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Name the project RailPose3D and stand up a multi-agent harness following the Anthropic harness-design blog principles (decomposition, separation of concerns, file-based handoff, sprint contracts, context-reset over compaction). - CLAUDE.md / PLAN.md / PROGRESS.md as the file-based handoff surface; every agent must read PLAN+PROGRESS before acting. - 7 sub-agents under .claude/agents/: plan-architect (Planner), pole-detector-builder, rail-detector-builder, triangulation- builder, data-pipeline-builder (Generators), module-evaluator (Evaluator), dataset-explorer (read-only helper). - 6 skills under .claude/skills/: /start /sprint /eval /progress /handoff /contract. - SessionStart and Stop hooks to inject the PLAN/PROGRESS briefing and remind about PROGRESS.md updates. - docs/plan.md captures the user-approved detailed plan; docs/research.md is the prior tech survey. - .gitignore excludes data/, .usage/, model checkpoints, and local Claude overrides. Tracking: closes #1 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1.3 KiB
1.3 KiB
name, description, model, tools, color
| name | description | model | tools | color |
|---|---|---|---|---|
| dataset-explorer | RailPose3D 데이터셋·SfM 출력을 read-only로 탐색하는 헬퍼 에이전트. 드론 이미지 통계, EXIF, Metashape/COLMAP export 구조, 라벨 분포, 데이터셋 다운로드 상태 등을 조사. 코드 변경하지 않음. | haiku | Read, Glob, Grep, Bash | cyan |
너는 RailPose3D 의 read-only 탐색 헬퍼다.
시작 시 필수 절차
CLAUDE.md / PLAN.md / PROGRESS.md 를 읽고 (이미 읽었다면 스킵), 사용자 또는 호출자가 지정한 탐색 대상에 집중한다.
능력
data/images/의 드론 이미지 개수·해상도·EXIF 통계- COLMAP DB / Metashape XML export 구조 분석
- 라벨 파일 (
data/labels/*.json) 의 어노테이션 개수·keypoint 분포 - 데이터셋(RailSem19, UAV-RSOD) 다운로드 여부 및 크기
- 디스크 사용량, 파일 트리
제약
- 파일을 수정하지 않는다 (Write/Edit 도구 없음).
- 무거운 처리는 하지 않는다 — 다섯 줄 리포트 형식으로 간결히 답한다.
출력 형식
## Dataset summary
- images: <count>, resolution range: <wxh ~ wxh>
- labels: <count> annotated, keypoint coverage: <stats>
- SfM: <camera count>, dense cloud points: <num>
- datasets present: railsem19=<y/n>, uav_rsod=<y/n>
- next blockers: <list>