Fix Gitea MCP ESM resolution error, update configuration, and include project tests/migration files

.agents/git-mcp/package.json

@@ -0,0 +1,16 @@
+{
+  "name": "git-mcp",
+  "version": "1.0.0",
+  "main": "index.js",
+  "scripts": {
+    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
+  },
+  "keywords": [],
+  "author": "",
+  "license": "ISC",
+  "description": "",
+  "dependencies": {
+    "@andrebuzeli/git-mcp": "^15.12.4",
+    "zod": "^4.4.3"
+  }
+}

.agents/mcp_config.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "mcpServers": {
+    "gitea": {
+      "command": "node",
+      "args": [
+        "/mnt/d/이태훈/19ProjectMaster/AICodeTest/.agents/git-mcp/node_modules/@andrebuzeli/git-mcp/src/index.js"
+      ],
+      "env": {
+        "GITEA_URL": "https://gitea.hmac.kr",
+        "GITEA_TOKEN": "34a35034b9335b5129c8bfcd27e841d83f0aeaed"
+      }
+    }
+  }
+}

.env

@@ -1,6 +1,6 @@
 PM_USER_ID=b21364
 PM_PASSWORD=b21364!.
-DB_HOST=localhost
+DB_HOST=db
 DB_USER=root
 DB_PASSWORD=45278434
 DB_NAME=PM_proto

ANALYSIS_REPORT.md

@@ -1,81 +1,60 @@
-# 📊 시스템 운영 자산 가치 분석 보고서 (Sabermetrics Edition)
+# 📊 시스템 운영 자산 가치 분석 보고 (Sabermetrics Report)
 
-본 보고서는 야구의 통계 분석 기법인 **세이버메트릭스(Sabermetrics)**를 프로젝트 관리 시스템에 이식하여, 단순 활동량 측정을 넘어 **'실질적 자산 가치'**와 **'미래 운영 위험'**을 정밀 분석한 결과입니다.
+본 보고서는 프로젝트 관리 시스템 내에서 수집된 활동 로그 및 자산 데이터를 통계적/AI 기법으로 분석하여, 각 프로젝트의 운영 활력과 조직 기여도를 정량화한 지표를 정의합니다.
 
 ---
 
-## 1. 핵심 분석 지표 정의 (Core Metrics)
+## 1. 운영 활력 지수 (AVI, Activity Vitality Index)
+프로젝트가 현재 얼마나 건강하게 가동되고 있는지를 나타내는 **'디지털 자산 생존 지표'**입니다.
 
-### 1.1 운영 활력 지수 (AVI, Activity Vitality Index)
+### 1.1 산출 공식
-프로젝트가 현재 얼마나 '살아서 숨 쉬고 있는가'를 나타내는 생존 지수입니다.
+$$AVI = e^{-\lambda \times Stagnant\_Days} \times Quality \times 100$$
 
-*   **산출 공식**: $AVI = exp(-\lambda \times days) \times Quality \times ECV \times 100$
+### 1.2 3대 핵심 변수 상세 설명
-*   **핵심 데이터**:
-    *   **정체 일수(days)**: 마지막 유의미한 파일 업데이트 이후 경과 시간.
-    *   **감쇄 계수($\lambda$)**: 기본 $0.04$에서 시작하여, 자산 규모(최대 $+0.04$)와 부서 정체율(최대 $+0.03$)을 동적으로 결합합니다.
-    *   **활동 품질(Quality)**: 파일 증분 활동($1.0$), 구조적 관리($0.7$), 단순 행정 로그($0.4$)로 차등 배점합니다.
-    *   **존재 신뢰도(ECV)**: 파일 수 $0$개($0.05$), $10$개 미만($0.4$) 등 유령 프로젝트에 패널티를 부여합니다.
-*   **의미**: 100%에 가까울수록 실시간 가동 상태이며, 0%에 가까울수록 데이터 노후화가 완료된 '사망' 상태를 뜻합니다.
 
-### 1.2 자산 가치 기여도 (VCI, Value Contribution Index)
+#### ① 지수 감쇄 모델 ($e^{-\lambda \times t}$) : "가치의 시한폭탄"
-시스템 전체의 운영 표준 대비, 해당 프로젝트가 기여하고 있는 가치의 상대적 하중을 측정합니다.
+자산은 관리하지 않으면 시간이 흐를수록 가치가 기하급수적으로 소멸한다는 **'정보 휘발성'** 원리를 반영합니다.
+*   **Stagnant Days (정체 일수)**: 마지막 유효 활동 로그 기록일로부터 오늘까지 경과된 날짜입니다.
+*   **특징**: 정체 초기에는 점수가 빠르게 하락하다가, 시간이 지날수록 하락 폭이 둔화되며 0에 수렴합니다. 이는 관리가 중단된 직후의 정보 망실 위험이 가장 크다는 실무적 경험을 반영한 것입니다.
 
-*   **산출 공식**: $VCI = (AVI - 70.0) \times (\frac{Files}{200} + 0.5)$
+#### ② 위험 가속 계수 ($\lambda$) : "대형 자산의 높은 관리 비용"
-*   **핵심 로직**:
+모든 프로젝트는 자산 규모에 따라 '늙어가는 속도'가 다릅니다.
-    *   **건강 기준선(70.0%)**: 시스템 자산 가치를 유지하기 위한 최소 마지노선(Replacement Level)입니다.
+*   **공식**: $\lambda = 0.04 + \log_{10}(Files + 1) \times 0.008$
-    *   **규모 가중치**: 파일 $200$개를 $1.0$ 가중치 기준으로 삼아, 대형 프로젝트일수록 시스템에 주는 충격을 기하급수적으로 반영합니다.
+*   **비즈니스 로직**: 파일이 많은 대형 프로젝트일수록 관리 부재 시 조직에 미치는 타격이 큽니다. 따라서 대형 프로젝트일수록 $\lambda$ 값이 커지며, 소형 프로젝트보다 **훨씬 빠른 속도로 AVI가 하락**하도록 설계되었습니다. (대형 프로젝트는 더 자주 관리해야 점수가 유지됨)
-*   **의미**: 양수(+)는 가치 창출, 음수(-)는 시스템 기회비용을 갉아먹는 '가치 파괴' 상태임을 나타냅니다.
 
-### 1.3 업무 집중도 (Job Focus)
+#### ③ 활동 품질 가중치 ($Quality$) : "행정과 실무의 구분"
-단순 관리 행위를 제외하고, 실제 성과물(파일)을 생산하는 데 얼마나 몰입했는지를 판별합니다.
+단순히 접속하거나 로그가 찍혔다고 해서 활력이 100% 회복되지 않습니다. AI가 로그 키워드를 분석하여 활동의 **'진정성'**을 평가합니다.
-
+*   **High (1.0)**: **성과물 중심 활동** (파일 업로드, 수정, 등록, 업데이트 등)
-*   **산출 공식**: $Job Focus = \frac{\text{최근 히스토리 중 실제 파일 변동 발생 횟수}}{\text{전체 데이터 수집 횟수}} \times 100$
+*   **Medium (0.7)**: **구조적 유지 활동** (폴더 생성, 삭제, 이동 등)
-*   **의미**: 로그만 남기는 '보여주기식 활동'을 필터링하여 운영의 진정성을 확인합니다.
+*   **Low (0.4)**: **단순 행정 활동** (권한 변경, 메일 확인, 참가자 추가 등)
-
-### 1.4 운영 일관성 지수 (OCI, Operational Consistency Index)
-프로젝트 관리의 '리듬'과 '성실도'를 측정하는 지표입니다.
-
-*   **산출 공식**: 최근 30일 데이터를 4개 주차로 분할하여 활동 여부 분석 (주차별 성실도 70% + 활동 밀도 30%)
-*   **의미**: 특정 시점에 몰아치기식 작업을 하는 프로젝트보다, 매주 꾸준히 관리되는 프로젝트에 더 높은 신뢰 점수를 부여합니다.
 
 ---
 
-## 2. 등급 체계 및 관리 가이드 (Grade System)
+## 2. 자산 가치 기여도 (VCI, Value Contribution Index)
+야구의 **WAR(Wins Above Replacement)** 개념을 도입하여, 전체 포트폴리오 평균 대비 개별 프로젝트가 조직 가치에 얼마나 기여하는지 산출합니다.
 
-### 2.1 VCI 등급 (프로젝트 위상)
+### 2.1 산출 공식
-| 등급 (Grade) | 점수 기준 | 운영 의미 및 관리 전략 |
+$$VCI = (Individual\_AVI - Portfolio\_Avg\_AVI) \times Asset\_Weight$$
-| :--- | :--- | :--- |
+*   **Asset Weight (파일 규모 가중치)**: $max(0.2, \frac{Individual\_Files}{Portfolio\_Avg\_Files})$
-| **Masterpiece** | +10.0 이상 | **최우량 자산**: 시스템 가치를 견인하는 핵심 프로젝트 |
-| **Blue Chip** | +2.0 ~ +10.0 | **우량 자산**: 꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 핵심군 |
-| **Steady** | -2.0 ~ +2.0 | **안정 자산**: 표준 수준의 운영을 유지 중인 현상 유지군 |
-| **Underperform** | -10.0 ~ -2.0 | **저성과 자산**: 규모 대비 활력이 부족하여 가치 하락 중인 그룹 |
-| **Liability** | -10.0 이하 | **고위험 자산**: 시스템 가치를 훼손 중인 방치 프로젝트. 즉시 조치 필요 |
 
-### 2.2 운영 일관성 (OCI) 판정
+### 2.2 지표의 의미: "평균(0.0)을 기준으로 한 상대 평가"
-*   **정기적 (80%↑)**: 주 단위의 정기적 관리가 완벽히 이뤄지는 최우량 관리 상태.
+*   **0.0 (평균)**: 조직 내 평균적인 관리 수준과 규모를 가진 표준 프로젝트.
-*   **안정적 (50~80%)**: 간헐적 정체는 있으나 전반적인 관리 리듬을 유지하는 상태.
+*   **(+) 점수**: 평균 이상의 활력으로 조직의 디지털 자산 가치를 증대시키는 프로젝트.
-*   **간헐적 (20~50%)**: 관리 활동이 불규칙하며, 필요에 의한 일회성 작업 중심인 상태.
+*   **(-) 점수**: 평균 이하의 방치로 인해 조직에 잠재적 기회비용 손실을 입히는 리스크 프로젝트.
-*   **불규칙 (20%↓)**: 장기 정체 중이거나 관리의 영속성을 확인하기 어려운 위험 상태.
+*   **상대 가중치**: 조직의 평균 파일 수보다 큰 프로젝트가 방치될 때 마이너스 점수가 더 가파르게 하락하여 **'우선 관리 대상'**을 명확히 식별합니다.
 
 ---
 
-## 3. 데이터 분석 프로세스 (Analysis Process)
+## 3. 강력한 예외 처리 (Hard Rules)
 
-1.  **데이터 수집**: `projects_history` 테이블로부터 일별 파일 수 및 로그 텍스트를 추출합니다.
+데이터의 신뢰도를 확보하기 위해 다음과 같은 **'사망 판정'** 규칙이 적용됩니다.
-2.  **피처 추출**: 
+1.  **자동 삭제 패널티**: 최근 로그가 시스템에 의한 '폴더자동삭제'인 경우, AVI는 즉시 **0.1%**로 고정됩니다. (관리 포기 상태)
-    *   **Velocity**: 파일 수의 변화 속도 계산.
+2.  **자산 부재 패널티 (ECV)**: 파일 개수가 0개인 경우 운영 일관성(OCI)은 **0.0점**이며, 파일 10개 미만은 최종 가중치에 **50% 패널티**를 적용하여 '껍데기 프로젝트'를 걸러냅니다.
-    *   **Acceleration**: 활동의 가속/감속 여부 판별.
-    *   **Stagnation**: 마지막 활동 이후의 공백 기간 측정.
-3. **AI 시뮬레이션**: 추출된 피처를 AI 위험 적응형 모델 (AAS)에 입력하여 개별 프로젝트만의 **'위험 곡선'**을 생성합니다.
-4.  **최종 판정**: AVI와 VCI를 결합하여 리더보드에 등급과 관리 가이드라인을 송출합니다.
 
 ---
 
-## 4. 관리자 제언 (Action Plan)
+## 4. 발표 및 분석 가이드 (Executive Summary)
 
-*   **VCI 음수 프로젝트 집중 관리**: 단순 활동량이 아닌 VCI가 낮은 대형 프로젝트부터 우선적으로 인력을 배치하거나 운영 정책을 재점검해야 합니다.
+*   **AVI가 낮은 프로젝트**: "데이터가 낡아가고 있으니 즉시 최신 성과물을 업데이트하십시오."
-*   **AI Forecast 활용**: '활력 저하' 예보가 뜬 프로젝트는 실제 AVI가 급락하기 전 선제적인 조치(업무 독려, 파일 현행화)를 취할 수 있습니다.
+*   **VCI가 음수(-)인 대형 프로젝트**: "조직에서 가장 중요한 자산임에도 불구하고 평균 이하로 방치되고 있습니다. **최우선 관리 대상**입니다."
-*   **파일 수와 활력의 균형**: 파일 수가 많은데 활력(AVI)이 낮은 경우, 시스템 전체의 데이터 무결성을 해칠 수 있으므로 데이터 클렌징이나 아카이빙을 권고합니다.
+*   **OCI가 낮은 프로젝트**: "활동은 있으나 불규칙합니다. 관리의 지속성을 확보하여 운영 리듬을 찾으십시오."
-
----
-*본 분석 엔진은 Project Master Sabermetrics 알고리즘에 의해 자동 생성되었습니다.*

Dockerfile

@@ -0,0 +1,40 @@
+# 1. 베이스 이미지 설정 (안정적인 bookworm 버전 사용)
+FROM python:3.9-slim-bookworm
+
+# 2. 시스템 의존성 설치 (OCR, PDF, Playwright 관련 핵심 라이브러리)
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    tesseract-ocr \
+    libtesseract-dev \
+    poppler-utils \
+    libgl1 \
+    libnss3 \
+    libnspr4 \
+    libatk1.0-0 \
+    libatk-bridge2.0-0 \
+    libcups2 \
+    libdrm2 \
+    libxkbcommon0 \
+    libxcomposite1 \
+    libxdamage1 \
+    libxrandr2 \
+    libgbm1 \
+    libpango-1.0-0 \
+    libcairo2 \
+    libasound2 \
+    fonts-liberation \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 3. 작업 디렉토리 설정
+WORKDIR /app
+
+# 4. 필요한 패키지 설치
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+# 브라우저만 설치 (의존성은 위에서 설치함)
+RUN playwright install chromium
+
+# 5. 프로젝트 전체 파일 복사
+COPY . .
+
+# 6. 서버 구동
+CMD ["uvicorn", "server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

README.md

@@ -1,12 +1,19 @@
 # 🚀 서버 정책 (Server Policy)
 
-**서버 구동 시 반드시 아래 명령어를 사용한다:**
+**서버 구동 시 반드시 아래 Docker 기반 명령어를 사용하여 컨테이너를 가동한다:**
+
+* **우분투(WSL2) 환경에서 구동 시:**
 ```bash
-uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
+docker compose up --build -d
 ```
-- **Host**: `0.0.0.0` (외부 접속 허용)
+
-- **Port**: `8000`
+* **윈도우 호스트(PowerShell/cmd) 환경에서 원격 구동 시:**
-- **Reload**: 코드 수정 시 자동 재시작 활성화
+```powershell
+wsl -u root -d Ubuntu bash -c "cd '/mnt/d/이태훈/19ProjectMaster/AICodeTest' && docker compose up --build -d"
+```
+
+- **접속 포트**: `8000` (포트포워딩 설정 완료 시 호스트 IP `172.16.8.151:8000`으로 외부 접근 가능)
+- **실시간 반영**: 소스 코드 수정 시 볼륨 바인딩을 통해 컨테이너 서버에 실시간으로 즉시 동기화됨
 
 ---
 

analysis_service.py

@@ -10,64 +10,100 @@ class AnalysisService:
 
     @staticmethod
     def calculate_operational_consistency(history_rows, days_stagnant):
-        """운영 일관성 지수(OCI) 산출 로직 (장기 정체 패널티 포함)
+        """운영 일관성 지수(OCI) 산출 로직 (자산 규모 및 장기 정체 패널티 포함)
         최근 30일간 활동 리듬 분석 + 현재 방치 기간에 따른 강력한 감쇄
         """
         if not history_rows or len(history_rows) < 2:
             return 0.0
 
+        # [추가] 최신 상태 확인: 현재 로그가 '폴더자동삭제'면 점수 즉시 0점 (일수는 실제 일수 유지)
+        latest_log = history_rows[-1].get('recent_log', '') or ''
+        if latest_log and "폴더자동삭제" in latest_log.replace(" ", ""):
+            return 0.0
+
         # 1. 최근 30일 이력 기반 Base Score 산출
         now = datetime.now().date()
         recent_30 = [h for h in history_rows if (now - h['crawl_date']).days <= 30]
         
-        # 주차별 활동 여부 (4주)
+        if not recent_30:
+            return 0.0
+
+        # [추가] 자산 규모 확인: 파일이 0개면 운영 일관성 산출 자체가 무의미함
+        max_files = max([int(h['file_count'] or 0) for h in recent_30])
+        if max_files == 0:
+            return 0.0
+
+        # 주차별 활동 여부 (4주) - 파일이 1개 이상 존재할 때만 유효 활동으로 인정
         weeks_active = [False, False, False, False]
         for h in recent_30:
-            days_ago = (now - h['crawl_date']).days
+            if int(h['file_count'] or 0) > 0:
-            week_idx = min(3, days_ago // 7)
+                days_ago = (now - h['crawl_date']).days
-            weeks_active[week_idx] = True
+                week_idx = min(3, days_ago // 7)
+                weeks_active[week_idx] = True
         
         base_consistency = (sum(weeks_active) / 4) * 70
         
         # 활동 밀도 (변화 발생일 비율)
         effort_days = 0
         for i in range(1, len(recent_30)):
+            # '폴더자동삭제' 로그가 포함된 날의 변화는 관리 노력으로 인정하지 않음
+            log_content = recent_30[i].get('recent_log', '') or ''
+            if "폴더자동삭제" in log_content.replace(" ", ""):
+                continue
+                
             if recent_30[i]['file_count'] != recent_30[i-1]['file_count']:
                 effort_days += 1
         
         density_score = (effort_days / max(1, len(recent_30))) * 30
         base_oci = base_consistency + density_score
 
-        # 2. [핵심] 장기 정체 패널티 적용
+        # 2. [핵심] 패널티 엔진 적용
-        # 방치일이 100일 이상이면 OCI는 0점으로 수렴 (성실도 무효화)
+        # A. 장기 정체 패널티: 방치일이 100일 이상이면 0점으로 수렴
         stagnation_factor = max(0, (100 - days_stagnant) / 100.0)
         
-        final_oci = base_oci * stagnation_factor
+        # B. 자산 부족 패널티 (Existence Confidence): 파일이 너무 적으면 관리 신뢰도 하락
+        # 10개 미만은 50%만 인정, 그 이상은 점진적으로 100%까지 회복
+        asset_confidence = 1.0
+        if max_files < 10:
+            asset_confidence = 0.5
+        elif max_files < 30:
+            asset_confidence = 0.8
+
+        final_oci = base_oci * stagnation_factor * asset_confidence
         
         return round(final_oci, 1)
 
     @staticmethod
     def calculate_activity_status(target_date_dt, log, file_count):
-        """개별 프로젝트의 활동 상태 및 방치일 산출"""
+        """개별 프로젝트의 활동 상태 및 방치일 산출 (현재 시각 기준 실질 방치일 산출)"""
         status, days = "unknown", 999
         file_val = int(file_count) if file_count else 0
         has_log = log and log != "데이터 없음" and log != "X"
         
+        # 실질적인 오늘 날짜를 기준으로 정체일 산출 (사용자 직관성 강화)
+        now_dt = datetime.now()
+        
         if file_val == 0:
             status = "unknown"
         elif has_log:
-            if "폴더자동삭제" in log.replace(" ", ""):
+            is_auto = "폴더자동삭제" in log.replace(" ", "")
+            # 2자리 또는 4자리 연도 지원 정규식
+            match = re.search(r'(\d{2,4})\.(\d{2})\.(\d{2})', log)
+            if match:
+                y, m, d = match.groups()
+                # 2자리 연도 보정
+                if len(y) == 2: y = "20" + y
+                log_date = datetime.strptime(f"{y}.{m}.{d}", "%Y.%m.%d")
+                
+                # 수집일(target_date_dt)이 아닌 현재 시점(now_dt) 기준으로 차이 계산
+                diff = (now_dt - log_date).days
+                days = diff
+                # 상태 판정은 수집 시점의 target_date_dt를 기준으로 할지 검토 필요하나, 
+                # 사용자 요청에 따라 '이상한 계산'을 바로잡기 위해 현재 시점 기준 판정 적용
+                status = "stale" if is_auto or diff > 14 else "warning" if diff > 7 else "active"
+            else:
                 status = "stale"
                 days = 999
-            else:
-                match = re.search(r'(\d{4})\.(\d{2})\.(\d{2})', log)
-                if match:
-                    log_date = datetime.strptime(match.group(0), "%Y.%m.%d")
-                    diff = (target_date_dt - log_date).days
-                    status = "active" if diff <= 7 else "warning" if diff <= 14 else "stale"
-                    days = diff
-                else:
-                    status = "stale"
         else:
             status = "stale"
             
@@ -104,11 +140,16 @@ class AnalysisService:
             return []
         last_date = res_date['last_date']
         
+        # 특정 날짜(last_date) 이하의 각 프로젝트별 최신 데이터를 조인하도록 수정
         cursor.execute("""
             SELECT m.project_id, m.project_nm, m.short_nm, m.department, m.master, 
                    h.recent_log, h.file_count, m.continent, m.country 
             FROM projects_master m
-            LEFT JOIN projects_history h ON m.project_id = h.project_id AND h.crawl_date = %s
+            LEFT JOIN projects_history h ON h.project_id = m.project_id AND h.crawl_date = (
+                SELECT MAX(crawl_date) 
+                FROM projects_history 
+                WHERE project_id = m.project_id AND crawl_date <= %s
+            )
             ORDER BY m.project_id ASC
         """, (last_date,))
         projects = cursor.fetchall()
@@ -116,48 +157,74 @@ class AnalysisService:
         if not projects: return []
 
         results = []
-        total_soi = 0
+        total_avi = 0
+        total_files = 0
+        project_data_list = []
         
+        # 1차 Pass: 개별 AVI 산출 및 전체 합계 집계
+        now_dt = datetime.now()
         for p in projects:
             file_count = int(p['file_count']) if p['file_count'] else 0
             log = p['recent_log']
             
-            # 방치일 계산
+            # 방치일 계산 (현재 시각 기준 동기화)
             days_stagnant = 14
-            if log and log != "데이터 없음":
-                match = re.search(r'(\d{4})\.(\d{2})\.(\d{2})', log)
-                if match:
-                    log_date = datetime.strptime(match.group(0), "%Y.%m.%d").date()
-                    days_stagnant = (last_date - log_date).days
-            
             is_auto_delete = log and "폴더자동삭제" in log.replace(" ", "")
             
+            if log and log != "데이터 없음":
+                match = re.search(r'(\d{2,4})\.(\d{2})\.(\d{2})', log)
+                if match:
+                    y, m, d = match.groups()
+                    if len(y) == 2: y = "20" + y
+                    log_date = datetime.strptime(f"{y}.{m}.{d}", "%Y.%m.%d")
+                    days_stagnant = (now_dt - log_date).days
+                elif is_auto_delete:
+                    days_stagnant = 999 
+            
             # AI-Hazard 추론 로직 (Dynamic Lambda)
             scale_impact = min(0.04, math.log10(file_count + 1) * 0.008) if file_count > 0 else 0
             ai_lambda = 0.04 + scale_impact
             
             # 지수 감쇄 적용
-            soi_score = math.exp(-ai_lambda * days_stagnant) * 100
+            avi_score = math.exp(-ai_lambda * days_stagnant) * 100
 
             # ECV 패널티
             existence_confidence = 1.0
             if file_count == 0: existence_confidence = 0.05 
             elif file_count < 10: existence_confidence = 0.4 
             
-            # Log Quality Scoring
+            # Log Quality Scoring (SWVW 모델 적용)
-            log_quality_factor = 1.0
+            from log_scorer import LogScorer
-            if log and log != "데이터 없음":
+            log_quality_factor = LogScorer.get_score(log)
-                if any(k in log for k in ["업로드", "수정", "등록", "변환", "파일", "업데이트"]): log_quality_factor = 1.0
-                elif any(k in log for k in ["폴더", "생성", "삭제", "이동"]): log_quality_factor = 0.7
-                elif any(k in log for k in ["참가자", "권한", "추가", "변경", "메일"]): log_quality_factor = 0.4
-                else: log_quality_factor = 0.6
             
-            soi_score = soi_score * existence_confidence * log_quality_factor
+            avi_score = avi_score * existence_confidence * log_quality_factor
-            if is_auto_delete: soi_score = 0.1 
+            if is_auto_delete: avi_score = 0.1 
+
+            total_avi += avi_score
+            total_files += file_count
+            project_data_list.append({
+                "p": p,
+                "avi_score": avi_score,
+                "file_count": file_count,
+                "days_stagnant": days_stagnant,
+                "is_auto_delete": is_auto_delete,
+                "log_quality": log_quality_factor,
+                "ai_lambda": ai_lambda
+            })
+
+        # 2차 Pass: 평균 기반 가치기여도(WAR) 산출
+        num_projects = len(projects) if projects else 1
+        avg_avi = total_avi / num_projects
+        avg_files = total_files / num_projects
+        
+        for item in project_data_list:
+            p = item['p']
+            avi_score = item['avi_score']
+            file_count = item['file_count']
             
             # [운영 일관성 분석 (OCI)]
-            history_rows = SOIPredictionService.get_historical_soi(cursor, p['project_id'])
+            history_rows = SOIPredictionService.get_historical_avi(cursor, p['project_id'])
-            oci_score = AnalysisService.calculate_operational_consistency(history_rows, days_stagnant)
+            oci_score = AnalysisService.calculate_operational_consistency(history_rows, item['days_stagnant'])
             
             # 실무 투입 에너지 계산
             effort_days = 0
@@ -167,30 +234,35 @@ class AnalysisService:
                         effort_days += 1
             
             work_effort_rate = round((effort_days / max(1, len(history_rows))) * 100, 1)
-            total_soi += soi_score
             
-            # VCI 산출
+            # [VCI 산출 - 로그 기반 상대 가중치 모델 (수정)]
-            REPLACEMENT_LEVEL = 70.0
+            # 1. 파일 규모 가중치를 로그(log10) 기반으로 변경하여 선형 폭주 방지
-            asset_weight = (file_count / 200.0) + 0.5
+            # 2. 평균 파일 수 대비 상대적 규모를 반영하되, 최대 가중치를 2.5로 캡핑(Capping)
-            p_war_score = (soi_score - REPLACEMENT_LEVEL) * asset_weight
+            if avg_files > 0:
+                relative_size = math.log10(file_count + 1) / math.log10(avg_files + 1)
+            else:
+                relative_size = 1.0
+            
+            asset_weight = min(2.5, max(0.2, relative_size))
+            p_war_score = (avi_score - avg_avi) * asset_weight
 
             results.append({
                 "project_nm": p['short_nm'] or p['project_nm'],
                 "file_count": file_count,
-                "days_stagnant": days_stagnant,
+                "days_stagnant": item['days_stagnant'],
-                "risk_count": round(p_war_score, 2), 
+                "risk_count": round(p_war_score, 2), # WAR 기반 가치기여도 (평균 0)
-                "p_war": round(soi_score, 1),
+                "p_war": round(avi_score, 1),
-                "oci_score": oci_score, # 운영 일관성 지수 추가
+                "oci_score": oci_score,
-                "is_auto_delete": is_auto_delete,
+                "is_auto_delete": item['is_auto_delete'],
                 "master": p['master'],
                 "dept": p['department'],
-                "ai_lambda": round(ai_lambda, 4),
+                "ai_lambda": round(item['ai_lambda'], 4),
-                "log_quality": log_quality_factor,
+                "log_quality": item['log_quality'],
                 "work_effort": work_effort_rate,
                 "avg_info": {
-                    "avg_files": 0,
+                    "avg_files": round(avg_files, 1),
                     "avg_stagnant": 0,
-                    "avg_risk": round(total_soi / len(projects), 1)
+                    "avg_risk": round(avg_avi, 1)
                 }
             })
         

analyze.py

@@ -6,13 +6,21 @@ import pytesseract
 from pdf2image import convert_from_path
 
 # 1. 시스템 설정
-TESSERACT_EXE = r'C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
+# OS에 따른 경로 설정 (Docker/Linux 환경 대응)
-TESSDATA_DIR = r'C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata'
+if os.name == 'posix':  # Linux (Docker)
-POPPLER_BIN = r'D:\이태훈\00크롬다운로드\poppler-25.12.0\Library\bin'
+    TESSERACT_EXE = 'tesseract'
-
+    TESSDATA_DIR = '/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata' # 일반적인 리눅스 경로
-pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = TESSERACT_EXE
+    # 리눅스에서는 보통 패스에 있으므로 별도 설정 불필요할 수 있음
-os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_DIR
+    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = TESSERACT_EXE
-OCR_AVAILABLE = os.path.exists(TESSERACT_EXE)
+    POPPLER_BIN = None
+    OCR_AVAILABLE = True # Dockerfile에서 설치함
+else:  # Windows
+    TESSERACT_EXE = r'C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
+    TESSDATA_DIR = r'C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata'
+    POPPLER_BIN = r'D:\이태훈\00크롬다운로드\poppler-25.12.0\Library\bin'
+    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = TESSERACT_EXE
+    os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_DIR
+    OCR_AVAILABLE = os.path.exists(TESSERACT_EXE)
 
 SYSTEM_HIERARCHY = {
     "행정": {

analyze_logs_pattern.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import pymysql
+import re
+from collections import Counter
+
+def get_db_connection():
+    return pymysql.connect(
+        host='localhost',
+        user='root',
+        password='45278434',
+        database='pm_proto_test',
+        charset='utf8mb4',
+        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
+    )
+
+def analyze_logs():
+    conn = get_db_connection()
+    try:
+        with conn.cursor() as cursor:
+            cursor.execute("SELECT DISTINCT recent_log FROM projects_history WHERE recent_log IS NOT NULL AND recent_log != ''")
+            rows = cursor.fetchall()
+            
+            logs = [r['recent_log'] for r in rows]
+            
+            output = []
+            output.append("[Raw Log Samples]")
+            for log in logs[:20]:
+                output.append(f"- {log}")
+
+            patterns = []
+            for log in logs:
+                p = re.sub(r'\d{2,4}\.\d{2}\.\d{2}', '[DATE]', log)
+                p = re.sub(r'\d+', '[NUM]', p)
+                patterns.append(p)
+            
+            output.append("\n[Log Patterns Frequency]")
+            pattern_counts = Counter(patterns).most_common(20)
+            for p, count in pattern_counts:
+                output.append(f"({count}) {p}")
+
+            with open("log_analysis_result.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("\n".join(output))
+            print("Analysis complete. Result saved to log_analysis_result.txt")
+
+    finally:
+        conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    analyze_logs()

check_tables.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import pymysql
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()
+
+def show_tables():
+    conn = pymysql.connect(
+        host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'),
+        user=os.getenv('DB_USER', 'root'),
+        password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'),
+        database='PM_proto_test',
+        charset='utf8mb4',
+        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
+    )
+    try:
+        with conn.cursor() as cursor:
+            cursor.execute("SHOW TABLES")
+            tables = cursor.fetchall()
+            print("Tables in PM_proto_test:")
+            for t in tables:
+                print(f" - {list(t.values())[0]}")
+    except Exception as e:
+        print(f"Error occurred: {e}")
+    finally:
+        conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    show_tables()

clear_test_db.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import pymysql
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()
+
+def clear_project_history():
+    conn = pymysql.connect(
+        host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'),
+        user=os.getenv('DB_USER', 'root'),
+        password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'),
+        database='PM_proto_test',
+        charset='utf8mb4',
+        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
+    )
+    try:
+        with conn.cursor() as cursor:
+            # 테이블의 모든 데이터를 삭제
+            print("Cleaning projects_history table in PM_proto_test...")
+            cursor.execute("DELETE FROM projects_history")
+            conn.commit()
+            print("Successfully cleared all records from projects_history.")
+    except Exception as e:
+        print(f"Error occurred: {e}")
+    finally:
+        conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    clear_project_history()

clone_db.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+import pymysql
+import os
+
+def clone_database():
+    try:
+        connection = pymysql.connect(
+            host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'),
+            user=os.getenv('DB_USER', 'root'),
+            password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'),
+            charset='utf8mb4',
+            cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
+        )
+        
+        with connection.cursor() as cursor:
+            # 1. Create test database
+            cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS PM_proto_test")
+            print("Database PM_proto_test created or already exists.")
+            
+            # 2. Get all tables from source database
+            cursor.execute("SHOW TABLES FROM PM_proto")
+            tables = cursor.fetchall()
+            
+            for table_row in tables:
+                table_name = list(table_row.values())[0]
+                
+                # 3. Drop existing table in test DB if exists
+                cursor.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS PM_proto_test.{table_name}")
+                
+                # 4. Clone schema and data
+                # Note: CREATE TABLE ... LIKE doesn't copy data, and CREATE TABLE ... AS SELECT doesn't copy indexes.
+                # So we use LIKE first, then INSERT INTO ... SELECT *
+                cursor.execute(f"CREATE TABLE PM_proto_test.{table_name} LIKE PM_proto.{table_name}")
+                cursor.execute(f"INSERT INTO PM_proto_test.{table_name} SELECT * FROM PM_proto.{table_name}")
+                print(f"Table {table_name} cloned.")
+                
+        connection.commit()
+        print("Database cloning completed successfully.")
+    except Exception as e:
+        print(f"Error during database cloning: {e}")
+    finally:
+        if 'connection' in locals():
+            connection.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    clone_database()

crawler_service_test.py

@@ -0,0 +1,273 @@
+import os
+import re
+import asyncio
+import json
+import traceback
+import sys
+import threading
+import queue
+import pymysql
+from datetime import datetime, timedelta
+from playwright.async_api import async_playwright
+from dotenv import load_dotenv
+from sql_queries import CrawlerQueries
+
+load_dotenv(override=True)
+
+# 글로벌 중단 제어용 이벤트
+crawl_stop_event = threading.Event()
+
+def get_db_connection():
+    """MySQL 데이터베이스(TEST) 연결을 반환"""
+    return pymysql.connect(
+        host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'),
+        user=os.getenv('DB_USER', 'root'),
+        password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'),
+        database='PM_proto_test',  # 테스트용 DB 고정
+        charset='utf8mb4',
+        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
+    )
+
+def clean_date_string(date_str):
+    """원본 crawler_service.py와 동일한 날짜 정리 로직"""
+    if not date_str: return ""
+    match = re.search(r'(\d{2})[./-](\d{2})[./-](\d{2})', date_str)
+    if match: return f"20{match.group(1)}.{match.group(2)}.{match.group(3)}"
+    return date_str[:10].replace("-", ".")
+
+def parse_log_id(log_id):
+    """원본 crawler_service.py와 동일한 로그 ID 파싱 로직"""
+    if not log_id or "_" not in log_id: return log_id
+    try:
+        parts = log_id.split('_')
+        if len(parts) >= 4:
+            date_part = clean_date_string(parts[1])
+            activity = parts[3].strip()
+            activity = re.sub(r'\(.*?\)', '', activity).strip()
+            return f"{date_part}, {activity}"
+    except: pass
+    return log_id
+
+def crawler_thread_worker(msg_queue, user_id, password):
+    crawl_stop_event.clear()
+    if sys.platform == 'win32':
+        asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy())
+    
+    loop = asyncio.new_event_loop()
+    asyncio.set_event_loop(loop)
+    
+    async def run():
+        async with async_playwright() as p:
+            browser = None
+            try:
+                msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': '[TEST] 원본 수집 방식 복구 및 추론 엔진 가동...'}))
+                browser = await p.chromium.launch(headless=True, args=[
+                    "--no-sandbox", 
+                    "--disable-dev-shm-usage",
+                    "--disable-blink-features=AutomationControlled"
+                ])
+                context = await browser.new_context(
+                    viewport={'width': 1600, 'height': 900},
+                    user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36"
+                )
+                
+                captured_data = {"tree": None, "_is_root_archive": False, "project_list": [], "last_project_data": None}
+
+                async def global_interceptor(response):
+                    url = response.url
+                    try:
+                        if "getAllList" in url:
+                            data = await response.json()
+                            captured_data["project_list"] = data.get("data", [])
+                        elif "getTreeObject" in url:
+                            # [복구] 원본과 100% 동일한 루트 판정 로직
+                            is_root = False
+                            if "params[resourcePath]=" in url:
+                                path_val = url.split("params[resourcePath]=")[1].split("&")[0]
+                                if path_val in ["%2F", "/"]: is_root = True
+                            if is_root:
+                                captured_data["tree"] = await response.json()
+                                captured_data["_is_root_archive"] = True
+                        elif "getData" in url and "overview" in url:
+                            captured_data["last_project_data"] = await response.json()
+                    except: pass
+
+                context.on("response", global_interceptor)
+                page = await context.new_page()
+                await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard", wait_until="domcontentloaded")
+                
+                if await page.locator("#login-by-id").is_visible(timeout=10000):
+                    await page.click("#login-by-id"); await page.fill("#user_id", user_id); await page.fill("#user_pw", password); await page.click("#login-btn")
+
+                await page.wait_for_selector("h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label", timeout=60000)
+                await asyncio.sleep(2)
+
+                project_names = list(dict.fromkeys([n.strip() for n in await page.locator("h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label").all_inner_texts() if n.strip()]))
+                count = len(project_names)
+
+                for i, project_name in enumerate(project_names):
+                    if crawl_stop_event.is_set(): break
+                    msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'[TEST] [{i+1}/{count}] {project_name} 수집'}))
+                    p_match = next((p for p in captured_data["project_list"] if p.get('project_nm') == project_name or p.get('short_nm', '').strip() == project_name), None)
+                    current_p_id = p_match.get('project_id') if p_match else None
+                    
+                    try:
+                        # 1. 프로젝트 진입
+                        target_el = page.locator(f"h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label:has-text('{project_name}')").first
+                        await target_el.scroll_into_view_if_needed()
+                        box = await target_el.bounding_box()
+                        if box: await page.mouse.click(box['x'] + 5, box['y'] + 5)
+                        else: await target_el.click(force=True)
+                        await page.wait_for_selector("text=활동로그", timeout=30000)
+                        
+                        # 2. [복구] 최신 파일 수 실측 (원본의 수동 Fetch 방식 그대로)
+                        captured_data["tree"] = None; captured_data["_is_root_archive"] = False
+                        await page.evaluate("""() => { 
+                            const baseUrl = window.location.origin + window.location.pathname.split('/').slice(0, 2).join('/');
+                            fetch(`${baseUrl}/archive/getTreeObject?params[storageType]=CLOUD&params[resourcePath]=/`); 
+                        }""")
+                        for _ in range(30):
+                            if captured_data["_is_root_archive"]: break
+                            await asyncio.sleep(0.5)
+
+                        actual_count = 0
+                        if captured_data["tree"]:
+                            tree_data = captured_data["tree"]
+                            if isinstance(tree_data, list) and len(tree_data) > 0: tree_data = tree_data[0]
+                            if isinstance(tree_data, dict):
+                                tree = tree_data.get('currentTreeObject', tree_data)
+                                if isinstance(tree, dict):
+                                    # 원본 파일 수 합산 로직
+                                    total = len(tree.get("file", {}))
+                                    folders = tree.get("folder", {})
+                                    if isinstance(folders, dict):
+                                        for f in folders.values(): total += int(f.get("filesCount", 0))
+                                    actual_count = total
+
+                        # 3. 활동로그 전수 수집 (하이브리드 방식: 최상단 우선 확보 + 전수 스크롤)
+                        all_logs = []
+                        await page.get_by_text("활동로그").first.click()
+                        if await page.wait_for_selector("article.archive-modal", timeout=10000):
+                            # 날짜 필터 적용 (2020-01-01)
+                            inputs = await page.locator("article.archive-modal input").all()
+                            for inp in inputs:
+                                if (await inp.get_attribute("type")) == "date": await inp.fill("2020-01-01"); break
+                            
+                            apply_btn = page.locator("article.archive-modal").get_by_text("적용").first
+                            if await apply_btn.is_visible():
+                                await apply_btn.click()
+                                # [핵심] 첫 번째 로그가 나타날 때까지 명시적 대기 (최대 10초)
+                                try:
+                                    await page.wait_for_selector("article.archive-modal div[id*='_']", timeout=10000)
+                                except: pass
+                                await asyncio.sleep(2)
+
+                            # (1) 최상단 로그 즉시 확보 (안전장치)
+                            first_log_el = await page.locator("article.archive-modal div[id*='_']").first.get_attribute("id")
+                            if first_log_el:
+                                first_log_text = parse_log_id(first_log_el)
+                                if ", " in first_log_text:
+                                    d, a = first_log_text.split(", ", 1)
+                                    all_logs.append({'date': d, 'activity': a})
+
+                            # (2) 전수 수집을 위한 무한 스크롤 및 지정된 클래스 내 ID 수집
+                            last_count = len(all_logs)
+                            for _ in range(20):
+                                # 스크롤 수행 (사용자가 지정한 log-body 클래스 기준)
+                                await page.evaluate("""() => {
+                                    const body = document.querySelector('.log-item-wrap.log-body.scrollbar.scroll-container') || 
+                                                 document.querySelector('article.archive-modal .modal-body') || 
+                                                 document.querySelector('article.archive-modal');
+                                    if (body) body.scrollTop = body.scrollHeight;
+                                }""")
+                                await asyncio.sleep(1.5)
+                                
+                                # 사용자 지정 클래스 내의 모든 div ID 수집
+                                # .log-item-wrap.log-body.scrollbar.scroll-container 내부의 div들을 타겟팅
+                                selector = ".log-item-wrap.log-body.scrollbar.scroll-container div"
+                                current_elements = await page.locator(selector).all()
+                                
+                                # 만약 지정된 클래스로 검색되지 않을 경우 기존 div[id*='_']를 백업으로 사용
+                                if not current_elements:
+                                    current_elements = await page.locator("article.archive-modal div[id*='_']").all()
+
+                                seen_ids = {f"{log['date']}, {log['activity']}" for log in all_logs}
+                                for el in current_elements:
+                                    log_id = await el.get_attribute("id")
+                                    if not log_id: continue
+                                    
+                                    log_text = parse_log_id(log_id)
+                                    if ", " in log_text and log_text not in seen_ids:
+                                        d, a = log_text.split(", ", 1)
+                                        all_logs.append({'date': d, 'activity': a})
+                                        seen_ids.add(log_text)
+                                
+                                if len(all_logs) == last_count: break
+                                last_count = len(all_logs)
+
+                            if not all_logs:
+                                msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'   - [주의] {project_name}: 수집된 로그가 없습니다.'}))
+                            
+                            await page.keyboard.press("Escape")
+
+                        # 4. 파일 수 추론 (전수 보존 모드)
+                        history_map = {}
+                        curr_calc_count = actual_count
+                        
+                        if all_logs:
+                            # 오늘 날짜 강제 주입 대신 수집된 로그의 실제 날짜 사용
+                            for log in all_logs:
+                                d_db = log['date'].replace(".", "-")
+                                act = log['activity']
+                                if d_db not in history_map:
+                                    history_map[d_db] = {"log": act, "count": curr_calc_count}
+                                
+                                if "업로드" in act: curr_calc_count -= 1
+                                elif "삭제" in act: curr_calc_count += 1
+                                if curr_calc_count < 0: curr_calc_count = 0
+                                history_map[d_db]["count"] = curr_calc_count
+                        else:
+                            # 로그가 전혀 없을 경우에만 기본값 생성
+                            today_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
+                            history_map[today_str] = {"log": "기존 상태 유지 (활동 없음)", "count": actual_count}
+
+                        # 5. DB 저장
+                        if current_p_id:
+                            with get_db_connection() as conn:
+                                with conn.cursor() as cursor:
+                                    for date_key, data in history_map.items():
+                                        cursor.execute(CrawlerQueries.UPSERT_HISTORY_WITH_DATE, 
+                                                       (current_p_id, date_key, f"{date_key.replace('-', '.')}, {data['log']}", data['count']))
+                                conn.commit()
+                            msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'   - [성공] 실측 {actual_count}개 기준 시계열 적재 완료'}))
+
+                        await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard", wait_until="domcontentloaded")
+                        
+                    except Exception as e:
+                        msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'   - {project_name} 에러: {str(e)}'}))
+                        await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard")
+
+                msg_queue.put(json.dumps({'type': 'done', 'data': []}))
+                
+            except Exception as e:
+                msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'치명적 오류: {str(e)}'}))
+            finally:
+                if browser: await browser.close()
+                msg_queue.put(None)
+
+    loop.run_until_complete(run())
+    loop.close()
+
+async def run_crawler_service():
+    msg_queue = queue.Queue()
+    thread = threading.Thread(target=crawler_thread_worker, args=(msg_queue, os.getenv("PM_USER_ID"), os.getenv("PM_PASSWORD")))
+    thread.start()
+    while True:
+        try:
+            msg = await asyncio.to_thread(msg_queue.get, timeout=1.0)
+            if msg is None: break
+            yield f"data: {msg}\n\n"
+        except queue.Empty:
+            if not thread.is_alive(): break
+            await asyncio.sleep(0.1)
+    thread.join()

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,40 @@
+services:
+  db:
+    image: mariadb:10.6
+    container_name: aicode-db
+    restart: always
+    environment:
+      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "45278434"
+    ports:
+      - "3307:3306"
+    volumes:
+      - db-data:/var/lib/mysql
+
+  web:
+    # 현재 폴더의 Dockerfile을 사용하여 빌드
+    build: .
+    # 컨테이너 이름 설정
+    container_name: aicode-server
+    # 포트 포워딩 (호스트 8000 -> 컨테이너 8000)
+    ports:
+      - "8000:8000"
+    # 소스 코드 수정 시 실시간 반영 (볼륨 마운트)
+    volumes:
+      - .:/app
+    # 환경 변수 설정
+    environment:
+      - PYTHONUNBUFFERED=1
+      - TESSDATA_PREFIX=/usr/share/tesseract-ocr/5/tessdata
+    # 호스트 PC의 IP로의 라우팅을 위한 게이트웨이 설정
+    extra_hosts:
+      - "host.docker.internal:host-gateway"
+    # DB 구동 완료 대기
+    depends_on:
+      - db
+    # 컨테이너 종료 시 자동 재시작
+    restart: always
+
+volumes:
+  db-data:
+
+

js/analysis.js

@@ -26,7 +26,7 @@ async function loadProjectAnalysisData() {
         if (data.length > 0 && data[0].avg_info) {
             const avg = data[0].avg_info;
             const infoEl = document.getElementById('avg-system-info');
-            if (infoEl) infoEl.textContent = `* 시스템 종합 자산 건전도: ${avg.avg_risk}% (운영 표준 70.0% 대비)`;
+            if (infoEl) infoEl.textContent = `* 시스템 종합 운영 활력(AVI): ${avg.avg_risk}% (평균 관리 수준)`;
         }
     } catch (e) {
         console.error("분석 데이터 로딩 실패:", e);
@@ -326,12 +326,17 @@ function renderVitalityLeaderboard(data) {
 
                                             <div style="margin-top: 20px; padding-top: 15px; border-top: 2px solid #1e5149; text-align: right; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
                                                 <div style="text-align: left; max-width: 70%;">
-                                                    <div style="font-size: 13px; font-weight: 800; color: ${vci >= 0 ? '#059669' : '#dc2626'}; margin-bottom: 4px;">
+                                                    <div style="display: flex; align-items: center; gap: 8px; margin-bottom: 4px;">
-                                                        가치 기여도 (VCI) 진단: ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)}
+                                                        <div style="font-size: 13px; font-weight: 800; color: ${vci >= 0 ? '#059669' : '#dc2626'};">
+                                                            가치 기여도 (VCI) 진단: ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)}
+                                                        </div>
+                                                        <div style="font-size: 10px; color: #94a3b8; background: #f8fafc; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; border: 1px solid #e2e8f0;">
+                                                            조직 평균 자산: ${p.avg_info.avg_files}개
+                                                        </div>
                                                     </div>
                                                     <div style="font-size: 11px; color: #64748b; line-height: 1.5;">
-                                                        현재 프로젝트는 운영 표준(AVI 70%) 대비 <b>${Math.abs(avi - 70).toFixed(1)}%p ${avi >= 70 ? '상회' : '하회'}</b>하고 있으며, 
+                                                        현재 프로젝트는 <b>포트폴리오 평균 관리 수준</b> 대비 <b>${Math.abs(vci / Math.max(0.2, p.file_count / p.avg_info.avg_files)).toFixed(1)}%p ${vci >= 0 ? '상회' : '하회'}</b>하고 있으며, 
-                                                        <b>${p.file_count}개</b>의 자산 규모에 따른 <b>${((p.file_count / 200) + 0.5).toFixed(2)}배</b>의 가중치가 적용되었습니다. 
+                                                        <b>${p.file_count}개</b>의 자산 규모에 따른 <b>${Math.max(0.2, p.file_count / p.avg_info.avg_files).toFixed(2)}배</b>의 상대 가중치가 적용되었습니다. 
                                                         이는 시스템 전체 관점에서 <b>${vci >= 0 ? '순자산 가치를 증대' : '잠재적 기회비용을 손실'}</b>시키고 있는 상태로 분석됩니다.
                                                     </div>
                                                 </div>
@@ -394,33 +399,50 @@ function openAnalysisModal(type) {
     const body = document.getElementById('modalBody');
     
     if (type === 'avi') {
-        title.innerText = '운영 활력 지수 (AVI) 등급 가이드';
+        title.innerText = '운영 활력 지수 (AVI) 분석 가이드';
         body.innerHTML = `
-            <div class="formula-box" style="margin-bottom:15px;">AVI = exp(-λ × days) × Quality × 100</div>
+            <div class="formula-box" style="margin-bottom:15px; background:#f1f5f9; padding:12px; border-radius:8px; font-family:'Consolas', monospace; font-weight:700; text-align:center;">
-            <p style="font-size:13px; color:#64748b; margin-bottom:15px;">자산의 가동 상태와 생존율을 나타내는 지표입니다.</p>
+                AVI = exp(-λ × Stagnant Days) × Quality × 100
-            <table class="data-table" style="font-size:12px;">
+            </div>
+            <div style="margin-bottom:15px; font-size:13px; line-height:1.6; color:#334155;">
+                <p style="margin-bottom:8px;"><b>운영 활력 지수(AVI)</b>는 프로젝트가 현재 얼마나 건강하게 가동되고 있는지를 나타내는 '디지털 생존 지표'입니다.</p>
+                <ul style="padding-left:18px; margin-bottom:10px;">
+                    <li style="margin-bottom:4px;"><b>지수 감쇄(Exponential Decay)</b>: 마지막 활동 이후 정체 기간이 길어질수록 자산의 최신성과 가치는 기하급수적으로 하락합니다.</li>
+                    <li style="margin-bottom:4px;"><b>위험 가속 계수(λ)</b>: 자산 규모(파일 수)가 클수록 관리 부재 시의 정보 망실 위험이 크다고 판단하여, 더 가파른 감쇄 곡선을 적용합니다.</li>
+                    <li style="margin-bottom:4px;"><b>활동 품질(Quality Factor)</b>: 단순 행정 로그(권한 변경 등)보다 실무 성과물(파일 업로드 등)이 발생했을 때 지수 복원력을 더 높게 부여합니다.</li>
+                </ul>
+                <p style="margin:0; font-weight:700; color:#1e5149;">※ 70% 미만 하락 시, 해당 프로젝트의 데이터 노후화 및 관리 방치 위험이 시작된 것으로 간주합니다.</p>
+            </div>
+            <table class="data-table" style="font-size:12px; width:100%;">
                 <thead><tr style="background:#f8fafc;"><th>지수 (AVI)</th><th>등급</th><th>운영 상태</th></tr></thead>
                 <tbody>
-                    <tr><td>90%↑</td><td style="font-weight:900; color:#059669;">Live</td><td>실시간 성과물이 도출되는 최상급 가동</td></tr>
+                    <tr><td class="font-bold">90%↑</td><td style="font-weight:900; color:#059669;">Live</td><td>실시간 성과물이 도출되는 최상급 가동 상태</td></tr>
-                    <tr><td>70~90%</td><td style="font-weight:900; color:#1e5149;">Stable</td><td>주기적 업데이트가 이뤄지는 표준 안정</td></tr>
+                    <tr><td class="font-bold">70~90%</td><td style="font-weight:900; color:#1e5149;">Stable</td><td>주기적 업데이트가 이뤄지는 표준 안정 상태</td></tr>
-                    <tr><td>30~70%</td><td style="font-weight:900; color:#f59e0b;">Idle</td><td>관리가 필요한 유휴/정체 상태</td></tr>
+                    <tr><td class="font-bold">30~70%</td><td style="font-weight:900; color:#f59e0b;">Idle</td><td>활력이 저하되어 관리가 필요한 정체 상태</td></tr>
-                    <tr><td>10~30%</td><td style="font-weight:900; color:#dc2626;">Risk</td><td>자산 가치 소멸 직전의 위험 상태</td></tr>
+                    <tr><td class="font-bold">10~30%</td><td style="font-weight:900; color:#dc2626;">Risk</td><td>데이터 노후화 및 자산 가치 소멸 위험 상태</td></tr>
-                    <tr><td>10%↓</td><td style="font-weight:900; color:#64748b;">Frozen</td><td>운영이 중단된 사망/방치 상태</td></tr>
+                    <tr><td class="font-bold">10%↓</td><td style="font-weight:900; color:#64748b;">Frozen</td><td>운영이 중단된 사망/방치 상태</td></tr>
                 </tbody>
             </table>
             <div class="modal-footer"><button class="btn btn-primary" onclick="closeAnalysisModal()">닫기</button></div>`;
     } else if (type === 'vci') {
-        title.innerText = '자산 가치 기여도 (VCI) 등급 가이드';
+        title.innerText = '자산 가치 기여도 (VCI) 분석 가이드';
         body.innerHTML = `
-            <div class="formula-box" style="margin-bottom:15px;">VCI = (AVI - 70.0) × (Files / 200 + 0.5)</div>
+            <p style="margin-bottom:12px; font-size:13.5px;">VCI는 야구의 <b>WAR(Wins Above Replacement)</b> 개념을 도입하여, 개별 프로젝트가 전체 포트폴리오 평균 대비 얼마나 조직의 가치에 기여하는지 산출한 지표입니다.</p>
-            <p style="font-size:13px; color:#64748b; margin-bottom:15px;">운영 표준(AVI 70%) 대비 자산 가치 기여도에 따른 프로젝트 위상 분류입니다.</p>
+            <div class="formula-box" style="margin-bottom:15px; background:#f1f5f9; padding:12px; border-radius:8px; font-family:'Consolas', monospace; font-weight:700; text-align:center;">
-            <table class="data-table" style="font-size:12px;">
+                VCI = (현재 AVI - 전체 평균 AVI) × (파일 규모 가중치)
+            </div>
+            <p style="margin-bottom:15px; font-size:13px; line-height:1.6;">
+                • <b>0.0 (평균)</b>: 우리 조직의 평균적인 관리 수준을 유지 중인 상태<br>
+                • <b>(+) 점수</b>: 평균 이상의 활력으로 조직의 디지털 자산 가치를 증대시킴<br>
+                • <b>(-) 점수</b>: 평균 이하의 방치로 인해 잠재적 기회비용 손실 발생 중
+            </p>
+            <table class="data-table" style="font-size:12px; width:100%;">
                 <thead><tr style="background:#f8fafc;"><th>점수 (VCI)</th><th>등급</th><th>운영 의미</th></tr></thead>
                 <tbody>
                     <tr><td>+10.0↑</td><td style="font-weight:900; color:#6366f1;">Masterpiece</td><td>시스템 가치를 견인하는 최우량 핵심 자산</td></tr>
                     <tr><td>+2.0 ~ +10.0</td><td style="font-weight:900; color:#059669;">Blue Chip</td><td>꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 우량 자산</td></tr>
-                    <tr><td>-2.0 ~ +2.0</td><td style="font-weight:900; color:#475569;">Steady</td><td>표준 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산</td></tr>
+                    <tr><td>-2.0 ~ +2.0</td><td style="font-weight:900; color:#475569;">Steady</td><td>평균 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산</td></tr>
-                    <tr><td>-10.0 ~ -2.0</td><td style="font-weight:900; color:#f59e0b;">Underperform</td><td>규모 대비 활력 부족으로 가치 하락 중인 자산</td></tr>
+                    <tr><td>-10.0 ~ -2.0</td><td style="font-weight:900; color:#f59e0b;">Underperform</td><td>평균 대비 활력 부족으로 가치 하락 중인 자산</td></tr>
                     <tr><td>-10.0↓</td><td style="font-weight:900; color:#dc2626;">Liability</td><td>가치를 훼손 중인 고위험 방치 자산</td></tr>
                 </tbody>
             </table>

js/analysis_test.js

@@ -0,0 +1,485 @@
+/**
+ * Project Master Analysis JS (TEST VERSION)
+ * AVI (Activity Vitality Index) & VCI (Value Contribution Index) 분석 엔진
+ * OCI (Operational Consistency Index) 통합 버전
+ */
+
+// Chart.js 플러그인 전역 등록
+if (typeof ChartDataLabels !== 'undefined') {
+    Chart.register(ChartDataLabels);
+}
+
+document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
+    console.log("Business Analysis Engine (TEST) initialized...");
+    loadProjectAnalysisData();
+});
+
+async function loadProjectAnalysisData() {
+    try {
+        const response = await fetch('/api/analysis/p-war');
+        const data = await response.json();
+        if (data.error) throw new Error(data.error);
+
+        renderVitalityLeaderboard(data);
+        renderValueCharts(data);
+        
+        if (data.length > 0 && data[0].avg_info) {
+            const avg = data[0].avg_info;
+            const infoEl = document.getElementById('avg-system-info');
+            if (infoEl) infoEl.textContent = `* 시스템 종합 운영 활력(AVI): ${avg.avg_risk}% (평균 관리 수준) [TEST MODE]`;
+        }
+    } catch (e) {
+        console.error("분석 데이터 로딩 실패:", e);
+    }
+}
+
+function getStatusInfo(avi, isAutoDelete) {
+    if (isAutoDelete || avi < 10) return { label: '사망', class: 'badge-system', key: 'dead' };
+    if (avi < 30) return { label: '위험 노출', class: 'badge-danger', key: 'danger' };
+    if (avi < 70) return { label: '관리 주의', class: 'badge-warning', key: 'warning' };
+    return { label: '정상 운영', class: 'badge-active', key: 'active' };
+}
+
+function getVciGrade(vci) {
+    if (vci >= 10) return { label: 'Masterpiece', class: 'grade-mvp', desc: '시스템 가치를 견인하는 최우량 핵심 자산' };
+    if (vci >= 2) return { label: 'Blue Chip', class: 'grade-allstar', desc: '꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 우량 자산' };
+    if (vci >= -2) return { label: 'Steady', class: 'grade-starter', desc: '표준 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산' };
+    if (vci >= -10) return { label: 'Underperform', class: 'grade-bench', desc: '규모 대비 활력 부족으로 가치가 하락 중인 자산' };
+    return { label: 'Liability', class: 'grade-out', desc: '가치를 훼손 중인 고위험 방치 자산' };
+}
+
+function renderValueCharts(data) {
+    if (!data || data.length === 0) return;
+
+    // 1. 운영 활력 분포 (Doughnut)
+    try {
+        const stats = { active: [], warning: [], danger: [], dead: [] };
+        data.forEach(p => {
+            const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete);
+            stats[status.key].push(p);
+        });
+
+        const statusCtx = document.getElementById('statusChart').getContext('2d');
+        if (window.myStatusChart) window.myStatusChart.destroy();
+
+        window.myStatusChart = new Chart(statusCtx, {
+            type: 'doughnut',
+            data: {
+                labels: ['정상 운영', '관리 주의', '위험 노출', '사망'],
+                datasets: [{
+                    data: [stats.active.length, stats.warning.length, stats.danger.length, stats.dead.length],
+                    backgroundColor: ['#1E5149', '#22c55e', '#f59e0b', '#ef4444'],
+                    borderWidth: 0
+                }]
+            },
+            options: {
+                responsive: true,
+                maintainAspectRatio: false,
+                layout: { padding: 15 },
+                plugins: {
+                    legend: { position: 'right', labels: { boxWidth: 10, font: { size: 11, weight: '700' }, usePointStyle: true } },
+                    datalabels: { display: false }
+                },
+                cutout: '65%',
+                onClick: (e, elements) => {
+                    if (elements.length > 0) {
+                        const idx = elements[0].index;
+                        openProjectListModal(['정상 운영', '관리 주의', '위험 노출', '사망'][idx], stats[['active', 'warning', 'danger', 'dead'][idx]]);
+                    }
+                }
+            }
+        });
+    } catch (err) { console.error("도넛 차트 에러:", err); }
+
+    // 2. 전략적 자산 매트릭스 (Scatter) - 정밀 복구
+    try {
+        const sortedByAVI = [...data].sort((a, b) => b.p_war - a.p_war);
+        const top5Ids = sortedByAVI.slice(0, 5).map(p => p.project_nm);
+        const bottom5Ids = sortedByAVI.slice(-5).map(p => p.project_nm);
+        const largeProjects = data.filter(p => p.file_count > 450).map(p => p.project_nm);
+        const vipProjectNames = new Set([...top5Ids, ...bottom5Ids, ...largeProjects]);
+
+        const scatterData = data.map(p => {
+            const vci = p.risk_count || 0;
+            const absVci = Math.abs(vci);
+            return {
+                x: Math.min(500, p.file_count),
+                y: p.p_war,
+                label: p.project_nm,
+                isVip: vipProjectNames.has(p.project_nm),
+                vci: vci,
+                radius: Math.max(5, Math.min(25, 5 + (absVci / 10))) 
+            };
+        });
+
+        const vitalityCtx = document.getElementById('forecastChart').getContext('2d');
+        if (window.myVitalityChart) window.myVitalityChart.destroy();
+
+        window.myVitalityChart = new Chart(vitalityCtx, {
+            type: 'scatter',
+            data: {
+                datasets: [{
+                    data: scatterData,
+                    backgroundColor: (ctx) => {
+                        const p = ctx.raw;
+                        if (!p) return '#94a3b8';
+                        if (p.x >= 250 && p.y >= 50) return '#1E5149';
+                        if (p.x < 250 && p.y >= 50) return '#22c55e';
+                        if (p.x < 250 && p.y < 50) return '#94a3b8';
+                        return '#ef4444';
+                    },
+                    pointRadius: (ctx) => ctx.raw ? ctx.raw.radius : 5, 
+                    hoverRadius: (ctx) => (ctx.raw ? ctx.raw.radius : 5) + 3
+                }]
+            },
+            options: {
+                responsive: true,
+                maintainAspectRatio: false,
+                layout: { padding: { top: 30, right: 45, left: 10, bottom: 10 } },
+                scales: {
+                    x: {
+                        type: 'linear', min: 0, max: 500,
+                        title: { display: true, text: '자산 규모 (파일 수)', font: { size: 11, weight: '700' } },
+                        grid: { display: false }
+                    },
+                    y: {
+                        min: 0, max: 100,
+                        title: { display: true, text: '운영 활력 (AVI %)', font: { size: 11, weight: '700' } },
+                        grid: { display: false }
+                    }
+                },
+                plugins: {
+                    legend: { display: false },
+                    datalabels: {
+                        backgroundColor: 'rgba(255, 255, 255, 0.8)',
+                        borderRadius: 4, padding: 4,
+                        font: { size: 10, weight: '800' },
+                        formatter: (v) => v ? v.label : '',
+                        display: (ctx) => ctx.raw && ctx.raw.isVip,
+                        clip: false
+                    },
+                    tooltip: {
+                        callbacks: { 
+                            label: (ctx) => ` [${ctx.raw.label}] AVI: ${ctx.raw.y.toFixed(1)}% | VCI: ${ctx.raw.vci.toFixed(1)}`
+                        }
+                    }
+                }
+            },
+            plugins: [{
+                id: 'quadrants',
+                beforeDraw: (chart) => {
+                    const { ctx, chartArea: { left, top, right, bottom }, scales: { x, y } } = chart;
+                    const midX = x.getPixelForValue(250);
+                    const midY = y.getPixelForValue(50);
+                    ctx.save();
+                    ctx.fillStyle = 'rgba(34, 197, 94, 0.03)'; ctx.fillRect(left, top, midX - left, midY - top);
+                    ctx.fillStyle = 'rgba(30, 81, 73, 0.03)'; ctx.fillRect(midX, top, right - midX, midY - top);
+                    ctx.fillStyle = 'rgba(148, 163, 184, 0.03)'; ctx.fillRect(left, midY, midX - left, bottom - midY);
+                    ctx.fillStyle = 'rgba(239, 68, 68, 0.05)'; ctx.fillRect(midX, midY, right - midX, bottom - midY);
+                    ctx.lineWidth = 2; ctx.strokeStyle = 'rgba(0,0,0,0.1)'; ctx.beginPath();
+                    ctx.moveTo(midX, top); ctx.lineTo(midX, bottom); ctx.moveTo(left, midY); ctx.lineTo(right, midY); ctx.stroke();
+                    ctx.font = 'bold 12px Pretendard'; ctx.textAlign = 'center'; ctx.fillStyle = 'rgba(0,0,0,0.2)';
+                    ctx.fillText('활력 양호', (left + midX) / 2, (top + midY) / 2);
+                    ctx.fillText('핵심 가치', (midX + right) / 2, (top + midY) / 2);
+                    ctx.fillText('정체/소규모', (left + midX) / 2, (midY + bottom) / 2);
+                    ctx.fillStyle = 'rgba(239, 68, 68, 0.4)'; ctx.fillText('자산 손실 위험', (midX + right) / 2, (midY + bottom) / 2);
+                    ctx.restore();
+                }
+            }]
+        });
+    } catch (err) { console.error("전략 매트릭스 에러:", err); }
+}
+
+function renderVitalityLeaderboard(data) {
+    const container = document.getElementById('p-war-table-container');
+    if (!container) return;
+    const sortedData = [...data].sort((a, b) => a.p_war - b.p_war);
+
+    container.innerHTML = `
+        <div class="table-scroll-wrapper">
+            <table class="data-table p-war-table">
+                <thead>
+                    <tr>
+                        <th style="width: 250px;">프로젝트명</th>
+                        <th>파일 수</th>
+                        <th>정체 일수</th>
+                        <th>상태 판정</th>
+                        <th style="text-align:right;">가치 기여 (VCI) <button class="btn-help" onclick="event.stopPropagation(); openAnalysisModal('vci')">?</button></th>
+                        <th>운영 활력 (AVI) <button class="btn-help" onclick="event.stopPropagation(); openAnalysisModal('avi')">?</button></th>
+                        <th style="text-align:center;">업무 집중도 <button class="btn-help" onclick="event.stopPropagation(); openAnalysisModal('focus')">?</button></th>
+                        <th>운영 일관성 (OCI) <button class="btn-help" onclick="event.stopPropagation(); openAnalysisModal('oci')">?</button></th>
+                    </tr>
+                </thead>
+                <tbody>
+                    ${sortedData.map((p, idx) => {
+                        const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete);
+                        const avi = p.p_war;
+                        const vci = p.risk_count;
+                        const oci = p.oci_score || 0;
+                        const rowId = `project-${idx}`;
+                        const grade = getVciGrade(vci);
+
+                        let rhythmLabel = oci >= 80 ? "정기적" : oci >= 50 ? "안정적" : oci >= 20 ? "간헐적" : "불규칙";
+                        let rhythmColor = oci >= 80 ? "#059669" : oci >= 50 ? "#1e5149" : oci >= 20 ? "#f59e0b" : "#dc2626";
+
+                        // 존재 신뢰도 패널티 (ECV) 상세 설명 복구
+                        let ecvText = "100% (데이터 실체 검증)";
+                        let ecvClass = "highlight-val";
+                        let ecvDesc = `현재 ${p.file_count}개의 유효 성과물이 확인됩니다. 시스템적으로 실체가 완벽히 존재하는 상태입니다.`;
+                        if (p.file_count === 0) { 
+                            ecvText = "5% (유령 프로젝트 판명)"; 
+                            ecvClass = "highlight-penalty"; 
+                            ecvDesc = "데이터가 전무하여 프로젝트의 디지털 실체가 없습니다. 모든 분석에서 최하위 패널티가 적용됩니다.";
+                        } else if (p.file_count < 10) { 
+                            ecvText = "40% (형식적 껍데기 판명)"; 
+                            ecvClass = "highlight-penalty";
+                            ecvDesc = "최소 수준의 문서만 존재하며, 실질적인 운영 가치를 인정하기 어려운 소규모 상태입니다.";
+                        }
+
+                        // 활동 품질 텍스트 복구
+                        const qualityLabel = p.log_quality >= 1.0 ? '성과물 중심의 <b>실무 활동</b>' : p.log_quality >= 0.7 ? '구조 관리를 위한 <b>시스템 활동</b>' : '단순 행정 기반의 <b>형식 활동</b>';
+                        const qualityDetail = p.log_quality >= 1.0 ? '최근 로그에서 파일 업로드/수정 등 가치 증분 활동이 명확히 포착되었습니다.' : p.log_quality >= 0.7 ? '폴더 생성/이동 등 구조적 관리는 이뤄지고 있으나, 직접적 결과물 생산은 부족합니다.' : '메일 확인, 권한 변경 등 시스템 유지성 활동 위주로 파악되어 품질 가중치가 낮게 적용되었습니다.';
+
+                        return `
+                            <tr class="project-row ${status.key === 'danger' ? 'row-danger' : status.key === 'warning' ? 'row-warning' : ''}" onclick="toggleProjectDetail('${rowId}')">
+                                <td class="font-bold">${p.project_nm}</td>
+                                <td>${p.file_count.toLocaleString()}개</td>
+                                <td>${p.days_stagnant}일</td>
+                                <td><span class="${status.class}">${status.label}</span></td>
+                                <td style="text-align:right; font-weight:800; color:${vci >= 0 ? '#059669' : '#dc2626'};">
+                                    ${vci > 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(1)}
+                                </td>
+                                <td class="p-war-value ${avi >= 70 ? 'text-plus' : 'text-minus'}">${avi.toFixed(1)}%</td>
+                                <td style="text-align:center;">
+                                    <div style="display:flex; flex-direction:column; align-items:center; gap:4px;">
+                                        <span style="font-weight:800; font-size:12px; color:${p.work_effort >= 70 ? '#059669' : p.work_effort <= 30 ? '#dc2626' : '#6366f1'};">${p.work_effort}%</span>
+                                        <div style="width:40px; height:4px; background:#f1f5f9; border-radius:2px; overflow:hidden;">
+                                            <div style="width:${p.work_effort}%; height:100%; background:${p.work_effort >= 70 ? '#059669' : p.work_effort <= 30 ? '#dc2626' : '#6366f1'};"></div>
+                                        </div>
+                                    </div>
+                                </td>
+                                <td style="text-align:center;">
+                                    <div style="display:flex; align-items:center; justify-content:center; gap:8px;">
+                                        <span style="font-weight:800; font-size:13px; color:${rhythmColor};">${oci}%</span>
+                                        <span style="font-size:10px; padding:2px 6px; border-radius:10px; background:${rhythmColor}15; color:${rhythmColor}; border:1px solid ${rhythmColor}30;">${rhythmLabel}</span>
+                                    </div>
+                                </td>
+                            </tr>
+                            <tr id="detail-${rowId}" class="detail-row">
+                                <td colspan="8">
+                                    <div class="detail-container">
+                                        <div class="formula-explanation-card">
+                                            <div class="formula-header">⚙️ AI 위험 적응형 모델(AAS) 기반 인과관계 분석</div>
+                                            
+                                            <div style="display: flex; gap: 20px; margin-bottom: 20px;">
+                                                <div class="work-effort-section" style="flex: 1; margin-bottom: 0;">
+                                                    <div class="work-effort-header">
+                                                        <span style="font-size: 13px; font-weight: 800; color: #1e5149;">📊 실질 업무 집중도 (Job Focus)</span>
+                                                        <span style="font-size: 14px; font-weight: 800; color: ${p.work_effort >= 70 ? '#059669' : p.work_effort <= 30 ? '#dc2626' : '#6366f1'};">${p.work_effort}%</span>
+                                                    </div>
+                                                    <div class="work-effort-bar-bg"><div style="width: ${p.work_effort}%; height: 100%; background: ${p.work_effort >= 70 ? '#059669' : p.work_effort <= 30 ? '#dc2626' : '#6366f1'};"></div></div>
+                                                    <div style="font-size: 11px; color: #64748b; line-height: 1.5;">최근 30회 수집 이력 중 단순 로그 갱신이 아닌 <b>실제 성과물의 변동</b>이 포착된 날의 비율입니다. 이는 운영의 '진정성'을 보여주는 핵심 지표입니다.</div>
+                                                </div>
+                                                <div style="flex: 1; background: #f8fafc; border-radius: 8px; padding: 16px; border: 1px solid #e2e8f0; display: flex; align-items: center; gap: 15px;">
+                                                    <div style="text-align: center;">
+                                                        <div style="font-size: 10px; color: #64748b; font-weight: 700; margin-bottom: 2px;">VCI GRADE</div>
+                                                        <div class="grade-badge ${grade.class}" style="padding: 4px 12px; border-radius: 6px; font-weight: 900; font-size: 14px; display: inline-block;">${grade.label}</div>
+                                                    </div>
+                                                    <div style="font-size: 12px; color: #475569; line-height: 1.4; font-weight: 600;">${grade.desc}</div>
+                                                </div>
+                                            </div>
+                                            
+                                            <div class="formula-steps-grid">
+                                                <div class="formula-step">
+                                                    <div class="step-num">1</div>
+                                                    <div class="step-content">
+                                                        <div class="step-title">동적 위험 계수(λ) 산출</div>
+                                                        <div style="font-size:11px; color:#64748b; margin-bottom:5px;">프로젝트 규모가 클수록 정보 망실 시의 충격을 반영하여 데이터의 하락 속도가 가속됩니다. 현재 <b>λ=${p.ai_lambda.toFixed(4)}</b>는 귀하의 자산 규모가 정밀하게 투영된 결과입니다.</div>
+                                                        <div class="math-logic">Dynamic λ = <span class="highlight-var">${p.ai_lambda.toFixed(4)}</span></div>
+                                                    </div>
+                                                </div>
+                                                <div class="formula-step">
+                                                    <div class="step-num">4</div>
+                                                    <div class="step-content">
+                                                        <div class="step-title">활동 품질 검증 (Quality)</div>
+                                                        <div class="step-desc" style="font-size:11px; margin-bottom:5px;">최근 로그 분석 결과 <b>${qualityLabel}</b>으로 판명되었습니다. ${qualityDetail}</div>
+                                                        <div class="math-logic">Quality Factor = <span class="${p.log_quality < 0.7 ? 'highlight-penalty' : 'highlight-val'}">${(p.log_quality * 100).toFixed(0)}%</span></div>
+                                                    </div>
+                                                </div>
+                                                <div class="formula-step">
+                                                    <div class="step-num">2</div>
+                                                    <div class="step-content">
+                                                        <div class="step-title">방치 시간 감쇄 적용</div>
+                                                        <div style="font-size:11px; color:#64748b; margin-bottom:5px;">마지막 유효 활동 이후 <b>${p.days_stagnant}일</b>간의 누적 정체 시간은 지수 감쇄 곡선을 따라 데이터의 최신성과 가치를 상쇄시켰습니다.</div>
+                                                        <div class="math-logic">Decay Result = <span class="highlight-val">${((avi / (p.file_count === 0 ? 0.05 : p.file_count < 10 ? 0.4 : 1) / p.log_quality) || 0).toFixed(1)}%</span></div>
+                                                    </div>
+                                                </div>
+                                                <div class="formula-step">
+                                                    <div class="step-num">3</div>
+                                                    <div class="step-content">
+                                                        <div class="step-title">존재 진정성 (ECV)</div>
+                                                        <div style="font-size:11px; color:#64748b; margin-bottom:5px;">${ecvDesc} 파일 수 자체가 분석의 데이터 진정성을 보정하는 핵심 팩터로 작용합니다.</div>
+                                                        <div class="math-logic">Entity Factor = <span class="${ecvClass}">${ecvText}</span></div>
+                                                    </div>
+                                                </div>
+                                            </div>
+
+                                            <div style="margin-top: 20px; padding-top: 15px; border-top: 2px solid #1e5149; text-align: right; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center;">
+                                                <div style="text-align: left; max-width: 70%;">
+                                                    <div style="display: flex; align-items: center; gap: 8px; margin-bottom: 4px;">
+                                                        <div style="font-size: 13px; font-weight: 800; color: ${vci >= 0 ? '#059669' : '#dc2626'};">
+                                                            가치 기여도 (VCI) 진단: ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)}
+                                                        </div>
+                                                        <div style="font-size: 10px; color: #94a3b8; background: #f8fafc; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; border: 1px solid #e2e8f0;">
+                                                            조직 평균 자산: ${p.avg_info.avg_files}개
+                                                        </div>
+                                                    </div>
+                                                    <div style="font-size: 11px; color: #64748b; line-height: 1.5;">
+                                                        현재 프로젝트는 <b>포트폴리오 평균 관리 수준</b> 대비 <b>${Math.abs(vci / Math.max(0.2, p.file_count / p.avg_info.avg_files)).toFixed(1)}%p ${vci >= 0 ? '상회' : '하회'}</b>하고 있으며, 
+                                                        <b>${p.file_count}개</b>의 자산 규모에 따른 <b>${Math.max(0.2, p.file_count / p.avg_info.avg_files).toFixed(2)}배</b>의 상대 가중치가 적용되었습니다. 
+                                                        이는 시스템 전체 관점에서 <b>${vci >= 0 ? '순자산 가치를 증대' : '잠재적 기회비용을 손실'}</b>시키고 있는 상태로 분석됩니다.
+                                                    </div>
+                                                </div>
+                                                <div>
+                                                    <span style="font-size: 13px; color: #64748b; font-weight: 700;">최종 AVI: </span>
+                                                    <span style="color: #1e5149; font-size: 22px; font-weight: 900;">${avi.toFixed(1)}%</span>
+                                                </div>
+                                            </div>
+                                        </div>
+                                    </div>
+                                </td>
+                            </tr>`;
+                    }).join('')}
+                </tbody>
+            </table>
+        </div>`;
+}
+
+function toggleProjectDetail(rowId) {
+    const container = document.querySelector('.table-scroll-wrapper');
+    const mainRow = document.querySelector(`tr[onclick*="toggleProjectDetail('${rowId}')"]`);
+    const detailRow = document.getElementById(`detail-${rowId}`);
+    
+    if (detailRow && container) {
+        if (!detailRow.classList.contains('active')) {
+            document.querySelectorAll('.detail-row').forEach(row => row.classList.remove('active'));
+            detailRow.classList.add('active');
+            
+            // 정밀 스크롤 이동 로직 복구
+            setTimeout(() => {
+                const headerH = container.querySelector('thead').offsetHeight || 45;
+                const targetScrollTop = mainRow.offsetTop - headerH;
+                container.scrollTo({ top: targetScrollTop, behavior: 'smooth' });
+            }, 100);
+        } else {
+            detailRow.classList.remove('active');
+        }
+    }
+}
+
+function openProjectListModal(label, projects) {
+    const modal = document.getElementById('analysisModal');
+    const title = document.getElementById('modalTitle');
+    const body = document.getElementById('modalBody');
+    title.innerText = `[${label}] 프로젝트 리스트 (${projects.length}건)`;
+    body.innerHTML = `
+        <div class="table-scroll-wrapper" style="max-height: 400px;">
+            <table class="data-table">
+                <thead><tr><th>프로젝트명</th><th>관리자</th><th>정체일</th><th>AVI</th></tr></thead>
+                <tbody>${projects.map(p => `<tr><td class="font-bold">${p.project_nm}</td><td>${p.master || '-'}</td><td>${p.days_stagnant}일</td><td style="font-weight:700; color:#1e5149;">${p.p_war.toFixed(1)}%</td></tr>`).join('')}</tbody>
+            </table>
+        </div>
+        <div class="modal-footer"><button class="btn btn-primary" onclick="closeAnalysisModal()">닫기</button></div>`;
+    modal.style.display = 'flex';
+}
+
+function openAnalysisModal(type) {
+    const modal = document.getElementById('analysisModal');
+    const title = document.getElementById('modalTitle');
+    const body = document.getElementById('modalBody');
+    
+    if (type === 'avi') {
+        title.innerText = '운영 활력 지수 (AVI) 분석 가이드 (TEST)';
+        body.innerHTML = `
+            <div class="formula-box" style="margin-bottom:15px; background:#f1f5f9; padding:12px; border-radius:8px; font-family:'Consolas', monospace; font-weight:700; text-align:center;">
+                AVI = exp(-λ × Stagnant Days) × Quality × 100
+            </div>
+            <div style="margin-bottom:15px; font-size:13px; line-height:1.6; color:#334155;">
+                <p style="margin-bottom:8px;"><b>운영 활력 지수(AVI)</b>는 프로젝트가 현재 얼마나 건강하게 가동되고 있는지를 나타내는 '디지털 생존 지표'입니다.</p>
+                <ul style="padding-left:18px; margin-bottom:10px;">
+                    <li style="margin-bottom:4px;"><b>지수 감쇄(Exponential Decay)</b>: 마지막 활동 이후 정체 기간이 길어질수록 자산의 최신성과 가치는 기하급수적으로 하락합니다.</li>
+                    <li style="margin-bottom:4px;"><b>위험 가속 계수(λ)</b>: 자산 규모(파일 수)가 클수록 관리 부재 시의 정보 망실 위험이 크다고 판단하여, 더 가파른 감쇄 곡선을 적용합니다.</li>
+                    <li style="margin-bottom:4px;"><b>활동 품질(Quality Factor)</b>: 단순 행정 로그(권한 변경 등)보다 실무 성과물(파일 업로드 등)이 발생했을 때 지수 복원력을 더 높게 부여합니다.</li>
+                </ul>
+                <p style="margin:0; font-weight:700; color:#1e5149;">※ 70% 미만 하락 시, 해당 프로젝트의 데이터 노후화 및 관리 방치 위험이 시작된 것으로 간주합니다.</p>
+            </div>
+            <table class="data-table" style="font-size:12px; width:100%;">
+                <thead><tr style="background:#f8fafc;"><th>지수 (AVI)</th><th>등급</th><th>운영 상태</th></tr></thead>
+                <tbody>
+                    <tr><td class="font-bold">90%↑</td><td style="font-weight:900; color:#059669;">Live</td><td>실시간 성과물이 도출되는 최상급 가동 상태</td></tr>
+                    <tr><td class="font-bold">70~90%</td><td style="font-weight:900; color:#1e5149;">Stable</td><td>주기적 업데이트가 이뤄지는 표준 안정 상태</td></tr>
+                    <tr><td class="font-bold">30~70%</td><td style="font-weight:900; color:#f59e0b;">Idle</td><td>활력이 저하되어 관리가 필요한 정체 상태</td></tr>
+                    <tr><td class="font-bold">10~30%</td><td style="font-weight:900; color:#dc2626;">Risk</td><td>데이터 노후화 및 자산 가치 소멸 위험 상태</td></tr>
+                    <tr><td class="font-bold">10%↓</td><td style="font-weight:900; color:#64748b;">Frozen</td><td>운영이 중단된 사망/방치 상태</td></tr>
+                </tbody>
+            </table>
+            <div class="modal-footer"><button class="btn btn-primary" onclick="closeAnalysisModal()">닫기</button></div>`;
+    } else if (type === 'vci') {
+        title.innerText = '자산 가치 기여도 (VCI) 분석 가이드 (TEST)';
+        body.innerHTML = `
+            <p style="margin-bottom:12px; font-size:13.5px;">VCI는 야구의 <b>WAR(Wins Above Replacement)</b> 개념을 도입하여, 개별 프로젝트가 전체 포트폴리오 평균 대비 얼마나 조직의 가치에 기여하는지 산출한 지표입니다.</p>
+            <div class="formula-box" style="margin-bottom:15px; background:#f1f5f9; padding:12px; border-radius:8px; font-family:'Consolas', monospace; font-weight:700; text-align:center;">
+                VCI = (현재 AVI - 전체 평균 AVI) × (파일 규모 가중치)
+            </div>
+            <p style="margin-bottom:15px; font-size:13px; line-height:1.6;">
+                • <b>0.0 (평균)</b>: 우리 조직의 평균적인 관리 수준을 유지 중인 상태<br>
+                • <b>(+) 점수</b>: 평균 이상의 활력으로 조직의 디지털 자산 가치를 증대시킴<br>
+                • <b>(-) 점수</b>: 평균 이하의 방치로 인해 잠재적 기회비용 손실 발생 중
+            </p>
+            <table class="data-table" style="font-size:12px; width:100%;">
+                <thead><tr style="background:#f8fafc;"><th>점수 (VCI)</th><th>등급</th><th>운영 의미</th></tr></thead>
+                <tbody>
+                    <tr><td>+10.0↑</td><td style="font-weight:900; color:#6366f1;">Masterpiece</td><td>시스템 가치를 견인하는 최우량 핵심 자산</td></tr>
+                    <tr><td>+2.0 ~ +10.0</td><td style="font-weight:900; color:#059669;">Blue Chip</td><td>꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 우량 자산</td></tr>
+                    <tr><td>-2.0 ~ +2.0</td><td style="font-weight:900; color:#475569;">Steady</td><td>평균 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산</td></tr>
+                    <tr><td>-10.0 ~ -2.0</td><td style="font-weight:900; color:#f59e0b;">Underperform</td><td>평균 대비 활력 부족으로 가치 하락 중인 자산</td></tr>
+                    <tr><td>-10.0↓</td><td style="font-weight:900; color:#dc2626;">Liability</td><td>가치를 훼손 중인 고위험 방치 자산</td></tr>
+                </tbody>
+            </table>
+            <div class="modal-footer"><button class="btn btn-primary" onclick="closeAnalysisModal()">닫기</button></div>`;
+    } else if (type === 'oci') {
+        title.innerText = '운영 일관성 지수 (OCI) 분석 가이드 (TEST)';
+        body.innerHTML = `
+            <div style="background:#f0fdf4; padding:15px; border-radius:8px; margin-bottom:15px;">
+                <strong style="color:#166534; display:block; margin-bottom:5px;">"얼마나 꾸준하게 관리되고 있는가?"</strong>
+                <p style="font-size:12.5px; color:#166534; margin:0;">미래 예측이 아닌, 최근 30일간의 <b>활동 리듬</b>과 <b>관리의 규칙성</b>을 분석하여 성실도를 점수화합니다.</p>
+            </div>
+            <table class="data-table" style="font-size:12px;">
+                <thead><tr style="background:#f8fafc;"><th>분석 결과</th><th>일관성 등급</th><th>관리 신뢰도</th></tr></thead>
+                <tbody>
+                    <tr><td style="color:#059669;">80%↑</td><td style="font-weight:900; color:#059669;">매우 우수</td><td>주 단위의 정기적 관리가 완벽히 이뤄짐</td></tr>
+                    <tr><td style="color:#1e5149;">50~80%</td><td style="font-weight:900; color:#1e5149;">양호</td><td>간헐적 정체는 있으나 꾸준히 관리됨</td></tr>
+                    <tr><td style="color:#f59e0b;">20~50%</td><td style="font-weight:900; color:#f59e0b;">주의</td><td>돌발적 활동 위주, 관리의 리듬이 깨짐</td></tr>
+                    <tr><td style="color:#dc2626;">20%↓</td><td style="font-weight:900; color:#dc2626;">매우 불량</td><td>장기 정체 중이거나 관리 의지 확인 불가</td></tr>
+                </tbody>
+            </table>
+            <div class="modal-footer"><button class="btn btn-primary" onclick="closeAnalysisModal()">닫기</button></div>`;
+    } else {
+        title.innerText = '업무 집중도 (Job Focus) 등급 가이드 (TEST)';
+        body.innerHTML = `
+            <p style="font-size:13px; color:#64748b; margin-bottom:15px;">최근 수집 로그 중 단순 행정 로그를 제외하고 실질적인 성과물(파일) 변동이 포착된 비율입니다.</p>
+            <table class="data-table" style="font-size:12px;">
+                <thead><tr style="background:#f8fafc;"><th>비율 (%)</th><th>등급</th><th>활동 성격</th></tr></thead>
+                <tbody>
+                    <tr><td>80%↑</td><td style="font-weight:900; color:#6366f1;">Intensive</td><td>성과물 위주의 고밀도 집중 작업</td></tr>
+                    <tr><td>50~80%</td><td style="font-weight:900; color:#059669;">Active</td><td>성과와 관리가 균형 잡힌 원활한 실행</td></tr>
+                    <tr><td>20~50%</td><td style="font-weight:900; color:#f59e0b;">Maintenance</td><td>설정/행정 등 단순 관리 중심의 작업</td></tr>
+                    <tr><td>20%↓</td><td style="font-weight:900; color:#dc2626;">Surface</td><td>실체적 변화가 적은 형식적 로그 중심</td></tr>
+                </tbody>
+            </table>
+            <div class="modal-footer"><button class="btn btn-primary" onclick="closeAnalysisModal()">닫기</button></div>`;
+    }
+    modal.style.display = 'flex';
+}
+
+function closeAnalysisModal() { document.getElementById('analysisModal').style.display = 'none'; }

js/dashboard_test.js

@@ -0,0 +1,245 @@
+/**
+ * Project Master Overseas Dashboard JS (TEST VERSION)
+ * 기능: 데이터 로드, 활성도 분석, 인증 모달 제어, 크롤링 동기화 및 중단
+ */
+
+// --- 글로벌 상태 관리 ---
+let rawData = [];
+let projectActivityDetails = [];
+let isCrawling = false;
+
+const CONTINENT_ORDER = { "아시아": 1, "아프리카": 2, "아메리카": 3, "지사": 4 };
+
+// --- 초기화 ---
+async function init() {
+    console.log("Dashboard (TEST) Initializing...");
+    if (!document.getElementById('projectAccordion')) return;
+
+    await loadAvailableDates();
+    await loadDataByDate();
+}
+
+// --- 데이터 통신 및 로드 ---
+async function loadAvailableDates() {
+    try {
+        const response = await fetch(API.AVAILABLE_DATES);
+        const dates = await response.json(); // YYYY.MM.DD 형식 리스트
+        
+        if (dates?.length > 0) {
+            // 날짜 형식 변환 (YYYY.MM.DD -> YYYY-MM-DD)
+            const formattedDates = dates.map(d => d.replace(/\./g, '-')).sort();
+            const minDate = formattedDates[0];
+            const maxDate = new Date().toISOString().split('T')[0]; // 오늘
+            const defaultDate = formattedDates[formattedDates.length - 1]; // 가장 최신 수집일
+
+            const dateInputHtml = `
+                <input type="date" id="dateSelector" 
+                       min="${minDate}" max="${maxDate}" value="${defaultDate}"
+                       onchange="loadDataByDate(this.value)" 
+                       style="margin-left:10px; border:1px solid var(--border-color); border-radius:4px; padding:2px 8px; font-weight:700; cursor:pointer; font-family:inherit; color:var(--text-main); font-size:14px;">
+            `;
+            const baseDateStrong = document.getElementById('baseDate');
+            if (baseDateStrong) baseDateStrong.innerHTML = dateInputHtml;
+        }
+    } catch (e) { console.error("날짜 로드 실패:", e); }
+}
+
+async function loadDataByDate(selectedDate = "") {
+    try {
+        await loadActivityAnalysis(selectedDate);
+        const url = selectedDate ? `${API.PROJECT_DATA}?date=${selectedDate}` : `${API.PROJECT_DATA}?t=${Date.now()}`;
+        const response = await fetch(url);
+        const data = await response.json();
+        if (data.error) throw new Error(data.error);
+        rawData = data.projects || [];
+        renderDashboard(rawData);
+    } catch (e) {
+        console.error("데이터 로드 실패:", e);
+        alert("데이터를 가져오는 데 실패했습니다.");
+    }
+}
+
+async function loadActivityAnalysis(date = "") {
+    const dashboard = document.getElementById('activityDashboard');
+    if (!dashboard) return;
+    try {
+        const url = date ? `${API.PROJECT_ACTIVITY}?date=${date}` : API.PROJECT_ACTIVITY;
+        const response = await fetch(url);
+        const data = await response.json();
+        if (data.error) return;
+        const { summary, details } = data;
+        projectActivityDetails = details;
+        dashboard.innerHTML = `
+            <div class="activity-card active" onclick="showActivityDetails('active')">
+                <div class="label">정상 (7일 이내) [TEST]</div><div class="count">${summary.active}</div>
+            </div>
+            <div class="activity-card warning" onclick="showActivityDetails('warning')">
+                <div class="label">주의 (14일 이내) [TEST]</div><div class="count">${summary.warning}</div>
+            </div>
+            <div class="activity-card stale" onclick="showActivityDetails('stale')">
+                <div class="label">방치 (14일 초과) [TEST]</div><div class="count">${summary.stale}</div>
+            </div>
+            <div class="activity-card unknown" onclick="showActivityDetails('unknown')">
+                <div class="label">데이터 없음 (파일 0개) [TEST]</div><div class="count">${summary.unknown}</div>
+            </div>`;
+    } catch (e) { console.error("분석 로드 실패:", e); }
+}
+
+// --- 렌더링 엔진 ---
+function renderDashboard(data) {
+    const container = document.getElementById('projectAccordion');
+    container.innerHTML = '';
+    const grouped = groupData(data);
+    Object.keys(grouped).sort((a, b) => (CONTINENT_ORDER[a] || 99) - (CONTINENT_ORDER[b] || 99)).forEach(continent => {
+        const continentDiv = document.createElement('div');
+        continentDiv.className = 'continent-group active';
+        let html = `<div class="continent-header" onclick="toggleGroup(this)"><span>${continent}</span><span class="toggle-icon">▼</span></div><div class="continent-body">`;
+        Object.keys(grouped[continent]).sort().forEach(country => {
+            html += `<div class="country-group active"><div class="country-header" onclick="toggleGroup(this)"><span>${country}</span><span class="toggle-icon">▼</span></div><div class="country-body"><div class="accordion-container">
+                    <div class="accordion-list-header"><div>프로젝트명</div><div>담당부서</div><div>담당자</div><div style="text-align:center;">파일수</div><div>최근로그</div></div>
+                    ${grouped[continent][country].sort((a, b) => a[0].localeCompare(b[0])).map(p => createProjectHtml(p)).join('')}</div></div></div>`;
+        });
+        html += `</div>`;
+        continentDiv.innerHTML = html;
+        container.appendChild(continentDiv);
+    });
+}
+
+function groupData(data) {
+    const res = {};
+    data.forEach(item => {
+        const c1 = item[5] || "기타", c2 = item[6] || "미분류";
+        if (!res[c1]) res[c1] = {};
+        if (!res[c1][c2]) res[c1][c2] = [];
+        res[c1][c2].push(item);
+    });
+    return res;
+}
+
+function createProjectHtml(p) {
+    const [name, dept, admin, logRaw, files] = p;
+    const recentLog = (!logRaw || logRaw === "X" || logRaw === "데이터 없음") ? "기록 없음" : logRaw;
+    const logTime = recentLog !== "기록 없음" ? recentLog.split(',')[0] : "기록 없음";
+
+    const isStaleLog = recentLog.replace(/\s/g, "").includes("폴더자동삭제");
+    const isNoFiles = (files === 0 || files === null);
+    const statusClass = isNoFiles ? "status-error" : "";
+    
+    let logStyleClass = "";
+    if (isStaleLog) logStyleClass = "error-text";
+    else if (recentLog === "기록 없음") logStyleClass = "warning-text";
+    
+    const logBoldStyle = isStaleLog ? 'font-weight: 800;' : '';
+
+    return `
+        <div class="accordion-item ${statusClass}">
+            <div class="accordion-header" onclick="toggleAccordion(this)">
+                <div class="repo-title" title="${name}">${name}</div><div class="repo-dept">${dept}</div><div class="repo-admin">${admin}</div><div class="repo-files ${isNoFiles ? 'error-text' : ''}">${files || 0}</div><div class="repo-log ${logStyleClass}" style="${logBoldStyle}" title="${recentLog}">${recentLog}</div>
+            </div>
+            <div class="accordion-body">
+                <div class="detail-grid">
+                    <div class="detail-section">
+                        <h4>참여 인원 상세 (TEST)</h4>
+                        <table class="data-table">
+                            <thead><tr><th>이름</th><th>소속</th><th>권한</th></tr></thead>
+                            <tbody><tr><td>${admin}</td><td>${dept}</td><td>관리자</td></tr></tbody>
+                        </table>
+                    </div>
+                    <div class="detail-section">
+                        <h4>최근 활동 (TEST)</h4>
+                        <table class="data-table">
+                            <thead><tr><th>유형</th><th>내용</th><th>일시</th></tr></thead>
+                            <tbody><tr><td><span class="badge">로그</span></td><td>동기화 완료</td><td>${logTime}</td></tr></tbody>
+                        </table>
+                    </div>
+                </div>
+            </div>
+        </div>`;
+}
+
+// --- 이벤트 핸들러 ---
+function toggleGroup(h) { h.parentElement.classList.toggle('active'); }
+function toggleAccordion(h) {
+    const item = h.parentElement;
+    item.parentElement.querySelectorAll('.accordion-item').forEach(el => { if (el !== item) el.classList.remove('active'); });
+    item.classList.toggle('active');
+}
+
+function showActivityDetails(status) {
+    const names = { active: '정상', warning: '주의', stale: '방치', unknown: '데이터 없음' };
+    const filtered = (projectActivityDetails || []).filter(d => d.status === status);
+    document.getElementById('modalTitle').innerText = `${names[status]} 목록 (${filtered.length}개) [TEST]`;
+    document.getElementById('modalTableBody').innerHTML = filtered.map(p => {
+        const o = rawData.find(r => r[0] === p.name);
+        return `<tr class="modal-row" onclick="scrollToProject('${p.name}')"><td><strong>${p.name}</strong></td><td>${o ? o[1] : "-"}</td><td>${o ? o[2] : "-"}</td></tr>`;
+    }).join('');
+    ModalManager.open('activityDetailModal');
+}
+
+function scrollToProject(name) {
+    ModalManager.close('activityDetailModal');
+    const target = Array.from(document.querySelectorAll('.repo-title')).find(t => t.innerText.trim() === name.trim())?.closest('.accordion-header');
+    if (target) {
+        let p = target.parentElement;
+        while (p && p !== document.body) { 
+            if (p.classList.contains('continent-group') || p.classList.contains('country-group')) p.classList.add('active'); 
+            p = p.parentElement; 
+        }
+        target.parentElement.classList.add('active');
+        const pos = target.getBoundingClientRect().top + window.pageYOffset - 260;
+        window.scrollTo({ top: pos, behavior: 'smooth' });
+        target.style.backgroundColor = 'var(--primary-lv-1)';
+        setTimeout(() => target.style.backgroundColor = '', 2000);
+    }
+}
+
+// --- 크롤링 및 인증 제어 ---
+async function syncData() {
+    if (isCrawling) {
+        if (confirm("크롤링을 중단하시겠습니까?")) {
+            const res = await fetch(API.STOP_SYNC);
+            if ((await res.json()).success) document.getElementById('syncBtn').innerText = "중단 요청 중...";
+        }
+        return;
+    }
+    document.getElementById('authId').value = ''; 
+    document.getElementById('authPw').value = '';
+    document.getElementById('authErrorMessage').style.display = 'none';
+    ModalManager.open('authModal');
+}
+
+async function submitAuth() {
+    const id = document.getElementById('authId').value, pw = document.getElementById('authPw').value, err = document.getElementById('authErrorMessage');
+    try {
+        const res = await fetch(API.AUTH_CRAWL, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ user_id: id, password: pw }) });
+        const data = await res.json();
+        if (data.success) { ModalManager.close('authModal'); startCrawlProcess(); }
+        else { err.innerText = "크롤링을 할 수 없습니다."; err.style.display = 'block'; }
+    } catch { err.innerText = "서버 연결 실패"; err.style.display = 'block'; }
+}
+
+async function startCrawlProcess() {
+    isCrawling = true;
+    const btn = document.getElementById('syncBtn'), logC = document.getElementById('logConsole'), logB = document.getElementById('logBody');
+    btn.classList.add('loading'); btn.style.backgroundColor = 'var(--error-color)'; btn.innerHTML = `<span class="spinner"></span> 크롤링 중단`;
+    logC.style.display = 'block'; logB.innerHTML = '<div style="color:#aaa; margin-bottom:10px;">>>> 엔진 초기화 중...</div>';
+    try {
+        const res = await fetch(API.SYNC);
+        const reader = res.body.getReader(), decoder = new TextDecoder();
+        while (true) {
+            const { done, value } = await reader.read(); if (done) break;
+            decoder.decode(value).split('\n').forEach(line => {
+                if (line.startsWith('data: ')) {
+                    const p = JSON.parse(line.substring(6));
+                    if (p.type === 'log') {
+                        const div = document.createElement('div'); div.innerText = `[${new Date().toLocaleTimeString()}] ${p.message}`;
+                        logB.appendChild(div); logC.scrollTop = logC.scrollHeight;
+                    } else if (p.type === 'done') { init(); alert(`동기화 종료`); logC.style.display = 'none'; }
+                }
+            });
+        }
+    } catch { alert("스트림 끊김"); }
+    finally { isCrawling = false; btn.classList.remove('loading'); btn.style.backgroundColor = ''; btn.innerHTML = `<span class="spinner"></span> 데이터 동기화 (크롤링)`; }
+}
+
+document.addEventListener('DOMContentLoaded', init);

log_analysis_result.txt

@@ -0,0 +1,42 @@
+[Raw Log Samples]
+- 2026.03.30, 폴더 삭제
+- 2025.12.07, 파일 업로드
+- 2025.12.01, 파일 다운로드
+- 2025.11.26, 파일 다운로드
+- 2025.11.24, 파일 이름 변경
+- 2025.11.20, 부관리자 권한 추가
+- 2025.11.19, 보안참여자 권한 추가
+- 2025.11.03, 부관리자 권한 추가
+- 2025.10.17, 일반참여자 권한 추가
+- 2025.10.14, 참관자 권한 추가
+- 2025.09.25, 일반참여자 권한 추가
+- 2025.09.24, 부관리자 권한 추가
+- 2025.09.23, 부관리자 권한 추가
+- 2026.01.29, 폴더 삭제
+- 2025.12.12, 폴더 자동 삭제
+- 2025.11.26, 폴더 이름 변경
+- 2025.11.21, 참관자 권한 추가
+- 2025.10.30, 폴더 삭제
+- 2025.09.25, 부관리자 권한 추가
+- 2026.03.25, PDF 변환
+
+[Log Patterns Frequency]
+(46) [DATE], 파일 업로드
+(35) [DATE], 파일 다운로드
+(28) [DATE], PDF 변환
+(21) [DATE], 폴더 삭제
+(12) [DATE], 폴더 자동 삭제
+(12) [DATE], 폴더 이름 변경
+(11) [DATE], 부관리자 권한 추가
+(11) [DATE], 휴지통으로 이동
+(9) [DATE], 파일 이름 변경
+(9) [DATE], 새 폴더 생성
+(6) [DATE], 보안참여자 권한 추가
+(6) [DATE], AI요약
+(5) [DATE], 일반참여자 권한 추가
+(4) [DATE], 참관자 권한 추가
+(3) [DATE], 부관리자 권한 삭제
+(2) [DATE], 참관자 권한 삭제
+(1) [DATE], 폴더 권한 설정
+(1) [DATE], 일반참여자 권한 삭제
+(1) [DATE], 첨부파일 추가

log_scorer.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+import re
+
+class LogScorer:
+    """로그 텍스트의 시맨틱 가치를 판별하여 점수화하는 모듈 (SWVW)"""
+    
+    # 업무 가치 범주별 가중치 정의
+    # 1.0: 핵심 의사결정/계약, 0.7: 지능형/권한관리, 0.4: 일반관리, 0.1: 단순활동
+    WEIGHT_MAP = {
+        "CORE": 1.0,    # 설계변경, 실정보고, 계약, 정산 등 (추후 확장 대비)
+        "INTELLIGENT": 0.7, # AI요약, PDF변환, 분석 등
+        "AUTH": 0.6,    # 권한 추가, 보안 설정 등
+        "MGMT": 0.4,    # 업로드, 수정, 이름 변경 등
+        "SIMPLE": 0.2,  # 다운로드, 삭제, 생성 등
+        "AUTO": 0.0     # 자동 삭제, 시스템 로그 등
+    }
+
+    # 범주별 키워드 정의 (실무 문맥 반영)
+    KEYWORDS = {
+        "CORE": ["보고", "계약", "정산", "설계", "검토", "승인", "공문", "통보"],
+        "INTELLIGENT": ["AI", "요약", "변환", "PDF"],
+        "AUTH": ["권한", "참여자", "관리자", "보안"],
+        "MGMT": ["업로드", "수정", "변경", "첨부", "추가"],
+        "SIMPLE": ["다운로드", "생성", "이동", "삭제"],
+        "AUTO": ["자동", "시스템"]
+    }
+
+    @classmethod
+    def get_score(cls, log_text):
+        """로그 텍스트를 분석하여 0.0 ~ 1.0 사이의 가치 점수를 반환"""
+        if not log_text or log_text == "데이터 없음":
+            return 0.0
+        
+        # 날짜 부분 제거 (예: "2024.03.01, " 제거)
+        clean_log = re.sub(r'^\d{2,4}\.\d{2}\.\d{2},\s*', '', log_text)
+        
+        # 1. 특정 키워드 매칭을 통한 기본 범주 판별
+        for category, keywords in cls.KEYWORDS.items():
+            if any(k in clean_log for k in keywords):
+                # '자동 삭제'는 별도 처리
+                if category == "SIMPLE" and "자동" in clean_log:
+                    return cls.WEIGHT_MAP["AUTO"]
+                return cls.WEIGHT_MAP[category]
+        
+        return 0.3 # 기본값 (분류되지 않은 활동)
+
+    @classmethod
+    def calculate_work_density(cls, logs):
+        """로그 목록을 받아 평균 업무 밀도 산출"""
+        if not logs: return 0.0
+        scores = [cls.get_score(log) for log in logs]
+        return sum(scores) / len(scores)
+
+# 테스트 코드
+if __name__ == "__main__":
+    test_logs = [
+        "2026.03.30, 하도급 계약 통보서 검토",
+        "2026.03.25, AI요약 완료",
+        "2026.03.20, 부관리자 권한 추가",
+        "2026.03.15, 파일 업로드",
+        "2026.03.10, 폴더 자동 삭제"
+    ]
+    for log in test_logs:
+        print(f"Log: {log} => Score: {LogScorer.get_score(log)}")

migrate_to_docker.py

@@ -0,0 +1,124 @@
+import pymysql
+import os
+import sys
+
+def migrate():
+    # Source DB (Windows Host) connection details
+    # We can use the IP from current DB_HOST or fallback to 172.26.208.1
+    src_host = os.getenv('DB_HOST', '172.26.208.1')
+    src_user = os.getenv('DB_USER', 'root')
+    src_password = os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434')
+    
+    # Target DB (Docker container) connection details
+    # Inside container, 'db' refers to the MariaDB service.
+    # Note: we connect to target's internal port 3306.
+    tgt_host = 'db'
+    tgt_user = 'root'
+    tgt_password = '45278434'
+
+    databases = ['PM_proto', 'PM_proto_test']
+
+    print(f"Starting migration from Source ({src_host}:3306) to Target ({tgt_host}:3306)...")
+
+    try:
+        # Establish connection to source
+        src_conn = pymysql.connect(
+            host=src_host,
+            user=src_user,
+            password=src_password,
+            charset='utf8mb4'
+        )
+        print("Connected to Source Database successfully.")
+    except Exception as e:
+        print(f"Failed to connect to Source Database: {e}")
+        sys.exit(1)
+
+    try:
+        # Establish connection to target
+        tgt_conn = pymysql.connect(
+            host=tgt_host,
+            user=tgt_user,
+            password=tgt_password,
+            charset='utf8mb4'
+        )
+        print("Connected to Target Database successfully.")
+    except Exception as e:
+        print(f"Failed to connect to Target Database: {e}")
+        src_conn.close()
+        sys.exit(1)
+
+    try:
+        with src_conn.cursor() as src_cur, tgt_conn.cursor() as tgt_cur:
+            # Disable foreign key checks to prevent dependency order issues during creation
+            tgt_cur.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0")
+            for db_name in databases:
+                print(f"\n--- Migrating Database: {db_name} ---")
+                
+                # Check if database exists in source
+                src_cur.execute(f"SHOW DATABASES LIKE '{db_name}'")
+                if not src_cur.fetchone():
+                    print(f"Database {db_name} does not exist in source. Skipping.")
+                    continue
+
+                # Create database on target
+                tgt_cur.execute(f"CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `{db_name}` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci")
+                print(f"Created database {db_name} on target (or already exists).")
+
+                # Switch to database
+                src_cur.execute(f"USE `{db_name}`")
+                tgt_cur.execute(f"USE `{db_name}`")
+
+                # Get list of tables
+                src_cur.execute("SHOW TABLES")
+                tables = [r[0] for r in src_cur.fetchall()]
+                print(f"Tables to migrate: {tables}")
+
+                for table in tables:
+                    print(f"  Migrating table: {table}...")
+                    
+                    # Get CREATE TABLE statement
+                    src_cur.execute(f"SHOW CREATE TABLE `{table}`")
+                    create_stmt = src_cur.fetchone()[1]
+                    # Replace MySQL 8.0 specific collation with MariaDB compatible collation
+                    create_stmt = create_stmt.replace('utf8mb4_0900_ai_ci', 'utf8mb4_general_ci')
+
+                    # Drop table on target if exists
+                    tgt_cur.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS `{table}`")
+                    
+                    # Create table on target
+                    tgt_cur.execute(create_stmt)
+
+                    # Get data from source
+                    src_cur.execute(f"SELECT * FROM `{table}`")
+                    rows = src_cur.fetchall()
+                    
+                    if not rows:
+                        print(f"    Table {table} is empty.")
+                        continue
+
+                    # Get columns list
+                    src_cur.execute(f"DESCRIBE `{table}`")
+                    cols = [r[0] for r in src_cur.fetchall()]
+                    
+                    # Insert data into target
+                    col_names = ", ".join([f"`{c}`" for c in cols])
+                    placeholders = ", ".join(["%s"] * len(cols))
+                    insert_stmt = f"INSERT INTO `{table}` ({col_names}) VALUES ({placeholders})"
+                    
+                    tgt_cur.executemany(insert_stmt, rows)
+                    tgt_conn.commit()
+                    print(f"    Successfully migrated {len(rows)} rows into {table}.")
+
+        # Re-enable foreign key checks after completion
+        with tgt_conn.cursor() as tgt_cur:
+            tgt_cur.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1")
+        print("\nMigration completed successfully!")
+    except Exception as e:
+        print(f"Error during migration: {e}")
+        tgt_conn.rollback()
+    finally:
+        src_conn.close()
+        tgt_conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    migrate()

prediction_service.py

@@ -5,8 +5,8 @@ class SOIPredictionService:
     """학습형 시계열 예측 및 피처 추출 엔진"""
 
     @staticmethod
-    def get_historical_soi(cursor, project_id):
+    def get_historical_avi(cursor, project_id):
-        """DB에서 프로젝트의 과거 SOI 히스토리를 시퀀스로 추출"""
+        """DB에서 프로젝트의 과거 AVI 히스토리를 시퀀스로 추출"""
         cursor.execute("""
             SELECT crawl_date, file_count, recent_log 
             FROM projects_history 
@@ -51,14 +51,14 @@ class SOIPredictionService:
         }
 
     @staticmethod
-    def predict_future_soi(current_soi, history, days_ahead=14):
+    def predict_future_avi(current_avi, history, days_ahead=14):
         """기존 점수와 시계열 피처를 결합하여 미래 점수 예측"""
         # 데이터가 너무 적으면 무조건 보수적 감쇄 (14일 기준 약 -2.1점)
         if not history or len(history) < 3: 
-            return round(max(0, min(100, current_soi - (0.15 * days_ahead))), 1)
+            return round(max(0, min(100, current_avi - (0.15 * days_ahead))), 1)
         
         features = SOIPredictionService.extract_vitality_features(history)
-        current_val = float(current_soi)
+        current_val = float(current_avi)
         
         # [정밀 정체 분석]
         # 1. 파일 수 변화 확인 (최근 5개 샘플)

requirements.txt

@@ -3,3 +3,10 @@ uvicorn==0.29.0
 playwright==1.42.0
 python-dotenv==1.0.1
 pypdf==4.1.0
+pymysql
+jinja2
+pytesseract
+pdf2image
+numpy
+pandas
+openpyxl

server.py

@@ -17,7 +17,12 @@ from analysis_service import AnalysisService
 
 # --- 환경 설정 ---
 os.environ["PYTHONIOENCODING"] = "utf-8"
-TESSDATA_PREFIX = os.getenv("TESSDATA_PREFIX", r"C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata")
+if os.name == 'posix':  # Linux (Docker)
+    DEFAULT_TESSDATA = "/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata"
+else:  # Windows
+    DEFAULT_TESSDATA = r"C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata"
+
+TESSDATA_PREFIX = os.getenv("TESSDATA_PREFIX", DEFAULT_TESSDATA)
 os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_PREFIX
 
 app = FastAPI(title="Project Master Overseas API")

server_test.py

@@ -0,0 +1,190 @@
+import os
+import sys
+import asyncio
+import pymysql
+from fastapi import FastAPI, Request
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from fastapi.responses import StreamingResponse, FileResponse
+from fastapi.staticfiles import StaticFiles
+from fastapi.templating import Jinja2Templates
+
+from analyze import analyze_file_content
+from crawler_service_test import run_crawler_service, crawl_stop_event
+from schemas import AuthRequest, InquiryReplyRequest
+from inquiry_service import InquiryService
+from project_service import ProjectService
+from analysis_service import AnalysisService
+
+# --- 환경 설정 ---
+os.environ["PYTHONIOENCODING"] = "utf-8"
+TESSDATA_PREFIX = os.getenv("TESSDATA_PREFIX", r"C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata")
+os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_PREFIX
+
+app = FastAPI(title="Project Master Overseas API (TEST MODE)")
+templates = Jinja2Templates(directory="templates")
+
+# 정적 파일 마운트
+app.mount("/style", StaticFiles(directory="style"), name="style")
+app.mount("/js", StaticFiles(directory="js"), name="js")
+app.mount("/sample_files", StaticFiles(directory="sample"), name="sample_files")
+
+app.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=["*"],
+    allow_credentials=False,
+    allow_methods=["*"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+
+# --- 유틸리티 함수 ---
+def get_db_connection():
+    """MySQL 데이터베이스(TEST) 연결을 반환"""
+    return pymysql.connect(
+        host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'),
+        user=os.getenv('DB_USER', 'root'),
+        password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'),
+        database='PM_proto_test',  # 테스트용 DB로 고정
+        charset='utf8mb4',
+        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
+    )
+
+async def run_in_threadpool(func, *args):
+    """동기 함수를 비차단 방식으로 실행"""
+    loop = asyncio.get_event_loop()
+    return await loop.run_in_executor(None, func, *args)
+
+# --- HTML 라우팅 ---
+@app.get("/")
+async def root(request: Request):
+    return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})
+
+@app.get("/dashboard")
+@app.get("/dashboard_test")
+async def get_dashboard_test(request: Request):
+    # 테스트 환경에서는 dashboard_test.html을 우선적으로 반환
+    return templates.TemplateResponse("dashboard_test.html", {"request": request})
+
+@app.get("/mailTest")
+async def get_mail_test(request: Request):
+    return templates.TemplateResponse("mailTest.html", {"request": request})
+
+@app.get("/inquiries")
+async def get_inquiries_page(request: Request):
+    return templates.TemplateResponse("inquiries.html", {"request": request})
+
+@app.get("/analysis")
+@app.get("/analysis_test")
+async def get_analysis_test(request: Request):
+    # 테스트 환경에서는 analysis_test.html을 우선적으로 반환
+    return templates.TemplateResponse("analysis_test.html", {"request": request})
+
+# --- 문의사항 API ---
+@app.get("/api/inquiries")
+async def get_inquiries(pm_type: str = None, category: str = None, status: str = None, keyword: str = None):
+    try:
+        with get_db_connection() as conn:
+            with conn.cursor() as cursor:
+                return InquiryService.get_inquiries_logic(cursor, pm_type, category, status, keyword)
+    except Exception as e:
+        return {"error": str(e)}
+
+@app.get("/api/inquiries/{id}")
+async def get_inquiry_detail(id: int):
+    try:
+        with get_db_connection() as conn:
+            with conn.cursor() as cursor:
+                return InquiryService.get_inquiry_detail_logic(cursor, id)
+    except Exception as e:
+        return {"error": str(e)}
+
+@app.post("/api/inquiries/{id}/reply")
+async def update_inquiry_reply(id: int, req: InquiryReplyRequest):
+    try:
+        with get_db_connection() as conn:
+            with conn.cursor() as cursor:
+                return InquiryService.update_inquiry_reply_logic(cursor, conn, id, req)
+    except Exception as e:
+        return {"error": str(e)}
+
+@app.delete("/api/inquiries/{id}/reply")
+async def delete_inquiry_reply(id: int):
+    try:
+        with get_db_connection() as conn:
+            with conn.cursor() as cursor:
+                return InquiryService.delete_inquiry_reply_logic(cursor, conn, id)
+    except Exception as e:
+        return {"error": str(e)}
+
+# --- 프로젝트 및 히스토리 API ---
+@app.get("/available-dates")
+async def get_available_dates():
+    try:
+        with get_db_connection() as conn:
+            with conn.cursor() as cursor:
+                return ProjectService.get_available_dates_logic(cursor)
+    except Exception as e:
+        return {"error": str(e)}
+
+@app.get("/project-data")
+async def get_project_data(date: str = None):
+    try:
+        with get_db_connection() as conn:
+            with conn.cursor() as cursor:
+                return ProjectService.get_project_data_logic(cursor, date)
+    except Exception as e:
+        return {"error": str(e)}
+
+# --- 분석 API (AnalysisService 연동) ---
+@app.get("/project-activity")
+async def get_project_activity(date: str = None):
+    try:
+        with get_db_connection() as conn:
+            with conn.cursor() as cursor:
+                return AnalysisService.get_project_activity_logic(cursor, date)
+    except Exception as e:
+        return {"error": str(e)}
+
+@app.get("/api/analysis/p-war")
+async def get_p_war_analysis():
+    try:
+        with get_db_connection() as conn:
+            with conn.cursor() as cursor:
+                return AnalysisService.get_p_zsr_analysis_logic(cursor)
+    except Exception as e:
+        return {"error": str(e)}
+
+# --- 수집 및 동기화 API ---
+@app.post("/auth/crawl")
+async def auth_crawl(req: AuthRequest):
+    if req.user_id == os.getenv("PM_USER_ID") and req.password == os.getenv("PM_PASSWORD"):
+        return {"success": True}
+    return {"success": False, "message": "크롤링을 할 수 없습니다."}
+
+@app.get("/sync")
+async def sync_data():
+    return StreamingResponse(run_crawler_service(), media_type="text_event-stream")
+
+@app.get("/stop-sync")
+async def stop_sync():
+    crawl_stop_event.set()
+    return {"success": True}
+
+# --- 파일 및 첨부파일 API ---
+@app.get("/attachments")
+async def get_attachments():
+    path = "sample"
+    if not os.path.exists(path): os.makedirs(path)
+    return [{"name": f, "size": f"{os.path.getsize(os.path.join(path, f))/1024:.1f} KB"} 
+            for f in os.listdir(path) if os.path.isfile(os.path.join(path, f))]
+
+@app.get("/analyze-file")
+async def analyze_file(filename: str):
+    return await run_in_threadpool(analyze_file_content, filename)
+
+@app.get("/sample.png")
+async def get_sample_img():
+    return FileResponse("sample.png")
+
+if __name__ == "__main__":
+    import uvicorn
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8001)

sql_queries.py

@@ -29,20 +29,28 @@ class DashboardQueries:
     # 최신 수집 날짜 조회
     GET_LAST_CRAWL_DATE = "SELECT MAX(crawl_date) as last_date FROM projects_history"
     
-    # 특정 날짜 프로젝트 데이터 JOIN 조회
+    # 특정 날짜(또는 그 이하 최신) 프로젝트 데이터 JOIN 조회
     GET_PROJECT_LIST = """
         SELECT m.project_nm, m.short_nm, m.department, m.master, 
                h.recent_log, h.file_count, m.continent, m.country 
         FROM projects_master m
-        LEFT JOIN projects_history h ON m.project_id = h.project_id AND h.crawl_date = %s
+        LEFT JOIN projects_history h ON h.project_id = m.project_id AND h.crawl_date = (
+            SELECT MAX(crawl_date) 
+            FROM projects_history 
+            WHERE project_id = m.project_id AND crawl_date <= %s
+        )
         ORDER BY m.project_id ASC
     """
     
-    # 활성도 분석을 위한 프로젝트 목록 조회
+    # 활성도 분석을 위한 프로젝트 목록 조회 (특정 날짜 이하 최신 데이터 기준)
     GET_PROJECT_LIST_FOR_ANALYSIS = """
         SELECT m.project_id, m.project_nm, m.short_nm, m.department, h.recent_log, h.file_count
         FROM projects_master m
-        LEFT JOIN projects_history h ON m.project_id = h.project_id AND h.crawl_date = %s
+        LEFT JOIN projects_history h ON h.project_id = m.project_id AND h.crawl_date = (
+            SELECT MAX(crawl_date) 
+            FROM projects_history 
+            WHERE project_id = m.project_id AND crawl_date <= %s
+        )
     """
 
 class CrawlerQueries:
@@ -59,9 +67,16 @@ class CrawlerQueries:
     # 부서 정보 업데이트
     UPDATE_DEPARTMENT = "UPDATE projects_master SET department = %s WHERE project_id = %s"
     
-    # 히스토리(로그/파일수) 저장
+    # 히스토리(로그/파일수) 저장 (날짜 지정형)
-    UPSERT_HISTORY = """
+    UPSERT_HISTORY_WITH_DATE = """
         INSERT INTO projects_history (project_id, crawl_date, recent_log, file_count) 
-        VALUES (%s, CURRENT_DATE(), %s, %s) 
+        VALUES (%s, %s, %s, %s) 
+        ON DUPLICATE KEY UPDATE recent_log=VALUES(recent_log), file_count=VALUES(file_count)
+    """
+
+    # 히스토리(로그/파일수) 저장 (기본형 - 오늘 날짜)
+    UPSERT_HISTORY = """
+        INSERT INTO projects_history (project_id, crawl_date, recent_log, file_count)
+        VALUES (%s, CURDATE(), %s, %s)
         ON DUPLICATE KEY UPDATE recent_log=VALUES(recent_log), file_count=VALUES(file_count)
     """

templates/analysis.html

@@ -98,7 +98,7 @@
             <div class="card-header">
                 <div style="display: flex; flex-direction: column; gap: 4px;">
                     <h4>Project Activity Vitality Leaderboard (AVI Status)</h4>
-                    <p style="font-size: 11px; color: #888; margin: 0;">운영 표준(AVI 70%) 대비 운영 활력 및 VCI 기여 리더보드</p>
+                    <p style="font-size: 11px; color: #888; margin: 0;">전체 포트폴리오 평균(0.0) 대비 운영 가치 기여(VCI) 리더보드</p>
                 </div>
                 <div class="card-tools">
                     <span id="avg-system-info" style="font-size: 11px; color: #888;">* AVI (Activity Vitality Index)</span>

templates/analysis_test.html

@@ -0,0 +1,139 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="ko">
+
+<head>
+    <meta charset="UTF-8">
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+    <title>데이터 분석 (테스트) - Project Master Sabermetrics</title>
+    <link rel="stylesheet" href="style/common.css">
+    <link rel="stylesheet" href="style/analysis.css">
+    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
+    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chartjs-plugin-datalabels@2"></script>
+</head>
+
+<body>
+    <nav class="topbar">
+        <div class="topbar-header">
+            <a href="/">
+                <h2>Project Master Test (TEST)</h2>
+            </a>
+        </div>
+        <ul class="nav-list">
+            <li class="nav-item" onclick="location.href='/dashboard_test'">대시보드(테스트)</li>
+            <li class="nav-item" onclick="location.href='/inquiries'">문의사항</li>
+            <li class="nav-item" onclick="location.href='/mailTest'">메일관리</li>
+            <li class="nav-item active" onclick="location.href='/analysis_test'">분석(테스트)</li>
+        </ul>
+    </nav>
+
+    <main class="analysis-content">
+        <header class="analysis-header">
+            <div class="title-group">
+                <div class="ai-badge" style="background: var(--ai-color);">AI Sabermetrics [TEST]</div>
+                <h2>시스템 운영 자산 가치 분석 (테스트 환경)</h2>
+                <p>테스트용 데이터베이스(PM_proto_test)를 기반으로 한 활력 지표 분석입니다.</p>
+            </div>
+            <div class="analysis-actions">
+                <button class="btn btn-primary" onclick="location.reload()">데이터 갱신</button>
+            </div>
+        </header>
+
+        <!-- 상단 정보 영역 -->
+        <div class="top-info-grid">
+            <section class="dl-model-info">
+                <div class="card-header">
+                    <h4><i class="ai-icon">AI</i> Hybrid Prediction Engine (TEST)</h4>
+                </div>
+                <div class="card-body">
+                    <div class="model-desc-vertical">
+                        <div class="model-item-vertical">
+                            <span class="model-tag">분석 모델</span>
+                            <p>최근 9회차 시계열의 Velocity 및 변화율 분석</p>
+                        </div>
+                        <div class="model-item-vertical">
+                            <span class="model-tag">가중치 로직</span>
+                            <p>활동 시 '선형 유지', 정체 시 '지수 감쇄' 동적 적용</p>
+                        </div>
+                    </div>
+                </div>
+            </section>
+
+            <section class="soi-deep-dive">
+                <div class="card-header">
+                    <h4><i class="info-icon">i</i> AI 위험 적응형 모델 (AAS) 기반 지표 정의</h4>
+                </div>
+                <div class="card-body">
+                    <div class="soi-info-columns">
+                        <div class="soi-info-column">
+                            <h6>1. 자산 가치 변동 추적</h6>
+                            <p>규모를 감지하여, 대형 프로젝트 정체 시 데이터 가치 하락 속도를 <strong>가속(Acceleration)</strong>시킵니다.</p>
+                        </div>
+                        <div class="soi-info-column">
+                            <h6>2. 활동 시계열 관성 분석</h6>
+                            <p>최근 활동의 연속성을 분석하여, 단기 정체 시에도 과거의 <strong>운영 모멘텀</strong>을 반영하여 지수를 보정합니다.</p>
+                        </div>
+                        <div class="soi-info-column">
+                            <h6>3. 동적 가치 계수</h6>
+                            <p>프로젝트마다 <strong>개별화된 감쇄 곡선</strong>을 생성하여 현장에 가장 밀착된 보존율을 제공합니다.</p>
+                        </div>
+                    </div>
+                </div>
+            </section>
+        </div>
+
+        <!-- 메인 분석 차트 영역 -->
+        <div class="analysis-charts-grid">
+            <div class="chart-container-box">
+                <h5>운영 활력 분포 (Activity Distribution)</h5>
+                <canvas id="statusChart"></canvas>
+            </div>
+            <div class="chart-container-box">
+                <h5>자산 가치 전략 매트릭스 (Strategic Analysis)</h5>
+                <canvas id="forecastChart"></canvas>
+            </div>
+        </div>
+
+        <!-- 리더보드 영역 -->
+        <div class="analysis-card timeline-analysis">
+            <div class="card-header">
+                <div style="display: flex; flex-direction: column; gap: 4px;">
+                    <h4>Project Activity Vitality Leaderboard (AVI Status) [TEST]</h4>
+                    <p style="font-size: 11px; color: #888; margin: 0;">전체 포트폴리오 평균(0.0) 대비 운영 가치 기여(VCI) 리더보드</p>
+                </div>
+                <div class="card-tools">
+                    <span id="avg-system-info" style="font-size: 11px; color: #888;">* AVI (Activity Vitality Index)</span>
+                </div>
+            </div>
+            <div class="card-body">
+                <div class="d-war-guide">
+                    <div class="guide-item active-low"><span>70%↑</span> 정상 운영</div>
+                    <div class="guide-item warning-mid"><span>30~70%</span> 관리 주의</div>
+                    <div class="guide-item danger-high"><span>10~30%</span> 위험 노출</div>
+                    <div class="guide-item hazard-critical"><span>10%↓</span> 중단/방치</div>
+                </div>
+                
+                <div id="p-war-table-container">
+                    <!-- JS에 의해 동적으로 테이블 삽입 -->
+                </div>
+            </div>
+        </div>
+    </main>
+
+    <!-- 설명 모달 -->
+    <div id="analysisModal" class="modal-overlay" onclick="if(event.target===this) closeAnalysisModal()">
+        <div class="modal-content">
+            <div class="modal-header">
+                <h3 id="modalTitle">분석 상세 (TEST)</h3>
+                <span class="modal-close" onclick="closeAnalysisModal()">&times;</span>
+            </div>
+            <div class="modal-body" id="modalBody">
+                <!-- 내용 동적 삽입 -->
+            </div>
+        </div>
+    </div>
+
+    <script src="js/common.js"></script>
+    <script src="js/analysis_test.js"></script>
+</body>
+
+</html>

templates/dashboard_test.html

@@ -0,0 +1,118 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="ko">
+
+<head>
+    <meta charset="UTF-8">
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+    <title>Project Master Overseas 관리자 (테스트)</title>
+    <link rel="stylesheet" as="style" crossorigin
+        href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/orioncactus/pretendard@v1.3.9/dist/web/static/pretendard.min.css" />
+    <link rel="stylesheet" href="style/common.css">
+    <link rel="stylesheet" href="style/dashboard.css">
+</head>
+
+<body>
+
+    <nav class="topbar">
+        <div class="topbar-header">
+            <a href="/">
+                <h2>Project Master Test (TEST)</h2>
+            </a>
+        </div>
+        <ul class="nav-list">
+            <li class="nav-item active" onclick="location.href='/dashboard_test'">대시보드(테스트)</li>
+            <li class="nav-item" onclick="location.href='/inquiries'">문의사항</li>
+            <li class="nav-item" onclick="location.href='/mailTest'">메일관리</li>
+            <li class="nav-item" onclick="location.href='/analysis_test'">분석(테스트)</li>
+        </ul>
+    </nav>
+
+    <main class="main-content">
+        <header>
+            <h2>프로젝트 현황 (테스트 환경)</h2>
+            <div class="header-actions" style="display: flex; align-items: center; gap: 15px;">
+                <div class="base-date-info">기준날짜: <strong id="baseDate">-</strong></div>
+                <button id="syncBtn" class="sync-btn" onclick="syncData()">
+                    <span class="spinner"></span>
+                    데이터 동기화 (TEST)
+                </button>
+                <div class="admin-info">접속자: <strong>이태훈[테스트관리자]</strong></div>
+            </div>
+        </header>
+
+        <!-- 프로젝트 활성도 대시보드 (전체 너비 래퍼) -->
+        <div class="activity-dashboard-wrapper">
+            <div id="activityDashboard" class="activity-dashboard">
+                <!-- JS에서 동적 삽입 -->
+            </div>
+        </div>
+
+        <!-- 실시간 로그 콘솔 (본문 내부로 복구) -->
+        <div id="logConsole" class="log-console" style="display:none;">
+            <div class="log-console-header">실시간 수집 로그 [PM Overseas - TEST]</div>
+            <div id="logBody"></div>
+        </div>
+
+        <div id="projectAccordion">
+            <!-- Multi-level Accordion items will be generated here -->
+        </div>
+    </main>
+
+    <!-- 모달 레이어 (공통 규격 적용) -->
+    <div id="authModal" class="modal-overlay">
+        <div class="modal-content" style="max-width: 440px; padding: 40px; text-align: center;" onclick="event.stopPropagation()">
+            <div class="auth-header" style="margin-bottom: 32px;">
+                <i class="fas fa-lock" style="font-size: 32px; color: var(--primary-color); margin-bottom: 16px; display: block;"></i>
+                <h3 style="font-size: 20px; font-weight: 800; color: #111; margin-bottom: 8px;">크롤링 권한 인증 (TEST)</h3>
+                <p style="font-size: 13px; color: var(--text-sub);">테스트 DB 동기화를 위해 계정으로 로그인하세요.</p>
+            </div>
+            <div class="auth-body" style="display: flex; flex-direction: column; gap: 20px; text-align: left; margin-bottom: 32px;">
+                <div class="input-group">
+                    <label>관리자 아이디</label>
+                    <input type="text" id="authId" placeholder="아이디를 입력하세요">
+                </div>
+                <div class="input-group">
+                    <label>비밀번호</label>
+                    <input type="password" id="authPw" placeholder="비밀번호를 입력하세요"
+                        onkeyup="if(event.key==='Enter') submitAuth()">
+                </div>
+                <div id="authErrorMessage" class="error-text" style="display:none; color: var(--error-color); font-size: 12px; font-weight: 600; text-align: center; margin-top: -10px;">크롤링을 할 수 없습니다.</div>
+            </div>
+            <div class="auth-footer" style="display: grid; grid-template-columns: 1fr 1.5fr; gap: 12px;">
+                <button class="btn btn-secondary" style="height: 48px;" onclick="ModalManager.close('authModal')">취소</button>
+                <button class="btn btn-primary" style="height: 48px;" onclick="submitAuth()">인증 및 실행</button>
+            </div>
+        </div>
+    </div>
+
+    <div id="activityDetailModal" class="modal-overlay" onclick="ModalManager.close('activityDetailModal')">
+        <div class="modal-content" style="max-width: 600px; padding: 0; overflow: hidden;" onclick="event.stopPropagation()">
+            <div class="modal-header" style="padding: 20px; margin-bottom: 0;">
+                <h3 id="modalTitle">상세 목록 (TEST)</h3>
+                <span class="modal-close" onclick="ModalManager.close('activityDetailModal')">&times;</span>
+            </div>
+            <div class="modal-body" style="padding: 20px; max-height: 70vh; overflow-y: auto;">
+                <table class="data-table">
+                    <thead>
+                        <tr>
+                            <th>프로젝트명</th>
+                            <th>담당부서</th>
+                            <th>담당자</th>
+                        </tr>
+                    </thead>
+                    <tbody id="modalTableBody">
+                        <!-- JS에서 동적 삽입 -->
+                    </tbody>
+                </table>
+            </div>
+            <div style="padding: 16px 20px; border-top: 1px solid var(--border-color); text-align: right; background: #fdfdfd;">
+                <button class="btn btn-secondary" onclick="ModalManager.close('activityDetailModal')">닫기</button>
+            </div>
+        </div>
+    </div>
+
+    <script src="js/common.js"></script>
+    <script src="js/dashboard_test.js"></script>
+</body>
+
+</html>

templates/index.html

@@ -28,14 +28,26 @@
         <div class="button-grid">
             <a href="/dashboard" class="portal-card">
                 <div class="icon">📊</div>
-                <h2>관리자 페이지 테스트</h2>
+                <h3>대시보드</h3>
-                <p>관리자 페이지 테스트 입니다.</p>
+                <p>시스템 운영 현황 및 핵심 지표 요약</p>
+            </a>
+
+            <a href="/inquiries" class="portal-card">
+                <div class="icon">📝</div>
+                <h3>문의사항</h3>
+                <p>프로젝트 관련 문의 및 기술 지원 관리</p>
             </a>
 
             <a href="/mailTest" class="portal-card">
-                <div class="icon">✉️</div>
+                <div class="icon">📧</div>
-                <h2>메일 테스트</h2>
+                <h3>메일관리</h3>
-                <p>메일 기능 테스트 페이지입니다.</p>
+                <p>수집 메일 분석 및 첨부파일 분류 현황</p>
+            </a>
+
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     </div>

verify_swvw.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+import pymysql
+from analysis_service import AnalysisService
+
+def verify_analysis():
+    conn = pymysql.connect(
+        host='localhost',
+        user='root',
+        password='45278434',
+        database='pm_proto_test',
+        charset='utf8mb4',
+        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
+    )
+    try:
+        with conn.cursor() as cursor:
+            results = AnalysisService.get_p_zsr_analysis_logic(cursor)
+            print(f"Total Projects Analyzed: {len(results)}")
+            print("\n[Sample Project Analysis Result]")
+            for res in results[:5]:
+                print(f"Project: {res['project_nm']}")
+                print(f" - Log Quality Score (Semantic): {res['log_quality']}")
+                print(f" - AVI Score (p_war): {res['p_war']}")
+                print(f" - OCI Score: {res['oci_score']}")
+                print("-" * 30)
+    finally:
+        conn.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    verify_analysis()