Kyeongmin/C.E.L_Slide_test2
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0
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Files
2c7881c5cc8cca8e67d58e129873ab99e96c1116
C.E.L_Slide_test2/tests/matching/MATRIX_PHASE13.md
T
KyeongminandClaude Opus 4.8 b836e79ee1 wip: phase_z2 evidence 파이프라인 + matching 실험(phase2~26) + 프론트 trace 패널 진행분 스냅샷 
- src: phase_z2 composition/mapper/pipeline/placement_planner/retry, ai_fallback(prompts/schema/validate), mdx_text_atoms 신규
- Front: PipelineTracePanel 신규, FramePanel/SlideCanvas/Home/designAgentApi 등 갱신 + 테스트 4종 추가
- templates/phase_z2: catalog(component_expansion_registry, node_slot_mapping 신규), frames, families, slide_base 갱신
- tests/matching: phase2~26 매칭 실험 스크립트·리포트·온톨로지 전체 (미커밋 진행분)
- tests: b4_v4 evidence, task5~28.5 시리즈, regression(imp95 baseline) 등 신규 테스트 대량 추가
- docs/reference: MDX 구조 인벤토리, MDX→Frame 구조 계약 문서
- scripts: mdx 계약/parity/coverage/viewport 체크, gitea comment, run sync 유틸
- .gitignore: tmp*.json, chromedriver, .orchestrator, *.pkl, Front_test* 등 임시/스냅샷 제외

미완성 작업의 보존용 스냅샷 커밋 (2026-07-02)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-02 17:03:42 +09:00

41 KiB
Raw Blame History

Phase 13 — 방법별 매칭 키워드/청크/구조 진단

각 MDX 유닛 × 7개 방법 × Top-3 후보에 대해 왜 이 결과가 나왔는지를 매칭 키워드/청크/구조 단위로 보여줍니다.

1. (MDX 1) 팝업 — DX와 BIM의 구분

정답: Frame 18

키워드 매칭 — TF-IDF

각 후보 Figma와의 공유 단어(IDF 기여도 순 상위 10개)

1순위 Frame 18 ⭐ — 점수 89%

18

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
운영 0.049 0.046 0.0023
상용 0.037 0.034 0.0013
CIVIL 0.037 0.034 0.0012
IT 0.037 0.034 0.0012
소극적 0.037 0.034 0.0012
해외 0.037 0.034 0.0012
DX 0.025 0.046 0.0011
유지 0.031 0.029 0.0009
의존 0.031 0.029 0.0009
중심 0.037 0.023 0.0008

2순위 Frame 29 — 점수 15%

29

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
중심 0.037 0.022 0.0008
3D 0.026 0.029 0.0008
모델 0.022 0.025 0.0005
혁신 0.012 0.032 0.0004
도면 0.012 0.022 0.0003
BIM의 0.016 0.014 0.0002
형상 0.016 0.014 0.0002
단절 0.016 0.014 0.0002
구분 0.020 0.009 0.0002
2D 0.014 0.012 0.0002

3순위 Frame 16 — 점수 15%

16

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
BIM 0.025 0.028 0.0007
DX 0.025 0.016 0.0004
운영 0.049 0.008 0.0004
3D 0.026 0.013 0.0003
의존 0.031 0.010 0.0003
개념 0.010 0.026 0.0003
확보 0.028 0.009 0.0002
모델 0.022 0.009 0.0002
집중 0.025 0.008 0.0002
국내 0.022 0.007 0.0002

키워드 매칭 — Char 3-gram

1순위 Frame 18 ⭐ — 점수 52%

18

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): (개념, (복잡, (상용, (설계, (오류, )-수, )-적, )[R, )분야, +CI, +IT, +Ma, +[E, +기술, +단순, +전용, ,Au, ,Bl, ,Na, ,Sk

2순위 Frame 22 — 점수 7%

22

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): ,Bl, ,Na, ,Sk, -BI, BIM, Ble, Civ, EG-, Eng, G-B, Nav, Rev, Rhi, S/W, Ske, avi, der, end, etc, evi

3순위 Frame 30 — 점수 5%

30

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): ---, --|, /시공, /운영, Aut, BIM, Eng, Rev, S/W, Ske, eer, eme, eri, etc, evi, gin, ine, ing, ket, nee

키워드 매칭 — Kiwi+BM25

Kiwi 형태소 추출 후 공유 형태소 × IDF 기여도 상위 10개

1순위 Frame 18 ⭐ — BM25 점수 120.6

18

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
BIM 5 9 0.98 44.14
DX 3 7 2.08 43.67
운영 4 4 1.67 26.78
상용 3 3 1.86 16.71
모델 4 4 0.98 15.69
구체 2 2 3.47 13.86
CIVIL 2 2 3.47 13.86
IT 2 2 3.47 13.86
소극 2 2 3.47 13.86
해외 2 2 3.47 13.86

2순위 Frame 16 — BM25 점수 41.0

16

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
BIM 5 5 0.98 24.52
모델 4 5 0.98 19.62
DX 3 3 2.08 18.71
의존 2 3 2.37 14.20
기술 3 7 0.63 13.28
개념 2 5 1.27 12.69
제작 2 2 1.86 7.43
수행 2 3 1.16 6.98
운영 4 1 1.67 6.70
근본 1 3 2.08 6.24

3순위 Frame 17 — BM25 점수 31.3

17

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
수행 2 6 1.16 13.96
개념 2 4 1.27 10.15
BIM 5 2 0.98 9.81
주체 2 2 2.37 9.47
중심 3 2 1.52 9.12
기존 2 3 1.52 9.12
설계 3 4 0.69 8.32
방식 1 6 1.27 7.61
기술 3 3 0.63 5.69
토목 2 2 1.39 5.55

키워드 매칭 — Distinctive-Kiwi

공통어로 제거된 단어: 기술

1순위 Frame 18 ⭐ — 점수 100%

18

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
BIM 5 9 0.98 44.14
DX 3 7 2.08 43.67
운영 4 4 1.67 26.78
상용 3 3 1.86 16.71
모델 4 4 0.98 15.69
구체 2 2 3.47 13.86
CIVIL 2 2 3.47 13.86
IT 2 2 3.47 13.86
소극 2 2 3.47 13.86
해외 2 2 3.47 13.86

2순위 Frame 16 — 점수 38%

16

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
BIM 5 5 0.98 24.52
모델 4 5 0.98 19.62
DX 3 3 2.08 18.71
의존 2 3 2.37 14.20
개념 2 5 1.27 12.69
제작 2 2 1.86 7.43
수행 2 3 1.16 6.98
운영 4 1 1.67 6.70
근본 1 3 2.08 6.24
정책 1 3 2.08 6.24

3순위 Frame 24 — 점수 23%

24

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
제작 2 7 1.86 25.99
BIM 5 2 0.98 9.81
개발 1 9 0.83 7.44
성과 1 4 1.86 7.43
상용 3 1 1.86 5.57
자체 1 3 1.86 5.57
판매 1 3 1.86 5.57
유지 2 2 1.27 5.07
적극 2 1 2.37 4.73
주체 2 1 2.37 4.73

구조 매칭 — 구조 메타

MDX 구조 피처: {'블릿 수': 0, '표 행 수': 0, '헤더 수 (##)': 0, '이미지 수': 0, '텍스트 길이': 1267}

1순위 Frame 01 — 유사도 20%

01

피처 MDX Figma
블릿 수 0 0
표 행 수 0 0
헤더 수 (##) 0 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 1267 65

2순위 Frame 02 — 유사도 20%

02

피처 MDX Figma
블릿 수 0 0
표 행 수 0 0
헤더 수 (##) 0 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 1267 274

3순위 Frame 03 — 유사도 20%

03

피처 MDX Figma
블릿 수 0 0
표 행 수 0 0
헤더 수 (##) 0 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 1267 88

의미 매칭 — 청킹+SBERT

MDX와 Figma 각각 블릿/섹션 단위로 쪼갠 뒤 가장 유사한 청크 쌍 Top 3

1순위 Frame 18 ⭐ — 평균 유사도 88%

18

유사도 MDX 청크 Figma 청크
88%
<summary style={{cursor: 'poin…
 BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM …

2순위 Frame 22 — 평균 유사도 80%

22

유사도 MDX 청크 Figma 청크
80%
<summary style={{cursor: 'poin…
 Model에 특화된 Engn. S/W Model에 특화된 Engn. S/…

3순위 Frame 30 — 평균 유사도 78%

30

유사도 MDX 청크 Figma 청크
78%
<summary style={{cursor: 'poin…
 - · Digital Twin --- 새로운 제품 개발에 사용되기 때문에…
69%
<summary style={{cursor: 'poin…
 산업별 현황 -- 산업별 현황 -- 산업별 현황 ---
62%
<summary style={{cursor: 'poin…
 - · BIM / CIM

의미 매칭 — 청킹+E5

1순위 Frame 18 ⭐ — 평균 유사도 92%

18

유사도 MDX 청크 Figma 청크
92%
<summary style={{cursor: 'poin…
 BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM …

2순위 Frame 16 — 평균 유사도 89%

16

유사도 MDX 청크 Figma 청크
89%
<summary style={{cursor: 'poin…
 정책 집행 수행 개념 근본 취지의 이해부족 지속적 투자 의지 부재 Rom…

3순위 Frame 29 — 평균 유사도 88%

29

유사도 MDX 청크 Figma 청크
88%
<summary style={{cursor: 'poin…
 - 위치기반(지리적, 지형, 지반상태 포함)의 GIS와 3D 모델(형상,…
85%
<summary style={{cursor: 'poin…
 - 인프라 건설산업의 1차적인 Process 혁신은 등고선 중심의 지형도…
85%
<summary style={{cursor: 'poin…
 - 디지털 기반 성과물인 Graphic 중심의 3D 모델, 시뮬레이션을 …

의미 매칭 — Cross

Cross-encoder는 질의-문서 쌍을 통째로 채점해서 단어/청크 수준 설명 불가. 원 점수만 표시.

  • 1순위 Frame 18 ⭐ — 점수 50.0%
  • 2순위 Frame 16 — 점수 50.0%
  • 3순위 Frame 17 — 점수 50.0%

2. (MDX 2) 2.2 DX 시행 주체별 기대효과

정답: Frame 14

키워드 매칭 — TF-IDF

각 후보 Figma와의 공유 단어(IDF 기여도 순 상위 10개)

1순위 Frame 14 ⭐ — 점수 67%

14

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
최소화 0.057 0.087 0.0049
향상 0.060 0.078 0.0047
통한 0.046 0.048 0.0022
오류 0.034 0.047 0.0016
시각화로 0.028 0.051 0.0014
제고 0.024 0.044 0.0011
예방 0.021 0.039 0.0008
생산성 0.026 0.031 0.0008
관리를 0.028 0.026 0.0007
원활한 0.028 0.026 0.0007

2순위 Frame 12 — 점수 38%

12

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
향상 0.060 0.093 0.0056
최소화 0.057 0.052 0.0029
통한 0.046 0.036 0.0016
품질 0.019 0.078 0.0015
생산성 0.026 0.047 0.0012
오류 0.034 0.023 0.0008
안전성 0.024 0.033 0.0008
제고 0.024 0.033 0.0008
예방 0.021 0.029 0.0006
강화 0.011 0.058 0.0006

3순위 Frame 29 — 점수 22%

29

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
최소화 0.057 0.011 0.0006
3D 0.015 0.029 0.0004
중심 0.019 0.022 0.0004
통한 0.046 0.007 0.0003
오류 0.034 0.010 0.0003
정확한 0.012 0.027 0.0003
확인 0.011 0.024 0.0003
도서 0.014 0.016 0.0002
성과물과 0.014 0.016 0.0002
통합관리 0.014 0.016 0.0002

키워드 매칭 — Char 3-gram

1순위 Frame 14 ⭐ — 점수 24%

14

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): ,완성, ,재작, -3D, -Mo, -건설, -설계, -시공, -중간, -직관, -프로, -행정, 3D모, Cla, D모델, Mod, Ris, aim, del, im예, isk

2순위 Frame 12 — 점수 8%

12

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): -3D, -건설, 3D모, Cla, D모델, aim, im예, lai, m예방, 가가치, 가치창, 건설비, 관리비, 델을통, 모델을, 및Cl, 및유지, 및의사, 부가가, 사소통

3순위 Frame 29 — 점수 6%

29

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): ---, -3D, -디지, -설계, 3D모, D모델, S/W, 건설단, 건설정, 과물과, 과정보, 다양한, 단계별, 데이터, 디지털, 로젝트, 를통한, 물과정, 설단계, 설정보

키워드 매칭 — Kiwi+BM25

Kiwi 형태소 추출 후 공유 형태소 × IDF 기여도 상위 10개

1순위 Frame 14 ⭐ — BM25 점수 115.7

14

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
최소 7 6 2.08 87.34
향상 7 5 1.67 58.59
관리 8 5 0.98 39.23
통하 7 4 0.98 27.46
오류 4 4 1.67 26.78
발주 3 3 2.37 21.30
예방 3 3 2.37 21.30
생산 3 3 1.27 11.42
시공 5 3 0.76 11.37
행정 2 2 2.77 11.09

2순위 Frame 12 — BM25 점수 68.7

12

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
향상 7 4 1.67 46.87
최소 7 2 2.08 29.11
안전 3 3 1.86 16.71
통하 7 2 0.98 13.73
건설 3 5 0.76 11.37
품질 3 3 1.16 10.47
신뢰 2 2 2.37 9.47
강화 2 2 2.37 9.47
생산 3 2 1.27 7.61
예방 3 1 2.37 7.10

3순위 Frame 29 — BM25 점수 54.2

29

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
최소 7 1 2.08 14.56
기반 4 5 0.69 13.86
통하 7 2 0.98 13.73
중심 2 4 1.52 12.16
설계 8 2 0.69 11.09
정보 3 4 0.90 10.81
모델 2 5 0.98 9.81
건설 3 4 0.76 9.09
성과물 1 5 1.67 8.37
관리 8 1 0.98 7.85

키워드 매칭 — Distinctive-Kiwi

공통어로 제거된 단어: 기술

1순위 Frame 14 ⭐ — 점수 100%

14

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
최소 7 6 2.08 87.34
향상 7 5 1.67 58.59
관리 8 5 0.98 39.23
통하 7 4 0.98 27.46
오류 4 4 1.67 26.78
발주 3 3 2.37 21.30
예방 3 3 2.37 21.30
생산 3 3 1.27 11.42
시공 5 3 0.76 11.37
행정 2 2 2.77 11.09

2순위 Frame 07 — 점수 68%

07

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
관리 8 9 0.98 70.62
안전 3 4 1.86 22.28
통하 7 3 0.98 20.60
공사 1 8 2.08 16.64
기반 4 5 0.69 13.86
사전 2 2 3.47 13.86
건설 3 6 0.76 13.64
검증 3 2 2.08 12.48
현장 1 8 1.52 12.16
시공 5 3 0.76 11.37

3순위 Frame 12 — 점수 46%

12

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
향상 7 4 1.67 46.87
최소 7 2 2.08 29.11
안전 3 3 1.86 16.71
통하 7 2 0.98 13.73
건설 3 5 0.76 11.37
품질 3 3 1.16 10.47
신뢰 2 2 2.37 9.47
강화 2 2 2.37 9.47
생산 3 2 1.27 7.61
예방 3 1 2.37 7.10

구조 매칭 — 구조 메타

MDX 구조 피처: {'블릿 수': 0, '표 행 수': 6, '헤더 수 (##)': 0, '이미지 수': 0, '텍스트 길이': 982}

1순위 Frame 01 — 유사도 20%

01

피처 MDX Figma
블릿 수 0 0
표 행 수 6 0
헤더 수 (##) 0 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 982 65

2순위 Frame 02 — 유사도 20%

02

피처 MDX Figma
블릿 수 0 0
표 행 수 6 0
헤더 수 (##) 0 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 982 274

3순위 Frame 03 — 유사도 20%

03

피처 MDX Figma
블릿 수 0 0
표 행 수 6 0
헤더 수 (##) 0 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 982 88

의미 매칭 — 청킹+SBERT

MDX와 Figma 각각 블릿/섹션 단위로 쪼갠 뒤 가장 유사한 청크 쌍 Top 3

1순위 Frame 07 — 평균 유사도 83%

07

유사도 MDX 청크 Figma 청크
83% 구분

2순위 Frame 21 — 평균 유사도 81%

21

유사도 MDX 청크 Figma 청크
81% 구분

3순위 Frame 18 — 평균 유사도 80%

18

유사도 MDX 청크 Figma 청크
80% 구분

의미 매칭 — 청킹+E5

1순위 Frame 18 — 평균 유사도 88%

18

유사도 MDX 청크 Figma 청크
88% 구분

2순위 Frame 07 — 평균 유사도 88%

07

유사도 MDX 청크 Figma 청크
88% 구분

3순위 Frame 16 — 평균 유사도 87%

16

유사도 MDX 청크 Figma 청크
87% 구분

의미 매칭 — Cross

Cross-encoder는 질의-문서 쌍을 통째로 채점해서 단어/청크 수준 설명 불가. 원 점수만 표시.

  • 1순위 Frame 14 ⭐ — 점수 55.8%
  • 2순위 Frame 23 — 점수 53.7%
  • 3순위 Frame 30 — 점수 51.4%

3. (MDX 03) 1. DX 시행을 위한 필수요건

정답: Frame 13

키워드 매칭 — TF-IDF

각 후보 Figma와의 공유 단어(IDF 기여도 순 상위 10개)

1순위 Frame 15 — 점수 57%

15

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
지식 0.045 0.057 0.0026
등에 0.034 0.043 0.0015
능력 0.017 0.086 0.0015
사용자 0.027 0.051 0.0014
투자 0.036 0.031 0.0011
경험 0.051 0.022 0.0011
프로세스의 0.020 0.051 0.0010
DX 0.054 0.017 0.0009
업무 0.037 0.023 0.0009
기술 0.050 0.013 0.0006

2순위 Frame 13 ⭐ — 점수 39%

13

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
기술 0.050 0.052 0.0026
역량 0.020 0.104 0.0021
투자 0.036 0.042 0.0015
여건 0.020 0.069 0.0014
지식 0.045 0.026 0.0012
지속적인 0.034 0.030 0.0010
위한 0.034 0.029 0.0010
Process의 0.020 0.035 0.0007
사람 0.020 0.035 0.0007
자연 0.020 0.035 0.0007

3순위 Frame 20 — 점수 25%

20

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
DX 0.054 0.108 0.0058
디지털 0.030 0.081 0.0024
업무 0.037 0.037 0.0014
지속적인 0.034 0.034 0.0012
창의적 0.030 0.030 0.0009
투자 0.036 0.024 0.0009
체계 0.020 0.040 0.0008
탈피 0.017 0.034 0.0006
개선 0.017 0.034 0.0006
대한 0.018 0.019 0.0003

키워드 매칭 — Char 3-gram

1순위 Frame 15 — 점수 25%

15

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): DX수, Dig, Pro, X수행, al기, ces, ess, git, igi, ita, l기술, oce, roc, tal, 가가치, 걸친업, 결능력, 결및조, 과사용, 과업무

2순위 Frame 13 ⭐ — 점수 9%

13

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): (S/, ,H/, /W), /W,, Dig, H/W, Pro, S/W, W,H, ces, ess, git, igi, ita, oce, roc, ss의, tal, 규모투, 근본적

3순위 Frame 20 — 점수 5%

20

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): Pro, S/W, ces, ess, oce, roc, 가가치, 고도화, 디지털, 부가가, 속적인, 에대한, 지속적, 창의적

키워드 매칭 — Kiwi+BM25

Kiwi 형태소 추출 후 공유 형태소 × IDF 기여도 상위 10개

1순위 Frame 15 — BM25 점수 90.3

15

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
경험 4 4 2.08 33.27
기술 7 4 0.63 17.71
사고 3 2 2.77 16.64
지식 3 3 1.67 15.07
사용자 3 3 1.67 15.07
실행 2 3 2.37 14.20
수행 4 3 1.16 13.96
혁신 3 3 1.39 12.48
투자 3 2 1.86 11.14
요건 3 1 3.47 10.40

2순위 Frame 13 ⭐ — BM25 점수 53.0

13

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
지식 3 5 1.67 25.11
필수 3 3 2.08 18.71
기술 7 4 0.63 17.71
투자 3 3 1.86 16.71
경험 4 2 2.08 16.64
역량 1 4 3.47 13.86
수행 4 2 1.16 9.31
디지털 3 3 0.90 8.11
위하 4 2 0.90 7.21
시행 3 1 2.37 7.10

3순위 Frame 20 — BM25 점수 38.2

20

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
DX 4 5 2.08 41.59
필수 3 3 2.08 18.71
디지털 3 5 0.90 13.51
업무 4 3 0.90 10.81
투자 3 1 1.86 5.57
고도 1 2 2.77 5.55
기술 7 1 0.63 4.43
혁신 3 1 1.39 4.16
창의 2 1 2.08 4.16
개선 1 2 1.86 3.71

키워드 매칭 — Distinctive-Kiwi

공통어로 제거된 단어: 기술

1순위 Frame 15 — 점수 100%

15

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
경험 4 4 2.08 33.27
사고 3 2 2.77 16.64
지식 3 3 1.67 15.07
사용자 3 3 1.67 15.07
실행 2 3 2.37 14.20
수행 4 3 1.16 13.96
혁신 3 3 1.39 12.48
투자 3 2 1.86 11.14
요건 3 1 3.47 10.40
DX 4 1 2.08 8.32

2순위 Frame 13 ⭐ — 점수 57%

13

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
지식 3 5 1.67 25.11
필수 3 3 2.08 18.71
투자 3 3 1.86 16.71
경험 4 2 2.08 16.64
역량 1 4 3.47 13.86
수행 4 2 1.16 9.31
디지털 3 3 0.90 8.11
위하 4 2 0.90 7.21
시행 3 1 2.37 7.10
여건 1 2 3.47 6.93

3순위 Frame 16 — 점수 48%

16

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
DX 4 3 2.08 24.95
투자 3 3 1.86 16.71
시행 3 2 2.37 14.20
수행 4 3 1.16 13.96
대하 2 5 1.39 13.86
혁신 3 2 1.39 8.32
근본 1 3 2.08 6.24
지식 3 1 1.67 5.02
이해 1 4 1.16 4.65
의지 2 1 2.08 4.16

구조 매칭 — 구조 메타

MDX 구조 피처: {'블릿 수': 19, '표 행 수': 0, '헤더 수 (##)': 0, '이미지 수': 0, '텍스트 길이': 718}

1순위 Frame 01 — 유사도 12%

01

피처 MDX Figma
블릿 수 19 0
표 행 수 0 0
헤더 수 (##) 0 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 718 65

2순위 Frame 02 — 유사도 12%

02

피처 MDX Figma
블릿 수 19 0
표 행 수 0 0
헤더 수 (##) 0 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 718 274

3순위 Frame 03 — 유사도 12%

03

피처 MDX Figma
블릿 수 19 0
표 행 수 0 0
헤더 수 (##) 0 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 718 88

의미 매칭 — 청킹+SBERT

MDX와 Figma 각각 블릿/섹션 단위로 쪼갠 뒤 가장 유사한 청크 쌍 Top 3

1순위 Frame 15 — 평균 유사도 73%

15

유사도 MDX 청크 Figma 청크
97% * 사용자의 요구와 기대를 충족시키는 설계 및 구현 - 사용자 요구와 기대를 충족시키는 설계와 구현에 초점
97% * 기술 도입 초기 단계에 필요한 인력·기간·비용 등의 대규모 투자 - 기술 도입 초기단계에서 인력, 기간 등 대규모 투자
97% * 기존 수행 방식과 관습적 사고 등에 의한 접근 방식 탈피 - 기존 수행방식, 사고의 틀, 관습 등에 의한 접근 방식 탈피

2순위 Frame 13 ⭐ — 평균 유사도 70%

13

유사도 MDX 청크 Figma 청크
87% * 건설 전 단계에 대한 근본적인 이해와 지식 및 경험 - 건설단계별 근본적인 이해와
85% * 기술 고도화를 위한 지속적인 개선 및 투자 체계 구축 - 기술 개발을 위한 대규모 투자 및 Process 혁신을 위한 지속적인…
82% * 분야별 전문 지식(설계, 시공, 유지관리 등) 보유 - 분야별 전문지식

3순위 Frame 20 — 평균 유사도 60%

20

유사도 MDX 청크 Figma 청크
77% * 기술 고도화를 위한 지속적인 개선 및 투자 체계 구축 - S/W의 지속적인 고도화 필요
74% * **Digital 기술(S/W, H/W)과 업무 Process의 통합… 디지털 전환(DX)은 S/W가 필수다. 디지털 전환(DX)은 S/W가 필…
72% * **Digital 기술(S/W, H/W)과 업무 Process의 통합… - 건설산업의 디지털전환(DX) 체계 마련 및 고도화 필요

의미 매칭 — 청킹+E5

1순위 Frame 15 — 평균 유사도 88%

15

유사도 MDX 청크 Figma 청크
92% * 기술 도입 초기 단계에 필요한 인력·기간·비용 등의 대규모 투자 - 기술 도입 초기단계에서 인력, 기간 등 대규모 투자
92% * 최신 토목 기술 트랜드 및 표준 기준 등에 대한 높은 지식
- 최신 토목기술 Trend와 표준 기준 등에 대한 높은 지식 지속적 투…
92% * 기존 수행 방식과 관습적 사고 등에 의한 접근 방식 탈피 - 기존 수행방식, 사고의 틀, 관습 등에 의한 접근 방식 탈피

2순위 Frame 13 ⭐ — 평균 유사도 87%

13

유사도 MDX 청크 Figma 청크
91% * 기술(디지털) - (Digital Technology)
90% * 지속적인 투자 및 실행 의지 - 지속적ㆍ장기적 투자를
90% * 기술 고도화를 위한 지속적인 개선 및 투자 체계 구축 - 기술 개발을 위한 대규모 투자 및 Process 혁신을 위한 지속적인…

3순위 Frame 20 — 평균 유사도 86%

20

유사도 MDX 청크 Figma 청크
89% * 기술 도입 초기 단계에 필요한 인력·기간·비용 등의 대규모 투자 - 충분한 투자(인력, 비용, 시간 등)와 엔지니어의 적극적 동참
88% * **Digital 기술(S/W, H/W)과 업무 Process의 통합… - 업무환경 개선과 DX를 통한 Process 혁신과 Product 개선
88% * 혁신적 사고방식과 창의적 문제 해결 능력 - 업무 본질에 대한 깊은 이해를 바탕으로 창의적 아이디어 발현

의미 매칭 — Cross

Cross-encoder는 질의-문서 쌍을 통째로 채점해서 단어/청크 수준 설명 불가. 원 점수만 표시.

  • 1순위 Frame 20 — 점수 73.1%
  • 2순위 Frame 18 — 점수 72.9%
  • 3순위 Frame 15 — 점수 72.7%

4. (MDX 03) 2. Process 혁신과 Product 변화

정답: Frame 29

키워드 매칭 — TF-IDF

각 후보 Figma와의 공유 단어(IDF 기여도 순 상위 10개)

1순위 Frame 29 ⭐ — 점수 61%

29

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
Analogue 0.057 0.014 0.0008
정보를 0.028 0.027 0.0008
혁신 0.022 0.032 0.0007
중심 0.022 0.022 0.0005
도면 0.022 0.022 0.0005
등의 0.017 0.024 0.0004
BIM의 0.028 0.014 0.0004
정확한 0.014 0.027 0.0004
3D 0.012 0.029 0.0003
기반 0.026 0.013 0.0003

2순위 Frame 12 — 점수 23%

12

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
BIM의 0.028 0.099 0.0028
Analogue 0.057 0.033 0.0019
향상 0.010 0.093 0.0009
품질 0.011 0.078 0.0009
Solution을 0.025 0.029 0.0007
Copy 0.017 0.038 0.0006
Paste로 0.017 0.038 0.0006
하향 0.017 0.038 0.0006
평준화된 0.017 0.038 0.0006
성과물의 0.017 0.038 0.0006

3순위 Frame 09 — 점수 14%

09

단어 MDX TF-IDF Figma TF-IDF 기여도
정보물 0.022 0.120 0.0027
기반 0.026 0.052 0.0014
도면 0.022 0.060 0.0013
모델 0.013 0.070 0.0009
성과물 0.022 0.030 0.0007
목적물 0.014 0.038 0.0005
등의 0.017 0.022 0.0004
단계별 0.011 0.030 0.0003

키워드 매칭 — Char 3-gram

1순위 Frame 29 ⭐ — 점수 30%

29

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): (Pr, (단절, (융·, (형상, ),창, ),책, )기반, )의혁, ,계산, ,규정, ,소통, ,수량, ,시방, ,실체, ,전문, ,참여, ,창의, ,책임, ,투명, ---

2순위 Frame 12 — 점수 10%

12

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): &Pa, 3D모, Ana, BIM, Cop, Dig, D모델, IM의, Pas, Pro, Sol, alo, al화, ast, ces, ess, e기반, git, gue, igi

3순위 Frame 15 — 점수 6%

15

공유된 3-gram 조각 (상위 20개): Dig, Pro, Sol, al기, ces, ess, git, igi, ion, ita, lut, oce, olu, on을, roc, tal, tio, uti, 건설단, 과거수

키워드 매칭 — Kiwi+BM25

Kiwi 형태소 추출 후 공유 형태소 × IDF 기여도 상위 10개

1순위 Frame 29 ⭐ — BM25 점수 96.4

29

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
성과물 5 5 1.67 41.85
혁신 5 4 1.39 27.73
정보 7 4 0.90 25.22
기반 6 5 0.69 20.79
중심 3 4 1.52 18.24
Process 4 3 1.27 15.22
모델 3 5 0.98 14.71
과정 2 3 2.08 12.48
Analogue 4 1 2.77 11.09
Solution 4 2 1.39 11.09

2순위 Frame 12 — BM25 점수 45.4

12

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
건설 3 5 0.76 11.37
Analogue 4 1 2.77 11.09
성과물 5 1 1.67 8.37
품질 2 3 1.16 6.98
혁신 5 1 1.39 6.93
향상 1 4 1.67 6.70
Digital 4 1 1.52 6.08
BIM 2 3 0.98 5.88
Solution 4 1 1.39 5.55
Process 4 1 1.27 5.07

3순위 Frame 18 — BM25 점수 32.5

18

형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
BIM 2 9 0.98 17.65
DX 1 7 2.08 14.56
모델 3 4 0.98 11.77
중심 3 2 1.52 9.12
성과물 5 1 1.67 8.37
혁신 5 1 1.39 6.93
정보 7 1 0.90 6.31
기존 2 2 1.52 6.08
과정 2 1 2.08 4.16
연계 3 1 1.39 4.16

키워드 매칭 — Distinctive-Kiwi

공통어로 제거된 단어: 기술

1순위 Frame 29 ⭐ — 점수 100%

29

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
성과물 5 5 1.67 41.85
혁신 5 4 1.39 27.73
정보 7 4 0.90 25.22
기반 6 5 0.69 20.79
중심 3 4 1.52 18.24
Process 4 3 1.27 15.22
모델 3 5 0.98 14.71
과정 2 3 2.08 12.48
Analogue 4 1 2.77 11.09
Solution 4 2 1.39 11.09

2순위 Frame 07 — 점수 45%

07

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
정보 7 4 0.90 25.22
기반 6 5 0.69 20.79
업무 4 4 0.90 14.41
건설 3 6 0.76 13.64
모델 3 3 0.98 8.83
관리 1 9 0.98 8.83
과정 2 2 2.08 8.32
연계 3 2 1.39 8.32
데이터 1 4 2.08 8.32
협업 2 2 1.86 7.43

3순위 Frame 16 — 점수 31%

16

고유 형태소 MDX TF Figma TF IDF 기여도
모델 3 5 0.98 14.71
혁신 5 2 1.39 13.86
기반 6 3 0.69 12.48
BIM 2 5 0.98 9.81
시행 2 2 2.37 9.47
효과 1 4 2.37 9.47
과정 2 2 2.08 8.32
변화 4 1 1.67 6.70
개념 1 5 1.27 6.34
DX 1 3 2.08 6.24

구조 매칭 — 구조 메타

MDX 구조 피처: {'블릿 수': 14, '표 행 수': 0, '헤더 수 (##)': 2, '이미지 수': 0, '텍스트 길이': 1078}

1순위 Frame 01 — 유사도 16%

01

피처 MDX Figma
블릿 수 14 0
표 행 수 0 0
헤더 수 (##) 2 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 1078 65

2순위 Frame 02 — 유사도 16%

02

피처 MDX Figma
블릿 수 14 0
표 행 수 0 0
헤더 수 (##) 2 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 1078 274

3순위 Frame 03 — 유사도 16%

03

피처 MDX Figma
블릿 수 14 0
표 행 수 0 0
헤더 수 (##) 2 0
이미지 수 0 0
텍스트 길이 1078 88

의미 매칭 — 청킹+SBERT

MDX와 Figma 각각 블릿/섹션 단위로 쪼갠 뒤 가장 유사한 청크 쌍 Top 3

1순위 Frame 29 ⭐ — 평균 유사도 76%

29

유사도 MDX 청크 Figma 청크
99% * 과거 수작업으로 시행하면서 발생하던 오류 등의 최소화 - 과거 수작업으로 시행하면서 발생하던 오류 등의 최소화
98% * 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… - 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과…
96% * 지리·지형·지반 등 위치정보(GIS)와 3D모델(형상, 속성정보) 기… - 위치기반(지리적, 지형, 지반상태 포함)의 GIS와 3D 모델(형상,…

2순위 Frame 12 — 평균 유사도 61%

12

유사도 MDX 청크 Figma 청크
75% * **Copy & Paste로 인해 하향 평준화된 기존 성과물의 품질 … - 기존 성과물의 품질 향상
71% * **Copy & Paste로 인해 하향 평준화된 기존 성과물의 품질 … - Copy & Paste로 하향 평준화된
71% 2. Process의 혁신과 Product의 변화 2. Process의 … - Digital화 하는 Process 혁신

3순위 Frame 31 — 평균 유사도 59%

31

유사도 MDX 청크 Figma 청크
78% * 건설 단계별 정보를 디지털 데이터로 축적하여, 건설 전 과정을 통합관… - Infra 시설의 계획 / 설계 / 시공 / 유지관리 위한 디지털화 …
72% * 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… - GIS, 구조체, 구조물별, 사업 종류별로 다른 특성과 프로세스를 갖…
71% * 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… - 범용 S/W를 사용하여 다양한 외곽과 골격을 작성 후 내외장재는 Mo…

의미 매칭 — 청킹+E5

1순위 Frame 29 ⭐ — 평균 유사도 89%

29

유사도 MDX 청크 Figma 청크
95% * 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… - 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과…
93% * 지리·지형·지반 등 위치정보(GIS)와 3D모델(형상, 속성정보) 기… - 위치기반(지리적, 지형, 지반상태 포함)의 GIS와 3D 모델(형상,…
93% * 기존 성과물(도면, 수량, 계산서, 시방서 등)에 3D 모델, Sim… - 규정에만 의존한 도면, 수량, 계산서, 시방서 등의 성과물＊에 3D …

2순위 Frame 12 — 평균 유사도 87%

12

유사도 MDX 청크 Figma 청크
90% * **Copy & Paste로 인해 하향 평준화된 기존 성과물의 품질 … - Copy & Paste로 하향 평준화된
89% * **Copy & Paste로 인해 하향 평준화된 기존 성과물의 품질 … - 기존 성과물의 품질 향상
89% ### 2.1 과정(Process)의 혁신 - Digital화 하는 Process 혁신

3순위 Frame 14 — 평균 유사도 86%

14

유사도 MDX 청크 Figma 청크
89% * 건설 단계별 정보를 디지털 데이터로 축적하여, 건설 전 과정을 통합관… - 건설정보의 통합관리로 활용성 강화
88% * Solution을 활용한 업무 효율화 - System 구축을 통한 행정 간소화
88% * Solution을 활용한 업무 효율화 - 수행공정의 쉬운이해로 관리 편의성 증진

의미 매칭 — Cross

Cross-encoder는 질의-문서 쌍을 통째로 채점해서 단어/청크 수준 설명 불가. 원 점수만 표시.

  • 1순위 Frame 26 — 점수 73.1%
  • 2순위 Frame 20 — 점수 73.1%
  • 3순위 Frame 29 ⭐ — 점수 73.1%
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