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wiki/증분형 갱신 알고리즘 LPG.md

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+title: 증분형 갱신 알고리즘 (Labeled Property Graph, LPG)
+tags: [incremental, LPG, graph-transformation, Speckle, CDE, concurrency]
+sources:
+  - raw/ai-research/비(非)패밀리 조립 단위, 증분형 갱신 알고리즘 및 선형·GIS 통합 좌표계의 기술적 패러다임 전환.md
+updated: 2026-04-14
+principles: [증분]
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+# 증분형 갱신 알고리즘 (Labeled Property Graph, LPG)
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+## 요약
+전통 파라메트릭은 매개변수 변경 시 **종속성 그래프 전체를 재계산(Full Regeneration)**. 토목 대규모 모델에서는 시스템 프리징 초래. 해법은 BIM 모델을 **레이블 지정 속성 그래프(LPG)**로 표현하고 **그래프 변환(Graph Transformation)**으로 증분(Δ)만 적용하는 방식. Sebastian Esser et al. 연구.
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+## 사실 (Facts)
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+### 전체 재생성의 한계
+- 선형의 미세 변화가 수천 개 거더 세그먼트·교각·기초를 동시 변경해야 하면 **시스템 프리징**.
+- 즉각적 결과 확인·대안 검토(인터랙티브) 불가.
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+### LPG 기반 증분 수식
+$$G_{new} = G_{old} \oplus \Delta G$$
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+- BIM 모델 = **노드(객체) + 엣지(관계)** 집합.
+- 설계 변경 = **그래프 변환 (Addition / Deletion / Modification).**
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+### 알고리즘 3단계
+1. **객체 식별·매핑 (Object Identification & Mapping):** 전역 고유 식별자(**GUID**) 기반으로 두 버전 간 객체 1:1 매칭.
+2. **차이점 분석 (Diffing):** 노드 속성값 변화 + 엣지 연결 구조 변화 식별.
+3. **그래프 변환 규칙 적용:** 변경 부분만 타겟 모델에 적용. 전체 모델 무결성 유지하며 갱신.
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+### 정량 효과
+- 모놀리식(Monolithic) 파일 기반 전송 대비 **데이터 전송량 90% 이상 감소.**
+- 객체 수준 동기화로 **동시성 제어(Concurrency Control)** 해결 — 복수 설계자가 다른 파트를 동시 수정 가능.
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+### 분산 협업 플랫폼 맥락
+- **Speckle** 등 오픈소스 협업 환경은 계층적 데이터 구조로 객체 단위 관리.
+- 계층 구조의 한계(복잡한 객체 간 관계 표현 약함)를 극복하기 위해 **그래프 기반 데이터 구조 접목** 추세.
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+### 사용자 체감
+- 10분 대기 → 0.1초 즉시 반응. **설계자의 창의성·의사결정 질에 결정적 차이.**
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+## 해석 (Interpretation)
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+- LPG 기반 증분은 [[PCE 파라메트릭 변경 엔진|Revit PCE의 직렬화 병목]]을 정면 돌파하는 접근. Revit은 전체 DAG 재평가 → LPG는 변경 부분집합(ΔG)만 적용.
+- 우리 엔진(Rust 재설계 검토)은 처음부터 **LPG를 내부 모델로 채택**하는 것이 유력. 이는 메모리 배치·캐시 효율·분산 아키텍처와 자연스럽게 맞물림.
+- GUID 기반 객체 식별은 **저장소·시공 생애주기 전체**(IFC GlobalId 등)와 정합 → 외부 표준과의 연동도 용이.
+- Speckle류 플랫폼 조사는 우선순위: `raw/tools/` 에 Speckle 문서·API 레퍼런스 편입 필요.
+- **공통 데이터 환경(CDE)·BIM 레벨 3** 진입 조건과 직결 — 단순 성능 개선이 아니라 협업 모델의 전제 기술.
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+## 주요 인물·문헌
+- **Sebastian Esser et al.** — LPG 기반 BIM 증분 업데이트 연구. (구체 논문은 `raw/papers/` 로 후속 수집 대상.)
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+## 관련 페이지
+- [[PCE 파라메트릭 변경 엔진]]
+- [[특징 형상 기반 모델링 FBM]]
+- [[선형 GIS 기반 좌표계]]