tiny fix

README_zh.md

@@ -75,6 +75,7 @@ https://github.com/user-attachments/assets/e6ce34b0-52d5-4f3e-a830-592106c4c272
 </details>
 
 ## 更新日志
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 [24/10/09] 我们支持了从 **[魔乐社区](https://modelers.cn/models)** 下载预训练模型和数据集。详细用法请参照 [此教程](#从魔乐社区下载)。
 
 [24/09/19] 我们支持了 **[Qwen2.5](https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/)** 模型的微调。
@@ -365,7 +366,7 @@ cd LLaMA-Factory
 pip install -e ".[torch,metrics]"
 ```
 
-可选的额外依赖项：torch、torch-npu、metrics、deepspeed、liger-kernel、bitsandbytes、hqq、eetq、gptq、awq、aqlm、vllm、galore、badam、adam-mini、qwen、modelscope、quality、openmind
+可选的额外依赖项：torch、torch-npu、metrics、deepspeed、liger-kernel、bitsandbytes、hqq、eetq、gptq、awq、aqlm、vllm、galore、badam、adam-mini、qwen、modelscope、openmind、quality
 
 > [!TIP]
 > 遇到包冲突时，可使用 `pip install --no-deps -e .` 解决。
@@ -418,6 +419,7 @@ source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
 ### 数据准备
 
 关于数据集文件的格式，请参考 [data/README_zh.md](data/README_zh.md) 的内容。你可以使用 HuggingFace / ModelScope / Modelers 上的数据集或加载本地数据集。
+
 > [!NOTE]
 > 使用自定义数据集时，请更新 `data/dataset_info.json` 文件。
 
@@ -591,7 +593,7 @@ export USE_MODELSCOPE_HUB=1 # Windows 使用 `set USE_MODELSCOPE_HUB=1`
 
 ### 从魔乐社区下载
 
-您也可以通过下述方法使用魔乐社区，在魔乐社区上下载数据集和模型。
+您也可以通过下述方法，使用魔乐社区下载数据集和模型。
 
 ```bash
 export USE_OPENMIND_HUB=1 # Windows 使用 `set USE_OPENMIND_HUB=1`
@@ -599,7 +601,6 @@ export USE_OPENMIND_HUB=1 # Windows 使用 `set USE_OPENMIND_HUB=1`
 
 将 `model_name_or_path` 设置为模型 ID 来加载对应的模型。在[魔乐社区](https://modelers.cn/models)查看所有可用的模型，例如 `TeleAI/TeleChat-7B-pt`。
 
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 ### 使用 W&B 面板
 
 若要使用 [Weights & Biases](https://wandb.ai) 记录实验数据，请在 yaml 文件中添加下面的参数。