chore(rebar): Pier_T_rebar 작업 폴더 초기 구성 및 외부 의존 파일 통합

- Code\rebar_pipeline, review_pipeline, pier-program을 정션에서 실제 폴더로 전환
- Code\rhino_mcp 및 CLAUDE_rhino배경.md 추가, .mcp.json은 PYTHONPATH로 새 위치 사용
- pier-program 내부 .git 제거(이력은 backup\pier-program_20261028.bundle에 보관)
- worktree 가이드 반영(CLAUDE.local.md, HANDOFF.md)
- D:\Rhino-MCP 경로 참조를 새 위치로 치환

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

Code/검토수정/스크립트/replace_sanoe_images_xlsx.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+"""'형상 일람(모델)' 시트의 산외 대조 이미지 3장을 원본 DXF 렌더 기준 새 이미지로 교체(같은 위치·폭). 하루 1백업."""
+import hashlib, shutil
+from pathlib import Path
+import openpyxl
+from openpyxl.drawing.image import Image as XLImage
+from xlsx_backup_once import backup_once, NAME
+ROOT = Path(r"D:\★Pier 자료\프로그램\Pier_T"); REV = ROOT / "검토파일"; ORIG = Path(r"D:\★Pier 자료\심수석님 검토 파일"); CAP = REV / "수정후_캡처"
+print("backup:", backup_once())
+wb = openpyxl.load_workbook(REV / NAME); sh = wb["형상 일람(모델)"]
+imgs = sorted(range(len(sh._images)), key=lambda i: sh._images[i].anchor._from.row)
+labels = {r: str(sh.cell(row=r + 1, column=1).value) for r in [sh._images[i].anchor._from.row for i in imgs]}
+targets = {"산외 코핑": "도면대조_산외_코핑.png", "산외 기초": "도면대조_산외_기초.png", "산외 기둥": "도면대조_산외_기둥.png"}
+done = 0
+for i in imgs:
+    row = sh._images[i].anchor._from.row  # 0-based, 제목 셀은 row(1-based)=row
+    title = str(sh.cell(row=row, column=1).value or "")
+    for key, f in targets.items():
+        if title.startswith(key):
+            old = sh._images[i]; w = old.width
+            new = XLImage(str(CAP / f)); new.width, new.height = w, int(w * new.height / new.width) if False else int(w * XLImage(str(CAP / f)).height / XLImage(str(CAP / f)).width)
+            new.anchor = old.anchor; sh._images[i] = new; sh.cell(row=row, column=1, value=title.split(" —")[0] + " — 형식 그림(원본 DXF 렌더) ↔ 모델 대조"); done += 1
+print("replaced", done)
+wb.save(REV / NAME); shutil.copy2(REV / NAME, ORIG / NAME)
+sha = lambda p: hashlib.sha256(Path(p).read_bytes()).hexdigest()
+print("sha equal:", sha(REV / NAME) == sha(ORIG / NAME), sha(REV / NAME)[:16], len(sh._images))