DJI_0044 = 이미지 1번(0016) 확장

별도 체계가 아닙니다. 0016 프롬프트·tier·gap/gap2 워크플로를 상속하고, 이 장면(철로+도로+열차+야적)에만 필요한 객체를 scene_delta 로 덧붙입니다.

extends 0016 same pipeline scene_delta only SAM 3.1 meta

1. 확장 모델

① DJI_0016 base
compact / gap / gap2 → ② scene_delta
열차·도로·야적 → ③ DJI_0044 compact
base + delta → ④ merge
개념설명
베이스 prompts/dji_20260306_0016.json — 철로·산업 orthophoto에서 검증한 전체 세트
확장 파일 prompts/dji_20260306_0044.json — "extends": "…0016.json"
상속 A~E tier, compact, gap, improved, gap2, gap2_core 전부 사용 가능
추가 scene_delta.prompts + 필요 시 tier별 덧붙임
스크립트 multi_prompt_segment.py 가 extends를 자동 병합
원칙 새 이미지가 들어와도 “새 체계”를 만들지 않고, 1번에서 쌓은 프롬프트 자산 + 장면 delta 로만 확장합니다.

2. scene_delta (0044에서 추가되는 객체)

Gemini 분석 + 비전 확인. 0016에 없거나 이 장면에서 핵심인 항목.

그룹프롬프트
열차 train, freight car, container car, locomotive, passenger train…
도로 highway, pedestrian crossing, crosswalk, road marking
야적 pipe pile, pipes, bag pile, wooden pile, wood stack, tarp, gravel…
기타 chain-link fence, sleeper, trackbed, catenary, red roof…

베이스에 이미 있는 것(railway track, building, road, car, blue tarp, material pile 등)은 다시 정의하지 않고 상속합니다.

3. 실행 순서 (0016과 동일 파이프라인)

  1. --tier compact — 0016 compact + scene_delta
  2. --tier gap — 0016 누락 보강 세트 (상속)
  3. --tier gap2 또는 gap2_core — 합본 빈 영역 보강 (상속)
  4. --tier delta — 0044 추가분만 (빠른 재실험)
  5. merge_multi_results.py
tier 의미 gap / gap2 는 0044 전용이 아니라 0016에서 만든 보강 세트 그대로입니다. 같은 철로 orthophoto 계열에 재사용.

4. 커맨드

cd D:\MYCLAUDE_PROJECT\samgeo3-lab
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# 상속 결과 확인 (compact = 0016 + delta)
python scripts\multi_prompt_segment.py `
  --prompts-json prompts\dji_20260306_0044.json `
  --list-only --tier compact

# 이 장면 추가분만
python scripts\multi_prompt_segment.py `
  --prompts-json prompts\dji_20260306_0044.json `
  --list-only --tier delta

# 본 실행 (1번과 동일 패턴)
python scripts\multi_prompt_segment.py `
  --prompts-json prompts\dji_20260306_0044.json `
  --image data\DJI_20260306100928_0044.JPG `
  --tier compact --confidence 0.3 `
  --output-dir output\dji_0044_compact

python scripts\multi_prompt_segment.py `
  --prompts-json prompts\dji_20260306_0044.json `
  --tier gap --confidence 0.25 `
  --output-dir output\dji_0044_compact

python scripts\merge_multi_results.py `
  --result-dir output\dji_0044_compact `
  --image data\DJI_20260306100928_0044.JPG

5. 파일

경로역할
prompts/dji_20260306_0016.json 베이스 (이미지 1)
prompts/dji_20260306_0044.json extends 0016 + scene_delta
docs/dji_gap_fill.html 0016 gap 리포트
output/dji_0044_compact/merged/ 0044 합본

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