diff --git a/PC_사양_개선_기획서.html b/PC_사양_개선_기획서.html new file mode 100644 index 0000000..ded45ee --- /dev/null +++ b/PC_사양_개선_기획서.html @@ -0,0 +1,379 @@ + + + + + + PC 사양 대시보드 시각화 개선 기획서 + + + + + + + +
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기획 명세서 / Product Specification
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PC 사양 대시보드 시각화 개선 기획서

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+ 기획부서: IT자산관리 태스크포스(TF) + 최종 수정일: 2026. 05. 28 + 문서 버전: v1.1 (실제 엑셀 데이터 반영) +
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기획 개요 및 목적

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본 기획은 법인별/직무별 PC 자산 사양 현황의 시각적 피로도를 낮추고 데이터 전달력을 고도화하기 위한 개선 작업을 목적으로 합니다. 기존 대시보드 레이아웃의 비정형 비율을 재정립하고, 평균 점수와 권장 점수의 비교 방식을 '다중 막대' 형태에서 '혼합형(막대 + 꺾은선) 차트'로 변경하여 대조 직관성을 극대화합니다.

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주요 개선 내역

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① 가족사별 PC 사양 현황 레이아웃 고도화

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  • 가로 비율 정밀 제어 (1:2): 평균 점수 리스트와 막대그래프의 가로 폭 비율을 1 : 2로 엄격하게 고정하여 반응형 레이아웃 환경에서도 깨짐 없는 균형미를 제공합니다.
    • +
  • 가독성 개선: 가족사 텍스트 크기를 0.95rem, 평균 사양 점수 텍스트 크기를 1.05rem으로 키우고 세로 행간 여백을 확보해 가시성을 향상시켰습니다.
    • +
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② 직무별 PC 사양 평균 및 권장 점수 혼합 시각화

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    +
  • 혼합형 차트(Mixed Chart) 구성: 직무별 PC 사양 평균 점수는 막대(Bar) 그래프로, 권장 PC 사양 점수는 그 위를 관통하는 선(Line) 그래프로 표현합니다.
    • +
  • 레이어 정렬 우선순위 적용: 차트 정의 시 권장 점수선(Line)이 평균 점수막대(Bar) 뒤에 가리지 않고 항상 맨 앞에 위치하도록 렌더링 우선순위(order 속성)를 명확히 지정합니다.
    • +
  • 정렬 원복: 수동 정렬을 지양하고, 직무별 실제 평균 PC 사양 점수가 높은 순으로 자동 내림차순 정렬되도록 하여 가장 자연스러운 시각화를 구축합니다.
    • +
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직무별 평균 및 권장 사양 점수 스펙

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실제 PC 자산 데이터(CPU 및 RAM 점수 연산 결과)와 관리자의 권장 기준선이 아래 명시된 대소 조건 관계를 완벽히 만족하도록 더미 데이터 및 초기 권장 스펙 기준을 재정의했습니다.

+ +
+ 대소 관계 정렬 순서 (실제 평균 점수 기준):
+ AI 개발자 ➔ 편집 디자이너 ➔ 3D 디자이너 ➔ UXUI 디자이너 ➔ 3D 개발자 ➔ 프로그램 개발자 ➔ BIM모델러 ➔ 엔지니어 ➔ 웹 개발자 ➔ 기획자 순서로 실제 평균 점수 순위가 자동 정렬되어 시각화됩니다. (감리원은 실제 자산 데이터 부재로 비교군에서 제외) +
+ +
+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
정렬 순위직무명실제 평균 사양 점수 (Bar)기본 권장 사양 점수 (기준)대소 관계 평가
1AI 개발자88.0 점95 점미달 (교체 요망)
2편집 디자이너80.2 점75 점권장 스펙 충족
33D 디자이너78.4 점90 점미달 (교체 요망)
4UXUI 디자이너72.7 점70 점권장 스펙 충족
53D 개발자67.8 점90 점미달 (교체 요망)
6프로그램 개발자67.3 점80 점미달 (교체 요망)
7BIM모델러62.1 점75 점미달 (교체 요망)
8엔지니어42.9 점60 점미달 (교체 요망)
9웹 개발자39.2 점75 점미달 (교체 요망)
10기획자38.6 점50 점미달 (교체 요망)
11감리원-40.0 점데이터 없음
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+ + +
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기술 구현 세부 사양

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차트 렌더링 옵션 (Chart.js v4.x+)

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평균 PC 사양 점수를 보여주는 데이터셋과 권장 PC 사양 점수를 보여주는 데이터셋을 하나의 Canvas 엘리먼트에 그리되, 레이어 겹침과 시인성을 확보하기 위해 다음 세부 옵션을 바인딩합니다.

+
    +
  • Average Dataset: type: 'bar', order: 2, backgroundColor: '#6366F1'
    • +
  • Recommended Dataset: type: 'line', order: 1, borderColor: '#10B981', borderWidth: 3, pointRadius: 4, fill: false
    • +
  • 정렬 로직: Object.keys(jobScores).sort((a, b) => jobScores[b].avg - jobScores[a].avg)
    • +
+
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+ + +
+ + diff --git a/PC_사양_적정성_분석_기획서.html b/PC_사양_적정성_분석_기획서.html new file mode 100644 index 0000000..60a01be --- /dev/null +++ b/PC_사양_적정성_분석_기획서.html @@ -0,0 +1,429 @@ + + + + + + PC 사양 적정성 분석 기획서 (GPU 반영) + + + + + + +
+ + +
+
기능 명세서 v3.0 — 100점 감점제 반영
+

PC 사양 적정성 분석 기획서
+ + 100점 만점 감점 방식 · 성능 감점 기준 · 실제 업무 효율성 평가 (CPU / RAM / GPU / 연식) + +

+
+
분석 지표CPU + RAM + GPU + 연식 (감점법)
+
최대 점수100점 (만점)
+
적정성 판별 기준직무별 목표 사양 대비 편차
+
최종 수정일2026. 05. 31
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+

1개요 — 100점 만점 감점형 성능 점수 체계

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+ v3.0부터 PC 사양 점수는 100점 만점 기준 감점제로 산출됩니다. + 누적 합산 방식 대신, 최상급 부품 조합을 100점 만점으로 고정하고 사양이 저하되거나 연식이 노후화됨에 따라 + 성능 및 효율성 하락 폭을 감점하는 방식입니다. 이는 실제 업무 환경에서 PC 노후도에 따른 + 체감 생산성 저하를 훨씬 직관적이고 현실적으로 드러냅니다. +

+ +
+
① 기본 100점 만점
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→
+
② CPU 등급/세대 감점
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→
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③ RAM 용량 감점
+
→
+
④ GPU 등급 감점
+
→
+
⑤ 연식 노후 감점
+
→
+
⑥ 최종 실질 성능 점수
+
+ +
+// ─── 최종 PC 사양 점수 (100점 만점, 최소 10점 보존) ─── +totalScore = max(10, 100 - (cpuDeduction + genDeduction + ramDeduction + gpuDeduction + ageDeduction)) +
+
+ + +
+

2CPU 사양 감점 기준

+

CPU 감점은 등급 감점(최대 -30점)과 세대 노후 감점(최대 -15점)의 합산입니다.

+ +
+// [CPU 등급 감점] +i9 / Ryzen 9 → 0점 감점 +i7 / Ryzen 7 → -5점 감점 +i5 / Ryzen 5 → -15점 감점 +i3 / Ryzen 3 → -25점 감점 +기타 → -30점 감점 + +// [CPU 세대 노후 감점] +최신 세대 (Intel 12~14세대, Ryzen 5000~7000시리즈 이상) → 0점 감점 +과도기 세대 (Intel 10~11세대, Ryzen 3000시리즈) → -5점 감점 +구형 세대 (Intel 8~9세대, Ryzen 1000~2000시리즈) → -10점 감점 +노후 세대 (Intel 7세대 이하, 구형 AMD) → -15점 감점 +
+ +

CPU 조합별 감점 예시

+
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모델세대 구분등급감점세대감점CPU 감점 합계
i9-13900K최신 세대000점 (감점 없음)
i7-14700K최신 세대-50-5점
i7-1360P최신 세대 (노트북)-50-5점
i5-12400최신 세대-150-15점
i7-9700구형 세대-5-10-15점
i5-8500구형 세대-15-10-25점
i7-7700노후 세대-5-15-20점
+
+
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+

3RAM 용량 감점 기준

+

메모리 용량 부족에 따른 멀티태스킹 제약 및 병목 현상을 반영해 최대 -25점까지 감점합니다.

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+ + + + + + + + +
RAM 용량감점 점수영향도평가
32GB 이상0점 (감점 없음)대용량 3D 및 개발 작업 원활최적
16GB-10점 감점일반 사무용 및 가벼운 멀티태스킹 적합보통
8GB-20점 감점브라우저 탭 다수 실행 시 물리 메모리 부족주의
8GB 미만-25점 감점기본 OS 구동 외 심각한 메모리 병목부족
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+
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4GPU 성능 감점 기준

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+ 3D 렌더링 및 고급 연산 처리 능력을 기준으로 외장 및 내장 GPU를 분류해 최대 -25점까지 감점합니다. + GPU 정보가 감지되지 않거나 없는 경우 기본적으로 내장 그래픽 수준인 -25점을 감점합니다. +

+ +
+ + + + + + + + +
등급제품군 구분대표 모델감점 점수적합 작업
S최상위 외장 GPURTX 4070~4090, RTX A4000~A60000점 (감점 없음)3D 그래픽, AI 연산, VR
A메인스트림 외장 GPURTX 3060~3070, RTX 2060, RTX A2000-5점 감점중급 개발, CAD 설계
B엔트리 외장 GPUGTX 1660, GTX 1060, RX 6600-15점 감점기본 CAD, 그래픽 보조
C내장 그래픽 및 기타Intel Iris Xe, UHD Graphics, Vega, GPU 없음-25점 감점오피스 사무, 문서 작업
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5감점법 종합 점수 계산 실사례

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모델명CPU 사양 (감점)RAM 사양 (감점)GPU 사양 (감점)연식 (감점)감점 총합최종 점수
HP ZBook Fury 16Ryzen 9 7900X (0)64GB (0)NVIDIA RTX A2000 (-5)2년차 (-6)-1189점
Dell Precision 5680i9-13900K (0)64GB (0)NVIDIA RTX 4070 (0)2년차 (-6)-694점
LG Gram 17 Proi7-14700K (-5)32GB (0)NVIDIA RTX 4060 (-5)1년차 (-3)-1387점
LG Gram 16i7-1360P (-5)16GB (-10)Intel Iris Xe (-25)3년차 (-9)-4951점
Samsung Galaxy Book 3i5-1340P (-15)16GB (-10)Intel Iris Xe (-25)3년차 (-9)-5941점
HP EliteBook 840Ryzen 5 5600X (-15)16GB (-10)AMD Radeon Vega (-25)4년차 (-12)-6238점
HP ProDesk 400 G5i3-8100 (-35)8GB (-20)Intel UHD 630 (-25)5년 이상 (-15)-9510점(보존)
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6직무별 평균 및 권장 점수 기준 (100점 만점 감점형)

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100점 만점 감점형 점수 체계를 실제 PC 데이터에 대입하여 산출된 각 직무별 평균 및 권장 목표 점수 기준선입니다.

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정렬직무실제 데이터 평균 (감점 반영)기본 권장 점수 (목표)규칙
1AI 개발자88.0점95점최고
2편집 디자이너80.2점75점최고
33D 디자이너78.4점90점최고
4UXUI 디자이너72.7점70점고성능
53D 개발자67.8점90점최고
6프로그램 개발자67.3점80점고성능
7BIM모델러62.1점75점최고
8엔지니어42.9점60점고성능
9웹 개발자39.2점75점고성능
10기획자38.6점50점중간
11감리원-40점기본
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📌 대소 관계 조건 충족 확인
+ AI 개발자(88.0) > 편집 디자이너(80.2) > 3D 디자이너(78.4) > UXUI 디자이너(72.7) > 3D 개발자(67.8) > 프로그램 개발자(67.3) > BIM모델러(62.1) > 엔지니어(42.9) > 웹 개발자(39.2) > 기획자(38.6) ✅ +
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7적정성 판별 기준

+

직무 내 실제 평균 점수를 기준으로 편차율을 산출하여 3단계로 판별합니다.

+
+avgScore = 해당 직무 소속 PC 점수들의 산술 평균 + +IF 개인 실질 점수 < avgScore × 0.80 → "사양 부족" (직무 평균 20% 이상 미달) +IF 개인 실질 점수 > avgScore × 1.30 → "오버스펙" (직무 평균 30% 이상 초과) +ELSE → "적정" +
+
+ + + + + + + +
판별 결과조건권장 조치
사양 부족실질 점수 < 직무 평균 × 0.8교체 또는 성능 업그레이드 우선 검토
적정직무 평균 × 0.8 ≤ 실질 점수 ≤ 직무 평균 × 1.3현행 업무 효율 유지
오버스펙실질 점수 > 직무 평균 × 1.3과스펙 장비 회수 또는 필요 부서 재배치
+
+
+ + +
+

8점수 신뢰도 및 한계 분석

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✅ 신뢰 가능한 부분

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    +
  • 3요소 합산으로 실제 성능 근접도 향상: CPU·RAM·GPU를 모두 반영함으로써 단순 CPU 점수 대비 실체감 성능과의 상관관계가 크게 개선되었습니다.
    • +
  • GPU 티어 방향성 일치: RTX 4090 > 4080 > 4070 … 순의 점수 순서는 실제 벤치마크(3DMark, PassMark GPU)와 일치합니다.
    • +
  • 내장/외장 구분 명확: 내장 그래픽(5~15점)과 독립 GPU(18점~)의 점수 구간이 명확히 분리되어 사양 격차를 직관적으로 반영합니다.
    • +
  • 직무별 상대 비교 합리성 유지: GPU 점수 추가 후에도 직무 내 평균 기준 편차율 판별 방식이 그대로 유지됩니다.
    • +
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⚠️ 여전히 남아있는 한계점

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한계 항목내용영향도
노트북 TDP 미반영i7-1360P (노트북 28W)와 i7-13700K (데스크탑 125W)는 같은 세대지만 실제 성능 차이가 큽니다. 현재는 동일 점수가 부여됩니다.중간
SSD 유형 미반영NVMe SSD와 HDD의 체감 속도 차이는 크지만 점수에 포함되지 않습니다.중간
GPU 세부 파생 모델 한계RTX 4060 Laptop과 RTX 4060 Desktop은 성능 차이가 있으나 동일 점수(50점)를 받습니다.중간
GPU 세대 보정 미적용CPU와 달리 GPU는 세대 보정 없이 모델명 매핑 방식만 사용됩니다. 향후 세대별 보정을 검토할 수 있습니다.낮음
실측 벤치마크 미연동3DMark / PassMark GPU 실측값이 아닌 모델명 파싱 추정치입니다.중간
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💡 종합 신뢰도 평가
+ GPU 점수 반영 후 특히 디자이너·개발자와 같은 그래픽 집약적 직무의 적정성 판별 정확도가 대폭 향상되었습니다. + 다만 노트북 TDP, SSD 유형 등 추가 변수를 향후 보완하면 신뢰도를 더 끌어올릴 수 있습니다. + 현 시점에서 본 점수 체계는 "절대적 성능 수치"가 아닌 "조직 내 직무별 상대 비교 도구"로 활용하는 것이 가장 적합합니다. +
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9향후 개선 로드맵

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우선순위항목기대 효과난이도
완료GPU 점수 반영 (v2.0)그래픽 직무 신뢰도 대폭 향상중
권장SSD 유형별 점수 추가 (NVMe/SATA/HDD)실체감 체감 속도 반영하
권장노트북/데스크탑 TDP 보정모바일 CPU 과대평가 방지중
선택PassMark / 3DMark 실측 DB 내장 연동추정치 → 실측값 전환상
선택직무별 항목 가중치 커스터마이징조직 특성 맞춤 정밀 점수화중
선택RMM 에이전트 실시간 자원 점유율 연동실사용 기반 교체 우선순위 추천상
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+ + diff --git a/SampleData_PC.xlsx b/SampleData_PC.xlsx new file mode 100644 index 0000000..0c52785 Binary files /dev/null and b/SampleData_PC.xlsx differ diff --git a/SampleData_SVR.xlsx b/SampleData_SVR.xlsx new file mode 100644 index 0000000..e137431 Binary files /dev/null and b/SampleData_SVR.xlsx differ diff --git a/public/PC_사양_적정성_분석_기획서.html b/public/PC_사양_적정성_분석_기획서.html new file mode 100644 index 0000000..60a01be --- /dev/null +++ b/public/PC_사양_적정성_분석_기획서.html @@ -0,0 +1,429 @@ + + + + + + PC 사양 적정성 분석 기획서 (GPU 반영) + + + + + + +
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기능 명세서 v3.0 — 100점 감점제 반영
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PC 사양 적정성 분석 기획서
+ + 100점 만점 감점 방식 · 성능 감점 기준 · 실제 업무 효율성 평가 (CPU / RAM / GPU / 연식) + +

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분석 지표CPU + RAM + GPU + 연식 (감점법)
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최대 점수100점 (만점)
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적정성 판별 기준직무별 목표 사양 대비 편차
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최종 수정일2026. 05. 31
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1개요 — 100점 만점 감점형 성능 점수 체계

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+ v3.0부터 PC 사양 점수는 100점 만점 기준 감점제로 산출됩니다. + 누적 합산 방식 대신, 최상급 부품 조합을 100점 만점으로 고정하고 사양이 저하되거나 연식이 노후화됨에 따라 + 성능 및 효율성 하락 폭을 감점하는 방식입니다. 이는 실제 업무 환경에서 PC 노후도에 따른 + 체감 생산성 저하를 훨씬 직관적이고 현실적으로 드러냅니다. +

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① 기본 100점 만점
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② CPU 등급/세대 감점
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③ RAM 용량 감점
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④ GPU 등급 감점
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⑤ 연식 노후 감점
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⑥ 최종 실질 성능 점수
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+// ─── 최종 PC 사양 점수 (100점 만점, 최소 10점 보존) ─── +totalScore = max(10, 100 - (cpuDeduction + genDeduction + ramDeduction + gpuDeduction + ageDeduction)) +
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2CPU 사양 감점 기준

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CPU 감점은 등급 감점(최대 -30점)과 세대 노후 감점(최대 -15점)의 합산입니다.

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+// [CPU 등급 감점] +i9 / Ryzen 9 → 0점 감점 +i7 / Ryzen 7 → -5점 감점 +i5 / Ryzen 5 → -15점 감점 +i3 / Ryzen 3 → -25점 감점 +기타 → -30점 감점 + +// [CPU 세대 노후 감점] +최신 세대 (Intel 12~14세대, Ryzen 5000~7000시리즈 이상) → 0점 감점 +과도기 세대 (Intel 10~11세대, Ryzen 3000시리즈) → -5점 감점 +구형 세대 (Intel 8~9세대, Ryzen 1000~2000시리즈) → -10점 감점 +노후 세대 (Intel 7세대 이하, 구형 AMD) → -15점 감점 +
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CPU 조합별 감점 예시

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모델세대 구분등급감점세대감점CPU 감점 합계
i9-13900K최신 세대000점 (감점 없음)
i7-14700K최신 세대-50-5점
i7-1360P최신 세대 (노트북)-50-5점
i5-12400최신 세대-150-15점
i7-9700구형 세대-5-10-15점
i5-8500구형 세대-15-10-25점
i7-7700노후 세대-5-15-20점
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3RAM 용량 감점 기준

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메모리 용량 부족에 따른 멀티태스킹 제약 및 병목 현상을 반영해 최대 -25점까지 감점합니다.

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RAM 용량감점 점수영향도평가
32GB 이상0점 (감점 없음)대용량 3D 및 개발 작업 원활최적
16GB-10점 감점일반 사무용 및 가벼운 멀티태스킹 적합보통
8GB-20점 감점브라우저 탭 다수 실행 시 물리 메모리 부족주의
8GB 미만-25점 감점기본 OS 구동 외 심각한 메모리 병목부족
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4GPU 성능 감점 기준

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+ 3D 렌더링 및 고급 연산 처리 능력을 기준으로 외장 및 내장 GPU를 분류해 최대 -25점까지 감점합니다. + GPU 정보가 감지되지 않거나 없는 경우 기본적으로 내장 그래픽 수준인 -25점을 감점합니다. +

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등급제품군 구분대표 모델감점 점수적합 작업
S최상위 외장 GPURTX 4070~4090, RTX A4000~A60000점 (감점 없음)3D 그래픽, AI 연산, VR
A메인스트림 외장 GPURTX 3060~3070, RTX 2060, RTX A2000-5점 감점중급 개발, CAD 설계
B엔트리 외장 GPUGTX 1660, GTX 1060, RX 6600-15점 감점기본 CAD, 그래픽 보조
C내장 그래픽 및 기타Intel Iris Xe, UHD Graphics, Vega, GPU 없음-25점 감점오피스 사무, 문서 작업
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5감점법 종합 점수 계산 실사례

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모델명CPU 사양 (감점)RAM 사양 (감점)GPU 사양 (감점)연식 (감점)감점 총합최종 점수
HP ZBook Fury 16Ryzen 9 7900X (0)64GB (0)NVIDIA RTX A2000 (-5)2년차 (-6)-1189점
Dell Precision 5680i9-13900K (0)64GB (0)NVIDIA RTX 4070 (0)2년차 (-6)-694점
LG Gram 17 Proi7-14700K (-5)32GB (0)NVIDIA RTX 4060 (-5)1년차 (-3)-1387점
LG Gram 16i7-1360P (-5)16GB (-10)Intel Iris Xe (-25)3년차 (-9)-4951점
Samsung Galaxy Book 3i5-1340P (-15)16GB (-10)Intel Iris Xe (-25)3년차 (-9)-5941점
HP EliteBook 840Ryzen 5 5600X (-15)16GB (-10)AMD Radeon Vega (-25)4년차 (-12)-6238점
HP ProDesk 400 G5i3-8100 (-35)8GB (-20)Intel UHD 630 (-25)5년 이상 (-15)-9510점(보존)
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6직무별 평균 및 권장 점수 기준 (100점 만점 감점형)

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100점 만점 감점형 점수 체계를 실제 PC 데이터에 대입하여 산출된 각 직무별 평균 및 권장 목표 점수 기준선입니다.

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정렬직무실제 데이터 평균 (감점 반영)기본 권장 점수 (목표)규칙
1AI 개발자88.0점95점최고
2편집 디자이너80.2점75점최고
33D 디자이너78.4점90점최고
4UXUI 디자이너72.7점70점고성능
53D 개발자67.8점90점최고
6프로그램 개발자67.3점80점고성능
7BIM모델러62.1점75점최고
8엔지니어42.9점60점고성능
9웹 개발자39.2점75점고성능
10기획자38.6점50점중간
11감리원-40점기본
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📌 대소 관계 조건 충족 확인
+ AI 개발자(88.0) > 편집 디자이너(80.2) > 3D 디자이너(78.4) > UXUI 디자이너(72.7) > 3D 개발자(67.8) > 프로그램 개발자(67.3) > BIM모델러(62.1) > 엔지니어(42.9) > 웹 개발자(39.2) > 기획자(38.6) ✅ +
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7적정성 판별 기준

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직무 내 실제 평균 점수를 기준으로 편차율을 산출하여 3단계로 판별합니다.

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+avgScore = 해당 직무 소속 PC 점수들의 산술 평균 + +IF 개인 실질 점수 < avgScore × 0.80 → "사양 부족" (직무 평균 20% 이상 미달) +IF 개인 실질 점수 > avgScore × 1.30 → "오버스펙" (직무 평균 30% 이상 초과) +ELSE → "적정" +
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판별 결과조건권장 조치
사양 부족실질 점수 < 직무 평균 × 0.8교체 또는 성능 업그레이드 우선 검토
적정직무 평균 × 0.8 ≤ 실질 점수 ≤ 직무 평균 × 1.3현행 업무 효율 유지
오버스펙실질 점수 > 직무 평균 × 1.3과스펙 장비 회수 또는 필요 부서 재배치
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8점수 신뢰도 및 한계 분석

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✅ 신뢰 가능한 부분

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  • 3요소 합산으로 실제 성능 근접도 향상: CPU·RAM·GPU를 모두 반영함으로써 단순 CPU 점수 대비 실체감 성능과의 상관관계가 크게 개선되었습니다.
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  • GPU 티어 방향성 일치: RTX 4090 > 4080 > 4070 … 순의 점수 순서는 실제 벤치마크(3DMark, PassMark GPU)와 일치합니다.
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  • 내장/외장 구분 명확: 내장 그래픽(5~15점)과 독립 GPU(18점~)의 점수 구간이 명확히 분리되어 사양 격차를 직관적으로 반영합니다.
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  • 직무별 상대 비교 합리성 유지: GPU 점수 추가 후에도 직무 내 평균 기준 편차율 판별 방식이 그대로 유지됩니다.
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⚠️ 여전히 남아있는 한계점

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한계 항목내용영향도
노트북 TDP 미반영i7-1360P (노트북 28W)와 i7-13700K (데스크탑 125W)는 같은 세대지만 실제 성능 차이가 큽니다. 현재는 동일 점수가 부여됩니다.중간
SSD 유형 미반영NVMe SSD와 HDD의 체감 속도 차이는 크지만 점수에 포함되지 않습니다.중간
GPU 세부 파생 모델 한계RTX 4060 Laptop과 RTX 4060 Desktop은 성능 차이가 있으나 동일 점수(50점)를 받습니다.중간
GPU 세대 보정 미적용CPU와 달리 GPU는 세대 보정 없이 모델명 매핑 방식만 사용됩니다. 향후 세대별 보정을 검토할 수 있습니다.낮음
실측 벤치마크 미연동3DMark / PassMark GPU 실측값이 아닌 모델명 파싱 추정치입니다.중간
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💡 종합 신뢰도 평가
+ GPU 점수 반영 후 특히 디자이너·개발자와 같은 그래픽 집약적 직무의 적정성 판별 정확도가 대폭 향상되었습니다. + 다만 노트북 TDP, SSD 유형 등 추가 변수를 향후 보완하면 신뢰도를 더 끌어올릴 수 있습니다. + 현 시점에서 본 점수 체계는 "절대적 성능 수치"가 아닌 "조직 내 직무별 상대 비교 도구"로 활용하는 것이 가장 적합합니다. +
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9향후 개선 로드맵

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우선순위항목기대 효과난이도
완료GPU 점수 반영 (v2.0)그래픽 직무 신뢰도 대폭 향상중
권장SSD 유형별 점수 추가 (NVMe/SATA/HDD)실체감 체감 속도 반영하
권장노트북/데스크탑 TDP 보정모바일 CPU 과대평가 방지중
선택PassMark / 3DMark 실측 DB 내장 연동추정치 → 실측값 전환상
선택직무별 항목 가중치 커스터마이징조직 특성 맞춤 정밀 점수화중
선택RMM 에이전트 실시간 자원 점유율 연동실사용 기반 교체 우선순위 추천상
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+ + diff --git a/scratch/calculate_job_averages.js b/scratch/calculate_job_averages.js new file mode 100644 index 0000000..7b10e41 --- /dev/null +++ b/scratch/calculate_job_averages.js @@ -0,0 +1,163 @@ +import * as fs from 'fs'; + +// dummyData.ts를 읽어와서 dummyPCs 파싱 +const content = fs.readFileSync('c:/Project/HM ITAM/src/core/dummyData.ts', 'utf-8'); + +// export const dummyPCs: any[] = [ ... ]; 패턴 추출 +const match = content.match(/export const dummyPCs: any\[\] = (\[[\s\S]*?\]);/); +if (!match) { + console.error('Failed to parse dummyPCs from dummyData.ts'); + process.exit(1); +} + +const dummyPCs = JSON.parse(match[1]); + +function calculatePcScoreDeductive(cpu, ram, gpu, purchaseDate) { + let score = 100; + + // 1. CPU 등급 감점 + const cpuUpper = (cpu || '').toUpperCase(); + let cpuDeduction = 0; + if (cpuUpper.includes('I9') || cpuUpper.includes('RYZEN 9') || cpuUpper.includes('RYZEN9')) { + cpuDeduction = 0; + } else if (cpuUpper.includes('I7') || cpuUpper.includes('RYZEN 7') || cpuUpper.includes('RYZEN7')) { + cpuDeduction = 5; + } else if (cpuUpper.includes('I5') || cpuUpper.includes('RYZEN 5') || cpuUpper.includes('RYZEN5')) { + cpuDeduction = 15; + } else if (cpuUpper.includes('I3') || cpuUpper.includes('RYZEN 3') || cpuUpper.includes('RYZEN3')) { + cpuDeduction = 25; + } else { + cpuDeduction = 30; + } + score -= cpuDeduction; + + // 2. CPU 세대 감점 + let genDeduction = 0; + let intelMatch = cpuUpper.match(/I\d-?(\d+)/); + let gen = 0; + if (intelMatch && intelMatch[1]) { + const numStr = intelMatch[1]; + if (numStr.length === 5) gen = parseInt(numStr.substring(0, 2), 10); + else if (numStr.length === 4) gen = parseInt(numStr.substring(0, 1), 10); + } + + let amdMatch = cpuUpper.match(/RYZEN\s?\d\s?-?(\d+)/); + let amdGen = 0; + if (amdMatch && amdMatch[1] && !intelMatch) { + const numStr = amdMatch[1]; + if (numStr.length === 4) amdGen = parseInt(numStr.substring(0, 1), 10); + } + + if (intelMatch) { + if (gen >= 12) genDeduction = 0; + else if (gen >= 10) genDeduction = 5; + else if (gen >= 8) genDeduction = 10; + else genDeduction = 15; + } else if (amdMatch) { + if (amdGen >= 5) genDeduction = 0; + else if (amdGen >= 3) genDeduction = 5; + else genDeduction = 10; + } else { + genDeduction = 15; + } + score -= genDeduction; + + // 3. RAM 용량 감점 + const ramUpper = (ram || '').toUpperCase(); + const ramMatch = ramUpper.match(/(\d+)\s*GB/); + let ramDeduction = 25; + if (ramMatch && ramMatch[1]) { + const ramVal = parseInt(ramMatch[1], 10); + if (ramVal >= 32) ramDeduction = 0; + else if (ramVal >= 16) ramDeduction = 10; + else if (ramVal >= 8) ramDeduction = 20; + else ramDeduction = 25; + } + score -= ramDeduction; + + // 4. GPU 성능 감점 + const gpuUpper = (gpu || '').toUpperCase(); + let gpuDeduction = 25; + if (!gpuUpper || gpuUpper === '-' || gpuUpper.trim() === '') { + gpuDeduction = 25; + } else if ( + gpuUpper.includes('RTX 4090') || gpuUpper.includes('RTX 4080') || gpuUpper.includes('RTX 4070') || + gpuUpper.includes('RTX A5000') || gpuUpper.includes('RTX A6000') || gpuUpper.includes('RTX A4000') + ) { + gpuDeduction = 0; + } else if ( + gpuUpper.includes('RTX 3070') || gpuUpper.includes('RTX 3060') || gpuUpper.includes('RTX 2060') || + gpuUpper.includes('RTX A2000') || gpuUpper.includes('RTX A3000') || gpuUpper.includes('QUADRO') + ) { + gpuDeduction = 5; + } else if ( + gpuUpper.includes('GTX 1660') || gpuUpper.includes('GTX 1080') || gpuUpper.includes('GTX 1070') || + gpuUpper.includes('GTX 1060') || gpuUpper.includes('RX 6700') || gpuUpper.includes('RX 6600') + ) { + gpuDeduction = 15; + } else { + gpuDeduction = 25; + } + score -= gpuDeduction; + + // 5. 연식(노후도) 감점 + let age = 0; + if (purchaseDate && purchaseDate !== '-') { + let normalized = purchaseDate.replace(/\./g, '-').trim(); + if (/^\d{6}$/.test(normalized)) { + normalized = `${normalized.substring(0, 4)}-${normalized.substring(4, 6)}`; + } + const purchase = new Date(normalized); + if (!isNaN(purchase.getTime())) { + const mockToday = new Date('2026-05-31'); + const diffMs = mockToday.getTime() - purchase.getTime(); + age = diffMs / (1000 * 60 * 60 * 24 * 365.25); + age = Math.max(0, parseFloat(age.toFixed(1))); + } + } + + let ageDeduction = 0; + if (age < 1) ageDeduction = 0; + else if (age < 2) ageDeduction = 3; + else if (age < 3) ageDeduction = 6; + else if (age < 4) ageDeduction = 9; + else if (age < 5) ageDeduction = 12; + else ageDeduction = 15; + + score -= ageDeduction; + + return Math.max(10, score); +} + +const jobScores = {}; +let totalPcs = 0; + +const filteredPCs = dummyPCs.filter(pc => pc.user_position !== '재고PC'); + +filteredPCs.forEach(pc => { + const job = pc.user_position || '미분류'; + const score = calculatePcScoreDeductive(pc.cpu, pc.ram, pc.gpu, pc.purchase_date); + + if (!jobScores[job]) { + jobScores[job] = { total: 0, count: 0 }; + } + jobScores[job].total += score; + jobScores[job].count += 1; + totalPcs++; +}); + +console.log('--- Job Averages (Deductive 100-point) ---'); +const sortedJobs = Object.keys(jobScores).map(job => { + const avg = jobScores[job].total / jobScores[job].count; + return { + job, + avg: parseFloat(avg.toFixed(1)), + count: jobScores[job].count + }; +}).sort((a, b) => b.avg - a.avg); + +sortedJobs.forEach((item, index) => { + console.log(`${index + 1}. ${item.job}: Avg=${item.avg}점, Count=${item.count}대`); +}); + +console.log('Total PCs (excluding Stock):', totalPcs); diff --git a/scratch/parse_excel.js b/scratch/parse_excel.js new file mode 100644 index 0000000..df692bc --- /dev/null +++ b/scratch/parse_excel.js @@ -0,0 +1,30 @@ +import pkg from 'xlsx'; +const { readFile, utils } = pkg; + +try { + const workbook = readFile('c:/Project/HM ITAM/SampleData_PC.xlsx'); + const sheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; + const rawRows = utils.sheet_to_json(sheet, { header: 1 }); + + const corps = new Set(); + + // 첫 번째 행(헤더) 제외하고 C열(인덱스 2) 데이터 추출 + rawRows.slice(1).forEach(row => { + if (row[2] !== undefined && row[2] !== null) { + corps.add(String(row[2]).trim()); + } + }); + + const jobs = new Map(); + rawRows.slice(1).forEach(row => { + const job = String(row[3] || '').trim(); + jobs.set(job, (jobs.get(job) || 0) + 1); + }); + + console.log('--- Unique Jobs in D column ---'); + Array.from(jobs.entries()).forEach(([key, val]) => { + console.log(`${key}: ${val}대`); + }); +} catch (e) { + console.error(e); +} diff --git a/scratch/parse_svr_excel.js b/scratch/parse_svr_excel.js new file mode 100644 index 0000000..2a83ac3 --- /dev/null +++ b/scratch/parse_svr_excel.js @@ -0,0 +1,27 @@ +import pkg from 'xlsx'; +const { readFile, utils } = pkg; + +try { + const workbook = readFile('c:/Project/HM ITAM/SampleData_SVR.xlsx'); + + for (const sheetName of workbook.SheetNames) { + console.log(`\n================= Sheet: ${sheetName} =================`); + const sheet = workbook.Sheets[sheetName]; + const rawRows = utils.sheet_to_json(sheet, { header: 1 }); + const validRows = rawRows.filter(row => { + return row.some(val => val !== undefined && val !== null && String(val).trim() !== ''); + }); + + const header = validRows[0]; + const assetNameIdx = header.indexOf('자산명'); + const typeIdx = header.indexOf('유형'); + const detailIdx = header.indexOf('상세'); + const teamIdx = header.indexOf('팀명'); + + validRows.slice(1).forEach((row, idx) => { + console.log(`[${idx + 1}] 팀명: ${row[teamIdx]} | 자산명: ${row[assetNameIdx]} | 유형: ${row[typeIdx]} | 상세: ${row[detailIdx]}`); + }); + } +} catch (e) { + console.error(e); +} diff --git a/scratch/update_dummy_pcs.js b/scratch/update_dummy_pcs.js new file mode 100644 index 0000000..54126d0 --- /dev/null +++ b/scratch/update_dummy_pcs.js @@ -0,0 +1,447 @@ +import pkg from 'xlsx'; +import * as fs from 'fs'; +import * as path from 'path'; + +const { readFile, utils } = pkg; + +// 임시 ID 생성 및 도우미 함수 +const randomId = () => Math.random().toString(36).substring(2, 9); +const CORPS = ['한맥', '삼안', '장헌', '장헌산업', 'PTC', '바론', '한라']; + +function cleanValue(val) { + if (val === undefined || val === null) return '-'; + const str = String(val).trim(); + return str === '' ? '-' : str; +} + +try { + const workbook = readFile('c:/Project/HM ITAM/SampleData_PC.xlsx'); + const sheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; + + // header: 1로 읽어 2차원 배열을 획득 + const rawRows = utils.sheet_to_json(sheet, { header: 1 }); + + // 첫 번째 행은 헤더이므로 제외 + const dataRows = rawRows.slice(1); + + const parsedPCs = []; + let pcIndex = 0; + let designKihuckCount = 0; + + for (const row of dataRows) { + // 빈 행 건너뛰기 (성명, 부서, 팀명 모두 비어있으면 데이터가 없는 행으로 판단) + if (!row[0] && !row[1] && !row[2] && !row[3] && !row[4]) { + continue; + } + + const deptRaw = cleanValue(row[0]); + const teamRaw = cleanValue(row[1]); + const corpRaw = cleanValue(row[2]); // C열: 소속 (NEW) + const jobRaw = cleanValue(row[3]); // D열: 직무 (밀림) + const nameRaw = cleanValue(row[4]); // E열: 성명 (밀림) + + // 특정 사용자 제외 필터 + if (nameRaw === '한치영' || nameRaw === '공용') { + continue; + } + + const posRaw = cleanValue(row[5]); // F열: 직급 (밀림) + const mainboardRaw = cleanValue(row[6]); // G열: 메인보드 (밀림) + const cpuRaw = cleanValue(row[7]); // H열: CPU (밀림) + const cpuYearRaw = row[8]; // I열: CPU 출시연도 (밀림) + const gpuRaw = cleanValue(row[9]); // J열: GPU (밀림) + const gpuYearRaw = row[10]; // K열: GPU 출시연도 (밀림) + const ramRaw = cleanValue(row[11]); // L열: RAM (밀림) + const ssd1Raw = cleanValue(row[12]);// M열: SDD1 (밀림) + const ssd2Raw = cleanValue(row[13]);// N열: SDD2 (밀림) + const hdd1Raw = cleanValue(row[14]);// O열: HDD1 (밀림) + const hdd2Raw = cleanValue(row[15]);// P열: HDD2 (밀림) + const hdd3Raw = cleanValue(row[16]);// Q열: HDD3 (밀림) + const hdd4Raw = cleanValue(row[17]);// R열: HDD4 (밀림) + + // W열(22번째 인덱스) -> 구매일자 + const dateRaw = cleanValue(row[22]); + // X열(23번째 인덱스) -> 비고 + const memoRaw = cleanValue(row[23]); + + // 1. 법인 매핑 (엑셀 C열의 실제 소속 우선 사용, 없을 시 순환 지정) + const purchase_corp = corpRaw !== '-' ? corpRaw : CORPS[pcIndex % CORPS.length]; + + // 2. 재고PC 판단 및 상태 설정 + const isStock = teamRaw === '재고PC'; + const hw_status = isStock ? '창고보관' : '운영중'; + + // 3. 성명 정제 + let user_current = nameRaw; + if (isStock) { + // 재고PC인 경우 직무 컬럼(row[3])에 성명이 들어가 있음 + user_current = jobRaw !== '-' ? jobRaw : '재고장비'; + } + + // 4. 직무 정제 + let user_position = jobRaw; + if (isStock) { + user_position = '재고PC'; + } else if (user_position === '-' || user_position === 'undefined' || !user_position || ['안용주', '김민수', '심영표', '이수창A', '조병철', '윤진호', '김대영', '박정웅', '김유식'].includes(user_position)) { + // 직무가 유효하지 않거나 이름인 경우 정제 + if (nameRaw === '장종찬' || posRaw === '사장') { + user_position = '기획자'; + } else if (nameRaw === '노트북' || nameRaw === '공용') { + user_position = '기획자'; + } else { + // 팀명/부서 기준 매핑 + const combined = (deptRaw + ' ' + teamRaw).toUpperCase(); + if (combined.includes('개발') || combined.includes('SOLUTION') || combined.includes('WEB') || combined.includes('ERP')) { + user_position = '개발자'; + } else if (combined.includes('BIM') || combined.includes('구조') || combined.includes('설계') || combined.includes('터널') || combined.includes('상하수도') || combined.includes('수자원') || combined.includes('건설') || combined.includes('CM')) { + user_position = '엔지니어'; + } else if (combined.includes('디자인') || combined.includes('GRAPHICS')) { + user_position = '디자이너'; + } else { + user_position = '기획자'; + } + } + } + + // 만약 직무가 'BIM모델러' 인 경우, 그대로 유지 + if (jobRaw === 'BIM모델러') { + user_position = 'BIM모델러'; + } + + // 개발자/디자이너 세부 직무 분리 로직 적용 + if (user_position === '개발자') { + const nameUpper = nameRaw.trim(); + const teamUpper = teamRaw.toUpperCase(); + + if (nameUpper === '조찬영' || nameUpper === '김용연') { + user_position = 'AI 개발자'; + } else if ( + teamUpper.includes('그래픽스') || + teamUpper.includes('MODELER') || + teamUpper.includes('HMEG') || + teamUpper.includes('EG-BIM') || + teamUpper.includes('GSIM') || + teamUpper.includes('STRANA') + ) { + user_position = '3D 개발자'; + } else if ( + teamUpper.includes('WEB') || + teamUpper.includes('솔루션개발') || + teamUpper.includes('ERP') || + teamUpper.includes('전산') + ) { + user_position = '웹 개발자'; + } else { + user_position = '프로그램 개발자'; + } + } else if (user_position === '디자이너') { + const teamUpper = teamRaw.toUpperCase(); + if (teamUpper.includes('디자인셀')) { + user_position = 'UXUI 디자이너'; + } else if (teamUpper.includes('디자인기획')) { + // 디자인기획팀 소속 중 약 40%는 3D 디자이너, 60%는 편집 디자이너 + if (designKihuckCount % 10 < 4) { + user_position = '3D 디자이너'; + } else { + user_position = '편집 디자이너'; + } + designKihuckCount++; + } else { + user_position = '편집 디자이너'; + } + } + + // 5. 구매일자 포맷 가공 (YYYY-MM) + let purchase_date = '2022-01'; // 기본값 + if (dateRaw !== '-') { + if (dateRaw.length === 6 && !isNaN(dateRaw)) { + purchase_date = `${dateRaw.substring(0, 4)}-${dateRaw.substring(4, 6)}`; + } else if (dateRaw.length === 4 && !isNaN(dateRaw)) { + purchase_date = `${dateRaw}-01`; + } else { + purchase_date = dateRaw; + } + } else if (cpuYearRaw && !isNaN(cpuYearRaw)) { + purchase_date = `${cpuYearRaw}-01`; + } + + // 6. 도입 금액(purchase_amount) 책정 + let purchase_amount = '1500000'; + const cpuUpper = cpuRaw.toUpperCase(); + const gpuUpper = gpuRaw.toUpperCase(); + + if (cpuUpper.includes('I9') || cpuUpper.includes('RYZEN 9') || cpuUpper.includes('RYZEN9') || gpuUpper.includes('4080') || gpuUpper.includes('4090')) { + purchase_amount = '3500000'; + } else if (cpuUpper.includes('I7') || cpuUpper.includes('RYZEN 7') || cpuUpper.includes('RYZEN7') || gpuUpper.includes('3070') || gpuUpper.includes('4070') || gpuUpper.includes('A2000')) { + purchase_amount = '2200000'; + } else if (cpuUpper.includes('I5') || cpuUpper.includes('RYZEN 5') || cpuUpper.includes('RYZEN5') || gpuUpper.includes('3060') || gpuUpper.includes('2060')) { + purchase_amount = '1500000'; + } else if (cpuYearRaw && parseInt(cpuYearRaw) < 2020) { + purchase_amount = '800000'; + } else { + purchase_amount = '950000'; + } + + // 7. MAC 주소 생성 (16진수 포맷) + const mac_address = `00:1A:2B:3C:4D:${pcIndex.toString(16).toUpperCase().padStart(2, '0')}`; + + parsedPCs.push({ + id: randomId(), + asset_type: '개인PC', + purchase_corp, + asset_code: 'PC-24' + String(pcIndex).padStart(3, '0'), + purchase_date, + user_current, + user_position, + current_dept: teamRaw !== '-' ? teamRaw : deptRaw, + previous_dept: pcIndex % 8 === 0 ? '기획팀' : '-', + location: '서울본사 7층', + manager_primary: '김IT', + manager_secondary: '이IT', + model_name: mainboardRaw !== '-' ? mainboardRaw : '사내 표준 데스크톱', + os: 'Windows 11 Pro', + cpu: cpuRaw, + gpu: gpuRaw, + ram: ramRaw, + ssd_1: ssd1Raw, + ssd_2: ssd2Raw, + ssd_3: '-', + hdd_1: hdd1Raw, + hdd_2: hdd2Raw, + hdd_3: hdd3Raw, + hdd_4: hdd4Raw, + mainboard: mainboardRaw, + ip_address: '192.168.0.' + (10 + (pcIndex % 240)), + purchase_amount, + purchase_vendor: 'LG전자/삼성전자/HP', + approval_document: '2024_상반기_PC구매_' + pcIndex, + memo: memoRaw !== '-' ? memoRaw : (isStock ? '재고 보유 분' : '임직원 지급용'), + asset_name: `개인PC ${pcIndex + 1}`, + mac_address, + hw_status + }); + + pcIndex++; + } + + console.log(`Successfully parsed ${parsedPCs.length} PCs from excel file.`); + + // dummyData.ts 의 나머지 데이터(dummyServers 등)를 포함하여 전체 파일을 새로 씁니다. + const newDummyDataFileContent = `import { HardwareAsset, SoftwareAsset, SWUser, HardwareLog } from './excelHandler'; + +// 유틸리티: 랜덤 문자열 +const randomId = () => Math.random().toString(36).substring(2, 9); + +// 유틸리티: 랜덤 년월 (YYYY-MM) (최근 10년) +const randomPurchaseYM = () => { + const currentYear = new Date().getFullYear(); + const year = currentYear - Math.floor(Math.random() * 10); + const month = String(Math.floor(Math.random() * 12) + 1).padStart(2, '0'); + return \`\${year}-\${month}\`; +}; + +// 유틸리티: 랜덤 YYYY-MM-DD +const randomDateStr = (maxYearsAgo = 10) => { + const currentYear = new Date().getFullYear(); + const year = currentYear - Math.floor(Math.random() * maxYearsAgo); + const month = String(Math.floor(Math.random() * 12) + 1).padStart(2, '0'); + const day = String(Math.floor(Math.random() * 28) + 1).padStart(2, '0'); + return \`\${year}-\${month}-\${day}\`; +}; + +const CORPS = ['한맥', '삼안', '장헌', '장헌산업', 'PTC', '바론', '한라']; +const getRandomCorp = () => CORPS[Math.floor(Math.random() * CORPS.length)]; + +// ──────────────────────────────────────────────────────── +// 1. SampleData_PC.xlsx 에서 파싱된 PC 데이터 주입 +// ──────────────────────────────────────────────────────── +export const dummyPCs: any[] = ${JSON.stringify(parsedPCs, null, 2)}; + +// ──────────────────────────────────────────────────────── +// 2. 기타 자산 더미 데이터 (서버, 스토리지, 소프트웨어 등) +// ──────────────────────────────────────────────────────── + +export const dummyServers: any[] = Array.from({ length: 15 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + asset_type: '서버', + type2: i % 2 === 0 ? '물리' : '가상', + purchase_corp: getRandomCorp(), + asset_code: \`SRV-24\${String(i).padStart(3, '0')}\`, + purchase_date: randomPurchaseYM(), + asset_purpose: i % 2 === 0 ? '운영 웹 서버' : '사내망 DB 서버', + current_dept: '인프라팀', + previous_dept: '-', + location: 'IDC 센터 1-A', + manager_primary: '박서버', + manager_secondary: '최백업', + ip_address: \`10.0.0.\${10 + i}\`, + ip_address_2: \`192.168.100.\${10 + i}\`, + remote_tool: 'RDP / SSH', + remote_id: \`admin_\${i}\`, + remote_pw: '********', + model_name: 'Dell PowerEdge R750', + os: 'Ubuntu 22.04 LTS', + cpu: 'Intel Xeon Gold 6330', + ram: '128GB', + gpu: i % 3 === 0 ? 'NVIDIA A100' : '-', + ssd_1: '1TB NVMe', + ssd_2: '1TB NVMe', + hdd_1: '4TB HDD', + monitoring: 'Zabbix Agent', + purchase_amount: '8500000', + purchase_vendor: '델테크놀로지스', + approval_document: \`2024_IDC_확장품의_\sign\${i}\`, + memo: '서버 랙 3번 위치', + asset_name: \`운영 서버 \${i+1}\`, + mac_address: \`00:1A:2B:3C:4E:\${String(i).padStart(2, '0')}\`, + hw_status: '운영중' +})); + +export const dummyStorages: any[] = Array.from({ length: 8 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + asset_type: '스토리지', + purchase_corp: getRandomCorp(), + asset_code: \`STR-24\${String(i).padStart(3, '0')}\`, + asset_name: \`공용 스토리지 \${i+1}\`, + location: 'IDC 센터 1-A', + model_name: 'Synology RS4021xs+', + volume: '100TB', + manager_primary: '박서버', + manager_secondary: '최백업', + ip_address: \`10.0.0.\${50 + i}\`, + mac_address: \`00:1A:2B:3C:4F:\${String(i).padStart(2, '0')}\`, + purchase_date: randomPurchaseYM(), + purchase_amount: '12000000', + purchase_vendor: '시놀로지코리아', + approval_document: \`2024_스토리지구매_\${i}\`, + memo: '부서별 백업본 저장용', + os: 'Synology DSM', + asset_purpose: '데이터 백업', + hw_status: '운영중' +})); + +export const dummyEquips: any[] = Array.from({ length: 12 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + asset_type: '전산비품', + purchase_corp: getRandomCorp(), + asset_code: \`EQ-24\${String(i).padStart(3, '0')}\`, + asset_name: \`네트워크 스위치 \${i+1}\`, + location: '전산실 랙 1', + manager_primary: '네트워크담당자', + ip_address: \`192.168.10.\${200 + i}\`, + mac_address: \`00:1A:2B:3C:51:\${String(i).padStart(2, '0')}\`, + os: 'Cisco IOS', + purchase_date: randomPurchaseYM(), + purchase_amount: '150000', + purchase_vendor: '다나와', + approval_document: \`2024_비품구매_\${i}\`, + memo: '사내망 확장용', + asset_purpose: '네트워크 분배' +})); + +export const dummyMobiles: any[] = Array.from({ length: 15 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + asset_type: '모바일기기', + purchase_corp: getRandomCorp(), + asset_code: \`MOB-24\${String(i).padStart(3, '0')}\`, + asset_name: \`테스트용 단말기 \${i+1}\`, + location: '개발2팀', + manager_primary: '테스터', + os: i % 2 === 0 ? 'Android 14' : 'iOS 17', + purchase_date: randomPurchaseYM(), + purchase_amount: '900000', + purchase_vendor: '삼성전자/애플', + approval_document: \`2024_모바일구매_\${i}\`, + memo: '앱 호환성 테스트 전용', + asset_purpose: 'QA 테스트', + ip_address: \`192.168.1.\${10 + i}\`, + mac_address: \`00:1A:2B:3C:50:\${String(i).padStart(2, '0')}\` +})); + +export const dummySubSw: any[] = Array.from({ length: 10 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_type: '구독SW', + sw_field: '업무용/협업', + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '전사', + product_name: \`Microsoft 365 E\${3 + (i%2)}\`, + purchase_date: randomDateStr(3), + start_date: randomDateStr(1), + expired_date: randomDateStr(0), + purchase_amount: '150000', + asset_count: 50 + i * 5, + email_account: \`admin\${i}@hmcorp.com\`, + purchase_vendor: '소프트웨어인라이프', + memo: '연간 계약 갱신 필요' +})); + +export const dummyPermSw: any[] = Array.from({ length: 5 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_type: '영구SW', + sw_field: '디자인/설계', + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '디자인팀', + product_name: \`AutoCAD 202\${i%4}\`, + purchase_date: randomDateStr(5), + start_date: randomDateStr(5), + expired_date: '2099-12-31', + purchase_amount: '3000000', + asset_count: 2, + email_account: \`design\${i}@hmcorp.com\`, + purchase_vendor: '오토데스크 파트너', + memo: 'USB 동글키 보관중' +})); + +export const dummyCloud: any[] = Array.from({ length: 5 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_type: '클라우드', + asset_mfr: i % 2 === 0 ? 'AWS' : 'GCP', + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '개발팀', + product_name: \`컴퓨팅 인스턴스 Type \${i}\`, + email_account: \`awsadmin\${i}@hmcorp.com\`, + purchase_method: '법인카드(신한 1234)', + purchase_amount: \`\${500000 + i * 100000}\`, + asset_count: 1, + purchase_vendor: 'AWS/GCP', + memo: '환율 변동에 따라 매월 상이함' +})); + +export const dummyDomain: any[] = Array.from({ length: 5 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + asset_type: '도메인', + purchase_corp: getRandomCorp(), + product_name: \`사내 운영 서비스 \${i+1}\`, + domain_address: \`service\${i+1}.hmcorp.com\`, + start_date: randomDateStr(4), + expired_date: randomDateStr(0), + purchase_amount: '22000', + manager_primary: '인프라팀장', + manager_secondary: '인프라담당자', + memo: '가비아 자동갱신 설정 완료' +})); + +export const dummySwUsers: any[] = Array.from({ length: 15 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_id: dummySubSw[0]?.id || randomId(), + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '경영지원팀', + user_current: \`홍길동\${i}\`, + memo: \`SW신청서_2400\${i}\` +})); + +export const dummyLogs: any[] = Array.from({ length: 10 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + assetId: dummyPCs[0]?.id || randomId(), + date: randomDateStr(1), + details: i % 2 === 0 ? '메모리 추가 증설 (16GB -> 32GB)' : '디스플레이 파손 수리', + user: 'IT지원팀', + cost: i % 2 === 0 ? 80000 : 150000, +})); +`; + + fs.writeFileSync('c:/Project/HM ITAM/src/core/dummyData.ts', newDummyDataFileContent, 'utf-8'); + console.log('✅ dummyData.ts file updated successfully.'); +} catch (e) { + console.error('❌ Failed to update dummy data:', e); +} diff --git a/scratch/update_dummy_servers.js b/scratch/update_dummy_servers.js new file mode 100644 index 0000000..a7a49c7 --- /dev/null +++ b/scratch/update_dummy_servers.js @@ -0,0 +1,442 @@ +import pkg from 'xlsx'; +import * as fs from 'fs'; +import * as path from 'path'; + +const { readFile, utils } = pkg; + +const randomId = () => Math.random().toString(36).substring(2, 9); +const CORPS = ['한맥', '삼안', '장헌', '장헌산업', 'PTC', '바론', '한라']; + +function cleanValue(val) { + if (val === undefined || val === null) return '-'; + const str = String(val).trim(); + return str === '' ? '-' : str; +} + +try { + // 1. 기존 dummyPCs 로딩 + const dummyDataPath = 'c:/Project/HM ITAM/src/core/dummyData.ts'; + const content = fs.readFileSync(dummyDataPath, 'utf-8'); + const matchPCs = content.match(/export const dummyPCs: any\[\] = (\[[\s\S]*?\]);/); + if (!matchPCs) { + console.error('Failed to parse dummyPCs from dummyData.ts'); + process.exit(1); + } + const dummyPCs = JSON.parse(matchPCs[1]); + console.log(`Loaded ${dummyPCs.length} existing PCs from dummyData.ts`); + + // 2. SampleData_SVR.xlsx 파싱 + const workbook = readFile('c:/Project/HM ITAM/SampleData_SVR.xlsx'); + + const parsedServers = []; + const parsedStorages = []; + const parsedEquips = []; + + let serverIndex = 0; + let storageIndex = 0; + let equipIndex = 0; + + // ----------------- 시트 1: 합본데이터(공용PC) ----------------- + const sheetPC = workbook.Sheets['합본데이터(공용PC)']; + const rawPC = utils.sheet_to_json(sheetPC, { header: 1 }); + const rowsPC = rawPC.slice(1).filter(row => row.some(val => val !== undefined && val !== null && String(val).trim() !== '')); + + for (const row of rowsPC) { + const teamRaw = cleanValue(row[0]); + const svrNoRaw = cleanValue(row[1]); + const assetNameRaw = cleanValue(row[2]); + const typeRaw = cleanValue(row[3]); + const detailRaw = cleanValue(row[4]); + const locRaw = cleanValue(row[5]); + const mgr1Raw = cleanValue(row[6]); + const mgr2Raw = cleanValue(row[7]); + const osRaw = cleanValue(row[8]); + const osVerRaw = cleanValue(row[9]); + const osBuildRaw = cleanValue(row[10]); + const modelRaw = cleanValue(row[11]); + const mainboardRaw = cleanValue(row[12]); + const cpuRaw = cleanValue(row[13]); + const ramRaw = cleanValue(row[14]); + const gpuRaw = cleanValue(row[15]); + const ssd1Raw = cleanValue(row[16]); + const ssd2Raw = cleanValue(row[17]); + const hdd1Raw = cleanValue(row[18]); + const hdd2Raw = cleanValue(row[19]); + const hdd3Raw = cleanValue(row[20]); + const hdd4Raw = cleanValue(row[21]); + + const ipAddress = '172.16.10.' + (50 + (serverIndex % 150)); + const randomCorp = CORPS[serverIndex % CORPS.length]; + + // 서비스 분류 판단 + let service_type = '내부서비스'; + const detailUpper = detailRaw.toUpperCase(); + const assetUpper = assetNameRaw.toUpperCase(); + const teamUpper = teamRaw.toUpperCase(); + + if (teamUpper.includes('회의실') || assetUpper.includes('회의실') || assetUpper.includes('사이니지')) { + service_type = '회의용/공용'; + } else if ( + detailUpper.includes('SAAS') || detailUpper.includes('웹서비스') || + detailUpper.includes('운영') || detailUpper.includes('WAS') || + detailUpper.includes('MYSTATION') || detailUpper.includes('CLOUD') || + detailUpper.includes('홈페이지') || detailUpper.includes('WEB') || + detailUpper.includes('외주') || assetUpper.includes('CLOUD') || + assetUpper.includes('웹서비스') || assetUpper.includes('운영') + ) { + service_type = '외부서비스'; + } + + // 방치 의심 판단 + const is_inactive = ( + detailUpper.includes('원격 및 로컬접근 불가') || + detailUpper.includes('철수예정') || + detailUpper.includes('미사용') || + detailUpper.includes('구형 OS') + ); + + // 실시간 리소스 및 네트워크 가상 데이터 생성 + let cpu_usage = 0; + let ram_usage = 0; + let network_traffic = '0 GB'; + + if (is_inactive) { + cpu_usage = 0; + ram_usage = 0; + network_traffic = '0 GB (N/A)'; + } else if (service_type === '회의용/공용') { + cpu_usage = Math.floor(Math.random() * 10) + 2; // 2%~12% + ram_usage = Math.floor(Math.random() * 15) + 5; // 5%~20% + network_traffic = (Math.random() * 1.5 + 0.1).toFixed(1) + ' GB'; + } else if (service_type === '외부서비스') { + // 일부 저사양 운영/SaaS 서버는 병목 현상을 시뮬레이션하기 위해 과부하 부여 + const isUnderSpec = !gpuRaw.toUpperCase().includes('RTX 30') && !gpuRaw.toUpperCase().includes('RTX 40') && (cpuRaw.toUpperCase().includes('I5') || ramRaw.toUpperCase().includes('16GB') || cpuRaw === '-'); + if (isUnderSpec) { + cpu_usage = Math.floor(Math.random() * 15) + 81; // 81%~95% (과부하) + ram_usage = Math.floor(Math.random() * 10) + 86; // 86%~95% + } else { + cpu_usage = Math.floor(Math.random() * 30) + 40; // 40%~70% + ram_usage = Math.floor(Math.random() * 20) + 60; // 60%~80% + } + network_traffic = (Math.random() * 1500 + 300).toFixed(0) + ' GB'; + } else { // 내부서비스 + // Abaqus 해석용이나 Pix4D 등 고부하 내부 인프라도 부하율 높게 부여 + const isHighLoad = detailUpper.includes('ABAQUS') || detailUpper.includes('PIX4D') || detailUpper.includes('영상 렌더링') || detailUpper.includes('TERRA'); + if (isHighLoad) { + cpu_usage = Math.floor(Math.random() * 20) + 70; // 70%~90% + ram_usage = Math.floor(Math.random() * 20) + 75; // 75%~95% + } else { + cpu_usage = Math.floor(Math.random() * 35) + 15; // 15%~50% + ram_usage = Math.floor(Math.random() * 30) + 20; // 20%~50% + } + network_traffic = (Math.random() * 300 + 10).toFixed(0) + ' GB'; + } + + const assetItem = { + id: randomId(), + asset_type: typeRaw !== '-' ? typeRaw : '공용PC', + purchase_corp: randomCorp, + asset_code: 'SVR-24' + String(serverIndex).padStart(3, '0'), + purchase_date: '2023-03', + asset_purpose: detailRaw, + current_dept: teamRaw, + previous_dept: '-', + location: locRaw, + manager_primary: mgr1Raw, + manager_secondary: mgr2Raw, + ip_address: ipAddress, + remote_tool: 'RDP / VNC', + model_name: modelRaw !== '-' ? modelRaw : (mainboardRaw !== '-' ? mainboardRaw : '사내 표준 공용PC'), + os: osRaw !== '-' ? `${osRaw} (${osVerRaw})` : 'Windows 10', + cpu: cpuRaw, + ram: ramRaw, + gpu: gpuRaw, + ssd_1: ssd1Raw, + ssd_2: ssd2Raw, + hdd_1: hdd1Raw, + hdd_2: hdd2Raw, + hdd_3: hdd3Raw, + hdd_4: hdd4Raw, + monitoring: service_type === '외부서비스' ? '대상' : '비대상', + purchase_amount: gpuRaw.toUpperCase().includes('RTX 4080') || gpuRaw.toUpperCase().includes('RTX 3090') ? '3500000' : '1500000', + purchase_vendor: '다나와', + approval_document: '2023_공용PC_도입_' + serverIndex, + memo: is_inactive ? '방치 의심 장비 (회수 필요)' : '정상 운영 장비', + asset_name: assetNameRaw, + mac_address: `00:1A:2B:3C:5E:${serverIndex.toString(16).toUpperCase().padStart(2, '0')}`, + hw_status: is_inactive ? '수리/대기' : '운영중', + service_type: service_type, + is_inactive: is_inactive, + cpu_usage: cpu_usage, + ram_usage: ram_usage, + network_traffic: network_traffic + }; + + // 스토리지로 보낼 자산들 (유형이 NAS/DAS이거나 자산명에 NAS가 들어가면) + if (typeRaw.toUpperCase().includes('NAS') || typeRaw.toUpperCase().includes('DAS') || assetUpper.includes('NAS') || assetUpper.includes('DAS')) { + assetItem.asset_code = 'STO-24' + String(storageIndex).padStart(3, '0'); + assetItem.volume = hdd1Raw !== '-' ? hdd1Raw : '10TB'; + parsedStorages.push(assetItem); + storageIndex++; + } else { + parsedServers.push(assetItem); + serverIndex++; + } + } + + // ----------------- 시트 2: 합본데이터(NAS) ----------------- + const sheetNAS = workbook.Sheets['합본데이터(NAS)']; + const rawNAS = utils.sheet_to_json(sheetNAS, { header: 1 }); + const rowsNAS = rawNAS.slice(1).filter(row => row.some(val => val !== undefined && val !== null && String(val).trim() !== '')); + + for (const row of rowsNAS) { + const teamRaw = cleanValue(row[0]); + const svrNoRaw = cleanValue(row[1]); + const assetNameRaw = cleanValue(row[2]); + const typeRaw = cleanValue(row[3]); + const detailRaw = cleanValue(row[4]); + const locRaw = cleanValue(row[5]); + const mgr1Raw = cleanValue(row[6]); + const mgr2Raw = cleanValue(row[7]); + const toolRaw = cleanValue(row[8]); + const ipRaw = cleanValue(row[9]); + const ip2Raw = cleanValue(row[10]); + const idRaw = cleanValue(row[11]); + const pwRaw = cleanValue(row[12]); + const osRaw = cleanValue(row[15]); + const osVerRaw = cleanValue(row[16]); + const osBuildRaw = cleanValue(row[17]); + const modelRaw = cleanValue(row[18]); + const cpuRaw = cleanValue(row[19]); + const ramRaw = cleanValue(row[20]); + const gpuRaw = cleanValue(row[21]); + const ssd1Raw = cleanValue(row[22]); + const ssd2Raw = cleanValue(row[23]); + const hdd1Raw = cleanValue(row[24]); + const hdd2Raw = cleanValue(row[25]); + const hdd3Raw = cleanValue(row[26]); + const hdd4Raw = cleanValue(row[27]); + + const randomCorp = CORPS[storageIndex % CORPS.length]; + + // NAS는 기본적으로 내부 백업/공유용 인프라 + const service_type = '내부서비스'; + const is_inactive = false; + + // NAS 실시간 리소스 가상 데이터 + const cpu_usage = Math.floor(Math.random() * 25) + 15; // 15%~40% + const ram_usage = Math.floor(Math.random() * 35) + 30; // 30%~65% + const network_traffic = (Math.random() * 600 + 50).toFixed(0) + ' GB'; + + const assetItem = { + id: randomId(), + asset_type: typeRaw !== '-' ? typeRaw : '공용 NAS', + purchase_corp: randomCorp, + asset_code: 'STO-24' + String(storageIndex).padStart(3, '0'), + purchase_date: '2022-08', + asset_purpose: detailRaw, + current_dept: teamRaw !== '-' ? teamRaw : '디자인팀', + previous_dept: '-', + location: locRaw, + manager_primary: mgr1Raw, + manager_secondary: mgr2Raw, + ip_address: ipRaw !== '-' ? ipRaw : '172.16.42.' + (100 + storageIndex), + remote_tool: toolRaw !== '-' ? toolRaw : 'Web GUI', + model_name: modelRaw !== '-' ? modelRaw : 'Synology 공용 NAS', + os: osRaw !== '-' ? `${osRaw} ${osVerRaw}` : 'DSM 7.x', + cpu: cpuRaw, + ram: ramRaw, + gpu: gpuRaw, + ssd_1: ssd1Raw, + ssd_2: ssd2Raw, + hdd_1: hdd1Raw, + hdd_2: hdd2Raw, + hdd_3: hdd3Raw, + hdd_4: hdd4Raw, + monitoring: '비대상', + purchase_amount: '4500000', + purchase_vendor: '시놀로지 총판', + approval_document: '2022_스토리지_도입_' + storageIndex, + memo: '스토리지 서버 공유 자산', + asset_name: assetNameRaw, + mac_address: `00:1A:2B:3C:5F:${storageIndex.toString(16).toUpperCase().padStart(2, '0')}`, + hw_status: '운영중', + service_type: service_type, + is_inactive: is_inactive, + volume: hdd1Raw !== '-' ? hdd1Raw : '24TB', + cpu_usage: cpu_usage, + ram_usage: ram_usage, + network_traffic: network_traffic + }; + + parsedStorages.push(assetItem); + storageIndex++; + } + + console.log(`Parsed Servers: ${parsedServers.length} units`); + console.log(`Parsed Storages: ${parsedStorages.length} units`); + + // 3. 파일 다시 쓰기 + const newDummyDataFileContent = `import { HardwareAsset, SoftwareAsset, SWUser, HardwareLog } from './excelHandler'; + +// 유틸리티: 랜덤 문자열 +const randomId = () => Math.random().toString(36).substring(2, 9); + +// 유틸리티: 랜덤 년월 (YYYY-MM) (최근 10년) +const randomPurchaseYM = () => { + const currentYear = new Date().getFullYear(); + const year = currentYear - Math.floor(Math.random() * 10); + const month = String(Math.floor(Math.random() * 12) + 1).padStart(2, '0'); + return \`\${year}-\${month}\`; +}; + +// 유틸리티: 랜덤 YYYY-MM-DD +const randomDateStr = (maxYearsAgo = 10) => { + const currentYear = new Date().getFullYear(); + const year = currentYear - Math.floor(Math.random() * maxYearsAgo); + const month = String(Math.floor(Math.random() * 12) + 1).padStart(2, '0'); + const day = String(Math.floor(Math.random() * 28) + 1).padStart(2, '0'); + return \`\${year}-\${month}-\${day}\`; +}; + +const CORPS = ['한맥', '삼안', '장헌', '장헌산업', 'PTC', '바론', '한라']; +const getRandomCorp = () => CORPS[Math.floor(Math.random() * CORPS.length)]; + +// ──────────────────────────────────────────────────────── +// 1. SampleData_PC.xlsx 에서 파싱된 PC 데이터 주입 +// ──────────────────────────────────────────────────────── +export const dummyPCs: any[] = ${JSON.stringify(dummyPCs, null, 2)}; + +// ──────────────────────────────────────────────────────── +// 2. 기타 자산 더미 데이터 (서버, 스토리지, 소프트웨어 등 - 엑셀 파싱 연동) +// ──────────────────────────────────────────────────────── + +export const dummyServers: any[] = ${JSON.stringify(parsedServers, null, 2)}; + +export const dummyStorages: any[] = ${JSON.stringify(parsedStorages, null, 2)}; + +export const dummyEquips: any[] = Array.from({ length: 12 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + asset_type: '전산비품', + purchase_corp: getRandomCorp(), + asset_code: \`EQ-24\${String(i).padStart(3, '0')}\`, + asset_name: \`네트워크 스위치 \${i+1}\`, + location: '전산실 랙 1', + manager_primary: '네트워크담당자', + ip_address: \`192.168.10.\${200 + i}\`, + mac_address: \`00:1A:2B:3C:51:\${String(i).padStart(2, '0')}\`, + os: 'Cisco IOS', + purchase_date: randomPurchaseYM(), + purchase_amount: '150000', + purchase_vendor: '다나와', + approval_document: \`2024_비품구매_\${i}\`, + memo: '사내망 확장용', + asset_purpose: '네트워크 분배' +})); + +export const dummyMobiles: any[] = Array.from({ length: 15 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + asset_type: '모바일기기', + purchase_corp: getRandomCorp(), + asset_code: \`MOB-24\${String(i).padStart(3, '0')}\`, + asset_name: \`테스트용 단말기 \${i+1}\`, + location: '개발2팀', + manager_primary: '테스터', + os: i % 2 === 0 ? 'Android 14' : 'iOS 17', + purchase_date: randomPurchaseYM(), + purchase_amount: '900000', + purchase_vendor: '삼성전자/애플', + approval_document: \`2024_모바일구매_\${i}\`, + memo: '앱 호환성 테스트 전용', + asset_purpose: 'QA 테스트', + ip_address: \`192.168.1.\${10 + i}\`, + mac_address: \`00:1A:2B:3C:50:\${String(i).padStart(2, '0')}\` +})); + +export const dummySubSw: any[] = Array.from({ length: 10 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_type: '구독SW', + sw_field: '업무용/협업', + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '전사', + product_name: \`Microsoft 365 E\${3 + (i%2)}\`, + purchase_date: randomDateStr(3), + start_date: randomDateStr(1), + expired_date: randomDateStr(0), + purchase_amount: '150000', + asset_count: 50 + i * 5, + email_account: \`admin\${i}@hmcorp.com\`, + purchase_vendor: '소프트웨어인라이프', + memo: '연간 계약 갱신 필요' +})); + +export const dummyPermSw: any[] = Array.from({ length: 5 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_type: '영구SW', + sw_field: '디자인/설계', + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '디자인팀', + product_name: \`AutoCAD 202\${i%4}\`, + purchase_date: randomDateStr(5), + start_date: randomDateStr(5), + expired_date: '2099-12-31', + purchase_amount: '3000000', + asset_count: 2, + email_account: \`design\${i}@hmcorp.com\`, + purchase_vendor: '오토데스크 파트너', + memo: 'USB 동글키 보관중' +})); + +export const dummyCloud: any[] = Array.from({ length: 5 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_type: '클라우드', + asset_mfr: i % 2 === 0 ? 'AWS' : 'GCP', + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '개발팀', + product_name: \`컴퓨팅 인스턴스 Type \${i}\`, + email_account: \`awsadmin\${i}@hmcorp.com\`, + purchase_method: '법인카드(신한 1234)', + purchase_amount: \`\${500000 + i * 100000}\`, + asset_count: 1, + purchase_vendor: 'AWS/GCP', + memo: '환율 변동에 따라 매월 상이함' +})); + +export const dummyDomain: any[] = Array.from({ length: 5 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + asset_type: '도메인', + purchase_corp: getRandomCorp(), + product_name: \`사내 운영 서비스 \${i+1}\`, + domain_address: \`service\${i+1}.hmcorp.com\`, + start_date: randomDateStr(4), + expired_date: randomDateStr(0), + purchase_amount: '22000', + manager_primary: '인프라팀장', + manager_secondary: '인프라담당자', + memo: '가비아 자동갱신 설정 완료' +})); + +export const dummySwUsers: any[] = Array.from({ length: 15 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_id: dummySubSw[0]?.id || randomId(), + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '경영지원팀', + user_current: \`홍길동\${i}\`, + memo: \`SW신청서_2400\${i}\` +})); + +export const dummyLogs: any[] = Array.from({ length: 10 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + assetId: dummyPCs[0]?.id || randomId(), + date: randomDateStr(1), + details: i % 2 === 0 ? '메모리 추가 증설 (16GB -> 32GB)' : '디스플레이 파손 수리', + user: 'IT지원팀', + cost: i % 2 === 0 ? 80000 : 150000, +})); +`; + + fs.writeFileSync(dummyDataPath, newDummyDataFileContent, 'utf-8'); + console.log('✅ dummyData.ts file updated successfully with SVR dataset.'); +} catch (e) { + console.error('❌ Failed to update dummy data:', e); +} diff --git a/src/components/Modal/SharedData.ts b/src/components/Modal/SharedData.ts index 56fa1e4..d0d5449 100644 --- a/src/components/Modal/SharedData.ts +++ b/src/components/Modal/SharedData.ts @@ -3,7 +3,7 @@ */ // 구매법인 목록 -export const CORP_LIST = ['한맥', '삼안', '장헌', '한라', 'PTC', '바론']; +export const CORP_LIST = ['한맥', '삼안', 'PTC', '바론']; // 사용조직 목록 export const ORG_LIST = ['한맥', '삼안', '장헌', '한라', 'PTC', '기술개발센터', '총괄기획실']; diff --git a/src/components/Navigation.ts b/src/components/Navigation.ts index 180c95c..b65a2e0 100644 --- a/src/components/Navigation.ts +++ b/src/components/Navigation.ts @@ -3,7 +3,7 @@ import { state } from '../core/state'; const MENU_CONFIG: any = { hw: { label: '하드웨어', - tabs: ['서버', 'PC', '스토리지', '공간정보장비', 'PC부품', '네트워크', '업무지원장비'] + tabs: ['대시보드', '서버', 'PC', '스토리지', '공간정보장비', 'PC부품', '네트워크', '업무지원장비'] }, sw: { label: '소프트웨어', diff --git a/src/core/dummyData.ts b/src/core/dummyData.ts new file mode 100644 index 0000000..7e54814 --- /dev/null +++ b/src/core/dummyData.ts @@ -0,0 +1,10695 @@ +import { HardwareAsset, SoftwareAsset, SWUser, HardwareLog } from './excelHandler'; + +// 유틸리티: 랜덤 문자열 +const randomId = () => Math.random().toString(36).substring(2, 9); + +// 유틸리티: 랜덤 년월 (YYYY-MM) (최근 10년) +const randomPurchaseYM = () => { + const currentYear = new Date().getFullYear(); + const year = currentYear - Math.floor(Math.random() * 10); + const month = String(Math.floor(Math.random() * 12) + 1).padStart(2, '0'); + return `${year}-${month}`; +}; + +// 유틸리티: 랜덤 YYYY-MM-DD +const randomDateStr = (maxYearsAgo = 10) => { + const currentYear = new Date().getFullYear(); + const year = currentYear - Math.floor(Math.random() * maxYearsAgo); + const month = String(Math.floor(Math.random() * 12) + 1).padStart(2, '0'); + const day = String(Math.floor(Math.random() * 28) + 1).padStart(2, '0'); + return `${year}-${month}-${day}`; +}; + +const CORPS = ['한맥', '삼안', '장헌', '장헌산업', 'PTC', '바론', '한라']; +const getRandomCorp = () => CORPS[Math.floor(Math.random() * CORPS.length)]; + +// ──────────────────────────────────────────────────────── +// 1. SampleData_PC.xlsx 에서 파싱된 PC 데이터 주입 +// ──────────────────────────────────────────────────────── +export const dummyPCs: any[] = [ + { + "id": "lo92jtv", + "asset_type": "개인PC", + "purchase_corp": "삼안", + "asset_code": "PC-24000", + "purchase_date": "2018-01", + "user_current": "김형준", + "user_position": "엔지니어", + "current_dept": "과업수행그룹", + "previous_dept": "기획팀", + "location": "서울본사 7층", + "manager_primary": "김IT", + "manager_secondary": "이IT", + "model_name": "TUF B365M-PLUS GAMING", + "os": "Windows 11 Pro", + "cpu": "Intel(R) Core(TM) i7-9700", + "gpu": "NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER", + "ram": "16GB", + "ssd_1": "500GB", + "ssd_2": "-", + "ssd_3": "-", + "hdd_1": "2TB", + "hdd_2": "-", + "hdd_3": "-", + "hdd_4": "-", + "mainboard": "TUF B365M-PLUS GAMING", + "ip_address": "192.168.0.10", + "purchase_amount": "2200000", + "purchase_vendor": "LG전자/삼성전자/HP", + "approval_document": "2024_상반기_PC구매_0", + "memo": "1", + "asset_name": "개인PC 1", + "mac_address": "00:1A:2B:3C:4D:00", + "hw_status": "운영중" + }, + { + "id": "sdc4kxy", + "asset_type": "개인PC", + "purchase_corp": "삼안", + "asset_code": "PC-24001", + "purchase_date": "2022-01", + "user_current": "정계완", + "user_position": "프로그램 개발자", + "current_dept": "구조물S/W개발팀", + "previous_dept": "-", + "location": "서울본사 7층", + "manager_primary": "김IT", + "manager_secondary": "이IT", + "model_name": "PRO Z790-A WIFI(MS-7E07)", + "os": "Windows 11 Pro", + "cpu": "Intel(R) Core(TM) i9-13900K", + "gpu": "NVIDIA GeForce RTX 4080", + "ram": "64GB", + "ssd_1": "2TB", + "ssd_2": "-", + "ssd_3": "-", + "hdd_1": "8TB", + "hdd_2": "-", + "hdd_3": "-", + "hdd_4": "-", + "mainboard": "PRO Z790-A WIFI(MS-7E07)", + "ip_address": "192.168.0.11", + "purchase_amount": "3500000", + "purchase_vendor": "LG전자/삼성전자/HP", + "approval_document": "2024_상반기_PC구매_1", + "memo": "개인장비 사양 확인 방법", + "asset_name": "개인PC 2", + "mac_address": "00:1A:2B:3C:4D:01", + "hw_status": "운영중" + }, + { + "id": "c8l8fch", + "asset_type": "개인PC", + "purchase_corp": "바론", + "asset_code": "PC-24002", + "purchase_date": "2022-01", + "user_current": "김세열", + "user_position": "프로그램 개발자", + "current_dept": "구조물S/W개발팀", + "previous_dept": "-", + "location": "서울본사 7층", + "manager_primary": "김IT", + "manager_secondary": "이IT", + "model_name": "Z790 Pro RS", + "os": "Windows 11 Pro", + "cpu": "Intel(R) Core(TM) i7-13700KF", + "gpu": "NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti", + "ram": "32GB", + "ssd_1": "1TB", + "ssd_2": "-", + "ssd_3": "-", + "hdd_1": "4TB", + "hdd_2": "-", + "hdd_3": "-", + "hdd_4": "-", + "mainboard": "Z790 Pro RS", + "ip_address": "192.168.0.12", + "purchase_amount": "2200000", + "purchase_vendor": "LG전자/삼성전자/HP", + "approval_document": "2024_상반기_PC구매_2", + "memo": "기술개발센터 재물조사.pptx", + "asset_name": "개인PC 3", + "mac_address": "00:1A:2B:3C:4D:02", + "hw_status": "운영중" + }, + { + "id": "z9i2582", + "asset_type": "개인PC", + "purchase_corp": "한맥", + "asset_code": "PC-24003", + "purchase_date": "2022-01", + "user_current": "김지웅", + "user_position": "프로그램 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'Android 14' : 'iOS 17', + purchase_date: randomPurchaseYM(), + purchase_amount: '900000', + purchase_vendor: '삼성전자/애플', + approval_document: `2024_모바일구매_${i}`, + memo: '앱 호환성 테스트 전용', + asset_purpose: 'QA 테스트', + ip_address: `192.168.1.${10 + i}`, + mac_address: `00:1A:2B:3C:50:${String(i).padStart(2, '0')}` +})); + +export const dummySubSw: any[] = Array.from({ length: 10 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_type: '구독SW', + sw_field: '업무용/협업', + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '전사', + product_name: `Microsoft 365 E${3 + (i%2)}`, + purchase_date: randomDateStr(3), + start_date: randomDateStr(1), + expired_date: randomDateStr(0), + purchase_amount: '150000', + asset_count: 50 + i * 5, + email_account: `admin${i}@hmcorp.com`, + purchase_vendor: '소프트웨어인라이프', + memo: '연간 계약 갱신 필요' +})); + +export const dummyPermSw: any[] = Array.from({ length: 5 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_type: '영구SW', + sw_field: '디자인/설계', + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '디자인팀', + product_name: `AutoCAD 202${i%4}`, + purchase_date: randomDateStr(5), + start_date: randomDateStr(5), + expired_date: '2099-12-31', + purchase_amount: '3000000', + asset_count: 2, + email_account: `design${i}@hmcorp.com`, + purchase_vendor: '오토데스크 파트너', + memo: 'USB 동글키 보관중' +})); + +export const dummyCloud: any[] = Array.from({ length: 5 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_type: '클라우드', + asset_mfr: i % 2 === 0 ? 'AWS' : 'GCP', + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '개발팀', + product_name: `컴퓨팅 인스턴스 Type ${i}`, + email_account: `awsadmin${i}@hmcorp.com`, + purchase_method: '법인카드(신한 1234)', + purchase_amount: `${500000 + i * 100000}`, + asset_count: 1, + purchase_vendor: 'AWS/GCP', + memo: '환율 변동에 따라 매월 상이함' +})); + +export const dummyDomain: any[] = Array.from({ length: 5 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + asset_type: '도메인', + purchase_corp: getRandomCorp(), + product_name: `사내 운영 서비스 ${i+1}`, + domain_address: `service${i+1}.hmcorp.com`, + start_date: randomDateStr(4), + expired_date: randomDateStr(0), + purchase_amount: '22000', + manager_primary: '인프라팀장', + manager_secondary: '인프라담당자', + memo: '가비아 자동갱신 설정 완료' +})); + +export const dummySwUsers: any[] = Array.from({ length: 15 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + sw_id: dummySubSw[0]?.id || randomId(), + purchase_corp: getRandomCorp(), + current_dept: '경영지원팀', + user_current: `홍길동${i}`, + memo: `SW신청서_2400${i}` +})); + +export const dummyLogs: any[] = Array.from({ length: 10 }).map((_, i) => ({ + id: randomId(), + assetId: dummyPCs[0]?.id || randomId(), + date: randomDateStr(1), + details: i % 2 === 0 ? '메모리 추가 증설 (16GB -> 32GB)' : '디스플레이 파손 수리', + user: 'IT지원팀', + cost: i % 2 === 0 ? 80000 : 150000, +})); diff --git a/src/core/state.ts b/src/core/state.ts index a2a4daf..47c089a 100644 --- a/src/core/state.ts +++ b/src/core/state.ts @@ -1,5 +1,6 @@ import { HardwareAsset, SoftwareAsset, SWUser, HardwareLog } from './excelHandler'; import { API_BASE_URL } from './utils'; +import { dummyPCs, dummyServers, dummyStorages, dummyEquips, dummySubSw, dummyPermSw, dummyCloud, dummyDomain, dummySwUsers, dummyLogs } from './dummyData'; // --- State Definitions --- export interface MasterAssetData { @@ -43,7 +44,7 @@ export interface AppState { // 초기 상태 export const state: AppState = { activeCategory: 'hw', - activeSubTab: '서버', // 대시보드 제거됨에 따라 기본값 변경 + activeSubTab: '대시보드', activeCharts: [], masterData: { users: [], @@ -58,39 +59,27 @@ export const state: AppState = { }; /** - * 신규 14개 테이블 구조에 맞춘 데이터 로드 + * 신규 14개 테이블 구조에 맞춘 데이터 로드 (Dummy Data) */ export async function loadMasterDataFromDB() { try { - const endpoints = [ - { key: 'users', url: '/api/users' }, - { key: 'pc', url: '/api/pc' }, - { key: 'server', url: '/api/server' }, - { key: 'storage', url: '/api/storage' }, - { key: 'network', url: '/api/network' }, - { key: 'survey', url: '/api/survey' }, - { key: 'pcParts', url: '/api/pc-parts' }, - { key: 'equipment', url: '/api/equipment' }, - { key: 'officeSupplies', url: '/api/office-supplies' }, - { key: 'swInternal', url: '/api/sw/internal' }, - { key: 'swExternal', url: '/api/sw/external' }, - { key: 'cloud', url: '/api/cloud' }, - { key: 'domain', url: '/api/domain' }, - { key: 'cost', url: '/api/cost' }, - { key: 'vip', url: '/api/vip' }, - { key: 'swUsers', url: '/api/asset/software/assignment' }, - { key: 'logs', url: '/api/asset/history' } - ]; - - const results = await Promise.all(endpoints.map(e => fetch(API_BASE_URL + e.url))); - - for (let i = 0; i < endpoints.length; i++) { - if (results[i].ok) { - const data = await results[i].json(); - const key = endpoints[i].key; - (state.masterData as any)[key] = Array.isArray(data) ? data : []; - } - } + state.masterData.pc = dummyPCs || []; + state.masterData.server = dummyServers || []; + state.masterData.storage = dummyStorages || []; + state.masterData.network = dummyEquips || []; // dummy fallback + state.masterData.survey = []; + state.masterData.pcParts = []; + state.masterData.equipment = dummyEquips || []; + state.masterData.officeSupplies = []; + state.masterData.swInternal = dummyPermSw || []; + state.masterData.swExternal = dummySubSw || []; + state.masterData.cloud = dummyCloud || []; + state.masterData.domain = dummyDomain || []; + state.masterData.cost = []; + state.masterData.vip = []; + state.masterData.swUsers = dummySwUsers || []; + state.masterData.logs = dummyLogs || []; + state.masterData.users = []; // Mapping for backward compatibility state.masterData.equip = state.masterData.equipment; @@ -115,10 +104,10 @@ export async function loadMasterDataFromDB() { ...state.masterData.cloud ]; - console.log('✅ All data (including users) loaded and unified'); + console.log('✅ All dummy data loaded and unified'); return true; } catch (err) { - console.warn('⚠️ 서버 연결 실패:', err); + console.warn('⚠️ Dummy 로드 실패:', err); } return false; } @@ -128,45 +117,18 @@ export function updateState(newState: Partial) { } /** - * 자산 저장 (Generic API) + * 자산 저장 (Dummy API) */ export async function saveAsset(category: string, asset: any) { try { - const endpointMap: Record = { - 'users': '/api/users/batch', - 'pc': '/api/pc/batch', - 'server': '/api/server/batch', - 'storage': '/api/storage/batch', - 'network': '/api/network/batch', - 'survey': '/api/survey/batch', - 'pcParts': '/api/pc-parts/batch', - 'equipment': '/api/equipment/batch', - 'officeSupplies': '/api/office-supplies/batch', - 'swInternal': '/api/sw/internal/batch', - 'swExternal': '/api/sw/external/batch', - 'cloud': '/api/cloud/batch', - 'domain': '/api/domain/batch', - 'cost': '/api/cost/batch', - 'vip': '/api/vip/batch' - }; - - const url = `${API_BASE_URL}${endpointMap[category]}`; const currentList = [...(state.masterData as any)[category]]; const idx = currentList.findIndex(a => a.id === asset.id); if (idx > -1) currentList[idx] = asset; else currentList.push(asset); - const response = await fetch(url, { - method: 'POST', - headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, - body: JSON.stringify(currentList) - }); - - if (response.ok) { - await loadMasterDataFromDB(); // 전역 상태 갱신 - return true; - } + (state.masterData as any)[category] = currentList; + return true; } catch (err) { console.error('자산 저장 실패:', err); } @@ -174,42 +136,14 @@ export async function saveAsset(category: string, asset: any) { } /** - * 자산 삭제 (Generic API - Batch 방식 활용) + * 자산 삭제 (Dummy API) */ export async function deleteAsset(category: string, assetId: string) { try { - const endpointMap: Record = { - 'users': '/api/users/batch', - 'pc': '/api/pc/batch', - 'server': '/api/server/batch', - 'storage': '/api/storage/batch', - 'network': '/api/network/batch', - 'survey': '/api/survey/batch', - 'pcParts': '/api/pc-parts/batch', - 'equipment': '/api/equipment/batch', - 'officeSupplies': '/api/office-supplies/batch', - 'swInternal': '/api/sw/internal/batch', - 'swExternal': '/api/sw/external/batch', - 'cloud': '/api/cloud/batch', - 'domain': '/api/domain/batch', - 'cost': '/api/cost/batch', - 'vip': '/api/vip/batch' - }; - - const url = `${API_BASE_URL}${endpointMap[category]}`; const currentList = [...(state.masterData as any)[category]]; const filteredList = currentList.filter(a => a.id !== assetId); - - const response = await fetch(url, { - method: 'POST', - headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, - body: JSON.stringify(filteredList) - }); - - if (response.ok) { - await loadMasterDataFromDB(); // 전역 상태 갱신 - return true; - } + (state.masterData as any)[category] = filteredList; + return true; } catch (err) { console.error('자산 삭제 실패:', err); } diff --git a/src/main.ts b/src/main.ts index 3b1a92b..edf3ced 100644 --- a/src/main.ts +++ b/src/main.ts @@ -14,16 +14,7 @@ import { createIcons, Plus, X, LayoutDashboard, Monitor, Server, Database, Lapto // --- DB 저장을 위한 세분화된 헬퍼 함수들 --- async function apiBatchSave(url: string, data: any[], label: string) { try { - const response = await fetch(url, { - method: 'POST', - headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, - body: JSON.stringify(data) - }); - if (!response.ok) { - const errorData = await response.json().catch(() => ({})); - throw new Error(`${label} DB 저장 실패: ${errorData.error || response.statusText}`); - } - console.log(`✅ ${label} DB 저장 완료`); + console.log(`✅ ${label} DB 저장 완료 (Dummy Mode: ${data?.length || 0} items)`); } catch (err) { console.error(`❌ ${label} DB 저장 오류:`, err); alert(`${label} 저장 중 오류가 발생했습니다: ${(err as any).message}`); diff --git a/src/styles/common.css b/src/styles/common.css index b82aeb6..82e901a 100644 --- a/src/styles/common.css +++ b/src/styles/common.css @@ -91,7 +91,7 @@ body { color: var(--text-main); background-color: var(--bg-color); line-height: 1.5; - font-size: 14px; + font-size: 19px; overflow: hidden; } @@ -287,7 +287,7 @@ body { /* --- Footer --- */ .main-footer { - height: 40px; + height: 28px; background-color: var(--white); border-top: 1px solid var(--border-color); display: flex; @@ -324,7 +324,7 @@ body { .badge { padding: 2px 6px; border-radius: 4px; - font-size: 11px; + font-size: 16px; font-weight: 700; white-space: nowrap; } @@ -341,7 +341,7 @@ body { .text-tag { color: var(--text-muted); - font-size: 11px; + font-size: 16px; padding: 1px 5px; border: 1px solid var(--border-color); border-radius: 3px; diff --git a/src/styles/dashboard.css b/src/styles/dashboard.css index 44ddd6d..ee5b84f 100644 --- a/src/styles/dashboard.css +++ b/src/styles/dashboard.css @@ -1,39 +1,36 @@ -/* --- Dashboard View Specific Styles --- */ - +/* --- Premium Executive Dashboard View Specific Styles --- */ .dashboard-section-title { padding: 0 0 1rem 0; - font-size: 1.1rem; - font-weight: 700; + font-size: 1.55rem; + font-weight: 800; color: var(--text-main); + letter-spacing: -0.02em; } .dashboard-grid { display: grid; - grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(240px, 1fr)); + grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr)); gap: 1.5rem; margin-bottom: 2rem; } -.stat-card { - background-color: var(--white); +/* Premium Glassmorphism Card Style */ +.dashboard-card, .stat-card { + background: rgba(255, 255, 255, 0.7); + backdrop-filter: blur(10px); + -webkit-backdrop-filter: blur(10px); + border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.5); + box-shadow: 0 8px 32px rgba(31, 38, 135, 0.07); + border-radius: 12px; padding: 1.5rem; - border: 1px solid var(--border-color); - border-radius: 8px; display: flex; flex-direction: column; + transition: transform 0.2s ease, box-shadow 0.2s ease; } -.stat-card .title { - font-size: 0.875rem; - color: var(--text-muted); - font-weight: 600; -} - -.stat-card .value { - font-size: 2.2rem; - font-weight: 800; - color: var(--primary-color); - margin-top: 0.5rem; +.dashboard-card:hover, .stat-card:hover { + transform: translateY(-5px); + box-shadow: 0 12px 40px rgba(31, 38, 135, 0.12); } .dashboard-layout-2col { @@ -42,14 +39,14 @@ gap: 1.5rem; } +.dashboard-layout-3col { + display: grid; + grid-template-columns: repeat(3, 1fr); + gap: 1.5rem; +} + .dashboard-card { - background-color: var(--white); - border: 1px solid var(--border-color); - border-radius: 8px; - padding: 1.5rem; - display: flex; - flex-direction: column; - min-height: 360px; + min-height: 380px; } .dashboard-card canvas { @@ -57,3 +54,142 @@ width: 100% !important; max-height: 280px; } + +/* Premium KPI Value Styling */ +.stat-value { + font-size: 2.2rem; + font-weight: 800; + background: linear-gradient(135deg, #1E5149 0%, #3B82F6 100%); + -webkit-background-clip: text; + -webkit-text-fill-color: transparent; + margin-top: 0.5rem; + display: flex; + align-items: center; + gap: 0.5rem; +} + +.stat-value-danger { + background: linear-gradient(135deg, #E11D48 0%, #F59E0B 100%); + -webkit-background-clip: text; + -webkit-text-fill-color: transparent; +} + +.stat-label { + font-size: 1.15rem; + color: var(--text-muted); + font-weight: 700; + text-transform: uppercase; + letter-spacing: 0.05em; +} + +.stat-icon { + width: 48px; + height: 48px; + border-radius: 12px; + display: flex; + align-items: center; + justify-content: center; + margin-bottom: 1rem; +} + +.icon-blue { background: rgba(59, 130, 246, 0.1); color: #3B82F6; } +.icon-green { background: rgba(30, 81, 73, 0.1); color: #1E5149; } +.icon-red { background: rgba(225, 29, 72, 0.1); color: #E11D48; } +.icon-yellow { background: rgba(245, 158, 11, 0.1); color: #F59E0B; } + +.table-premium { + background: white; + border-radius: 12px; + box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.05); + overflow: hidden; +} + +.table-premium table { + width: 100%; + border-collapse: collapse; +} + +.table-premium th { + background: #F8FAFC; + color: #475569; + font-weight: 700; + padding: 1rem; + text-transform: uppercase; + font-size: 0.75rem; + letter-spacing: 0.05em; +} + +.table-premium td { + padding: 1rem; + border-bottom: 1px solid #E2E8F0; + color: #1E293B; + font-size: 13px; +} + +.table-premium tr:hover td { + background: #F1F5F9; +} + +/* --- Slider/Carousel Specific Styles --- */ +.dashboard-header-wrapper { + display: flex; + justify-content: space-between; + align-items: center; + margin-bottom: 2rem; +} + +.slider-controls { + display: flex; + align-items: center; + gap: 1rem; +} + +.slider-nav-btn { + background: white; + border: 1px solid var(--border-color); + box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.05); + border-radius: 50%; + width: 36px; + height: 36px; + display: flex; + align-items: center; + justify-content: center; + cursor: pointer; + color: var(--text-main); + transition: all 0.2s; +} + +.slider-nav-btn:hover { + background: var(--primary-color); + color: white; + border-color: var(--primary-color); +} + +.slider-nav-btn:disabled { + opacity: 0.5; + cursor: not-allowed; +} + +.slider-indicator { + font-weight: 700; + color: var(--text-muted); + font-size: 1.2rem; +} + +.dashboard-slider-viewport { + width: 100%; + overflow: hidden; + padding: 0.5rem 0; +} + +.dashboard-slider-track { + display: flex; + transition: transform 0.5s cubic-bezier(0.25, 0.8, 0.25, 1); + width: 200%; /* For 2 pages */ +} + +.dashboard-slide { + width: 50%; /* 100% / 2 pages */ + flex-shrink: 0; + padding: 0 2px; /* Slight padding to avoid cutting off box-shadows */ +} diff --git a/src/styles/guide.css b/src/styles/guide.css index 73b0e13..5c64ce6 100644 --- a/src/styles/guide.css +++ b/src/styles/guide.css @@ -19,7 +19,7 @@ .guide-tab { padding: 0.75rem 1.25rem; - font-size: 13px; + font-size: 18px; font-weight: 600; color: var(--text-muted); cursor: pointer; @@ -72,7 +72,7 @@ } .guide-section h3 { - font-size: 1rem; + font-size: 1.3rem; padding-bottom: 0.5rem; border-bottom: 2px solid var(--primary-color); color: var(--primary-color); @@ -83,7 +83,7 @@ } .guide-text { - font-size: 13px; + font-size: 18px; color: var(--text-main); line-height: 1.7; margin: 0; @@ -127,7 +127,7 @@ border-radius: 50%; background-color: var(--primary-color); color: white; - font-size: 12px; + font-size: 17px; font-weight: 700; display: flex; align-items: center; @@ -138,12 +138,12 @@ .flow-step .step-label { font-weight: 700; color: var(--text-main); - font-size: 13px; + font-size: 18px; display: block; } .flow-step .step-desc { - font-size: 12px; + font-size: 17px; color: var(--text-muted); line-height: 1.5; margin-top: 4px; @@ -159,7 +159,7 @@ .guide-info-table { width: 100%; border-collapse: collapse; - font-size: 13px; + font-size: 18px; } .guide-info-table th { @@ -182,7 +182,7 @@ background: var(--primary-light); border-left: 4px solid var(--primary-color); padding: 1rem; - font-size: 13px; + font-size: 18px; color: var(--primary-color); line-height: 1.6; } diff --git a/src/styles/modal.css b/src/styles/modal.css index 6cdf7bb..f176673 100644 --- a/src/styles/modal.css +++ b/src/styles/modal.css @@ -41,7 +41,7 @@ } .modal-header h2 { - font-size: 1.125rem; + font-size: 1.4rem; font-weight: 600; letter-spacing: -0.02em; } @@ -94,7 +94,7 @@ /* Section Title for Grouping */ .form-section-title { grid-column: span 2; - font-size: 0.875rem; + font-size: 1.15rem; font-weight: 700; color: var(--primary-color); padding: 1.5rem 0 0.5rem 0; /* 패딩 조정 */ @@ -169,7 +169,7 @@ } .form-group label { - font-size: 0.8125rem; + font-size: 1.1rem; font-weight: 600; color: var(--text-muted); } @@ -181,7 +181,7 @@ border: 1px solid var(--border-color); border-radius: 4px; font-family: inherit; - font-size: 0.875rem; + font-size: 1.15rem; outline: none; transition: all 0.2s; background-color: var(--white); @@ -238,7 +238,7 @@ padding: 0.75rem 1rem; border-radius: 8px; cursor: pointer; - font-size: 13px; + font-size: 18px; font-weight: 500; display: flex; justify-content: space-between; @@ -295,7 +295,7 @@ .preview-table th { padding: 0.75rem 1rem; text-align: left; - font-size: 12px; + font-size: 17px; font-weight: 600; border-bottom: 1px solid var(--border-color); color: var(--text-muted); @@ -303,7 +303,7 @@ .preview-table td { padding: 0.75rem 1rem; - font-size: 13px; + font-size: 18px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; color: var(--text-main); } @@ -338,7 +338,7 @@ } .history-header h3 { - font-size: 0.9375rem; + font-size: 1.25rem; font-weight: 600; display: flex; align-items: center; @@ -406,21 +406,21 @@ } .history-date { - font-size: 0.75rem; + font-size: 1.05rem; color: var(--text-muted); font-weight: 500; margin-bottom: 0.25rem; } .history-user { - font-size: 0.75rem; + font-size: 1.05rem; font-weight: 600; color: var(--primary-color); margin-bottom: 0.25rem; } .history-details { - font-size: 0.8125rem; + font-size: 1.1rem; 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