# 나의 핵심 맥락

## 1. 나는 누구인가
BIM SW 시니어 개발자. 25년간 3D 뷰어·에디터·모델링툴, DWG·CAD 엔진 개발.
현재 자산: C# 자체 3D 엔진 (sweep/loft/boolean 등 솔리드 연산 가능, 파라메트릭 아님, 성숙도 낮음). Rust 재설계 검토 중.

## 2. 무엇을 만드는가
두 단계로 나눈다.
- **ParaWiki (지금 만드는 것)**: AI가 읽고 활용할 수 있는 파라메트릭 모델링 지식 저장소. "AI를 위한 세컨드 브레인".
- **토목용 파라메트릭 모델링 도구 (다음 단계)**: Revit의 토목 버전. 건축이 아닌 **토목 구조물** 중심. ParaWiki를 재료로 AI와 함께 개발.

## 3. 왜 저장소부터 만드는가
파라메트릭 모델링 개발에는 방대한 도서·논문·수학이 필요하다. AI가 양질의 골든 저장소를 읽고 개발을 도울 수 있어야 한다.

## 4. MVP 범위
- **구조물:** 거더교(Girder Bridge)
- **사용자:** 설계자, 시공사
- **철근 설계:** 제외 (v2 이후).

MVP는 **기능을 좁히는 것**이지 **대충 만드는 것이 아니다**. 기능은 적게, 품질·아키텍처는 타협 없이 간다.

## 5. 잠정 설계 원칙 (자료 수집의 나침반)
1. **비(非)패밀리 조립 단위** — 토목은 패밀리 재사용 ROI가 낮다. 대체 단위를 탐색.
2. **증분 인터랙티브 파라메트릭(incremental)** — 파라미터 변경 시 전체 재생성이 아닌 증분 갱신.
3. **선형·GIS 기반 좌표계** — 선형(alignment)과 외부지형이 모델링의 출발점. 일급 시민으로 다룸.

자료 수집 시 세 원칙 중 최소 하나와 연결되는지 확인. 원칙은 자료가 쌓이며 갱신.

## 6. 저장소 작성 규칙
- **재료:** 현재는 AI로 조사한 문서가 주 소스.
- **언어:** 한국어 작성, 중요 용어는 영어 병기 (예: 선형(alignment)).
- **구조:** AI가 잘 활용할 수 있는 구조 1순위. 사람은 최상위 index의 링크로 접근 (사람도 결국 AI로 질의).