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- 지도 기반 나침반(노스업, 현재위치, 시야 역삼각형): 호버 확대·휠 줌·클릭 위성전환, OSM/Esri 타일 서버 프록시(/api/tile) - 스테이션 검색: 실제 측점(chain) 기준 이동, 없으면 '측점 없음' 안내 - 역 마커: 직교 투영 측점 일치 시에만 표시, 미도착 종점은 추가 방식 - POI 팝업 겹침/재등장·라벨 정합 수정 - 영상 fps 데이터 기반 자동 산출 - 기술/발표/쉬운설명 문서 추가 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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철도 스테이션(측점) 기반 주행영상 웹플레이어 — 개발 내용 및 핵심기술
기술개발센터 · 작성일 2026-06-29 · (작성자/팀 기입)
□ 개요
-
드론으로 촬영한 철도 주행영상을 시간이 아닌 측점(체이니지) 위치 기준으로 색인·탐색하고, 프레임별 카메라 자세를 이용해 측점·POI·선로중심선을 영상 위에 실시간 정합(AR 오버레이) 하여 표출하는 웹 기반 주행영상 분석 플레이어 개발
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입력 데이터 : 드론 주행영상 + 프레임별 비행로그(SRT) + 노선 측점/POI/구조물 데이터(폴더 일괄 적재)
| 항목 | 내용 | 포맷 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 드론 주행영상 | 점검 구간 촬영 영상 | MP4 | 2GB+ 대용량 |
| 비행로그 | 프레임별 위치·자세·초점 | SRT/CSV | lat/lon/고도, yaw/pitch/roll, focal |
| 측점 | 노선 측점 좌표·표고 | CSV(01측점) | 정표고(Z좌표_한국) 사용 |
| POI/구조물 | 교량·터널·역사·지장물·출입문 | CSV/KMZ | 03교량·04터널·06구교·02지장물 |
| 노선 보정 | 진행방향·종점·이정 보정 | route.json | 폴더별(선택) |
- 처리 알고리즘 흐름도
- 출력 / 주요 기능
| 항목 | 내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 영상 오버레이 | 측점·교량·터널·역사·POI·중심선·드론궤적을 영상에 정합 표시 | 60fps |
| 측점 스테이션바 | 측점 위치 기반 탐색바(거리/측점축), 구조물 마커, 방향색 | 시간축 대체 |
| 측점 검색 | 측점값 입력 → 해당 위치로 이동(여러 곳이면 순환) | — |
| 위치 보정 | 화면 드래그로 POI 위치/표고 보정·저장 | 데이터셋별 영속 |
| 대용량 재생 | 2GB+ 영상 Range/HLS 스트리밍 | 로컬·서버 |
□ 핵심 기술
| # | 기술 | 핵심 내용 | 효과 |
|---|---|---|---|
| 1 | 측점(체이니지) 색인·탐색 | 영상 매 시점을 노선 측점값으로 환산, 위치 기준 탐색 | 시간축 대비 점검 적합 |
| 2 | 실시간 영상 정합(투영) | 드론 위치·자세·초점 → 핀홀 투영으로 GIS점을 화면 픽셀에 정렬 | 서버 없이 클라이언트 60fps |
| 3 | 측점 표고 기반 DEM-free 정합 | 측점 실측 정표고를 지면고도로 사용 + 지오이드 datum 정합 | DEM 불필요, 부각오차 42.7°→11° |
| 4 | 단일 드래그 역투영 보정 | 화면 드래그 1회로 가로·세로·거리 동시 복원(깊이맵 불요) | 지오코딩 오차 손쉬운 교정 |
| 5 | 화각(FOV) 1점 보정 | 라벨 1개를 끌면 세로 화각(sensorH) 역산(가로 정합 보존) | 영상별 화각 자동 정합 |
| 6 | 에지보존 적응형 평활 | 직선=강하게/회전=즉시추종, 속도적응 EMA | 떨림 억제 + 무지연 |
| 7 | 위치(거리/측점)축 진행바 | 누적 이동거리·측점 비례 축, 방향은 색으로 분리 | 호버·왕복 정확 표현 |
| 8 | 좌표/측점 이중탐지 + kmExists | 측점·좌표 두 기준 합집합 탐지, 실제 측점 유무 판정 | 재진입 마커 누락 해소 |
| 9 | 대용량 스트리밍(Range/HLS) | 10MB 청크 Range + HLS 분할(backBufferLength 30) | 2GB+ 안정 재생 |
세부 알고리즘·수식·소스 위치는 별첨 「기술명세_GhiVideo_종합기술문서」 참조.
□ 개발 결과 및 이슈사항
- 영상 정합 정확도 : 표고 datum 정합으로 부각오차 42.7°→11.0°, 측점 기반 지면고도가 구글 DEM 대비 약 0.2m(2160p에서 ~6px) 일치
- 위치 보정 : 역투영 왕복오차 ≈ 0(z=42→화면→42.000), 보정값은 데이터셋별 자동 저장·복원
- 렌더 성능 : 사전계산(가시성) + RAF(좌표 재투영) 분리로 4K·대용량에서도 60fps 유지
- 측점 탐색 : 좌표/측점 이중탐지 + 합집합 보강으로 조차장·종점 재진입 마커 누락 해소, 실제 측점 없는 위치는 측점값 라벨 숨김
- 운영 : 사내망 외부접속 지원(포트 55000), 보고서 자동생성(md→HTML/PDF) 도구 구축
- 이슈 : 지오코딩 수평오차는 데이터 한계(드래그 수동보정) · 지오이드고는 지역상수(대전 25.8m, 타지역 재튜닝) · VFR/GPS 노이즈 잔존 · 특허 KIPRIS 전문검색 미수행
▷ 측점 표고 정합 vs 외부 DEM 활용 (비교)
| 항목 | 측점 표고 정합(본 방식) | 외부 DEM 활용 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 장점 | 1. 별도 DEM 취득 불필요 2. 노선 기복 자동 반영 3. 측량값이라 정밀(~0.2m) |
1. 측점 데이터 없는 구간도 커버 | 본 방식은 보유 측점 활용 |
| 단점 | 측점 사이 구간은 보간 의존 | 1. 취득비용/해상도 한계(30~90m) 2. 다운로드·전처리 시간 |
DEM은 선로 인접·절벽서 부정확 |
☞ 정합 정확도가 핵심인 점검·분석 용도에서는 측점 표고 정합 방식이 비용·정밀도 모두 유리. 측점 미보유 구간 보강이 필요할 때만 외부 DEM 보조 활용 권장.
☞ 향후 : ① 발명 B(측점 표고 정합) + C(단일 드래그 역투영) 중심 특허 출원(KIPRIS 전문검색 선행) ② 렌즈왜곡·자동 캘리브레이션 ③ 측점 미보유 구간 DEM 자동조회.