diff --git a/workspace/process_directory.py b/workspace/process_directory.py
index 382c19a..0a89e8d 100644
--- a/workspace/process_directory.py
+++ b/workspace/process_directory.py
@@ -13,21 +13,38 @@ from dotenv import load_dotenv
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 def setup_logger():
-    """로거를 설정하여 콘솔과 파일에 모두 출력하도록 합니다."""
-    logger.setLevel(logging.INFO) # 로거의 최소 레벨 설정
+    """
+    로거를 설정하여 콘솔과 고유한 타임스탬프를 가진 파일에 모두 출력하도록 합니다.
+    로그 파일은 'workspace' 디렉터리 내에 저장됩니다.
+    """
+    # 기존에 추가된 핸들러가 있다면 제거하여 중복 로깅 방지
+    for handler in logger.handlers[:]:
+        logger.removeHandler(handler)
 
-    # 로그 포맷 지정
+    logger.setLevel(logging.INFO)
     formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
-    # 콘솔 핸들러 설정
+    # 콘솔 핸들러
     console_handler = logging.StreamHandler()
     console_handler.setFormatter(formatter)
     logger.addHandler(console_handler)
 
-    # 파일 핸들러 설정 (예: 'script_run.log' 파일에 저장)
-    file_handler = logging.FileHandler('script_run.log', encoding='utf-8')
+    # 고유한 파일명을 위한 타임스탬프 생성
+    timestamp = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+    log_filename = f"{timestamp}_script_run.log"
+    
+    # 로그 파일을 workspace 디렉터리 안에 생성
+    workspace_dir = os.path.dirname(__file__)
+    log_filepath = os.path.join(workspace_dir, log_filename)
+
+    # 파일 핸들러
+    file_handler = logging.FileHandler(log_filepath, encoding='utf-8')
     file_handler.setFormatter(formatter)
     logger.addHandler(file_handler)
+    
+    # 생성된 로그 파일 경로를 로깅
+    logger.info(f"로그 파일이 '{log_filepath}'에 생성되었습니다.")
+
 
 # --- API 요청 함수 ---
 
@@ -45,7 +62,6 @@ def start_extraction(post_url, file_path, filename, headers, model_name=None):
             
             return response.json()
     except Exception:
-        # logger.exception은 오류의 상세 정보(traceback)까지 기록해줍니다.
         logger.exception(f"[{filename}] POST 요청 중 오류 발생")
         return None
 
@@ -100,7 +116,7 @@ def main():
     dotenv_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '.env')
     load_dotenv(dotenv_path=dotenv_path)
 
-    # 로거를 가장 먼저 설정합니다.
+    # 로거를 가장 먼저 설정
     setup_logger()
 
     # 환경 변수에서 API 정보 가져오기
@@ -132,13 +148,16 @@ def main():
     logger.info(f"요청 API: {post_url}")
     logger.info(f"입력 디렉터리: {args.input_dir}")
     logger.info(f"출력 디렉터리: {args.output_dir}")
-    
-    for filename in sorted(os.listdir(args.input_dir)):
-        file_path = os.path.join(args.input_dir, filename)
-        if not os.path.isfile(file_path):
-            continue
 
-        logger.info(f"--- 처리 시작: {filename} ---")
+    # 처리할 파일 목록 준비
+    files_to_process = [f for f in sorted(os.listdir(args.input_dir)) if os.path.isfile(os.path.join(args.input_dir, f))]
+    total_files = len(files_to_process)
+    logger.info(f"총 {total_files}개의 파일을 처리합니다.")
+    
+    for i, filename in enumerate(files_to_process):
+        file_path = os.path.join(args.input_dir, filename)
+
+        logger.info(f"--- ({i+1}/{total_files}) 처리 시작: {filename} ---")
         
         initial_response = start_extraction(post_url, file_path, filename, headers, args.model_name)
         if not initial_response:
@@ -173,5 +192,4 @@ if __name__ == "__main__":
     try:
         main()
     except KeyboardInterrupt:
-        # KeyboardInterrupt는 main 밖에서 처리해야 할 수 있으므로 로거를 직접 호출
-        logging.getLogger(__name__).warning("사용자에 의해 작업이 중단되었습니다.")
+        logging.getLogger(__name__).warning("사용자에 의해 작업이 중단되었습니다.")
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