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# [Issue] 소프트웨어 자산 관리 체계 개편 및 클라우드(Cloud) 서비스 관리 신설
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## 1. 개요
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기존의 단일 소프트웨어(SW) 분류 체계를 비즈니스 모델에 맞춰 **구독형, 영구형, 클라우드형**으로 삼원화하고, 특히 비용 변동이 잦은 클라우드 서비스를 독립적으로 관리할 수 있는 전용 시스템을 신설함.
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## 2. 주요 작업 내용
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### 📂 소프트웨어 관리 프레임워크 재구조화
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- **분류 체계 개편**: 소프트웨어를 아래 세 가지 유형으로 재정의하여 관리 효율성을 높임.
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1. **구독형 (Subscription)**: 연/월 정액제로 운영되는 SW
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2. **영구형 (Perpetual)**: 구매 후 영구 소유하는 SW (유지보수 중심 관리)
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3. **클라우드형 (Cloud)**: 플랫폼 기반 종량제(AWS, Azure 등) 서비스
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- **내비게이션 통합**: 상단 탭을 유형별로 분리하여 각 자산 특성에 맞는 리스트 뷰를 제공함.
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### ☁️ 클라우드(Cloud) 서비스 관리 페이지 신설
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- **전용 리스트 뷰 (`CloudListView.ts`)**:
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- 플랫폼명, 담당 부서, 프로젝트(사용용도), 결제 수단, 결제일 등 클라우드 특화 항목 중심의 테이블 구성함.
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- **결제수단별 필터링 기능** (법인카드, 인보이스) 및 통합 검색 기능을 추가함.
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- **클라우드 전문 모달 (`CloudModal.ts`)**:
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- 클라우드 요금 및 결제 정보 입력을 위한 2분할 레이아웃 배치함.
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- **업데이트 이력(History Logs)** 시스템을 도입하여 매월 변동되는 비용을 히스토리 형식으로 기록/추적 가능하게 함.
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### 📊 대시보드(Dashboard) 리팩토링 및 고도화
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- **카드 레이아웃 최적화**: 사용율, 만료 예정, 클라우드 현황(전월/당월 비교) 정보를 2열 그리드로 정돈함.
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- **데이터 시각화**:
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- **클라우드 결제 규모 추이**: 최근 4개월간의 비용 변동을 꺾은선 그래프로 구현함.
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- **실시간 데이터 연동**: 자산 업데이트 이력(Logs)에 기록된 비용이 대시보드 차트에 실시간 합산 반영되도록 로그 분석 엔진을 구축함.
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- **상세 팝업 연동**: 대시보드 요약 카드를 클릭하면 해당하는 자산의 상세 목록이 뜨는 모달 연동 기능을 추가함.
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### 🪟 UX 및 데이터 정합성 강화
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- **수정 저장 워크플로우 (Edit-to-Save)**: 실수로 인한 데이터 변경을 막기 위해 모든 상세 모달에 '조회 모드'를 기본으로 하고, [수정] 버튼 클릭 시에만 입력이 활성화되도록 제어함.
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- **금액 자동 포맷팅**: 콤마 표시 오류를 해결하고 천 단위 포맷팅을 표준화함.
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- **결제 임박 알림**: 각 서비스의 결제일을 계산하여 14일 이내 결제가 필요한 항목을 대시보드에서 즉시 파악할 수 있게 함.
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## 3. 향후 과제
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- 클라우드 플랫폼 간 비용 비교 통계 기능 확장 검토
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- 결제 수단(법인카드) 만료일에 기초한 알림 서비스 추가 검토
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**작업자**: Antigravity (AI Assistant)
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**상태**: 완료 (2026-04-17)
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# [이슈] S/W 자산 관리 고도화 및 이력 추적 기능 구현
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## 1. 개요
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소프트웨어 자산의 라이프사이클을 체계적으로 관리하기 위해 상세 정보 모달을 개편하고, 갱신(업데이트) 이력을 추적할 수 있는 기능을 구현하였습니다. 또한, 사용자의 가독성을 위해 상태를 나타내는 자동 뱃지를 도입하고 날짜 입력 편의성을 개선하였습니다.
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## 2. 작업 상세 내용
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### A. S/W 목록(Table) 개선
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- **상태 자동 계산 시스템 도입**:
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- 구독 S/W: 만료일 기준 **[사용중] / [만료]** 자동 표시.
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- 영구 S/W: 유지보수 대상 여부에 따라 **[유효] / [없음]** 표시.
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- **UI 뱃지 적용**: 테이블 좌측에 상태 뱃지를 추가하여 시각적 인지도를 높임.
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### B. 상세 정보 모달 개편 (`SWModal.ts`)
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- **2단 분할 레이아웃 적용**: 좌측(기본 정보), 우측(업데이트 타임라인)으로 UI 재설계.
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- **날짜 입력 필드 개선**:
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- '구매일' 필드에 캘린더 피커(Calendar Picker) 적용.
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- '구독 기간' 필드를 **시작일**과 **종료일**로 분리하여 각각 캘린더 적용.
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- 직접 입력("yyyy-mm-dd") 형식도 동시 지원.
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### C. 계약 업데이트(갱신) 관리 기능
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- **[업데이트 추가]** 버튼 및 전용 서브 팝업 구현.
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- 갱신 시 발생하는 비용, 기간 연장, 메모를 기록하여 타임라인(Log)에 누적.
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- 업데이트 반영 시 메인 자산 정보의 구독 기한 및 누적 금액이 자동으로 최신화되도록 연동.
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## 3. 관련 파일
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- `src/views/SW_Table.ts`: 테이블 상태 로직 및 뱃지 렌더링.
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- `src/components/Modal/SWModal.ts`: 모달 UI 및 날짜 처리, 업데이트 로직.
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- `src/styles/modal.css`: 분할 레이아웃 및 타임라인 스타일.
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## 4. 확인 사항
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- 엑셀 업로드/다운로드 시 기존 '구독일' 문자열 형식과의 호환성 유지 확인.
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- 브라우저 테스트를 통한 캘린더 작동 및 테이블 상태 연동 확인 완료.
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# ITAM CI/CD 설정 가이드
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## 1. 문서 목적
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이 문서는 현재 ITAM 저장소에 구성된 CI/CD 파일을 실제 운영에 연결하기 위해 필요한 기준을 정리한 가이드다.
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대상 범위는 아래와 같다.
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1. Gitea Actions workflow 역할
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2. Gitea Variables / Secrets 설정값
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3. 운영 서버 배포 디렉토리 기준
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4. 운영 영속 경로 기준
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5. production deploy 실행 전 확인 사항
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## 2. 현재 CI/CD 구성
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현재 `.gitea/workflows`에는 ITAM 관련 workflow만 남겨둔 상태다.
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1. `itam_code_check.yml`
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2. `itam_docker_build_check.yml`
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3. `itam_production_deploy.yml`
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각 workflow의 역할은 아래와 같다.
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1. `itam_code_check.yml`: TypeScript/Vite build와 compose 문법 검증
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2. `itam_docker_build_check.yml`: 운영용 Docker 이미지 빌드 가능 여부 검증
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3. `itam_production_deploy.yml`: 운영 서버에 SSH 접속 후 실제 배포 수행
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현재 배포 흐름은 아래와 같다.
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```mermaid
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flowchart LR
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DEV["Developer Push or Manual Run"] --> CODE["ITAM Code Check"]
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CODE --> BUILD["ITAM Docker Build Check"]
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||||
BUILD --> DEPLOY["ITAM Production Deploy"]
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||||
DEPLOY --> HOST["Production Host"]
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||||
HOST --> APP["docker compose up -d --build"]
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||||
linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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## 3. Gitea Variables / Secrets 기준
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`itam_production_deploy.yml`이 정상 동작하려면 아래 값이 필요하다.
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### 3.1 Variables
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아래 항목은 Gitea repository Variables에 등록한다.
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| Key | 설명 | 예시 |
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| --- | --- | --- |
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| `PROD_HOST` | 운영 서버 SSH 접속 호스트 | `10.0.0.25` |
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| `PROD_USER` | 운영 서버 SSH 사용자 | `deploy` |
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| `PROD_DEPLOY_PATH` | 서버에서 저장소를 배포할 경로 | `/opt/itam` |
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| `PROD_BACKUP_ROOT` | 배포 전 백업 저장 경로, 배포 경로 바깥이어야 함 | `/opt/itam-backups` |
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| `PROD_GIT_URL` | 운영 서버에서 pull 가능한 저장소 주소 | `git@gitea.example.com:team/itam.git` |
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| `PROD_DB_HOST` | 외부 MySQL 호스트 | `172.16.8.151` |
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| `PROD_DB_PORT` | 외부 MySQL 포트 | `3306` |
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| `PROD_DB_USER` | 운영 DB 계정 | `itam_admin` |
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| `PROD_DB_NAME` | 운영 DB 이름 | `itam` |
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| `PROD_LOG_LEVEL` | 애플리케이션 로그 레벨 | `info` |
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### 3.2 Secrets
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아래 항목은 Gitea repository Secrets에 등록한다.
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| Key | 설명 |
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| --- | --- |
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| `PROD_SSH_PRIVATE_KEY` | 운영 서버 접속용 개인키 |
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| `PROD_DB_PASS` | 운영 DB 비밀번호 |
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### 3.3 운영 원칙
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1. `PROD_DB_PASS`는 Variables가 아니라 Secrets에만 둔다.
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2. `PROD_SSH_PRIVATE_KEY`는 배포 전용 계정 키를 사용한다.
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3. `PROD_GIT_URL`은 운영 서버에서 직접 pull 가능한 주소여야 한다.
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4. 운영 서버의 `known_hosts`는 workflow에서 자동 등록되지만, 최초 운영 전 수동 접속 검증도 함께 수행하는 것이 안전하다.
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5. `PROD_BACKUP_ROOT`는 `PROD_DEPLOY_PATH` 내부가 아니라 바깥 경로를 사용해야 한다.
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## 4. 운영 서버 배포 디렉토리 기준
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현재 `itam_production_deploy.yml`은 운영 서버에서 아래 흐름으로 배포를 수행한다.
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1. `PROD_DEPLOY_PATH` 디렉토리를 생성한다.
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2. 기존 운영 상태가 있으면 배포 전 백업을 수행한다.
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3. 해당 경로에 저장소를 clone 또는 fetch 한다.
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4. 지정 브랜치로 checkout 한다.
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5. `uploads`, `logs/nginx` 디렉토리를 생성한다.
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6. `.env.deploy`를 서버의 `.env`로 복사한다.
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7. `docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d --build`를 실행한다.
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권장 디렉토리 구조는 아래와 같다.
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```text
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/opt/itam/
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.env
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docker-compose.prod.yaml
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||||
Dockerfile.frontend.prod
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||||
Dockerfile.backend.prod
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||||
map_config.json
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||||
uploads/
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||||
logs/
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||||
nginx/
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||||
docker/
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||||
nginx/
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||||
default.conf
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||||
frontend/
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||||
default.conf
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||||
src/
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||||
public/
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||||
img/
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||||
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||||
/opt/itam-backups/
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||||
db/
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||||
files/
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```
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현재 구조 기준 배포 관계는 아래와 같다.
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```mermaid
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flowchart TB
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subgraph HOST["Production Host"]
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||||
REPO["PROD_DEPLOY_PATH"]
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ENV[".env"]
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UP["uploads/"]
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||||
LOGS["logs/nginx/"]
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||||
MAP["map_config.json"]
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||||
end
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||||
subgraph CTR["Docker Services"]
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||||
NGINX["itam-nginx"]
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||||
FRONT["itam-frontend"]
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||||
BACK["itam-backend"]
|
||||
end
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||||
DB["External MySQL"]
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||||
REPO --> NGINX
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||||
ENV --> BACK
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||||
UP --> BACK
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||||
MAP --> BACK
|
||||
LOGS --> NGINX
|
||||
REPO --> BAK["PROD_BACKUP_ROOT"]
|
||||
NGINX --> FRONT
|
||||
NGINX --> BACK
|
||||
BACK --> DB
|
||||
linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
|
||||
```
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---
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## 5. 영속 경로 기준
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현재 `docker-compose.prod.yaml` 기준으로 운영에서 유지되어야 하는 경로는 아래와 같다.
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1. `.env`
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2. `uploads/`
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3. `map_config.json`
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4. `logs/nginx/`
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5. `PROD_BACKUP_ROOT`
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각 경로의 의미는 아래와 같다.
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1. `.env`: backend 런타임 환경변수
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2. `uploads/`: 업로드 파일 데이터
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3. `map_config.json`: 위치/맵 구성 데이터
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4. `logs/nginx/`: reverse proxy 접근 로그 및 에러 로그
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5. `PROD_BACKUP_ROOT`: 배포 전 DB dump와 운영 파일 아카이브 저장 위치
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운영 기준으로 보면 `uploads/`와 `map_config.json`은 애플리케이션 데이터이고, `.env`는 환경 설정이며, `logs/nginx/`는 운영 추적 데이터다.
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즉 서버 운영 시 컨테이너만 다시 띄우면 되는 구조가 아니라, 이 경로들이 유지되는 것을 전제로 배포가 성립한다.
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## 6. 배포 전 체크리스트
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`itam_production_deploy.yml` 실행 전 아래 항목을 먼저 확인한다.
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1. 운영 서버에 Docker Engine과 `docker compose`가 설치되어 있어야 한다.
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2. 운영 서버의 배포 계정이 Docker 실행 권한을 가져야 한다.
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3. 운영 서버에서 `PROD_GIT_URL`로 직접 `git fetch`가 가능해야 한다.
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4. 외부 MySQL 접속 정보가 실제 운영망 기준으로 열려 있어야 한다.
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5. 운영 서버에 `map_config.json` 초기 파일이 존재해야 한다.
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6. 방화벽 또는 보안 장비에서 80 포트 접근 정책이 정리되어 있어야 한다.
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권장 확인 명령 예시는 아래와 같다.
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```bash
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docker --version
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docker compose version
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git ls-remote <PROD_GIT_URL>
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test -f map_config.json
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test -d uploads
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```
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## 7. 현재 구조에서의 해석
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현재 ITAM CI/CD는 staging 없이도 운영 배포가 가능한 최소 구조로 정리되어 있다.
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이 구조의 장점은 아래와 같다.
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1. workflow 수가 적어서 관리가 단순하다.
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2. 운영 배포에 필요한 변수와 시크릿 범위가 명확하다.
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3. staging이 필요해지면 production deploy workflow를 복제해 별도 환경으로 확장하기 쉽다.
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즉, 지금 단계에서는 production 기준을 먼저 고정하고, staging은 동일 패턴으로 추후 추가하는 전략이 적절하다.
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## 8. 다음 권장 작업
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현재 문서 기준으로 바로 이어서 할 작업은 아래 순서가 적절하다.
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1. `PROD_DEPLOY_PATH` 실제 서버 경로 확정
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2. 운영 서버 배포 계정 생성 및 SSH 키 등록
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3. `map_config.json`, `uploads/` 초기 데이터 준비
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4. production deploy workflow에 smoke check 추가
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5. 로그 로테이션과 백업/복구 절차 문서화
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