"""DA-14: 전체 파이프라인 (5단계). 1. Kei 실장: 꼭지 추출 + 분석 2. 디자인 팀장: 레이아웃 설계 3. 텍스트 편집자: 텍스트 정리 4. 디자인 실무자: HTML 조립 5. 디자인 팀장: 전체 재검토 """ from __future__ import annotations import json import logging import re from typing import Any, AsyncIterator import anthropic from src.kei_client import classify_content, manual_classify, refine_concepts from src.design_director import create_layout_concept, LAYOUT_PRESETS, select_preset from src.content_editor import fill_content from src.renderer import render_slide from src.image_utils import get_image_sizes, embed_images from src.config import settings logger = logging.getLogger(__name__) async def generate_slide( content: str, manual_layout: dict[str, Any] | None = None, base_path: str = "", ) -> AsyncIterator[dict[str, str]]: """콘텐츠를 슬라이드 HTML로 변환하는 5단계 파이프라인. Yields: SSE 이벤트: progress / result / error """ try: # 1단계: Kei 실장 — 꼭지 추출 + 분석 yield {"event": "progress", "data": "1/5 Kei 실장이 꼭지를 추출 중..."} if manual_layout: analysis = manual_layout else: analysis = await classify_content(content) if analysis is None: analysis = manual_classify(content) topic_count = len(analysis.get("topics", [])) page_count = analysis.get("total_pages", 1) logger.info(f"1단계-A 완료: {topic_count}개 꼭지, {page_count}페이지") # 1단계-B: 각 꼭지 컨셉 구체화 yield {"event": "progress", "data": "1.5/5 Kei 실장이 각 꼭지의 컨셉을 구체화 중..."} analysis = await refine_concepts(content, analysis) logger.info("1단계-B 완료: 컨셉 구체화") # 이미지 크기 측정 (base_path 있을 때만) image_sizes = get_image_sizes(content, base_path) if image_sizes: analysis["image_sizes"] = image_sizes logger.info(f"이미지 측정: {len(image_sizes)}개") # 2단계: 디자인 팀장 — Step A(프리셋) + Step B(블록 매핑) yield {"event": "progress", "data": "2/5 디자인 팀장이 레이아웃을 설계 중..."} layout_concept = await create_layout_concept(content, analysis) total_blocks = sum( len(p.get("blocks", [])) for p in layout_concept.get("pages", []) ) logger.info( f"2단계 완료: {len(layout_concept.get('pages', []))}페이지, " f"{total_blocks}개 블록" ) # 3단계: 텍스트 편집자 — 텍스트 정리 yield {"event": "progress", "data": "3/5 텍스트 편집자가 핵심을 정리 중..."} layout_concept = await fill_content(content, layout_concept, analysis) logger.info("3단계 완료: 텍스트 정리") # 4단계: 디자인 실무자 — 디자인 조정 + HTML 조립 yield {"event": "progress", "data": "4/5 디자인 실무자가 슬라이드를 조립 중..."} layout_concept = await _adjust_design(layout_concept, analysis) html = render_slide(layout_concept) logger.info("4단계 완료: HTML 조립") # 5단계: 디자인 팀장 — 전체 재검토 (최대 MAX_REVIEW_ROUNDS회) MAX_REVIEW_ROUNDS = 2 # 무한 루프 방지 — 최대 재조정 횟수 yield {"event": "progress", "data": "5/5 디자인 팀장이 전체 균형을 검토 중..."} for review_round in range(MAX_REVIEW_ROUNDS): review_result = await _review_balance(html, layout_concept, content) if not review_result or not review_result.get("needs_adjustment"): if review_round == 0: logger.info("5단계 완료: 조정 불필요") else: logger.info(f"5단계 완료: {review_round}차 조정 후 균형 확인") break issues = review_result.get("issues", []) logger.info( f"5단계 ({review_round + 1}/{MAX_REVIEW_ROUNDS}): " f"조정 필요 — {issues}" ) layout_concept = await _apply_adjustments( layout_concept, review_result, content ) html = render_slide(layout_concept) logger.info(f"5단계: {review_round + 1}차 조정 반영, 재검토 진행") else: # MAX_REVIEW_ROUNDS 초과 logger.warning( f"5단계: 최대 재조정 횟수({MAX_REVIEW_ROUNDS}) 도달. 현재 결과로 확정." ) # D-5: 이미지를 base64로 삽입 (다운로드 HTML에서도 보이도록) if base_path: html = embed_images(html, base_path) logger.info("이미지 base64 삽입 완료") yield {"event": "result", "data": html} logger.info(f"슬라이드 생성 완료: {len(layout_concept.get('pages', []))}페이지") except Exception as e: logger.exception(f"파이프라인 오류: {e}") yield {"event": "error", "data": str(e)} async def _adjust_design( layout_concept: dict[str, Any], analysis: dict[str, Any], ) -> dict[str, Any]: """4단계 전반: 디자인 실무자가 텍스트 양에 맞게 CSS를 조정한다. 각 area별 블록 수, 텍스트 총량, zone 예산을 계산하고, Sonnet이 area별 CSS 변수 override를 결정한다. 블록 템플릿이 이미 CSS 변수(var(--font-body) 등)를 사용하므로, area div에서 변수를 override하면 내부 블록이 자동 조정된다. """ try: client = anthropic.AsyncAnthropic(api_key=settings.anthropic_api_key) # 프리셋 정보 가져오기 preset_name = select_preset(analysis) preset = LAYOUT_PRESETS.get(preset_name, {}) zones = preset.get("zones", {}) for page in layout_concept.get("pages", []): # area별 블록 수 + 텍스트 총량 집계 area_info = {} for block in page.get("blocks", []): area = block.get("area", "body") if area not in area_info: zone = zones.get(area, {}) area_info[area] = { "block_count": 0, "total_chars": 0, "budget_px": zone.get("budget_px", 490), "width_pct": zone.get("width_pct", 100), "block_types": [], } data = block.get("data", {}) text_len = len(json.dumps(data, ensure_ascii=False)) area_info[area]["block_count"] += 1 area_info[area]["total_chars"] += text_len area_info[area]["block_types"].append(block.get("type", "")) # area 정보 텍스트 구성 area_lines = [] for area_name, info in area_info.items(): area_lines.append( f"- {area_name} (예산 {info['budget_px']}px, 너비 {info['width_pct']}%): " f"{info['block_count']}개 블록, 총 {info['total_chars']}자\n" f" 블록 타입: {', '.join(info['block_types'])}" ) system = ( "당신은 디자인 실무자이다. 편집자가 정리한 텍스트가 각 영역에 잘 들어가도록 CSS를 조정한다.\n\n" "## 원칙\n" "- 텍스트를 자르지 않는다. 디자인이 텍스트에 맞춘다.\n" "- 빈 공간을 방치하지 않는다.\n" "- 텍스트가 많으면: 폰트/여백을 줄여서 맞춘다.\n" "- 텍스트가 적으면: 폰트/여백을 늘려서 채운다.\n\n" "## 조정 가능한 CSS 변수\n" "- --font-body (기본 0.95rem): 본문 폰트 크기\n" "- --font-subtitle (기본 1.25rem): 소제목 폰트 크기\n" "- --font-caption (기본 0.8rem): 캡션 폰트 크기\n" "- --spacing-inner (기본 16px): 블록 내부 여백\n" "- --spacing-block (기본 20px): 블록 간 간격\n" "- --spacing-small (기본 8px): 작은 여백\n\n" "## 출력 형식 (JSON만. 설명 없이.)\n" "각 area에 적용할 CSS 변수 override를 inline style 문자열로 반환.\n" "조정 불필요한 area는 빈 문자열.\n" '{"area_styles": {"body": "--font-body: 0.85rem; --spacing-inner: 10px;", "sidebar": "", "footer": ""}}' ) user_prompt = ( f"## 각 영역 현황\n" + "\n".join(area_lines) + f"\n\n위 영역별로 CSS 변수 조정이 필요한지 판단하여 JSON으로 반환해줘." ) response = await client.messages.create( model="claude-sonnet-4-20250514", max_tokens=1024, system=system, messages=[{"role": "user", "content": user_prompt}], ) result_text = response.content[0].text result = _parse_json(result_text) if result and "area_styles" in result: page["area_styles"] = result["area_styles"] logger.info( f"디자인 조정: {', '.join(f'{k}={bool(v)}' for k, v in result['area_styles'].items())}" ) else: page["area_styles"] = {} logger.info("디자인 조정: 조정 불필요 또는 파싱 실패") except Exception as e: logger.warning(f"디자인 조정 실패 (기존 스타일로 렌더링): {e}") # 실패 시 area_styles 없음 → 기존과 동일하게 렌더링 for page in layout_concept.get("pages", []): if "area_styles" not in page: page["area_styles"] = {} return layout_concept async def _review_balance( html: str, layout_concept: dict[str, Any], content: str, ) -> dict[str, Any] | None: """5단계: 디자인 팀장이 1차 조립 결과를 재검토한다. HTML 코드 기반으로 구조적 점검: - 빈 블록 감지 - 블록 간 채움 비율 불균형 - 이미지/표 크기 적절성 """ try: client = anthropic.AsyncAnthropic(api_key=settings.anthropic_api_key) # 블록별 텍스트 양 요약 block_summary = [] for page in layout_concept.get("pages", []): for block in page.get("blocks", []): data = block.get("data", {}) text_len = len(json.dumps(data, ensure_ascii=False)) block_summary.append( f" {block.get('area')}/{block.get('type')}: " f"데이터 {text_len}자" ) system = ( "당신은 디자인 팀장이다. 1차 조립 결과(HTML)를 검토하여 균형을 점검한다.\n\n" "## 점검 항목\n" "1. 빈 블록: 데이터가 없거나 극히 적은 블록\n" "2. 채움 불균형: 한 블록은 빽빽하고 다른 블록은 비어있음\n" "3. 이미지/표: 너무 작거나 큰 것은 없는지\n" "4. 전체 정보량: 한 페이지에 너무 많거나 적은지\n" "5. HTML 구조: 블록이 영역 안에 잘 배치되었는지\n\n" "## 조정 action 설명\n" "- expand: 텍스트를 늘린다. target_ratio로 얼마나 늘릴지 지정 (예: 1.3 = 30% 증가)\n" "- shrink: 텍스트를 줄인다. target_ratio로 얼마나 줄일지 지정 (예: 0.7 = 30% 감소)\n" "- rewrite: 텍스트를 완전히 재작성한다. detail에 재작성 방향 명시.\n\n" "## 출력 형식 (JSON만)\n" '{"needs_adjustment": true/false, ' '"issues": ["이슈1", "이슈2"], ' '"adjustments": [{"block_area": "...", "action": "expand|shrink|rewrite", ' '"target_ratio": 1.3, "detail": "..."}]}' ) user_prompt = ( f"## 1차 조립 HTML\n{html}\n\n" f"## 블록별 데이터 양\n" + "\n".join(block_summary) + f"\n\n## 레이아웃 구조\n" f"페이지 수: {len(layout_concept.get('pages', []))}\n" f"총 블록 수: {sum(len(p.get('blocks', [])) for p in layout_concept.get('pages', []))}\n\n" f"위 HTML과 데이터를 보고 조정이 필요한지 판단해. JSON으로 답해." ) response = await client.messages.create( model="claude-sonnet-4-20250514", max_tokens=1024, system=system, messages=[{"role": "user", "content": user_prompt}], ) result_text = response.content[0].text return _parse_json(result_text) except Exception as e: logger.warning(f"재검토 실패: {e}") return None async def _apply_adjustments( layout_concept: dict[str, Any], review: dict[str, Any], content: str, ) -> dict[str, Any]: """재검토 결과에 따라 텍스트를 재편집한다.""" adjustments = review.get("adjustments", []) if not adjustments: return layout_concept # 조정이 필요한 블록만 재편집 for adj in adjustments: area = adj.get("block_area", "") action = adj.get("action", "") ratio = adj.get("target_ratio") detail = adj.get("detail", "") for page in layout_concept.get("pages", []): for block in page.get("blocks", []): if block.get("area") != area: continue if action == "expand" and ratio: for key in block.get("char_guide", {}): block["char_guide"][key] = int( block["char_guide"][key] * ratio ) logger.info(f"조정: {area} → expand ×{ratio} ({detail})") elif action == "shrink" and ratio: for key in block.get("char_guide", {}): block["char_guide"][key] = int( block["char_guide"][key] * ratio ) logger.info(f"조정: {area} → shrink ×{ratio} ({detail})") elif action == "rewrite": if "data" in block: del block["data"] block["reason"] = f"재작성: {detail}" logger.info(f"조정: {area} → rewrite ({detail})") # 조정된 가이드로 재편집 layout_concept = await fill_content(content, layout_concept) return layout_concept def _parse_json(text: str) -> dict[str, Any] | None: """텍스트에서 JSON을 추출한다.""" patterns = [ r"```json\s*(.*?)```", r"```\s*(.*?)```", r"(\{.*\})", ] for pattern in patterns: match = re.search(pattern, text, re.DOTALL) if match: try: return json.loads(match.group(1).strip()) except json.JSONDecodeError: continue return None