import json
import logging
from datetime import datetime

from celery.result import AsyncResult
from fastapi import APIRouter, HTTPException
from fastapi.responses import JSONResponse
from tasks import (
    celery_app,
    run_ocr_pipeline,  # 🔁 새로 만든 체인 함수 임포트
)
from utils.checking_keys import create_key
from utils.redis_utils import get_redis_client

router = APIRouter(prefix="/ocr", tags=["OCR"])

redis_client = get_redis_client()
logger = logging.getLogger(__name__)


@router.post("", summary="🔍 presigned URL 기반 비동기 OCR 처리")
async def ocr_endpoint(file_requests: dict):
    """
    Presigned URL과 OCR 모델을 지정하여 비동기 OCR 작업을 요청합니다.

    - **`file_url`**: OCR을 수행할 파일에 접근할 수 있는 Presigned URL
    - **`filename`**: 원본 파일의 이름
    - **`ocr_model`**: 사용할 OCR 모델 (`tesseract`, `pp-ocr`, `pp-structure`, `upstage` 중 선택)

    요청이 접수되면, 작업 추적을 위한 `request_id`와 `task_id`가 즉시 반환됩니다.
    """
    results = []
    file_url = file_requests.get("file_url")
    filename = file_requests.get("filename")
    ocr_model = file_requests.get("ocr_model")

    if not file_url or not filename:
        raise HTTPException(status_code=400, detail="file_url, filename 필수")

    request_id = create_key()
    task_id = create_key()
    run_ocr_pipeline(file_url, filename, request_id, task_id, ocr_model)

    # Redis에 request_id → task_id 매핑 저장
    try:
        redis_client.hset("ocr_task_mapping", request_id, task_id)
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"작업 정보 저장 오류: {str(e)}")

    # 작업 로그 redis에 기록
    try:
        log_entry = {
            "status": "작업 접수",
            "timestamp": datetime.now().isoformat(),
            "task_id": task_id,
            "initial_file": filename,
        }
        redis_client.rpush(f"ocr_status:{request_id}", json.dumps(log_entry))
    except Exception:
        pass

    # 작업을 등록한 후, 실제 OCR 처리를 기다리지 않고 즉시 응답
    results.append(
        {
            "message": "OCR 작업이 접수되었습니다.",
            "request_id": request_id,
            "task_id": task_id,
            "status_check_url": f"/ocr/progress/{request_id}",
        }
    )

    return JSONResponse(content={"results": results})


# 실제 OCR 결과는 GET /ocr/progress/{request_id} 엔드포인트를 통해 별도로 조회
@router.get("/progress/{request_id}", summary="📊 OCR 진행 상태 및 결과 조회")
async def check_progress(request_id: str):
    """
    `request_id`를 이용해 OCR 작업의 진행 상태와 최종 결과를 조회합니다.

    - **`celery_status`**: Celery 작업의 현재 상태 (`PENDING`, `STARTED`, `SUCCESS`, `FAILURE` 등)
    - **`progress_logs`**: 작업 접수부터 완료까지의 단계별 진행 상황 로그
    - **`final_result`**: OCR 처리가 성공적으로 완료되었을 때, 추출된 텍스트와 좌표 정보가 포함된 최종 결과
    """
    # request_id → task_id 매핑 확인
    task_id = redis_client.hget("ocr_task_mapping", request_id)

    if not task_id:
        raise HTTPException(
            status_code=404, detail=f"Meeting ID {request_id} 작업 없음"
        )

    # Celery 작업 상태 조회
    result = AsyncResult(task_id, app=celery_app)
    status = result.status

    # 작업 로그 조회
    try:
        logs = redis_client.lrange(f"ocr_status:{request_id}", 0, -1)
        parsed_logs = [json.loads(log) for log in logs]
    except Exception as e:
        parsed_logs = [
            {
                "status": "로그 가져오기 실패",
                "error": str(e),
                "timestamp": datetime.now().isoformat(),
            }
        ]

    # 최종 결과 Redis에서 조회
    final_result = None
    try:
        result_str = redis_client.get(f"ocr_result:{task_id}")
        if result_str:
            final_result = json.loads(result_str)
    except Exception as e:
        final_result = {"error": f"결과 조회 실패: {str(e)}"}

    return JSONResponse(
        content={
            "request_id": request_id,
            "task_id": task_id,
            "celery_status": status,
            "progress_logs": parsed_logs,
            "final_result": final_result,
        }
    )