GhiVideo 소스 복제 — v4 작업 시작 기준

기존 GhiVideo 저장소 HEAD의 트래킹 소스 362개 파일을 복제. (node_modules·storage·빌드 산출물·대용량 미디어는 .gitignore 규칙대로 제외) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 14:32:51 +09:00
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@@ -0,0 +1,273 @@
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+<head>
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+  <title>발표_GhiVideo_경영진요약_3장</title>
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+
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+<body>
+<header id="title-block-header">
+<h1 class="title">발표_GhiVideo_경영진요약_3장</h1>
+</header>
+<h1 id="ghivideo--철도-점검용-드론-주행영상-지능형-플레이어">GhiVideo — 철도 점검용 드론 주행영상 지능형 플레이어</h1>
+<p class="subhead">경영진 보고 요약 (3장) · 기술개발센터 · 2026-07-03</p>
+
+<h2 id="한-줄-요약">한 줄 요약</h2>
+<blockquote>
+<p>드론으로 촬영한 철도 주행영상을 <strong>&#39;측점(위치)&#39; 기준으로 찾아보고</strong>, 영상 위에 <strong>교량·터널·역 이름표를 정확한 자리에 겹쳐</strong> 보여주는 <strong>웹 기반 점검·분석 플레이어</strong>입니다. 설치 없이 브라우저로 열고, <strong>데이터 폴더 하나만 넣으면</strong> 바로 동작합니다.</p>
+</blockquote>
+<h2 id="왜-필요한가">왜 필요한가</h2>
+<ul>
+<li>기존 방식은 긴 영상을 <strong>시간(분·초)</strong> 으로 뒤져야 해, 특정 구조물·위치 찾기가 번거로움</li>
+<li>현장 점검의 판단 단위는 &#39;몇 분 지점&#39;이 아니라 <strong>&#39;어느 측점 · 어느 교량/터널&#39;</strong></li>
+<li><strong>2GB 이상 대용량 영상</strong>은 일반 플레이어에서 버벅임·탐색 불안정 발생</li>
+</ul>
+<h2 id="무엇을-하는가--3가지-핵심">무엇을 하는가 — 3가지 핵심</h2>
+<table>
+<thead>
+<tr class="header">
+<th style="text-align: center;">#</th>
+<th>기능</th>
+<th>설명</th>
+<th>효과</th>
+</tr>
+</thead>
+<tbody>
+<tr class="odd">
+<td style="text-align: center;">①</td>
+<td><strong>측점 기반 탐색</strong></td>
+<td>시간축 대신 노선 <strong>측점(위치)축</strong>으로 이동·검색</td>
+<td>원하는 위치로 바로 이동</td>
+</tr>
+<tr class="even">
+<td style="text-align: center;">②</td>
+<td><strong>영상 AR 정합</strong></td>
+<td>드론 위치·자세로 측점·구조물·선로중심선을 영상에 <strong>실시간 겹침</strong></td>
+<td>화면에서 즉시 식별</td>
+</tr>
+<tr class="odd">
+<td style="text-align: center;">③</td>
+<td><strong>대용량 재생</strong></td>
+<td>2GB+ 영상을 웹에서 스트리밍 재생</td>
+<td>설치 없이 브라우저로</td>
+</tr>
+</tbody>
+</table>
+<figure>
+<svg viewBox="0 0 760 150" role="img" aria-label="처리 흐름도">
+<defs><marker id="ha" markerWidth="9" markerHeight="9" refX="6" refY="3" orient="auto"><path d="M0,0 L6,3 L0,6 Z" fill="#14305e"></path></marker></defs>
+<rect x="8" y="55" width="120" height="46" rx="5" fill="#eef2f8" stroke="#14305e"></rect>
+<text x="68" y="74" text-anchor="middle" font-size="11" font-weight="bold" fill="#14305e">폴더 입력</text>
+<text x="68" y="90" text-anchor="middle" font-size="9" fill="#555">영상·로그·CSV·KMZ</text>
+<rect x="160" y="55" width="120" height="46" rx="5" fill="#fff" stroke="#555"></rect>
+<text x="220" y="74" text-anchor="middle" font-size="11" font-weight="bold">파싱</text>
+<text x="220" y="90" text-anchor="middle" font-size="9" fill="#555">인코딩 자동감지</text>
+<rect x="312" y="55" width="138" height="46" rx="5" fill="#fff7e6" stroke="#b45309"></rect>
+<text x="381" y="74" text-anchor="middle" font-size="11" font-weight="bold" fill="#b45309">좌표·측점 계산</text>
+<text x="381" y="90" text-anchor="middle" font-size="9" fill="#7c2d12">투영 · 체이니지</text>
+<rect x="496" y="10" width="256" height="36" rx="5" fill="#fff" stroke="#16a34a"></rect>
+<text x="624" y="33" text-anchor="middle" font-size="10.5" font-weight="bold" fill="#14532d">① 영상 AR 오버레이</text>
+<rect x="496" y="60" width="256" height="36" rx="5" fill="#fff" stroke="#16a34a"></rect>
+<text x="624" y="83" text-anchor="middle" font-size="10.5" font-weight="bold" fill="#14532d">② 측점 스테이션바(탐색)</text>
+<rect x="496" y="110" width="256" height="36" rx="5" fill="#fff" stroke="#16a34a"></rect>
+<text x="624" y="133" text-anchor="middle" font-size="10.5" font-weight="bold" fill="#14532d">③ 대용량 영상 재생</text>
+<line x1="128" y1="78" x2="158" y2="78" stroke="#14305e" stroke-width="1.5" marker-end="url(#ha)"></line>
+<line x1="280" y1="78" x2="310" y2="78" stroke="#14305e" stroke-width="1.5" marker-end="url(#ha)"></line>
+<line x1="450" y1="78" x2="494" y2="28" stroke="#14305e" stroke-width="1.5" marker-end="url(#ha)"></line>
+<line x1="450" y1="78" x2="494" y2="78" stroke="#14305e" stroke-width="1.5" marker-end="url(#ha)"></line>
+<line x1="450" y1="78" x2="494" y2="128" stroke="#14305e" stroke-width="1.5" marker-end="url(#ha)"></line>
+</svg>
+<figcaption>데이터 폴더 입력 → 자동 파싱 → 좌표·측점 계산 → (오버레이 / 스테이션바 / 재생)</figcaption>
+</figure>
+
+<div style="break-before: page;"></div>
+
+<h2 id="핵심-기술과-차별성">핵심 기술과 차별성</h2>
+<table>
+<thead>
+<tr class="header">
+<th>대표 기술</th>
+<th>핵심 내용</th>
+<th>차별점</th>
+</tr>
+</thead>
+<tbody>
+<tr class="odd">
+<td><strong>측점 표고 기반 정합</strong></td>
+<td>노선 실측 정표고를 지면고도로 사용 (지오이드 datum 정합)</td>
+<td>외부 지형데이터(DEM) <strong>불필요</strong>, 더 정밀</td>
+</tr>
+<tr class="even">
+<td><strong>단일 드래그 보정</strong></td>
+<td>화면에서 라벨을 <strong>한 번 끌면</strong> 가로·세로·거리 동시 교정</td>
+<td>깊이맵/재측량 없이 손쉬운 교정</td>
+</tr>
+<tr class="odd">
+<td><strong>실시간 투영 렌더링</strong></td>
+<td>드론 위치·자세·초점 → 화면 픽셀 정렬, 클라이언트 계산</td>
+<td>서버 없이 <strong>60fps</strong></td>
+</tr>
+<tr class="even">
+<td><strong>대용량 스트리밍</strong></td>
+<td>Range/HLS 분할 스트리밍, 메모리 자동 해제</td>
+<td>2GB+ 안정 재생</td>
+</tr>
+</tbody>
+</table>
+<p>▷ <strong>정량 성과</strong></p>
+<table>
+<thead>
+<tr class="header">
+<th style="text-align: center;">영상 정합(하향각) 오차</th>
+<th style="text-align: center;">표고 일치도(구글 DEM 대비)</th>
+<th style="text-align: center;">렌더 성능</th>
+<th style="text-align: center;">위치 보정 정확도</th>
+</tr>
+</thead>
+<tbody>
+<tr class="odd">
+<td style="text-align: center;"><strong>42.7° → 11.0°</strong></td>
+<td style="text-align: center;"><strong>≈ 0.2 m</strong></td>
+<td style="text-align: center;"><strong>4K · 60 fps</strong></td>
+<td style="text-align: center;"><strong>왕복오차 ≈ 0</strong></td>
+</tr>
+</tbody>
+</table>
+<blockquote>
+<p><strong>차별화 한마디</strong> — 경쟁 방식은 외부 지형데이터(DEM)를 별도로 구매·전처리해야 하지만, 우리는 <strong>이미 보유한 측점 실측 표고</strong>를 그대로 활용해 <strong>추가비용 0 · 더 높은 정밀도(~0.2m)</strong> 로 영상 정합을 구현했습니다. 오차가 나도 화면 <strong>드래그 한 번</strong>으로 교정됩니다.</p>
+</blockquote>
+<h2 id="지식재산-특허">지식재산 (특허)</h2>
+<ul>
+<li><strong>특허 후보 2건 발굴</strong> — ① <em>측점(위치) 기반 주행영상 재생</em> ② <em>드론 좌표투영·측점표고 정합</em></li>
+<li>선행기술조사(글로벌·KIPRIS) <strong>일부 수행</strong>, 명세서 초안 작성 완료</li>
+<li>다음 단계: <strong>KIPRIS 전문검색 → 변리사 검토 → 출원</strong></li>
+</ul>
+<div style="break-before: page;"></div>
+
+<h2 id="개발-현황">개발 현황</h2>
+<ul>
+<li><strong>동작하는 제품 완성</strong> — 사내망 접속(포트 55000)으로 <strong>즉시 시연 가능</strong></li>
+<li>데이터 폴더만 넣으면 영상·비행로그·측점·구조물을 <strong>자동 적재</strong></li>
+<li>보고서 <strong>자동 생성 도구</strong>(md → HTML/PDF, 한글 임베드) 구축</li>
+</ul>
+<h2 id="기대-효과">기대 효과</h2>
+<table>
+<thead>
+<tr class="header">
+<th>구분</th>
+<th>효과</th>
+</tr>
+</thead>
+<tbody>
+<tr class="odd">
+<td>점검 효율</td>
+<td>위치(측점)·구조물 단위로 <strong>바로 탐색</strong> → 판독 시간 단축</td>
+</tr>
+<tr class="even">
+<td>정확도</td>
+<td>실측 표고 기반 정합으로 <strong>화면 식별 신뢰도↑</strong></td>
+</tr>
+<tr class="odd">
+<td>비용</td>
+<td>외부 지형데이터 구매 불필요, <strong>웹 기반</strong>이라 설치·배포 부담↓</td>
+</tr>
+<tr class="even">
+<td>보고</td>
+<td>결과 문서화 <strong>자동화</strong>로 반복 작업 감소</td>
+</tr>
+</tbody>
+</table>
+<h2 id="향후-계획">향후 계획</h2>
+<ol type="1">
+<li><strong>특허 출원 추진</strong> — KIPRIS 전문검색 → 변리사 검토 → 출원</li>
+<li><strong>렌즈 왜곡 자동 캘리브레이션</strong> — 영상별 화각 정합 자동화 고도화</li>
+<li><strong>측점 미보유 구간 보강</strong> — 필요 구간에 한해 외부 DEM 자동 보조</li>
+</ol>
+<h2 id="검토-요청-의사결정">검토 요청 (의사결정)</h2>
+<ul>
+<li><strong>특허 출원 진행 승인</strong> 및 변리사 선임</li>
+<li>(선택) <strong>현업 점검팀 시범 적용</strong> 대상 노선 지정</li>
+</ul>
+<blockquote>
+<p>상세 기술·수식·소스 근거는 별첨 「기술명세_GhiVideo_종합기술문서」 및 「보고서_GhiVideo_개발내용및핵심기술」 참조.</p>
+</blockquote>
+</body>
+</html>