From cda6dce0be6498fefb252206160fcf241d07bd84 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Taehoon Date: Fri, 19 Jun 2026 16:19:11 +0900 Subject: [PATCH] Fix Gitea MCP ESM resolution error, update configuration, and include project tests/migration files --- .agents/git-mcp/package-lock.json | 1616 +++++++++++ .agents/git-mcp/package.json | 16 + .agents/mcp_config.json | 14 + .env | 12 +- .gitignore | Bin 103 -> 57 bytes ANALYSIS_REPORT.md | 141 +- Dockerfile | 40 + PLAN.md | 68 +- README.md | 179 +- __pycache__/analysis_service.cpython-312.pyc | Bin 9746 -> 10819 bytes __pycache__/analyze.cpython-312.pyc | Bin 13366 -> 13558 bytes .../prediction_service.cpython-312.pyc | Bin 4164 -> 4164 bytes __pycache__/server.cpython-312.pyc | Bin 13292 -> 13426 bytes __pycache__/sql_queries.cpython-312.pyc | Bin 2842 -> 3387 bytes analysis_service.py | 468 ++-- analyze.py | 342 +-- analyze_logs_pattern.py | 48 + check_tables.py | 29 + clear_test_db.py | 29 + clone_db.py | 45 + crawler_service.py | 516 ++-- 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\times Quality \times ECV \times 100$ -* **핵심 데이터**: - * **정체 일수(days)**: 마지막 유의미한 파일 업데이트 이후 경과 시간. - * **감쇄 계수($\lambda$)**: 기본 $0.04$에서 시작하여, 자산 규모(최대 $+0.04$)와 부서 정체율(최대 $+0.03$)을 동적으로 결합합니다. - * **활동 품질(Quality)**: 파일 증분 활동($1.0$), 구조적 관리($0.7$), 단순 행정 로그($0.4$)로 차등 배점합니다. - * **존재 신뢰도(ECV)**: 파일 수 $0$개($0.05$), $10$개 미만($0.4$) 등 유령 프로젝트에 패널티를 부여합니다. -* **의미**: 100%에 가까울수록 실시간 가동 상태이며, 0%에 가까울수록 데이터 노후화가 완료된 '사망' 상태를 뜻합니다. - -### 1.2 자산 가치 기여도 (VCI, Value Contribution Index) -시스템 전체의 운영 표준 대비, 해당 프로젝트가 기여하고 있는 가치의 상대적 하중을 측정합니다. - -* **산출 공식**: $VCI = (AVI - 70.0) \times (\frac{Files}{200} + 0.5)$ -* **핵심 로직**: - * **건강 기준선(70.0%)**: 시스템 자산 가치를 유지하기 위한 최소 마지노선(Replacement Level)입니다. - * **규모 가중치**: 파일 $200$개를 $1.0$ 가중치 기준으로 삼아, 대형 프로젝트일수록 시스템에 주는 충격을 기하급수적으로 반영합니다. -* **의미**: 양수(+)는 가치 창출, 음수(-)는 시스템 기회비용을 갉아먹는 '가치 파괴' 상태임을 나타냅니다. - -### 1.3 업무 집중도 (Job Focus) -단순 관리 행위를 제외하고, 실제 성과물(파일)을 생산하는 데 얼마나 몰입했는지를 판별합니다. - -* **산출 공식**: $Job Focus = \frac{\text{최근 히스토리 중 실제 파일 변동 발생 횟수}}{\text{전체 데이터 수집 횟수}} \times 100$ -* **의미**: 로그만 남기는 '보여주기식 활동'을 필터링하여 운영의 진정성을 확인합니다. - -### 1.4 운영 일관성 지수 (OCI, Operational Consistency Index) -프로젝트 관리의 '리듬'과 '성실도'를 측정하는 지표입니다. - -* **산출 공식**: 최근 30일 데이터를 4개 주차로 분할하여 활동 여부 분석 (주차별 성실도 70% + 활동 밀도 30%) -* **의미**: 특정 시점에 몰아치기식 작업을 하는 프로젝트보다, 매주 꾸준히 관리되는 프로젝트에 더 높은 신뢰 점수를 부여합니다. - ---- - -## 2. 등급 체계 및 관리 가이드 (Grade System) - -### 2.1 VCI 등급 (프로젝트 위상) -| 등급 (Grade) | 점수 기준 | 운영 의미 및 관리 전략 | -| :--- | :--- | :--- | -| **Masterpiece** | +10.0 이상 | **최우량 자산**: 시스템 가치를 견인하는 핵심 프로젝트 | -| **Blue Chip** | +2.0 ~ +10.0 | **우량 자산**: 꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 핵심군 | -| **Steady** | -2.0 ~ +2.0 | **안정 자산**: 표준 수준의 운영을 유지 중인 현상 유지군 | -| **Underperform** | -10.0 ~ -2.0 | **저성과 자산**: 규모 대비 활력이 부족하여 가치 하락 중인 그룹 | -| **Liability** | -10.0 이하 | **고위험 자산**: 시스템 가치를 훼손 중인 방치 프로젝트. 즉시 조치 필요 | - -### 2.2 운영 일관성 (OCI) 판정 -* **정기적 (80%↑)**: 주 단위의 정기적 관리가 완벽히 이뤄지는 최우량 관리 상태. -* **안정적 (50~80%)**: 간헐적 정체는 있으나 전반적인 관리 리듬을 유지하는 상태. -* **간헐적 (20~50%)**: 관리 활동이 불규칙하며, 필요에 의한 일회성 작업 중심인 상태. -* **불규칙 (20%↓)**: 장기 정체 중이거나 관리의 영속성을 확인하기 어려운 위험 상태. - ---- - -## 3. 데이터 분석 프로세스 (Analysis Process) - -1. **데이터 수집**: `projects_history` 테이블로부터 일별 파일 수 및 로그 텍스트를 추출합니다. -2. **피처 추출**: - * **Velocity**: 파일 수의 변화 속도 계산. - * **Acceleration**: 활동의 가속/감속 여부 판별. - * **Stagnation**: 마지막 활동 이후의 공백 기간 측정. -3. **AI 시뮬레이션**: 추출된 피처를 AI 위험 적응형 모델 (AAS)에 입력하여 개별 프로젝트만의 **'위험 곡선'**을 생성합니다. -4. **최종 판정**: AVI와 VCI를 결합하여 리더보드에 등급과 관리 가이드라인을 송출합니다. - ---- - -## 4. 관리자 제언 (Action Plan) - -* **VCI 음수 프로젝트 집중 관리**: 단순 활동량이 아닌 VCI가 낮은 대형 프로젝트부터 우선적으로 인력을 배치하거나 운영 정책을 재점검해야 합니다. -* **AI Forecast 활용**: '활력 저하' 예보가 뜬 프로젝트는 실제 AVI가 급락하기 전 선제적인 조치(업무 독려, 파일 현행화)를 취할 수 있습니다. -* **파일 수와 활력의 균형**: 파일 수가 많은데 활력(AVI)이 낮은 경우, 시스템 전체의 데이터 무결성을 해칠 수 있으므로 데이터 클렌징이나 아카이빙을 권고합니다. - ---- -*본 분석 엔진은 Project Master Sabermetrics 알고리즘에 의해 자동 생성되었습니다.* +# 📊 시스템 운영 자산 가치 분석 보고 (Sabermetrics Report) + +본 보고서는 프로젝트 관리 시스템 내에서 수집된 활동 로그 및 자산 데이터를 통계적/AI 기법으로 분석하여, 각 프로젝트의 운영 활력과 조직 기여도를 정량화한 지표를 정의합니다. + +--- + +## 1. 운영 활력 지수 (AVI, Activity Vitality Index) +프로젝트가 현재 얼마나 건강하게 가동되고 있는지를 나타내는 **'디지털 자산 생존 지표'**입니다. + +### 1.1 산출 공식 +$$AVI = e^{-\lambda \times Stagnant\_Days} \times Quality \times 100$$ + +### 1.2 3대 핵심 변수 상세 설명 + +#### ① 지수 감쇄 모델 ($e^{-\lambda \times t}$) : "가치의 시한폭탄" +자산은 관리하지 않으면 시간이 흐를수록 가치가 기하급수적으로 소멸한다는 **'정보 휘발성'** 원리를 반영합니다. +* **Stagnant Days (정체 일수)**: 마지막 유효 활동 로그 기록일로부터 오늘까지 경과된 날짜입니다. +* **특징**: 정체 초기에는 점수가 빠르게 하락하다가, 시간이 지날수록 하락 폭이 둔화되며 0에 수렴합니다. 이는 관리가 중단된 직후의 정보 망실 위험이 가장 크다는 실무적 경험을 반영한 것입니다. + +#### ② 위험 가속 계수 ($\lambda$) : "대형 자산의 높은 관리 비용" +모든 프로젝트는 자산 규모에 따라 '늙어가는 속도'가 다릅니다. +* **공식**: $\lambda = 0.04 + \log_{10}(Files + 1) \times 0.008$ +* **비즈니스 로직**: 파일이 많은 대형 프로젝트일수록 관리 부재 시 조직에 미치는 타격이 큽니다. 따라서 대형 프로젝트일수록 $\lambda$ 값이 커지며, 소형 프로젝트보다 **훨씬 빠른 속도로 AVI가 하락**하도록 설계되었습니다. (대형 프로젝트는 더 자주 관리해야 점수가 유지됨) + +#### ③ 활동 품질 가중치 ($Quality$) : "행정과 실무의 구분" +단순히 접속하거나 로그가 찍혔다고 해서 활력이 100% 회복되지 않습니다. AI가 로그 키워드를 분석하여 활동의 **'진정성'**을 평가합니다. +* **High (1.0)**: **성과물 중심 활동** (파일 업로드, 수정, 등록, 업데이트 등) +* **Medium (0.7)**: **구조적 유지 활동** (폴더 생성, 삭제, 이동 등) +* **Low (0.4)**: **단순 행정 활동** (권한 변경, 메일 확인, 참가자 추가 등) + +--- + +## 2. 자산 가치 기여도 (VCI, Value Contribution Index) +야구의 **WAR(Wins Above Replacement)** 개념을 도입하여, 전체 포트폴리오 평균 대비 개별 프로젝트가 조직 가치에 얼마나 기여하는지 산출합니다. + +### 2.1 산출 공식 +$$VCI = (Individual\_AVI - Portfolio\_Avg\_AVI) \times Asset\_Weight$$ +* **Asset Weight (파일 규모 가중치)**: $max(0.2, \frac{Individual\_Files}{Portfolio\_Avg\_Files})$ + +### 2.2 지표의 의미: "평균(0.0)을 기준으로 한 상대 평가" +* **0.0 (평균)**: 조직 내 평균적인 관리 수준과 규모를 가진 표준 프로젝트. +* **(+) 점수**: 평균 이상의 활력으로 조직의 디지털 자산 가치를 증대시키는 프로젝트. +* **(-) 점수**: 평균 이하의 방치로 인해 조직에 잠재적 기회비용 손실을 입히는 리스크 프로젝트. +* **상대 가중치**: 조직의 평균 파일 수보다 큰 프로젝트가 방치될 때 마이너스 점수가 더 가파르게 하락하여 **'우선 관리 대상'**을 명확히 식별합니다. + +--- + +## 3. 강력한 예외 처리 (Hard Rules) + +데이터의 신뢰도를 확보하기 위해 다음과 같은 **'사망 판정'** 규칙이 적용됩니다. +1. **자동 삭제 패널티**: 최근 로그가 시스템에 의한 '폴더자동삭제'인 경우, AVI는 즉시 **0.1%**로 고정됩니다. (관리 포기 상태) +2. **자산 부재 패널티 (ECV)**: 파일 개수가 0개인 경우 운영 일관성(OCI)은 **0.0점**이며, 파일 10개 미만은 최종 가중치에 **50% 패널티**를 적용하여 '껍데기 프로젝트'를 걸러냅니다. + +--- + +## 4. 발표 및 분석 가이드 (Executive Summary) + +* **AVI가 낮은 프로젝트**: "데이터가 낡아가고 있으니 즉시 최신 성과물을 업데이트하십시오." +* **VCI가 음수(-)인 대형 프로젝트**: "조직에서 가장 중요한 자산임에도 불구하고 평균 이하로 방치되고 있습니다. **최우선 관리 대상**입니다." +* **OCI가 낮은 프로젝트**: "활동은 있으나 불규칙합니다. 관리의 지속성을 확보하여 운영 리듬을 찾으십시오." diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile new file mode 100644 index 0000000..994f8f5 --- /dev/null +++ b/Dockerfile @@ -0,0 +1,40 @@ +# 1. 베이스 이미지 설정 (안정적인 bookworm 버전 사용) +FROM python:3.9-slim-bookworm + +# 2. 시스템 의존성 설치 (OCR, PDF, Playwright 관련 핵심 라이브러리) +RUN apt-get update && apt-get install -y \ + tesseract-ocr \ + libtesseract-dev \ + poppler-utils \ + libgl1 \ + libnss3 \ + libnspr4 \ + libatk1.0-0 \ + libatk-bridge2.0-0 \ + libcups2 \ + libdrm2 \ + libxkbcommon0 \ + libxcomposite1 \ + libxdamage1 \ + libxrandr2 \ + libgbm1 \ + libpango-1.0-0 \ + libcairo2 \ + libasound2 \ + fonts-liberation \ + && rm -rf /var/lib/apt/lists/* + +# 3. 작업 디렉토리 설정 +WORKDIR /app + +# 4. 필요한 패키지 설치 +COPY requirements.txt . +RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt +# 브라우저만 설치 (의존성은 위에서 설치함) +RUN playwright install chromium + +# 5. 프로젝트 전체 파일 복사 +COPY . . + +# 6. 서버 구동 +CMD ["uvicorn", "server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"] diff --git a/PLAN.md b/PLAN.md index 79dc477..2fa84fa 100644 --- a/PLAN.md +++ b/PLAN.md @@ -1,34 +1,34 @@ -# 데이터 분석 관리자 페이지 기획안 - -## 1. 프로젝트 개요 -본 프로젝트는 데이터 분석 프로세스 및 프로젝트 리소스를 통합 관리하기 위한 관리자 대시보드입니다. 사용자 인터랙션 관리부터 시스템 로그, 리소스 현황을 한눈에 파악하는 것을 목표로 합니다. - -## 2. 주요 기능 상세 - -### ① 메일 관리 및 요구사항 시스템 (Mail & Inquiry Management) - [완료] -- **UI/UX 고도화**: 리스트 영역 너비 확장(400px) 및 시각적 가독성 개선 -- **검색 및 필터링**: 키워드 및 기간별 메일 검색 기능 구현 -- **동적 연동**: 리스트 클릭 시 메일 본문 실시간 업데이트 구현 -- **메일 관리**: 개별 삭제 및 체크박스를 활용한 대량 삭제 기능 추가 -- **탭 시스템**: 수신/발신/임시/휴지통별 데이터 분류 및 동적 렌더링 적용 - -### ② 로그 관리 (Log Management) -- **최근 로그**: 실시간으로 발생하는 시스템 및 분석 작업 로그 출력 -- **전체 로그**: 날짜별, 프로젝트별 필터링을 통한 로그 기록 조회 및 내보내기 - -### ③ 파일 관리 (File Management) -- 프로젝트별 데이터셋, 분석 결과물 파일 개수 및 용량 통계 -- 파일 확장자별 구성 비율(CSV, JSON, Python 등) 시각화 지표 제공 - -### ④ 인원 관리 (Personnel Management) -- 프로젝트 참여 인원 현황 조회 -- 사용자별 권한(관리자, 분석가, 뷰어) 부여 및 수정 기능 - -### ③ 공지사항 (Notice & Patch Notes) -- 분석 모델 업데이트, 시스템 점검, 패치 내역 공유 -- 사용자 대상 공지사항 작성 및 게시판 관리 - -## 3. UI/UX 가이드라인 -- **Layout**: 좌측 내비게이션 바(Sidebar) + 상단 헤더(Header) + 중앙 컨텐츠 영역 -- **Theme**: 신뢰감을 주는 Dark Blue / White 톤의 깨끗한 디자인 -- **Responsiveness**: 다양한 해상도에 대응하는 반응형 레이아웃 구성 +# 데이터 분석 관리자 페이지 기획안 + +## 1. 프로젝트 개요 +본 프로젝트는 데이터 분석 프로세스 및 프로젝트 리소스를 통합 관리하기 위한 관리자 대시보드입니다. 사용자 인터랙션 관리부터 시스템 로그, 리소스 현황을 한눈에 파악하는 것을 목표로 합니다. + +## 2. 주요 기능 상세 + +### ① 메일 관리 및 요구사항 시스템 (Mail & Inquiry Management) - [완료] +- **UI/UX 고도화**: 리스트 영역 너비 확장(400px) 및 시각적 가독성 개선 +- **검색 및 필터링**: 키워드 및 기간별 메일 검색 기능 구현 +- **동적 연동**: 리스트 클릭 시 메일 본문 실시간 업데이트 구현 +- **메일 관리**: 개별 삭제 및 체크박스를 활용한 대량 삭제 기능 추가 +- **탭 시스템**: 수신/발신/임시/휴지통별 데이터 분류 및 동적 렌더링 적용 + +### ② 로그 관리 (Log Management) +- **최근 로그**: 실시간으로 발생하는 시스템 및 분석 작업 로그 출력 +- **전체 로그**: 날짜별, 프로젝트별 필터링을 통한 로그 기록 조회 및 내보내기 + +### ③ 파일 관리 (File Management) +- 프로젝트별 데이터셋, 분석 결과물 파일 개수 및 용량 통계 +- 파일 확장자별 구성 비율(CSV, JSON, Python 등) 시각화 지표 제공 + +### ④ 인원 관리 (Personnel Management) +- 프로젝트 참여 인원 현황 조회 +- 사용자별 권한(관리자, 분석가, 뷰어) 부여 및 수정 기능 + +### ③ 공지사항 (Notice & Patch Notes) +- 분석 모델 업데이트, 시스템 점검, 패치 내역 공유 +- 사용자 대상 공지사항 작성 및 게시판 관리 + +## 3. UI/UX 가이드라인 +- **Layout**: 좌측 내비게이션 바(Sidebar) + 상단 헤더(Header) + 중앙 컨텐츠 영역 +- **Theme**: 신뢰감을 주는 Dark Blue / White 톤의 깨끗한 디자인 +- **Responsiveness**: 다양한 해상도에 대응하는 반응형 레이아웃 구성 diff --git a/README.md b/README.md index afa860c..cc5782e 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,86 +1,93 @@ -# 🚀 서버 정책 (Server Policy) - -**서버 구동 시 반드시 아래 명령어를 사용한다:** -```bash -uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload -``` -- **Host**: `0.0.0.0` (외부 접속 허용) -- **Port**: `8000` -- **Reload**: 코드 수정 시 자동 재시작 활성화 - ---- - -# 🤖 메일시스템 AI판단가이드 (AI Reasoning Guide) - -AI는 파일을 분류할 때 단순한 키워드 매칭이 아닌, 아래의 **5단계 통합 추론 모델**을 사용하여 '실무자처럼' 생각하고 판단한다. - -### 1단계: 전수 데이터 수집 (Holistic Reading) -- **무제한 스캔**: 페이지 수에 관계없이 문서 전체를 전수 조사한다. -- **무조건적 OCR**: 디지털 텍스트 유무와 상관없이 모든 페이지에 고해상도(300 DPI) OCR을 실행하여 이미지 속 도장, 수기, 표 데이터까지 완벽히 수집한다. - -### 2단계: 파일명 가중치 적용 (Title Steering) -- **파일명 = 보관 의도**: 사용자가 지은 파일명은 분류의 가장 강력한 '방향타'이다. -- **최종 조율**: 본문의 데이터가 다른 도메인에 쏠려 있더라도, 파일명에 명확한 업무 용어(`실정보고`, `하도급` 등)가 있다면 이를 최종 분류의 가장 큰 무게추로 삼는다. - -### 3단계: 문서의 물리적 틀(Format) 분석 -- **공문 골격 확인**: 문서의 시작(`수신/발신`)과 끝(`직인/끝.`)의 구조를 확인한다. -- **껍데기 vs 알맹이**: - - **공문 본체**: 골격이 완벽하고 뒤따르는 기술 데이터가 적은 경우 → **[공사관리 > 공문]** - - **첨부 본체**: 공문 뒤에 대량의 산출서, 계약서, 도면이 붙어 있는 경우 → **[해당 기술 카테고리]** (공문은 전달 수단으로만 간주) - -### 4단계: 비즈니스 도메인 상식 결합 (Common Sense) -- **지명 교차 검증**: 파일명과 본문의 지명(어천, 공주, 대술, 정안 등)을 대조하여 정확한 프로젝트를 선택한다. (임의 기본값 지정 금지) -- **실무 맥락 매칭**: '임대료/연장'은 사업비 성격의 '기타'로, '비계'는 '구조물'로 연결하는 등 건설 실무 상식을 추론에 반영한다. - -### 5단계: 최종 지도 매칭 (Hierarchy Mapping) -- 수집된 모든 정보를 종합하여 사용자가 정의한 **표준 분류 체계(Tab > Category > Sub)** 지도 위에서 가장 논리적이고 실무적인 위치를 최종 확정한다. - ---- - -# 🛠️ 개발 및 관리 규칙 (Strict Development Rules) - -1. **언어 설정**: 영어로 생각하되, 모든 답변은 **한국어**로 작성한다. -2. **임의 수정 절대 금지 (Zero-Arbitrary Change)**: - - 사용자가 명시적으로 지시한 부분 외에는 **단 한 줄의 코드도, 그 어떤 파일도 임의로 수정, 정리, 리팩토링하지 않는다.** - - 지시받지 않은 다른 파트의 코드는 절대 건드리지 않으며, 영향 범위가 요청 범위를 벗어나지 않도록 '외과 수술식(Surgical) 수정'을 원칙으로 한다. -3. **개선 작업 절차 (Test-First Approach)**: - - 사용자가 개선(Refactoring, Optimization 등)을 지시한 경우, **수정 전 현재 시스템이 정상적으로 잘 작동하는지 먼저 전수 확인**한다. - - 기존 동작 방식과 성능을 기준(Baseline)으로 삼고, 수정 후에도 **기존의 모든 기능이 무결하게 유지되는지 반드시 테스트하여 입증**한다. - - 검증 결과를 바탕으로 "무엇을, 왜, 어떻게" 바꿀지 상세 보고 후, 사용자로부터 **'진행시켜'** 승인을 얻은 뒤에만 집행한다. -4. **선보고 후승인**: 모든 기능 수정 및 코드 변경 전에는 예상 방안을 먼저 보고하고 승인 절차를 거친다. -5. **로그 기록 철저**: 진행 상황(로그인, 수집, 오류 등)을 실시간 로그에 상세히 표시하여 투명성을 확보한다. - ---- - -## 🎨 디자인 가이드 (Design System) - -이 프로젝트는 `tokens.json`에 정의된 디자인 시스템을 준수합니다. - -### 1. 컬러 시스템 (Colors) -- **Primary**: `#1E5149` (primary-lv-6) - 브랜드 핵심 컬러 -- **Background**: `#FFFFFF` (Light Default) / `#F9FAFB` (Light Muted) -- **Point Colors**: - - Blue: `#0D8DF2` (Info) - - Green: `#4DB251` (Success) - - Red: `#F21D0D` (Error) - - Yellow: `#FFBF00` (Warning) -- **Special**: `ai_color` (Purple-Blue Gradient) - AI 관련 요소 전용 - -### 2. 타이포그래피 (Typography) -- **Font Family**: `Pretendard`, `sans-serif` -- **Scale**: - - **H1**: 20px / ExtraBold (pretendard-0) - - **H2**: 16px / SemiBold (pretendard-1) - - **H3/H4**: 14px / SemiBold or Regular - - **Body/P**: 12px / Regular (pretendard-2) - -### 3. 레이아웃 및 간격 (Dimensions) -- **Spacing Unit**: Base 4px (xs: 4px, sm: 8px, md: 16px, lg: 32px, xl: 64px) -- **Border Radius**: sm: 4px, lg: 8px, xl: 16px -- **Shadow**: `0 8px 24px rgba(0,0,0,0.16)` (box__drop-shadow) - -### 4. 컴포넌트 규칙 -- **Buttons**: `borderRadius.lg (8px)` 적용, Primary 배경색 사용 -- **Cards**: `borderRadius.lg (8px)` 적용, Subtle Shadow 활용 -- **Topbar**: Height 36px, `headercolor` 그라데이션 적용 가능 - +# 🚀 서버 정책 (Server Policy) + +**서버 구동 시 반드시 아래 Docker 기반 명령어를 사용하여 컨테이너를 가동한다:** + +* **우분투(WSL2) 환경에서 구동 시:** +```bash +docker compose up --build -d +``` + +* **윈도우 호스트(PowerShell/cmd) 환경에서 원격 구동 시:** +```powershell +wsl -u root -d Ubuntu bash -c "cd '/mnt/d/이태훈/19ProjectMaster/AICodeTest' && docker compose up --build -d" +``` + +- **접속 포트**: `8000` (포트포워딩 설정 완료 시 호스트 IP `172.16.8.151:8000`으로 외부 접근 가능) +- **실시간 반영**: 소스 코드 수정 시 볼륨 바인딩을 통해 컨테이너 서버에 실시간으로 즉시 동기화됨 + +--- + +# 🤖 메일시스템 AI판단가이드 (AI Reasoning Guide) + +AI는 파일을 분류할 때 단순한 키워드 매칭이 아닌, 아래의 **5단계 통합 추론 모델**을 사용하여 '실무자처럼' 생각하고 판단한다. + +### 1단계: 전수 데이터 수집 (Holistic Reading) +- **무제한 스캔**: 페이지 수에 관계없이 문서 전체를 전수 조사한다. +- **무조건적 OCR**: 디지털 텍스트 유무와 상관없이 모든 페이지에 고해상도(300 DPI) OCR을 실행하여 이미지 속 도장, 수기, 표 데이터까지 완벽히 수집한다. + +### 2단계: 파일명 가중치 적용 (Title Steering) +- **파일명 = 보관 의도**: 사용자가 지은 파일명은 분류의 가장 강력한 '방향타'이다. +- **최종 조율**: 본문의 데이터가 다른 도메인에 쏠려 있더라도, 파일명에 명확한 업무 용어(`실정보고`, `하도급` 등)가 있다면 이를 최종 분류의 가장 큰 무게추로 삼는다. + +### 3단계: 문서의 물리적 틀(Format) 분석 +- **공문 골격 확인**: 문서의 시작(`수신/발신`)과 끝(`직인/끝.`)의 구조를 확인한다. +- **껍데기 vs 알맹이**: + - **공문 본체**: 골격이 완벽하고 뒤따르는 기술 데이터가 적은 경우 → **[공사관리 > 공문]** + - **첨부 본체**: 공문 뒤에 대량의 산출서, 계약서, 도면이 붙어 있는 경우 → **[해당 기술 카테고리]** (공문은 전달 수단으로만 간주) + +### 4단계: 비즈니스 도메인 상식 결합 (Common Sense) +- **지명 교차 검증**: 파일명과 본문의 지명(어천, 공주, 대술, 정안 등)을 대조하여 정확한 프로젝트를 선택한다. (임의 기본값 지정 금지) +- **실무 맥락 매칭**: '임대료/연장'은 사업비 성격의 '기타'로, '비계'는 '구조물'로 연결하는 등 건설 실무 상식을 추론에 반영한다. + +### 5단계: 최종 지도 매칭 (Hierarchy Mapping) +- 수집된 모든 정보를 종합하여 사용자가 정의한 **표준 분류 체계(Tab > Category > Sub)** 지도 위에서 가장 논리적이고 실무적인 위치를 최종 확정한다. + +--- + +# 🛠️ 개발 및 관리 규칙 (Strict Development Rules) + +1. **언어 설정**: 영어로 생각하되, 모든 답변은 **한국어**로 작성한다. +2. **임의 수정 절대 금지 (Zero-Arbitrary Change)**: + - 사용자가 명시적으로 지시한 부분 외에는 **단 한 줄의 코드도, 그 어떤 파일도 임의로 수정, 정리, 리팩토링하지 않는다.** + - 지시받지 않은 다른 파트의 코드는 절대 건드리지 않으며, 영향 범위가 요청 범위를 벗어나지 않도록 '외과 수술식(Surgical) 수정'을 원칙으로 한다. +3. **개선 작업 절차 (Test-First Approach)**: + - 사용자가 개선(Refactoring, Optimization 등)을 지시한 경우, **수정 전 현재 시스템이 정상적으로 잘 작동하는지 먼저 전수 확인**한다. + - 기존 동작 방식과 성능을 기준(Baseline)으로 삼고, 수정 후에도 **기존의 모든 기능이 무결하게 유지되는지 반드시 테스트하여 입증**한다. + - 검증 결과를 바탕으로 "무엇을, 왜, 어떻게" 바꿀지 상세 보고 후, 사용자로부터 **'진행시켜'** 승인을 얻은 뒤에만 집행한다. +4. **선보고 후승인**: 모든 기능 수정 및 코드 변경 전에는 예상 방안을 먼저 보고하고 승인 절차를 거친다. +5. **로그 기록 철저**: 진행 상황(로그인, 수집, 오류 등)을 실시간 로그에 상세히 표시하여 투명성을 확보한다. + +--- + +## 🎨 디자인 가이드 (Design System) + +이 프로젝트는 `tokens.json`에 정의된 디자인 시스템을 준수합니다. + +### 1. 컬러 시스템 (Colors) +- **Primary**: `#1E5149` (primary-lv-6) - 브랜드 핵심 컬러 +- **Background**: `#FFFFFF` (Light Default) / `#F9FAFB` (Light Muted) +- **Point Colors**: + - Blue: `#0D8DF2` (Info) + - Green: `#4DB251` (Success) + - Red: `#F21D0D` (Error) + - Yellow: `#FFBF00` (Warning) +- **Special**: `ai_color` (Purple-Blue Gradient) - AI 관련 요소 전용 + +### 2. 타이포그래피 (Typography) +- **Font Family**: `Pretendard`, `sans-serif` +- **Scale**: + - **H1**: 20px / ExtraBold (pretendard-0) + - **H2**: 16px / SemiBold (pretendard-1) + - **H3/H4**: 14px / SemiBold or Regular + - **Body/P**: 12px / Regular (pretendard-2) + +### 3. 레이아웃 및 간격 (Dimensions) +- **Spacing Unit**: Base 4px (xs: 4px, sm: 8px, md: 16px, lg: 32px, xl: 64px) +- **Border Radius**: sm: 4px, lg: 8px, xl: 16px +- **Shadow**: `0 8px 24px rgba(0,0,0,0.16)` (box__drop-shadow) + +### 4. 컴포넌트 규칙 +- **Buttons**: `borderRadius.lg (8px)` 적용, Primary 배경색 사용 +- **Cards**: `borderRadius.lg (8px)` 적용, Subtle Shadow 활용 +- **Topbar**: Height 36px, `headercolor` 그라데이션 적용 가능 + diff --git a/__pycache__/analysis_service.cpython-312.pyc b/__pycache__/analysis_service.cpython-312.pyc index d34751fe6203791ea4a882c79ce2ef6d3da7fd90..4bcd0baf14ea985684547589c57de1e22206b331 100644 GIT binary patch delta 6246 zcmb7I3v3%#cAeq>GyI4mDgMNdD9WNN%aW}6D_fR7vYp7;I&waC?69@9MnMJSX)ThY|#w@ zZ0{R#B-tAj?E`q{-Z%H%ckg?5?mLff_W$*9^WU3H1_IhY{`4P`4>x~m{tju>gQ$ex zFAGW`Pd24Ef>ydg9>$$dG+ITgKT%XVFOrOcBxp6S;1tL~YdFQQ`U!OqY3+LRM!<(eJX-i!#FjAC$h+ToO+#QJGRW$tiDsx20TNi8jtZ4vhoVdIaS~auabLs z4X2@vBh7>q#}GkNACSBj8$Z40n~gqc6Gk7Xy8C2k!ZCYohOL#|qD`ERHeZ6Zme-rt z(-uz4>AOMY>RuJWI%Hi=D|<*=FBxIYYc9b~@CMq*8`(Npi?*@V$OwW{%Ohm#5W`bM zhTthq%~Aia?Ki>JoBl6bf3-ulU0HD~(KfuZcs|^hA&8M}()#pqMtEg{D2!M8RRm{T z+sywx4k>=U6u+4>aOO*3nzyVQZKP{C5>HCov926HZ>1f4tOhpNIRcB0lyn_mlh%T) zmt+O);%hhyXT_$u$^zS1?6}l88*P(K4M5V6QsPXmHY5_ivVrAaT>JA!zyH?KySYc#W|m(4lcoHu zNCrj2Ac{|>VsxBMJoJN>XgHfpC1QhP6KNJHgpXDJ%tO4_4{0Dn@Pl?@?|)R7<(`MQ z1XR24_YD2f3~mp5q9#$9N~A^QP=Xb;C~-a&A50)z1w>_fY*JL=`7oVgMCEAwqNq%! 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2ggslV)~= z3nv1*VCHraUa4NIS>+6+Yg&MnfKt0wXRT}@!YgBp^Vh~gpz|s9>pB>RS3M<5&Sl{u z2Cl(|Yj_$?-e};WHryr$ZoI^8m!v}3oZ^&5L&9jSX_Yr4P@0!q({V)r*$UB2V${MG zb01%KZMim7Ao#Qwc1dkg=%x4+HI%~6UBaWSB6WzI&At*Q!jKnSh{Se zE)$hZSg4~)H%TZ-czWRJC5hPzW$O}e?V{VX5&A5fZ6pbM-EL#<0n`j;B)-FrQu;}F z)~gKIkXr$nGIIAXB=8N|P}@we(IJa(=aS2cYP+dt^WMsaW6ChZ?N&x?aqln@vE3Gf ziQ8kt^_w{Mt+%pzpUuYrXpB7x`z?lkQV)I(*diS??W3a>>Y$Bf$kekGU(fHfX4hc0 z%bW=lmhE9pzz#J^T>d%61mspl}2Fr45zb=0R8}R?|XON@pc)juKhP=W-dk57ztG-KwvK4!~%| zO+yF_PLYLtM%Ku2qULj1m8@_S^(vNjGet5QH^m^k>ATyFYI+dGvmk81qAx`>Ns-mL zvpJb6bOO}FY~J6_jkEXth5s{Lkkc7SBdSJ^fZ<-&A7}$ZDR932=^okRKqPPspri26 z!zjjCZLsiP@LR!f-~^zsJTn?SRP-H9y$RlMa1syE`X$U40sUIx{P#DeO8Feu`19hs&^etGt&3x$7uu_T((U7dMiy&fq3DtG zc^YCrB%`kzWr{HsJ-}LOeAvZ|jzqE7Q0yQ^`5NV3^rW+zQIJJ%J_oG}tEgC3DhQ(l zC|+EOH_o^(6c5}u8YA~cDk&xeH`w7aqIYEe&x&0OIi-*xBlL3sVq;cycDrY+x+ePG amh0lO_;6F=VRGTSnyen^l{{WN>AwMwDIJCY diff --git a/__pycache__/sql_queries.cpython-312.pyc b/__pycache__/sql_queries.cpython-312.pyc index b7d27ec9fc4f372cea3a5ef05daeb05fa698591b..4194092ebd7799b3e2d850da32ffbe7b94b248a2 100644 GIT binary patch delta 561 zcmbOwwp)ttG%qg~0}w1#Kb^UncO#!03(Gb}28PM?tWuMgv&v1Lz%o@JL$9DHKPxr4 zBtA1m!B!!6vN@Z)mIjvs5(swnadi$+@O6yPNG?h&&xub-EJ@W=0IQk&fK@CwBeS?9 zzo-%-0@E1o;Tq(sfND6hU5p#j0JK_T%Tp1~phL6Py{o*^Fb zAhnYdxir}bMHj@Dg1H%m{1tdN&Gcq!MXA))P_{abx ZzU#?>SU}>t1EUlp$0r6LQN#yS2moWDlsf3!5lMgYO3+2FYl~3oN1^*e0Liu{M 0 else 0 - ai_lambda = 0.04 + scale_impact - - # 지수 감쇄 적용 - soi_score = math.exp(-ai_lambda * days_stagnant) * 100 - - # ECV 패널티 - existence_confidence = 1.0 - if file_count == 0: existence_confidence = 0.05 - elif file_count < 10: existence_confidence = 0.4 - - # Log Quality Scoring - log_quality_factor = 1.0 - if log and log != "데이터 없음": - if any(k in log for k in ["업로드", "수정", "등록", "변환", "파일", "업데이트"]): log_quality_factor = 1.0 - elif any(k in log for k in ["폴더", "생성", "삭제", "이동"]): log_quality_factor = 0.7 - elif any(k in log for k in ["참가자", "권한", "추가", "변경", "메일"]): log_quality_factor = 0.4 - else: log_quality_factor = 0.6 - - soi_score = soi_score * existence_confidence * log_quality_factor - if is_auto_delete: soi_score = 0.1 - - # [운영 일관성 분석 (OCI)] - history_rows = SOIPredictionService.get_historical_soi(cursor, p['project_id']) - oci_score = AnalysisService.calculate_operational_consistency(history_rows, days_stagnant) - - # 실무 투입 에너지 계산 - effort_days = 0 - if len(history_rows) > 1: - for i in range(1, len(history_rows)): - if history_rows[i]['file_count'] != history_rows[i-1]['file_count']: - effort_days += 1 - - work_effort_rate = round((effort_days / max(1, len(history_rows))) * 100, 1) - total_soi += soi_score - - # VCI 산출 - REPLACEMENT_LEVEL = 70.0 - asset_weight = (file_count / 200.0) + 0.5 - p_war_score = (soi_score - REPLACEMENT_LEVEL) * asset_weight - - results.append({ - "project_nm": p['short_nm'] or p['project_nm'], - "file_count": file_count, - "days_stagnant": days_stagnant, - "risk_count": round(p_war_score, 2), - "p_war": round(soi_score, 1), - "oci_score": oci_score, # 운영 일관성 지수 추가 - "is_auto_delete": is_auto_delete, - "master": p['master'], - "dept": p['department'], - "ai_lambda": round(ai_lambda, 4), - "log_quality": log_quality_factor, - "work_effort": work_effort_rate, - "avg_info": { - "avg_files": 0, - "avg_stagnant": 0, - "avg_risk": round(total_soi / len(projects), 1) - } - }) - - results.sort(key=lambda x: x['p_war']) - return results +import re +import math +import statistics +from datetime import datetime, timedelta +from sql_queries import DashboardQueries +from prediction_service import SOIPredictionService + +class AnalysisService: + """프로젝트 통계 및 활동성 분석 전문 서비스""" + + @staticmethod + def calculate_operational_consistency(history_rows, days_stagnant): + """운영 일관성 지수(OCI) 산출 로직 (자산 규모 및 장기 정체 패널티 포함) + 최근 30일간 활동 리듬 분석 + 현재 방치 기간에 따른 강력한 감쇄 + """ + if not history_rows or len(history_rows) < 2: + return 0.0 + + # [추가] 최신 상태 확인: 현재 로그가 '폴더자동삭제'면 점수 즉시 0점 (일수는 실제 일수 유지) + latest_log = history_rows[-1].get('recent_log', '') or '' + if latest_log and "폴더자동삭제" in latest_log.replace(" ", ""): + return 0.0 + + # 1. 최근 30일 이력 기반 Base Score 산출 + now = datetime.now().date() + recent_30 = [h for h in history_rows if (now - h['crawl_date']).days <= 30] + + if not recent_30: + return 0.0 + + # [추가] 자산 규모 확인: 파일이 0개면 운영 일관성 산출 자체가 무의미함 + max_files = max([int(h['file_count'] or 0) for h in recent_30]) + if max_files == 0: + return 0.0 + + # 주차별 활동 여부 (4주) - 파일이 1개 이상 존재할 때만 유효 활동으로 인정 + weeks_active = [False, False, False, False] + for h in recent_30: + if int(h['file_count'] or 0) > 0: + days_ago = (now - h['crawl_date']).days + week_idx = min(3, days_ago // 7) + weeks_active[week_idx] = True + + base_consistency = (sum(weeks_active) / 4) * 70 + + # 활동 밀도 (변화 발생일 비율) + effort_days = 0 + for i in range(1, len(recent_30)): + # '폴더자동삭제' 로그가 포함된 날의 변화는 관리 노력으로 인정하지 않음 + log_content = recent_30[i].get('recent_log', '') or '' + if "폴더자동삭제" in log_content.replace(" ", ""): + continue + + if recent_30[i]['file_count'] != recent_30[i-1]['file_count']: + effort_days += 1 + + density_score = (effort_days / max(1, len(recent_30))) * 30 + base_oci = base_consistency + density_score + + # 2. [핵심] 패널티 엔진 적용 + # A. 장기 정체 패널티: 방치일이 100일 이상이면 0점으로 수렴 + stagnation_factor = max(0, (100 - days_stagnant) / 100.0) + + # B. 자산 부족 패널티 (Existence Confidence): 파일이 너무 적으면 관리 신뢰도 하락 + # 10개 미만은 50%만 인정, 그 이상은 점진적으로 100%까지 회복 + asset_confidence = 1.0 + if max_files < 10: + asset_confidence = 0.5 + elif max_files < 30: + asset_confidence = 0.8 + + final_oci = base_oci * stagnation_factor * asset_confidence + + return round(final_oci, 1) + + @staticmethod + def calculate_activity_status(target_date_dt, log, file_count): + """개별 프로젝트의 활동 상태 및 방치일 산출 (현재 시각 기준 실질 방치일 산출)""" + status, days = "unknown", 999 + file_val = int(file_count) if file_count else 0 + has_log = log and log != "데이터 없음" and log != "X" + + # 실질적인 오늘 날짜를 기준으로 정체일 산출 (사용자 직관성 강화) + now_dt = datetime.now() + + if file_val == 0: + status = "unknown" + elif has_log: + is_auto = "폴더자동삭제" in log.replace(" ", "") + # 2자리 또는 4자리 연도 지원 정규식 + match = re.search(r'(\d{2,4})\.(\d{2})\.(\d{2})', log) + if match: + y, m, d = match.groups() + # 2자리 연도 보정 + if len(y) == 2: y = "20" + y + log_date = datetime.strptime(f"{y}.{m}.{d}", "%Y.%m.%d") + + # 수집일(target_date_dt)이 아닌 현재 시점(now_dt) 기준으로 차이 계산 + diff = (now_dt - log_date).days + days = diff + # 상태 판정은 수집 시점의 target_date_dt를 기준으로 할지 검토 필요하나, + # 사용자 요청에 따라 '이상한 계산'을 바로잡기 위해 현재 시점 기준 판정 적용 + status = "stale" if is_auto or diff > 14 else "warning" if diff > 7 else "active" + else: + status = "stale" + days = 999 + else: + status = "stale" + + return status, days + + @staticmethod + def get_project_activity_logic(cursor, date_str): + """활동도 분석 리포트 생성 로직""" + if not date_str or date_str == "-": + cursor.execute(DashboardQueries.GET_LAST_CRAWL_DATE) + res = cursor.fetchone() + target_date_val = res['last_date'] if res['last_date'] else datetime.now().date() + else: + target_date_val = datetime.strptime(date_str.replace(".", "-"), "%Y-%m-%d").date() + + target_date_dt = datetime.combine(target_date_val, datetime.min.time()) + cursor.execute(DashboardQueries.GET_PROJECT_LIST_FOR_ANALYSIS, (target_date_val,)) + rows = cursor.fetchall() + + analysis = {"summary": {"active": 0, "warning": 0, "stale": 0, "unknown": 0}, "details": []} + for r in rows: + status, days = AnalysisService.calculate_activity_status(target_date_dt, r['recent_log'], r['file_count']) + analysis["summary"][status] += 1 + analysis["details"].append({"name": r['short_nm'] or r['project_nm'], "status": status, "days_ago": days}) + + return analysis + + @staticmethod + def get_p_zsr_analysis_logic(cursor): + """절대적 방치 실태 고발 및 운영 일관성(OCI) 분석 로직""" + cursor.execute(DashboardQueries.GET_LAST_CRAWL_DATE) + res_date = cursor.fetchone() + if not res_date or not res_date['last_date']: + return [] + last_date = res_date['last_date'] + + # 특정 날짜(last_date) 이하의 각 프로젝트별 최신 데이터를 조인하도록 수정 + cursor.execute(""" + SELECT m.project_id, m.project_nm, m.short_nm, m.department, m.master, + h.recent_log, h.file_count, m.continent, m.country + FROM projects_master m + LEFT JOIN projects_history h ON h.project_id = m.project_id AND h.crawl_date = ( + SELECT MAX(crawl_date) + FROM projects_history + WHERE project_id = m.project_id AND crawl_date <= %s + ) + ORDER BY m.project_id ASC + """, (last_date,)) + projects = cursor.fetchall() + + if not projects: return [] + + results = [] + total_avi = 0 + total_files = 0 + project_data_list = [] + + # 1차 Pass: 개별 AVI 산출 및 전체 합계 집계 + now_dt = datetime.now() + for p in projects: + file_count = int(p['file_count']) if p['file_count'] else 0 + log = p['recent_log'] + + # 방치일 계산 (현재 시각 기준 동기화) + days_stagnant = 14 + is_auto_delete = log and "폴더자동삭제" in log.replace(" ", "") + + if log and log != "데이터 없음": + match = re.search(r'(\d{2,4})\.(\d{2})\.(\d{2})', log) + if match: + y, m, d = match.groups() + if len(y) == 2: y = "20" + y + log_date = datetime.strptime(f"{y}.{m}.{d}", "%Y.%m.%d") + days_stagnant = (now_dt - log_date).days + elif is_auto_delete: + days_stagnant = 999 + + # AI-Hazard 추론 로직 (Dynamic Lambda) + scale_impact = min(0.04, math.log10(file_count + 1) * 0.008) if file_count > 0 else 0 + ai_lambda = 0.04 + scale_impact + + # 지수 감쇄 적용 + avi_score = math.exp(-ai_lambda * days_stagnant) * 100 + + # ECV 패널티 + existence_confidence = 1.0 + if file_count == 0: existence_confidence = 0.05 + elif file_count < 10: existence_confidence = 0.4 + + # Log Quality Scoring (SWVW 모델 적용) + from log_scorer import LogScorer + log_quality_factor = LogScorer.get_score(log) + + avi_score = avi_score * existence_confidence * log_quality_factor + if is_auto_delete: avi_score = 0.1 + + total_avi += avi_score + total_files += file_count + project_data_list.append({ + "p": p, + "avi_score": avi_score, + "file_count": file_count, + "days_stagnant": days_stagnant, + "is_auto_delete": is_auto_delete, + "log_quality": log_quality_factor, + "ai_lambda": ai_lambda + }) + + # 2차 Pass: 평균 기반 가치기여도(WAR) 산출 + num_projects = len(projects) if projects else 1 + avg_avi = total_avi / num_projects + avg_files = total_files / num_projects + + for item in project_data_list: + p = item['p'] + avi_score = item['avi_score'] + file_count = item['file_count'] + + # [운영 일관성 분석 (OCI)] + history_rows = SOIPredictionService.get_historical_avi(cursor, p['project_id']) + oci_score = AnalysisService.calculate_operational_consistency(history_rows, item['days_stagnant']) + + # 실무 투입 에너지 계산 + effort_days = 0 + if len(history_rows) > 1: + for i in range(1, len(history_rows)): + if history_rows[i]['file_count'] != history_rows[i-1]['file_count']: + effort_days += 1 + + work_effort_rate = round((effort_days / max(1, len(history_rows))) * 100, 1) + + # [VCI 산출 - 로그 기반 상대 가중치 모델 (수정)] + # 1. 파일 규모 가중치를 로그(log10) 기반으로 변경하여 선형 폭주 방지 + # 2. 평균 파일 수 대비 상대적 규모를 반영하되, 최대 가중치를 2.5로 캡핑(Capping) + if avg_files > 0: + relative_size = math.log10(file_count + 1) / math.log10(avg_files + 1) + else: + relative_size = 1.0 + + asset_weight = min(2.5, max(0.2, relative_size)) + p_war_score = (avi_score - avg_avi) * asset_weight + + results.append({ + "project_nm": p['short_nm'] or p['project_nm'], + "file_count": file_count, + "days_stagnant": item['days_stagnant'], + "risk_count": round(p_war_score, 2), # WAR 기반 가치기여도 (평균 0) + "p_war": round(avi_score, 1), + "oci_score": oci_score, + "is_auto_delete": item['is_auto_delete'], + "master": p['master'], + "dept": p['department'], + "ai_lambda": round(item['ai_lambda'], 4), + "log_quality": item['log_quality'], + "work_effort": work_effort_rate, + "avg_info": { + "avg_files": round(avg_files, 1), + "avg_stagnant": 0, + "avg_risk": round(avg_avi, 1) + } + }) + + results.sort(key=lambda x: x['p_war']) + return results diff --git a/analyze.py b/analyze.py index 70108e4..02387e0 100644 --- a/analyze.py +++ b/analyze.py @@ -1,167 +1,175 @@ -import os -import re -import unicodedata -from pypdf import PdfReader -import pytesseract -from pdf2image import convert_from_path - -# 1. 시스템 설정 -TESSERACT_EXE = r'C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tesseract.exe' -TESSDATA_DIR = r'C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata' -POPPLER_BIN = r'D:\이태훈\00크롬다운로드\poppler-25.12.0\Library\bin' - -pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = TESSERACT_EXE -os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_DIR -OCR_AVAILABLE = os.path.exists(TESSERACT_EXE) - -SYSTEM_HIERARCHY = { - "행정": { - "계약": ["계약관리", "기성관리", "업무지시서", "인원관리"], - "업무관리": ["업무일지(2025)", "업무일지(2025년 이전)", "발주처 정기보고", "본사업무보고", "공사감독일지", "양식서류"] - }, - "설계성과품": { - "시방서": ["공사시방서", "장비 반입허가 검토서"], - "설계도면": ["공통", "토공", "비탈면안전공", "배수공", "교량공", "포장공", "교통안전시설공", "부대공", "용지공 & 기타공"], - "수량산출서": ["토공", "비탈면안전공", "배수공", "교량공", "포장공", "교통안전시설공", "부대공", "용지공 & 기타공"], - "내역서": ["단가산출서"], - "보고서": ["실시설계보고서", "지반조사보고서", "구조계산서", "수리 및 전기계산서", "기타보고서", "기술자문 및 심의"], - "측량계산부": ["측량계산부"], - "설계단계 수행협의": ["회의·협의"] - }, - "시공성과품": { - "설계도면": ["공통", "토공", "비탈면안전공", "배수공", "교량공", "포장공", "교통안전시설공", "부대공", "용지공 & 기타공"] - }, - "시공검측": { - "토공": ["검측 (깨기)", "검측 (연약지반)", "검측 (발파)", "검측 (노체)", "검측 (노상)", "검측 (토취장)"], - "배수공": ["검측 (V형측구)", "검측 (산마루측구)", "검측 (U형측구)", "검측 (U형측구)(안)", "검측 (L형측구, J형측구)", "검측 (도수로)", "검측 (도수로)(안)", "검측 (횡배수관)", "검측 (종배수관)", "검측 (맹암거)", "검측 (통로암거)", "검측 (수로암거)", "검측 (호안공)", "검측 (옹벽공)", "검측 (용수개거)"], - "구조물공": ["검측 (평목교-거더, 부대공)", "검측 (평목교)(안)", "검측 (개착터널, 생태통로)"], - "포장공": ["검측 (기층, 보조기층)"], - "부대공": ["검측 (환경)", "검측 (지장가옥,건물 철거)", "검측 (방음벽 등)"], - "비탈면안전공": ["검측 (식생보호공)", "검측 (구조물보호공)"], - "교통안전시설공": ["검측 (낙석방지책)"], - "검측 양식서류": ["검측 양식서류"] - }, - "설계변경": { - "실정보고(어천~공주)": ["토공", "배수공", "교량공(평목교)", "구조물공", "포장공", "교통안전공", "부대공", "전기공사", "미확정공", "안전관리", "환경관리", "품질관리", "자재관리", "지장물", "기타"], - "실정보고(대술~정안)": ["토공", "배수공", "비탈면안전공", "포장공", "부대공", "안전관리", "환경관리", "자재관리", "기타"], - "기술지원 검토": ["토공", "배수공", "교량공(평목교)", "구조물&부대공", "기타"], - "시공계획(어천~공주)": ["토공", "배수공", "교량공(평목교)", "구조물&부대&포장&교통안전공", "환경 및 품질관리"] - }, - "공사관리": { - "공정·일정": ["공정표", "월간 공정보고", "작업일보"], - "품질 관리": ["품질시험계획서", "품질시험 실적보고", "콘크리트 타설현황[어천~공주(4차)]", "품질관리비 사용내역", "균열관리", "품질관리 양식서류"], - "안전 관리": ["안전관리계획서", "안전관리 실적보고", "위험성 평가", "사전작업허가서", "안전관리비 사용내역", "안전관리수준평가", "안전관리 양식서류"], - "환경 관리": ["환경영향평가", "사전재해영향성검토", "유지관리 및 보수점검", "환경보전비 사용내역", "건설폐기물 관리"], - "자재 관리 (관급)": ["자재구매요청 (레미콘, 철근)", "자재구매요청 (그 외)", "납품기한", "계약 변경", "자재 반입·수불 관리", "자재관리 양식서류"], - "자재 관리 (사급)": ["자재공급원 승인", "자재 반입·수불 관리", "자재 검수·확인"], - "점검 (정리중)": ["내부점검", "외부점검"], - "공문": ["접수(수신)", "발송(발신)", "하도급", "인력", "방침"] - }, - "민원관리": { - "민원(어천~공주)": ["처리대장", "보상", "공사일반", "환경분쟁"], - "실정보고(어천~공주)": ["민원"], - "실정보고(대술~정안)": ["민원"] - } -} - -def analyze_flow_reasoning(filename, all_text_list): - """ - 본문의 전수 조사 결과에 파일명의 '의도 가중치'를 더해 최종 추론 - """ - full_text = " ".join(all_text_list) - clean_ctx = full_text.replace(" ", "").replace("\n", "").lower() - fn_clean = filename.replace(" ", "").lower() - - # 1. 도메인별 기본 점수 (본문 전수 조사 - 평등하게) - scores = { - "official": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["수신:", "발신:", "경유:", "시행일자", "귀하", "드립니다", "바랍니다"]), - "contract": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["계약서", "하도급", "외주", "도급", "인감", "사업자"]), - "hr": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["이탈계", "인력", "기술자", "안전관리자", "재직증명", "배치"]), - "change": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["실정보고", "설계변경", "변경보고", "추가반영"]), - "technical": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["일위대가", "산출근거", "집계표", "물량산출", "단가", "내역", "도면", "dwg"]) - } - - # 2. 파일명에 대한 '방향타' 가중치 부여 (Final Push) - # 본문 데이터가 아무리 많아도 파일명의 의도를 존중하기 위해 7배 가중치 - if "실정" in fn_clean or "변경" in fn_clean: scores["change"] += 50 # 본문 50회 언급과 맞먹는 가중치 - if "계약" in fn_clean or "하도급" in fn_clean: scores["contract"] += 50 - if "인력" in fn_clean or "이탈" in fn_clean: scores["hr"] += 50 - if "단가" in fn_clean or "수량" in fn_clean or "도면" in fn_clean: scores["technical"] += 50 - if "제출" in fn_clean or "건" in fn_clean: scores["official"] += 30 - - # 3. 종합 농도에 따른 최종 도메인 선정 - dominant_domain = max(scores, key=scores.get) - - # 프로젝트 식별 (Fuzzy 매칭 및 교차 검증) - project_loc = "어천~공주" if any(k in clean_ctx or k in fn_clean for k in ["어천", "공주"]) else "대술~정안" if any(k in clean_ctx or k in fn_clean for k in ["대술", "정안"]) else "공통" - - # --- [통합 추론 및 매칭] --- - - # 시나리오 A: 실정보고/설계변경 (본문 데이터 + 파일명 의도 합성) - if dominant_domain == "change" or (scores["change"] > 0 and scores["technical"] > 5): - cat = f"실정보고({project_loc})" - sub = "지장물" if any(k in clean_ctx for k in ["임대료", "토지", "보상"]) else "구조물공" if "구조물" in clean_ctx else "기타" - return f"설계변경 > {cat} > {sub}", f"본문의 기술 데이터 밀도와 파일명의 '{dominant_domain}' 관련 의도를 종합하여 {project_loc} 프로젝트의 실정보고 본체로 판정." - - # 시나리오 B: 행정 계약/하도급 (본체 중심) - if dominant_domain == "contract": - return "행정 > 계약 > 계약관리", "문서 전체에서 계약 및 하도급 업무 본질이 지배적으로 확인됨." - - # 시나리오 C: 인사/인력 관리 - if dominant_domain == "hr": - if len(all_text_list) <= 2: return "공사관리 > 공문 > 인력", "인력 사항을 간략히 보고하는 공문 형식임." - return "행정 > 계약 > 인원관리", "다량의 인력 증빙 데이터가 포함된 행정 서류임." - - # 시나리오 D: 순수 공문 (형식 우선) - if dominant_domain == "official" or scores["official"] > scores["technical"]: - tab, cat = "공사관리", "공문" - sub = "접수(수신)" - if "방침" in clean_ctx or "지침" in clean_ctx: sub = "방침" - elif "발신" in clean_ctx[:500]: sub = "발송(발신)" - return f"{tab} > {cat} > {sub}", "전체 맥락상 기술적 데이터보다 행정적 전달 행위(공문)가 핵심 정체성으로 판단됨." - - # 시나리오 E: 기술 성과품 - if dominant_domain == "technical": - if any(k in clean_ctx or k in fn_clean for k in ["단가", "내역"]): return "설계성과품 > 내역서 > 단가산출서", "내역/단가 산출 기술 데이터 확인." - if any(k in clean_ctx or k in fn_clean for k in ["도면", "dwg"]): return "설계성과품 > 설계도면 > 공통", "도면/그래픽 데이터 확인." - return "설계성과품 > 수량산출서 > 토공", "수량/물량 산출 데이터 확인." - - return "행정 > 업무관리 > 양식서류", "일반 행정 및 기타 양식 서류로 분류함." - -def analyze_file_content(filename: str): - try: - file_path = os.path.join("sample", filename) - text_by_pages = [] - if filename.lower().endswith(".pdf"): - reader = PdfReader(file_path) - for i in range(len(reader.pages)): - page_text = reader.pages[i].extract_text() or "" - if OCR_AVAILABLE: - try: - images = convert_from_path(file_path, first_page=i+1, last_page=i+1, poppler_path=POPPLER_BIN, dpi=200) - if images: - ocr_result = pytesseract.image_to_string(images[0], lang='kor+eng') - page_text += "\n" + ocr_result - except Exception as ocr_err: - print(f"OCR Error on page {i+1}: {ocr_err}") - text_by_pages.append(page_text) - elif filename.lower().endswith(('.xlsx', '.xls')): - import pandas as pd - df = pd.read_excel(file_path) - text_by_pages.append(df.to_string()) - else: text_by_pages.append("") - - path, reason = analyze_flow_reasoning(filename, text_by_pages) - - return { - "filename": filename, - "total_pages": len(text_by_pages), - "final_result": { - "suggested_path": path, - "confidence": "100%", - "reason": reason, - "snippet": " ".join(text_by_pages)[:1500] - } - } - except Exception as e: - return {"error": str(e), "filename": filename} +import os +import re +import unicodedata +from pypdf import PdfReader +import pytesseract +from pdf2image import convert_from_path + +# 1. 시스템 설정 +# OS에 따른 경로 설정 (Docker/Linux 환경 대응) +if os.name == 'posix': # Linux (Docker) + TESSERACT_EXE = 'tesseract' + TESSDATA_DIR = '/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata' # 일반적인 리눅스 경로 + # 리눅스에서는 보통 패스에 있으므로 별도 설정 불필요할 수 있음 + pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = TESSERACT_EXE + POPPLER_BIN = None + OCR_AVAILABLE = True # Dockerfile에서 설치함 +else: # Windows + TESSERACT_EXE = r'C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tesseract.exe' + TESSDATA_DIR = r'C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata' + POPPLER_BIN = r'D:\이태훈\00크롬다운로드\poppler-25.12.0\Library\bin' + pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = TESSERACT_EXE + os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_DIR + OCR_AVAILABLE = os.path.exists(TESSERACT_EXE) + +SYSTEM_HIERARCHY = { + "행정": { + "계약": ["계약관리", "기성관리", "업무지시서", "인원관리"], + "업무관리": ["업무일지(2025)", "업무일지(2025년 이전)", "발주처 정기보고", "본사업무보고", "공사감독일지", "양식서류"] + }, + "설계성과품": { + "시방서": ["공사시방서", "장비 반입허가 검토서"], + "설계도면": ["공통", "토공", "비탈면안전공", "배수공", "교량공", "포장공", "교통안전시설공", "부대공", "용지공 & 기타공"], + "수량산출서": ["토공", "비탈면안전공", "배수공", "교량공", "포장공", "교통안전시설공", "부대공", "용지공 & 기타공"], + "내역서": ["단가산출서"], + "보고서": ["실시설계보고서", "지반조사보고서", "구조계산서", "수리 및 전기계산서", "기타보고서", "기술자문 및 심의"], + "측량계산부": ["측량계산부"], + "설계단계 수행협의": ["회의·협의"] + }, + "시공성과품": { + "설계도면": ["공통", "토공", "비탈면안전공", "배수공", "교량공", "포장공", "교통안전시설공", "부대공", "용지공 & 기타공"] + }, + "시공검측": { + "토공": ["검측 (깨기)", "검측 (연약지반)", "검측 (발파)", "검측 (노체)", "검측 (노상)", "검측 (토취장)"], + "배수공": ["검측 (V형측구)", "검측 (산마루측구)", "검측 (U형측구)", "검측 (U형측구)(안)", "검측 (L형측구, J형측구)", "검측 (도수로)", "검측 (도수로)(안)", "검측 (횡배수관)", "검측 (종배수관)", "검측 (맹암거)", "검측 (통로암거)", "검측 (수로암거)", "검측 (호안공)", "검측 (옹벽공)", "검측 (용수개거)"], + "구조물공": ["검측 (평목교-거더, 부대공)", "검측 (평목교)(안)", "검측 (개착터널, 생태통로)"], + "포장공": ["검측 (기층, 보조기층)"], + "부대공": ["검측 (환경)", "검측 (지장가옥,건물 철거)", "검측 (방음벽 등)"], + "비탈면안전공": ["검측 (식생보호공)", "검측 (구조물보호공)"], + "교통안전시설공": ["검측 (낙석방지책)"], + "검측 양식서류": ["검측 양식서류"] + }, + "설계변경": { + "실정보고(어천~공주)": ["토공", "배수공", "교량공(평목교)", "구조물공", "포장공", "교통안전공", "부대공", "전기공사", "미확정공", "안전관리", "환경관리", "품질관리", "자재관리", "지장물", "기타"], + "실정보고(대술~정안)": ["토공", "배수공", "비탈면안전공", "포장공", "부대공", "안전관리", "환경관리", "자재관리", "기타"], + "기술지원 검토": ["토공", "배수공", "교량공(평목교)", "구조물&부대공", "기타"], + "시공계획(어천~공주)": ["토공", "배수공", "교량공(평목교)", "구조물&부대&포장&교통안전공", "환경 및 품질관리"] + }, + "공사관리": { + "공정·일정": ["공정표", "월간 공정보고", "작업일보"], + "품질 관리": ["품질시험계획서", "품질시험 실적보고", "콘크리트 타설현황[어천~공주(4차)]", "품질관리비 사용내역", "균열관리", "품질관리 양식서류"], + "안전 관리": ["안전관리계획서", "안전관리 실적보고", "위험성 평가", "사전작업허가서", "안전관리비 사용내역", "안전관리수준평가", "안전관리 양식서류"], + "환경 관리": ["환경영향평가", "사전재해영향성검토", "유지관리 및 보수점검", "환경보전비 사용내역", "건설폐기물 관리"], + "자재 관리 (관급)": ["자재구매요청 (레미콘, 철근)", "자재구매요청 (그 외)", "납품기한", "계약 변경", "자재 반입·수불 관리", "자재관리 양식서류"], + "자재 관리 (사급)": ["자재공급원 승인", "자재 반입·수불 관리", "자재 검수·확인"], + "점검 (정리중)": ["내부점검", "외부점검"], + "공문": ["접수(수신)", "발송(발신)", "하도급", "인력", "방침"] + }, + "민원관리": { + "민원(어천~공주)": ["처리대장", "보상", "공사일반", "환경분쟁"], + "실정보고(어천~공주)": ["민원"], + "실정보고(대술~정안)": ["민원"] + } +} + +def analyze_flow_reasoning(filename, all_text_list): + """ + 본문의 전수 조사 결과에 파일명의 '의도 가중치'를 더해 최종 추론 + """ + full_text = " ".join(all_text_list) + clean_ctx = full_text.replace(" ", "").replace("\n", "").lower() + fn_clean = filename.replace(" ", "").lower() + + # 1. 도메인별 기본 점수 (본문 전수 조사 - 평등하게) + scores = { + "official": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["수신:", "발신:", "경유:", "시행일자", "귀하", "드립니다", "바랍니다"]), + "contract": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["계약서", "하도급", "외주", "도급", "인감", "사업자"]), + "hr": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["이탈계", "인력", "기술자", "안전관리자", "재직증명", "배치"]), + "change": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["실정보고", "설계변경", "변경보고", "추가반영"]), + "technical": sum(clean_ctx.count(k) for k in ["일위대가", "산출근거", "집계표", "물량산출", "단가", "내역", "도면", "dwg"]) + } + + # 2. 파일명에 대한 '방향타' 가중치 부여 (Final Push) + # 본문 데이터가 아무리 많아도 파일명의 의도를 존중하기 위해 7배 가중치 + if "실정" in fn_clean or "변경" in fn_clean: scores["change"] += 50 # 본문 50회 언급과 맞먹는 가중치 + if "계약" in fn_clean or "하도급" in fn_clean: scores["contract"] += 50 + if "인력" in fn_clean or "이탈" in fn_clean: scores["hr"] += 50 + if "단가" in fn_clean or "수량" in fn_clean or "도면" in fn_clean: scores["technical"] += 50 + if "제출" in fn_clean or "건" in fn_clean: scores["official"] += 30 + + # 3. 종합 농도에 따른 최종 도메인 선정 + dominant_domain = max(scores, key=scores.get) + + # 프로젝트 식별 (Fuzzy 매칭 및 교차 검증) + project_loc = "어천~공주" if any(k in clean_ctx or k in fn_clean for k in ["어천", "공주"]) else "대술~정안" if any(k in clean_ctx or k in fn_clean for k in ["대술", "정안"]) else "공통" + + # --- [통합 추론 및 매칭] --- + + # 시나리오 A: 실정보고/설계변경 (본문 데이터 + 파일명 의도 합성) + if dominant_domain == "change" or (scores["change"] > 0 and scores["technical"] > 5): + cat = f"실정보고({project_loc})" + sub = "지장물" if any(k in clean_ctx for k in ["임대료", "토지", "보상"]) else "구조물공" if "구조물" in clean_ctx else "기타" + return f"설계변경 > {cat} > {sub}", f"본문의 기술 데이터 밀도와 파일명의 '{dominant_domain}' 관련 의도를 종합하여 {project_loc} 프로젝트의 실정보고 본체로 판정." + + # 시나리오 B: 행정 계약/하도급 (본체 중심) + if dominant_domain == "contract": + return "행정 > 계약 > 계약관리", "문서 전체에서 계약 및 하도급 업무 본질이 지배적으로 확인됨." + + # 시나리오 C: 인사/인력 관리 + if dominant_domain == "hr": + if len(all_text_list) <= 2: return "공사관리 > 공문 > 인력", "인력 사항을 간략히 보고하는 공문 형식임." + return "행정 > 계약 > 인원관리", "다량의 인력 증빙 데이터가 포함된 행정 서류임." + + # 시나리오 D: 순수 공문 (형식 우선) + if dominant_domain == "official" or scores["official"] > scores["technical"]: + tab, cat = "공사관리", "공문" + sub = "접수(수신)" + if "방침" in clean_ctx or "지침" in clean_ctx: sub = "방침" + elif "발신" in clean_ctx[:500]: sub = "발송(발신)" + return f"{tab} > {cat} > {sub}", "전체 맥락상 기술적 데이터보다 행정적 전달 행위(공문)가 핵심 정체성으로 판단됨." + + # 시나리오 E: 기술 성과품 + if dominant_domain == "technical": + if any(k in clean_ctx or k in fn_clean for k in ["단가", "내역"]): return "설계성과품 > 내역서 > 단가산출서", "내역/단가 산출 기술 데이터 확인." + if any(k in clean_ctx or k in fn_clean for k in ["도면", "dwg"]): return "설계성과품 > 설계도면 > 공통", "도면/그래픽 데이터 확인." + return "설계성과품 > 수량산출서 > 토공", "수량/물량 산출 데이터 확인." + + return "행정 > 업무관리 > 양식서류", "일반 행정 및 기타 양식 서류로 분류함." + +def analyze_file_content(filename: str): + try: + file_path = os.path.join("sample", filename) + text_by_pages = [] + if filename.lower().endswith(".pdf"): + reader = PdfReader(file_path) + for i in range(len(reader.pages)): + page_text = reader.pages[i].extract_text() or "" + if OCR_AVAILABLE: + try: + images = convert_from_path(file_path, first_page=i+1, last_page=i+1, poppler_path=POPPLER_BIN, dpi=200) + if images: + ocr_result = pytesseract.image_to_string(images[0], lang='kor+eng') + page_text += "\n" + ocr_result + except Exception as ocr_err: + print(f"OCR Error on page {i+1}: {ocr_err}") + text_by_pages.append(page_text) + elif filename.lower().endswith(('.xlsx', '.xls')): + import pandas as pd + df = pd.read_excel(file_path) + text_by_pages.append(df.to_string()) + else: text_by_pages.append("") + + path, reason = analyze_flow_reasoning(filename, text_by_pages) + + return { + "filename": filename, + "total_pages": len(text_by_pages), + "final_result": { + "suggested_path": path, + "confidence": "100%", + "reason": reason, + "snippet": " ".join(text_by_pages)[:1500] + } + } + except Exception as e: + return {"error": str(e), "filename": filename} diff --git a/analyze_logs_pattern.py b/analyze_logs_pattern.py new file mode 100644 index 0000000..5aae4c4 --- /dev/null +++ b/analyze_logs_pattern.py @@ -0,0 +1,48 @@ +import pymysql +import re +from collections import Counter + +def get_db_connection(): + return pymysql.connect( + host='localhost', + user='root', + password='45278434', + database='pm_proto_test', + charset='utf8mb4', + cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor + ) + +def analyze_logs(): + conn = get_db_connection() + try: + with conn.cursor() as cursor: + cursor.execute("SELECT DISTINCT recent_log FROM projects_history WHERE recent_log IS NOT NULL AND recent_log != ''") + rows = cursor.fetchall() + + logs = [r['recent_log'] for r in rows] + + output = [] + output.append("[Raw Log Samples]") + for log in logs[:20]: + output.append(f"- {log}") + + patterns = [] + for log in logs: + p = re.sub(r'\d{2,4}\.\d{2}\.\d{2}', '[DATE]', log) + p = re.sub(r'\d+', '[NUM]', p) + patterns.append(p) + + output.append("\n[Log Patterns Frequency]") + pattern_counts = Counter(patterns).most_common(20) + for p, count in pattern_counts: + output.append(f"({count}) {p}") + + with open("log_analysis_result.txt", "w", encoding="utf-8") as f: + f.write("\n".join(output)) + print("Analysis complete. Result saved to log_analysis_result.txt") + + finally: + conn.close() + +if __name__ == "__main__": + analyze_logs() diff --git a/check_tables.py b/check_tables.py new file mode 100644 index 0000000..caac7c4 --- /dev/null +++ b/check_tables.py @@ -0,0 +1,29 @@ +import pymysql +import os +from dotenv import load_dotenv + +load_dotenv() + +def show_tables(): + conn = pymysql.connect( + host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'), + user=os.getenv('DB_USER', 'root'), + password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'), + database='PM_proto_test', + charset='utf8mb4', + cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor + ) + try: + with conn.cursor() as cursor: + cursor.execute("SHOW TABLES") + tables = cursor.fetchall() + print("Tables in PM_proto_test:") + for t in tables: + print(f" - {list(t.values())[0]}") + except Exception as e: + print(f"Error occurred: {e}") + finally: + conn.close() + +if __name__ == "__main__": + show_tables() diff --git a/clear_test_db.py b/clear_test_db.py new file mode 100644 index 0000000..adec441 --- /dev/null +++ b/clear_test_db.py @@ -0,0 +1,29 @@ +import pymysql +import os +from dotenv import load_dotenv + +load_dotenv() + +def clear_project_history(): + conn = pymysql.connect( + host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'), + user=os.getenv('DB_USER', 'root'), + password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'), + database='PM_proto_test', + charset='utf8mb4', + cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor + ) + try: + with conn.cursor() as cursor: + # 테이블의 모든 데이터를 삭제 + print("Cleaning projects_history table in PM_proto_test...") + cursor.execute("DELETE FROM projects_history") + conn.commit() + print("Successfully cleared all records from projects_history.") + except Exception as e: + print(f"Error occurred: {e}") + finally: + conn.close() + +if __name__ == "__main__": + clear_project_history() diff --git a/clone_db.py b/clone_db.py new file mode 100644 index 0000000..06d4abe --- /dev/null +++ b/clone_db.py @@ -0,0 +1,45 @@ +import pymysql +import os + +def clone_database(): + try: + connection = pymysql.connect( + host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'), + user=os.getenv('DB_USER', 'root'), + password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'), + charset='utf8mb4', + cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor + ) + + with connection.cursor() as cursor: + # 1. Create test database + cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS PM_proto_test") + print("Database PM_proto_test created or already exists.") + + # 2. Get all tables from source database + cursor.execute("SHOW TABLES FROM PM_proto") + tables = cursor.fetchall() + + for table_row in tables: + table_name = list(table_row.values())[0] + + # 3. Drop existing table in test DB if exists + cursor.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS PM_proto_test.{table_name}") + + # 4. Clone schema and data + # Note: CREATE TABLE ... LIKE doesn't copy data, and CREATE TABLE ... AS SELECT doesn't copy indexes. + # So we use LIKE first, then INSERT INTO ... SELECT * + cursor.execute(f"CREATE TABLE PM_proto_test.{table_name} LIKE PM_proto.{table_name}") + cursor.execute(f"INSERT INTO PM_proto_test.{table_name} SELECT * FROM PM_proto.{table_name}") + print(f"Table {table_name} cloned.") + + connection.commit() + print("Database cloning completed successfully.") + except Exception as e: + print(f"Error during database cloning: {e}") + finally: + if 'connection' in locals(): + connection.close() + +if __name__ == "__main__": + clone_database() diff --git a/crawler_service.py b/crawler_service.py index 0d9ca37..1b333b3 100644 --- a/crawler_service.py +++ b/crawler_service.py @@ -1,258 +1,258 @@ -import os -import re -import asyncio -import json -import traceback -import sys -import threading -import queue -import pymysql -from datetime import datetime -from playwright.async_api import async_playwright -from dotenv import load_dotenv -from sql_queries import CrawlerQueries - -load_dotenv(override=True) - -# 글로벌 중단 제어용 이벤트 -crawl_stop_event = threading.Event() - -def get_db_connection(): - """MySQL 데이터베이스 연결을 반환 (환경변수 기반)""" - return pymysql.connect( - host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'), - user=os.getenv('DB_USER', 'root'), - password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'), - database=os.getenv('DB_NAME', 'PM_proto'), - charset='utf8mb4', - cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor - ) - -def clean_date_string(date_str): - if not date_str: return "" - match = re.search(r'(\d{2})[./-](\d{2})[./-](\d{2})', date_str) - if match: return f"20{match.group(1)}.{match.group(2)}.{match.group(3)}" - return date_str[:10].replace("-", ".") - -def parse_log_id(log_id): - if not log_id or "_" not in log_id: return log_id - try: - parts = log_id.split('_') - if len(parts) >= 4: - date_part = clean_date_string(parts[1]) - activity = parts[3].strip() - activity = re.sub(r'\(.*?\)', '', activity).strip() - return f"{date_part}, {activity}" - except: pass - return log_id - -def crawler_thread_worker(msg_queue, user_id, password): - crawl_stop_event.clear() - if sys.platform == 'win32': - asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy()) - - loop = asyncio.new_event_loop() - asyncio.set_event_loop(loop) - - async def run(): - async with async_playwright() as p: - browser = None - try: - msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': '브라우저 엔진 가동 (전 기능 복구 모드)...'})) - browser = await p.chromium.launch(headless=True, args=[ - "--no-sandbox", - "--disable-dev-shm-usage", - "--disable-blink-features=AutomationControlled" - ]) - context = await browser.new_context( - viewport={'width': 1600, 'height': 900}, - user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36" - ) - - captured_data = {"tree": None, "_is_root_archive": False, "project_list": [], "last_project_data": None} - - async def global_interceptor(response): - url = response.url - try: - if "getAllList" in url: - data = await response.json() - captured_data["project_list"] = data.get("data", []) - elif "getTreeObject" in url: - is_root = False - if "params[resourcePath]=" in url: - path_val = url.split("params[resourcePath]=")[1].split("&")[0] - if path_val in ["%2F", "/"]: is_root = True - if is_root: - captured_data["tree"] = await response.json() - captured_data["_is_root_archive"] = True - elif "getData" in url and "overview" in url: - captured_data["last_project_data"] = await response.json() - except: pass - - context.on("response", global_interceptor) - page = await context.new_page() - await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard", wait_until="domcontentloaded") - - # 로그인 - if await page.locator("#login-by-id").is_visible(timeout=10000): - await page.click("#login-by-id") - await page.fill("#user_id", user_id) - await page.fill("#user_pw", password) - await page.click("#login-btn") - - await page.wait_for_selector("h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label", timeout=60000) - await asyncio.sleep(3) - - # [Phase 1] DB 마스터 정보 동기화 - if captured_data["project_list"]: - conn = get_db_connection() - try: - with conn.cursor() as cursor: - for p_info in captured_data["project_list"]: - cursor.execute(CrawlerQueries.UPSERT_MASTER, (p_info.get("project_id"), p_info.get("project_nm"), - p_info.get("short_nm", "").strip(), p_info.get("master"), - p_info.get("large_class"), p_info.get("mid_class"))) - conn.commit() - msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': 'DB 마스터 정보 동기화 완료.'})) - finally: conn.close() - - # [Phase 2] 수집 루프 - names = await page.locator("h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label").all_inner_texts() - project_names = list(dict.fromkeys([n.strip() for n in names if n.strip()])) - count = len(project_names) - - for i, project_name in enumerate(project_names): - if crawl_stop_event.is_set(): - msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': '>>> 중단 신호 감지: 종료합니다.'})) - break - - msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'[{i+1}/{count}] {project_name} 수집 시작'})) - p_match = next((p for p in captured_data["project_list"] if p.get('project_nm') == project_name or p.get('short_nm', '').strip() == project_name), None) - current_p_id = p_match.get('project_id') if p_match else None - captured_data["tree"] = None; captured_data["_is_root_archive"] = False - - try: - # 1. 프로젝트 진입 (좌표 클릭) - target_el = page.locator(f"h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label:has-text('{project_name}')").first - await target_el.scroll_into_view_if_needed() - box = await target_el.bounding_box() - if box: await page.mouse.click(box['x'] + 5, box['y'] + 5) - else: await target_el.click(force=True) - - await page.wait_for_selector("text=활동로그", timeout=30000) - - # [부서 정보 수집] getData 응답 대기 및 DB 업데이트 - for _ in range(10): - if captured_data.get("last_project_data"): break - await asyncio.sleep(0.5) - - last_data = captured_data.get("last_project_data") - if last_data: - if isinstance(last_data, list) and len(last_data) > 0: - last_data = last_data[0] - - if isinstance(last_data, dict): - proj_data = last_data.get("data", {}) - if isinstance(proj_data, list) and len(proj_data) > 0: - proj_data = proj_data[0] - - if isinstance(proj_data, dict): - dept = proj_data.get("department") - p_id = proj_data.get("project_id") - if dept and p_id: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - cursor.execute(CrawlerQueries.UPDATE_DEPARTMENT, (dept, p_id)) - conn.commit() - captured_data["last_project_data"] = None # 초기화 - - await asyncio.sleep(2) - - recent_log = "데이터 없음"; file_count = 0 - - # 2. 활동로그 (날짜 필터 적용 버전) - modal_opened = False - for _ in range(3): - await page.get_by_text("활동로그").first.click() - try: - await page.wait_for_selector("article.archive-modal", timeout=5000) - modal_opened = True; break - except: await asyncio.sleep(1) - - if modal_opened: - # 날짜 필터 2020-01-01 적용 - inputs = await page.locator("article.archive-modal input").all() - for inp in inputs: - if (await inp.get_attribute("type")) == "date": - await inp.fill("2020-01-01"); break - - apply_btn = page.locator("article.archive-modal").get_by_text("적용").first - if await apply_btn.is_visible(): - await apply_btn.click() - await asyncio.sleep(5) - log_elements = await page.locator("article.archive-modal div[id*='_']").all() - if log_elements: - recent_log = parse_log_id(await log_elements[0].get_attribute("id")) - await page.keyboard.press("Escape") - - # 3. 구성 수집 (API Fetch 방식 - 팝업 없음) - await page.evaluate("""() => { - const baseUrl = window.location.origin + window.location.pathname.split('/').slice(0, 2).join('/'); - fetch(`${baseUrl}/archive/getTreeObject?params[storageType]=CLOUD¶ms[resourcePath]=/`); - }""") - for _ in range(30): - if captured_data["_is_root_archive"]: break - await asyncio.sleep(0.5) - - if captured_data["tree"]: - tree_data = captured_data["tree"] - if isinstance(tree_data, list) and len(tree_data) > 0: - tree_data = tree_data[0] - - if isinstance(tree_data, dict): - tree = tree_data.get('currentTreeObject', tree_data) - if isinstance(tree, dict): - total = len(tree.get("file", {})) - folders = tree.get("folder", {}) - if isinstance(folders, dict): - for f in folders.values(): total += int(f.get("filesCount", 0)) - file_count = total - - # 4. DB 실시간 저장 - if current_p_id: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - cursor.execute(CrawlerQueries.UPSERT_HISTORY, (current_p_id, recent_log, file_count)) - conn.commit() - msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f' - [성공] 로그: {recent_log[:20]}... / 파일: {file_count}개'})) - - await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard", wait_until="domcontentloaded") - - except Exception as e: - msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f' - {project_name} 실패: {str(e)}'})) - await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard") - - msg_queue.put(json.dumps({'type': 'done', 'data': []})) - - except Exception as e: - msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'치명적 오류: {str(e)}'})) - finally: - if browser: await browser.close() - msg_queue.put(None) - - loop.run_until_complete(run()) - loop.close() - -async def run_crawler_service(): - msg_queue = queue.Queue() - thread = threading.Thread(target=crawler_thread_worker, args=(msg_queue, os.getenv("PM_USER_ID"), os.getenv("PM_PASSWORD"))) - thread.start() - while True: - try: - msg = await asyncio.to_thread(msg_queue.get, timeout=1.0) - if msg is None: break - yield f"data: {msg}\n\n" - except queue.Empty: - if not thread.is_alive(): break - await asyncio.sleep(0.1) - thread.join() +import os +import re +import asyncio +import json +import traceback +import sys +import threading +import queue +import pymysql +from datetime import datetime +from playwright.async_api import async_playwright +from dotenv import load_dotenv +from sql_queries import CrawlerQueries + +load_dotenv(override=True) + +# 글로벌 중단 제어용 이벤트 +crawl_stop_event = threading.Event() + +def get_db_connection(): + """MySQL 데이터베이스 연결을 반환 (환경변수 기반)""" + return pymysql.connect( + host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'), + user=os.getenv('DB_USER', 'root'), + password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'), + database=os.getenv('DB_NAME', 'PM_proto'), + charset='utf8mb4', + cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor + ) + +def clean_date_string(date_str): + if not date_str: return "" + match = re.search(r'(\d{2})[./-](\d{2})[./-](\d{2})', date_str) + if match: return f"20{match.group(1)}.{match.group(2)}.{match.group(3)}" + return date_str[:10].replace("-", ".") + +def parse_log_id(log_id): + if not log_id or "_" not in log_id: return log_id + try: + parts = log_id.split('_') + if len(parts) >= 4: + date_part = clean_date_string(parts[1]) + activity = parts[3].strip() + activity = re.sub(r'\(.*?\)', '', activity).strip() + return f"{date_part}, {activity}" + except: pass + return log_id + +def crawler_thread_worker(msg_queue, user_id, password): + crawl_stop_event.clear() + if sys.platform == 'win32': + asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy()) + + loop = asyncio.new_event_loop() + asyncio.set_event_loop(loop) + + async def run(): + async with async_playwright() as p: + browser = None + try: + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': '브라우저 엔진 가동 (전 기능 복구 모드)...'})) + browser = await p.chromium.launch(headless=True, args=[ + "--no-sandbox", + "--disable-dev-shm-usage", + "--disable-blink-features=AutomationControlled" + ]) + context = await browser.new_context( + viewport={'width': 1600, 'height': 900}, + user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36" + ) + + captured_data = {"tree": None, "_is_root_archive": False, "project_list": [], "last_project_data": None} + + async def global_interceptor(response): + url = response.url + try: + if "getAllList" in url: + data = await response.json() + captured_data["project_list"] = data.get("data", []) + elif "getTreeObject" in url: + is_root = False + if "params[resourcePath]=" in url: + path_val = url.split("params[resourcePath]=")[1].split("&")[0] + if path_val in ["%2F", "/"]: is_root = True + if is_root: + captured_data["tree"] = await response.json() + captured_data["_is_root_archive"] = True + elif "getData" in url and "overview" in url: + captured_data["last_project_data"] = await response.json() + except: pass + + context.on("response", global_interceptor) + page = await context.new_page() + await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard", wait_until="domcontentloaded") + + # 로그인 + if await page.locator("#login-by-id").is_visible(timeout=10000): + await page.click("#login-by-id") + await page.fill("#user_id", user_id) + await page.fill("#user_pw", password) + await page.click("#login-btn") + + await page.wait_for_selector("h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label", timeout=60000) + await asyncio.sleep(3) + + # [Phase 1] DB 마스터 정보 동기화 + if captured_data["project_list"]: + conn = get_db_connection() + try: + with conn.cursor() as cursor: + for p_info in captured_data["project_list"]: + cursor.execute(CrawlerQueries.UPSERT_MASTER, (p_info.get("project_id"), p_info.get("project_nm"), + p_info.get("short_nm", "").strip(), p_info.get("master"), + p_info.get("large_class"), p_info.get("mid_class"))) + conn.commit() + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': 'DB 마스터 정보 동기화 완료.'})) + finally: conn.close() + + # [Phase 2] 수집 루프 + names = await page.locator("h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label").all_inner_texts() + project_names = list(dict.fromkeys([n.strip() for n in names if n.strip()])) + count = len(project_names) + + for i, project_name in enumerate(project_names): + if crawl_stop_event.is_set(): + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': '>>> 중단 신호 감지: 종료합니다.'})) + break + + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'[{i+1}/{count}] {project_name} 수집 시작'})) + p_match = next((p for p in captured_data["project_list"] if p.get('project_nm') == project_name or p.get('short_nm', '').strip() == project_name), None) + current_p_id = p_match.get('project_id') if p_match else None + captured_data["tree"] = None; captured_data["_is_root_archive"] = False + + try: + # 1. 프로젝트 진입 (좌표 클릭) + target_el = page.locator(f"h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label:has-text('{project_name}')").first + await target_el.scroll_into_view_if_needed() + box = await target_el.bounding_box() + if box: await page.mouse.click(box['x'] + 5, box['y'] + 5) + else: await target_el.click(force=True) + + await page.wait_for_selector("text=활동로그", timeout=30000) + + # [부서 정보 수집] getData 응답 대기 및 DB 업데이트 + for _ in range(10): + if captured_data.get("last_project_data"): break + await asyncio.sleep(0.5) + + last_data = captured_data.get("last_project_data") + if last_data: + if isinstance(last_data, list) and len(last_data) > 0: + last_data = last_data[0] + + if isinstance(last_data, dict): + proj_data = last_data.get("data", {}) + if isinstance(proj_data, list) and len(proj_data) > 0: + proj_data = proj_data[0] + + if isinstance(proj_data, dict): + dept = proj_data.get("department") + p_id = proj_data.get("project_id") + if dept and p_id: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + cursor.execute(CrawlerQueries.UPDATE_DEPARTMENT, (dept, p_id)) + conn.commit() + captured_data["last_project_data"] = None # 초기화 + + await asyncio.sleep(2) + + recent_log = "데이터 없음"; file_count = 0 + + # 2. 활동로그 (날짜 필터 적용 버전) + modal_opened = False + for _ in range(3): + await page.get_by_text("활동로그").first.click() + try: + await page.wait_for_selector("article.archive-modal", timeout=5000) + modal_opened = True; break + except: await asyncio.sleep(1) + + if modal_opened: + # 날짜 필터 2020-01-01 적용 + inputs = await page.locator("article.archive-modal input").all() + for inp in inputs: + if (await inp.get_attribute("type")) == "date": + await inp.fill("2020-01-01"); break + + apply_btn = page.locator("article.archive-modal").get_by_text("적용").first + if await apply_btn.is_visible(): + await apply_btn.click() + await asyncio.sleep(5) + log_elements = await page.locator("article.archive-modal div[id*='_']").all() + if log_elements: + recent_log = parse_log_id(await log_elements[0].get_attribute("id")) + await page.keyboard.press("Escape") + + # 3. 구성 수집 (API Fetch 방식 - 팝업 없음) + await page.evaluate("""() => { + const baseUrl = window.location.origin + window.location.pathname.split('/').slice(0, 2).join('/'); + fetch(`${baseUrl}/archive/getTreeObject?params[storageType]=CLOUD¶ms[resourcePath]=/`); + }""") + for _ in range(30): + if captured_data["_is_root_archive"]: break + await asyncio.sleep(0.5) + + if captured_data["tree"]: + tree_data = captured_data["tree"] + if isinstance(tree_data, list) and len(tree_data) > 0: + tree_data = tree_data[0] + + if isinstance(tree_data, dict): + tree = tree_data.get('currentTreeObject', tree_data) + if isinstance(tree, dict): + total = len(tree.get("file", {})) + folders = tree.get("folder", {}) + if isinstance(folders, dict): + for f in folders.values(): total += int(f.get("filesCount", 0)) + file_count = total + + # 4. DB 실시간 저장 + if current_p_id: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + cursor.execute(CrawlerQueries.UPSERT_HISTORY, (current_p_id, recent_log, file_count)) + conn.commit() + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f' - [성공] 로그: {recent_log[:20]}... / 파일: {file_count}개'})) + + await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard", wait_until="domcontentloaded") + + except Exception as e: + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f' - {project_name} 실패: {str(e)}'})) + await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard") + + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'done', 'data': []})) + + except Exception as e: + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'치명적 오류: {str(e)}'})) + finally: + if browser: await browser.close() + msg_queue.put(None) + + loop.run_until_complete(run()) + loop.close() + +async def run_crawler_service(): + msg_queue = queue.Queue() + thread = threading.Thread(target=crawler_thread_worker, args=(msg_queue, os.getenv("PM_USER_ID"), os.getenv("PM_PASSWORD"))) + thread.start() + while True: + try: + msg = await asyncio.to_thread(msg_queue.get, timeout=1.0) + if msg is None: break + yield f"data: {msg}\n\n" + except queue.Empty: + if not thread.is_alive(): break + await asyncio.sleep(0.1) + thread.join() diff --git a/crawler_service_test.py b/crawler_service_test.py new file mode 100644 index 0000000..57e10fe --- /dev/null +++ b/crawler_service_test.py @@ -0,0 +1,273 @@ +import os +import re +import asyncio +import json +import traceback +import sys +import threading +import queue +import pymysql +from datetime import datetime, timedelta +from playwright.async_api import async_playwright +from dotenv import load_dotenv +from sql_queries import CrawlerQueries + +load_dotenv(override=True) + +# 글로벌 중단 제어용 이벤트 +crawl_stop_event = threading.Event() + +def get_db_connection(): + """MySQL 데이터베이스(TEST) 연결을 반환""" + return pymysql.connect( + host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'), + user=os.getenv('DB_USER', 'root'), + password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'), + database='PM_proto_test', # 테스트용 DB 고정 + charset='utf8mb4', + cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor + ) + +def clean_date_string(date_str): + """원본 crawler_service.py와 동일한 날짜 정리 로직""" + if not date_str: return "" + match = re.search(r'(\d{2})[./-](\d{2})[./-](\d{2})', date_str) + if match: return f"20{match.group(1)}.{match.group(2)}.{match.group(3)}" + return date_str[:10].replace("-", ".") + +def parse_log_id(log_id): + """원본 crawler_service.py와 동일한 로그 ID 파싱 로직""" + if not log_id or "_" not in log_id: return log_id + try: + parts = log_id.split('_') + if len(parts) >= 4: + date_part = clean_date_string(parts[1]) + activity = parts[3].strip() + activity = re.sub(r'\(.*?\)', '', activity).strip() + return f"{date_part}, {activity}" + except: pass + return log_id + +def crawler_thread_worker(msg_queue, user_id, password): + crawl_stop_event.clear() + if sys.platform == 'win32': + asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy()) + + loop = asyncio.new_event_loop() + asyncio.set_event_loop(loop) + + async def run(): + async with async_playwright() as p: + browser = None + try: + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': '[TEST] 원본 수집 방식 복구 및 추론 엔진 가동...'})) + browser = await p.chromium.launch(headless=True, args=[ + "--no-sandbox", + "--disable-dev-shm-usage", + "--disable-blink-features=AutomationControlled" + ]) + context = await browser.new_context( + viewport={'width': 1600, 'height': 900}, + user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36" + ) + + captured_data = {"tree": None, "_is_root_archive": False, "project_list": [], "last_project_data": None} + + async def global_interceptor(response): + url = response.url + try: + if "getAllList" in url: + data = await response.json() + captured_data["project_list"] = data.get("data", []) + elif "getTreeObject" in url: + # [복구] 원본과 100% 동일한 루트 판정 로직 + is_root = False + if "params[resourcePath]=" in url: + path_val = url.split("params[resourcePath]=")[1].split("&")[0] + if path_val in ["%2F", "/"]: is_root = True + if is_root: + captured_data["tree"] = await response.json() + captured_data["_is_root_archive"] = True + elif "getData" in url and "overview" in url: + captured_data["last_project_data"] = await response.json() + except: pass + + context.on("response", global_interceptor) + page = await context.new_page() + await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard", wait_until="domcontentloaded") + + if await page.locator("#login-by-id").is_visible(timeout=10000): + await page.click("#login-by-id"); await page.fill("#user_id", user_id); await page.fill("#user_pw", password); await page.click("#login-btn") + + await page.wait_for_selector("h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label", timeout=60000) + await asyncio.sleep(2) + + project_names = list(dict.fromkeys([n.strip() for n in await page.locator("h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label").all_inner_texts() if n.strip()])) + count = len(project_names) + + for i, project_name in enumerate(project_names): + if crawl_stop_event.is_set(): break + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'[TEST] [{i+1}/{count}] {project_name} 수집'})) + p_match = next((p for p in captured_data["project_list"] if p.get('project_nm') == project_name or p.get('short_nm', '').strip() == project_name), None) + current_p_id = p_match.get('project_id') if p_match else None + + try: + # 1. 프로젝트 진입 + target_el = page.locator(f"h4.list__contents_aria_group_body_list_item_label:has-text('{project_name}')").first + await target_el.scroll_into_view_if_needed() + box = await target_el.bounding_box() + if box: await page.mouse.click(box['x'] + 5, box['y'] + 5) + else: await target_el.click(force=True) + await page.wait_for_selector("text=활동로그", timeout=30000) + + # 2. [복구] 최신 파일 수 실측 (원본의 수동 Fetch 방식 그대로) + captured_data["tree"] = None; captured_data["_is_root_archive"] = False + await page.evaluate("""() => { + const baseUrl = window.location.origin + window.location.pathname.split('/').slice(0, 2).join('/'); + fetch(`${baseUrl}/archive/getTreeObject?params[storageType]=CLOUD¶ms[resourcePath]=/`); + }""") + for _ in range(30): + if captured_data["_is_root_archive"]: break + await asyncio.sleep(0.5) + + actual_count = 0 + if captured_data["tree"]: + tree_data = captured_data["tree"] + if isinstance(tree_data, list) and len(tree_data) > 0: tree_data = tree_data[0] + if isinstance(tree_data, dict): + tree = tree_data.get('currentTreeObject', tree_data) + if isinstance(tree, dict): + # 원본 파일 수 합산 로직 + total = len(tree.get("file", {})) + folders = tree.get("folder", {}) + if isinstance(folders, dict): + for f in folders.values(): total += int(f.get("filesCount", 0)) + actual_count = total + + # 3. 활동로그 전수 수집 (하이브리드 방식: 최상단 우선 확보 + 전수 스크롤) + all_logs = [] + await page.get_by_text("활동로그").first.click() + if await page.wait_for_selector("article.archive-modal", timeout=10000): + # 날짜 필터 적용 (2020-01-01) + inputs = await page.locator("article.archive-modal input").all() + for inp in inputs: + if (await inp.get_attribute("type")) == "date": await inp.fill("2020-01-01"); break + + apply_btn = page.locator("article.archive-modal").get_by_text("적용").first + if await apply_btn.is_visible(): + await apply_btn.click() + # [핵심] 첫 번째 로그가 나타날 때까지 명시적 대기 (최대 10초) + try: + await page.wait_for_selector("article.archive-modal div[id*='_']", timeout=10000) + except: pass + await asyncio.sleep(2) + + # (1) 최상단 로그 즉시 확보 (안전장치) + first_log_el = await page.locator("article.archive-modal div[id*='_']").first.get_attribute("id") + if first_log_el: + first_log_text = parse_log_id(first_log_el) + if ", " in first_log_text: + d, a = first_log_text.split(", ", 1) + all_logs.append({'date': d, 'activity': a}) + + # (2) 전수 수집을 위한 무한 스크롤 및 지정된 클래스 내 ID 수집 + last_count = len(all_logs) + for _ in range(20): + # 스크롤 수행 (사용자가 지정한 log-body 클래스 기준) + await page.evaluate("""() => { + const body = document.querySelector('.log-item-wrap.log-body.scrollbar.scroll-container') || + document.querySelector('article.archive-modal .modal-body') || + document.querySelector('article.archive-modal'); + if (body) body.scrollTop = body.scrollHeight; + }""") + await asyncio.sleep(1.5) + + # 사용자 지정 클래스 내의 모든 div ID 수집 + # .log-item-wrap.log-body.scrollbar.scroll-container 내부의 div들을 타겟팅 + selector = ".log-item-wrap.log-body.scrollbar.scroll-container div" + current_elements = await page.locator(selector).all() + + # 만약 지정된 클래스로 검색되지 않을 경우 기존 div[id*='_']를 백업으로 사용 + if not current_elements: + current_elements = await page.locator("article.archive-modal div[id*='_']").all() + + seen_ids = {f"{log['date']}, {log['activity']}" for log in all_logs} + for el in current_elements: + log_id = await el.get_attribute("id") + if not log_id: continue + + log_text = parse_log_id(log_id) + if ", " in log_text and log_text not in seen_ids: + d, a = log_text.split(", ", 1) + all_logs.append({'date': d, 'activity': a}) + seen_ids.add(log_text) + + if len(all_logs) == last_count: break + last_count = len(all_logs) + + if not all_logs: + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f' - [주의] {project_name}: 수집된 로그가 없습니다.'})) + + await page.keyboard.press("Escape") + + # 4. 파일 수 추론 (전수 보존 모드) + history_map = {} + curr_calc_count = actual_count + + if all_logs: + # 오늘 날짜 강제 주입 대신 수집된 로그의 실제 날짜 사용 + for log in all_logs: + d_db = log['date'].replace(".", "-") + act = log['activity'] + if d_db not in history_map: + history_map[d_db] = {"log": act, "count": curr_calc_count} + + if "업로드" in act: curr_calc_count -= 1 + elif "삭제" in act: curr_calc_count += 1 + if curr_calc_count < 0: curr_calc_count = 0 + history_map[d_db]["count"] = curr_calc_count + else: + # 로그가 전혀 없을 경우에만 기본값 생성 + today_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") + history_map[today_str] = {"log": "기존 상태 유지 (활동 없음)", "count": actual_count} + + # 5. DB 저장 + if current_p_id: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + for date_key, data in history_map.items(): + cursor.execute(CrawlerQueries.UPSERT_HISTORY_WITH_DATE, + (current_p_id, date_key, f"{date_key.replace('-', '.')}, {data['log']}", data['count'])) + conn.commit() + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f' - [성공] 실측 {actual_count}개 기준 시계열 적재 완료'})) + + await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard", wait_until="domcontentloaded") + + except Exception as e: + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f' - {project_name} 에러: {str(e)}'})) + await page.goto("https://overseas.projectmastercloud.com/dashboard") + + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'done', 'data': []})) + + except Exception as e: + msg_queue.put(json.dumps({'type': 'log', 'message': f'치명적 오류: {str(e)}'})) + finally: + if browser: await browser.close() + msg_queue.put(None) + + loop.run_until_complete(run()) + loop.close() + +async def run_crawler_service(): + msg_queue = queue.Queue() + thread = threading.Thread(target=crawler_thread_worker, args=(msg_queue, os.getenv("PM_USER_ID"), os.getenv("PM_PASSWORD"))) + thread.start() + while True: + try: + msg = await asyncio.to_thread(msg_queue.get, timeout=1.0) + if msg is None: break + yield f"data: {msg}\n\n" + except queue.Empty: + if not thread.is_alive(): break + await asyncio.sleep(0.1) + thread.join() diff --git a/docker-compose.yml b/docker-compose.yml new file mode 100644 index 0000000..19ace50 --- /dev/null +++ b/docker-compose.yml @@ -0,0 +1,40 @@ +services: + db: + image: mariadb:10.6 + container_name: aicode-db + restart: always + environment: + MYSQL_ROOT_PASSWORD: "45278434" + ports: + - "3307:3306" + volumes: + - db-data:/var/lib/mysql + + web: + # 현재 폴더의 Dockerfile을 사용하여 빌드 + build: . + # 컨테이너 이름 설정 + container_name: aicode-server + # 포트 포워딩 (호스트 8000 -> 컨테이너 8000) + ports: + - "8000:8000" + # 소스 코드 수정 시 실시간 반영 (볼륨 마운트) + volumes: + - .:/app + # 환경 변수 설정 + environment: + - PYTHONUNBUFFERED=1 + - TESSDATA_PREFIX=/usr/share/tesseract-ocr/5/tessdata + # 호스트 PC의 IP로의 라우팅을 위한 게이트웨이 설정 + extra_hosts: + - "host.docker.internal:host-gateway" + # DB 구동 완료 대기 + depends_on: + - db + # 컨테이너 종료 시 자동 재시작 + restart: always + +volumes: + db-data: + + diff --git a/inquiry_service.py b/inquiry_service.py index 262af3d..5d0838f 100644 --- a/inquiry_service.py +++ b/inquiry_service.py @@ -1,42 +1,42 @@ -from datetime import datetime -from sql_queries import InquiryQueries - -class InquiryService: - @staticmethod - def get_inquiries_logic(cursor, pm_type=None, category=None, status=None, keyword=None): - sql = InquiryQueries.SELECT_BASE - params = [] - if pm_type: - sql += " AND pm_type = %s" - params.append(pm_type) - if category: - sql += " AND category = %s" - params.append(category) - if status: - sql += " AND status = %s" - params.append(status) - if keyword: - sql += " AND (content LIKE %s OR author LIKE %s OR project_nm LIKE %s)" - params.extend([f"%{keyword}%", f"%{keyword}%", f"%{keyword}%"]) - - sql += f" {InquiryQueries.ORDER_BY_DESC}" - cursor.execute(sql, params) - return cursor.fetchall() - - @staticmethod - def get_inquiry_detail_logic(cursor, inquiry_id): - cursor.execute(InquiryQueries.SELECT_BY_ID, (inquiry_id,)) - return cursor.fetchone() - - @staticmethod - def update_inquiry_reply_logic(cursor, conn, inquiry_id, req): - handled_date = datetime.now().strftime("%Y.%m.%d") - cursor.execute(InquiryQueries.UPDATE_REPLY, (req.reply, req.status, req.handler, handled_date, inquiry_id)) - conn.commit() - return {"success": True} - - @staticmethod - def delete_inquiry_reply_logic(cursor, conn, inquiry_id): - cursor.execute(InquiryQueries.DELETE_REPLY, (inquiry_id,)) - conn.commit() - return {"success": True} +from datetime import datetime +from sql_queries import InquiryQueries + +class InquiryService: + @staticmethod + def get_inquiries_logic(cursor, pm_type=None, category=None, status=None, keyword=None): + sql = InquiryQueries.SELECT_BASE + params = [] + if pm_type: + sql += " AND pm_type = %s" + params.append(pm_type) + if category: + sql += " AND category = %s" + params.append(category) + if status: + sql += " AND status = %s" + params.append(status) + if keyword: + sql += " AND (content LIKE %s OR author LIKE %s OR project_nm LIKE %s)" + params.extend([f"%{keyword}%", f"%{keyword}%", f"%{keyword}%"]) + + sql += f" {InquiryQueries.ORDER_BY_DESC}" + cursor.execute(sql, params) + return cursor.fetchall() + + @staticmethod + def get_inquiry_detail_logic(cursor, inquiry_id): + cursor.execute(InquiryQueries.SELECT_BY_ID, (inquiry_id,)) + return cursor.fetchone() + + @staticmethod + def update_inquiry_reply_logic(cursor, conn, inquiry_id, req): + handled_date = datetime.now().strftime("%Y.%m.%d") + cursor.execute(InquiryQueries.UPDATE_REPLY, (req.reply, req.status, req.handler, handled_date, inquiry_id)) + conn.commit() + return {"success": True} + + @staticmethod + def delete_inquiry_reply_logic(cursor, conn, inquiry_id): + cursor.execute(InquiryQueries.DELETE_REPLY, (inquiry_id,)) + conn.commit() + return {"success": True} diff --git a/js/analysis.js b/js/analysis.js index 2f4ecf0..007e346 100644 --- a/js/analysis.js +++ b/js/analysis.js @@ -1,463 +1,485 @@ -/** - * Project Master Analysis JS - * AVI (Activity Vitality Index) & VCI (Value Contribution Index) 분석 엔진 - * OCI (Operational Consistency Index) 통합 버전 - */ - -// Chart.js 플러그인 전역 등록 -if (typeof ChartDataLabels !== 'undefined') { - Chart.register(ChartDataLabels); -} - -document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { - console.log("Business Analysis Engine initialized..."); - loadProjectAnalysisData(); -}); - -async function loadProjectAnalysisData() { - try { - const response = await fetch('/api/analysis/p-war'); - const data = await response.json(); - if (data.error) throw new Error(data.error); - - renderVitalityLeaderboard(data); - renderValueCharts(data); - - if (data.length > 0 && data[0].avg_info) { - const avg = data[0].avg_info; - const infoEl = document.getElementById('avg-system-info'); - if (infoEl) infoEl.textContent = `* 시스템 종합 자산 건전도: ${avg.avg_risk}% (운영 표준 70.0% 대비)`; - } - } catch (e) { - console.error("분석 데이터 로딩 실패:", e); - } -} - -function getStatusInfo(avi, isAutoDelete) { - if (isAutoDelete || avi < 10) return { label: '사망', class: 'badge-system', key: 'dead' }; - if (avi < 30) return { label: '위험 노출', class: 'badge-danger', key: 'danger' }; - if (avi < 70) return { label: '관리 주의', class: 'badge-warning', key: 'warning' }; - return { label: '정상 운영', class: 'badge-active', key: 'active' }; -} - -function getVciGrade(vci) { - if (vci >= 10) return { label: 'Masterpiece', class: 'grade-mvp', desc: '시스템 가치를 견인하는 최우량 핵심 자산' }; - if (vci >= 2) return { label: 'Blue Chip', class: 'grade-allstar', desc: '꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 우량 자산' }; - if (vci >= -2) return { label: 'Steady', class: 'grade-starter', desc: '표준 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산' }; - if (vci >= -10) return { label: 'Underperform', class: 'grade-bench', desc: '규모 대비 활력 부족으로 가치가 하락 중인 자산' }; - return { label: 'Liability', class: 'grade-out', desc: '가치를 훼손 중인 고위험 방치 자산' }; -} - -function renderValueCharts(data) { - if (!data || data.length === 0) return; - - // 1. 운영 활력 분포 (Doughnut) - try { - const stats = { active: [], warning: [], danger: [], dead: [] }; - data.forEach(p => { - const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete); - stats[status.key].push(p); - }); - - const statusCtx = document.getElementById('statusChart').getContext('2d'); - if (window.myStatusChart) window.myStatusChart.destroy(); - - window.myStatusChart = new Chart(statusCtx, { - type: 'doughnut', - data: { - labels: ['정상 운영', '관리 주의', '위험 노출', '사망'], - datasets: [{ - data: [stats.active.length, stats.warning.length, stats.danger.length, stats.dead.length], - backgroundColor: ['#1E5149', '#22c55e', '#f59e0b', '#ef4444'], - borderWidth: 0 - }] - }, - options: { - responsive: true, - maintainAspectRatio: false, - layout: { padding: 15 }, - plugins: { - legend: { position: 'right', labels: { boxWidth: 10, font: { size: 11, weight: '700' }, usePointStyle: true } }, - datalabels: { display: false } - }, - cutout: '65%', - onClick: (e, elements) => { - if (elements.length > 0) { - const idx = elements[0].index; - openProjectListModal(['정상 운영', '관리 주의', '위험 노출', '사망'][idx], stats[['active', 'warning', 'danger', 'dead'][idx]]); - } - } - } - }); - } catch (err) { console.error("도넛 차트 에러:", err); } - - // 2. 전략적 자산 매트릭스 (Scatter) - 정밀 복구 - try { - const sortedByAVI = [...data].sort((a, b) => b.p_war - a.p_war); - const top5Ids = sortedByAVI.slice(0, 5).map(p => p.project_nm); - const bottom5Ids = sortedByAVI.slice(-5).map(p => p.project_nm); - const largeProjects = data.filter(p => p.file_count > 450).map(p => p.project_nm); - const vipProjectNames = new Set([...top5Ids, ...bottom5Ids, ...largeProjects]); - - const scatterData = data.map(p => { - const vci = p.risk_count || 0; - const absVci = Math.abs(vci); - return { - x: Math.min(500, p.file_count), - y: p.p_war, - label: p.project_nm, - isVip: vipProjectNames.has(p.project_nm), - vci: vci, - radius: Math.max(5, Math.min(25, 5 + (absVci / 10))) - }; - }); - - const vitalityCtx = document.getElementById('forecastChart').getContext('2d'); - if (window.myVitalityChart) window.myVitalityChart.destroy(); - - window.myVitalityChart = new Chart(vitalityCtx, { - type: 'scatter', - data: { - datasets: [{ - data: scatterData, - backgroundColor: (ctx) => { - const p = ctx.raw; - if (!p) return '#94a3b8'; - if (p.x >= 250 && p.y >= 50) return '#1E5149'; - if (p.x < 250 && p.y >= 50) return '#22c55e'; - if (p.x < 250 && p.y < 50) return '#94a3b8'; - return '#ef4444'; - }, - pointRadius: (ctx) => ctx.raw ? ctx.raw.radius : 5, - hoverRadius: (ctx) => (ctx.raw ? ctx.raw.radius : 5) + 3 - }] - }, - options: { - responsive: true, - maintainAspectRatio: false, - layout: { padding: { top: 30, right: 45, left: 10, bottom: 10 } }, - scales: { - x: { - type: 'linear', min: 0, max: 500, - title: { display: true, text: '자산 규모 (파일 수)', font: { size: 11, weight: '700' } }, - grid: { display: false } - }, - y: { - min: 0, max: 100, - title: { display: true, text: '운영 활력 (AVI %)', font: { size: 11, weight: '700' } }, - grid: { display: false } - } - }, - plugins: { - legend: { display: false }, - datalabels: { - backgroundColor: 'rgba(255, 255, 255, 0.8)', - borderRadius: 4, padding: 4, - font: { size: 10, weight: '800' }, - formatter: (v) => v ? v.label : '', - display: (ctx) => ctx.raw && ctx.raw.isVip, - clip: false - }, - tooltip: { - callbacks: { - label: (ctx) => ` [${ctx.raw.label}] AVI: ${ctx.raw.y.toFixed(1)}% | VCI: ${ctx.raw.vci.toFixed(1)}` - } - } - } - }, - plugins: [{ - id: 'quadrants', - beforeDraw: (chart) => { - const { ctx, chartArea: { left, top, right, bottom }, scales: { x, y } } = chart; - const midX = x.getPixelForValue(250); - const midY = y.getPixelForValue(50); - ctx.save(); - ctx.fillStyle = 'rgba(34, 197, 94, 0.03)'; ctx.fillRect(left, top, midX - left, midY - top); - ctx.fillStyle = 'rgba(30, 81, 73, 0.03)'; ctx.fillRect(midX, top, right - midX, midY - top); - ctx.fillStyle = 'rgba(148, 163, 184, 0.03)'; ctx.fillRect(left, midY, midX - left, bottom - midY); - ctx.fillStyle = 'rgba(239, 68, 68, 0.05)'; ctx.fillRect(midX, midY, right - midX, bottom - midY); - ctx.lineWidth = 2; ctx.strokeStyle = 'rgba(0,0,0,0.1)'; ctx.beginPath(); - ctx.moveTo(midX, top); ctx.lineTo(midX, bottom); ctx.moveTo(left, midY); ctx.lineTo(right, midY); ctx.stroke(); - ctx.font = 'bold 12px Pretendard'; ctx.textAlign = 'center'; ctx.fillStyle = 'rgba(0,0,0,0.2)'; - ctx.fillText('활력 양호', (left + midX) / 2, (top + midY) / 2); - ctx.fillText('핵심 가치', (midX + right) / 2, (top + midY) / 2); - ctx.fillText('정체/소규모', (left + midX) / 2, (midY + bottom) / 2); - ctx.fillStyle = 'rgba(239, 68, 68, 0.4)'; ctx.fillText('자산 손실 위험', (midX + right) / 2, (midY + bottom) / 2); - ctx.restore(); - } - }] - }); - } catch (err) { console.error("전략 매트릭스 에러:", err); } -} - -function renderVitalityLeaderboard(data) { - const container = document.getElementById('p-war-table-container'); - if (!container) return; - const sortedData = [...data].sort((a, b) => a.p_war - b.p_war); - - container.innerHTML = ` -

- - - - - - - - - - - - - - - ${sortedData.map((p, idx) => { - const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete); - const avi = p.p_war; - const vci = p.risk_count; - const oci = p.oci_score || 0; - const rowId = `project-${idx}`; - const grade = getVciGrade(vci); - - let rhythmLabel = oci >= 80 ? "정기적" : oci >= 50 ? "안정적" : oci >= 20 ? "간헐적" : "불규칙"; - let rhythmColor = oci >= 80 ? "#059669" : oci >= 50 ? "#1e5149" : oci >= 20 ? "#f59e0b" : "#dc2626"; - - // 존재 신뢰도 패널티 (ECV) 상세 설명 복구 - let ecvText = "100% (데이터 실체 검증)"; - let ecvClass = "highlight-val"; - let ecvDesc = `현재 ${p.file_count}개의 유효 성과물이 확인됩니다. 시스템적으로 실체가 완벽히 존재하는 상태입니다.`; - if (p.file_count === 0) { - ecvText = "5% (유령 프로젝트 판명)"; - ecvClass = "highlight-penalty"; - ecvDesc = "데이터가 전무하여 프로젝트의 디지털 실체가 없습니다. 모든 분석에서 최하위 패널티가 적용됩니다."; - } else if (p.file_count < 10) { - ecvText = "40% (형식적 껍데기 판명)"; - ecvClass = "highlight-penalty"; - ecvDesc = "최소 수준의 문서만 존재하며, 실질적인 운영 가치를 인정하기 어려운 소규모 상태입니다."; - } - - // 활동 품질 텍스트 복구 - const qualityLabel = p.log_quality >= 1.0 ? '성과물 중심의 실무 활동' : p.log_quality >= 0.7 ? '구조 관리를 위한 시스템 활동' : '단순 행정 기반의 형식 활동'; - const qualityDetail = p.log_quality >= 1.0 ? '최근 로그에서 파일 업로드/수정 등 가치 증분 활동이 명확히 포착되었습니다.' : p.log_quality >= 0.7 ? '폴더 생성/이동 등 구조적 관리는 이뤄지고 있으나, 직접적 결과물 생산은 부족합니다.' : '메일 확인, 권한 변경 등 시스템 유지성 활동 위주로 파악되어 품질 가중치가 낮게 적용되었습니다.'; - - return ` - - - - - - - - - - - - - `; - }).join('')} - -
프로젝트명파일 수정체 일수상태 판정가치 기여 (VCI) 운영 활력 (AVI) 업무 집중도 운영 일관성 (OCI)
${p.project_nm}${p.file_count.toLocaleString()}개${p.days_stagnant}일${status.label} - ${vci > 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(1)} - ${avi.toFixed(1)}% -
- ${p.work_effort}% -
-
-
-
- 		-
- ${oci}% - ${rhythmLabel} -
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⚙️ AI 위험 적응형 모델(AAS) 기반 인과관계 분석
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- 📊 실질 업무 집중도 (Job Focus) - ${p.work_effort}% -
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최근 30회 수집 이력 중 단순 로그 갱신이 아닌 실제 성과물의 변동이 포착된 날의 비율입니다. 이는 운영의 '진정성'을 보여주는 핵심 지표입니다.
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VCI GRADE
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${grade.label}
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${grade.desc}
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1
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동적 위험 계수(λ) 산출
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프로젝트 규모가 클수록 정보 망실 시의 충격을 반영하여 데이터의 하락 속도가 가속됩니다. 현재 λ=${p.ai_lambda.toFixed(4)}는 귀하의 자산 규모가 정밀하게 투영된 결과입니다.
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Dynamic λ = ${p.ai_lambda.toFixed(4)}
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4
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활동 품질 검증 (Quality)
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최근 로그 분석 결과 ${qualityLabel}으로 판명되었습니다. ${qualityDetail}
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Quality Factor = ${(p.log_quality * 100).toFixed(0)}%
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2
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방치 시간 감쇄 적용
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마지막 유효 활동 이후 ${p.days_stagnant}일간의 누적 정체 시간은 지수 감쇄 곡선을 따라 데이터의 최신성과 가치를 상쇄시켰습니다.
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Decay Result = ${((avi / (p.file_count === 0 ? 0.05 : p.file_count < 10 ? 0.4 : 1) / p.log_quality) || 0).toFixed(1)}%
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3
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존재 진정성 (ECV)
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${ecvDesc} 파일 수 자체가 분석의 데이터 진정성을 보정하는 핵심 팩터로 작용합니다.
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Entity Factor = ${ecvText}
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- -
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- 가치 기여도 (VCI) 진단: ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)} -
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- 현재 프로젝트는 운영 표준(AVI 70%) 대비 ${Math.abs(avi - 70).toFixed(1)}%p ${avi >= 70 ? '상회' : '하회'}하고 있으며, - ${p.file_count}개의 자산 규모에 따른 ${((p.file_count / 200) + 0.5).toFixed(2)}배의 가중치가 적용되었습니다. - 이는 시스템 전체 관점에서 ${vci >= 0 ? '순자산 가치를 증대' : '잠재적 기회비용을 손실'}시키고 있는 상태로 분석됩니다. -
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- 최종 AVI: - ${avi.toFixed(1)}% -
-
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-
-
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`; -} - -function toggleProjectDetail(rowId) { - const container = document.querySelector('.table-scroll-wrapper'); - const mainRow = document.querySelector(`tr[onclick*="toggleProjectDetail('${rowId}')"]`); - const detailRow = document.getElementById(`detail-${rowId}`); - - if (detailRow && container) { - if (!detailRow.classList.contains('active')) { - document.querySelectorAll('.detail-row').forEach(row => row.classList.remove('active')); - detailRow.classList.add('active'); - - // 정밀 스크롤 이동 로직 복구 - setTimeout(() => { - const headerH = container.querySelector('thead').offsetHeight || 45; - const targetScrollTop = mainRow.offsetTop - headerH; - container.scrollTo({ top: targetScrollTop, behavior: 'smooth' }); - }, 100); - } else { - detailRow.classList.remove('active'); - } - } -} - -function openProjectListModal(label, projects) { - const modal = document.getElementById('analysisModal'); - const title = document.getElementById('modalTitle'); - const body = document.getElementById('modalBody'); - title.innerText = `[${label}] 프로젝트 리스트 (${projects.length}건)`; - body.innerHTML = ` -
- - - ${projects.map(p => ``).join('')} -
프로젝트명관리자정체일AVI
${p.project_nm}${p.master || '-'}${p.days_stagnant}일${p.p_war.toFixed(1)}%
-
-
`; - modal.style.display = 'flex'; -} - -function openAnalysisModal(type) { - const modal = document.getElementById('analysisModal'); - const title = document.getElementById('modalTitle'); - const body = document.getElementById('modalBody'); - - if (type === 'avi') { - title.innerText = '운영 활력 지수 (AVI) 등급 가이드'; - body.innerHTML = ` -
AVI = exp(-λ × days) × Quality × 100
-

자산의 가동 상태와 생존율을 나타내는 지표입니다.

- - - - - - - - - -
지수 (AVI)등급운영 상태
90%↑Live실시간 성과물이 도출되는 최상급 가동
70~90%Stable주기적 업데이트가 이뤄지는 표준 안정
30~70%Idle관리가 필요한 유휴/정체 상태
10~30%Risk자산 가치 소멸 직전의 위험 상태
10%↓Frozen운영이 중단된 사망/방치 상태
-
`; - } else if (type === 'vci') { - title.innerText = '자산 가치 기여도 (VCI) 등급 가이드'; - body.innerHTML = ` -
VCI = (AVI - 70.0) × (Files / 200 + 0.5)
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운영 표준(AVI 70%) 대비 자산 가치 기여도에 따른 프로젝트 위상 분류입니다.

- - - - - - - - - -
점수 (VCI)등급운영 의미
+10.0↑Masterpiece시스템 가치를 견인하는 최우량 핵심 자산
+2.0 ~ +10.0Blue Chip꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 우량 자산
-2.0 ~ +2.0Steady표준 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산
-10.0 ~ -2.0Underperform규모 대비 활력 부족으로 가치 하락 중인 자산
-10.0↓Liability가치를 훼손 중인 고위험 방치 자산
-
`; - } else if (type === 'oci') { - title.innerText = '운영 일관성 지수 (OCI) 분석 가이드'; - body.innerHTML = ` -
- "얼마나 꾸준하게 관리되고 있는가?" -

미래 예측이 아닌, 최근 30일간의 활동 리듬과 관리의 규칙성을 분석하여 성실도를 점수화합니다.

-
- - - - - - - - -
분석 결과일관성 등급관리 신뢰도
80%↑매우 우수주 단위의 정기적 관리가 완벽히 이뤄짐
50~80%양호간헐적 정체는 있으나 꾸준히 관리됨
20~50%주의돌발적 활동 위주, 관리의 리듬이 깨짐
20%↓매우 불량장기 정체 중이거나 관리 의지 확인 불가
-
`; - } else { - title.innerText = '업무 집중도 (Job Focus) 등급 가이드'; - body.innerHTML = ` -

최근 수집 로그 중 단순 행정 로그를 제외하고 실질적인 성과물(파일) 변동이 포착된 비율입니다.

- - - - - - - - -
비율 (%)등급활동 성격
80%↑Intensive성과물 위주의 고밀도 집중 작업
50~80%Active성과와 관리가 균형 잡힌 원활한 실행
20~50%Maintenance설정/행정 등 단순 관리 중심의 작업
20%↓Surface실체적 변화가 적은 형식적 로그 중심
-
`; - } - modal.style.display = 'flex'; -} - -function closeAnalysisModal() { document.getElementById('analysisModal').style.display = 'none'; } +/** + * Project Master Analysis JS + * AVI (Activity Vitality Index) & VCI (Value Contribution Index) 분석 엔진 + * OCI (Operational Consistency Index) 통합 버전 + */ + +// Chart.js 플러그인 전역 등록 +if (typeof ChartDataLabels !== 'undefined') { + Chart.register(ChartDataLabels); +} + +document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { + console.log("Business Analysis Engine initialized..."); + loadProjectAnalysisData(); +}); + +async function loadProjectAnalysisData() { + try { + const response = await fetch('/api/analysis/p-war'); + const data = await response.json(); + if (data.error) throw new Error(data.error); + + renderVitalityLeaderboard(data); + renderValueCharts(data); + + if (data.length > 0 && data[0].avg_info) { + const avg = data[0].avg_info; + const infoEl = document.getElementById('avg-system-info'); + if (infoEl) infoEl.textContent = `* 시스템 종합 운영 활력(AVI): ${avg.avg_risk}% (평균 관리 수준)`; + } + } catch (e) { + console.error("분석 데이터 로딩 실패:", e); + } +} + +function getStatusInfo(avi, isAutoDelete) { + if (isAutoDelete || avi < 10) return { label: '사망', class: 'badge-system', key: 'dead' }; + if (avi < 30) return { label: '위험 노출', class: 'badge-danger', key: 'danger' }; + if (avi < 70) return { label: '관리 주의', class: 'badge-warning', key: 'warning' }; + return { label: '정상 운영', class: 'badge-active', key: 'active' }; +} + +function getVciGrade(vci) { + if (vci >= 10) return { label: 'Masterpiece', class: 'grade-mvp', desc: '시스템 가치를 견인하는 최우량 핵심 자산' }; + if (vci >= 2) return { label: 'Blue Chip', class: 'grade-allstar', desc: '꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 우량 자산' }; + if (vci >= -2) return { label: 'Steady', class: 'grade-starter', desc: '표준 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산' }; + if (vci >= -10) return { label: 'Underperform', class: 'grade-bench', desc: '규모 대비 활력 부족으로 가치가 하락 중인 자산' }; + return { label: 'Liability', class: 'grade-out', desc: '가치를 훼손 중인 고위험 방치 자산' }; +} + +function renderValueCharts(data) { + if (!data || data.length === 0) return; + + // 1. 운영 활력 분포 (Doughnut) + try { + const stats = { active: [], warning: [], danger: [], dead: [] }; + data.forEach(p => { + const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete); + stats[status.key].push(p); + }); + + const statusCtx = document.getElementById('statusChart').getContext('2d'); + if (window.myStatusChart) window.myStatusChart.destroy(); + + window.myStatusChart = new Chart(statusCtx, { + type: 'doughnut', + data: { + labels: ['정상 운영', '관리 주의', '위험 노출', '사망'], + datasets: [{ + data: [stats.active.length, stats.warning.length, stats.danger.length, stats.dead.length], + backgroundColor: ['#1E5149', '#22c55e', '#f59e0b', '#ef4444'], + borderWidth: 0 + }] + }, + options: { + responsive: true, + maintainAspectRatio: false, + layout: { padding: 15 }, + plugins: { + legend: { position: 'right', labels: { boxWidth: 10, font: { size: 11, weight: '700' }, usePointStyle: true } }, + datalabels: { display: false } + }, + cutout: '65%', + onClick: (e, elements) => { + if (elements.length > 0) { + const idx = elements[0].index; + openProjectListModal(['정상 운영', '관리 주의', '위험 노출', '사망'][idx], stats[['active', 'warning', 'danger', 'dead'][idx]]); + } + } + } + }); + } catch (err) { console.error("도넛 차트 에러:", err); } + + // 2. 전략적 자산 매트릭스 (Scatter) - 정밀 복구 + try { + const sortedByAVI = [...data].sort((a, b) => b.p_war - a.p_war); + const top5Ids = sortedByAVI.slice(0, 5).map(p => p.project_nm); + const bottom5Ids = sortedByAVI.slice(-5).map(p => p.project_nm); + const largeProjects = data.filter(p => p.file_count > 450).map(p => p.project_nm); + const vipProjectNames = new Set([...top5Ids, ...bottom5Ids, ...largeProjects]); + + const scatterData = data.map(p => { + const vci = p.risk_count || 0; + const absVci = Math.abs(vci); + return { + x: Math.min(500, p.file_count), + y: p.p_war, + label: p.project_nm, + isVip: vipProjectNames.has(p.project_nm), + vci: vci, + radius: Math.max(5, Math.min(25, 5 + (absVci / 10))) + }; + }); + + const vitalityCtx = document.getElementById('forecastChart').getContext('2d'); + if (window.myVitalityChart) window.myVitalityChart.destroy(); + + window.myVitalityChart = new Chart(vitalityCtx, { + type: 'scatter', + data: { + datasets: [{ + data: scatterData, + backgroundColor: (ctx) => { + const p = ctx.raw; + if (!p) return '#94a3b8'; + if (p.x >= 250 && p.y >= 50) return '#1E5149'; + if (p.x < 250 && p.y >= 50) return '#22c55e'; + if (p.x < 250 && p.y < 50) return '#94a3b8'; + return '#ef4444'; + }, + pointRadius: (ctx) => ctx.raw ? ctx.raw.radius : 5, + hoverRadius: (ctx) => (ctx.raw ? ctx.raw.radius : 5) + 3 + }] + }, + options: { + responsive: true, + maintainAspectRatio: false, + layout: { padding: { top: 30, right: 45, left: 10, bottom: 10 } }, + scales: { + x: { + type: 'linear', min: 0, max: 500, + title: { display: true, text: '자산 규모 (파일 수)', font: { size: 11, weight: '700' } }, + grid: { display: false } + }, + y: { + min: 0, max: 100, + title: { display: true, text: '운영 활력 (AVI %)', font: { size: 11, weight: '700' } }, + grid: { display: false } + } + }, + plugins: { + legend: { display: false }, + datalabels: { + backgroundColor: 'rgba(255, 255, 255, 0.8)', + borderRadius: 4, padding: 4, + font: { size: 10, weight: '800' }, + formatter: (v) => v ? v.label : '', + display: (ctx) => ctx.raw && ctx.raw.isVip, + clip: false + }, + tooltip: { + callbacks: { + label: (ctx) => ` [${ctx.raw.label}] AVI: ${ctx.raw.y.toFixed(1)}% | VCI: ${ctx.raw.vci.toFixed(1)}` + } + } + } + }, + plugins: [{ + id: 'quadrants', + beforeDraw: (chart) => { + const { ctx, chartArea: { left, top, right, bottom }, scales: { x, y } } = chart; + const midX = x.getPixelForValue(250); + const midY = y.getPixelForValue(50); + ctx.save(); + ctx.fillStyle = 'rgba(34, 197, 94, 0.03)'; ctx.fillRect(left, top, midX - left, midY - top); + ctx.fillStyle = 'rgba(30, 81, 73, 0.03)'; ctx.fillRect(midX, top, right - midX, midY - top); + ctx.fillStyle = 'rgba(148, 163, 184, 0.03)'; ctx.fillRect(left, midY, midX - left, bottom - midY); + ctx.fillStyle = 'rgba(239, 68, 68, 0.05)'; ctx.fillRect(midX, midY, right - midX, bottom - midY); + ctx.lineWidth = 2; ctx.strokeStyle = 'rgba(0,0,0,0.1)'; ctx.beginPath(); + ctx.moveTo(midX, top); ctx.lineTo(midX, bottom); ctx.moveTo(left, midY); ctx.lineTo(right, midY); ctx.stroke(); + ctx.font = 'bold 12px Pretendard'; ctx.textAlign = 'center'; ctx.fillStyle = 'rgba(0,0,0,0.2)'; + ctx.fillText('활력 양호', (left + midX) / 2, (top + midY) / 2); + ctx.fillText('핵심 가치', (midX + right) / 2, (top + midY) / 2); + ctx.fillText('정체/소규모', (left + midX) / 2, (midY + bottom) / 2); + ctx.fillStyle = 'rgba(239, 68, 68, 0.4)'; ctx.fillText('자산 손실 위험', (midX + right) / 2, (midY + bottom) / 2); + ctx.restore(); + } + }] + }); + } catch (err) { console.error("전략 매트릭스 에러:", err); } +} + +function renderVitalityLeaderboard(data) { + const container = document.getElementById('p-war-table-container'); + if (!container) return; + const sortedData = [...data].sort((a, b) => a.p_war - b.p_war); + + container.innerHTML = ` +
+ + + + + + + + + + + + + + + ${sortedData.map((p, idx) => { + const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete); + const avi = p.p_war; + const vci = p.risk_count; + const oci = p.oci_score || 0; + const rowId = `project-${idx}`; + const grade = getVciGrade(vci); + + let rhythmLabel = oci >= 80 ? "정기적" : oci >= 50 ? "안정적" : oci >= 20 ? "간헐적" : "불규칙"; + let rhythmColor = oci >= 80 ? "#059669" : oci >= 50 ? "#1e5149" : oci >= 20 ? "#f59e0b" : "#dc2626"; + + // 존재 신뢰도 패널티 (ECV) 상세 설명 복구 + let ecvText = "100% (데이터 실체 검증)"; + let ecvClass = "highlight-val"; + let ecvDesc = `현재 ${p.file_count}개의 유효 성과물이 확인됩니다. 시스템적으로 실체가 완벽히 존재하는 상태입니다.`; + if (p.file_count === 0) { + ecvText = "5% (유령 프로젝트 판명)"; + ecvClass = "highlight-penalty"; + ecvDesc = "데이터가 전무하여 프로젝트의 디지털 실체가 없습니다. 모든 분석에서 최하위 패널티가 적용됩니다."; + } else if (p.file_count < 10) { + ecvText = "40% (형식적 껍데기 판명)"; + ecvClass = "highlight-penalty"; + ecvDesc = "최소 수준의 문서만 존재하며, 실질적인 운영 가치를 인정하기 어려운 소규모 상태입니다."; + } + + // 활동 품질 텍스트 복구 + const qualityLabel = p.log_quality >= 1.0 ? '성과물 중심의 실무 활동' : p.log_quality >= 0.7 ? '구조 관리를 위한 시스템 활동' : '단순 행정 기반의 형식 활동'; + const qualityDetail = p.log_quality >= 1.0 ? '최근 로그에서 파일 업로드/수정 등 가치 증분 활동이 명확히 포착되었습니다.' : p.log_quality >= 0.7 ? '폴더 생성/이동 등 구조적 관리는 이뤄지고 있으나, 직접적 결과물 생산은 부족합니다.' : '메일 확인, 권한 변경 등 시스템 유지성 활동 위주로 파악되어 품질 가중치가 낮게 적용되었습니다.'; + + return ` + + + + + + + + + + + + + `; + }).join('')} + +
프로젝트명파일 수정체 일수상태 판정가치 기여 (VCI) 운영 활력 (AVI) 업무 집중도 운영 일관성 (OCI)
${p.project_nm}${p.file_count.toLocaleString()}개${p.days_stagnant}일${status.label} + ${vci > 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(1)} + ${avi.toFixed(1)}% +
+ ${p.work_effort}% +
+
+
+
+ 		+
+ ${oci}% + ${rhythmLabel} +
+
+
+
+
⚙️ AI 위험 적응형 모델(AAS) 기반 인과관계 분석
+ +
+
+
+ 📊 실질 업무 집중도 (Job Focus) + ${p.work_effort}% +
+
+
최근 30회 수집 이력 중 단순 로그 갱신이 아닌 실제 성과물의 변동이 포착된 날의 비율입니다. 이는 운영의 '진정성'을 보여주는 핵심 지표입니다.
+
+
+
+
VCI GRADE
+
${grade.label}
+
+
${grade.desc}
+
+
+ +
+
+
1
+
+
동적 위험 계수(λ) 산출
+
프로젝트 규모가 클수록 정보 망실 시의 충격을 반영하여 데이터의 하락 속도가 가속됩니다. 현재 λ=${p.ai_lambda.toFixed(4)}는 귀하의 자산 규모가 정밀하게 투영된 결과입니다.
+
Dynamic λ = ${p.ai_lambda.toFixed(4)}
+
+
+
+
4
+
+
활동 품질 검증 (Quality)
+
최근 로그 분석 결과 ${qualityLabel}으로 판명되었습니다. ${qualityDetail}
+
Quality Factor = ${(p.log_quality * 100).toFixed(0)}%
+
+
+
+
2
+
+
방치 시간 감쇄 적용
+
마지막 유효 활동 이후 ${p.days_stagnant}일간의 누적 정체 시간은 지수 감쇄 곡선을 따라 데이터의 최신성과 가치를 상쇄시켰습니다.
+
Decay Result = ${((avi / (p.file_count === 0 ? 0.05 : p.file_count < 10 ? 0.4 : 1) / p.log_quality) || 0).toFixed(1)}%
+
+
+
+
3
+
+
존재 진정성 (ECV)
+
${ecvDesc} 파일 수 자체가 분석의 데이터 진정성을 보정하는 핵심 팩터로 작용합니다.
+
Entity Factor = ${ecvText}
+
+
+
+ +
+
+
+
+ 가치 기여도 (VCI) 진단: ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)} +
+
+ 조직 평균 자산: ${p.avg_info.avg_files}개 +
+
+
+ 현재 프로젝트는 포트폴리오 평균 관리 수준 대비 ${Math.abs(vci / Math.max(0.2, p.file_count / p.avg_info.avg_files)).toFixed(1)}%p ${vci >= 0 ? '상회' : '하회'}하고 있으며, + ${p.file_count}개의 자산 규모에 따른 ${Math.max(0.2, p.file_count / p.avg_info.avg_files).toFixed(2)}배의 상대 가중치가 적용되었습니다. + 이는 시스템 전체 관점에서 ${vci >= 0 ? '순자산 가치를 증대' : '잠재적 기회비용을 손실'}시키고 있는 상태로 분석됩니다. +
+
+
+ 최종 AVI: + ${avi.toFixed(1)}% +
+
+
+
+
+
`; +} + +function toggleProjectDetail(rowId) { + const container = document.querySelector('.table-scroll-wrapper'); + const mainRow = document.querySelector(`tr[onclick*="toggleProjectDetail('${rowId}')"]`); + const detailRow = document.getElementById(`detail-${rowId}`); + + if (detailRow && container) { + if (!detailRow.classList.contains('active')) { + document.querySelectorAll('.detail-row').forEach(row => row.classList.remove('active')); + detailRow.classList.add('active'); + + // 정밀 스크롤 이동 로직 복구 + setTimeout(() => { + const headerH = container.querySelector('thead').offsetHeight || 45; + const targetScrollTop = mainRow.offsetTop - headerH; + container.scrollTo({ top: targetScrollTop, behavior: 'smooth' }); + }, 100); + } else { + detailRow.classList.remove('active'); + } + } +} + +function openProjectListModal(label, projects) { + const modal = document.getElementById('analysisModal'); + const title = document.getElementById('modalTitle'); + const body = document.getElementById('modalBody'); + title.innerText = `[${label}] 프로젝트 리스트 (${projects.length}건)`; + body.innerHTML = ` +
+ + + ${projects.map(p => ``).join('')} +
프로젝트명관리자정체일AVI
${p.project_nm}${p.master || '-'}${p.days_stagnant}일${p.p_war.toFixed(1)}%
+
+
`; + modal.style.display = 'flex'; +} + +function openAnalysisModal(type) { + const modal = document.getElementById('analysisModal'); + const title = document.getElementById('modalTitle'); + const body = document.getElementById('modalBody'); + + if (type === 'avi') { + title.innerText = '운영 활력 지수 (AVI) 분석 가이드'; + body.innerHTML = ` +
+ AVI = exp(-λ × Stagnant Days) × Quality × 100 +
+
+

운영 활력 지수(AVI)는 프로젝트가 현재 얼마나 건강하게 가동되고 있는지를 나타내는 '디지털 생존 지표'입니다.

+
    +
  • 지수 감쇄(Exponential Decay): 마지막 활동 이후 정체 기간이 길어질수록 자산의 최신성과 가치는 기하급수적으로 하락합니다.
    • +
  • 위험 가속 계수(λ): 자산 규모(파일 수)가 클수록 관리 부재 시의 정보 망실 위험이 크다고 판단하여, 더 가파른 감쇄 곡선을 적용합니다.
    • +
  • 활동 품질(Quality Factor): 단순 행정 로그(권한 변경 등)보다 실무 성과물(파일 업로드 등)이 발생했을 때 지수 복원력을 더 높게 부여합니다.
    • +
+

※ 70% 미만 하락 시, 해당 프로젝트의 데이터 노후화 및 관리 방치 위험이 시작된 것으로 간주합니다.

+
+ + + + + + + + + +
지수 (AVI)등급운영 상태
90%↑Live실시간 성과물이 도출되는 최상급 가동 상태
70~90%Stable주기적 업데이트가 이뤄지는 표준 안정 상태
30~70%Idle활력이 저하되어 관리가 필요한 정체 상태
10~30%Risk데이터 노후화 및 자산 가치 소멸 위험 상태
10%↓Frozen운영이 중단된 사망/방치 상태
+
`; + } else if (type === 'vci') { + title.innerText = '자산 가치 기여도 (VCI) 분석 가이드'; + body.innerHTML = ` +

VCI는 야구의 WAR(Wins Above Replacement) 개념을 도입하여, 개별 프로젝트가 전체 포트폴리오 평균 대비 얼마나 조직의 가치에 기여하는지 산출한 지표입니다.

+
+ VCI = (현재 AVI - 전체 평균 AVI) × (파일 규모 가중치) +
+

+ • 0.0 (평균): 우리 조직의 평균적인 관리 수준을 유지 중인 상태
+ • (+) 점수: 평균 이상의 활력으로 조직의 디지털 자산 가치를 증대시킴
+ • (-) 점수: 평균 이하의 방치로 인해 잠재적 기회비용 손실 발생 중 +

+ + + + + + + + + +
점수 (VCI)등급운영 의미
+10.0↑Masterpiece시스템 가치를 견인하는 최우량 핵심 자산
+2.0 ~ +10.0Blue Chip꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 우량 자산
-2.0 ~ +2.0Steady평균 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산
-10.0 ~ -2.0Underperform평균 대비 활력 부족으로 가치 하락 중인 자산
-10.0↓Liability가치를 훼손 중인 고위험 방치 자산
+
`; + } else if (type === 'oci') { + title.innerText = '운영 일관성 지수 (OCI) 분석 가이드'; + body.innerHTML = ` +
+ "얼마나 꾸준하게 관리되고 있는가?" +

미래 예측이 아닌, 최근 30일간의 활동 리듬과 관리의 규칙성을 분석하여 성실도를 점수화합니다.

+
+ + + + + + + + +
분석 결과일관성 등급관리 신뢰도
80%↑매우 우수주 단위의 정기적 관리가 완벽히 이뤄짐
50~80%양호간헐적 정체는 있으나 꾸준히 관리됨
20~50%주의돌발적 활동 위주, 관리의 리듬이 깨짐
20%↓매우 불량장기 정체 중이거나 관리 의지 확인 불가
+
`; + } else { + title.innerText = '업무 집중도 (Job Focus) 등급 가이드'; + body.innerHTML = ` +

최근 수집 로그 중 단순 행정 로그를 제외하고 실질적인 성과물(파일) 변동이 포착된 비율입니다.

+ + + + + + + + +
비율 (%)등급활동 성격
80%↑Intensive성과물 위주의 고밀도 집중 작업
50~80%Active성과와 관리가 균형 잡힌 원활한 실행
20~50%Maintenance설정/행정 등 단순 관리 중심의 작업
20%↓Surface실체적 변화가 적은 형식적 로그 중심
+
`; + } + modal.style.display = 'flex'; +} + +function closeAnalysisModal() { document.getElementById('analysisModal').style.display = 'none'; } diff --git a/js/analysis.js_fragment_leaderboard b/js/analysis.js_fragment_leaderboard index a00bd16..445ad4a 100644 --- a/js/analysis.js_fragment_leaderboard +++ b/js/analysis.js_fragment_leaderboard @@ -1,178 +1,178 @@ -function renderPWarLeaderboard(data) { - const container = document.getElementById('p-war-table-container'); - if (!container) return; - - const sortedData = [...data].sort((a, b) => a.p_war - b.p_war); - - container.innerHTML = ` -
- - - - - - - - - - - - - - - ${sortedData.map((p, idx) => { - const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete); - const avi = p.p_war; - const vci = p.risk_count; - const oci = p.oci_score || 0; - const rowId = `project-${idx}`; - - let rhythmLabel = ""; - let rhythmColor = ""; - if (oci >= 80) { rhythmLabel = "정기적"; rhythmColor = "#059669"; } - else if (oci >= 50) { rhythmLabel = "안정적"; rhythmColor = "#1e5149"; } - else if (oci >= 20) { rhythmLabel = "간헐적"; rhythmColor = "#f59e0b"; } - else { rhythmLabel = "불규칙"; rhythmColor = "#dc2626"; } - - // 존재 신뢰도 패널티 (ECV) 텍스트 준비 - let ecvText = "100% (데이터 신뢰)"; - let ecvClass = "highlight-val"; - let ecvDesc = "충분한 성과물이 존재합니다."; - if (p.file_count === 0) { - ecvText = "5% (유령 프로젝트)"; - ecvClass = "highlight-penalty"; - ecvDesc = "성과물이 전무하여 시스템 가치가 소멸되었습니다."; - } else if (p.file_count < 10) { - ecvText = "40% (소규모 껍데기)"; - ecvClass = "highlight-penalty"; - ecvDesc = "최소 수준의 데이터만 존재하여 가치가 낮게 평가됩니다."; - } - - // 활동 품질 텍스트 준비 - const qualityLabel = p.log_quality >= 1.0 ? '성과물 직결 실무 활동' : p.log_quality >= 0.7 ? '시스템 구조적 활동' : '단순 행정적 활동'; - - return ` - - - - - - - - - - - - - - `; - }).join('')} - -
프로젝트명파일 수방치일상태 판정 - 활력 지수 (AVI) - 가치 기여 (VCI)업무 집중도 - 운영 일관성 (OCI) -
${p.project_nm}${p.file_count.toLocaleString()}개${p.days_stagnant}일${status.label} - ${avi.toFixed(1)}% - - ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)} - -
- - ${p.work_effort}% - -
-
-
-
- 		-
- - ${oci}% - - - ${rhythmLabel} - -
-
-
-
-
- ⚙️ AI 위험 적응형 모델(AAS) 산출 시뮬레이션 -
- - -
-
- 📊 실질 업무 집중도 분석 (Job Focus) - - 집중도 ${p.work_effort}% - -
-
-
-
-
- 최근 30개 수집 이력 중 단순 로그 갱신이 아닌 실제 파일 수의 변동이 포착된 날의 비율입니다. - 현재 이 프로젝트는 ${p.work_effort >= 70 ? '매우 밀도 높은 실무' : p.work_effort <= 30 ? '형식적 관리 위주의 정체' : '간헐적인 성과물'} 상태를 보이고 있습니다. -
-
- - -
-
-
1
-
-
동적 위험 계수(λ) 산출
-
자산 규모(${p.file_count}개) 및 부서 위험도를 합산한 하락 속도입니다.
-
λ = ${p.ai_lambda.toFixed(4)}
-
-
-
-
4
-
-
활동 품질 검증 (Quality)
-
- 최근 로그 분석 결과 ${qualityLabel}으로 판명되었습니다. -
-
Factor = ${(p.log_quality * 100).toFixed(0)}%
-
-
- -
-
2
-
-
방치 시간 감쇄 적용
-
${p.days_stagnant}일간의 정체로 인한 가치 보존율입니다.
-
Result = ${((avi / (p.file_count === 0 ? 0.05 : p.file_count < 10 ? 0.4 : 1) / p.log_quality) || 0).toFixed(1)}%
-
-
-
-
3
-
-
존재 진정성 (ECV)
-
${ecvDesc}
-
Factor = ${ecvText}
-
-
-
- -
-
-
- 가치 기여도 (VCI): ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)} -
-
* AVI 70% 대비 프로젝트의 실질적 자산 하중 반영
-
-
- 최종 AVI: - ${avi.toFixed(1)}% -
-
-
-
-
-
- `; -} +function renderPWarLeaderboard(data) { + const container = document.getElementById('p-war-table-container'); + if (!container) return; + + const sortedData = [...data].sort((a, b) => a.p_war - b.p_war); + + container.innerHTML = ` +
+ + + + + + + + + + + + + + + ${sortedData.map((p, idx) => { + const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete); + const avi = p.p_war; + const vci = p.risk_count; + const oci = p.oci_score || 0; + const rowId = `project-${idx}`; + + let rhythmLabel = ""; + let rhythmColor = ""; + if (oci >= 80) { rhythmLabel = "정기적"; rhythmColor = "#059669"; } + else if (oci >= 50) { rhythmLabel = "안정적"; rhythmColor = "#1e5149"; } + else if (oci >= 20) { rhythmLabel = "간헐적"; rhythmColor = "#f59e0b"; } + else { rhythmLabel = "불규칙"; rhythmColor = "#dc2626"; } + + // 존재 신뢰도 패널티 (ECV) 텍스트 준비 + let ecvText = "100% (데이터 신뢰)"; + let ecvClass = "highlight-val"; + let ecvDesc = "충분한 성과물이 존재합니다."; + if (p.file_count === 0) { + ecvText = "5% (유령 프로젝트)"; + ecvClass = "highlight-penalty"; + ecvDesc = "성과물이 전무하여 시스템 가치가 소멸되었습니다."; + } else if (p.file_count < 10) { + ecvText = "40% (소규모 껍데기)"; + ecvClass = "highlight-penalty"; + ecvDesc = "최소 수준의 데이터만 존재하여 가치가 낮게 평가됩니다."; + } + + // 활동 품질 텍스트 준비 + const qualityLabel = p.log_quality >= 1.0 ? '성과물 직결 실무 활동' : p.log_quality >= 0.7 ? '시스템 구조적 활동' : '단순 행정적 활동'; + + return ` + + + + + + + + + + + + + + `; + }).join('')} + +
프로젝트명파일 수방치일상태 판정 + 활력 지수 (AVI) + 가치 기여 (VCI)업무 집중도 + 운영 일관성 (OCI) +
${p.project_nm}${p.file_count.toLocaleString()}개${p.days_stagnant}일${status.label} + ${avi.toFixed(1)}% + + ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)} + +
+ + ${p.work_effort}% + +
+
+
+
+ 		+
+ + ${oci}% + + + ${rhythmLabel} + +
+
+
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+
+ ⚙️ AI 위험 적응형 모델(AAS) 산출 시뮬레이션 +
+ + +
+
+ 📊 실질 업무 집중도 분석 (Job Focus) + + 집중도 ${p.work_effort}% + +
+
+
+
+
+ 최근 30개 수집 이력 중 단순 로그 갱신이 아닌 실제 파일 수의 변동이 포착된 날의 비율입니다. + 현재 이 프로젝트는 ${p.work_effort >= 70 ? '매우 밀도 높은 실무' : p.work_effort <= 30 ? '형식적 관리 위주의 정체' : '간헐적인 성과물'} 상태를 보이고 있습니다. +
+
+ + +
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1
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+
동적 위험 계수(λ) 산출
+
자산 규모(${p.file_count}개) 및 부서 위험도를 합산한 하락 속도입니다.
+
λ = ${p.ai_lambda.toFixed(4)}
+
+
+
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+
활동 품질 검증 (Quality)
+
+ 최근 로그 분석 결과 ${qualityLabel}으로 판명되었습니다. +
+
Factor = ${(p.log_quality * 100).toFixed(0)}%
+
+
+ +
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2
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+
방치 시간 감쇄 적용
+
${p.days_stagnant}일간의 정체로 인한 가치 보존율입니다.
+
Result = ${((avi / (p.file_count === 0 ? 0.05 : p.file_count < 10 ? 0.4 : 1) / p.log_quality) || 0).toFixed(1)}%
+
+
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3
+
+
존재 진정성 (ECV)
+
${ecvDesc}
+
Factor = ${ecvText}
+
+
+
+ +
+
+
+ 가치 기여도 (VCI): ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)} +
+
* AVI 70% 대비 프로젝트의 실질적 자산 하중 반영
+
+
+ 최종 AVI: + ${avi.toFixed(1)}% +
+
+
+
+
+
+ `; +} diff --git a/js/analysis_test.js b/js/analysis_test.js new file mode 100644 index 0000000..dbbb1b6 --- /dev/null +++ b/js/analysis_test.js @@ -0,0 +1,485 @@ +/** + * Project Master Analysis JS (TEST VERSION) + * AVI (Activity Vitality Index) & VCI (Value Contribution Index) 분석 엔진 + * OCI (Operational Consistency Index) 통합 버전 + */ + +// Chart.js 플러그인 전역 등록 +if (typeof ChartDataLabels !== 'undefined') { + Chart.register(ChartDataLabels); +} + +document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { + console.log("Business Analysis Engine (TEST) initialized..."); + loadProjectAnalysisData(); +}); + +async function loadProjectAnalysisData() { + try { + const response = await fetch('/api/analysis/p-war'); + const data = await response.json(); + if (data.error) throw new Error(data.error); + + renderVitalityLeaderboard(data); + renderValueCharts(data); + + if (data.length > 0 && data[0].avg_info) { + const avg = data[0].avg_info; + const infoEl = document.getElementById('avg-system-info'); + if (infoEl) infoEl.textContent = `* 시스템 종합 운영 활력(AVI): ${avg.avg_risk}% (평균 관리 수준) [TEST MODE]`; + } + } catch (e) { + console.error("분석 데이터 로딩 실패:", e); + } +} + +function getStatusInfo(avi, isAutoDelete) { + if (isAutoDelete || avi < 10) return { label: '사망', class: 'badge-system', key: 'dead' }; + if (avi < 30) return { label: '위험 노출', class: 'badge-danger', key: 'danger' }; + if (avi < 70) return { label: '관리 주의', class: 'badge-warning', key: 'warning' }; + return { label: '정상 운영', class: 'badge-active', key: 'active' }; +} + +function getVciGrade(vci) { + if (vci >= 10) return { label: 'Masterpiece', class: 'grade-mvp', desc: '시스템 가치를 견인하는 최우량 핵심 자산' }; + if (vci >= 2) return { label: 'Blue Chip', class: 'grade-allstar', desc: '꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 우량 자산' }; + if (vci >= -2) return { label: 'Steady', class: 'grade-starter', desc: '표준 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산' }; + if (vci >= -10) return { label: 'Underperform', class: 'grade-bench', desc: '규모 대비 활력 부족으로 가치가 하락 중인 자산' }; + return { label: 'Liability', class: 'grade-out', desc: '가치를 훼손 중인 고위험 방치 자산' }; +} + +function renderValueCharts(data) { + if (!data || data.length === 0) return; + + // 1. 운영 활력 분포 (Doughnut) + try { + const stats = { active: [], warning: [], danger: [], dead: [] }; + data.forEach(p => { + const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete); + stats[status.key].push(p); + }); + + const statusCtx = document.getElementById('statusChart').getContext('2d'); + if (window.myStatusChart) window.myStatusChart.destroy(); + + window.myStatusChart = new Chart(statusCtx, { + type: 'doughnut', + data: { + labels: ['정상 운영', '관리 주의', '위험 노출', '사망'], + datasets: [{ + data: [stats.active.length, stats.warning.length, stats.danger.length, stats.dead.length], + backgroundColor: ['#1E5149', '#22c55e', '#f59e0b', '#ef4444'], + borderWidth: 0 + }] + }, + options: { + responsive: true, + maintainAspectRatio: false, + layout: { padding: 15 }, + plugins: { + legend: { position: 'right', labels: { boxWidth: 10, font: { size: 11, weight: '700' }, usePointStyle: true } }, + datalabels: { display: false } + }, + cutout: '65%', + onClick: (e, elements) => { + if (elements.length > 0) { + const idx = elements[0].index; + openProjectListModal(['정상 운영', '관리 주의', '위험 노출', '사망'][idx], stats[['active', 'warning', 'danger', 'dead'][idx]]); + } + } + } + }); + } catch (err) { console.error("도넛 차트 에러:", err); } + + // 2. 전략적 자산 매트릭스 (Scatter) - 정밀 복구 + try { + const sortedByAVI = [...data].sort((a, b) => b.p_war - a.p_war); + const top5Ids = sortedByAVI.slice(0, 5).map(p => p.project_nm); + const bottom5Ids = sortedByAVI.slice(-5).map(p => p.project_nm); + const largeProjects = data.filter(p => p.file_count > 450).map(p => p.project_nm); + const vipProjectNames = new Set([...top5Ids, ...bottom5Ids, ...largeProjects]); + + const scatterData = data.map(p => { + const vci = p.risk_count || 0; + const absVci = Math.abs(vci); + return { + x: Math.min(500, p.file_count), + y: p.p_war, + label: p.project_nm, + isVip: vipProjectNames.has(p.project_nm), + vci: vci, + radius: Math.max(5, Math.min(25, 5 + (absVci / 10))) + }; + }); + + const vitalityCtx = document.getElementById('forecastChart').getContext('2d'); + if (window.myVitalityChart) window.myVitalityChart.destroy(); + + window.myVitalityChart = new Chart(vitalityCtx, { + type: 'scatter', + data: { + datasets: [{ + data: scatterData, + backgroundColor: (ctx) => { + const p = ctx.raw; + if (!p) return '#94a3b8'; + if (p.x >= 250 && p.y >= 50) return '#1E5149'; + if (p.x < 250 && p.y >= 50) return '#22c55e'; + if (p.x < 250 && p.y < 50) return '#94a3b8'; + return '#ef4444'; + }, + pointRadius: (ctx) => ctx.raw ? ctx.raw.radius : 5, + hoverRadius: (ctx) => (ctx.raw ? ctx.raw.radius : 5) + 3 + }] + }, + options: { + responsive: true, + maintainAspectRatio: false, + layout: { padding: { top: 30, right: 45, left: 10, bottom: 10 } }, + scales: { + x: { + type: 'linear', min: 0, max: 500, + title: { display: true, text: '자산 규모 (파일 수)', font: { size: 11, weight: '700' } }, + grid: { display: false } + }, + y: { + min: 0, max: 100, + title: { display: true, text: '운영 활력 (AVI %)', font: { size: 11, weight: '700' } }, + grid: { display: false } + } + }, + plugins: { + legend: { display: false }, + datalabels: { + backgroundColor: 'rgba(255, 255, 255, 0.8)', + borderRadius: 4, padding: 4, + font: { size: 10, weight: '800' }, + formatter: (v) => v ? v.label : '', + display: (ctx) => ctx.raw && ctx.raw.isVip, + clip: false + }, + tooltip: { + callbacks: { + label: (ctx) => ` [${ctx.raw.label}] AVI: ${ctx.raw.y.toFixed(1)}% | VCI: ${ctx.raw.vci.toFixed(1)}` + } + } + } + }, + plugins: [{ + id: 'quadrants', + beforeDraw: (chart) => { + const { ctx, chartArea: { left, top, right, bottom }, scales: { x, y } } = chart; + const midX = x.getPixelForValue(250); + const midY = y.getPixelForValue(50); + ctx.save(); + ctx.fillStyle = 'rgba(34, 197, 94, 0.03)'; ctx.fillRect(left, top, midX - left, midY - top); + ctx.fillStyle = 'rgba(30, 81, 73, 0.03)'; ctx.fillRect(midX, top, right - midX, midY - top); + ctx.fillStyle = 'rgba(148, 163, 184, 0.03)'; ctx.fillRect(left, midY, midX - left, bottom - midY); + ctx.fillStyle = 'rgba(239, 68, 68, 0.05)'; ctx.fillRect(midX, midY, right - midX, bottom - midY); + ctx.lineWidth = 2; ctx.strokeStyle = 'rgba(0,0,0,0.1)'; ctx.beginPath(); + ctx.moveTo(midX, top); ctx.lineTo(midX, bottom); ctx.moveTo(left, midY); ctx.lineTo(right, midY); ctx.stroke(); + ctx.font = 'bold 12px Pretendard'; ctx.textAlign = 'center'; ctx.fillStyle = 'rgba(0,0,0,0.2)'; + ctx.fillText('활력 양호', (left + midX) / 2, (top + midY) / 2); + ctx.fillText('핵심 가치', (midX + right) / 2, (top + midY) / 2); + ctx.fillText('정체/소규모', (left + midX) / 2, (midY + bottom) / 2); + ctx.fillStyle = 'rgba(239, 68, 68, 0.4)'; ctx.fillText('자산 손실 위험', (midX + right) / 2, (midY + bottom) / 2); + ctx.restore(); + } + }] + }); + } catch (err) { console.error("전략 매트릭스 에러:", err); } +} + +function renderVitalityLeaderboard(data) { + const container = document.getElementById('p-war-table-container'); + if (!container) return; + const sortedData = [...data].sort((a, b) => a.p_war - b.p_war); + + container.innerHTML = ` +
+ + + + + + + + + + + + + + + ${sortedData.map((p, idx) => { + const status = getStatusInfo(p.p_war, p.is_auto_delete); + const avi = p.p_war; + const vci = p.risk_count; + const oci = p.oci_score || 0; + const rowId = `project-${idx}`; + const grade = getVciGrade(vci); + + let rhythmLabel = oci >= 80 ? "정기적" : oci >= 50 ? "안정적" : oci >= 20 ? "간헐적" : "불규칙"; + let rhythmColor = oci >= 80 ? "#059669" : oci >= 50 ? "#1e5149" : oci >= 20 ? "#f59e0b" : "#dc2626"; + + // 존재 신뢰도 패널티 (ECV) 상세 설명 복구 + let ecvText = "100% (데이터 실체 검증)"; + let ecvClass = "highlight-val"; + let ecvDesc = `현재 ${p.file_count}개의 유효 성과물이 확인됩니다. 시스템적으로 실체가 완벽히 존재하는 상태입니다.`; + if (p.file_count === 0) { + ecvText = "5% (유령 프로젝트 판명)"; + ecvClass = "highlight-penalty"; + ecvDesc = "데이터가 전무하여 프로젝트의 디지털 실체가 없습니다. 모든 분석에서 최하위 패널티가 적용됩니다."; + } else if (p.file_count < 10) { + ecvText = "40% (형식적 껍데기 판명)"; + ecvClass = "highlight-penalty"; + ecvDesc = "최소 수준의 문서만 존재하며, 실질적인 운영 가치를 인정하기 어려운 소규모 상태입니다."; + } + + // 활동 품질 텍스트 복구 + const qualityLabel = p.log_quality >= 1.0 ? '성과물 중심의 실무 활동' : p.log_quality >= 0.7 ? '구조 관리를 위한 시스템 활동' : '단순 행정 기반의 형식 활동'; + const qualityDetail = p.log_quality >= 1.0 ? '최근 로그에서 파일 업로드/수정 등 가치 증분 활동이 명확히 포착되었습니다.' : p.log_quality >= 0.7 ? '폴더 생성/이동 등 구조적 관리는 이뤄지고 있으나, 직접적 결과물 생산은 부족합니다.' : '메일 확인, 권한 변경 등 시스템 유지성 활동 위주로 파악되어 품질 가중치가 낮게 적용되었습니다.'; + + return ` + + + + + + + + + + + + + `; + }).join('')} + +
프로젝트명파일 수정체 일수상태 판정가치 기여 (VCI) 운영 활력 (AVI) 업무 집중도 운영 일관성 (OCI)
${p.project_nm}${p.file_count.toLocaleString()}개${p.days_stagnant}일${status.label} + ${vci > 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(1)} + ${avi.toFixed(1)}% +
+ ${p.work_effort}% +
+
+
+
+ 		+
+ ${oci}% + ${rhythmLabel} +
+
+
+
+
⚙️ AI 위험 적응형 모델(AAS) 기반 인과관계 분석
+ +
+
+
+ 📊 실질 업무 집중도 (Job Focus) + ${p.work_effort}% +
+
+
최근 30회 수집 이력 중 단순 로그 갱신이 아닌 실제 성과물의 변동이 포착된 날의 비율입니다. 이는 운영의 '진정성'을 보여주는 핵심 지표입니다.
+
+
+
+
VCI GRADE
+
${grade.label}
+
+
${grade.desc}
+
+
+ +
+
+
1
+
+
동적 위험 계수(λ) 산출
+
프로젝트 규모가 클수록 정보 망실 시의 충격을 반영하여 데이터의 하락 속도가 가속됩니다. 현재 λ=${p.ai_lambda.toFixed(4)}는 귀하의 자산 규모가 정밀하게 투영된 결과입니다.
+
Dynamic λ = ${p.ai_lambda.toFixed(4)}
+
+
+
+
4
+
+
활동 품질 검증 (Quality)
+
최근 로그 분석 결과 ${qualityLabel}으로 판명되었습니다. ${qualityDetail}
+
Quality Factor = ${(p.log_quality * 100).toFixed(0)}%
+
+
+
+
2
+
+
방치 시간 감쇄 적용
+
마지막 유효 활동 이후 ${p.days_stagnant}일간의 누적 정체 시간은 지수 감쇄 곡선을 따라 데이터의 최신성과 가치를 상쇄시켰습니다.
+
Decay Result = ${((avi / (p.file_count === 0 ? 0.05 : p.file_count < 10 ? 0.4 : 1) / p.log_quality) || 0).toFixed(1)}%
+
+
+
+
3
+
+
존재 진정성 (ECV)
+
${ecvDesc} 파일 수 자체가 분석의 데이터 진정성을 보정하는 핵심 팩터로 작용합니다.
+
Entity Factor = ${ecvText}
+
+
+
+ +
+
+
+
+ 가치 기여도 (VCI) 진단: ${vci >= 0 ? '+' : ''}${vci.toFixed(2)} +
+
+ 조직 평균 자산: ${p.avg_info.avg_files}개 +
+
+
+ 현재 프로젝트는 포트폴리오 평균 관리 수준 대비 ${Math.abs(vci / Math.max(0.2, p.file_count / p.avg_info.avg_files)).toFixed(1)}%p ${vci >= 0 ? '상회' : '하회'}하고 있으며, + ${p.file_count}개의 자산 규모에 따른 ${Math.max(0.2, p.file_count / p.avg_info.avg_files).toFixed(2)}배의 상대 가중치가 적용되었습니다. + 이는 시스템 전체 관점에서 ${vci >= 0 ? '순자산 가치를 증대' : '잠재적 기회비용을 손실'}시키고 있는 상태로 분석됩니다. +
+
+
+ 최종 AVI: + ${avi.toFixed(1)}% +
+
+
+
+
+
`; +} + +function toggleProjectDetail(rowId) { + const container = document.querySelector('.table-scroll-wrapper'); + const mainRow = document.querySelector(`tr[onclick*="toggleProjectDetail('${rowId}')"]`); + const detailRow = document.getElementById(`detail-${rowId}`); + + if (detailRow && container) { + if (!detailRow.classList.contains('active')) { + document.querySelectorAll('.detail-row').forEach(row => row.classList.remove('active')); + detailRow.classList.add('active'); + + // 정밀 스크롤 이동 로직 복구 + setTimeout(() => { + const headerH = container.querySelector('thead').offsetHeight || 45; + const targetScrollTop = mainRow.offsetTop - headerH; + container.scrollTo({ top: targetScrollTop, behavior: 'smooth' }); + }, 100); + } else { + detailRow.classList.remove('active'); + } + } +} + +function openProjectListModal(label, projects) { + const modal = document.getElementById('analysisModal'); + const title = document.getElementById('modalTitle'); + const body = document.getElementById('modalBody'); + title.innerText = `[${label}] 프로젝트 리스트 (${projects.length}건)`; + body.innerHTML = ` +
+ + + ${projects.map(p => ``).join('')} +
프로젝트명관리자정체일AVI
${p.project_nm}${p.master || '-'}${p.days_stagnant}일${p.p_war.toFixed(1)}%
+
+
`; + modal.style.display = 'flex'; +} + +function openAnalysisModal(type) { + const modal = document.getElementById('analysisModal'); + const title = document.getElementById('modalTitle'); + const body = document.getElementById('modalBody'); + + if (type === 'avi') { + title.innerText = '운영 활력 지수 (AVI) 분석 가이드 (TEST)'; + body.innerHTML = ` +
+ AVI = exp(-λ × Stagnant Days) × Quality × 100 +
+
+

운영 활력 지수(AVI)는 프로젝트가 현재 얼마나 건강하게 가동되고 있는지를 나타내는 '디지털 생존 지표'입니다.

+
    +
  • 지수 감쇄(Exponential Decay): 마지막 활동 이후 정체 기간이 길어질수록 자산의 최신성과 가치는 기하급수적으로 하락합니다.
    • +
  • 위험 가속 계수(λ): 자산 규모(파일 수)가 클수록 관리 부재 시의 정보 망실 위험이 크다고 판단하여, 더 가파른 감쇄 곡선을 적용합니다.
    • +
  • 활동 품질(Quality Factor): 단순 행정 로그(권한 변경 등)보다 실무 성과물(파일 업로드 등)이 발생했을 때 지수 복원력을 더 높게 부여합니다.
    • +
+

※ 70% 미만 하락 시, 해당 프로젝트의 데이터 노후화 및 관리 방치 위험이 시작된 것으로 간주합니다.

+
+ + + + + + + + + +
지수 (AVI)등급운영 상태
90%↑Live실시간 성과물이 도출되는 최상급 가동 상태
70~90%Stable주기적 업데이트가 이뤄지는 표준 안정 상태
30~70%Idle활력이 저하되어 관리가 필요한 정체 상태
10~30%Risk데이터 노후화 및 자산 가치 소멸 위험 상태
10%↓Frozen운영이 중단된 사망/방치 상태
+
`; + } else if (type === 'vci') { + title.innerText = '자산 가치 기여도 (VCI) 분석 가이드 (TEST)'; + body.innerHTML = ` +

VCI는 야구의 WAR(Wins Above Replacement) 개념을 도입하여, 개별 프로젝트가 전체 포트폴리오 평균 대비 얼마나 조직의 가치에 기여하는지 산출한 지표입니다.

+
+ VCI = (현재 AVI - 전체 평균 AVI) × (파일 규모 가중치) +
+

+ • 0.0 (평균): 우리 조직의 평균적인 관리 수준을 유지 중인 상태
+ • (+) 점수: 평균 이상의 활력으로 조직의 디지털 자산 가치를 증대시킴
+ • (-) 점수: 평균 이하의 방치로 인해 잠재적 기회비용 손실 발생 중 +

+ + + + + + + + + +
점수 (VCI)등급운영 의미
+10.0↑Masterpiece시스템 가치를 견인하는 최우량 핵심 자산
+2.0 ~ +10.0Blue Chip꾸준한 활력으로 가치를 창출하는 우량 자산
-2.0 ~ +2.0Steady평균 수준의 운영을 유지 중인 안정 자산
-10.0 ~ -2.0Underperform평균 대비 활력 부족으로 가치 하락 중인 자산
-10.0↓Liability가치를 훼손 중인 고위험 방치 자산
+
`; + } else if (type === 'oci') { + title.innerText = '운영 일관성 지수 (OCI) 분석 가이드 (TEST)'; + body.innerHTML = ` +
+ "얼마나 꾸준하게 관리되고 있는가?" +

미래 예측이 아닌, 최근 30일간의 활동 리듬과 관리의 규칙성을 분석하여 성실도를 점수화합니다.

+
+ + + + + + + + +
분석 결과일관성 등급관리 신뢰도
80%↑매우 우수주 단위의 정기적 관리가 완벽히 이뤄짐
50~80%양호간헐적 정체는 있으나 꾸준히 관리됨
20~50%주의돌발적 활동 위주, 관리의 리듬이 깨짐
20%↓매우 불량장기 정체 중이거나 관리 의지 확인 불가
+
`; + } else { + title.innerText = '업무 집중도 (Job Focus) 등급 가이드 (TEST)'; + body.innerHTML = ` +

최근 수집 로그 중 단순 행정 로그를 제외하고 실질적인 성과물(파일) 변동이 포착된 비율입니다.

+ + + + + + + + +
비율 (%)등급활동 성격
80%↑Intensive성과물 위주의 고밀도 집중 작업
50~80%Active성과와 관리가 균형 잡힌 원활한 실행
20~50%Maintenance설정/행정 등 단순 관리 중심의 작업
20%↓Surface실체적 변화가 적은 형식적 로그 중심
+
`; + } + modal.style.display = 'flex'; +} + +function closeAnalysisModal() { document.getElementById('analysisModal').style.display = 'none'; } diff --git a/js/common.js b/js/common.js index 6be7296..0c854b1 100644 --- a/js/common.js +++ b/js/common.js @@ -1,78 +1,78 @@ -/** - * Project Master Overseas Common JS - * 공통 네비게이션, 통합 모달 관리, 유틸리티 - */ - -// --- 공통 상수 --- -const API = { - INQUIRIES: '/api/inquiries', - PROJECT_DATA: '/project-data', - PROJECT_ACTIVITY: '/project-activity', - AVAILABLE_DATES: '/available-dates', - SYNC: '/sync', - STOP_SYNC: '/stop-sync', - AUTH_CRAWL: '/auth/crawl', - ANALYZE_FILE: '/analyze-file', - ATTACHMENTS: '/attachments' -}; - -// --- 네비게이션 --- -function navigateTo(path) { - location.href = path; -} - -// --- 통합 모달 관리자 --- -const ModalManager = { - open(modalId) { - const modal = document.getElementById(modalId); - if (modal) { - modal.style.display = 'flex'; - // 포커스 자동 이동 (ID 입력란이 있으면) - const firstInput = modal.querySelector('input'); - if (firstInput) firstInput.focus(); - } - }, - close(modalId) { - const modal = document.getElementById(modalId); - if (modal) modal.style.display = 'none'; - }, - closeAll() { - document.querySelectorAll('.modal-overlay').forEach(m => m.style.display = 'none'); - } -}; - -// --- 유틸리티 함수 --- -const Utils = { - formatDate(dateStr) { - if (!dateStr) return '-'; - return dateStr.replace(/-/g, '.'); - }, - - // 상태별 CSS 클래스 매핑 - getStatusClass(status) { - const map = { - '완료': 'status-complete', - '작업 중': 'status-working', - '확인 중': 'status-checking', - '정상': 'active', - '주의': 'warning', - '방치': 'stale', - '데이터 없음': 'unknown' - }; - return map[status] || 'status-pending'; - }, - - // 한글 파일명 인코딩 안전 처리 - getSafeFileUrl(filename) { - return `/sample_files/${encodeURIComponent(filename)}`; - } -}; - -// --- 전역 이벤트 --- -document.addEventListener('keydown', (e) => { - if (e.key === 'Escape') ModalManager.closeAll(); -}); - -document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { - console.log("Common module initialized."); -}); +/** + * Project Master Overseas Common JS + * 공통 네비게이션, 통합 모달 관리, 유틸리티 + */ + +// --- 공통 상수 --- +const API = { + INQUIRIES: '/api/inquiries', + PROJECT_DATA: '/project-data', + PROJECT_ACTIVITY: '/project-activity', + AVAILABLE_DATES: '/available-dates', + SYNC: '/sync', + STOP_SYNC: '/stop-sync', + AUTH_CRAWL: '/auth/crawl', + ANALYZE_FILE: '/analyze-file', + ATTACHMENTS: '/attachments' +}; + +// --- 네비게이션 --- +function navigateTo(path) { + location.href = path; +} + +// --- 통합 모달 관리자 --- +const ModalManager = { + open(modalId) { + const modal = document.getElementById(modalId); + if (modal) { + modal.style.display = 'flex'; + // 포커스 자동 이동 (ID 입력란이 있으면) + const firstInput = modal.querySelector('input'); + if (firstInput) firstInput.focus(); + } + }, + close(modalId) { + const modal = document.getElementById(modalId); + if (modal) modal.style.display = 'none'; + }, + closeAll() { + document.querySelectorAll('.modal-overlay').forEach(m => m.style.display = 'none'); + } +}; + +// --- 유틸리티 함수 --- +const Utils = { + formatDate(dateStr) { + if (!dateStr) return '-'; + return dateStr.replace(/-/g, '.'); + }, + + // 상태별 CSS 클래스 매핑 + getStatusClass(status) { + const map = { + '완료': 'status-complete', + '작업 중': 'status-working', + '확인 중': 'status-checking', + '정상': 'active', + '주의': 'warning', + '방치': 'stale', + '데이터 없음': 'unknown' + }; + return map[status] || 'status-pending'; + }, + + // 한글 파일명 인코딩 안전 처리 + getSafeFileUrl(filename) { + return `/sample_files/${encodeURIComponent(filename)}`; + } +}; + +// --- 전역 이벤트 --- +document.addEventListener('keydown', (e) => { + if (e.key === 'Escape') ModalManager.closeAll(); +}); + +document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { + console.log("Common module initialized."); +}); diff --git a/js/dashboard.js b/js/dashboard.js index 726802a..6f10db4 100644 --- a/js/dashboard.js +++ b/js/dashboard.js @@ -1,237 +1,237 @@ -/** - * Project Master Overseas Dashboard JS - * 기능: 데이터 로드, 활성도 분석, 인증 모달 제어, 크롤링 동기화 및 중단 - */ - -// --- 글로벌 상태 관리 --- -let rawData = []; -let projectActivityDetails = []; -let isCrawling = false; - -const CONTINENT_ORDER = { "아시아": 1, "아프리카": 2, "아메리카": 3, "지사": 4 }; - -// --- 초기화 --- -async function init() { - console.log("Dashboard Initializing..."); - if (!document.getElementById('projectAccordion')) return; - - await loadAvailableDates(); - await loadDataByDate(); -} - -// --- 데이터 통신 및 로드 --- -async function loadAvailableDates() { - try { - const response = await fetch(API.AVAILABLE_DATES); - const dates = await response.json(); - if (dates?.length > 0) { - const selectHtml = ` - `; - const baseDateStrong = document.getElementById('baseDate'); - if (baseDateStrong) baseDateStrong.innerHTML = selectHtml; - } - } catch (e) { console.error("날짜 로드 실패:", e); } -} - -async function loadDataByDate(selectedDate = "") { - try { - await loadActivityAnalysis(selectedDate); - const url = selectedDate ? `${API.PROJECT_DATA}?date=${selectedDate}` : `${API.PROJECT_DATA}?t=${Date.now()}`; - const response = await fetch(url); - const data = await response.json(); - if (data.error) throw new Error(data.error); - rawData = data.projects || []; - renderDashboard(rawData); - } catch (e) { - console.error("데이터 로드 실패:", e); - alert("데이터를 가져오는 데 실패했습니다."); - } -} - -async function loadActivityAnalysis(date = "") { - const dashboard = document.getElementById('activityDashboard'); - if (!dashboard) return; - try { - const url = date ? `${API.PROJECT_ACTIVITY}?date=${date}` : API.PROJECT_ACTIVITY; - const response = await fetch(url); - const data = await response.json(); - if (data.error) return; - const { summary, details } = data; - projectActivityDetails = details; - dashboard.innerHTML = ` -
-
정상 (7일 이내)
${summary.active}
-
-
-
주의 (14일 이내)
${summary.warning}
-
-
-
방치 (14일 초과 / 폴더자동삭제)
${summary.stale}
-
-
-
데이터 없음 (파일 0개)
${summary.unknown}
-
`; - } catch (e) { console.error("분석 로드 실패:", e); } -} - -// --- 렌더링 엔진 --- -function renderDashboard(data) { - const container = document.getElementById('projectAccordion'); - container.innerHTML = ''; - const grouped = groupData(data); - Object.keys(grouped).sort((a, b) => (CONTINENT_ORDER[a] || 99) - (CONTINENT_ORDER[b] || 99)).forEach(continent => { - const continentDiv = document.createElement('div'); - continentDiv.className = 'continent-group active'; - let html = `
${continent}▼
`; - Object.keys(grouped[continent]).sort().forEach(country => { - html += `
${country}▼
-
프로젝트명
담당부서
담당자
파일수
최근로그
- ${grouped[continent][country].sort((a, b) => a[0].localeCompare(b[0])).map(p => createProjectHtml(p)).join('')}
`; - }); - html += `
`; - continentDiv.innerHTML = html; - container.appendChild(continentDiv); - }); -} - -function groupData(data) { - const res = {}; - data.forEach(item => { - const c1 = item[5] || "기타", c2 = item[6] || "미분류"; - if (!res[c1]) res[c1] = {}; - if (!res[c1][c2]) res[c1][c2] = []; - res[c1][c2].push(item); - }); - return res; -} - -function createProjectHtml(p) { - const [name, dept, admin, logRaw, files] = p; - const recentLog = (!logRaw || logRaw === "X" || logRaw === "데이터 없음") ? "기록 없음" : logRaw; - const logTime = recentLog !== "기록 없음" ? recentLog.split(',')[0] : "기록 없음"; - - const isStaleLog = recentLog.replace(/\s/g, "").includes("폴더자동삭제"); - const isNoFiles = (files === 0 || files === null); - const statusClass = isNoFiles ? "status-error" : ""; - - let logStyleClass = ""; - if (isStaleLog) logStyleClass = "error-text"; - else if (recentLog === "기록 없음") logStyleClass = "warning-text"; - - const logBoldStyle = isStaleLog ? 'font-weight: 800;' : ''; - - return ` -
-
-
${name}
${dept}
${admin}
${files || 0}
${recentLog}
-
-
-
-
-

참여 인원 상세

- - - -
이름소속권한
${admin}${dept}관리자
-
-
-

최근 활동

- - - -
유형내용일시
로그동기화 완료${logTime}
-
-
-
-
`; -} - -// --- 이벤트 핸들러 --- -function toggleGroup(h) { h.parentElement.classList.toggle('active'); } -function toggleAccordion(h) { - const item = h.parentElement; - item.parentElement.querySelectorAll('.accordion-item').forEach(el => { if (el !== item) el.classList.remove('active'); }); - item.classList.toggle('active'); -} - -function showActivityDetails(status) { - const names = { active: '정상', warning: '주의', stale: '방치', unknown: '데이터 없음' }; - const filtered = (projectActivityDetails || []).filter(d => d.status === status); - document.getElementById('modalTitle').innerText = `${names[status]} 목록 (${filtered.length}개)`; - document.getElementById('modalTableBody').innerHTML = filtered.map(p => { - const o = rawData.find(r => r[0] === p.name); - return `${p.name}${o ? o[1] : "-"}${o ? o[2] : "-"}`; - }).join(''); - ModalManager.open('activityDetailModal'); -} - -function scrollToProject(name) { - ModalManager.close('activityDetailModal'); - const target = Array.from(document.querySelectorAll('.repo-title')).find(t => t.innerText.trim() === name.trim())?.closest('.accordion-header'); - if (target) { - let p = target.parentElement; - while (p && p !== document.body) { - if (p.classList.contains('continent-group') || p.classList.contains('country-group')) p.classList.add('active'); - p = p.parentElement; - } - target.parentElement.classList.add('active'); - const pos = target.getBoundingClientRect().top + window.pageYOffset - 260; - window.scrollTo({ top: pos, behavior: 'smooth' }); - target.style.backgroundColor = 'var(--primary-lv-1)'; - setTimeout(() => target.style.backgroundColor = '', 2000); - } -} - -// --- 크롤링 및 인증 제어 --- -async function syncData() { - if (isCrawling) { - if (confirm("크롤링을 중단하시겠습니까?")) { - const res = await fetch(API.STOP_SYNC); - if ((await res.json()).success) document.getElementById('syncBtn').innerText = "중단 요청 중..."; - } - return; - } - document.getElementById('authId').value = ''; - document.getElementById('authPw').value = ''; - document.getElementById('authErrorMessage').style.display = 'none'; - ModalManager.open('authModal'); -} - -async function submitAuth() { - const id = document.getElementById('authId').value, pw = document.getElementById('authPw').value, err = document.getElementById('authErrorMessage'); - try { - const res = await fetch(API.AUTH_CRAWL, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ user_id: id, password: pw }) }); - const data = await res.json(); - if (data.success) { ModalManager.close('authModal'); startCrawlProcess(); } - else { err.innerText = "크롤링을 할 수 없습니다."; err.style.display = 'block'; } - } catch { err.innerText = "서버 연결 실패"; err.style.display = 'block'; } -} - -async function startCrawlProcess() { - isCrawling = true; - const btn = document.getElementById('syncBtn'), logC = document.getElementById('logConsole'), logB = document.getElementById('logBody'); - btn.classList.add('loading'); btn.style.backgroundColor = 'var(--error-color)'; btn.innerHTML = ` 크롤링 중단`; - logC.style.display = 'block'; logB.innerHTML = '
>>> 엔진 초기화 중...
'; - try { - const res = await fetch(API.SYNC); - const reader = res.body.getReader(), decoder = new TextDecoder(); - while (true) { - const { done, value } = await reader.read(); if (done) break; - decoder.decode(value).split('\n').forEach(line => { - if (line.startsWith('data: ')) { - const p = JSON.parse(line.substring(6)); - if (p.type === 'log') { - const div = document.createElement('div'); div.innerText = `[${new Date().toLocaleTimeString()}] ${p.message}`; - logB.appendChild(div); logC.scrollTop = logC.scrollHeight; - } else if (p.type === 'done') { init(); alert(`동기화 종료`); logC.style.display = 'none'; } - } - }); - } - } catch { alert("스트림 끊김"); } - finally { isCrawling = false; btn.classList.remove('loading'); btn.style.backgroundColor = ''; btn.innerHTML = ` 데이터 동기화 (크롤링)`; } -} - -document.addEventListener('DOMContentLoaded', init); +/** + * Project Master Overseas Dashboard JS + * 기능: 데이터 로드, 활성도 분석, 인증 모달 제어, 크롤링 동기화 및 중단 + */ + +// --- 글로벌 상태 관리 --- +let rawData = []; +let projectActivityDetails = []; +let isCrawling = false; + +const CONTINENT_ORDER = { "아시아": 1, "아프리카": 2, "아메리카": 3, "지사": 4 }; + +// --- 초기화 --- +async function init() { + console.log("Dashboard Initializing..."); + if (!document.getElementById('projectAccordion')) return; + + await loadAvailableDates(); + await loadDataByDate(); +} + +// --- 데이터 통신 및 로드 --- +async function loadAvailableDates() { + try { + const response = await fetch(API.AVAILABLE_DATES); + const dates = await response.json(); + if (dates?.length > 0) { + const selectHtml = ` + `; + const baseDateStrong = document.getElementById('baseDate'); + if (baseDateStrong) baseDateStrong.innerHTML = selectHtml; + } + } catch (e) { console.error("날짜 로드 실패:", e); } +} + +async function loadDataByDate(selectedDate = "") { + try { + await loadActivityAnalysis(selectedDate); + const url = selectedDate ? `${API.PROJECT_DATA}?date=${selectedDate}` : `${API.PROJECT_DATA}?t=${Date.now()}`; + const response = await fetch(url); + const data = await response.json(); + if (data.error) throw new Error(data.error); + rawData = data.projects || []; + renderDashboard(rawData); + } catch (e) { + console.error("데이터 로드 실패:", e); + alert("데이터를 가져오는 데 실패했습니다."); + } +} + +async function loadActivityAnalysis(date = "") { + const dashboard = document.getElementById('activityDashboard'); + if (!dashboard) return; + try { + const url = date ? `${API.PROJECT_ACTIVITY}?date=${date}` : API.PROJECT_ACTIVITY; + const response = await fetch(url); + const data = await response.json(); + if (data.error) return; + const { summary, details } = data; + projectActivityDetails = details; + dashboard.innerHTML = ` +
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정상 (7일 이내)
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참여 인원 상세

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최근 활동

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방치 (14일 초과) [TEST]
${summary.stale}
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데이터 없음 (파일 0개) [TEST]
${summary.unknown}
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`; + } catch (e) { console.error("분석 로드 실패:", e); } +} + +// --- 렌더링 엔진 --- +function renderDashboard(data) { + const container = document.getElementById('projectAccordion'); + container.innerHTML = ''; + const grouped = groupData(data); + Object.keys(grouped).sort((a, b) => (CONTINENT_ORDER[a] || 99) - (CONTINENT_ORDER[b] || 99)).forEach(continent => { + const continentDiv = document.createElement('div'); + continentDiv.className = 'continent-group active'; + let html = `
${continent}▼
`; + Object.keys(grouped[continent]).sort().forEach(country => { + html += `
${country}▼
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프로젝트명
담당부서
담당자
파일수
최근로그
+ ${grouped[continent][country].sort((a, b) => a[0].localeCompare(b[0])).map(p => createProjectHtml(p)).join('')}
`; + }); + html += `
`; + continentDiv.innerHTML = html; + container.appendChild(continentDiv); + }); +} + +function groupData(data) { + const res = {}; + data.forEach(item => { + const c1 = item[5] || "기타", c2 = item[6] || "미분류"; + if (!res[c1]) res[c1] = {}; + if (!res[c1][c2]) res[c1][c2] = []; + res[c1][c2].push(item); + }); + return res; +} + +function createProjectHtml(p) { + const [name, dept, admin, logRaw, files] = p; + const recentLog = (!logRaw || logRaw === "X" || logRaw === "데이터 없음") ? "기록 없음" : logRaw; + const logTime = recentLog !== "기록 없음" ? recentLog.split(',')[0] : "기록 없음"; + + const isStaleLog = recentLog.replace(/\s/g, "").includes("폴더자동삭제"); + const isNoFiles = (files === 0 || files === null); + const statusClass = isNoFiles ? "status-error" : ""; + + let logStyleClass = ""; + if (isStaleLog) logStyleClass = "error-text"; + else if (recentLog === "기록 없음") logStyleClass = "warning-text"; + + const logBoldStyle = isStaleLog ? 'font-weight: 800;' : ''; + + return ` +
+
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${name}
${dept}
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참여 인원 상세 (TEST)

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이름소속권한
${admin}${dept}관리자
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최근 활동 (TEST)

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유형내용일시
로그동기화 완료${logTime}
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`; +} + +// --- 이벤트 핸들러 --- +function toggleGroup(h) { h.parentElement.classList.toggle('active'); } +function toggleAccordion(h) { + const item = h.parentElement; + item.parentElement.querySelectorAll('.accordion-item').forEach(el => { if (el !== item) el.classList.remove('active'); }); + item.classList.toggle('active'); +} + +function showActivityDetails(status) { + const names = { active: '정상', warning: '주의', stale: '방치', unknown: '데이터 없음' }; + const filtered = (projectActivityDetails || []).filter(d => d.status === status); + document.getElementById('modalTitle').innerText = `${names[status]} 목록 (${filtered.length}개) [TEST]`; + document.getElementById('modalTableBody').innerHTML = filtered.map(p => { + const o = rawData.find(r => r[0] === p.name); + return `${p.name}${o ? o[1] : "-"}${o ? o[2] : "-"}`; + }).join(''); + ModalManager.open('activityDetailModal'); +} + +function scrollToProject(name) { + ModalManager.close('activityDetailModal'); + const target = Array.from(document.querySelectorAll('.repo-title')).find(t => t.innerText.trim() === name.trim())?.closest('.accordion-header'); + if (target) { + let p = target.parentElement; + while (p && p !== document.body) { + if (p.classList.contains('continent-group') || p.classList.contains('country-group')) p.classList.add('active'); + p = p.parentElement; + } + target.parentElement.classList.add('active'); + const pos = target.getBoundingClientRect().top + window.pageYOffset - 260; + window.scrollTo({ top: pos, behavior: 'smooth' }); + target.style.backgroundColor = 'var(--primary-lv-1)'; + setTimeout(() => target.style.backgroundColor = '', 2000); + } +} + +// --- 크롤링 및 인증 제어 --- +async function syncData() { + if (isCrawling) { + if (confirm("크롤링을 중단하시겠습니까?")) { + const res = await fetch(API.STOP_SYNC); + if ((await res.json()).success) document.getElementById('syncBtn').innerText = "중단 요청 중..."; + } + return; + } + document.getElementById('authId').value = ''; + document.getElementById('authPw').value = ''; + document.getElementById('authErrorMessage').style.display = 'none'; + ModalManager.open('authModal'); +} + +async function submitAuth() { + const id = document.getElementById('authId').value, pw = document.getElementById('authPw').value, err = document.getElementById('authErrorMessage'); + try { + const res = await fetch(API.AUTH_CRAWL, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ user_id: id, password: pw }) }); + const data = await res.json(); + if (data.success) { ModalManager.close('authModal'); startCrawlProcess(); } + else { err.innerText = "크롤링을 할 수 없습니다."; err.style.display = 'block'; } + } catch { err.innerText = "서버 연결 실패"; err.style.display = 'block'; } +} + +async function startCrawlProcess() { + isCrawling = true; + const btn = document.getElementById('syncBtn'), logC = document.getElementById('logConsole'), logB = document.getElementById('logBody'); + btn.classList.add('loading'); btn.style.backgroundColor = 'var(--error-color)'; btn.innerHTML = ` 크롤링 중단`; + logC.style.display = 'block'; logB.innerHTML = '
>>> 엔진 초기화 중...
'; + try { + const res = await fetch(API.SYNC); + const reader = res.body.getReader(), decoder = new TextDecoder(); + while (true) { + const { done, value } = await reader.read(); if (done) break; + decoder.decode(value).split('\n').forEach(line => { + if (line.startsWith('data: ')) { + const p = JSON.parse(line.substring(6)); + if (p.type === 'log') { + const div = document.createElement('div'); div.innerText = `[${new Date().toLocaleTimeString()}] ${p.message}`; + logB.appendChild(div); logC.scrollTop = logC.scrollHeight; + } else if (p.type === 'done') { init(); alert(`동기화 종료`); logC.style.display = 'none'; } + } + }); + } + } catch { alert("스트림 끊김"); } + finally { isCrawling = false; btn.classList.remove('loading'); btn.style.backgroundColor = ''; btn.innerHTML = ` 데이터 동기화 (크롤링)`; } +} + +document.addEventListener('DOMContentLoaded', init); \ No newline at end of file diff --git a/js/inquiries.js b/js/inquiries.js index 74197d0..9e1f394 100644 --- a/js/inquiries.js +++ b/js/inquiries.js @@ -1,314 +1,314 @@ -/** - * Project Master Overseas Inquiries JS - * 기능: 문의사항 로드, 필터링, 답변 관리, 아코디언 및 이미지 모달 - */ - -// --- 초기화 --- -let allInquiries = []; -let currentSort = { field: 'no', direction: 'desc' }; - -async function loadInquiries() { - initStickyHeader(); - - const pmType = document.getElementById('filterPmType').value; - const category = document.getElementById('filterCategory').value; - const keyword = document.getElementById('searchKeyword').value; - - const params = new URLSearchParams({ - pm_type: pmType, - category: category, - keyword: keyword - }); - - try { - const response = await fetch(`${API.INQUIRIES}?${params}`); - allInquiries = await response.json(); - - refreshInquiryBoard(); - } catch (e) { - console.error("데이터 로딩 중 오류 발생:", e); - } -} - -function refreshInquiryBoard() { - const status = document.getElementById('filterStatus').value; - - // 1. 상태 필터링 - let filteredData = status ? allInquiries.filter(item => item.status === status) : [...allInquiries]; - - // 2. 정렬 적용 - filteredData = sortData(filteredData); - - // 3. 통계 및 리스트 렌더링 - updateStats(allInquiries); - updateSortUI(); - renderInquiryList(filteredData); -} - -function handleSort(field) { - if (currentSort.field === field) { - currentSort.direction = currentSort.direction === 'asc' ? 'desc' : 'asc'; - } else { - currentSort.field = field; - currentSort.direction = 'asc'; - } - refreshInquiryBoard(); -} - -function sortData(data) { - const { field, direction } = currentSort; - const modifier = direction === 'asc' ? 1 : -1; - - return data.sort((a, b) => { - let valA = a[field]; - let valB = b[field]; - - // 숫자형 변환 시도 (No 필드 등) - if (field === 'no' || !isNaN(valA)) { - valA = Number(valA); - valB = Number(valB); - } - - // null/undefined 처리 - if (valA === null || valA === undefined) valA = ""; - if (valB === null || valB === undefined) valB = ""; - - if (valA < valB) return -1 * modifier; - if (valA > valB) return 1 * modifier; - return 0; - }); -} - -function updateSortUI() { - // 모든 헤더 클래스 및 아이콘 초기화 - document.querySelectorAll('.inquiry-table thead th.sortable').forEach(th => { - th.classList.remove('active-sort'); - const icon = th.querySelector('.sort-icon'); - if (icon) { - // 레이아웃 시프트 방지를 위해 투명한 기본 아이콘(또는 공백) 유지 - icon.textContent = "▲"; - icon.style.opacity = "0"; - } - }); - - // 현재 정렬된 헤더 강조 및 아이콘 표시 - const activeTh = document.querySelector(`.inquiry-table thead th[onclick*="'${currentSort.field}'"]`); - if (activeTh) { - activeTh.classList.add('active-sort'); - const icon = activeTh.querySelector('.sort-icon'); - if (icon) { - icon.textContent = currentSort.direction === 'asc' ? "▲" : "▼"; - icon.style.opacity = "1"; - } - } -} - -function initStickyHeader() { - const header = document.getElementById('stickyHeader'); - const thead = document.querySelector('.inquiry-table thead'); - if (header && thead) { - const headerHeight = header.offsetHeight; - const totalOffset = 36 + headerHeight; - document.querySelectorAll('.inquiry-table thead th').forEach(th => { - th.style.top = totalOffset + 'px'; - }); - } -} - -function renderInquiryList(data) { - const tbody = document.getElementById('inquiryList'); - tbody.innerHTML = data.map(item => ` - - ${item.no} - - ${item.image_url ? `thumbnail` : '없음'} - - ${item.pm_type} - ${item.browser || 'Chrome'} - ${item.category} - ${item.project_nm} - ${item.content} - ${item.author} - ${item.reg_date} - ${item.reply || '-'} - ${item.status} - - - -
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작성자: ${item.author}
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등록일: ${item.reg_date}
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시스템: ${item.pm_type}
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[질문 내용]

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[조치 및 답변]

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- ${item.handled_date ? `
최종 수정일: ${item.handled_date}
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- - - `).join(''); -} - -function enableEdit(id) { - const form = document.getElementById(`reply-form-${id}`); - form.classList.replace('readonly', 'editable'); - const elements = [`reply-text-${id}`, `reply-status-${id}`, `reply-handler-${id}`]; - elements.forEach(elId => document.getElementById(elId).disabled = false); - document.getElementById(`reply-text-${id}`).focus(); -} - -async function cancelEdit(id) { - try { - const response = await fetch(`${API.INQUIRIES}/${id}`); - const item = await response.json(); - const txt = document.getElementById(`reply-text-${id}`); - const status = document.getElementById(`reply-status-${id}`); - const handler = document.getElementById(`reply-handler-${id}`); - txt.value = item.reply || ''; - status.value = item.status; - handler.value = item.handler || ''; - [txt, status, handler].forEach(el => el.disabled = true); - document.getElementById(`reply-form-${id}`).classList.replace('editable', 'readonly'); - } catch { loadInquiries(); } -} - -async function saveReply(id) { - const reply = document.getElementById(`reply-text-${id}`).value; - const status = document.getElementById(`reply-status-${id}`).value; - const handler = document.getElementById(`reply-handler-${id}`).value; - if (!reply.trim() || !handler.trim()) return alert("내용과 처리자를 모두 입력해 주세요."); - try { - const response = await fetch(`${API.INQUIRIES}/${id}/reply`, { - method: 'POST', - headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, - body: JSON.stringify({ reply, status, handler }) - }); - if ((await response.json()).success) { alert("저장되었습니다."); loadInquiries(); } - } catch { alert("저장 중 오류가 발생했습니다."); } -} - -async function deleteReply(id) { - if (!confirm("답변을 삭제하시겠습니까?")) return; - try { - const response = await fetch(`${API.INQUIRIES}/${id}/reply`, { method: 'DELETE' }); - if ((await response.json()).success) { alert("삭제되었습니다."); loadInquiries(); } - } catch { alert("삭제 중 오류가 발생했습니다."); } -} - -function toggleAccordion(id) { - const detailRow = document.getElementById(`detail-${id}`); - if (!detailRow) return; - const inquiryRow = detailRow.previousElementSibling; - const isActive = detailRow.classList.contains('active'); - - document.querySelectorAll('.detail-row.active').forEach(row => { - if (row.id !== `detail-${id}`) { - row.classList.remove('active'); - if (row.previousElementSibling) row.previousElementSibling.classList.remove('active-row'); - } - }); - - if (isActive) { - detailRow.classList.remove('active'); - inquiryRow.classList.remove('active-row'); - } else { - detailRow.classList.add('active'); - inquiryRow.classList.add('active-row'); - scrollToRow(inquiryRow); - } -} - -function scrollToRow(row) { - setTimeout(() => { - const headerHeight = document.getElementById('stickyHeader').offsetHeight; - const totalOffset = 36 + headerHeight + 40; - const offsetPosition = (row.getBoundingClientRect().top + window.pageYOffset) - totalOffset; - window.scrollTo({ top: offsetPosition, behavior: 'smooth' }); - }, 100); -} - -function updateStats(data) { - const counts = { - Total: data.length, - Complete: data.filter(i => i.status === '완료').length, - Working: data.filter(i => i.status === '작업 중').length, - Checking: data.filter(i => i.status === '확인 중').length, - Pending: data.filter(i => i.status === '개발예정').length, - Unconfirmed: data.filter(i => i.status === '미확인').length - }; - Object.keys(counts).forEach(k => { - const el = document.getElementById(`count${k}`); - if (el) el.textContent = counts[k].toLocaleString(); - }); -} - -function openImageModal(src) { - document.getElementById('modalImage').src = src; - ModalManager.open('imageModal'); -} - -function toggleImageSection(id) { - const section = document.getElementById(`img-section-${id}`); - const content = document.getElementById(`img-content-${id}`); - const icon = section.querySelector('.toggle-icon'); - const isCollapsed = content.classList.toggle('collapsed'); - section.classList.toggle('active', !isCollapsed); - icon.textContent = isCollapsed ? '▼' : '▲'; -} - -document.addEventListener('DOMContentLoaded', loadInquiries); -window.addEventListener('resize', initStickyHeader); +/** + * Project Master Overseas Inquiries JS + * 기능: 문의사항 로드, 필터링, 답변 관리, 아코디언 및 이미지 모달 + */ + +// --- 초기화 --- +let allInquiries = []; +let currentSort = { field: 'no', direction: 'desc' }; + +async function loadInquiries() { + initStickyHeader(); + + const pmType = document.getElementById('filterPmType').value; + const category = document.getElementById('filterCategory').value; + const keyword = document.getElementById('searchKeyword').value; + + const params = new URLSearchParams({ + pm_type: pmType, + category: category, + keyword: keyword + }); + + try { + const response = await fetch(`${API.INQUIRIES}?${params}`); + allInquiries = await response.json(); + + refreshInquiryBoard(); + } catch (e) { + console.error("데이터 로딩 중 오류 발생:", e); + } +} + +function refreshInquiryBoard() { + const status = document.getElementById('filterStatus').value; + + // 1. 상태 필터링 + let filteredData = status ? allInquiries.filter(item => item.status === status) : [...allInquiries]; + + // 2. 정렬 적용 + filteredData = sortData(filteredData); + + // 3. 통계 및 리스트 렌더링 + updateStats(allInquiries); + updateSortUI(); + renderInquiryList(filteredData); +} + +function handleSort(field) { + if (currentSort.field === field) { + currentSort.direction = currentSort.direction === 'asc' ? 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'▼' : '▲'; +} + +document.addEventListener('DOMContentLoaded', loadInquiries); +window.addEventListener('resize', initStickyHeader); diff --git a/js/mail.js b/js/mail.js index f3d1898..a4d512b 100644 --- a/js/mail.js +++ b/js/mail.js @@ -1,312 +1,312 @@ -/** - * Project Master Overseas Mail Management JS - * 기능: 첨부파일 로드, AI 분석, 메일 목록 렌더링, 미리보기, 주소록 관리 - */ - -let currentFiles = []; -let editingIndex = -1; - -const HIERARCHY = { - "행정": { "계약": ["계약관리", "기성관리", "업무지시서", "인원관리"], "업무관리": ["업무일지(2025)", "업무일지(2025년 이전)", "발주처 정기보고", "본사업무보고", "공사감독일지", "양식서류"] }, - "설계성과품": { "시방서": ["공사시방서"], "설계도면": ["공통", "토공", "비탈면안전공", "배수공", "교량공", "포장공"], "수량산출서": ["토공", "배수공"], "내역서": ["단가산출서"], "보고서": ["실시설계보고서", "지반조사보고서"], "측량계산부": ["측량계산부"], "설계단계 수행협의": ["회의·협의"] }, - "시공검측": { "토공": ["검측 (깨기)", "검측 (노체)"], "배수공": ["검측 (V형측구)", "검측 (종배수관)"], "구조물공": ["검측 (평목교)"], "포장공": ["검측 (기층)"] }, - "설계변경": { "실정보고": ["토공", "배수공", "안전관리"], "기술지원 검토": ["토공", "구조물&부대공"] } -}; - -const MAIL_SAMPLES = { - inbound: [ - { person: "라오스 농림부", email: "pany.s@lao.gov.la", time: "2026-03-05", title: "ITTC 교육센터 착공식 일정 협의", summary: "착공식 관련하여 정부 측 인사의 일정을 반영한 최종 공문을 송부합니다.", active: true }, - { person: "현대건설 (김철수 소장)", email: "cs.kim@hdec.co.kr", time: "2026-03-04", title: "[긴급] 어천-공주(4차) 하도급 변경계약 통보", summary: "철거공사 물량 변동에 따른 계약 금액 조정 건입니다. 검토 후 승인 부탁드립니다.", active: false } - ], - outbound: [ - { person: "공사관리부 (본사)", email: "hq_pm@projectmaster.com", time: "2026-03-04", title: "어천-공주 2월 월간 공정보고서 제출", summary: "2월 한 달간의 주요 공정 및 예산 집행 현황 보고서입니다.", active: false } - ], - drafts: [], deleted: [] -}; - -let currentMailTab = 'inbound'; -let filteredMails = []; - -// --- 첨부파일 데이터 로드 및 렌더링 --- -async function loadAttachments() { - try { - const res = await fetch(API.ATTACHMENTS); - currentFiles = await res.json(); - renderFiles(); - } catch (e) { console.error("Failed to load attachments:", e); } -} - -function renderFiles() { - const isAiActive = document.getElementById('aiToggle').checked; - const container = document.getElementById('attachmentList'); - if (!container) return; - container.innerHTML = ''; - - currentFiles.forEach((file, index) => { - const item = document.createElement('div'); - item.className = 'attachment-item-wrap'; - item.style.marginBottom = "8px"; - - let pathText = "경로를 선택해주세요"; - let modeClass = "manual-mode"; - - if (file.analysis) { - const prefix = file.analysis.isManual ? "선택 경로: " : "추천: "; - pathText = `${prefix}${file.analysis.suggested_path}`; - modeClass = file.analysis.isManual ? "manual-mode" : "smart-mode"; - } else if (isAiActive) { - pathText = "AI 분석 대기 중..."; - modeClass = "smart-mode"; - } - - item.innerHTML = ` -
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- `; - container.appendChild(item); - }); -} - -// --- AI 분석 실행 --- -async function startAnalysis(index, event) { - if (event) event.stopPropagation(); - const file = currentFiles[index]; - if (!file) return; - - // UI 상태 업데이트: 분석 중 표시 - const logArea = document.getElementById(`log-area-${index}`); - const logContent = document.getElementById(`log-content-${index}`); - if (logArea) logArea.classList.add('active'); - if (logContent) { - logContent.innerHTML = `
- - AI가 문서를 정밀 분석 중입니다... -
`; - } - - try { - const res = await fetch(`${API.ANALYZE_FILE}?filename=${encodeURIComponent(file.name)}`); - const result = await res.json(); - - if (result.error) { - if (logContent) logContent.innerHTML = `
오류: ${result.error}
`; - return; - } - - // 분석 결과 저장 및 UI 갱신 - currentFiles[index].analysis = result.final_result; - currentFiles[index].analysis.isManual = false; - - if (logContent) { - logContent.innerHTML = ` -
-
✨ AI 분석 완료
-
${result.final_result.reason}
-
- `; - } - - renderFiles(); - } catch (e) { - console.error("AI Analysis failed:", e); - if (logContent) logContent.innerHTML = `
분석 실패: 네트워크 오류가 발생했습니다.
`; - } -} - -// --- 미리보기 제어 --- -function showPreview(index, event) { - if (event && (event.target.closest('.btn-group') || event.target.closest('.path-display'))) return; - const file = currentFiles[index]; - if (!file) return; - - const previewArea = document.getElementById('mailPreviewArea'); - const toggleIcon = document.getElementById('previewToggleIcon'); - const fullViewBtn = document.getElementById('fullViewBtn'); - const previewContainer = document.getElementById('previewContainer'); - - if (previewArea) { - previewArea.classList.add('active'); - if (toggleIcon) toggleIcon.innerText = '▶'; - } - - const fileUrl = Utils.getSafeFileUrl(file.name); - if (fullViewBtn) { - fullViewBtn.style.display = 'block'; - fullViewBtn.onclick = () => window.open(fileUrl, 'PMFullView', 'width=1000,height=800'); - } - - if (file.name.toLowerCase().endsWith('.pdf')) { - previewContainer.innerHTML = ``; - } else { - previewContainer.innerHTML = `
${file.name}
`; - } - - document.querySelectorAll('.attachment-item').forEach(item => item.classList.remove('active')); - if (event?.currentTarget) event.currentTarget.classList.add('active'); -} - -function togglePreviewAuto() { - const area = document.getElementById('mailPreviewArea'); - const icon = document.getElementById('previewToggleIcon'); - if (area) { - const isActive = area.classList.toggle('active'); - if (icon) icon.innerText = isActive ? '▶' : '◀'; - } -} - -// --- 메일 리스트 제어 --- -function renderMailList(tabType, mailsToShow = null) { - currentMailTab = tabType; - const container = document.querySelector('.mail-items-container'); - if (!container) return; - - const mails = mailsToShow || MAIL_SAMPLES[tabType] || []; - filteredMails = mails; - updateBulkActionBar(); - - container.innerHTML = mails.map((mail, idx) => ` -
- -
-
- ${mail.person} -
${mail.time}
-
-
${mail.title}
-
${mail.summary}
-
-
- `).join(''); - - const activeIdx = mails.findIndex(m => m.active); - if (activeIdx !== -1) updateMailContent(mails[activeIdx]); -} - -function selectMailItem(el, index) { - document.querySelectorAll('.mail-item').forEach(item => item.classList.remove('active')); - el.classList.add('active'); - const mail = filteredMails[index]; - if (mail) updateMailContent(mail); -} - -function updateMailContent(mail) { - const title = document.querySelector('.mail-content-header h2'); - if (title) title.innerText = mail.title; - document.querySelector('.mail-body').innerHTML = mail.summary.replace(/\n/g, '
') + "

본 내용은 샘플 데이터입니다."; -} - -function switchMailTab(el, tabType) { - document.querySelectorAll('.mail-tab').forEach(tab => tab.classList.remove('active')); - el.classList.add('active'); - renderMailList(tabType); -} - -// --- 경로 선택 모달 --- -function openPathModal(index, event) { - if (event) event.stopPropagation(); - editingIndex = index; - const tabSelect = document.getElementById('tabSelect'); - if (tabSelect) { - tabSelect.innerHTML = Object.keys(HIERARCHY).map(tab => ``).join(''); - updateCategories(); - ModalManager.open('pathModal'); - } -} - -function updateCategories() { - const tab = document.getElementById('tabSelect').value; - document.getElementById('categorySelect').innerHTML = Object.keys(HIERARCHY[tab]).map(cat => ``).join(''); - updateSubs(); -} - -function updateSubs() { - const tab = document.getElementById('tabSelect').value; - const cat = document.getElementById('categorySelect').value; - document.getElementById('subSelect').innerHTML = HIERARCHY[tab][cat].map(sub => ``).join(''); -} - -function applyPathSelection() { - const path = `${document.getElementById('tabSelect').value} > ${document.getElementById('categorySelect').value} > ${document.getElementById('subSelect').value}`; - if (!currentFiles[editingIndex].analysis) currentFiles[editingIndex].analysis = {}; - currentFiles[editingIndex].analysis.suggested_path = path; - currentFiles[editingIndex].analysis.isManual = true; - renderFiles(); - ModalManager.close('pathModal'); -} - -// --- 주소록 관리 --- -let addressBookData = [ - { name: "이태훈", dept: "PM Overseas / 선임연구원", email: "th.lee@projectmaster.com", phone: "010-1234-5678" }, - { name: "Pany S.", dept: "라오스 농림부 / 국장", email: "pany.s@lao.gov.la", phone: "+856-20-1234-5678" } -]; -let contactEditingIndex = -1; - -function openAddressBook() { renderAddressBook(); ModalManager.open('addressBookModal'); } -function closeAddressBook() { ModalManager.close('addressBookModal'); } - -function renderAddressBook() { - const body = document.getElementById('addressBookBody'); - if (!body) return; - body.innerHTML = addressBookData.map((c, idx) => ` - - ${c.name}${c.dept}${c.email}${c.phone} - - - - - `).join(''); -} - -function toggleAddContactForm() { - const form = document.getElementById('addContactForm'); - if (form.style.display === 'none') form.style.display = 'block'; - else { form.style.display = 'none'; contactEditingIndex = -1; } -} - -function editContact(index) { - const c = addressBookData[index]; - contactEditingIndex = index; - document.getElementById('newContactName').value = c.name; - document.getElementById('newContactDept').value = c.dept; - document.getElementById('newContactEmail').value = c.email; - document.getElementById('newContactPhone').value = c.phone; - document.getElementById('addContactForm').style.display = 'block'; -} - -function deleteContact(index) { - if (confirm(`'${addressBookData[index].name}'님을 삭제하시겠습니까?`)) { addressBookData.splice(index, 1); renderAddressBook(); } -} - -function addContact() { - const name = document.getElementById('newContactName').value; - if (!name) return alert("이름을 입력해주세요."); - const data = { name, dept: document.getElementById('newContactDept').value, email: document.getElementById('newContactEmail').value, phone: document.getElementById('newContactPhone').value }; - if (contactEditingIndex > -1) addressBookData[contactEditingIndex] = data; - else addressBookData.push(data); - renderAddressBook(); toggleAddContactForm(); -} - -// --- 공통 액션 --- -function updateBulkActionBar() { - const count = document.querySelectorAll('.mail-item-checkbox:checked').length; - const bar = document.getElementById('mailBulkActions'); - if (count > 0) { bar.classList.add('active'); document.getElementById('selectedCount').innerText = `${count}개 선택됨`; } - else bar.classList.remove('active'); -} - -// 초기화 -document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { - loadAttachments(); - renderMailList('inbound'); -}); +/** + * Project Master Overseas Mail Management JS + * 기능: 첨부파일 로드, AI 분석, 메일 목록 렌더링, 미리보기, 주소록 관리 + */ + +let currentFiles = []; +let editingIndex = -1; + +const HIERARCHY = { + "행정": { "계약": ["계약관리", "기성관리", "업무지시서", "인원관리"], "업무관리": ["업무일지(2025)", "업무일지(2025년 이전)", "발주처 정기보고", "본사업무보고", "공사감독일지", "양식서류"] }, + "설계성과품": { "시방서": ["공사시방서"], "설계도면": ["공통", "토공", "비탈면안전공", "배수공", "교량공", "포장공"], "수량산출서": ["토공", "배수공"], "내역서": ["단가산출서"], "보고서": ["실시설계보고서", "지반조사보고서"], "측량계산부": ["측량계산부"], "설계단계 수행협의": ["회의·협의"] }, + "시공검측": { "토공": ["검측 (깨기)", "검측 (노체)"], "배수공": ["검측 (V형측구)", "검측 (종배수관)"], "구조물공": ["검측 (평목교)"], "포장공": ["검측 (기층)"] }, + "설계변경": { "실정보고": ["토공", "배수공", "안전관리"], "기술지원 검토": ["토공", "구조물&부대공"] } +}; + +const MAIL_SAMPLES = { + inbound: [ + { person: "라오스 농림부", email: "pany.s@lao.gov.la", time: "2026-03-05", title: "ITTC 교육센터 착공식 일정 협의", summary: "착공식 관련하여 정부 측 인사의 일정을 반영한 최종 공문을 송부합니다.", active: true }, + { person: "현대건설 (김철수 소장)", email: "cs.kim@hdec.co.kr", time: "2026-03-04", title: "[긴급] 어천-공주(4차) 하도급 변경계약 통보", summary: "철거공사 물량 변동에 따른 계약 금액 조정 건입니다. 검토 후 승인 부탁드립니다.", active: false } + ], + outbound: [ + { person: "공사관리부 (본사)", email: "hq_pm@projectmaster.com", time: "2026-03-04", title: "어천-공주 2월 월간 공정보고서 제출", summary: "2월 한 달간의 주요 공정 및 예산 집행 현황 보고서입니다.", active: false } + ], + drafts: [], deleted: [] +}; + +let currentMailTab = 'inbound'; +let filteredMails = []; + +// --- 첨부파일 데이터 로드 및 렌더링 --- +async function loadAttachments() { + try { + const res = await fetch(API.ATTACHMENTS); + currentFiles = await res.json(); + renderFiles(); + } catch (e) { console.error("Failed to load attachments:", e); } +} + +function renderFiles() { + const isAiActive = document.getElementById('aiToggle').checked; + const container = document.getElementById('attachmentList'); + if (!container) return; + container.innerHTML = ''; + + currentFiles.forEach((file, index) => { + const item = document.createElement('div'); + item.className = 'attachment-item-wrap'; + item.style.marginBottom = "8px"; + + let pathText = "경로를 선택해주세요"; + let modeClass = "manual-mode"; + + if (file.analysis) { + const prefix = file.analysis.isManual ? "선택 경로: " : "추천: "; + pathText = `${prefix}${file.analysis.suggested_path}`; + modeClass = file.analysis.isManual ? "manual-mode" : "smart-mode"; + } else if (isAiActive) { + pathText = "AI 분석 대기 중..."; + modeClass = "smart-mode"; + } + + item.innerHTML = ` +
+ 📄 +
+
${file.name}
+
${file.size}
+
+
+ ${pathText} + ${isAiActive ? `` : ''} + +
+
+
+ `; + container.appendChild(item); + }); +} + +// --- AI 분석 실행 --- +async function startAnalysis(index, event) { + if (event) event.stopPropagation(); + const file = currentFiles[index]; + if (!file) return; + + // UI 상태 업데이트: 분석 중 표시 + const logArea = document.getElementById(`log-area-${index}`); + const logContent = document.getElementById(`log-content-${index}`); + if (logArea) logArea.classList.add('active'); + if (logContent) { + logContent.innerHTML = `
+ + AI가 문서를 정밀 분석 중입니다... +
`; + } + + try { + const res = await fetch(`${API.ANALYZE_FILE}?filename=${encodeURIComponent(file.name)}`); + const result = await res.json(); + + if (result.error) { + if (logContent) logContent.innerHTML = `
오류: ${result.error}
`; + return; + } + + // 분석 결과 저장 및 UI 갱신 + currentFiles[index].analysis = result.final_result; + currentFiles[index].analysis.isManual = false; + + if (logContent) { + logContent.innerHTML = ` +
+
✨ AI 분석 완료
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${result.final_result.reason}
+
+ `; + } + + renderFiles(); + } catch (e) { + console.error("AI Analysis failed:", e); + if (logContent) logContent.innerHTML = `
분석 실패: 네트워크 오류가 발생했습니다.
`; + } +} + +// --- 미리보기 제어 --- +function showPreview(index, event) { + if (event && (event.target.closest('.btn-group') || event.target.closest('.path-display'))) return; + const file = currentFiles[index]; + if (!file) return; + + const previewArea = document.getElementById('mailPreviewArea'); + const toggleIcon = document.getElementById('previewToggleIcon'); + const fullViewBtn = document.getElementById('fullViewBtn'); + const previewContainer = document.getElementById('previewContainer'); + + if (previewArea) { + previewArea.classList.add('active'); + if (toggleIcon) toggleIcon.innerText = '▶'; + } + + const fileUrl = Utils.getSafeFileUrl(file.name); + if (fullViewBtn) { + fullViewBtn.style.display = 'block'; + fullViewBtn.onclick = () => window.open(fileUrl, 'PMFullView', 'width=1000,height=800'); + } + + if (file.name.toLowerCase().endsWith('.pdf')) { + previewContainer.innerHTML = ``; + } else { + previewContainer.innerHTML = `
${file.name}
`; + } + + document.querySelectorAll('.attachment-item').forEach(item => item.classList.remove('active')); + if (event?.currentTarget) event.currentTarget.classList.add('active'); +} + +function togglePreviewAuto() { + const area = document.getElementById('mailPreviewArea'); + const icon = document.getElementById('previewToggleIcon'); + if (area) { + const isActive = area.classList.toggle('active'); + if (icon) icon.innerText = isActive ? '▶' : '◀'; + } +} + +// --- 메일 리스트 제어 --- +function renderMailList(tabType, mailsToShow = null) { + currentMailTab = tabType; + const container = document.querySelector('.mail-items-container'); + if (!container) return; + + const mails = mailsToShow || MAIL_SAMPLES[tabType] || []; + filteredMails = mails; + updateBulkActionBar(); + + container.innerHTML = mails.map((mail, idx) => ` +
+ +
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+ ${mail.person} +
${mail.time}
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${mail.title}
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${mail.summary}
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+
+ `).join(''); + + const activeIdx = mails.findIndex(m => m.active); + if (activeIdx !== -1) updateMailContent(mails[activeIdx]); +} + +function selectMailItem(el, index) { + document.querySelectorAll('.mail-item').forEach(item => item.classList.remove('active')); + el.classList.add('active'); + const mail = filteredMails[index]; + if (mail) updateMailContent(mail); +} + +function updateMailContent(mail) { + const title = document.querySelector('.mail-content-header h2'); + if (title) title.innerText = mail.title; + document.querySelector('.mail-body').innerHTML = mail.summary.replace(/\n/g, '
') + "

본 내용은 샘플 데이터입니다."; +} + +function switchMailTab(el, tabType) { + document.querySelectorAll('.mail-tab').forEach(tab => tab.classList.remove('active')); + el.classList.add('active'); + renderMailList(tabType); +} + +// --- 경로 선택 모달 --- +function openPathModal(index, event) { + if (event) event.stopPropagation(); + editingIndex = index; + const tabSelect = document.getElementById('tabSelect'); + if (tabSelect) { + tabSelect.innerHTML = Object.keys(HIERARCHY).map(tab => ``).join(''); + updateCategories(); + ModalManager.open('pathModal'); + } +} + +function updateCategories() { + const tab = document.getElementById('tabSelect').value; + document.getElementById('categorySelect').innerHTML = Object.keys(HIERARCHY[tab]).map(cat => ``).join(''); + updateSubs(); +} + +function updateSubs() { + const tab = document.getElementById('tabSelect').value; + const cat = document.getElementById('categorySelect').value; + document.getElementById('subSelect').innerHTML = HIERARCHY[tab][cat].map(sub => 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document.getElementById('addressBookBody'); + if (!body) return; + body.innerHTML = addressBookData.map((c, idx) => ` + + ${c.name}${c.dept}${c.email}${c.phone} + + + + + `).join(''); +} + +function toggleAddContactForm() { + const form = document.getElementById('addContactForm'); + if (form.style.display === 'none') form.style.display = 'block'; + else { form.style.display = 'none'; contactEditingIndex = -1; } +} + +function editContact(index) { + const c = addressBookData[index]; + contactEditingIndex = index; + document.getElementById('newContactName').value = c.name; + document.getElementById('newContactDept').value = c.dept; + document.getElementById('newContactEmail').value = c.email; + document.getElementById('newContactPhone').value = c.phone; + document.getElementById('addContactForm').style.display = 'block'; +} + +function deleteContact(index) { + if (confirm(`'${addressBookData[index].name}'님을 삭제하시겠습니까?`)) { addressBookData.splice(index, 1); renderAddressBook(); } +} + +function addContact() { + const name = document.getElementById('newContactName').value; + if (!name) return alert("이름을 입력해주세요."); + const data = { name, dept: document.getElementById('newContactDept').value, email: document.getElementById('newContactEmail').value, phone: document.getElementById('newContactPhone').value }; + if (contactEditingIndex > -1) addressBookData[contactEditingIndex] = data; + else addressBookData.push(data); + renderAddressBook(); toggleAddContactForm(); +} + +// --- 공통 액션 --- +function updateBulkActionBar() { + const count = document.querySelectorAll('.mail-item-checkbox:checked').length; + const bar = document.getElementById('mailBulkActions'); + if (count > 0) { bar.classList.add('active'); document.getElementById('selectedCount').innerText = `${count}개 선택됨`; } + else bar.classList.remove('active'); +} + +// 초기화 +document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { + loadAttachments(); + renderMailList('inbound'); +}); diff --git a/log_analysis_result.txt b/log_analysis_result.txt new file mode 100644 index 0000000..f979ecd --- /dev/null +++ b/log_analysis_result.txt @@ -0,0 +1,42 @@ +[Raw Log Samples] +- 2026.03.30, 폴더 삭제 +- 2025.12.07, 파일 업로드 +- 2025.12.01, 파일 다운로드 +- 2025.11.26, 파일 다운로드 +- 2025.11.24, 파일 이름 변경 +- 2025.11.20, 부관리자 권한 추가 +- 2025.11.19, 보안참여자 권한 추가 +- 2025.11.03, 부관리자 권한 추가 +- 2025.10.17, 일반참여자 권한 추가 +- 2025.10.14, 참관자 권한 추가 +- 2025.09.25, 일반참여자 권한 추가 +- 2025.09.24, 부관리자 권한 추가 +- 2025.09.23, 부관리자 권한 추가 +- 2026.01.29, 폴더 삭제 +- 2025.12.12, 폴더 자동 삭제 +- 2025.11.26, 폴더 이름 변경 +- 2025.11.21, 참관자 권한 추가 +- 2025.10.30, 폴더 삭제 +- 2025.09.25, 부관리자 권한 추가 +- 2026.03.25, PDF 변환 + +[Log Patterns Frequency] +(46) [DATE], 파일 업로드 +(35) [DATE], 파일 다운로드 +(28) [DATE], PDF 변환 +(21) [DATE], 폴더 삭제 +(12) [DATE], 폴더 자동 삭제 +(12) [DATE], 폴더 이름 변경 +(11) [DATE], 부관리자 권한 추가 +(11) [DATE], 휴지통으로 이동 +(9) [DATE], 파일 이름 변경 +(9) [DATE], 새 폴더 생성 +(6) [DATE], 보안참여자 권한 추가 +(6) [DATE], AI요약 +(5) [DATE], 일반참여자 권한 추가 +(4) [DATE], 참관자 권한 추가 +(3) [DATE], 부관리자 권한 삭제 +(2) [DATE], 참관자 권한 삭제 +(1) [DATE], 폴더 권한 설정 +(1) [DATE], 일반참여자 권한 삭제 +(1) [DATE], 첨부파일 추가 \ No newline at end of file diff --git a/log_scorer.py b/log_scorer.py new file mode 100644 index 0000000..6a64e13 --- /dev/null +++ b/log_scorer.py @@ -0,0 +1,63 @@ +import re + +class LogScorer: + """로그 텍스트의 시맨틱 가치를 판별하여 점수화하는 모듈 (SWVW)""" + + # 업무 가치 범주별 가중치 정의 + # 1.0: 핵심 의사결정/계약, 0.7: 지능형/권한관리, 0.4: 일반관리, 0.1: 단순활동 + WEIGHT_MAP = { + "CORE": 1.0, # 설계변경, 실정보고, 계약, 정산 등 (추후 확장 대비) + "INTELLIGENT": 0.7, # AI요약, PDF변환, 분석 등 + "AUTH": 0.6, # 권한 추가, 보안 설정 등 + "MGMT": 0.4, # 업로드, 수정, 이름 변경 등 + "SIMPLE": 0.2, # 다운로드, 삭제, 생성 등 + "AUTO": 0.0 # 자동 삭제, 시스템 로그 등 + } + + # 범주별 키워드 정의 (실무 문맥 반영) + KEYWORDS = { + "CORE": ["보고", "계약", "정산", "설계", "검토", "승인", "공문", "통보"], + "INTELLIGENT": ["AI", "요약", "변환", "PDF"], + "AUTH": ["권한", "참여자", "관리자", "보안"], + "MGMT": ["업로드", "수정", "변경", "첨부", "추가"], + "SIMPLE": ["다운로드", "생성", "이동", "삭제"], + "AUTO": ["자동", "시스템"] + } + + @classmethod + def get_score(cls, log_text): + """로그 텍스트를 분석하여 0.0 ~ 1.0 사이의 가치 점수를 반환""" + if not log_text or log_text == "데이터 없음": + return 0.0 + + # 날짜 부분 제거 (예: "2024.03.01, " 제거) + clean_log = re.sub(r'^\d{2,4}\.\d{2}\.\d{2},\s*', '', log_text) + + # 1. 특정 키워드 매칭을 통한 기본 범주 판별 + for category, keywords in cls.KEYWORDS.items(): + if any(k in clean_log for k in keywords): + # '자동 삭제'는 별도 처리 + if category == "SIMPLE" and "자동" in clean_log: + return cls.WEIGHT_MAP["AUTO"] + return cls.WEIGHT_MAP[category] + + return 0.3 # 기본값 (분류되지 않은 활동) + + @classmethod + def calculate_work_density(cls, logs): + """로그 목록을 받아 평균 업무 밀도 산출""" + if not logs: return 0.0 + scores = [cls.get_score(log) for log in logs] + return sum(scores) / len(scores) + +# 테스트 코드 +if __name__ == "__main__": + test_logs = [ + "2026.03.30, 하도급 계약 통보서 검토", + "2026.03.25, AI요약 완료", + "2026.03.20, 부관리자 권한 추가", + "2026.03.15, 파일 업로드", + "2026.03.10, 폴더 자동 삭제" + ] + for log in test_logs: + print(f"Log: {log} => Score: {LogScorer.get_score(log)}") diff --git a/migrate_to_docker.py b/migrate_to_docker.py new file mode 100644 index 0000000..cf071eb --- /dev/null +++ b/migrate_to_docker.py @@ -0,0 +1,124 @@ +import pymysql +import os +import sys + +def migrate(): + # Source DB (Windows Host) connection details + # We can use the IP from current DB_HOST or fallback to 172.26.208.1 + src_host = os.getenv('DB_HOST', '172.26.208.1') + src_user = os.getenv('DB_USER', 'root') + src_password = os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434') + + # Target DB (Docker container) connection details + # Inside container, 'db' refers to the MariaDB service. + # Note: we connect to target's internal port 3306. + tgt_host = 'db' + tgt_user = 'root' + tgt_password = '45278434' + + databases = ['PM_proto', 'PM_proto_test'] + + print(f"Starting migration from Source ({src_host}:3306) to Target ({tgt_host}:3306)...") + + try: + # Establish connection to source + src_conn = pymysql.connect( + host=src_host, + user=src_user, + password=src_password, + charset='utf8mb4' + ) + print("Connected to Source Database successfully.") + except Exception as e: + print(f"Failed to connect to Source Database: {e}") + sys.exit(1) + + try: + # Establish connection to target + tgt_conn = pymysql.connect( + host=tgt_host, + user=tgt_user, + password=tgt_password, + charset='utf8mb4' + ) + print("Connected to Target Database successfully.") + except Exception as e: + print(f"Failed to connect to Target Database: {e}") + src_conn.close() + sys.exit(1) + + try: + with src_conn.cursor() as src_cur, tgt_conn.cursor() as tgt_cur: + # Disable foreign key checks to prevent dependency order issues during creation + tgt_cur.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0") + for db_name in databases: + print(f"\n--- Migrating Database: {db_name} ---") + + # Check if database exists in source + src_cur.execute(f"SHOW DATABASES LIKE '{db_name}'") + if not src_cur.fetchone(): + print(f"Database {db_name} does not exist in source. Skipping.") + continue + + # Create database on target + tgt_cur.execute(f"CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `{db_name}` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci") + print(f"Created database {db_name} on target (or already exists).") + + # Switch to database + src_cur.execute(f"USE `{db_name}`") + tgt_cur.execute(f"USE `{db_name}`") + + # Get list of tables + src_cur.execute("SHOW TABLES") + tables = [r[0] for r in src_cur.fetchall()] + print(f"Tables to migrate: {tables}") + + for table in tables: + print(f" Migrating table: {table}...") + + # Get CREATE TABLE statement + src_cur.execute(f"SHOW CREATE TABLE `{table}`") + create_stmt = src_cur.fetchone()[1] + # Replace MySQL 8.0 specific collation with MariaDB compatible collation + create_stmt = create_stmt.replace('utf8mb4_0900_ai_ci', 'utf8mb4_general_ci') + + # Drop table on target if exists + tgt_cur.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS `{table}`") + + # Create table on target + tgt_cur.execute(create_stmt) + + # Get data from source + src_cur.execute(f"SELECT * FROM `{table}`") + rows = src_cur.fetchall() + + if not rows: + print(f" Table {table} is empty.") + continue + + # Get columns list + src_cur.execute(f"DESCRIBE `{table}`") + cols = [r[0] for r in src_cur.fetchall()] + + # Insert data into target + col_names = ", ".join([f"`{c}`" for c in cols]) + placeholders = ", ".join(["%s"] * len(cols)) + insert_stmt = f"INSERT INTO `{table}` ({col_names}) VALUES ({placeholders})" + + tgt_cur.executemany(insert_stmt, rows) + tgt_conn.commit() + print(f" Successfully migrated {len(rows)} rows into {table}.") + + # Re-enable foreign key checks after completion + with tgt_conn.cursor() as tgt_cur: + tgt_cur.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1") + print("\nMigration completed successfully!") + except Exception as e: + print(f"Error during migration: {e}") + tgt_conn.rollback() + finally: + src_conn.close() + tgt_conn.close() + +if __name__ == "__main__": + migrate() diff --git a/prediction_service.py b/prediction_service.py index 7212d0b..3c95c9a 100644 --- a/prediction_service.py +++ b/prediction_service.py @@ -1,97 +1,97 @@ -import numpy as np -from datetime import datetime - -class SOIPredictionService: - """학습형 시계열 예측 및 피처 추출 엔진""" - - @staticmethod - def get_historical_soi(cursor, project_id): - """DB에서 프로젝트의 과거 SOI 히스토리를 시퀀스로 추출""" - cursor.execute(""" - SELECT crawl_date, file_count, recent_log - FROM projects_history - WHERE project_id = %s - ORDER BY crawl_date ASC - """, (project_id,)) - return cursor.fetchall() - - @staticmethod - def extract_vitality_features(history): - """딥러닝 학습을 위한 4대 핵심 피처 추출 (Feature Engineering)""" - if len(history) < 2: - return {"velocity": 0, "acceleration": 0, "consistency": 0.5, "density": 0.1} - - # 실제 데이터 구조에 맞게 보정 - counts = [] - for h in history: - try: - val = int(h['file_count']) if h['file_count'] is not None else 0 - counts.append(val) - except: - counts.append(0) - - # 1. 활동 속도 (Velocity) - velocity = np.diff(counts).mean() if len(counts) > 1 else 0 - - # 2. 활동 가속도 (Acceleration): 최근 활동이 빨라지는지 느려지는지 - acceleration = np.diff(np.diff(counts)).mean() if len(counts) > 2 else 0 - - # 3. 로그 밀도 (Density): 전체 기간 대비 실제 로그 발생 비율 - logs = [h['recent_log'] for h in history if h['recent_log'] and h['recent_log'] != "데이터 없음"] - density = len(logs) / len(history) if len(history) > 0 else 0 - - # 4. 관리 일관성 (Consistency): 업데이트 간격의 표준편차 (낮을수록 좋음) - # (현재 데이터는 일일 크롤링이므로 로그 텍스트 변화 시점을 기준으로 간격 계산 가능) - - return { - "velocity": float(velocity), - "acceleration": float(acceleration), - "density": float(density), - "sample_count": len(history) - } - - @staticmethod - def predict_future_soi(current_soi, history, days_ahead=14): - """기존 점수와 시계열 피처를 결합하여 미래 점수 예측""" - # 데이터가 너무 적으면 무조건 보수적 감쇄 (14일 기준 약 -2.1점) - if not history or len(history) < 3: - return round(max(0, min(100, current_soi - (0.15 * days_ahead))), 1) - - features = SOIPredictionService.extract_vitality_features(history) - current_val = float(current_soi) - - # [정밀 정체 분석] - # 1. 파일 수 변화 확인 (최근 5개 샘플) - recent_counts = [int(h['file_count'] or 0) for h in history[-5:]] - is_hard_stagnant = len(set(recent_counts)) <= 1 # 파일 수 변동이 전혀 없음 - - # 2. 최근 로그 상태 확인 - last_log = history[-1]['recent_log'] - is_no_activity = last_log is None or last_log == "데이터 없음" or "폴더자동삭제" in last_log - - # [모멘텀 산출 로직 개편] - if is_hard_stagnant: - # 파일 변화가 없다면 아무리 로그가 있어도 '유지 관리'일 뿐 '성장'이 아님 - # 오히려 시간이 갈수록 기술 부채와 데이터 노후화가 진행된다고 판단 (강력 패널티) - momentum_factor = -2.5 if is_no_activity else -1.0 - else: - # 실질적인 파일 수 변화(Velocity)가 있을 때만 긍정적 모멘텀 검토 - v_gain = features['velocity'] * 0.5 - d_gain = features['density'] * 0.8 - momentum_factor = v_gain + d_gain - 0.5 # 기본적으로 하향 압력 부여 - - # 예측 로직: 현재값 + 모멘텀 - (시간에 따른 자연 부식) - # 정체 시 momentum_factor가 -1.0~-2.5이므로 감쇄가 매우 빠름 - decay_constant = 0.08 - predicted = current_val + momentum_factor - (decay_constant * days_ahead) - - # [최종 방어 로직] - # 실질적 파일 증가(velocity > 0)가 포착되지 않았다면 예보는 현재값보다 클 수 없음 - if features['velocity'] <= 0 and predicted > current_val: - predicted = current_val - 1.5 # 강제 하락 - - # 사망 선고 (AVI가 이미 낮고 정체 중이면 0에 수렴하도록 가속) - if current_val < 20 and is_hard_stagnant: - predicted = max(0, predicted - 5.0) - - return round(max(0, min(100, predicted)), 1) +import numpy as np +from datetime import datetime + +class SOIPredictionService: + """학습형 시계열 예측 및 피처 추출 엔진""" + + @staticmethod + def get_historical_avi(cursor, project_id): + """DB에서 프로젝트의 과거 AVI 히스토리를 시퀀스로 추출""" + cursor.execute(""" + SELECT crawl_date, file_count, recent_log + FROM projects_history + WHERE project_id = %s + ORDER BY crawl_date ASC + """, (project_id,)) + return cursor.fetchall() + + @staticmethod + def extract_vitality_features(history): + """딥러닝 학습을 위한 4대 핵심 피처 추출 (Feature Engineering)""" + if len(history) < 2: + return {"velocity": 0, "acceleration": 0, "consistency": 0.5, "density": 0.1} + + # 실제 데이터 구조에 맞게 보정 + counts = [] + for h in history: + try: + val = int(h['file_count']) if h['file_count'] is not None else 0 + counts.append(val) + except: + counts.append(0) + + # 1. 활동 속도 (Velocity) + velocity = np.diff(counts).mean() if len(counts) > 1 else 0 + + # 2. 활동 가속도 (Acceleration): 최근 활동이 빨라지는지 느려지는지 + acceleration = np.diff(np.diff(counts)).mean() if len(counts) > 2 else 0 + + # 3. 로그 밀도 (Density): 전체 기간 대비 실제 로그 발생 비율 + logs = [h['recent_log'] for h in history if h['recent_log'] and h['recent_log'] != "데이터 없음"] + density = len(logs) / len(history) if len(history) > 0 else 0 + + # 4. 관리 일관성 (Consistency): 업데이트 간격의 표준편차 (낮을수록 좋음) + # (현재 데이터는 일일 크롤링이므로 로그 텍스트 변화 시점을 기준으로 간격 계산 가능) + + return { + "velocity": float(velocity), + "acceleration": float(acceleration), + "density": float(density), + "sample_count": len(history) + } + + @staticmethod + def predict_future_avi(current_avi, history, days_ahead=14): + """기존 점수와 시계열 피처를 결합하여 미래 점수 예측""" + # 데이터가 너무 적으면 무조건 보수적 감쇄 (14일 기준 약 -2.1점) + if not history or len(history) < 3: + return round(max(0, min(100, current_avi - (0.15 * days_ahead))), 1) + + features = SOIPredictionService.extract_vitality_features(history) + current_val = float(current_avi) + + # [정밀 정체 분석] + # 1. 파일 수 변화 확인 (최근 5개 샘플) + recent_counts = [int(h['file_count'] or 0) for h in history[-5:]] + is_hard_stagnant = len(set(recent_counts)) <= 1 # 파일 수 변동이 전혀 없음 + + # 2. 최근 로그 상태 확인 + last_log = history[-1]['recent_log'] + is_no_activity = last_log is None or last_log == "데이터 없음" or "폴더자동삭제" in last_log + + # [모멘텀 산출 로직 개편] + if is_hard_stagnant: + # 파일 변화가 없다면 아무리 로그가 있어도 '유지 관리'일 뿐 '성장'이 아님 + # 오히려 시간이 갈수록 기술 부채와 데이터 노후화가 진행된다고 판단 (강력 패널티) + momentum_factor = -2.5 if is_no_activity else -1.0 + else: + # 실질적인 파일 수 변화(Velocity)가 있을 때만 긍정적 모멘텀 검토 + v_gain = features['velocity'] * 0.5 + d_gain = features['density'] * 0.8 + momentum_factor = v_gain + d_gain - 0.5 # 기본적으로 하향 압력 부여 + + # 예측 로직: 현재값 + 모멘텀 - (시간에 따른 자연 부식) + # 정체 시 momentum_factor가 -1.0~-2.5이므로 감쇄가 매우 빠름 + decay_constant = 0.08 + predicted = current_val + momentum_factor - (decay_constant * days_ahead) + + # [최종 방어 로직] + # 실질적 파일 증가(velocity > 0)가 포착되지 않았다면 예보는 현재값보다 클 수 없음 + if features['velocity'] <= 0 and predicted > current_val: + predicted = current_val - 1.5 # 강제 하락 + + # 사망 선고 (AVI가 이미 낮고 정체 중이면 0에 수렴하도록 가속) + if current_val < 20 and is_hard_stagnant: + predicted = max(0, predicted - 5.0) + + return round(max(0, min(100, predicted)), 1) diff --git a/project_service.py b/project_service.py index 6ad3702..7ec2f75 100644 --- a/project_service.py +++ b/project_service.py @@ -1,33 +1,33 @@ -from sql_queries import DashboardQueries - -class ProjectService: - @staticmethod - def get_available_dates_logic(cursor): - cursor.execute(DashboardQueries.GET_AVAILABLE_DATES) - rows = cursor.fetchall() - return [row['crawl_date'].strftime("%Y.%m.%d") for row in rows if row['crawl_date']] - - @staticmethod - def get_project_data_logic(cursor, date_str): - target_date = date_str.replace(".", "-") if date_str and date_str != "-" else None - - if not target_date: - cursor.execute(DashboardQueries.GET_LAST_CRAWL_DATE) - res = cursor.fetchone() - target_date = res['last_date'] - - if not target_date: - return {"projects": []} - - cursor.execute(DashboardQueries.GET_PROJECT_LIST, (target_date,)) - rows = cursor.fetchall() - - projects = [] - for r in rows: - name = r['short_nm'] if r['short_nm'] and r['short_nm'].strip() else r['project_nm'] - projects.append([ - name, r['department'], r['master'], - r['recent_log'], r['file_count'], - r['continent'], r['country'] - ]) - return {"projects": projects} +from sql_queries import DashboardQueries + +class ProjectService: + @staticmethod + def get_available_dates_logic(cursor): + cursor.execute(DashboardQueries.GET_AVAILABLE_DATES) + rows = cursor.fetchall() + return [row['crawl_date'].strftime("%Y.%m.%d") for row in rows if row['crawl_date']] + + @staticmethod + def get_project_data_logic(cursor, date_str): + target_date = date_str.replace(".", "-") if date_str and date_str != "-" else None + + if not target_date: + cursor.execute(DashboardQueries.GET_LAST_CRAWL_DATE) + res = cursor.fetchone() + target_date = res['last_date'] + + if not target_date: + return {"projects": []} + + cursor.execute(DashboardQueries.GET_PROJECT_LIST, (target_date,)) + rows = cursor.fetchall() + + projects = [] + for r in rows: + name = r['short_nm'] if r['short_nm'] and r['short_nm'].strip() else r['project_nm'] + projects.append([ + name, r['department'], r['master'], + r['recent_log'], r['file_count'], + r['continent'], r['country'] + ]) + return {"projects": projects} diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index 71c0078..70c64e2 100644 --- a/requirements.txt +++ b/requirements.txt @@ -1,5 +1,12 @@ -fastapi==0.110.0 -uvicorn==0.29.0 -playwright==1.42.0 -python-dotenv==1.0.1 -pypdf==4.1.0 \ No newline at end of file +fastapi==0.110.0 +uvicorn==0.29.0 +playwright==1.42.0 +python-dotenv==1.0.1 +pypdf==4.1.0 +pymysql +jinja2 +pytesseract +pdf2image +numpy +pandas +openpyxl \ No newline at end of file diff --git a/schemas.py b/schemas.py index 790822f..b14c0a6 100644 --- a/schemas.py +++ b/schemas.py @@ -1,10 +1,10 @@ -from pydantic import BaseModel - -class AuthRequest(BaseModel): - user_id: str - password: str - -class InquiryReplyRequest(BaseModel): - reply: str - status: str - handler: str +from pydantic import BaseModel + +class AuthRequest(BaseModel): + user_id: str + password: str + +class InquiryReplyRequest(BaseModel): + reply: str + status: str + handler: str diff --git a/server.py b/server.py index 11b04ea..2623928 100644 --- a/server.py +++ b/server.py @@ -1,182 +1,187 @@ -import os -import sys -import asyncio -import pymysql -from fastapi import FastAPI, Request -from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware -from fastapi.responses import StreamingResponse, FileResponse -from fastapi.staticfiles import StaticFiles -from fastapi.templating import Jinja2Templates - -from analyze import analyze_file_content -from crawler_service import run_crawler_service, crawl_stop_event -from schemas import AuthRequest, InquiryReplyRequest -from inquiry_service import InquiryService -from project_service import ProjectService -from analysis_service import AnalysisService - -# --- 환경 설정 --- -os.environ["PYTHONIOENCODING"] = "utf-8" -TESSDATA_PREFIX = os.getenv("TESSDATA_PREFIX", r"C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata") -os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_PREFIX - -app = FastAPI(title="Project Master Overseas API") -templates = Jinja2Templates(directory="templates") - -# 정적 파일 마운트 -app.mount("/style", StaticFiles(directory="style"), name="style") -app.mount("/js", StaticFiles(directory="js"), name="js") -app.mount("/sample_files", StaticFiles(directory="sample"), name="sample_files") - -app.add_middleware( - CORSMiddleware, - allow_origins=["*"], - allow_credentials=False, - allow_methods=["*"], - allow_headers=["*"], -) - -# --- 유틸리티 함수 --- -def get_db_connection(): - """MySQL 데이터베이스 연결을 반환""" - return pymysql.connect( - host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'), - user=os.getenv('DB_USER', 'root'), - password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'), - database=os.getenv('DB_NAME', 'PM_proto'), - charset='utf8mb4', - cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor - ) - -async def run_in_threadpool(func, *args): - """동기 함수를 비차단 방식으로 실행""" - loop = asyncio.get_event_loop() - return await loop.run_in_executor(None, func, *args) - -# --- HTML 라우팅 --- -@app.get("/") -async def root(request: Request): - return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request}) - -@app.get("/dashboard") -async def get_dashboard(request: Request): - return templates.TemplateResponse("dashboard.html", {"request": request}) - -@app.get("/mailTest") -async def get_mail_test(request: Request): - return templates.TemplateResponse("mailTest.html", {"request": request}) - -@app.get("/inquiries") -async def get_inquiries_page(request: Request): - return templates.TemplateResponse("inquiries.html", {"request": request}) - -@app.get("/analysis") -async def get_analysis_page(request: Request): - return templates.TemplateResponse("analysis.html", {"request": request}) - -# --- 문의사항 API --- -@app.get("/api/inquiries") -async def get_inquiries(pm_type: str = None, category: str = None, status: str = None, keyword: str = None): - try: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - return InquiryService.get_inquiries_logic(cursor, pm_type, category, status, keyword) - except Exception as e: - return {"error": str(e)} - -@app.get("/api/inquiries/{id}") -async def get_inquiry_detail(id: int): - try: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - return InquiryService.get_inquiry_detail_logic(cursor, id) - except Exception as e: - return {"error": str(e)} - -@app.post("/api/inquiries/{id}/reply") -async def update_inquiry_reply(id: int, req: InquiryReplyRequest): - try: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - return InquiryService.update_inquiry_reply_logic(cursor, conn, id, req) - except Exception as e: - return {"error": str(e)} - -@app.delete("/api/inquiries/{id}/reply") -async def delete_inquiry_reply(id: int): - try: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - return InquiryService.delete_inquiry_reply_logic(cursor, conn, id) - except Exception as e: - return {"error": str(e)} - -# --- 프로젝트 및 히스토리 API --- -@app.get("/available-dates") -async def get_available_dates(): - try: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - return ProjectService.get_available_dates_logic(cursor) - except Exception as e: - return {"error": str(e)} - -@app.get("/project-data") -async def get_project_data(date: str = None): - try: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - return ProjectService.get_project_data_logic(cursor, date) - except Exception as e: - return {"error": str(e)} - -# --- 분석 API (AnalysisService 연동) --- -@app.get("/project-activity") -async def get_project_activity(date: str = None): - try: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - return AnalysisService.get_project_activity_logic(cursor, date) - except Exception as e: - return {"error": str(e)} - -@app.get("/api/analysis/p-war") -async def get_p_war_analysis(): - try: - with get_db_connection() as conn: - with conn.cursor() as cursor: - return AnalysisService.get_p_zsr_analysis_logic(cursor) - except Exception as e: - return {"error": str(e)} - -# --- 수집 및 동기화 API --- -@app.post("/auth/crawl") -async def auth_crawl(req: AuthRequest): - if req.user_id == os.getenv("PM_USER_ID") and req.password == os.getenv("PM_PASSWORD"): - return {"success": True} - return {"success": False, "message": "크롤링을 할 수 없습니다."} - -@app.get("/sync") -async def sync_data(): - return StreamingResponse(run_crawler_service(), media_type="text_event-stream") - -@app.get("/stop-sync") -async def stop_sync(): - crawl_stop_event.set() - return {"success": True} - -# --- 파일 및 첨부파일 API --- -@app.get("/attachments") -async def get_attachments(): - path = "sample" - if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) - return [{"name": f, "size": f"{os.path.getsize(os.path.join(path, f))/1024:.1f} KB"} - for f in os.listdir(path) if os.path.isfile(os.path.join(path, f))] - -@app.get("/analyze-file") -async def analyze_file(filename: str): - return await run_in_threadpool(analyze_file_content, filename) - -@app.get("/sample.png") -async def get_sample_img(): - return FileResponse("sample.png") +import os +import sys +import asyncio +import pymysql +from fastapi import FastAPI, Request +from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware +from fastapi.responses import StreamingResponse, FileResponse +from fastapi.staticfiles import StaticFiles +from fastapi.templating import Jinja2Templates + +from analyze import analyze_file_content +from crawler_service import run_crawler_service, crawl_stop_event +from schemas import AuthRequest, InquiryReplyRequest +from inquiry_service import InquiryService +from project_service import ProjectService +from analysis_service import AnalysisService + +# --- 환경 설정 --- +os.environ["PYTHONIOENCODING"] = "utf-8" +if os.name == 'posix': # Linux (Docker) + DEFAULT_TESSDATA = "/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata" +else: # Windows + DEFAULT_TESSDATA = r"C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata" + +TESSDATA_PREFIX = os.getenv("TESSDATA_PREFIX", DEFAULT_TESSDATA) +os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_PREFIX + +app = FastAPI(title="Project Master Overseas API") +templates = Jinja2Templates(directory="templates") + +# 정적 파일 마운트 +app.mount("/style", StaticFiles(directory="style"), name="style") +app.mount("/js", StaticFiles(directory="js"), name="js") +app.mount("/sample_files", StaticFiles(directory="sample"), name="sample_files") + +app.add_middleware( + CORSMiddleware, + allow_origins=["*"], + allow_credentials=False, + allow_methods=["*"], + allow_headers=["*"], +) + +# --- 유틸리티 함수 --- +def get_db_connection(): + """MySQL 데이터베이스 연결을 반환""" + return pymysql.connect( + host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'), + user=os.getenv('DB_USER', 'root'), + password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'), + database=os.getenv('DB_NAME', 'PM_proto'), + charset='utf8mb4', + cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor + ) + +async def run_in_threadpool(func, *args): + """동기 함수를 비차단 방식으로 실행""" + loop = asyncio.get_event_loop() + return await loop.run_in_executor(None, func, *args) + +# --- HTML 라우팅 --- +@app.get("/") +async def root(request: Request): + return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request}) + +@app.get("/dashboard") +async def get_dashboard(request: Request): + return templates.TemplateResponse("dashboard.html", {"request": request}) + +@app.get("/mailTest") +async def get_mail_test(request: Request): + return templates.TemplateResponse("mailTest.html", {"request": request}) + +@app.get("/inquiries") +async def get_inquiries_page(request: Request): + return templates.TemplateResponse("inquiries.html", {"request": request}) + +@app.get("/analysis") +async def get_analysis_page(request: Request): + return templates.TemplateResponse("analysis.html", {"request": request}) + +# --- 문의사항 API --- +@app.get("/api/inquiries") +async def get_inquiries(pm_type: str = None, category: str = None, status: str = None, keyword: str = None): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return InquiryService.get_inquiries_logic(cursor, pm_type, category, status, keyword) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.get("/api/inquiries/{id}") +async def get_inquiry_detail(id: int): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return InquiryService.get_inquiry_detail_logic(cursor, id) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.post("/api/inquiries/{id}/reply") +async def update_inquiry_reply(id: int, req: InquiryReplyRequest): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return InquiryService.update_inquiry_reply_logic(cursor, conn, id, req) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.delete("/api/inquiries/{id}/reply") +async def delete_inquiry_reply(id: int): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return InquiryService.delete_inquiry_reply_logic(cursor, conn, id) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +# --- 프로젝트 및 히스토리 API --- +@app.get("/available-dates") +async def get_available_dates(): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return ProjectService.get_available_dates_logic(cursor) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.get("/project-data") +async def get_project_data(date: str = None): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return ProjectService.get_project_data_logic(cursor, date) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +# --- 분석 API (AnalysisService 연동) --- +@app.get("/project-activity") +async def get_project_activity(date: str = None): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return AnalysisService.get_project_activity_logic(cursor, date) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.get("/api/analysis/p-war") +async def get_p_war_analysis(): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return AnalysisService.get_p_zsr_analysis_logic(cursor) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +# --- 수집 및 동기화 API --- +@app.post("/auth/crawl") +async def auth_crawl(req: AuthRequest): + if req.user_id == os.getenv("PM_USER_ID") and req.password == os.getenv("PM_PASSWORD"): + return {"success": True} + return {"success": False, "message": "크롤링을 할 수 없습니다."} + +@app.get("/sync") +async def sync_data(): + return StreamingResponse(run_crawler_service(), media_type="text_event-stream") + +@app.get("/stop-sync") +async def stop_sync(): + crawl_stop_event.set() + return {"success": True} + +# --- 파일 및 첨부파일 API --- +@app.get("/attachments") +async def get_attachments(): + path = "sample" + if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) + return [{"name": f, "size": f"{os.path.getsize(os.path.join(path, f))/1024:.1f} KB"} + for f in os.listdir(path) if os.path.isfile(os.path.join(path, f))] + +@app.get("/analyze-file") +async def analyze_file(filename: str): + return await run_in_threadpool(analyze_file_content, filename) + +@app.get("/sample.png") +async def get_sample_img(): + return FileResponse("sample.png") diff --git a/server_test.py b/server_test.py new file mode 100644 index 0000000..bc0d762 --- /dev/null +++ b/server_test.py @@ -0,0 +1,190 @@ +import os +import sys +import asyncio +import pymysql +from fastapi import FastAPI, Request +from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware +from fastapi.responses import StreamingResponse, FileResponse +from fastapi.staticfiles import StaticFiles +from fastapi.templating import Jinja2Templates + +from analyze import analyze_file_content +from crawler_service_test import run_crawler_service, crawl_stop_event +from schemas import AuthRequest, InquiryReplyRequest +from inquiry_service import InquiryService +from project_service import ProjectService +from analysis_service import AnalysisService + +# --- 환경 설정 --- +os.environ["PYTHONIOENCODING"] = "utf-8" +TESSDATA_PREFIX = os.getenv("TESSDATA_PREFIX", r"C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR\tessdata") +os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_PREFIX + +app = FastAPI(title="Project Master Overseas API (TEST MODE)") +templates = Jinja2Templates(directory="templates") + +# 정적 파일 마운트 +app.mount("/style", StaticFiles(directory="style"), name="style") +app.mount("/js", StaticFiles(directory="js"), name="js") +app.mount("/sample_files", StaticFiles(directory="sample"), name="sample_files") + +app.add_middleware( + CORSMiddleware, + allow_origins=["*"], + allow_credentials=False, + allow_methods=["*"], + allow_headers=["*"], +) + +# --- 유틸리티 함수 --- +def get_db_connection(): + """MySQL 데이터베이스(TEST) 연결을 반환""" + return pymysql.connect( + host=os.getenv('DB_HOST', 'localhost'), + user=os.getenv('DB_USER', 'root'), + password=os.getenv('DB_PASSWORD', '45278434'), + database='PM_proto_test', # 테스트용 DB로 고정 + charset='utf8mb4', + cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor + ) + +async def run_in_threadpool(func, *args): + """동기 함수를 비차단 방식으로 실행""" + loop = asyncio.get_event_loop() + return await loop.run_in_executor(None, func, *args) + +# --- HTML 라우팅 --- +@app.get("/") +async def root(request: Request): + return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request}) + +@app.get("/dashboard") +@app.get("/dashboard_test") +async def get_dashboard_test(request: Request): + # 테스트 환경에서는 dashboard_test.html을 우선적으로 반환 + return templates.TemplateResponse("dashboard_test.html", {"request": request}) + +@app.get("/mailTest") +async def get_mail_test(request: Request): + return templates.TemplateResponse("mailTest.html", {"request": request}) + +@app.get("/inquiries") +async def get_inquiries_page(request: Request): + return templates.TemplateResponse("inquiries.html", {"request": request}) + +@app.get("/analysis") +@app.get("/analysis_test") +async def get_analysis_test(request: Request): + # 테스트 환경에서는 analysis_test.html을 우선적으로 반환 + return templates.TemplateResponse("analysis_test.html", {"request": request}) + +# --- 문의사항 API --- +@app.get("/api/inquiries") +async def get_inquiries(pm_type: str = None, category: str = None, status: str = None, keyword: str = None): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return InquiryService.get_inquiries_logic(cursor, pm_type, category, status, keyword) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.get("/api/inquiries/{id}") +async def get_inquiry_detail(id: int): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return InquiryService.get_inquiry_detail_logic(cursor, id) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.post("/api/inquiries/{id}/reply") +async def update_inquiry_reply(id: int, req: InquiryReplyRequest): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return InquiryService.update_inquiry_reply_logic(cursor, conn, id, req) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.delete("/api/inquiries/{id}/reply") +async def delete_inquiry_reply(id: int): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return InquiryService.delete_inquiry_reply_logic(cursor, conn, id) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +# --- 프로젝트 및 히스토리 API --- +@app.get("/available-dates") +async def get_available_dates(): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return ProjectService.get_available_dates_logic(cursor) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.get("/project-data") +async def get_project_data(date: str = None): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return ProjectService.get_project_data_logic(cursor, date) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +# --- 분석 API (AnalysisService 연동) --- +@app.get("/project-activity") +async def get_project_activity(date: str = None): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return AnalysisService.get_project_activity_logic(cursor, date) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +@app.get("/api/analysis/p-war") +async def get_p_war_analysis(): + try: + with get_db_connection() as conn: + with conn.cursor() as cursor: + return AnalysisService.get_p_zsr_analysis_logic(cursor) + except Exception as e: + return {"error": str(e)} + +# --- 수집 및 동기화 API --- +@app.post("/auth/crawl") +async def auth_crawl(req: AuthRequest): + if req.user_id == os.getenv("PM_USER_ID") and req.password == os.getenv("PM_PASSWORD"): + return {"success": True} + return {"success": False, "message": "크롤링을 할 수 없습니다."} + +@app.get("/sync") +async def sync_data(): + return StreamingResponse(run_crawler_service(), media_type="text_event-stream") + +@app.get("/stop-sync") +async def stop_sync(): + crawl_stop_event.set() + return {"success": True} + +# --- 파일 및 첨부파일 API --- +@app.get("/attachments") +async def get_attachments(): + path = "sample" + if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) + return [{"name": f, "size": f"{os.path.getsize(os.path.join(path, f))/1024:.1f} KB"} + for f in os.listdir(path) if os.path.isfile(os.path.join(path, f))] + +@app.get("/analyze-file") +async def analyze_file(filename: str): + return await run_in_threadpool(analyze_file_content, filename) + +@app.get("/sample.png") +async def get_sample_img(): + return FileResponse("sample.png") + +if __name__ == "__main__": + import uvicorn + uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8001) diff --git a/sql_queries.py b/sql_queries.py index fd61b1f..b74c0d1 100644 --- a/sql_queries.py +++ b/sql_queries.py @@ -1,67 +1,82 @@ -class InquiryQueries: - """문의사항(Inquiries) 페이지 관련 쿼리""" - # 필터링을 위한 기본 쿼리 (WHERE 1=1 포함) - SELECT_BASE = "SELECT * FROM inquiries WHERE 1=1" - ORDER_BY_DESC = "ORDER BY no DESC" - - # 상세 조회 - SELECT_BY_ID = "SELECT * FROM inquiries WHERE id = %s" - - # 답변 업데이트 (handled_date 포함) - UPDATE_REPLY = """ - UPDATE inquiries - SET reply = %s, status = %s, handler = %s, handled_date = %s - WHERE id = %s - """ - - # 답변 삭제 (초기화) - DELETE_REPLY = """ - UPDATE inquiries - SET reply = '', status = '미확인', handled_date = '' - WHERE id = %s - """ - -class DashboardQueries: - """대시보드(Dashboard) 및 프로젝트 현황 관련 쿼리""" - # 가용 날짜 목록 조회 - GET_AVAILABLE_DATES = "SELECT DISTINCT crawl_date FROM projects_history ORDER BY crawl_date DESC" - - # 최신 수집 날짜 조회 - GET_LAST_CRAWL_DATE = "SELECT MAX(crawl_date) as last_date FROM projects_history" - - # 특정 날짜 프로젝트 데이터 JOIN 조회 - GET_PROJECT_LIST = """ - SELECT m.project_nm, m.short_nm, m.department, m.master, - h.recent_log, h.file_count, m.continent, m.country - FROM projects_master m - LEFT JOIN projects_history h ON m.project_id = h.project_id AND h.crawl_date = %s - ORDER BY m.project_id ASC - """ - - # 활성도 분석을 위한 프로젝트 목록 조회 - GET_PROJECT_LIST_FOR_ANALYSIS = """ - SELECT m.project_id, m.project_nm, m.short_nm, m.department, h.recent_log, h.file_count - FROM projects_master m - LEFT JOIN projects_history h ON m.project_id = h.project_id AND h.crawl_date = %s - """ - -class CrawlerQueries: - """크롤러(Crawler) 데이터 동기화 관련 쿼리""" - # 마스터 정보 UPSERT (INSERT OR UPDATE) - UPSERT_MASTER = """ - INSERT INTO projects_master (project_id, project_nm, short_nm, master, continent, country) - VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s) - ON DUPLICATE KEY UPDATE - project_nm = VALUES(project_nm), short_nm = VALUES(short_nm), - master = VALUES(master), continent = VALUES(continent), country = VALUES(country) - """ - - # 부서 정보 업데이트 - UPDATE_DEPARTMENT = "UPDATE projects_master SET department = %s WHERE project_id = %s" - - # 히스토리(로그/파일수) 저장 - UPSERT_HISTORY = """ - INSERT INTO projects_history (project_id, crawl_date, recent_log, file_count) - VALUES (%s, CURRENT_DATE(), %s, %s) - ON DUPLICATE KEY UPDATE recent_log=VALUES(recent_log), file_count=VALUES(file_count) - """ +class InquiryQueries: + """문의사항(Inquiries) 페이지 관련 쿼리""" + # 필터링을 위한 기본 쿼리 (WHERE 1=1 포함) + SELECT_BASE = "SELECT * FROM inquiries WHERE 1=1" + ORDER_BY_DESC = "ORDER BY no DESC" + + # 상세 조회 + SELECT_BY_ID = "SELECT * FROM inquiries WHERE id = %s" + + # 답변 업데이트 (handled_date 포함) + UPDATE_REPLY = """ + UPDATE inquiries + SET reply = %s, status = %s, handler = %s, handled_date = %s + WHERE id = %s + """ + + # 답변 삭제 (초기화) + DELETE_REPLY = """ + UPDATE inquiries + SET reply = '', status = '미확인', handled_date = '' + WHERE id = %s + """ + +class DashboardQueries: + """대시보드(Dashboard) 및 프로젝트 현황 관련 쿼리""" + # 가용 날짜 목록 조회 + GET_AVAILABLE_DATES = "SELECT DISTINCT crawl_date FROM projects_history ORDER BY crawl_date DESC" + + # 최신 수집 날짜 조회 + GET_LAST_CRAWL_DATE = "SELECT MAX(crawl_date) as last_date FROM projects_history" + + # 특정 날짜(또는 그 이하 최신) 프로젝트 데이터 JOIN 조회 + GET_PROJECT_LIST = """ + SELECT m.project_nm, m.short_nm, m.department, m.master, + h.recent_log, h.file_count, m.continent, m.country + FROM projects_master m + LEFT JOIN projects_history h ON h.project_id = m.project_id AND h.crawl_date = ( + SELECT MAX(crawl_date) + FROM projects_history + WHERE project_id = m.project_id AND crawl_date <= %s + ) + ORDER BY m.project_id ASC + """ + + # 활성도 분석을 위한 프로젝트 목록 조회 (특정 날짜 이하 최신 데이터 기준) + GET_PROJECT_LIST_FOR_ANALYSIS = """ + SELECT m.project_id, m.project_nm, m.short_nm, m.department, h.recent_log, h.file_count + FROM projects_master m + LEFT JOIN projects_history h ON h.project_id = m.project_id AND h.crawl_date = ( + SELECT MAX(crawl_date) + FROM projects_history + WHERE project_id = m.project_id AND crawl_date <= %s + ) + """ + +class CrawlerQueries: + """크롤러(Crawler) 데이터 동기화 관련 쿼리""" + # 마스터 정보 UPSERT (INSERT OR UPDATE) + UPSERT_MASTER = """ + INSERT INTO projects_master (project_id, project_nm, short_nm, master, continent, country) + VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s) + ON DUPLICATE KEY UPDATE + project_nm = VALUES(project_nm), short_nm = VALUES(short_nm), + master = VALUES(master), continent = VALUES(continent), country = VALUES(country) + """ + + # 부서 정보 업데이트 + UPDATE_DEPARTMENT = "UPDATE projects_master SET department = %s WHERE project_id = %s" + + # 히스토리(로그/파일수) 저장 (날짜 지정형) + UPSERT_HISTORY_WITH_DATE = """ + INSERT INTO projects_history (project_id, crawl_date, recent_log, file_count) + VALUES (%s, %s, %s, %s) + ON DUPLICATE KEY UPDATE recent_log=VALUES(recent_log), file_count=VALUES(file_count) + """ + + # 히스토리(로그/파일수) 저장 (기본형 - 오늘 날짜) + UPSERT_HISTORY = """ + INSERT INTO projects_history (project_id, crawl_date, recent_log, file_count) + VALUES (%s, CURDATE(), %s, %s) + ON DUPLICATE KEY UPDATE recent_log=VALUES(recent_log), file_count=VALUES(file_count) + """ diff --git a/style/analysis.css b/style/analysis.css index e9d9690..e8e28a1 100644 --- a/style/analysis.css +++ b/style/analysis.css @@ -1,233 +1,233 @@ -/* ========================================================================== - Project Master Analysis - Specific Styles - (Inherits base styles from common.css) - ========================================================================== */ - -.analysis-content { - padding: 24px; - max-width: 1400px; - margin: var(--topbar-h, 36px) auto 0; -} - -/* AI Badge & Header */ -.ai-badge { - background: #6366f1; - color: white; - padding: 2px 10px; - border-radius: 20px; - font-size: 11px; - font-weight: 800; - display: inline-block; - margin-bottom: 8px; -} - -.analysis-header { - display: flex; - justify-content: space-between; - align-items: center; - margin-bottom: 24px; - padding: 10px 0; - border-bottom: 1px solid var(--border-color); -} - -.analysis-header h2 { font-size: 22px; font-weight: 800; color: var(--text-main); margin-bottom: 4px; } -.analysis-header p { font-size: 13px; color: var(--text-sub); } - -/* Top Info Grid */ -.top-info-grid { - display: grid; - grid-template-columns: 1fr 2.2fr; - gap: 16px; - margin-bottom: 24px; -} - -.dl-model-info, .soi-deep-dive { - background: white; - border-radius: var(--radius-xl); - border: 1px solid var(--border-color); - padding: 20px; - box-shadow: var(--box-shadow); -} - -.card-header { margin-bottom: 15px; display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; } -.card-header h4 { font-size: 14px; font-weight: 800; color: var(--primary-color); margin: 0; } - -.model-desc-vertical { display: flex; flex-direction: column; gap: 12px; } -.model-item-vertical { display: flex; align-items: center; gap: 12px; } -.model-tag { background: var(--bg-muted); color: var(--text-sub); padding: 2px 8px; border-radius: 4px; font-size: 10px; font-weight: 700; } - -.soi-info-columns { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 20px; } -.soi-info-column h6 { font-size: 12px; font-weight: 800; color: var(--primary-color); margin: 0 0 8px 0; } -.soi-info-column p { font-size: 11.5px; color: var(--text-sub); line-height: 1.6; margin: 0; } - -/* Chart Grid Layout */ -.analysis-charts-grid { - display: grid; - grid-template-columns: 1fr 1.8fr; - gap: 20px; - margin-bottom: 24px; -} - -.chart-container-box { - background: white; - border-radius: var(--radius-xl); - padding: 20px; - border: 1px solid var(--border-color); - height: 360px; - display: flex; - flex-direction: column; - box-shadow: var(--box-shadow); -} - -.chart-container-box h5 { margin: 0 0 15px 0; font-size: 13px; font-weight: 700; color: var(--text-main); } - -/* Timeline Analysis Card */ -.analysis-card { - background: white; - border-radius: var(--radius-xl); - border: 1px solid var(--border-color); - box-shadow: var(--box-shadow); - margin-bottom: 24px; - overflow: hidden; -} - -.analysis-card .card-header { - padding: 16px 24px; - background: #fff; - border-bottom: 1px solid var(--border-color); -} - -.analysis-card .card-body { padding: 24px; } - -/* SOI Guide Styles */ -.d-war-guide { - display: flex; - gap: 10px; - margin-bottom: 20px; - padding: 12px; - background: var(--bg-muted); - border-radius: var(--radius-lg); -} - -.guide-item { - font-size: 11px; - font-weight: 700; - padding: 4px 10px; - border-radius: 4px; - display: flex; - align-items: center; - gap: 6px; -} - -.guide-item.active-low { background: #dcfce7; color: #166534; } -.guide-item.warning-mid { background: #fef9c3; color: #854d0e; } -.guide-item.danger-high { background: #ffedd5; color: #9a3412; } -.guide-item.hazard-critical { background: #fee2e2; color: #991b1b; } - -/* Data Table Customization */ -.table-scroll-wrapper { - overflow-x: auto; - overflow-y: auto; - max-height: 600px; - border-radius: var(--radius-lg); - border: 1px solid var(--border-color); - background: white; -} - -.p-war-table { - width: 100%; - border-collapse: separate; - border-spacing: 0; - table-layout: fixed; /* 컬럼 너비 고정 */ -} - -.p-war-table th { - position: sticky; - top: 0; - z-index: 20; - background: #f8fafc; - padding: 16px 15px; - font-size: 12px; - font-weight: 800; - color: #475569; - border-bottom: 2px solid #e2e8f0; - white-space: nowrap; -} - -.p-war-table td { - padding: 14px 15px; - font-size: 13px; - border-bottom: 1px solid #f1f5f9; - vertical-align: middle; -} - -/* 컬럼별 너비 정의 */ -.p-war-table th:nth-child(1), .p-war-table td:nth-child(1) { width: 28%; text-align: left; } /* 프로젝트명 */ -.p-war-table th:nth-child(2), .p-war-table td:nth-child(2) { width: 10%; text-align: right; } /* 파일 수 */ -.p-war-table th:nth-child(3), .p-war-table td:nth-child(3) { width: 10%; text-align: right; } /* 방치일 */ -.p-war-table th:nth-child(4), .p-war-table td:nth-child(4) { width: 10%; text-align: center; } /* 상태 판정 */ -.p-war-table th:nth-child(5), .p-war-table td:nth-child(5) { width: 14%; text-align: right; } /* P-WAR+ */ -.p-war-table th:nth-child(6), .p-war-table td:nth-child(6) { width: 12%; text-align: right; } /* 현재 SOI */ -.p-war-table th:nth-child(7), .p-war-table td:nth-child(7) { width: 12%; text-align: center; } /* 실무 투입 */ -.p-war-table th:nth-child(8), .p-war-table td:nth-child(8) { width: 14%; text-align: center; } /* AI 예보 */ - -.project-row { cursor: pointer; transition: background 0.2s; } -.project-row:hover { background: var(--hover-bg) !important; } - -/* SOI Value Styling */ -.p-war-value { font-weight: 800; font-family: 'Consolas', monospace; } - -/* Accordion Detail Styles */ -.detail-row { display: none; background: #fafafa; } -.detail-row.active { display: table-row; } -.detail-container { padding: 20px 24px; } - -.formula-explanation-card { - background: white; - border-radius: var(--radius-lg); - padding: 24px; - border: 1px solid var(--border-color); - box-shadow: var(--box-shadow); -} - -.formula-header { font-size: 13px; font-weight: 700; color: #6366f1; 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.p-war-table td:nth-child(3) { width: 10%; text-align: right; } /* 방치일 */ +.p-war-table th:nth-child(4), .p-war-table td:nth-child(4) { width: 10%; text-align: center; } /* 상태 판정 */ +.p-war-table th:nth-child(5), .p-war-table td:nth-child(5) { width: 14%; text-align: right; } /* P-WAR+ */ +.p-war-table th:nth-child(6), .p-war-table td:nth-child(6) { width: 12%; text-align: right; } /* 현재 SOI */ +.p-war-table th:nth-child(7), .p-war-table td:nth-child(7) { width: 12%; text-align: center; } /* 실무 투입 */ +.p-war-table th:nth-child(8), .p-war-table td:nth-child(8) { width: 14%; text-align: center; } /* AI 예보 */ + +.project-row { cursor: pointer; transition: background 0.2s; } +.project-row:hover { background: var(--hover-bg) !important; } + +/* SOI Value Styling */ +.p-war-value { font-weight: 800; font-family: 'Consolas', monospace; } + +/* Accordion Detail Styles */ +.detail-row { display: none; background: #fafafa; } +.detail-row.active { display: table-row; } +.detail-container { padding: 20px 24px; } + +.formula-explanation-card { + background: white; + border-radius: var(--radius-lg); + padding: 24px; + border: 1px solid var(--border-color); + box-shadow: var(--box-shadow); +} + +.formula-header { font-size: 13px; font-weight: 700; color: #6366f1; margin-bottom: 15px; } + +/* Work Effort Section */ +.work-effort-section { background: var(--bg-muted); padding: 16px; border-radius: var(--radius-lg); margin-bottom: 20px; } +.work-effort-header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-bottom: 8px; } +.work-effort-bar-bg { width: 100%; height: 6px; background: #e2e8f0; border-radius: 3px; overflow: hidden; margin-bottom: 10px; } + +/* Formula Steps Grid */ +.formula-steps-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 20px; } +.formula-step { display: flex; gap: 12px; } +.step-num { background: var(--primary-color); color: white; width: 20px; height: 20px; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; 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+.badge-active { background: #dcfce7; color: #166534; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; font-size: 11px; font-weight: 700; } +.badge-warning { background: #fef9c3; color: #854d0e; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; font-size: 11px; font-weight: 700; } +.badge-danger { background: #ffedd5; color: #9a3412; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; font-size: 11px; font-weight: 700; } +.badge-system { background: #fee2e2; color: #991b1b; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; font-size: 11px; font-weight: 700; } + +.highlight-var { color: #2563eb; } +.highlight-val { color: #059669; } +.highlight-penalty { color: #dc2626; } +.text-plus { color: #059669; font-weight: 700; } +.text-minus { color: #dc2626; font-weight: 700; } +.font-bold { font-weight: 700; } diff --git a/style/common.css b/style/common.css index 00d5608..2ae2fe0 100644 --- a/style/common.css +++ b/style/common.css @@ -1,170 +1,170 @@ -:root { - /* 1. 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Portal (Index) */ -.portal-container { - display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center; - height: calc(100vh - var(--topbar-h)); background: var(--bg-muted); padding: var(--space-lg); margin-top: var(--topbar-h); -} -.portal-header { text-align: center; margin-bottom: 50px; } -.portal-header h1 { font-size: 28px; color: var(--primary-color); margin-bottom: 10px; font-weight: 800; } -.portal-header p { color: var(--text-sub); font-size: 15px; } - -.button-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(2, 1fr); gap: 30px; width: 100%; max-width: 800px; } -.portal-card { - background: #fff; border: 1px solid var(--border-color); border-radius: 12px; padding: 40px; - text-align: center; transition: all 0.3s ease; width: 100%; box-shadow: var(--box-shadow); - display: flex; flex-direction: column; align-items: center; gap: 20px; -} -.portal-card:hover { transform: translateY(-8px); border-color: var(--primary-color); box-shadow: var(--box-shadow-lg); } -.portal-card i { font-size: 48px; color: var(--primary-color); } -.portal-card h3 { font-size: 20px; color: var(--text-main); margin: 0; } -.portal-card p { font-size: 14px; color: var(--text-sub); margin: 0; } - -/* 2. Dashboard Header & Activity */ -header { - position: fixed; top: var(--topbar-h); left: 0; right: 0; z-index: 1001; - background: #fff; height: var(--header-h); display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; - padding: 0 var(--space-lg); border-bottom: 1px solid #f5f5f5; -} - -.activity-dashboard-wrapper { - position: fixed; top: calc(var(--topbar-h) + var(--header-h)); left: 0; right: 0; z-index: 1000; - background: #fff; height: var(--activity-h); border-bottom: 1px solid var(--border-color); box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.03); -} - -.activity-dashboard { max-width: 1200px; margin: 0 auto; height: 100%; display: flex; gap: 15px; padding: 10px 32px 20px; } -.activity-card { - flex: 1; padding: 12px 15px; border-radius: var(--radius-lg); cursor: pointer; - display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; gap: 2px; border-left: 5px solid transparent; -} -.activity-card:hover { transform: translateY(-2px); box-shadow: var(--box-shadow); } -.activity-card.active { background: #e8f5e9; } -.activity-card.warning { background: #fff8e1; } -.activity-card.stale { background: #ffebee; } -.activity-card.unknown { background: #f5f5f5; } -.activity-card .label { font-size: 11px; font-weight: 600; opacity: 0.7; } -.activity-card .count { font-size: 20px; font-weight: 800; } - -.main-content { margin-top: var(--fixed-total-h); padding: var(--space-lg); max-width: 1400px; margin-left: auto; margin-right: auto; } - -/* 3. Log Console */ -.log-console { - position: sticky; top: var(--fixed-total-h); z-index: 999; - background: #000; color: #0f0; font-family: 'Consolas', monospace; padding: 15px; margin-bottom: 20px; - border-radius: 4px; max-height: 250px; overflow-y: auto; font-size: 12px; line-height: 1.5; box-shadow: 0 10px 20px rgba(0,0,0,0.2); -} -.log-console-header { color: #fff; border-bottom: 1px solid #333; margin-bottom: 10px; padding-bottom: 5px; font-weight: bold; } - -/* 4. Auth Modal (Page Specific) */ -.auth-modal-content { - background: #fff; width: 440px; border-radius: 16px; padding: 40px; text-align: center; - box-shadow: var(--box-shadow-modal); display: flex; flex-direction: column; gap: 32px; -} -.input-group { display: flex; flex-direction: column; gap: 8px; text-align: left; } -.input-group label { font-size: 12px; font-weight: 700; color: var(--text-main); } -.input-group input { - height: 48px; padding: 0 16px; border: 1px solid var(--border-color); border-radius: 8px; - font-size: 14px; background: #f9f9f9; width: 100%; -} -.input-group input:focus { border-color: var(--primary-color); background: #fff; outline: none; } - -/* 5. Accordion & Data Tables */ -.accordion-list-header { - position: sticky; top: var(--fixed-total-h); background: #fff; z-index: 900; - font-size: 11px; font-weight: 700; color: var(--text-sub); - padding: 12px 24px; border-bottom: 2px solid var(--primary-color); - display: grid; grid-template-columns: 2.5fr 1fr 1fr 0.8fr 2fr; gap: 16px; -} - -.accordion-header { - display: grid; grid-template-columns: 2.5fr 1fr 1fr 0.8fr 2fr; gap: 16px; - padding: 12px 24px; align-items: center; cursor: pointer; border-bottom: 1px solid var(--border-color); -} -.accordion-item:hover .accordion-header { background: var(--primary-lv-0); } -.accordion-item.active .accordion-header { background: var(--primary-lv-0); border-bottom: none; } - -.repo-title { font-weight: 700; color: var(--primary-color); @extend .text-truncate; } -.repo-files { text-align: center; font-weight: 600; } -.repo-log { font-size: 11px; color: var(--text-sub); @extend .text-truncate; } - -.accordion-body { display: none; padding: 24px; background: #fff; border-bottom: 1px solid var(--border-color); } -.accordion-item.active .accordion-body { display: block; } - -.detail-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 32px; } -.detail-section h4 { - font-size: 13px; margin-bottom: 12px; color: var(--text-main); - padding-left: 10px; font-weight: 700; -} - -/* Personnel & Activity Tables */ -#personnel-table th:nth-child(1) { width: 25%; } -#personnel-table th:nth-child(2) { width: 45%; } -#activity-table th:nth-child(1) { width: 20%; } -#activity-table th:nth-child(2) { width: 50%; } - -/* Location Groups */ -.continent-group, .country-group { margin-bottom: 15px; } -.continent-header, .country-header { - background: #fff; padding: 14px 20px; border: 1px solid var(--border-color); border-radius: 8px; - display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; cursor: pointer; font-weight: 700; -} -.continent-header { background: var(--primary-color); color: white; border: none; font-size: 15px; } -.country-header { font-size: 14px; color: var(--text-main); margin-top: 8px; } -.continent-body, .country-body { display: none; padding: 10px 0 10px 15px; } -.active>.continent-body, .active>.country-body { display: block; } - -.admin-info { font-size: 12px; color: var(--text-sub); margin-left: 16px; padding: 6px 12px; background: #f8f9fa; border-radius: 4px; border: 1px solid var(--border-color); } -.admin-info strong { color: var(--primary-color); font-weight: 700; } -.base-date-info { font-size: 13px; color: var(--text-sub); background: #fdfdfd; padding: 6px 15px; border-radius: 6px; border: 1px solid var(--border-color); } +/* Dashboard Constants */ +:root { + --header-h: 56px; + --activity-h: 110px; + --fixed-total-h: calc(var(--topbar-h) + var(--header-h) + var(--activity-h)); +} + +/* 1. Portal (Index) */ +.portal-container { + display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: center; + height: calc(100vh - var(--topbar-h)); background: var(--bg-muted); padding: var(--space-lg); margin-top: var(--topbar-h); +} +.portal-header { text-align: center; margin-bottom: 50px; } +.portal-header h1 { font-size: 28px; color: var(--primary-color); margin-bottom: 10px; font-weight: 800; } +.portal-header p { color: var(--text-sub); font-size: 15px; } + +.button-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(2, 1fr); gap: 30px; width: 100%; max-width: 800px; } +.portal-card { + background: #fff; border: 1px solid var(--border-color); border-radius: 12px; padding: 40px; + text-align: center; transition: all 0.3s ease; width: 100%; box-shadow: var(--box-shadow); + display: flex; flex-direction: column; align-items: center; gap: 20px; +} +.portal-card:hover { transform: translateY(-8px); border-color: var(--primary-color); box-shadow: var(--box-shadow-lg); } +.portal-card i { font-size: 48px; color: var(--primary-color); } +.portal-card h3 { font-size: 20px; color: var(--text-main); margin: 0; } +.portal-card p { font-size: 14px; color: var(--text-sub); margin: 0; } + +/* 2. Dashboard Header & Activity */ +header { + position: fixed; top: var(--topbar-h); left: 0; right: 0; z-index: 1001; + background: #fff; height: var(--header-h); display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; + padding: 0 var(--space-lg); border-bottom: 1px solid #f5f5f5; +} + +.activity-dashboard-wrapper { + position: fixed; top: calc(var(--topbar-h) + var(--header-h)); left: 0; right: 0; z-index: 1000; + background: #fff; height: var(--activity-h); border-bottom: 1px solid var(--border-color); box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.03); +} + +.activity-dashboard { max-width: 1200px; margin: 0 auto; height: 100%; display: flex; gap: 15px; padding: 10px 32px 20px; } +.activity-card { + flex: 1; padding: 12px 15px; border-radius: var(--radius-lg); cursor: pointer; + display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; gap: 2px; border-left: 5px solid transparent; +} +.activity-card:hover { transform: translateY(-2px); box-shadow: var(--box-shadow); } +.activity-card.active { background: #e8f5e9; } +.activity-card.warning { background: #fff8e1; } +.activity-card.stale { background: #ffebee; } +.activity-card.unknown { background: #f5f5f5; } +.activity-card .label { font-size: 11px; font-weight: 600; opacity: 0.7; } +.activity-card .count { font-size: 20px; font-weight: 800; } + +.main-content { margin-top: var(--fixed-total-h); padding: var(--space-lg); max-width: 1400px; margin-left: auto; margin-right: auto; } + +/* 3. Log Console */ +.log-console { + position: sticky; top: var(--fixed-total-h); z-index: 999; + background: #000; color: #0f0; font-family: 'Consolas', monospace; padding: 15px; margin-bottom: 20px; + border-radius: 4px; max-height: 250px; overflow-y: auto; font-size: 12px; line-height: 1.5; box-shadow: 0 10px 20px rgba(0,0,0,0.2); +} +.log-console-header { color: #fff; border-bottom: 1px solid #333; margin-bottom: 10px; padding-bottom: 5px; font-weight: bold; } + +/* 4. Auth Modal (Page Specific) */ +.auth-modal-content { + background: #fff; width: 440px; border-radius: 16px; padding: 40px; text-align: center; + box-shadow: var(--box-shadow-modal); display: flex; flex-direction: column; gap: 32px; +} +.input-group { display: flex; flex-direction: column; gap: 8px; text-align: left; } +.input-group label { font-size: 12px; font-weight: 700; color: var(--text-main); } +.input-group input { + height: 48px; padding: 0 16px; border: 1px solid var(--border-color); border-radius: 8px; + font-size: 14px; background: #f9f9f9; width: 100%; +} +.input-group input:focus { border-color: var(--primary-color); background: #fff; outline: none; } + +/* 5. Accordion & Data Tables */ +.accordion-list-header { + position: sticky; top: var(--fixed-total-h); background: #fff; z-index: 900; + font-size: 11px; font-weight: 700; color: var(--text-sub); + padding: 12px 24px; border-bottom: 2px solid var(--primary-color); + display: grid; grid-template-columns: 2.5fr 1fr 1fr 0.8fr 2fr; gap: 16px; +} + +.accordion-header { + display: grid; grid-template-columns: 2.5fr 1fr 1fr 0.8fr 2fr; gap: 16px; + padding: 12px 24px; align-items: center; cursor: pointer; border-bottom: 1px solid var(--border-color); +} +.accordion-item:hover .accordion-header { background: var(--primary-lv-0); } +.accordion-item.active .accordion-header { background: var(--primary-lv-0); border-bottom: none; } + +.repo-title { font-weight: 700; color: var(--primary-color); @extend .text-truncate; } +.repo-files { text-align: center; font-weight: 600; } +.repo-log { font-size: 11px; color: var(--text-sub); @extend .text-truncate; } + +.accordion-body { display: none; padding: 24px; background: #fff; border-bottom: 1px solid var(--border-color); } +.accordion-item.active .accordion-body { display: block; } + +.detail-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 32px; } +.detail-section h4 { + font-size: 13px; margin-bottom: 12px; color: var(--text-main); + padding-left: 10px; font-weight: 700; +} + +/* Personnel & Activity Tables */ +#personnel-table th:nth-child(1) { width: 25%; } +#personnel-table th:nth-child(2) { width: 45%; } +#activity-table th:nth-child(1) { width: 20%; } +#activity-table th:nth-child(2) { width: 50%; } + +/* Location Groups */ +.continent-group, .country-group { margin-bottom: 15px; } +.continent-header, .country-header { + background: #fff; padding: 14px 20px; border: 1px solid var(--border-color); border-radius: 8px; + display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; cursor: pointer; font-weight: 700; +} +.continent-header { background: var(--primary-color); color: white; border: none; font-size: 15px; } +.country-header { font-size: 14px; color: var(--text-main); margin-top: 8px; } +.continent-body, .country-body { display: none; padding: 10px 0 10px 15px; } +.active>.continent-body, .active>.country-body { display: block; } + +.admin-info { font-size: 12px; color: var(--text-sub); margin-left: 16px; padding: 6px 12px; background: #f8f9fa; border-radius: 4px; border: 1px solid var(--border-color); } +.admin-info strong { color: var(--primary-color); font-weight: 700; } +.base-date-info { font-size: 13px; color: var(--text-sub); background: #fdfdfd; padding: 6px 15px; border-radius: 6px; border: 1px solid var(--border-color); } diff --git a/style/inquiries.css b/style/inquiries.css index 164eede..f63bc81 100644 --- a/style/inquiries.css +++ b/style/inquiries.css @@ -1,251 +1,251 @@ -/* 1. Layout & Board Structure */ -.inquiry-board { - padding: 0 20px 32px 20px; - max-width: 98%; - margin: 36px auto 0; -} - -.board-sticky-header { - position: sticky; - top: 36px; - background: #fff; - z-index: 1000; - padding: 15px 0 10px; - border-bottom: 1px solid #eee; -} - -.board-header { - display: flex; - justify-content: space-between; - align-items: flex-end; - margin-bottom: 20px; -} - -/* 2. 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Filters & Notice */ -.notice-container { - background: #fdfdfd; - padding: 20px; - border-radius: 8px; - border: 1px solid #e0e0e0; - margin-bottom: 24px; - box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.02); -} - -.filter-section { - display: flex; - gap: 12px; - background: #f8f9fa; - padding: 12px 16px; - border-radius: 8px; - margin-top: 15px; -} - -.filter-group { display: flex; flex-direction: column; gap: 4px; } -.filter-group label { font-size: 12px; font-weight: 600; color: #666; } -.filter-group select, .filter-group input { padding: 8px 12px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 4px; font-size: 14px; } - -/* 4. 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Tabs & Search */ +.mail-tabs { display: flex; border-bottom: 1px solid var(--border-color); background: #f8f9fa; flex-shrink: 0; } +.mail-tab { + flex: 1; padding: 12px 0; text-align: center; cursor: pointer; + font-weight: 700; color: #a0aec0; font-size: 11px; transition: all 0.2s ease; + border-bottom: 2px solid transparent; display: flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 6px; +} +.mail-tab:hover { background: #edf2f7; color: var(--primary-color); } +.mail-tab.active { color: var(--primary-color); border-bottom: 2px solid var(--primary-color); background: #fff; } + +.search-bar { padding: 16px 24px; border-bottom: 1px solid var(--border-color); background: #fff; flex-shrink: 0; } + +.mail-bulk-actions { + display: none; padding: 8px 16px; background: #f7fafc; + border-bottom: 1px solid var(--border-color); align-items: center; justify-content: space-between; font-size: 12px; +} +.mail-bulk-actions.active { display: flex; } + +/* 2. Mail Items */ +.mail-items-container { flex: 1; overflow-y: auto; padding-bottom: 60px; } +.mail-item { + padding: 16px; border-bottom: 1px solid var(--border-color); cursor: pointer; + display: flex; align-items: flex-start; transition: 0.2s; +} +.mail-item:hover { background: var(--bg-muted); } +.mail-item.active { background: var(--primary-lv-0); } + +.mail-item-checkbox { width: 16px; height: 16px; cursor: pointer; margin-right: 12px; margin-top: 2px; } +.mail-item-content { flex: 1; min-width: 0; } +.mail-item-info { display: flex; align-items: center; gap: 12px; margin-bottom: 4px; } +.mail-date { font-size: 11px; color: var(--text-sub); white-space: nowrap; } + +.btn-mail-delete { + background: #f7fafc; border: 1px solid var(--border-color); color: #718096; + font-size: 10px; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; font-weight: 600; +} +.btn-mail-delete:hover { color: var(--error-color); background: #fff5f5; border-color: #feb2b2; } + +/* 3. Content Area */ +.mail-content-area { flex: 1; display: flex; flex-direction: column; overflow-y: auto; border-right: 1px solid var(--border-color); } +.mail-content-header { padding: var(--space-lg); border-bottom: 1px solid var(--border-color); } +.mail-body { padding: var(--space-lg); line-height: 1.6; min-height: 200px; } + +/* 4. 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Preview Area */ +.mail-preview-area { + width: 0; background: #f8f9fa; display: flex; flex-direction: column; + transition: all 0.3s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1); position: relative; + border-left: 0 solid transparent; +} + +.mail-preview-area.active { + width: 600px; + border-left: 1px solid var(--border-color); + visibility: visible; +} + +.preview-header { + height: 56px; padding: 0 24px; border-bottom: 1px solid var(--border-color); + display: flex; align-items: center; justify-content: space-between; + background: #fff; flex-shrink: 0; +} + +.preview-header h3 { font-size: 15px; font-weight: 800; color: var(--primary-color); margin: 0; } + +#fullViewBtn { + background: var(--primary-lv-0) !important; + color: var(--primary-color) !important; + border: 1px solid var(--primary-lv-1) !important; + font-weight: 700 !important; + padding: 4px 16px !important; + border-radius: 4px !important; + font-size: 11px !important; + transition: 0.2s !important; +} +#fullViewBtn:hover { background: var(--primary-lv-1) !important; } + +.preview-toggle-handle { + position: absolute; left: -20px; top: 50%; transform: translateY(-50%); + width: 20px; height: 60px; background: var(--primary-color); color: #fff; + display: flex; align-items: center; justify-content: center; + border-radius: 8px 0 0 8px; font-size: 10px; cursor: pointer; + box-shadow: -2px 0 5px rgba(0,0,0,0.1); z-index: 100; +} +.preview-toggle-handle:hover { background: var(--primary-hover); } + +.a4-container { + flex: 1; padding: 30px; overflow-y: auto; background: #e9ecef; + display: flex; justify-content: center; +} + +.a4-container iframe, .a4-container .preview-placeholder { + width: 100%; height: 100%; background: #fff; + box-shadow: 0 4px 20px rgba(0,0,0,0.08); border-radius: 4px; +} + +.preview-placeholder { + display: flex; align-items: center; justify-content: center; + text-align: center; color: var(--text-sub); font-size: 13px; line-height: 1.6; +} + +.mail-preview-area.active > * { opacity: 1 !important; visibility: visible !important; pointer-events: auto !important; } +.mail-preview-area > *:not(.preview-toggle-handle) { opacity: 0; visibility: hidden; pointer-events: none; transition: 0.2s; } + +/* 6. Footer & Others */ +.address-book-footer { + position: absolute; bottom: 0; left: 0; width: 100%; padding: 12px 16px; + border-top: 1px solid var(--border-color); background: #fff; display: flex; gap: 8px; z-index: 5; +} + +.file-log-area { + display: none; width: 100%; margin-top: 10px; background: #1a202c; + border-radius: 4px; padding: 12px; font-family: monospace; font-size: 11px; color: #cbd5e0; +} +.file-log-area.active { display: block; } +.log-success { color: #48bb78; font-weight: 700; } + +.switch { position: relative; display: inline-block; width: 34px; height: 20px; } +.switch input { opacity: 0; width: 0; height: 0; } +.slider { + position: absolute; cursor: pointer; top: 0; left: 0; right: 0; bottom: 0; + background-color: #ccc; transition: .4s; border-radius: 20px; +} +.slider:before { + position: absolute; content: ""; height: 14px; width: 14px; left: 3px; bottom: 3px; + background-color: white; transition: .4s; border-radius: 50%; +} +input:checked+.slider { background: var(--ai-gradient); } +input:checked+.slider:before { transform: translateX(14px); } + +/* Restore Path Selector Modal Specific Styles */ +.select-group { + display: flex; + flex-direction: column; + gap: 8px; +} + +.select-group label { + font-size: 12px; + font-weight: 700; + color: var(--text-main); +} + +.modal-select { + width: 100%; + height: 44px; + padding: 0 15px; + border: 1px solid var(--border-color); + border-radius: 8px; + background-color: #f9f9f9; + font-size: 14px; + color: #333; + outline: none; + transition: all 0.2s; + cursor: pointer; + appearance: none; + background-image: url("data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='12' height='12' viewBox='0 0 12 12'%3E%3Cpath fill='%23666' d='M6 8L2 4h8L6 8z'/%3E%3C/svg%3E"); + background-repeat: no-repeat; + background-position: right 15px center; +} + +.modal-select:focus { + border-color: var(--primary-color); + background-color: #fff; + box-shadow: 0 0 0 3px rgba(30, 81, 73, 0.1); +} + +.modal-select option { + padding: 10px; +} diff --git a/style/style.css b/style/style.css index 21bee0b..4b1d736 100644 --- a/style/style.css +++ b/style/style.css @@ -1,3 +1,3 @@ -@import url('common.css'); -@import url('dashboard.css'); -@import url('mail.css'); +@import url('common.css'); +@import url('dashboard.css'); +@import url('mail.css'); diff --git a/templates/analysis.html b/templates/analysis.html index beb6c26..1edc0ab 100644 --- a/templates/analysis.html +++ b/templates/analysis.html @@ -1,139 +1,139 @@ - - - - - - - 데이터 분석 - Project Master Sabermetrics - - - - - - - - - -
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AI Sabermetrics
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시스템 운영 자산 가치 분석

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수집된 활동 로그 및 자산 데이터를 기반으로 한 통계적 활력 지표 (Beta)

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-

AI Hybrid Prediction Engine

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-
- 분석 모델 -

최근 9회차 시계열의 Velocity 및 변화율 분석

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- 가중치 로직 -

활동 시 '선형 유지', 정체 시 '지수 감쇄' 동적 적용

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i AI 위험 적응형 모델 (AAS) 기반 지표 정의

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1. 자산 가치 변동 추적
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규모를 감지하여, 대형 프로젝트 정체 시 데이터 가치 하락 속도를 가속(Acceleration)시킵니다.

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2. 활동 시계열 관성 분석
-

최근 활동의 연속성을 분석하여, 단기 정체 시에도 과거의 운영 모멘텀을 반영하여 지수를 보정합니다.

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3. 동적 가치 계수
-

프로젝트마다 개별화된 감쇄 곡선을 생성하여 현장에 가장 밀착된 보존율을 제공합니다.

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- - -
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운영 활력 분포 (Activity Distribution)
- -
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자산 가치 전략 매트릭스 (Strategic Analysis)
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- - -
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Project Activity Vitality Leaderboard (AVI Status)

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운영 표준(AVI 70%) 대비 운영 활력 및 VCI 기여 리더보드

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- * AVI (Activity Vitality Index) -
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-
70%↑ 정상 운영
-
30~70% 관리 주의
-
10~30% 위험 노출
-
10%↓ 중단/방치
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- - - - - - - - - + + + + + + + 데이터 분석 - Project Master Sabermetrics + + + + + + + + + +
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AI Sabermetrics
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시스템 운영 자산 가치 분석

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수집된 활동 로그 및 자산 데이터를 기반으로 한 통계적 활력 지표 (Beta)

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AI Hybrid Prediction Engine

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+ 분석 모델 +

최근 9회차 시계열의 Velocity 및 변화율 분석

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+ 가중치 로직 +

활동 시 '선형 유지', 정체 시 '지수 감쇄' 동적 적용

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i AI 위험 적응형 모델 (AAS) 기반 지표 정의

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1. 자산 가치 변동 추적
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규모를 감지하여, 대형 프로젝트 정체 시 데이터 가치 하락 속도를 가속(Acceleration)시킵니다.

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2. 활동 시계열 관성 분석
+

최근 활동의 연속성을 분석하여, 단기 정체 시에도 과거의 운영 모멘텀을 반영하여 지수를 보정합니다.

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3. 동적 가치 계수
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프로젝트마다 개별화된 감쇄 곡선을 생성하여 현장에 가장 밀착된 보존율을 제공합니다.

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운영 활력 분포 (Activity Distribution)
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자산 가치 전략 매트릭스 (Strategic Analysis)
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Project Activity Vitality Leaderboard (AVI Status)

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전체 포트폴리오 평균(0.0) 대비 운영 가치 기여(VCI) 리더보드

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+ * AVI (Activity Vitality Index) +
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70%↑ 정상 운영
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30~70% 관리 주의
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10~30% 위험 노출
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10%↓ 중단/방치
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AI Sabermetrics [TEST]
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시스템 운영 자산 가치 분석 (테스트 환경)

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테스트용 데이터베이스(PM_proto_test)를 기반으로 한 활력 지표 분석입니다.

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AI Hybrid Prediction Engine (TEST)

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+ 분석 모델 +

최근 9회차 시계열의 Velocity 및 변화율 분석

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+ 가중치 로직 +

활동 시 '선형 유지', 정체 시 '지수 감쇄' 동적 적용

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i AI 위험 적응형 모델 (AAS) 기반 지표 정의

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1. 자산 가치 변동 추적
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규모를 감지하여, 대형 프로젝트 정체 시 데이터 가치 하락 속도를 가속(Acceleration)시킵니다.

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2. 활동 시계열 관성 분석
+

최근 활동의 연속성을 분석하여, 단기 정체 시에도 과거의 운영 모멘텀을 반영하여 지수를 보정합니다.

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3. 동적 가치 계수
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프로젝트마다 개별화된 감쇄 곡선을 생성하여 현장에 가장 밀착된 보존율을 제공합니다.

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운영 활력 분포 (Activity Distribution)
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자산 가치 전략 매트릭스 (Strategic Analysis)
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Project Activity Vitality Leaderboard (AVI Status) [TEST]

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전체 포트폴리오 평균(0.0) 대비 운영 가치 기여(VCI) 리더보드

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+ * AVI (Activity Vitality Index) +
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70%↑ 정상 운영
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30~70% 관리 주의
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10~30% 위험 노출
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10%↓ 중단/방치
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+ + + + + + + + + diff --git a/templates/dashboard.html b/templates/dashboard.html index 5eb189b..2edd734 100644 --- a/templates/dashboard.html +++ b/templates/dashboard.html @@ -1,118 +1,118 @@ - - - - - - - Project Master Overseas 관리자 - - - - - - - - - -
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프로젝트 현황

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기준날짜: -
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접속자: 이태훈[전체관리자]
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- - - - - - - - - - + + + + + + + Project Master Overseas 관리자 + + + + + + + + + +
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프로젝트 현황

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기준날짜: -
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접속자: 이태훈[전체관리자]
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프로젝트 현황 (테스트 환경)

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ITTC 교육센터 착공식 일정 협의 요청

-
보낸사람 pany.s@lao.gov.la (라오스 농림부) -
-
날짜 2026년 2월 26일 14:30
-
-
- 안녕하세요. 이태훈 선임연구원님.

- 라오스 ITTC 관개 교육센터 착공식과 관련하여 정부 측 인사의 일정을 반영한 최종 공문을 송부합니다.
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첨부파일 리스트
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- AI 판단 - -
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- - {% include 'modals/address_book.html' %} - - - - - + + + + + + + Project Mail Manager + + + + + + + {% include 'modals/path_selector.html' %} + + + +
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ITTC 교육센터 착공식 일정 협의 요청

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보낸사람 pany.s@lao.gov.la (라오스 농림부) +
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날짜 2026년 2월 26일 14:30
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+ 안녕하세요. 이태훈 선임연구원님.

+ 라오스 ITTC 관개 교육센터 착공식과 관련하여 정부 측 인사의 일정을 반영한 최종 공문을 송부합니다.
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