Added MinIO integration and logic

api.py

@@ -9,6 +9,7 @@ from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator
 from router import ocr_router
 from utils.celery_utils import celery_app
 from utils.celery_utils import health_check as celery_health_check_task
+from utils.minio_utils import get_minio_client
 from utils.redis_utils import get_redis_client
 
 logging.basicConfig(
@@ -16,7 +17,7 @@ logging.basicConfig(
 )
 
 
-app = FastAPI(title="OCR GATEWAY", description="OCR API 서비스", docs_url="/docs")
+app = FastAPI(title="OCR LAB", description="OCR 성능 비교 분석", docs_url="/docs")
 
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
@@ -58,7 +59,6 @@ def redis_health_check():
 @app.get("/health/Celery")
 async def celery_health_check():
     """Celery 워커 상태 확인"""
-    # celery_app = get_celery_app() # 이제 celery_utils에서 직접 임포트합니다.
 
     try:
         # 1. 워커들에게 ping 보내기
@@ -124,3 +124,14 @@ async def flower_health_check():
             status_code=500,
             detail=f"An error occurred during Flower health check: {str(e)}",
         )
+
+
+@app.get("/health/MinIO")
+def minio_health_check():
+    try:
+        client = get_minio_client()
+        return {"status": "MinIO ok"}
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(
+            status_code=500, detail=f"MinIO health check failed: {str(e)}"
+        )

config/setting.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from dotenv import load_dotenv
 load_dotenv()
 
 # Redis 기본 설정
-REDIS_HOST = "ocr_redis"
+REDIS_HOST = "ocr_perf_redis"
 REDIS_PORT = 6379
 REDIS_DB = 0
 
@@ -14,8 +14,13 @@ CELERY_BROKER_URL = f"redis://{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}/0"
 CELERY_RESULT_BACKEND = f"redis://{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}/1"
 
 # Celery Flower 설정
-CELERY_FLOWER = "http://ocr_celery_flower:5557/api/workers"
+CELERY_FLOWER = "http://ocr_perf_flower:5557/api/workers"
 
 # Upstage API Key
 UPSTAGE_API_KEY = os.getenv("UPSTAGE_API_KEY")
 
+# MinIO Settings
+MINIO_ENDPOINT = os.getenv("MINIO_ENDPOINT")
+MINIO_ACCESS_KEY = os.getenv("MINIO_ACCESS_KEY")
+MINIO_SECRET_KEY = os.getenv("MINIO_SECRET_KEY")
+MINIO_BUCKET_NAME = os.getenv("MINIO_BUCKET_NAME")

router/ocr_router.py

@@ -1,11 +1,10 @@
 import json
-import os
-import tempfile
+import logging
 from datetime import datetime
-from typing import List
 
 from celery import chain
 from celery.result import AsyncResult
+from config.setting import MINIO_BUCKET_NAME
 from fastapi import APIRouter, File, HTTPException, UploadFile
 from fastapi.responses import JSONResponse
 from tasks import (
@@ -15,112 +14,127 @@ from tasks import (
     store_ocr_result,
 )
 from utils.checking_keys import create_key
+from utils.minio_utils import upload_file_to_minio
 from utils.redis_utils import get_redis_client
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
 router = APIRouter(prefix="/ocr", tags=["OCR"])
 redis_client = get_redis_client()
 
 
-async def _process_ocr_request(files: List[UploadFile], ocr_task):
-    results = []
-    for file in files:
-        if not file.filename:
-            raise HTTPException(status_code=400, detail="파일 이름이 없습니다.")
+async def _process_ocr_request(file: UploadFile, ocr_task):
+    if not file.filename:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="파일 이름이 없습니다.")
 
-        tmp_path = ""
-        try:
-            suffix = os.path.splitext(file.filename)[-1]
-            with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=suffix) as tmp_file:
-                content = await file.read()
-                tmp_file.write(content)
-                tmp_path = tmp_file.name
-        except Exception as e:
-            raise HTTPException(status_code=500, detail=f"파일 저장 실패: {str(e)}")
-        finally:
-            await file.close()
+    request_id = create_key()
+    task_id = create_key()
+    bucket_name = MINIO_BUCKET_NAME
+    object_name = f"{request_id}/{file.filename}"
 
-        request_id = create_key()
-        task_id = create_key()
+    # MinIO에 파일 업로드 후 presigned URL 생성
+    presigned_url = upload_file_to_minio(
+        file=file, bucket_name=bucket_name, object_name=object_name
+    )
+    logger.info(f"[MinIO] ✅ presigned URL 생성 완료: {presigned_url}")
 
-        task_chain = chain(
-            ocr_task.s(
-                tmp_path=tmp_path, request_id=request_id, file_name=file.filename
-            ),
-            store_ocr_result.s(request_id=request_id, task_id=task_id),
-        )
-        task_chain.apply_async(task_id=task_id)
+    task_chain = chain(
+        ocr_task.s(
+            presigned_url=presigned_url, request_id=request_id, file_name=file.filename
+        ),
+        store_ocr_result.s(request_id=request_id, task_id=task_id),
+    )
+    task_chain.apply_async(task_id=task_id)
 
-        try:
-            redis_client.hset("ocr_task_mapping", request_id, task_id)
-        except Exception as e:
-            if tmp_path and os.path.exists(tmp_path):
-                os.remove(tmp_path)
-            raise HTTPException(
-                status_code=500, detail=f"작업 정보 저장 오류: {str(e)}"
-            )
+    # Redis에 request_id → task_id 매핑 저장
+    try:
+        redis_client.hset("ocr_task_mapping", request_id, task_id)
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"작업 정보 저장 오류: {str(e)}")
 
-        try:
-            log_entry = {
-                "status": "작업 접수",
-                "timestamp": datetime.now().isoformat(),
-                "task_id": task_id,
-                "initial_file": file.filename,
-            }
-            redis_client.rpush(f"ocr_status:{request_id}", json.dumps(log_entry))
-        except Exception:
-            pass
+    try:
+        log_entry = {
+            "status": "작업 접수",
+            "timestamp": datetime.now().isoformat(),
+            "initial_file": file.filename,
+        }
+        redis_client.rpush(f"ocr_status:{request_id}", json.dumps(log_entry))
+    except Exception:
+        pass
 
-        results.append(
-            {
-                "message": "OCR 작업이 접수되었습니다.",
-                "request_id": request_id,
-                "task_id": task_id,
-                "status_check_url": f"/ocr/progress/{request_id}",
-                "filename": file.filename,
-            }
-        )
-    return JSONResponse(content={"results": results})
+    return JSONResponse(
+        content={
+            "message": "OCR 작업이 접수되었습니다.",
+            "request_id": request_id,
+            "status_check_url": f"/ocr/progress/{request_id}",
+            "filename": file.filename,
+        }
+    )
 
 
 @router.post("/paddle", summary="[Paddle] 파일 업로드 기반 비동기 OCR")
-async def ocr_paddle_endpoint(files: List[UploadFile] = File(...)):
-    return await _process_ocr_request(files, parse_ocr_text)
+async def ocr_paddle_endpoint(file: UploadFile = File(...)):
+    return await _process_ocr_request(file, parse_ocr_text)
 
 
 @router.post("/upstage", summary="[Upstage] 파일 업로드 기반 비동기 OCR")
-async def ocr_upstage_endpoint(files: List[UploadFile] = File(...)):
-    return await _process_ocr_request(files, call_upstage_ocr_api)
+async def ocr_upstage_endpoint(file: UploadFile = File(...)):
+    return await _process_ocr_request(file, call_upstage_ocr_api)
 
 
-@router.get("/progress/{request_id}", summary="📊 OCR 진행 상태 및 결과 조회")
+@router.get("/progress/{request_id}", summary="OCR 진행 상태 및 결과 조회")
 async def check_progress(request_id: str):
     task_id = redis_client.hget("ocr_task_mapping", request_id)
     if not task_id:
-        raise HTTPException(status_code=404, detail=f"ID {request_id} 작업을 찾을 수 없습니다.")
-
-    result = AsyncResult(task_id, app=celery_app)
-    status = result.status
+        raise HTTPException(
+            status_code=404, detail=f"ID {request_id} 작업을 찾을 수 없습니다."
+        )
 
+    # 1) 진행 로그 조회
     try:
-        logs = redis_client.lrange(f"ocr_status:{request_id}", 0, -1)
-        parsed_logs = [json.loads(log) for log in logs]
+        logs_raw = redis_client.lrange(f"ocr_status:{request_id}", 0, -1)
+        parsed_logs = [json.loads(x) for x in logs_raw]
     except Exception as e:
         parsed_logs = [{"status": "로그 조회 실패", "error": str(e)}]
 
+    # 2) 로그 기반 파생 상태(dervived_status) 계산
+    derived_status = None
+    if parsed_logs:
+        last = parsed_logs[-1].get("status")
+        if last in ("모든 작업 완료", "작업 완료"):
+            derived_status = "SUCCESS"
+        elif last == "작업 오류 발생":
+            derived_status = "FAILURE"
+
+    # 3) Celery 상태 (가능하면 조회, 실패해도 무시)
+    celery_status = "PENDING"
+    try:
+        result = AsyncResult(task_id, app=celery_app)
+        celery_status = result.status or "PENDING"
+    except Exception:
+        pass
+
+    # 4) **상태와 무관하게** 결과 먼저 조회
     final_result = None
-    if status == "SUCCESS":
-        try:
-            result_str = redis_client.get(f"ocr_result:{task_id}")
-            if result_str:
-                final_result = json.loads(result_str)
-        except Exception as e:
-            final_result = {"error": f"결과 조회 실패: {str(e)}"}
+    try:
+        result_str = redis_client.get(f"ocr_result:{task_id}")
+        if result_str:
+            final_result = json.loads(result_str)
+            # 결과가 있으면 상태를 SUCCESS로 정규화
+            if derived_status is None and celery_status not in ("FAILURE", "REVOKED"):
+                derived_status = "SUCCESS"
+    except Exception as e:
+        # 결과 조회 실패도 노출
+        final_result = {"error": f"결과 조회 실패: {str(e)}"}
+
+    # 5) 최종 표시 상태 선택(로그/결과가 더 신뢰되면 그걸 우선)
+    display_status = derived_status or celery_status
 
     return JSONResponse(
         content={
             "request_id": request_id,
             "task_id": task_id,
-            "celery_status": status,
+            "celery_status": celery_status,  # 원래 Celery 상태(참고용)
+            "status": display_status,  # 사용자가 보기 쉬운 최종 상태
             "progress_logs": parsed_logs,
             "final_result": final_result,
         }

tasks.py

@@ -2,8 +2,9 @@ import asyncio
 import json
 import logging
 import os
+import tempfile
 import time
-from datetime import datetime
+from datetime import datetime, timezone
 
 import httpx
 import redis
@@ -18,24 +19,24 @@ from utils.celery_utils import celery_app
 from utils.ocr_processor import ocr_process
 from utils.text_extractor import extract_text_from_file
 
-# ✅ Redis 클라이언트 생성
+# Redis 클라이언트
 redis_client = redis.Redis(
     host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB, decode_responses=True
 )
 
-# ✅ 로깅 설정
+# 로깅
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
-# ✅ 공통 Task 베이스 클래스 - 상태 로그 기록 및 예외 후킹 제공
+# 공통 Task 베이스 클래스 (진행 로그 + 실패/성공 훅)
 class BaseTaskWithProgress(Task):
     abstract = True
 
-    def update_progress(self, request_id, status_message, step_info=None):
+    def update_progress(self, request_id: str, status_message: str, step_info=None):
         log_entry = {
             "status": status_message,
-            "timestamp": datetime.now().isoformat(),
+            "timestamp": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
             "step_info": step_info,
         }
         redis_client.rpush(f"ocr_status:{request_id}", json.dumps(log_entry))
@@ -49,15 +50,6 @@ class BaseTaskWithProgress(Task):
             {"error": str(exc), "traceback": str(einfo)},
         )
         logger.error(f"[{request_id}] Task Failed: {exc}")
-        # 실패 시 임시 파일 삭제
-        tmp_path = kwargs.get("tmp_path")
-        if tmp_path and os.path.exists(tmp_path):
-            try:
-                os.remove(tmp_path)
-                self.update_progress(request_id, "임시 파일 삭제 완료")
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"[{request_id}] 임시 파일 삭제 실패: {e}")
-
         super().on_failure(exc, task_id, args, kwargs, einfo)
 
     def on_success(self, retval, task_id, args, kwargs):
@@ -67,21 +59,92 @@ class BaseTaskWithProgress(Task):
         super().on_success(retval, task_id, args, kwargs)
 
 
-# ✅ (Paddle) Step 2: OCR 및 후처리 수행
+# presigned URL에서 파일 다운로드 (비동기)
+async def download_file_from_presigned_url(file_url: str, save_path: str):
+    async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0, follow_redirects=True) as client:
+        resp = await client.get(file_url)
+        resp.raise_for_status()
+        with open(save_path, "wb") as f:
+            f.write(resp.content)
+
+
+# (Paddle) OCR + 후처리
 @celery_app.task(bind=True, base=BaseTaskWithProgress)
-def parse_ocr_text(self, tmp_path: str, request_id: str, file_name: str):
+def parse_ocr_text(self, presigned_url: str, request_id: str, file_name: str):
     self.update_progress(request_id, "Paddle OCR 작업 시작")
-    start_time = time.time()
-    text, coord, ocr_model = asyncio.run(extract_text_from_file(tmp_path))
-    end_time = time.time()
-    self.update_progress(request_id, "텍스트 추출 및 후처리 완료")
-    result_json = ocr_process(file_name, ocr_model, coord, text, start_time, end_time)
-    return {"result": result_json, "tmp_path": tmp_path}
+
+    suffix = os.path.splitext(file_name)[-1]
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=suffix) as tmp_file:
+        tmp_path = tmp_file.name
+
+    try:
+        # 1) 파일 다운로드
+        self.update_progress(request_id, "파일 다운로드 중 (presigned URL)")
+        try:
+            asyncio.run(download_file_from_presigned_url(presigned_url, tmp_path))
+        except Exception as e:
+            raise RuntimeError(f"파일 다운로드 실패: {e}")
+        self.update_progress(request_id, "파일 다운로드 완료")
+
+        # 2) OCR 실행
+        start_time = time.time()
+        text, coord, ocr_model = asyncio.run(extract_text_from_file(tmp_path))
+        end_time = time.time()
+        self.update_progress(request_id, "텍스트 추출 및 후처리 완료")
+
+        # 3) 결과 JSON 생성
+        result_json = ocr_process(
+            file_name,  # 1
+            ocr_model,  # 2
+            coord,  # 3
+            text,  # 4
+            start_time,  # 5
+            end_time,  # 6
+        )
+        return result_json
+
+    finally:
+        if os.path.exists(tmp_path):
+            os.remove(tmp_path)
 
 
-# ✅ (Upstage) Step 2: Upstage OCR API 호출
+# Upstage 응답 정규화: 가능한 많은 'text'를 모으고, 후보 bbox를 수집
+def _normalize_upstage_response(resp_json):
+    """
+    Upstage 문서 디지타이제이션 응답에서 text와 bbox 후보를 추출.
+    구조가 달라도 dict/list를 재귀 탐색하여 'text' 유사 키와 bbox 유사 키를 모읍니다.
+    """
+    texts = []
+    boxes = []
+
+    def walk(obj):
+        if isinstance(obj, dict):
+            for k, v in obj.items():
+                kl = k.lower()
+                # text 후보 키
+                if kl in ("text", "content", "ocr_text", "full_text", "value"):
+                    if isinstance(v, str) and v.strip():
+                        texts.append(v.strip())
+                # bbox/box 후보 키
+                if kl in ("bbox", "box", "bounding_box", "boundingbox", "polygon"):
+                    boxes.append(v)
+                # 재귀
+                walk(v)
+        elif isinstance(obj, list):
+            for item in obj:
+                walk(item)
+
+    walk(resp_json)
+
+    merged_text = (
+        "\n".join(texts) if texts else json.dumps(resp_json, ensure_ascii=False)
+    )
+    return merged_text, boxes
+
+
+# (Upstage) 외부 OCR API 호출 + 후처리
 @celery_app.task(bind=True, base=BaseTaskWithProgress)
-def call_upstage_ocr_api(self, tmp_path: str, request_id: str, file_name: str):
+def call_upstage_ocr_api(self, presigned_url: str, request_id: str, file_name: str):
     self.update_progress(request_id, "Upstage OCR 작업 시작")
 
     if not UPSTAGE_API_KEY:
@@ -90,36 +153,63 @@ def call_upstage_ocr_api(self, tmp_path: str, request_id: str, file_name: str):
     url = "https://api.upstage.ai/v1/document-digitization"
     headers = {"Authorization": f"Bearer {UPSTAGE_API_KEY}"}
 
+    suffix = os.path.splitext(file_name)[-1]
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=suffix) as tmp_file:
+        tmp_path = tmp_file.name
+
     try:
+        # 1) 파일 다운로드
+        self.update_progress(request_id, "파일 다운로드 중 (presigned URL)")
+        try:
+            asyncio.run(download_file_from_presigned_url(presigned_url, tmp_path))
+        except Exception as e:
+            raise RuntimeError(f"파일 다운로드 실패: {e}")
+        self.update_progress(request_id, "파일 다운로드 완료")
+
+        # 2) Upstage API 호출(시간 측정)
+        start_time = time.time()
         with open(tmp_path, "rb") as f:
             files = {"document": (file_name, f, "application/octet-stream")}
             data = {"model": "ocr"}
-            with httpx.Client() as client:
-                response = client.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
-                response.raise_for_status()
+            try:
+                with httpx.Client(timeout=120.0, follow_redirects=True) as client:
+                    response = client.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
+                    response.raise_for_status()
+            except httpx.HTTPStatusError as e:
+                logger.error(f"Upstage API 오류: {e.response.text}")
+                raise RuntimeError(f"Upstage API 오류: {e.response.status_code}")
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"Upstage API 호출 중 예외 발생: {e}")
+                raise RuntimeError("Upstage API 호출 실패")
+        end_time = time.time()
         self.update_progress(request_id, "Upstage API 호출 성공")
-        return {"result": response.json(), "tmp_path": tmp_path}
-    except httpx.HTTPStatusError as e:
-        logger.error(f"Upstage API 오류: {e.response.text}")
-        raise RuntimeError(f"Upstage API 오류: {e.response.status_code}")
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Upstage API 호출 중 예외 발생: {e}")
-        raise RuntimeError("Upstage API 호출 실패")
+
+        # 3) 응답 정규화 → text/coord 추출
+        resp_json = response.json()
+        text, coord = _normalize_upstage_response(resp_json)
+
+        # 4) 공통 후처리(JSON 스키마 통일)
+        result_json = ocr_process(
+            file_name,  # 1
+            "upstage",  # 2
+            coord,  # 3
+            text,  # 4
+            start_time,  # 5
+            end_time,  # 6
+        )
+        self.update_progress(request_id, "후처리 완료")
+        return result_json
+
+    finally:
+        if os.path.exists(tmp_path):
+            os.remove(tmp_path)
 
 
-# ✅ Step 3: 결과 Redis 저장 및 임시 파일 삭제
+# 결과 Redis 저장 (체인의 두 번째 스텝)
+# router 체인: store_ocr_result.s(request_id=request_id, task_id=task_id)
 @celery_app.task(bind=True, base=BaseTaskWithProgress, ignore_result=True)
-def store_ocr_result(self, data: dict, request_id: str, task_id: str):
+def store_ocr_result(self, result_data: dict, request_id: str, task_id: str):
     self.update_progress(request_id, "결과 저장 중")
     redis_key = f"ocr_result:{task_id}"
-    redis_client.set(redis_key, json.dumps(data.get("result", {})))
-
-    tmp_path = data.get("tmp_path")
-    if tmp_path and os.path.exists(tmp_path):
-        try:
-            os.remove(tmp_path)
-            self.update_progress(request_id, "임시 파일 삭제 완료")
-        except Exception as e:
-            logger.warning(f"[{request_id}] 임시 파일 삭제 실패: {e}")
-
+    redis_client.set(redis_key, json.dumps(result_data, ensure_ascii=False))
     self.update_progress(request_id, "모든 작업 완료")

utils/minio_utils.py

@@ -0,0 +1,99 @@
+import logging
+from datetime import timedelta
+
+from config.setting import (
+    MINIO_ACCESS_KEY,
+    MINIO_BUCKET_NAME,
+    MINIO_ENDPOINT,
+    MINIO_SECRET_KEY,
+)
+from fastapi import UploadFile
+from minio import Minio
+from minio.error import S3Error
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def get_minio_client():
+    """MinIO 클라이언트를 생성하고 반환합니다."""
+    try:
+        client = Minio(
+            MINIO_ENDPOINT,
+            access_key=MINIO_ACCESS_KEY,
+            secret_key=MINIO_SECRET_KEY,
+            secure=False,  # 개발 환경에서는 False, 프로덕션에서는 True 사용
+        )
+        # 버킷 존재 여부 확인 및 생성
+        found = client.bucket_exists(MINIO_BUCKET_NAME)
+        if not found:
+            client.make_bucket(MINIO_BUCKET_NAME)
+            logger.info(f"Bucket '{MINIO_BUCKET_NAME}' created.")
+        else:
+            logger.info(f"Bucket '{MINIO_BUCKET_NAME}' already exists.")
+        return client
+    except (S3Error, Exception) as e:
+        logger.error(f"Error connecting to MinIO: {e}")
+        raise
+
+
+def upload_file_to_minio(file: UploadFile, bucket_name: str, object_name: str) -> str:
+    """
+    파일을 MinIO에 업로드하고, presigned URL을 반환합니다.
+
+    Args:
+        file (UploadFile): FastAPI의 UploadFile 객체
+        bucket_name (str): 업로드할 버킷 이름
+        object_name (str): 저장될 객체 이름 (경로 포함 가능)
+
+    Returns:
+        str: 생성된 presigned URL
+    """
+    minio_client = get_minio_client()
+    try:
+        # 1. 버킷 존재 확인 및 생성
+        found = minio_client.bucket_exists(bucket_name)
+        if not found:
+            minio_client.make_bucket(bucket_name)
+            logger.info(f"✅ 버킷 '{bucket_name}' 생성 완료.")
+
+        # 2. 파일 업로드
+        file.file.seek(0)  # 파일 포인터를 처음으로 이동
+        minio_client.put_object(
+            bucket_name,
+            object_name,
+            file.file,
+            length=-1,  # 파일 크기를 모를 때 -1로 설정
+            part_size=10 * 1024 * 1024,  # 10MB 단위로 청크 업로드
+        )
+        logger.info(f"✅ '{object_name}' -> '{bucket_name}' 업로드 성공.")
+
+        # 3. Presigned URL 생성
+        presigned_url = minio_client.presigned_get_object(
+            bucket_name,
+            object_name,
+            expires=timedelta(days=7),  # URL 만료 기간 (예: 7일, 필요에 따라 조절 가능)
+        )
+        logger.info(f"✅ Presigned URL 생성 완료: {presigned_url}")
+
+        return presigned_url
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ MinIO 작업 실패: {e}")
+        raise  # 실패 시 예외를 다시 발생시켜 호출 측에서 처리하도록 함
+
+
+def download_file_from_minio(object_name: str, local_path: str):
+    """
+    MinIO에서 객체를 다운로드하여 로컬 파일로 저장합니다.
+
+    Args:
+        object_name (str): 다운로드할 객체의 이름
+        local_path (str): 파일을 저장할 로컬 경로
+    """
+    client = get_minio_client()
+    try:
+        client.fget_object(MINIO_BUCKET_NAME, object_name, local_path)
+        logger.info(f"'{object_name}' downloaded to '{local_path}' successfully.")
+    except S3Error as e:
+        logger.error(f"Error downloading from MinIO: {e}")
+        raise