- 발표자료(좌표투영·측점기반재생) 갱신 + 그림/PDF - 특허 출원 초안 및 도면 - AI 영상요약 서비스 작업기록(docs/history) - 관련 scripts 추가 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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AI Video Brief — 음성 선택지 코덱 효율 반영 추천 정렬
소요 시간: 4분 Context 사용량: input 900k / output 66k tokens (추정값)
요청 내용
음성 목록에서 같은 상황일 때 자동으로 가장 음질 좋은 걸 "추천"으로 더 똑똑하게 골라주도록.
배경
기존 음성 정렬은 단순히 비트레이트(abr) 내림차순 → 코덱 효율 차이를 무시. Opus는 AAC보다 ~1.3배 효율적이라, 105kbps Opus ≈ 130kbps AAC 수준인데도 순위에서 밀렸음.
구현 내용 (ai_video_brief)
app/services/downloader.py:
_ACODEC_INFO/_audio_codec()추가 — acodec → (표시이름, 효율계수)- Opus 1.3, AAC 1.0, Vorbis 0.9, MP3 0.85, Dolby 1.0
list_formats()음성 파트:- 각 항목에
codec(표시이름),score(= abr × 효율계수, 실제 체감 음질) 추가 - 중복 제거 키를 (코덱, abr)로 변경 → 같은 코덱+비트레이트만 병합, 코덱 다르면 둘 다 유지
- 정렬을
-score, -abr순으로 (실제 음질 높은 순, 동점 시 비트레이트 높은 순)
- 각 항목에
app/static/index.html:
- 음성 항목 메타에 코덱 표시 추가: "Opus · webm · 약 45MB"
테스트 결과 (DJI 영상)
105kbps Opus(webm) 점수=136 ← 추천(맨위) ※ 예전엔 129kbps AAC가 맨위였음
129kbps AAC(m4a) 점수=129
50kbps Opus(webm) 점수=65
49kbps AAC(m4a) 점수=49
Opus 105kbps가 AAC 129kbps보다 위로 올라와, 실제 음질 기준으로 정확히 추천됨.
참고
- 최종 저장은 여전히 mp3 192kbps 재인코딩 (소스 음질이 좋을수록 mp3 결과도 좋음)
- 효율계수는 일반적 통념 기반의 근사값 (정밀 측정값 아님)