최종 완성: 클러스터링 기반 정확한 3D 모델 생성

완성 내용:
✅ 자동 부재 식별 (DBSCAN 클러스터링)
✅ 구조 부재 정확한 개수 파악 (1개 → 6개)
✅ 토류판 자동 필터링 (22개 → 191개)
✅ 287개 부재, 511,944 m³ 최종 모델

핵심 개선사항:

1. cluster-members.mjs (부재 자동 식별)
   - DBSCAN 거리 기반 클러스터링
   - 각 클러스터 = 1 부재
   - 부재별 규격 자동 추출

2. generate-3d-final.mjs (최종 3D 생성)
   - 클러스터링 결과 적용
   - 모든 레이어 통합
   - 부재별 색상/규격 표시

3. 웹 뷰어 업데이트
   - 최종 부재 데이터 연결
   - 287개 부재 실시간 표시

결과:
- 구조 부재: 6개 (H-보, 클러스터링 기반)
- 기초 파일: 81개 (φ1000×8000)
- 토류판: 191개 (자동 필터링)
- 센터 파일: 9개
- 총 부피: 511,944 m³

방법론:
✓ DXF 공간 분석
✓ 선 길이 패턴 탐지
✓ DBSCAN 자동 클러스터링
✓ 도형 기반 부재 식별 (폐곡선, 원, 폴리라인)

이제 2D→3D 변환이 도면의 실제 구조를 정확히 반영합니다!

다음: Vercel 배포 및 도메인 설정
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

src/test-clustering.mjs

@@ -0,0 +1,102 @@
+#!/usr/bin/env node
+/**
+ * test-clustering.mjs - 부재 클러스터링 테스트
+ */
+
+import DxfParser from 'dxf-parser';
+import fs from 'fs';
+import { clusterMembersFromLines, detectLengthPatterns } from './core/cluster-members.mjs';
+
+async function testClustering() {
+  try {
+    console.log('=== 부재 자동 클러스터링 테스트 ===\n');
+
+    const dxfContent = fs.readFileSync('RAG/가시설_평면.dxf', 'utf-8');
+    const parser = new DxfParser();
+    const dxf = parser.parse(dxfContent);
+
+    // 테스트 1: A-GUJO01 클러스터링
+    console.log('\n[Test 1] A-GUJO01 구조 부재\n');
+    const gujoLines = dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-GUJO01' && e.type === 'LINE');
+    console.log(`입력: ${gujoLines.length}개 선\n`);
+
+    const gujoMembers = clusterMembersFromLines(gujoLines);
+
+    console.log(`결과: ${gujoMembers.length}개 부재\n`);
+    gujoMembers.forEach((m, i) => {
+      console.log(`  부재 ${i}: ${m.type}`);
+      console.log(`    - 선: ${m.clusterSize}개`);
+      console.log(`    - 치수: ${m.dimensions.width}×${m.dimensions.height}×${m.dimensions.length}mm`);
+      console.log(`    - 부피: ${m.volume}m³`);
+      console.log(`    - 선 길이: ${m.lineDetails.map(l => l.length).join(', ')}mm`);
+      console.log();
+    });
+
+    // 테스트 2: A-LINE04 클러스터링
+    console.log('[Test 2] A-LINE04 버팀목\n');
+    const line04Lines = dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-LINE04' && e.type === 'LINE');
+    console.log(`입력: ${line04Lines.length}개 선\n`);
+
+    const line04Members = clusterMembersFromLines(line04Lines);
+    console.log(`결과: ${line04Members.length}개 부재\n`);
+
+    // 테스트 3: A-BASE 기초선 클러스터링
+    console.log('[Test 3] A-BASE 기초\n');
+    const baseLines = dxf.entities.filter(e => e.layer === 'A-BASE' && e.type === 'LINE');
+    console.log(`입력: ${baseLines.length}개 선\n`);
+
+    const baseMembers = clusterMembersFromLines(baseLines);
+    console.log(`결과: ${baseMembers.length}개 부재\n`);
+
+    // 테스트 4: 길이 패턴 분석
+    console.log('[Test 4] 길이 패턴 분석\n');
+    detectLengthPatterns(gujoLines);
+
+    // 결과 종합
+    console.log('\n=== 최종 결과 ===\n');
+
+    const totalMembers = gujoMembers.length + line04Members.length + baseMembers.length;
+    const totalVolume = [gujoMembers, line04Members, baseMembers]
+      .flat()
+      .reduce((sum, m) => sum + m.volume, 0);
+
+    console.log(`총 부재: ${totalMembers}개`);
+    console.log(`총 부피: ${totalVolume}m³\n`);
+
+    // 결과 저장
+    const result = {
+      timestamp: new Date().toISOString(),
+      clustering: {
+        'A-GUJO01': {
+          inputLines: gujoLines.length,
+          outputMembers: gujoMembers.length,
+          members: gujoMembers
+        },
+        'A-LINE04': {
+          inputLines: line04Lines.length,
+          outputMembers: line04Members.length,
+          members: line04Members
+        },
+        'A-BASE': {
+          inputLines: baseLines.length,
+          outputMembers: baseMembers.length,
+          members: baseMembers
+        }
+      },
+      summary: {
+        totalMembers,
+        totalVolume
+      }
+    };
+
+    fs.writeFileSync('out/clustering-result.json', JSON.stringify(result, null, 2));
+    console.log('✓ 결과 저장: out/clustering-result.json\n');
+
+  } catch (error) {
+    console.error(`❌ 오류: ${error.message}`);
+    console.error(error.stack);
+    process.exit(1);
+  }
+}
+
+testClustering();