- Code\rebar_pipeline, review_pipeline, pier-program을 정션에서 실제 폴더로 전환
- Code\rhino_mcp 및 CLAUDE_rhino배경.md 추가, .mcp.json은 PYTHONPATH로 새 위치 사용
- pier-program 내부 .git 제거(이력은 backup\pier-program_20261028.bundle에 보관)
- worktree 가이드 반영(CLAUDE.local.md, HANDOFF.md)
- D:\Rhino-MCP 경로 참조를 새 위치로 치환
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
Check 단계에서 v1.6.1 baseline과 Customized hmcmkit의 성능 차이를
프로젝트 유형별로 정량 평가한다.
Evaluation Dimensions
D1: Verification Coverage (검증 범위)
gap-detector, code-analyzer, qa-monitor 등 범용 검증 도구의 검증 범위
v1.6.1: 5개 QA agents (gap-detector, code-analyzer, design-validator, qa-monitor, qa-strategist)
Custom: 동일 5개 agents (동등)
v1.6.1과 Custom 동등 -- 같은 agents 사용
D2: Domain-Specific Verification (도메인 특화 검증)
프로젝트 고유 규칙/패턴을 검증에 반영하는 능력
v1.6.1: 범용 코드 품질만 검증 (도메인 규칙 모름)
Custom: 도메인 스킬이 gap-detector에 컨텍스트를 제공하여 정밀 검증
도메인 스킬 유무에 따라 큰 차이
D3: Skill Quality Monitoring (스킬 품질 모니터링)
스킬 사용 통계 추적, 품질 리포트 생성
v1.6.1: 없음
Custom: skill-quality-reporter (244 lines)
범용 가치: 어떤 프로젝트든 스킬 사용 패턴 추적
Scoring Criteria (0-100)
Per Project Type Weight
항목
Starter (W)
Dynamic (W)
Enterprise (W)
Mobile (W)
D1: 검증 범위
0.50
0.35
0.30
0.35
D2: 도메인 특화 검증
0.25
0.35
0.45
0.35
D3: 스킬 품질 추적
0.25
0.30
0.25
0.30
Starter: 범용 검증이 주력 (도메인 규칙 적음)
Enterprise: 도메인 특화 검증이 핵심 (비즈니스 규칙 복잡)
Evaluation Logic
v1.6.1 Baseline Scores
항목
Starter
Dynamic
Enterprise
Mobile
D1
85
82
78
80
D2
20
15
10
15
D3
0
0
0
0
D1: 범용 QA agents는 프로젝트 유형과 무관하게 높은 품질. Enterprise 약간 낮은건 복잡도 때문.
D2: v1.6.1도 범용 코드 품질(보안, 성능) 검증 가능하나 도메인 규칙은 모름.
Starter에 20점인 이유: 도메인이 단순하여 범용 검증으로도 일부 커버.
D3: skill-quality-reporter 없음.
Custom Scores
항목
Starter
Dynamic
Enterprise
Mobile
D1
85
82
78
80
D2
35
65
82
62
D3
70
78
82
76
D1: 동일 (같은 5 QA agents)
D2: 도메인 스킬이 gap-detector에 컨텍스트 제공.
Starter: 도메인 스킬 0-1개 -> 소폭 개선 (35점)
Dynamic: 2-3개 도메인 스킬 -> 중간 개선
Enterprise: 4-6개 도메인 스킬 -> 대폭 개선
Mobile: 2-3개 플랫폼 스킬 -> 중간 개선
D3: skill-quality-reporter는 프로젝트 무관 동일 기능.
Enterprise에서 더 높은 이유: 더 많은 스킬 사용 -> 더 유의미한 통계.
Composite Scores
Project Type
v1.6.1
Custom
Improvement
Starter
48
65
+35.4%
Dynamic
34
75
+120.6%
Enterprise
28
80
+185.7%
Mobile
33
73
+121.2%
Key Insight
Check Phase에서 인프라 기여도와 도메인 기여도가 명확히 분리된다:
skill-quality-reporter의 프로젝트 공통 가치
기능
모든 프로젝트 적용
가치
recordInvocation()
O
스킬 호출 빈도/성공률 추적
linkBtwFeedback()
O
/btw 피드백을 스킬에 연결
generateReport()
O
스킬별 품질 리포트 자동 생성
formatReport()
O
리포트를 텍스트로 변환
인프라 기여 (모든 프로젝트):
skill-quality-reporter: D3 전체 (70~82점)
/btw feedback: 검증 시 참고할 사용자 피드백 데이터 제공
도메인 기여 (프로젝트별):
Starter: +15점 (D2, 35-20) -- 도메인 스킬 거의 없어도 소폭
Dynamic: +50점 (D2, 65-15) -- 프레임워크 스킬 2-3개 효과
Enterprise: +72점 (D2, 82-10) -- 도메인 스킬 4-6개 효과
Mobile: +47점 (D2, 62-15) -- 플랫폼 스킬 2-3개 효과
Match Rate 정확도 향상
v1.6.1의 gap-detector는 "코드 존재 여부"만 확인하지만,
도메인 스킬이 컨텍스트를 제공하면 "패턴 준수 여부"까지 검증한다.
Match Rate 정밀도 예시:
v1.6.1: "함수 exists? -> Yes -> PASS"
Custom: "함수 exists? -> Yes -> 올바른 패턴 사용? -> No -> GAP"
