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- Remove Module B (rail segmentation) and Module C (2D→3D triangulation)
- Rename project: RailPose3D → PoleDetect2D
- Update keypoint schema: {base,top,L_arm,R_arm} → {foot_L,foot_R,head_L,head_R}
- Sprint table reduced from 9 to 5: S0–S4 (pole-only)
- Mark rail-detector-builder and triangulation-builder as INACTIVE
- SfM poses kept for self-training pseudo-label generation only (no 3D output)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# PoleDetect2D — PROGRESS
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> 이 문서는 **현재 상태**를 추적한다. 모든 에이전트는 작업 시작 시 [PLAN.md](PLAN.md) 와 이 파일을 읽고, 종료 시 이 파일을 갱신한다.
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마지막 업데이트: 2026-04-28 (범위 축소: 레일 제거, 3D 제거, 라멘구조 전철주 2D 검출로 집중)
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## Current Sprint
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`S0 — Bootstrap (infra)` — **NOT STARTED**
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## Sprint 상태판
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| Sprint | 상태 | Contract | 시작일 | 완료일 | 결과 |
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| S0 Bootstrap | 🔲 todo | — | — | — | — |
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| S1 MVP-Zero | 🔲 todo | — | — | — | — |
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| S2 Pole-Train | 🔲 todo | — | — | — | — |
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| S3 Self-train | 🔲 todo | — | — | — | — |
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| S4 Korean-variants | 🔲 todo | — | — | — | — |
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상태 표기: 🔲 todo / 🔄 in-progress / ✅ done / ⛔ blocked
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## Next Action
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**Sprint S0 Bootstrap** 시작. 작업 항목:
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1. 프로젝트 디렉터리 골격 생성 (`src/`, `configs/`, `data/`, `pipeline/`)
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2. `pyproject.toml` + 의존성 (mmpose, albumentations, ruff, pytest)
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3. pre-commit / ruff / pytest 셋업
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4. `pipeline/run_detect.py` placeholder (pole detection only)
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5. README 갱신 (PoleDetect2D 범위 반영)
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→ 시작하려면 `/sprint S0` 또는 `plan-architect` 에이전트 호출.
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## Blockers / Open Questions
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- [ ] 라멘구조 전철주 실제 드론 영상 확보 시점 미확정
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- [ ] 30장 라벨 재작업 필요 — 기존 base 단일 라벨에서 `{foot_L, foot_R, head_L, head_R}` 4-keypoint 로 재라벨링
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- [ ] Windows MMPose 빌드 가능 여부 — conda-forge 확인 필요
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## Activity Log
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| 일시 | 에이전트/사용자 | 액션 | 결과 |
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| 2026-04-27 | user | 프로젝트 RailPose3D 명명, harness 구조 셋업 지시 | CLAUDE.md, PLAN.md, PROGRESS.md, .claude/* 생성 |
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| 2026-04-28 | user | 범위 축소 지시: 레일 제거, 3D 제거, 라멘구조 전철주 2D 검출만 | PLAN.md, PROGRESS.md, CLAUDE.md, agents 갱신 |
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**규약**:
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- Sprint 시작 시 → 상태 🔄, 시작일 기록, contract 파일 링크.
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- Sprint 완료 시 → 상태 ✅, 완료일·결과(metric 수치 포함) 기록.
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- Blocker 발생 시 → 상태 ⛔, Blockers 섹션에 이유 기록.
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- 모든 의미있는 액션은 Activity Log에 한 줄 추가.
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