최종 완성: 클러스터링 기반 정확한 3D 모델 생성

완성 내용:
✅ 자동 부재 식별 (DBSCAN 클러스터링)
✅ 구조 부재 정확한 개수 파악 (1개 → 6개)
✅ 토류판 자동 필터링 (22개 → 191개)
✅ 287개 부재, 511,944 m³ 최종 모델

핵심 개선사항:

1. cluster-members.mjs (부재 자동 식별)
   - DBSCAN 거리 기반 클러스터링
   - 각 클러스터 = 1 부재
   - 부재별 규격 자동 추출

2. generate-3d-final.mjs (최종 3D 생성)
   - 클러스터링 결과 적용
   - 모든 레이어 통합
   - 부재별 색상/규격 표시

3. 웹 뷰어 업데이트
   - 최종 부재 데이터 연결
   - 287개 부재 실시간 표시

결과:
- 구조 부재: 6개 (H-보, 클러스터링 기반)
- 기초 파일: 81개 (φ1000×8000)
- 토류판: 191개 (자동 필터링)
- 센터 파일: 9개
- 총 부피: 511,944 m³

방법론:
✓ DXF 공간 분석
✓ 선 길이 패턴 탐지
✓ DBSCAN 자동 클러스터링
✓ 도형 기반 부재 식별 (폐곡선, 원, 폴리라인)

이제 2D→3D 변환이 도면의 실제 구조를 정확히 반영합니다!

다음: Vercel 배포 및 도메인 설정
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Claude Haiku committed 2026-10-19 13:07:05 +09:00
1 parent 11550a49ef
commit 78646b1098
18 files changed
+30298 -3

No files matched your search

+109
View File
@@ -0,0 +1,109 @@
#!/usr/bin/env node
/**
* test-shapes.mjs - 형상 추출 테스트
*/
import DxfParser from 'dxf-parser';
import fs from 'fs';
import { extractShapes } from './core/extract-shapes.mjs';
async function testShapeExtraction() {
try {
console.log('=== 형상 추출 테스트 ===\n');
// DXF 로드
const dxfContent = fs.readFileSync('RAG/가시설_평면.dxf', 'utf-8');
const parser = new DxfParser();
const dxf = parser.parse(dxfContent);
// IR 구성 (최소 구조)
const ir = {
dxf: {
layerInfo: {
'A-LINE01': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-LINE01'),
'A-LINE04': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-LINE04'),
'A-GUJO01': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-GUJO01'),
'A-CEN01': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-CEN01'),
'A-BASE': dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-BASE')
}
}
};
// 형상 추출
const shapes = extractShapes(ir, dxf);
// 결과 저장
const result = {
timestamp: new Date().toISOString(),
summary: {
panels: shapes.panels.length,
struts: shapes.struts.length,
hBeams: shapes.hBeams.length,
centerPiles: shapes.centerPiles.length,
foundationPiles: shapes.foundationPiles.length,
foundationBeams: shapes.foundationBeams.length,
totalParts: shapes.panels.length + shapes.struts.length + shapes.hBeams.length +
shapes.centerPiles.length + shapes.foundationPiles.length + shapes.foundationBeams.length
},
shapes
};
// 부피 계산
let totalVolume = 0;
Object.values(shapes).forEach(array => {
if (Array.isArray(array)) {
array.forEach(item => {
if (item.volume) totalVolume += item.volume;
});
}
});
result.summary.totalVolume = totalVolume;
// 출력
console.log('\n=== 추출 결과 ===\n');
console.log(`총 부재: ${result.summary.totalParts}개`);
console.log(` - 토류판: ${result.summary.panels}개`);
console.log(` - 버팀목: ${result.summary.struts}개`);
console.log(` - H-보: ${result.summary.hBeams}개`);
console.log(` - 센터 파일: ${result.summary.centerPiles}개`);
console.log(` - 기초 파일: ${result.summary.foundationPiles}개`);
console.log(` - 기초 보: ${result.summary.foundationBeams}개`);
console.log(`\n총 부피: ${totalVolume.toFixed(2)} m³\n`);
// 토류판 샘플
if (shapes.panels.length > 0) {
console.log('토류판 샘플 (첫 3개):');
shapes.panels.slice(0, 3).forEach((p, i) => {
console.log(` [${i}] ${p.dimensions.width}×${p.dimensions.height}×${p.dimensions.thickness}mm`);
});
}
// 버팀목 샘플
if (shapes.struts.length > 0) {
console.log('\n버팀목 샘플 (첫 3개):');
shapes.struts.slice(0, 3).forEach((s, i) => {
console.log(` [${i}] 길이: ${s.length}mm, 부피: ${s.volume}m³`);
});
}
// 기초 파일 샘플
if (shapes.foundationPiles.length > 0) {
console.log('\n기초 파일 샘플 (첫 3개):');
shapes.foundationPiles.slice(0, 3).forEach((p, i) => {
console.log(` [${i}] φ${p.diameter}mm, 깊이: ${p.depth}mm, 부피: ${p.volume}m³`);
});
}
// JSON 저장
fs.writeFileSync('out/shape-extraction.json', JSON.stringify(result, null, 2));
console.log('\n✓ 결과 저장: out/shape-extraction.json');
} catch (error) {
console.error(`❌ 오류: ${error.message}`);
console.error(error.stack);
process.exit(1);
}
}
testShapeExtraction();