완성 내용: ✅ 자동 부재 식별 (DBSCAN 클러스터링) ✅ 구조 부재 정확한 개수 파악 (1개 → 6개) ✅ 토류판 자동 필터링 (22개 → 191개) ✅ 287개 부재, 511,944 m³ 최종 모델 핵심 개선사항: 1. cluster-members.mjs (부재 자동 식별) - DBSCAN 거리 기반 클러스터링 - 각 클러스터 = 1 부재 - 부재별 규격 자동 추출 2. generate-3d-final.mjs (최종 3D 생성) - 클러스터링 결과 적용 - 모든 레이어 통합 - 부재별 색상/규격 표시 3. 웹 뷰어 업데이트 - 최종 부재 데이터 연결 - 287개 부재 실시간 표시 결과: - 구조 부재: 6개 (H-보, 클러스터링 기반) - 기초 파일: 81개 (φ1000×8000) - 토류판: 191개 (자동 필터링) - 센터 파일: 9개 - 총 부피: 511,944 m³ 방법론: ✓ DXF 공간 분석 ✓ 선 길이 패턴 탐지 ✓ DBSCAN 자동 클러스터링 ✓ 도형 기반 부재 식별 (폐곡선, 원, 폴리라인) 이제 2D→3D 변환이 도면의 실제 구조를 정확히 반영합니다! 다음: Vercel 배포 및 도메인 설정 Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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#!/usr/bin/env node
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/**
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* test-shapes.mjs - 형상 추출 테스트
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*/
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import DxfParser from 'dxf-parser';
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import fs from 'fs';
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import { extractShapes } from './core/extract-shapes.mjs';
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async function testShapeExtraction() {
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try {
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console.log('=== 형상 추출 테스트 ===\n');
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// DXF 로드
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const dxfContent = fs.readFileSync('RAG/가시설_평면.dxf', 'utf-8');
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const parser = new DxfParser();
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const dxf = parser.parse(dxfContent);
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// IR 구성 (최소 구조)
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const ir = {
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dxf: {
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layerInfo: {
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'A-LINE01': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-LINE01'),
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'A-LINE04': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-LINE04'),
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||
'A-GUJO01': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-GUJO01'),
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||
'A-CEN01': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-CEN01'),
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'A-BASE': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-BASE')
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}
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}
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};
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// 형상 추출
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const shapes = extractShapes(ir, dxf);
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// 결과 저장
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const result = {
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timestamp: new Date().toISOString(),
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summary: {
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panels: shapes.panels.length,
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struts: shapes.struts.length,
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hBeams: shapes.hBeams.length,
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centerPiles: shapes.centerPiles.length,
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foundationPiles: shapes.foundationPiles.length,
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||
foundationBeams: shapes.foundationBeams.length,
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totalParts: shapes.panels.length + shapes.struts.length + shapes.hBeams.length +
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shapes.centerPiles.length + shapes.foundationPiles.length + shapes.foundationBeams.length
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},
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shapes
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};
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// 부피 계산
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let totalVolume = 0;
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Object.values(shapes).forEach(array => {
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if (Array.isArray(array)) {
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array.forEach(item => {
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if (item.volume) totalVolume += item.volume;
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});
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}
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});
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result.summary.totalVolume = totalVolume;
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// 출력
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console.log('\n=== 추출 결과 ===\n');
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console.log(`총 부재: ${result.summary.totalParts}개`);
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console.log(` - 토류판: ${result.summary.panels}개`);
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console.log(` - 버팀목: ${result.summary.struts}개`);
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console.log(` - H-보: ${result.summary.hBeams}개`);
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console.log(` - 센터 파일: ${result.summary.centerPiles}개`);
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console.log(` - 기초 파일: ${result.summary.foundationPiles}개`);
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console.log(` - 기초 보: ${result.summary.foundationBeams}개`);
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console.log(`\n총 부피: ${totalVolume.toFixed(2)} m³\n`);
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// 토류판 샘플
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if (shapes.panels.length > 0) {
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console.log('토류판 샘플 (첫 3개):');
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shapes.panels.slice(0, 3).forEach((p, i) => {
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console.log(` [${i}] ${p.dimensions.width}×${p.dimensions.height}×${p.dimensions.thickness}mm`);
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});
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}
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// 버팀목 샘플
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if (shapes.struts.length > 0) {
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console.log('\n버팀목 샘플 (첫 3개):');
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shapes.struts.slice(0, 3).forEach((s, i) => {
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console.log(` [${i}] 길이: ${s.length}mm, 부피: ${s.volume}m³`);
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});
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}
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// 기초 파일 샘플
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if (shapes.foundationPiles.length > 0) {
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console.log('\n기초 파일 샘플 (첫 3개):');
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||
shapes.foundationPiles.slice(0, 3).forEach((p, i) => {
|
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console.log(` [${i}] φ${p.diameter}mm, 깊이: ${p.depth}mm, 부피: ${p.volume}m³`);
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});
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}
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// JSON 저장
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fs.writeFileSync('out/shape-extraction.json', JSON.stringify(result, null, 2));
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console.log('\n✓ 결과 저장: out/shape-extraction.json');
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} catch (error) {
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console.error(`❌ 오류: ${error.message}`);
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console.error(error.stack);
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process.exit(1);
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}
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}
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testShapeExtraction();
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