KyeongminandClaude Opus 4.8
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- src: phase_z2 composition/mapper/pipeline/placement_planner/retry, ai_fallback(prompts/schema/validate), mdx_text_atoms 신규 - Front: PipelineTracePanel 신규, FramePanel/SlideCanvas/Home/designAgentApi 등 갱신 + 테스트 4종 추가 - templates/phase_z2: catalog(component_expansion_registry, node_slot_mapping 신규), frames, families, slide_base 갱신 - tests/matching: phase2~26 매칭 실험 스크립트·리포트·온톨로지 전체 (미커밋 진행분) - tests: b4_v4 evidence, task5~28.5 시리즈, regression(imp95 baseline) 등 신규 테스트 대량 추가 - docs/reference: MDX 구조 인벤토리, MDX→Frame 구조 계약 문서 - scripts: mdx 계약/parity/coverage/viewport 체크, gitea comment, run sync 유틸 - .gitignore: tmp*.json, chromedriver, .orchestrator, *.pkl, Front_test* 등 임시/스냅샷 제외 미완성 작업의 보존용 스냅샷 커밋 (2026-07-02) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
114 lines
4.9 KiB
Python
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Python
"""synonyms 관리 기준 리포트 — production + candidate 이원화"""
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import sys
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from pathlib import Path
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import yaml
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sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
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HERE = Path(__file__).parent
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def main():
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with open(HERE / "synonyms.yaml", encoding="utf-8") as f:
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prod = yaml.safe_load(f)["synonyms"]
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with open(HERE / "synonyms_candidates.yaml", encoding="utf-8") as f:
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cand = yaml.safe_load(f)["candidates"]
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lines = []
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lines.append("# Synonym 사전 관리 기준 — 이원화")
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lines.append("")
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lines.append("> **초안 검수 결과 반영 판**: 기준과 실제 사전의 모순을 해소하기 위해 "
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"production/candidate로 분리.")
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lines.append("")
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# 1. 운영 원칙
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lines.append("## 1. 운영 원칙 (v2)")
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lines.append("")
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lines.append("- **이원화**: `synonyms.yaml` (production, 최소본) + `synonyms_candidates.yaml` (검수 대기)")
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lines.append("- **production 진입 기준 (엄격)**:")
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lines.append(" 1. 실제 데이터(MDX + Figma)에 **등장 확인**")
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lines.append(" 2. **매칭 케이스에 직접 영향** 확인")
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lines.append(" 3. **일반 용어/유의어 아님** (엄밀 동의어)")
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lines.append("- **candidate 승격 프로세스**:")
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lines.append(" 1. 실패 케이스 분석")
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lines.append(" 2. candidate에서 해당 항목 확인")
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lines.append(" 3. 회귀 테스트 통과 시 production으로 이동")
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lines.append("- 일반 용어는 **영구적으로 제외** (reject 처리)")
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lines.append("")
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# 2. Production 사전
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lines.append(f"## 2. Production 사전 ({len(prod)}개 canonical)")
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lines.append("")
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lines.append("실전 매칭에 사용. 변경은 회귀 테스트 필수.")
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lines.append("")
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lines.append("| Canonical | Variants | 등록 이유 |")
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lines.append("|-----------|----------|-----------|")
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reasons = {
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"필수조건": "MDX03-1 정답 매칭에 필수",
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"DX": "MDX/Figma 전반 빈번",
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"과정혁신": "MDX03-2 정답 매칭에 필수",
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"결과혁신": "MDX03-2 정답 매칭에 필수",
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"3D모델": "MDX 전반 띄어쓰기 혼용",
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"2D도면": "MDX 전반 띄어쓰기 혼용",
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}
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for canonical, variants in prod.items():
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reason = reasons.get(canonical, "-")
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lines.append(f"| `{canonical}` | {', '.join('`' + v + '`' for v in variants)} | {reason} |")
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lines.append("")
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total_prod_v = sum(len(v) for v in prod.values())
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lines.append(f"**총 variants {total_prod_v}개** (데이터 기반 검증 완료)")
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lines.append("")
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# 3. Candidate 사전
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eo = [(c, d) for c, d in cand.items() if d.get("status") == "evidence_only"]
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rj = [(c, d) for c, d in cand.items() if d.get("status") == "reject"]
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lines.append(f"## 3. Candidate 사전 (검수 대기: {len(eo)}개, 거부: {len(rj)}개)")
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lines.append("")
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lines.append(f"### 3-1. Evidence Only (데이터 등장 확인, production 승격 여부 검토)")
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lines.append("")
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lines.append("| Canonical | Variants | 등장 위치 | 상태 | 메모 |")
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lines.append("|-----------|----------|----------|------|------|")
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for c, d in eo:
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variants = ", ".join('`' + v + '`' for v in d.get("variants", []))
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ev = ", ".join(d.get("evidence", [])[:2])
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note = d.get("note", "")
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lines.append(f"| `{c}` | {variants} | {ev} | evidence_only | {note} |")
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lines.append("")
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lines.append(f"### 3-2. Reject (등록 기준 위반, 사전에서 제외)")
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lines.append("")
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lines.append("| Canonical | 이유 |")
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lines.append("|-----------|------|")
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for c, d in rj:
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lines.append(f"| `{c}` | {d.get('note', '')} |")
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lines.append("")
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# 4. 이전 대비 변경 요약
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lines.append("## 4. 초안 대비 변경 요약")
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lines.append("")
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lines.append("| 항목 | 초안 | 수정판 |")
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lines.append("|------|------|--------|")
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lines.append("| 총 canonical | 22 | 6 (production) + 16 (candidate 대기/거부) |")
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lines.append("| 총 variants | 55 | 10 (production) + 나머지는 candidate |")
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lines.append("| 일반 용어 포함 여부 | ❌ 기준 위반 포함됨 | ✓ production 제외, candidate에서 reject |")
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lines.append("| 데이터 검증 | ❌ 55개 중 31개 미검증 | ✓ production은 전부 데이터 검증 완료 |")
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lines.append("")
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# 5. 다음 액션
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lines.append("## 5. 다음 액션")
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lines.append("")
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lines.append("1. **Phase 18~22 재실행** — production 최소본으로 돌려서 점수 변화 확인")
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lines.append("2. **candidate evidence_only 9개 검토** — 매칭 실패 케이스 발생 시 승격")
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lines.append("3. **data mining 스크립트 준비** — 놓친 variants 자동 발굴 (다음 단계)")
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lines.append("")
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out = HERE / "SYNONYMS_REPORT.md"
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out.write_text("\n".join(lines), encoding="utf-8")
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print(f"완료: {out}")
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if __name__ == "__main__":
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main()
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