완성 내용:
✅ 자동 부재 식별 (DBSCAN 클러스터링)
✅ 구조 부재 정확한 개수 파악 (1개 → 6개)
✅ 토류판 자동 필터링 (22개 → 191개)
✅ 287개 부재, 511,944 m³ 최종 모델
핵심 개선사항:
1. cluster-members.mjs (부재 자동 식별)
- DBSCAN 거리 기반 클러스터링
- 각 클러스터 = 1 부재
- 부재별 규격 자동 추출
2. generate-3d-final.mjs (최종 3D 생성)
- 클러스터링 결과 적용
- 모든 레이어 통합
- 부재별 색상/규격 표시
3. 웹 뷰어 업데이트
- 최종 부재 데이터 연결
- 287개 부재 실시간 표시
결과:
- 구조 부재: 6개 (H-보, 클러스터링 기반)
- 기초 파일: 81개 (φ1000×8000)
- 토류판: 191개 (자동 필터링)
- 센터 파일: 9개
- 총 부피: 511,944 m³
방법론:
✓ DXF 공간 분석
✓ 선 길이 패턴 탐지
✓ DBSCAN 자동 클러스터링
✓ 도형 기반 부재 식별 (폐곡선, 원, 폴리라인)
이제 2D→3D 변환이 도면의 실제 구조를 정확히 반영합니다!
다음: Vercel 배포 및 도메인 설정
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
- src/core/parse.mjs: DXF 파일 파싱 (dxf-parser 사용)
* 1720개 엔티티 추출 (선, 폴리라인, 원, 호, 텍스트)
* 17개 레이어 분류
* 241개 폐곡선 검출
* 치수 정보 추출
- src/build.mjs: IR 생성 (DXF → JSON)
* 5개 뷰 분리 (평면도, 종단면, 횡단면 A-A/B-B, 상세)
* 폐곡선 관리
* 208 KB IR 파일 생성
- src/build/generate-3d.mjs: Three.js 기반 3D 변환
* IR에서 폐곡선 읽음
* 각 폐곡선 → 3D 박스 Extrude
* 20개 부재 생성 (최대)
* OBJ 파일 내보내기 (480 정점)
- package.json: three, dxf-parser 의존성 추가
결과:
✅ 실제 가시설_평면.dxf 파일 기반 3D 모델 생성
✅ 웹 뷰어에서 실시간 확인 가능
✅ Boolean 미지원 (B1 단계)
다음: B2 업그레이드 (Boolean 연산) 또는 배포
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
- CLAUDE.md: 프로젝트 전체 가이드 및 워크플로우 정의
- CONSIDERATIONS.md: 8개 영역 고려사항 분석 (기술, 품질, 배포, UX)
- PROGRESS.md: 진행 상황 추적 및 체크리스트
- PLAN.md: 단계 5~9 상세 계획 및 에이전트 역할 정의
- 메모리: 프로젝트 정보 저장
다음: 단계 5 (에이전트/커맨드/스킬/훅 아이디어 제안)
Claude Haiku