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# FastAPI LLM Inference Framework # FastAPI LLM Inference Framework
## 개요 ## 개요
### 목적 ### 목적
* FastAPI를 이용한 대규모 언어 모델(LLM) 서빙 및 추론 환경 제공 * FastAPI를 이용한 대규모 언어 모델(LLM) 서빙 및 추론 환경 제공
### 특징 ### 특징
* **LLM**을 활용하여 입력 텍스트 기반의 추론 수행 * **LLM**을 활용하여 입력 텍스트 기반의 추론 수행
* **다중 모델 지원:** 여러 모델에 대해 순차적으로 추론 가능 * **다중 모델 지원:** 여러 모델에 대해 추론 가능
* **유연한 배치 처리:** 대용량 CSV 데이터를 분할하여 효율적으로 처리 * **유연한 배치 처리:** 대용량 CSV 데이터를 분할하여 효율적으로 처리
* **Redis + RQ 큐**를 활용한 비동기 작업 관리 및 확장성 제공 * **Redis + RQ 큐**를 활용한 비동기 작업 관리 및 확장성 제공
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## 사용하기 ## 사용하기
### 빌드 ### 빌드
``` ```
docker compose build docker compose build
``` ```
Dockerfile 상 변경은 없으나 디펜던시 변경 또는 환경 설정 업데이트가 있는 경우, `--no-cache` 옵션을 사용하여 캐시 없이 재빌드가 가능합니다. Dockerfile 상 변경은 없으나 디펜던시 변경 또는 환경 설정 업데이트가 있는 경우, `--no-cache` 옵션을 사용하여 캐시 없이 재빌드가 가능합니다.
### 실행 ### 실행
``` ```
docker compose up docker compose up
``` ```
`docker-compose.yml`의 실행 진입점은 다음과 같습니다: `docker-compose.yml`의 실행 진입점은 다음과 같습니다:
``` ```
entrypoint: uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000 entrypoint: uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
``` ```
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## API ## API
### API 문서 확인 ### API 문서 확인
FastAPI의 자동 생성 API 문서를 확인하려면: FastAPI의 자동 생성 API 문서를 확인하려면:
``` ```
http://localhost:8000/docs http://localhost:8000/docs
``` ```
### 주요 API 엔드포인트 ### 주요 API 엔드포인트
1. **추론 시작** (`POST /start-inference/`): 1. **추론 시작** (`POST /start-inference/`):
- CSV 데이터와 모델 리스트를 업로드하여 추론 작업 시작 - CSV 데이터와 모델 리스트를 업로드하여 추론 작업 시작
- 결과 파일은 자동으로 저장됨 - 결과 파일은 자동으로 저장됨
2. **최신 결과 다운로드** (`GET /download-latest`): 2. **최신 결과 다운로드** (`GET /download-latest`):
- 가장 최근에 완료된 추론 결과를 다운로드 - 가장 최근에 완료된 추론 결과를 다운로드
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