export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
export HF_DATASETS_CACHE=/workspace/huggingface/cache/

MODEL_PATH="" ### base 모델 경로
MODEL_NAME=""                                      ### 학습하고자 하는 base 모델명
DATASET=""                                    ### dataset_info.json에 정의된 데이터명명
LOG_PATH="logs"                                                ### 학습 log 저장 경로
SAVE_MODEL_PATH=""     ### 학습모델 저장 경로 
SAVE_MODEL_NAME=""                   ### 학습모델명

nohup deepspeed --num_gpus 8 --master_port=9901 src/train_bash.py > ${LOG_PATH}/${SAVE_MODEL_NAME}.out \
    --stage sft \
    --do_train \
    --model_name_or_path ${MODEL_PATH}/${MODEL_NAME} \
    --dataset slx_sft \
    --deepspeed configs/ds_zero3.json \
    --template vanilla \
    --finetuning_type full \
    --output_dir ${SAVE_MODEL_PATH}/${SAVE_MODEL_NAME} \
    --overwrite_cache False \
    --per_device_train_batch_size 8 \
    --gradient_accumulation_steps 8 \
    --lr_scheduler_type cosine \
    --logging_steps 10 \
    --save_strategy epoch \
    --save_total_limit 2 \
    --learning_rate 2e-5 \
    --num_train_epochs 3.0 \
    --plot_loss \
    --fp16 &