# 드론 좌표 → 영상 픽셀 투영: 기술 ↔ 소스코드 매칭 (구현 상세) > 발표 자료 [발표_핵심기술_드론좌표를_영상에_맞추기_쉬운설명](발표_핵심기술_드론좌표를_영상에_맞추기_쉬운설명.md) 의 > "쉬운 비유"가 **실제 어떤 코드로 구현**되었는지, 파일·줄 위치와 함께 설명하는 개발자용 문서입니다. > 핵심 계산은 대부분 [client/src/utils/geoProjection.ts](../client/src/utils/geoProjection.ts) 한 곳에 모여 있고, > 매 프레임 호출·평활·렌더링은 [client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx](../client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx) 에 있습니다. --- ## 0. 전체 파이프라인 (파일 기준)
데이터 로드 (폴더 선택) geoData.ts → geoStore (드론 CSV·POI·측점·중심선) 매 프레임 루프: StationOverlay.tsx draw() @ requestAnimationFrame ① 각도→미터 latLonToTM / geoToEnu (proj4 · EPSG:5186) ② 드론기준 상대위치 buildRelEnu (빼기) ③ 방향 회전 buildRotation + applyRw2c (toCameraCoords) ④ 핀홀 투영 pixelFromCamera → (px,py) ⑤⑥ 보간·평활(poseAt/smoothFrame/smoothStep) → ⑦ Canvas 렌더
> 아래 표의 **기술**과 본문의 **굵은 용어**들은 문서 맨 아래 **[📖 용어 사전(도움말)](#-용어-사전-도움말)** 에서 > 그림과 함께 자세히 풀어 놓았어요. 모르는 말이 나오면 바로 그 항목을 보면 됩니다. (다른 검색 필요 없음!) | 단계 | 기술 | 파일 | 핵심 함수 | **하는 일 (쉽게)** | |---|---|---|---|---| | ① 위경도→미터 | proj4 · EPSG:5186 | geoProjection.ts | `latLonToTM`, `geoToEnu` | GPS **각도**(위도·경도)를 계산하기 쉬운 **미터 지도**로 바꾼다 | | ② 드론기준 위치 | ENU 상대좌표 | geoProjection.ts | `buildRelEnu` | 터널−드론 좌표를 **빼서** "드론에서 동/북/위로 몇 m"인지 구한다 | | ③ 방향 회전 | 회전행렬 | geoProjection.ts | `buildRotation`, `applyRw2c` | 카메라 기울기(**yaw·pitch·roll**)만큼 방향을 **한 번에 돌린다** | | ④ 화면 투영 | 핀홀 카메라 모델 | geoProjection.ts | `pixelFromCamera` | 3D 방향을 **납작한 화면의 점(가로·세로 %)** 으로 눌러 담는다 | | ⑤ 사이 채우기 | 보간 | StationOverlay.tsx | `poseAt` | 사진 30장 **사이의 중간 위치**를 상상해 채워 부드럽게 | | ⑥ 흔들림 제거 | 이동평균 + EMA | StationOverlay.tsx | `smoothFrame`, `smoothStep` | 여러 값을 **평균 내** 드론 떨림·튐을 없앤다 | | ⑦ 렌더 | RAF + Canvas 2D | StationOverlay.tsx | `draw` | 화면 새로 그릴 때마다(≈60/s) **이름표를 캔버스에 그린다** | | ⑧ fps 자동 | 프레임수÷길이 | VideoPlayer.tsx | `effectiveFps` | 영상이 **1초에 몇 장**인지 스스로 알아내 ①~⑦의 시간 기준을 맞춘다 | --- ## 1. 위경도(각도) → 미터 지도 (proj4 · EPSG:5186) **위치:** [geoProjection.ts:74-97](../client/src/utils/geoProjection.ts#L74-L97) ```ts proj4.defs('EPSG:5186', '+proj=tmerc +lat_0=38 +lon_0=127 +k=1 +x_0=200000 +y_0=600000 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs'); const _toTM = proj4('EPSG:4326', 'EPSG:5186'); function latLonToTM(lat, lon) { // 위경도(각도) → TM(미터) const [e, n] = _toTM.forward([lon, lat]); // 주의: proj4 는 [lon, lat] 순서 return [e, n]; } ``` - **무엇:** WGS84 위경도(`EPSG:4326`) → 한국 TM(`EPSG:5186`, 중부원점) 미터 좌표로 변환. - **왜:** 각도로는 거리를 못 재므로, 이후 모든 계산을 미터로 하기 위한 출발점. - **역방향:** `_toTM.inverse([E,N])` → 다시 위경도 (드래그 보정 `groundPointFromPixel` 등에서 사용). --- ## 2. 드론 기준 상대 위치 (ENU 좌표) **위치:** [geoProjection.ts:255-273 `buildRelEnu`](../client/src/utils/geoProjection.ts#L255-L273) ```ts const stEnu = geoToEnu(targetLat, targetLon, targetAlt + geoidOffset, ...); // 터널(대상) const drEnu = geoToEnu(camera.lat, camera.lon, camera.altitude, ...); // 드론(카메라) const drEnuAdj = [drEnu[0]+offX, drEnu[1]+offY, drEnu[2]+offZ]; // 위치 미세보정 const relEnu = [stEnu[0]-drEnuAdj[0], stEnu[1]-drEnuAdj[1], stEnu[2]-drEnuAdj[2]]; // 빼기 const dist = Math.hypot(relEnu[0], relEnu[1]); // 수평거리(m) ``` - **무엇:** 대상과 드론을 미터 좌표로 놓고 빼서 "드론 기준 동/북/상 몇 m"(상대 벡터) 산출. - **왜:** 카메라에서 본 방향 계산의 입력. (`geoToEnu`는 [geoProjection.ts:91-97](../client/src/utils/geoProjection.ts#L91-L97)) - **`geoidOffset`:** 대상 정표고(EL)+지오이드고 → 타원체고. 드론 GPS 고도(타원체고)와 기준을 맞춤(대전≈25.8m). --- ## 3. 카메라 기울기 = 회전행렬 (Rotation Matrix) **위치:** [geoProjection.ts:275-295](../client/src/utils/geoProjection.ts#L275-L295) (`buildRotation` + `applyRw2c`) ```ts function buildRotation(camera, params) { // yaw·pitch·roll → 3×3 행렬 const yaw = toRad(camera.yaw + params.yawOffset); const pitch = toRad(camera.pitch + params.pitch); const roll = toRad(camera.roll + params.roll); const cy=cos(yaw), sy=sin(yaw), cp=cos(pitch), sp=sin(pitch), cr=cos(roll), sr=sin(roll); return [[cy*cr+sy*sp*sr, sy*cp, cy*sr-sy*sp*cr], ...]; // R_b2w } function applyRw2c(b2w, rel) { // R_w2c · rel → 카메라 좌표 return { Xc: b2w[0][0]*rel[0]+b2w[1][0]*rel[1]+b2w[2][0]*rel[2], Yc: -(b2w[0][2]*rel[0]+...), Zc: b2w[0][1]*rel[0]+... }; } ``` - **무엇:** yaw(좌우)·pitch(상하)·roll(갸웃)을 하나의 3×3 행렬로 만들어, 상대벡터를 **카메라 시점 좌표 `(Xc,Yc,Zc)`** 로 한 번에 회전. - **왜:** 세 회전을 개별 적용하지 않고 행렬 한 번 곱으로 정확·간결하게. (문서의 "만능 양념장") - **원본과 동일:** `R_w2c = R_align · R_b2wᵀ` (파이썬 `advanced_tuner_v2.py` 이식 — 파일 상단 주석 [geoProjection.ts:1-12](../client/src/utils/geoProjection.ts#L1-L12)). - **묶음 함수:** ②+③을 한 번에 = [`toCameraCoords`(301-317)](../client/src/utils/geoProjection.ts#L301-L317). `distH/fwd/side`(거리필터용)도 여기서 채움. --- ## 4. 바늘구멍 사진기 = 핀홀 투영 (초점거리) **위치:** [geoProjection.ts:126-137 `pixelFromCamera`](../client/src/utils/geoProjection.ts#L126-L137) ```ts export function pixelFromCamera(cc, params) { const f = params.focalLen, sW = params.sensorW ?? 36, sH = params.sensorH ?? 20.25; return { pxRaw: (0.5 + params.cx0) + (cc.Xc / cc.Zc) * (f / sW), // 가로 0~1 pyRaw: (0.5 + params.cy0) + (cc.Yc / cc.Zc) * (f / sH), // 세로 0~1 }; } ``` - **무엇:** 카메라 좌표 → 화면 정규좌표(0~1). 문서의 "창문 스티커" 계산이 이 두 줄. - **원근:** `Xc/Zc`, `Yc/Zc` — 앞쪽 거리 `Zc`로 나누므로 **멀수록 가운데로 작게**. - **초점거리:** `f/sW`, `f/sH` — `f`(focalLen)가 클수록(망원) 크게. `sensorH=20.25`는 16:9 기준(=36×9/16). - **참고:** 원스톱 함수 [`projectPoint`(334-427)](../client/src/utils/geoProjection.ts#L334-L427)는 ①~④+FOV판정까지 한 번에 수행(디버그/단건용). 실사용 렌더는 `toCameraCoords`+`pixelFromCamera`를 프레임마다 호출. --- ## 5. 30장 사이 부드럽게 = 보간 (Interpolation) **위치:** [StationOverlay.tsx:689-712 `poseAt`](../client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx#L689) ```ts const poseAt = (estFrame) => { // 연속 프레임번호 → 드론 포즈 const frac = (estFrame - f1) / (f2 - f1); // 두 실제 프레임 사이 위치(0~1) const L = (x, y) => x + (y - x) * frac; // 선형보간 let dy = ((b.yaw - a.yaw + 540) % 360) - 180; // 방향은 최단각으로 return { ...a, lat: L(a.lat,b.lat), lon: L(a.lon,b.lon), yaw: a.yaw + dy*frac, ... }; }; ``` - **무엇:** 정수 프레임(사진 30장) 사이의 **중간 드론 위치·자세**를 계산. - **왜:** 이름표가 30번이 아니라 화면 갱신(≈60번)마다 매끈하게 이동. - **입력:** 현재 시각 → 연속 프레임번호 `estFrame = estTime * fpsRef.current` ([StationOverlay.tsx:974](../client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx#L974)). `fpsRef`는 §8에서 주입. --- ## 6. 흔들림 제거 = 이동평균 + EMA 평활 **위치 A — 원본 데이터 평균:** [StationOverlay.tsx:596-620 `smoothFrame`](../client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx#L596) ```ts // 중심 프레임 기준 ±halfWin 프레임의 GPS·자세를 평균 (회전 경계는 보존) lat = Σlat/n; yaw = atan2(Σsin, Σcos); // 각도는 sin/cos 평균 후 atan2 ``` **위치 B — 화면 위치 평활:** [StationOverlay.tsx:48-61 `smoothStep`](../client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx#L48) ```ts if (d > REJECT_DIST && prev.rej < MAX) return {유지}; // 튀는 값(이상치) 무시 const speed = hypot(vx, vy); // 평활된 이동속도 const a = min(maxAlpha, minAlpha + (maxAlpha-minAlpha)*min(1, speed/speedRef)); return { x: prev.x + dx*a, y: prev.y + dy*a, ... }; // 속도적응 EMA ``` - **무엇:** (A) GPS·자세 노이즈를 프레임 평균으로 줄이고, (B) 화면 좌표를 속도적응 EMA로 부드럽게 + 이상치 거부. - **왜:** 드론 떨림에도 이름표가 안정적으로 붙어 있게. (느릴 땐 강하게 평활, 빠를 땐 즉시 추종) --- ## 7. 매 프레임 렌더 = requestAnimationFrame + Canvas 2D **위치:** [StationOverlay.tsx:931-1243 `draw` 루프](../client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx#L931) ```ts const draw = () => { rafId = requestAnimationFrame(draw); // 화면 갱신마다 반복(≈60/s) const dronePose = poseAt(estFrame); // §5 보간 포즈 // POI 마다: const cc = toCameraCoords(dronePose, poiA.lat, poiA.lon, pz, params, worldOrigin); // §2+§3 const { pxRaw, pyRaw } = pixelFromCamera(cc, params); // §4 const d = smoothStep(prevDpoi, pxRaw, pyRaw, ...); // §6 화면 평활 ctx.strokeText(label, lx, labelY); ctx.fillText(...); // Canvas 에 이름표 그림 }; ``` - **무엇:** 화면이 새로 그려질 때마다 §2~§6을 다시 계산해 **Canvas 2D**에 이름표·중심선을 그림. - **호출 지점:** 측점 라벨 [1070-1072](../client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx#L1070-L1072), POI/구조물 라벨 [1107-1109](../client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx#L1107-L1109). - **성능:** 무거운 "가시집합/겹침 판정"은 별도 사전계산(`requestIdleCallback`, 파일 상단 주석), RAF는 투영·그리기 위주. --- ## 8. 영상별 fps 자동 산출 **위치:** [VideoPlayer.tsx:272-286 `effectiveFps`](../client/src/components/player/VideoPlayer.tsx#L272) ```ts const effectiveFps = useMemo(() => { if (!storeFrames.length || !duration) return 30000/1001; // 폴백 29.97 let maxF = 0; for (const f of storeFrames) if (f.frame > maxF) maxF = f.frame; const raw = maxF / duration; // 마지막 프레임번호 ÷ 영상길이 const STD = [23.976,24,25,29.97,30,50,59.94,60]; let best = STD[0], bd = Math.abs(raw-STD[0]); for (const s of STD) { const d = Math.abs(raw-s); if (d` → [StationOverlay.tsx:260 `fpsRef`](../client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx#L260) → §5의 `estFrame`, 최근접 프레임 탐색의 기준. - **전제:** 드론 CSV가 영상 전 구간을 덮는다고 가정(마지막 frame_cnt ≈ 영상 끝). 부분만 덮으면 스냅 실패 시 원시값 사용. --- ## 부록. 데이터 로딩 (폴더 → 스토어) **위치:** [geoData.ts](../client/src/utils/geoData.ts) → [geoStore.ts](../client/src/store/geoStore.ts) - `` 로 고른 폴더의 `.csv`(드론), `_POI.csv`, `building/*.csv`(측점·교량·터널·구교)를 파싱. - 드론 CSV 헤더: `frame_cnt,latitude,longitude,altitude,yaw,pitch,roll,focal_len` ([geoData.ts:139-172](../client/src/utils/geoData.ts#L139)). - 인코딩 자동감지(UTF-8 BOM / EUC-KR), KMZ(zip)는 `fflate` 로 해제. - ENU 기준원점: `getWorldOrigin` ([geoData.ts:576](../client/src/utils/geoData.ts#L576)) → 스토어 `origin` → 투영에 `ref` 로 전달. --- ## 관련 함수 빠른 색인 | 함수 | 파일:줄 | 역할 | |---|---|---| | `latLonToTM` / `geoToEnu` | geoProjection.ts:81 / 91 | 각도→미터, ENU | | `buildRelEnu` | geoProjection.ts:255 | 드론기준 상대벡터 | | `buildRotation` / `applyRw2c` | geoProjection.ts:275 / 289 | 회전행렬·적용 | | `toCameraCoords` | geoProjection.ts:301 | ②+③ 묶음 | | `pixelFromCamera` | geoProjection.ts:126 | 핀홀 투영 | | `projectPoint` | geoProjection.ts:334 | ①~④ 원스톱(디버그) | | `worldFromPixel` / `groundPointFromPixel` / `solveZForPixelY` | geoProjection.ts:149 / 218 / 194 | 역투영(드래그 보정) | | `poseAt` / `smoothFrame` / `smoothStep` | StationOverlay.tsx:689 / 596 / 48 | 보간·평활 | | `draw` | StationOverlay.tsx:931 | RAF 렌더 루프 | | `effectiveFps` | VideoPlayer.tsx:272 | fps 자동 산출 | --- # 📖 용어 사전 (도움말) > 본문에 나온 전문용어를 **초등학생도 이해할 수 있게** 그림과 함께 풀었어요. > 모르는 말이 나오면 여기만 보면 돼요. (다른 검색 필요 없음!) ## ▸ 위도·경도 (latitude / longitude) 지구 위의 위치를 나타내는 **두 개의 각도**예요. **지구 중심에서 각도기로 잰 각(도, °)** 이에요. - **위도** = 적도(0도)에서 **위/아래로** 몇 도 (북극 90도, 남극 −90도) - **경도** = 영국(0도)에서 **옆으로 빙 둘러** 몇 도 (동쪽으로 갈수록 커짐)
적도 0° 위도 위도 = 위아래 각도 (중심에서 잼) 0° (영국) 경도 경도 = 옆으로 도는 각도
둘 다 지구 '중심'에서 잰 각도(도). 그래서 단위가 미터가 아니라 '도(°)'다.
## ▸ WGS84 · EPSG:4326 - **WGS84**: 전 세계 GPS가 쓰는 **위도·경도 표준**. "지구를 이런 모양·기준으로 본다"는 세계 공통 약속. - **EPSG**: 세상의 여러 좌표계에 **번호표를 붙여 정리한 목록** (도서관 책번호 같은 것). - **EPSG:4326** = 그 목록에서 **WGS84(위도·경도)** 에 붙은 번호. 코드에서 `'EPSG:4326'` 이라 쓰면 "위경도 방식"이란 뜻. ## ▸ EPSG:5186 · 한국 TM (횡축 메르카토르) - 우리나라 전용 **평평한 미터 지도** 좌표계. 위경도(각도)를 **미터(거리)** 로 바꾼 결과가 이 좌표. - **TM = Transverse Mercator(횡축 메르카토르)**: 둥근 지구에 **원통을 옆으로 눕혀 씌워** 펴는 방법. 원통이 닿는 **세로선(경도) 근처가 가장 정확** → **남북으로 길쭉한 한국에 딱**.
보통 메르카토르 가로(적도) 근처 정확 ➡ 90° 눕힘 ➡ TM (횡축) — 한국용 세로(경도127°) 근처 정확
원통이 '닿는 빨간 선' 근처가 가장 정확하다. 한국은 세로로 길어서 세로선에 맞추는 TM을 쓴다.
**코드의 설정 쪽지 뜻** (`+proj=tmerc +lat_0=38 +lon_0=127 +k=1 +x_0=200000 +y_0=600000 +ellps=GRS80`): | 설정 | 뜻 | |---|---| | `proj=tmerc` | TM(횡축 메르카토르) 방식 | | `lat_0=38` `lon_0=127` | 지도 **기준점** = 위도38·경도127 (한국 한가운데) | | `k=1` | 크기 **1배**(줄임/늘림 없음) | | `x_0=200000` `y_0=600000` | **false easting/northing** (아래 항목 참고) | | `ellps=GRS80` | 지구를 **GRS80**(살짝 찌그러진 귤 모양)으로 봄 | | `units=m` | 단위 = 미터 | ## ▸ false easting / false northing (x_0, y_0) 기준점에서 서쪽·남쪽으로 가면 좌표가 **마이너스(−)** 가 돼요. 계산이 헷갈리니까, **처음부터 큰 수를 더해** 어디서나 **플러스(+)** 가 되게 해요. (한국은 가로 +20만, 세로 +60만 m)
기준점 0 서쪽 = −50000 😵 동쪽 = +30000 +20만을 더하면 → 서쪽도 150000 (전부 +) 😎
온도에 273을 더해 '절대온도(K)'로 음수를 없애는 것과 같은 아이디어.
## ▸ 높이 3형제 — 정표고 · 지오이드고 · 타원체고 (geoidOffset) 높이를 재는 **기준면이 3가지**라서 서로 변환이 필요해요. 드론 GPS 높이와 지도 높이의 **기준을 맞추려고** `geoidOffset`(대전≈25.8m)을 더해요.
타원체(GPS 기준, 매끈한 계산용 면) 지오이드(평균 해수면) 실제 땅(산·건물) 지오이드고(≈25.8m) 정표고(지도 높이)
정표고(우리가 아는 '해발 높이') + 지오이드고 = 타원체고(GPS 높이). 코드는 이 변환으로 기준을 맞춘다.
## ▸ ENU 좌표 (East-North-Up, 동·북·상) 한 점(기준원점)을 중심으로 **동쪽(E)·북쪽(N)·위(U)** 세 방향으로 "몇 m"인지 나타내는 방식. 드론을 원점에 놓으면 터널이 "동 +50, 북 +200, 위 −80" 처럼 표현돼요(본문 ②).
드론(원점 0,0,0) E 동쪽 U 위 N 북쪽 🚇 터널: 동+50, 북+200, 위−80
기준원점(getWorldOrigin)에서 동·북·위로 잰 미터 좌표. 빼기로 '드론 기준 상대위치'를 만든다.
## ▸ yaw · pitch · roll (카메라가 기운 3방향) 카메라(또는 드론)가 향한 방향을 나타내는 **3개의 회전**. 사람 고개 움직임과 같아요.
🙂 yaw좌우(도리도리) 🙂 pitch위아래(끄덕끄덕) 🙂 roll갸웃(갸우뚱)
## ▸ 회전행렬 (Rotation Matrix) 위 3개 회전(yaw·pitch·roll)을 **하나의 작은 숫자표(3×3)** 로 미리 합쳐 둔 것. 이 표를 위치에 **한 번 곱하면** 세 방향 회전이 **동시에** 적용돼요. (문서의 "방향 돌리기 만능 양념장")
yaw + pitch + roll 3×3 숫자표 (회전행렬) R_w2c × 위치 → 돌린 위치
3번 돌릴 걸 표 1개로 합쳐 한 번에 곱한다 → 빠르고 실수 없음. 코드: buildRotation + applyRw2c.
## ▸ 카메라 좌표 (Xc, Yc, Zc) 회전까지 마친 뒤 얻는, **카메라 눈 기준** 좌표. `Zc`=앞쪽 거리, `Xc`=좌우, `Yc`=상하. `Zc`가 0보다 커야(앞에 있어야) 화면에 보여요. 다음 단계(핀홀)에서 이 값을 `Xc/Zc`, `Yc/Zc`로 나눠 써요. ## ▸ 핀홀 카메라 모델 · 초점거리 · 센서 **바늘구멍 사진기** 원리. 작은 구멍(렌즈)을 지나며 3D가 화면에 맺혀요. **멀면 작게, 가까우면 크게**(원근).
터널(큼) 바늘구멍(렌즈) 맺힌 상(작고 거꾸로)
모든 빛이 구멍 한 점을 지나 X자로 교차 → 화면엔 작고 거꾸로 맺힘. '초점거리(focal length)'가 클수록(망원) 크게 보인다.
- **초점거리(focalLen)**: 렌즈가 얼마나 '당겨 찍나'(망원↔광각). 클수록 화면에서 크게. - **센서(sensorW/H)**: 카메라 필름 크기. 초점거리와 센서 비율이 화각을 정함(코드 `f/sW`, `f/sH`). ## ▸ 정규좌표 (0~1) 화면 위치를 픽셀(예: 1920) 대신 **비율(0~1)** 로 나타낸 것. **0=왼쪽/위, 1=오른쪽/아래.** 화면 크기가 달라져도 그대로 쓸 수 있어 편해요. (예: 가로 0.6 = 화면의 60% 지점) ## ▸ 보간 (Interpolation) 두 값 **사이의 중간값**을 계산해 채우는 것. 사진이 30장뿐이어도 사이사이를 상상해 채워 **부드럽게** 움직여요.
사진1 사진2 ← 중간을 채운 위치(보간) →
사진1·2 사이 몇 % 지점인지(frac) 계산해 중간 위치를 만든다. 코드: poseAt.
## ▸ 이동평균 · EMA (지수이동평균) 여러 값을 **평균 내** 들쭉날쭉(떨림)을 매끈하게 만드는 방법. - **이동평균**: 앞뒤 몇 개를 평균 (코드 `smoothFrame`) - **EMA**: 최근 값에 더 무게를 둔 평균, 반응이 빠름 (코드 `smoothStep`)
평활 전: 부들부들 떨림 평활 후: 매끈
드론 흔들림으로 튀는 위치를 평균으로 눌러 이름표가 안 떨리게 한다.
## ▸ requestAnimationFrame (RAF) 브라우저에게 **"화면 새로 그릴 때마다 이 일을 해줘"** 라고 부탁하는 명령. 보통 1초에 약 60번 실행돼요. 그래서 이름표 위치를 매번 다시 계산·그리기 해 부드럽게 따라다녀요. ## ▸ Canvas 2D 웹페이지 안의 **그림판(도화지)**. 여기에 선·글자를 직접 그려요. 우리는 중심선·측점·POI 이름표를 매 프레임 이 캔버스에 그려요. (선명하고 빠름) ## ▸ fps · 프레임 - **프레임** = 영상의 **낱장 사진** 한 장. - **fps(frames per second)** = **1초에 몇 장** 넘기나. 예: 30fps = 1초에 30장. - 프레임 번호를 시간으로 바꾸려면 fps가 필요해요: `시간 = 프레임번호 ÷ fps` (본문 ⑧). ## ▸ requestIdleCallback 브라우저가 **한가한 틈**에 무거운 일을 시키는 명령. 무거운 "어떤 라벨을 보여줄지" 준비 작업을 여기서 미리 해 두고, 매 프레임(RAF)에는 가벼운 그리기만 → 60번/초에도 안 버벅여요.