chore(rebar): Pier_T_rebar 작업 폴더 초기 구성 및 외부 의존 파일 통합

- Code\rebar_pipeline, review_pipeline, pier-program을 정션에서 실제 폴더로 전환
- Code\rhino_mcp 및 CLAUDE_rhino배경.md 추가, .mcp.json은 PYTHONPATH로 새 위치 사용
- pier-program 내부 .git 제거(이력은 backup\pier-program_20261028.bundle에 보관)
- worktree 가이드 반영(CLAUDE.local.md, HANDOFF.md)
- D:\Rhino-MCP 경로 참조를 새 위치로 치환

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

RAG/design-model-box-sample_2/docs/SERVER_AI_AUTH.md

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+# 서버 전용 AI 로그인
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+사용자가 명시적으로 승인한 ChatGPT 로그인은 서버 전용 `studio-ai-auth` 볼륨(`/root/.codex`)에 보관합니다. 클라이언트 PC, Gitea 저장소, 컨테이너 이미지, 공유 모델 캐시에 인증정보를 넣지 않습니다. 도면 생성 코드는 변경하지 않습니다.
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+배포 이미지는 현재 로컬과 동일한 Codex CLI 0.153.4 및 Node 런타임을 설치합니다. 최초 배포 시 `deploy-server.bat` 옆의 비공개 `codex-auth.json`을 표준입력으로 가져옵니다. 가져오기 프로그램은 웹에서 호출할 수 없으며, 토큰을 출력하지 않습니다. 파일/폴더 권한은 각각 600/700입니다.
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+재배포할 때 같은 계정의 기존 인증은 보존합니다. 서버에서 갱신된 인증을 오래된 설치 파일로 덮어쓰지 않습니다. 다른 계정이 이미 설정되어 있으면 덮어쓰지 않고 중단합니다. `codex login status`가 실패하면 배포 완료로 표시하지 않습니다. 인증 인식과 실제 AI 호출·도면 생성 검증은 서로 다릅니다.
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+계정 사용량은 서버에서 공유됩니다. 로그인 없이 접근 가능한 페이지를 인터넷에 공개하지 마십시오. 사내 승인 사용자 또는 VPN 등으로 접근 범위를 제한해야 합니다. 로그인 취소·갱신 실패 시 서버에서 다시 로그인해야 할 수 있습니다.
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+비공개 배포 ZIP은 승인된 서버로만 전달하십시오. 저장소 밖에서 `tools/package_private_server_login.py`로 만들며 Git/Docker 제외 규칙을 적용합니다. 계정 파일 내용은 로그·채팅·이슈에 기록하지 않습니다.
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+공식 안내: https://learn.chatgpt.com/docs/auth (headless 인증 및 Docker로 인증 캐시 전달). 공식 문서는 자동화의 기본 방식으로 API 키를 권장하며, 여기서는 사용자가 승인한 기존 ChatGPT 인증 전달 방식을 사용합니다.