초기 커밋: DefVideo 소스 등록

abcVideo 플레이어 소스 (client / server / shared / pythonsource / docs / .claude).
.gitignore 적용으로 node_modules·storage·samplevideo·미디어 등 대용량 일괄 제외.
103 files, ~964K.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

.claude/agents/code-reviewer.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+name: code-reviewer
+description: 변경된 코드의 품질, 보안, CLAUDE.md 규칙 준수를 검증하는 리뷰 에이전트. 코드 리뷰 요청 시 사용.
+tools: Read, Grep, Glob, Bash
+model: sonnet
+---
+
+You are a senior code reviewer for the abcvideo project.
+
+## 작업 시작
+
+1. **CLAUDE.md** 읽기 → 핵심 구현 규칙 파악
+2. `git diff` 또는 `git diff HEAD~1`로 변경사항 확인
+
+## 리뷰 체크리스트
+
+### 보안
+- [ ] Path traversal 방어: `path.resolve()` + 허용 디렉토리 검증
+- [ ] 업로드 파일 검증: MIME + FFprobe 코덱 확인
+- [ ] CORS 설정 적절성
+- [ ] `crossorigin="anonymous"` 설정 여부 (Canvas 사용 시)
+
+### 메모리 관리
+- [ ] `URL.createObjectURL()` 후 `revokeObjectURL()` 호출
+- [ ] Canvas 재사용 (매번 새로 생성하지 않음)
+- [ ] hls.js `backBufferLength: 30` 설정 여부
+- [ ] QuotaExceededError 핸들링
+
+### 성능
+- [ ] `timeupdate` 이벤트에서 직접 DOM 조작 없음
+- [ ] `requestAnimationFrame` 또는 `requestVideoFrameCallback` 사용
+- [ ] 주석 배열 이진 탐색 O(log n)
+- [ ] 오버레이에 `will-change: transform` 적용
+
+### 코드 품질
+- [ ] TypeScript 타입 정확성
+- [ ] 에러 핸들링 적절성
+- [ ] 불필요한 코드/주석 없음
+- [ ] CLAUDE.md 패턴 준수 (Range Request, FFmpeg spawn 등)
+
+## 출력 형식
+
+피드백을 우선순위별로 정리:
+1. **Critical** — 반드시 수정 (보안 취약점, 메모리 누수, 빌드 실패)
+2. **Warning** — 수정 권장 (성능 이슈, 규칙 미준수)
+3. **Suggestion** — 개선 제안 (코드 스타일, 가독성)
+
+각 항목에 파일명:라인번호와 구체적 수정 방법을 포함.

.claude/agents/ffmpeg-helper.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+name: ffmpeg-helper
+description: FFmpeg/FFprobe 명령 생성, 실행, 디버깅을 담당하는 전문 에이전트. FFmpeg 관련 질문이나 영상 처리 작업 시 사용.
+tools: Bash, Read, Grep, Glob
+model: sonnet
+---
+
+You are an FFmpeg expert for the abcvideo project.
+
+## 역할
+
+- FFmpeg/FFprobe 명령 생성 및 실행
+- HLS 변환, 프레임 추출, 코덱 분석
+- 영상 메타데이터 확인
+- FFmpeg 에러 디버깅
+
+## CLAUDE.md 규칙 준수
+
+### HLS 변환
+- H.264 소스: `-c copy` (재인코딩 없이 리먹스, 수 초 내 완료)
+- 비-H.264 소스: `-c:v libx264 -preset medium -crf 23 -profile:v high -level 4.1`
+- 세그먼트: 6초 (`-hls_time 6`)
+- 키프레임: 2초 간격 (`-force_key_frames "expr:gte(t,n_forced*2)"`)
+- 반드시 `-hls_list_size 0 -hls_playlist_type vod` 포함
+
+### 프레임 추출
+- 정확 추출: `-accurate_seek -ss {time} -i {file} -frames:v 1`
+- `-ss`는 `-i` **앞에** 배치 (입력 전 시크)
+- 품질: PNG (분석용) 또는 JPEG `-q:v 2` (썸네일용)
+
+### 코덱 감지
+```bash
+ffprobe -v quiet -select_streams v:0 -show_entries stream=codec_name -of csv=p=0 input.mp4
+```
+
+## 작업 방식
+
+1. 사용자 요청을 FFmpeg 명령으로 변환
+2. 명령 설명 (각 플래그의 의미)
+3. 실행 전 확인 요청
+4. 실행 후 결과 분석

.claude/agents/step-worker.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+name: step-worker
+description: PLAN.md의 특정 단계를 읽고 태스크를 순서대로 수행하는 작업 에이전트. 단계별 구현 작업을 요청받을 때 사용.
+model: opus
+effort: high
+---
+
+You are the primary implementation agent for the abcvideo project.
+
+## 작업 시작 프로토콜 (반드시 순서대로)
+
+1. **CLAUDE.md** 읽기 → 아키텍처, 기술 스택, 구현 규칙 파악
+2. **PLAN.md** 읽기 → 담당 단계의 세부 태스크 확인
+3. **PROGRESS.md** 읽기 → 이전 단계 완료 여부, 알려진 이슈, 인계사항 확인
+
+## 작업 규칙
+
+- 작업 시작 전 PROGRESS.md에 해당 단계를 "🔄 진행 중"으로 업데이트
+- PLAN.md의 태스크를 위에서 아래로 순서대로 수행
+- 각 태스크 완료 시 PLAN.md에서 `- [ ]`를 `- [x]`로 변경
+- 의미 있는 마일스톤마다 PROGRESS.md 업데이트 (완료 항목, 이슈)
+- 이전 에이전트가 작성한 코드를 이유 없이 대폭 변경하지 않음
+- CLAUDE.md의 핵심 구현 규칙을 반드시 준수
+
+## 작업 완료 시
+
+PROGRESS.md에 다음을 기록:
+- 상태를 "✅ 완료"로 변경
+- 완료 항목 목록
+- 미완료/이슈 사항
+- **다음 단계 참고**: 후속 에이전트가 반드시 알아야 할 사항
+
+## 주의사항
+
+- 산출물(완료 기준)을 충족하지 못하면 "✅ 완료"로 표시하지 않음
+- 블로커 발견 시 PROGRESS.md에 기록하고 사용자에게 보고
+- 한 단계에서 다른 단계의 태스크를 수행하지 않음

.claude/agents/test-runner.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+---
+name: test-runner
+description: 빌드 확인, API 테스트, 단계별 산출물 검증을 수행하는 에이전트. 구현 완료 후 검증 요청 시 사용.
+tools: Bash, Read, Grep, Glob
+model: sonnet
+---
+
+You are the verification agent for the abcvideo project.
+
+## 역할
+
+구현된 코드가 PLAN.md의 산출물(완료 기준)을 충족하는지 검증.
+
+## 검증 프로토콜
+
+1. **PLAN.md** 읽기 → 해당 단계의 산출물(완료 기준) 확인
+2. **PROGRESS.md** 읽기 → 현재 상태, 알려진 이슈 확인
+3. 산출물 항목을 하나씩 검증
+4. 결과를 PROGRESS.md에 기록
+
+## 검증 항목별 방법
+
+### 빌드 검증
+```bash
+# TypeScript 컴파일
+cd client && npx tsc --noEmit
+cd server && npx tsc --noEmit
+
+# 빌드
+npm run build
+```
+
+### 서버 검증
+```bash
+# 서버 기동
+npm run dev:server &
+sleep 3
+
+# API 헬스 체크
+curl -s http://localhost:3001/api/videos
+
+# Range Request 테스트
+curl -I -H "Range: bytes=0-1023" http://localhost:3001/api/stream/{videoId}
+
+# HLS 변환 테스트
+curl -X POST http://localhost:3001/api/hls/{videoId}/convert
+
+# 주석 API 테스트
+curl -X POST http://localhost:3001/api/annotations/{videoId} \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{"type":"memo","timeStart":10,"text":"test"}'
+```
+
+### 클라이언트 검증
+```bash
+# Vite 개발 서버 기동
+npm run dev:client &
+sleep 3
+
+# 빌드 확인
+cd client && npm run build
+```
+
+## 출력 형식
+
+각 산출물 항목에 대해:
+- ✅ 통과: 항목명 + 확인 방법
+- ❌ 실패: 항목명 + 에러 내용 + 원인 분석
+- ⚠️ 부분: 항목명 + 동작하지만 이슈 있음
+
+최종 결과를 PROGRESS.md에 기록.

.claude/hooks/auto-lint.sh

@@ -0,0 +1,36 @@
+#!/bin/bash
+# auto-lint.sh
+# PostToolUse (Edit|Write) 훅: TypeScript 파일 수정 후 컴파일 체크
+#
+# 수정된 파일이 .ts/.tsx인 경우 tsc --noEmit으로 타입 체크
+
+INPUT=$(cat)
+FILE_PATH=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_input.file_path // empty')
+
+# 파일 경로가 없으면 통과
+if [ -z "$FILE_PATH" ]; then
+  exit 0
+fi
+
+# TypeScript 파일이 아니면 통과
+if ! echo "$FILE_PATH" | grep -qE '\.(ts|tsx)$'; then
+  exit 0
+fi
+
+# client/ 파일인 경우
+if echo "$FILE_PATH" | grep -q 'client/'; then
+  cd "$CLAUDE_PROJECT_DIR/client" 2>/dev/null
+  if [ -f "tsconfig.json" ]; then
+    npx tsc --noEmit --pretty false 2>&1 | tail -5
+  fi
+fi
+
+# server/ 파일인 경우
+if echo "$FILE_PATH" | grep -q 'server/'; then
+  cd "$CLAUDE_PROJECT_DIR/server" 2>/dev/null
+  if [ -f "tsconfig.json" ]; then
+    npx tsc --noEmit --pretty false 2>&1 | tail -5
+  fi
+fi
+
+exit 0

.claude/hooks/guard-history-fields.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+PostToolUse(Write) 훅: 히스토리 파일 필수 필드 검증
+path.json 의 history_path 하위 *.md 파일에
+소요 시간 / Context 사용량 누락 시 exit 2로 Write 차단
+"""
+import sys
+import json
+import re
+import os
+
+# ── path.json 로드 ────────────────────────────────────────────────────────────
+HOOKS_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+PATH_JSON = os.path.join(HOOKS_DIR, "path.json")
+
+try:
+    with open(PATH_JSON, encoding="utf-8") as f:
+        paths = json.load(f)
+except Exception:
+    paths = {}
+
+history_path = paths.get("history_path", "docs/history").replace("\\", "/").rstrip("/")
+# history_path 하위 어느 깊이든 *.md 이면 검사
+history_pattern = re.escape(history_path) + r"/.+\.md$"
+
+# ── 훅 입력 파싱 ──────────────────────────────────────────────────────────────
+try:
+    data = json.load(sys.stdin)
+except Exception:
+    sys.exit(0)
+
+tool_input = data.get("tool_input", {})
+file_path = tool_input.get("file_path", "")
+content = tool_input.get("content", "")
+
+normalized = file_path.replace("\\", "/")
+if not re.search(history_pattern, normalized):
+    sys.exit(0)
+
+missing = []
+
+if not re.search(
+    r"\*\*소요\s*시간\*\*|^##\s*소요\s*시간|소요\s*시간\s*:",
+    content,
+    re.MULTILINE,
+):
+    missing.append("소요 시간")
+
+if not re.search(
+    r"\*\*Context\s*사용량\*\*|^##\s*Context\s*사용량|Context\s*사용량\s*:",
+    content,
+    re.MULTILINE | re.IGNORECASE,
+):
+    missing.append("Context 사용량")
+
+if missing:
+    sys.stderr.write("[BLOCKED] 히스토리 파일 필수 항목 누락: " + ", ".join(missing) + "\n")
+    sys.stderr.write("\n")
+    sys.stderr.write("파일 상단에 다음 항목을 반드시 포함하세요:\n")
+    sys.stderr.write("\n")
+    sys.stderr.write("  **소요 시간**: X분\n")
+    sys.stderr.write("  **Context 사용량**: input Xk / output Xk tokens\n")
+    sys.stderr.write("\n")
+    sys.stderr.write("파일: " + file_path + "\n")
+    sys.exit(2)
+
+# ── 이슈 번호 검사 (없으면 사용자에게 질문 요청) ──────────────────────────────
+if not re.search(r"\*\*이슈\*\*\s*[:\s]+#\d+", content, re.MULTILINE):
+    sys.stderr.write("[이슈 번호 필요] 히스토리 파일에 이슈 번호가 없습니다.\n")
+    sys.stderr.write("\n")
+    sys.stderr.write("사용자에게 다음을 질문하세요:\n")
+    sys.stderr.write("  '이 작업과 관련된 Gitea 이슈 번호가 있나요? (예: #1 / 없으면 #0)'\n")
+    sys.stderr.write("\n")
+    sys.stderr.write("답변 후 파일 상단에 추가하고 다시 저장하세요:\n")
+    sys.stderr.write("  **이슈**: #N\n")
+    sys.stderr.write("\n")
+    sys.stderr.write("파일: " + file_path + "\n")
+    sys.exit(2)
+
+sys.exit(0)

.claude/hooks/guard-history-fields.sh

@@ -0,0 +1,8 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# PostToolUse(Write) 훅: 히스토리 파일 필수 필드 검증
+# 대상: docs/*/history/*.md
+# 필수 항목(소요 시간, Context 사용량) 누락 시 exit 2로 Write 차단
+set -euo pipefail
+
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+cat | python3 "$SCRIPT_DIR/guard-history-fields.py"

.claude/hooks/guard-history-reminder.sh

@@ -0,0 +1,38 @@
+#!/bin/bash
+# Stop 훅: 작업 완료 후 히스토리 기록 리마인더
+# path.json 의 history_path 에서 저장 경로를 읽어 출력
+set -euo pipefail
+
+HOOKS_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+PATH_JSON="$HOOKS_DIR/path.json"
+PROJECT_DIR="${CLAUDE_PROJECT_DIR:-$(cd "$HOOKS_DIR/../.." && pwd)}"
+
+if command -v jq &>/dev/null && [[ -f "$PATH_JSON" ]]; then
+  history_path=$(jq -r '.history_path // "docs/history"' "$PATH_JSON")
+else
+  history_path="docs/history"
+fi
+
+TODAY=$(date +%Y-%m-%d)
+HISTORY_ABS="$PROJECT_DIR/$history_path"
+
+# 오늘 날짜로 시작하는 히스토리 파일이 있으면 통과
+if ls "$HISTORY_ABS/${TODAY}"_*.md 2>/dev/null | grep -q .; then
+  exit 0
+fi
+
+cat >&2 <<EOF
+[HISTORY REQUIRED] 오늘(${TODAY}) 작업 히스토리가 없습니다.
+
+아래 형식으로 파일을 작성하고 저장하세요:
+  ${history_path}/${TODAY}_{작업명}.md
+
+필수 항목:
+  **소요 시간**: X분
+  **Context 사용량**: input Xk / output Xk tokens
+  **이슈**: #N
+
+히스토리 파일 저장 완료 후 응답이 종료됩니다.
+EOF
+
+exit 2

.claude/hooks/path.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "_comment": "각 프로젝트에서 이 파일을 복사해 history_path 만 재정의하세요.",
+  "history_path": "docs/history"
+}

.claude/hooks/progress-reminder.sh

@@ -0,0 +1,23 @@
+#!/bin/bash
+# progress-reminder.sh
+# PostToolUse (Bash) 훅: 빌드/테스트 명령 실행 후 PROGRESS.md 업데이트 리마인더
+#
+# npm test, npm run build 등 마일스톤 명령 감지 시 알림
+
+INPUT=$(cat)
+COMMAND=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_input.command // empty')
+
+# 마일스톤 명령 감지
+if echo "$COMMAND" | grep -qE '(npm (run )?(build|test|dev)|npx tsc)'; then
+  # additionalContext로 리마인더 전달
+  cat <<'EOF'
+{
+  "hookSpecificOutput": {
+    "hookEventName": "PostToolUse",
+    "additionalContext": "[리마인더] 빌드/테스트 명령이 실행되었습니다. PROGRESS.md 업데이트가 필요한지 확인하세요."
+  }
+}
+EOF
+fi
+
+exit 0

.claude/hooks/protect-files.sh

@@ -0,0 +1,45 @@
+#!/bin/bash
+# protect-files.sh
+# PreToolUse (Edit|Write) 훅: 보호 파일 수정 차단
+#
+# 차단 대상:
+# - CLAUDE.md (명시적 요청 없이 수정 금지)
+# - .env 파일 (보안)
+# - storage/ 외부에 영상/바이너리 파일 쓰기
+
+INPUT=$(cat)
+FILE_PATH=$(echo "$INPUT" | jq -r '.tool_input.file_path // empty')
+
+# 파일 경로가 없으면 통과
+if [ -z "$FILE_PATH" ]; then
+  exit 0
+fi
+
+# .env 파일 직접 수정 차단
+if echo "$FILE_PATH" | grep -qE '\.env$'; then
+  echo "Blocked: .env 파일 직접 수정은 보안상 차단됩니다. .env.example을 수정하세요." >&2
+  exit 2
+fi
+
+# storage/ 외부에 영상 파일 쓰기 차단
+# 주의: .ts는 TypeScript와 HLS 세그먼트 모두에 사용됨
+# src/ 하위의 .ts 파일은 TypeScript이므로 허용
+if echo "$FILE_PATH" | grep -qiE '\.(mp4|mkv|webm|mov|avi|m3u8)$'; then
+  if ! echo "$FILE_PATH" | grep -q 'storage/'; then
+    echo "Blocked: 영상/HLS 파일은 storage/ 디렉토리 안에만 생성 가능합니다." >&2
+    exit 2
+  fi
+fi
+# HLS .ts 세그먼트 파일만 차단 (src/ 하위 TypeScript 제외)
+if echo "$FILE_PATH" | grep -qE '\.ts$'; then
+  if ! echo "$FILE_PATH" | grep -qE '(src/|\.config\.ts|tsconfig)'; then
+    if echo "$FILE_PATH" | grep -q 'storage/'; then
+      : # storage 내 .ts 세그먼트는 허용
+    elif echo "$FILE_PATH" | grep -qiE 'segment|hls'; then
+      echo "Blocked: HLS 세그먼트 파일은 storage/ 디렉토리 안에만 생성 가능합니다." >&2
+      exit 2
+    fi
+  fi
+fi
+
+exit 0

.claude/hooks/session-context.sh

@@ -0,0 +1,29 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# UserPromptSubmit 훅: 프로젝트 컨텍스트 주입
+# path.json 의 history_path 아래 최근 작업 문서를 읽어 출력
+set -euo pipefail
+
+HOOKS_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+PATH_JSON="$HOOKS_DIR/path.json"
+PROJECT_DIR="${CLAUDE_PROJECT_DIR:-$(cd "$HOOKS_DIR/../.." && pwd)}"
+
+if command -v jq &>/dev/null && [[ -f "$PATH_JSON" ]]; then
+  history_rel=$(jq -r '.history_path // "docs/history"' "$PATH_JSON")
+else
+  history_rel="docs/history"
+fi
+
+history_path="$PROJECT_DIR/$history_rel"
+
+echo "### Project operating context"
+echo ""
+echo "Recent history files (${history_rel}):"
+if [[ -d "$history_path" ]]; then
+  find "$history_path" -maxdepth 1 -type f -name "*.md" | sort -r | head -5 | sed "s|$PROJECT_DIR/||" | sed 's#^#- #'
+else
+  echo "- (none)"
+fi
+echo ""
+echo "### 히스토리 기록 규칙"
+echo "작업이 완료되면 반드시 ${history_rel}/YYYY-MM-DD_{작업명}.md 파일을 작성하라."
+echo "필수 항목: **소요 시간**, **Context 사용량** (누락 시 저장 차단됨)"

.claude/hooks/session-start.sh

@@ -0,0 +1,25 @@
+#!/bin/bash
+# session-start.sh
+# SessionStart 훅: 세션 시작 시 프로젝트 상태를 컨텍스트에 주입
+#
+# PROGRESS.md의 현재 상태 요약을 읽어서 에이전트에게 전달
+
+PROGRESS_FILE="$CLAUDE_PROJECT_DIR/PROGRESS.md"
+
+if [ -f "$PROGRESS_FILE" ]; then
+  # PROGRESS.md에서 "현재 상태 요약" 섹션 추출 (첫 20줄)
+  STATUS=$(head -20 "$PROGRESS_FILE")
+
+  cat <<EOF
+{
+  "hookSpecificOutput": {
+    "hookEventName": "SessionStart",
+    "additionalContext": "=== 프로젝트 진행 상태 ===\n${STATUS}\n=== 상세 내용은 PROGRESS.md 참조 ==="
+  }
+}
+EOF
+else
+  echo '{"hookSpecificOutput":{"hookEventName":"SessionStart","additionalContext":"PROGRESS.md가 아직 없습니다. /status로 확인하세요."}}'
+fi
+
+exit 0

.claude/settings.json

@@ -0,0 +1,91 @@
+{
+  "permissions": {
+    "allow": [
+      "Edit(/.claude/skills/step/**)",
+      "Edit(/.claude/skills/status/**)",
+      "Edit(/.claude/skills/verify/**)",
+      "Edit(/.claude/skills/ffmpeg-cmd/**)",
+      "Edit(/.claude/skills/review/**)",
+      "Edit(/.claude/agents/**)",
+      "Edit(/.claude/hooks/**)",
+      "mcp__gitea__issue_write"
+    ]
+  },
+  "hooks": {
+    "SessionStart": [
+      {
+        "matcher": "startup",
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/session-start.sh",
+            "timeout": 10
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "PreToolUse": [
+      {
+        "matcher": "Edit|Write",
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/protect-files.sh",
+            "timeout": 5
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "PostToolUse": [
+      {
+        "matcher": "Edit|Write",
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/auto-lint.sh",
+            "timeout": 30
+          },
+          {
+            "type": "command",
+            "command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/guard-history-fields.sh",
+            "timeout": 10
+          }
+        ]
+      },
+      {
+        "matcher": "Bash",
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/progress-reminder.sh",
+            "timeout": 5
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "Stop": [
+      {
+        "matcher": "",
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/guard-history-reminder.sh",
+            "timeout": 5
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "UserPromptSubmit": [
+      {
+        "matcher": "",
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/session-context.sh",
+            "timeout": 5
+          }
+        ]
+      }
+    ]
+  }
+}

.claude/settings.local.json

@@ -0,0 +1,13 @@
+{
+  "permissions": {
+    "allow": [
+      "Bash(npx pm2 *)",
+      "Bash(curl -s http://localhost:55173/api/videos)",
+      "Bash(curl -s -o /dev/null -w \"%{http_code}\\\\n\" \"http://localhost:55173/api/stream/하행\\)회덕-대전조차장.MP4\" -r 0-100)",
+      "Bash(python3 -c \"import urllib.parse;print\\(urllib.parse.quote\\('하행\\)회덕-대전조차장.MP4'\\)\\)\")",
+      "Bash(curl -s -o /dev/null -w \"%{http_code}\\\\n\" --path-as-is \"http://localhost:55173/api/stream/$\\(python3 -c \"import urllib.parse;print\\(urllib.parse.quote\\('하행\\)회덕-대전조차장.MP4'\\)\\)\"\\)\" -r 0-100)",
+      "Bash(curl -s -o /dev/null -w \"HTTP %{http_code}\\\\n\" \"http://localhost:55173/api/stream/하행\\)회덕-대전조차장.MP4\" -r 0-100)",
+      "Bash(curl -s -o /dev/null -w \"HTTP %{http_code}\\\\n\" \"http://localhost:55173/api/meta/$\\(python3 -c \"import urllib.parse;print\\(urllib.parse.quote\\('하행\\)회덕-대전조차장.MP4'\\)\\)\"\\)\")"
+    ]
+  }
+}

.claude/skills/ffmpeg-cmd/SKILL.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+name: ffmpeg-cmd
+description: 자연어 설명을 FFmpeg/FFprobe 명령으로 변환하고 실행합니다.
+argument-hint: "<설명>"
+disable-model-invocation: true
+---
+
+## FFmpeg 명령 생성 및 실행
+
+요청: **$ARGUMENTS**
+
+### 실행 규칙
+
+1. **CLAUDE.md**의 FFmpeg 관련 규칙을 먼저 확인하세요:
+   - HLS 변환: 세그먼트 6초, 키프레임 2초, H.264 소스는 `-c copy`
+   - 프레임 추출: `-accurate_seek -ss {time} -i {file} -frames:v 1`
+   - 코덱 감지: `ffprobe -v quiet -select_streams v:0 -show_entries stream=codec_name`
+
+2. 요청 내용을 FFmpeg/FFprobe 명령으로 변환
+
+3. 실행 전 다음을 표시:
+   - 생성된 명령
+   - 각 플래그의 의미 (한줄 설명)
+   - 예상 결과
+
+4. 명령 실행 후 결과 분석:
+   - 성공: 출력 파일 위치, 크기, 소요 시간
+   - 실패: stderr 분석, 원인 설명, 수정된 명령 제안
+
+### 자주 사용하는 패턴
+
+- `영상 정보 확인` → `ffprobe -v quiet -print_format json -show_format -show_streams`
+- `HLS 변환` → CLAUDE.md의 HLS 변환 명령 패턴 사용
+- `프레임 추출` → `-accurate_seek -ss {time} -i {file} -frames:v 1`
+- `코덱 확인` → `ffprobe -v quiet -select_streams v:0 -show_entries stream=codec_name -of csv=p=0`
+- `썸네일 스프라이트` → 10초 간격 프레임 추출 후 타일링

.claude/skills/review/SKILL.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+name: review
+description: 최근 코드 변경사항을 CLAUDE.md 규칙 기준으로 리뷰합니다.
+disable-model-invocation: true
+context: fork
+agent: code-reviewer
+---
+
+## 코드 리뷰
+
+최근 변경사항을 CLAUDE.md의 핵심 구현 규칙 기준으로 리뷰하세요.
+
+### 리뷰 범위
+
+변경된 파일 확인:
+!`git diff --name-only HEAD~1 2>/dev/null || echo "git diff 불가 - 전체 파일 리뷰"`
+
+### 리뷰 기준 (CLAUDE.md에서 발췌)
+
+**보안:**
+- Path traversal 방어 (path.resolve + 허용 디렉토리 검증)
+- 업로드 MIME + FFprobe 검증
+- CORS 설정
+
+**메모리:**
+- URL.createObjectURL → revokeObjectURL 쌍
+- Canvas 재사용
+- hls.js backBufferLength: 30
+
+**성능:**
+- timeupdate 직접 DOM 조작 금지
+- requestAnimationFrame/requestVideoFrameCallback 사용
+- 이진 탐색 O(log n)
+
+**패턴 준수:**
+- Range Request: createReadStream + pipeline
+- FFmpeg: child_process.spawn 래퍼
+- Video.js: ref + useEffect 패턴
+
+피드백을 Critical / Warning / Suggestion 으로 분류하세요.

.claude/skills/status/SKILL.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+name: status
+description: 프로젝트 진행 상태를 확인하고 다음 작업을 제안합니다.
+disable-model-invocation: true
+---
+
+## 프로젝트 진행 상태 확인
+
+아래 파일들을 읽고 현재 상태를 요약하세요:
+
+1. **PROGRESS.md** 읽기 — 현재 상태 요약, 단계별 진행 기록
+
+2. **PLAN.md** 읽기 — 미완료 태스크 (`- [ ]`) 개수 파악
+
+3. 다음 내용을 표 형태로 보고:
+
+| 단계 | 상태 | 완료 태스크 | 남은 태스크 |
+|------|------|------------|------------|
+
+4. **다음에 할 작업** 제안:
+   - 의존성이 충족된 다음 단계 식별
+   - 블로커가 있으면 강조
+   - 병렬 진행 가능한 단계가 있으면 알림
+
+5. 블로커/이슈가 있으면 빨간색으로 강조

.claude/skills/step/SKILL.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+name: step
+description: PLAN.md의 특정 단계를 실행합니다. 단계 번호를 인자로 전달합니다.
+argument-hint: "<단계번호>"
+disable-model-invocation: true
+---
+
+## 단계 $ARGUMENTS 실행
+
+step-worker 에이전트를 사용하여 PLAN.md의 **단계 $ARGUMENTS**를 수행합니다.
+
+### 실행 프로토콜
+
+1. 먼저 아래 3개 파일을 순서대로 읽으세요:
+   - `CLAUDE.md` — 프로젝트 규칙/아키텍처
+   - `PLAN.md` — 단계 $ARGUMENTS의 세부 태스크 확인
+   - `PROGRESS.md` — 이전 단계 완료 여부, 블로커, 인계사항
+
+2. PROGRESS.md에서 단계 $ARGUMENTS의 상태를 "🔄 진행 중"으로 업데이트
+
+3. PLAN.md의 단계 $ARGUMENTS 태스크를 위에서 아래로 순서대로 수행:
+   - 각 태스크 완료 시 PLAN.md에서 `- [ ]`를 `- [x]`로 변경
+   - 의미 있는 마일스톤마다 PROGRESS.md 업데이트
+
+4. 모든 태스크 완료 후:
+   - PLAN.md의 **산출물(완료 기준)**을 직접 검증
+   - PROGRESS.md에 최종 결과 기록 (완료 항목, 미완료/이슈, 다음 단계 참고)
+   - 산출물 충족 시 상태를 "✅ 완료"로 변경
+
+### 주의사항
+
+- 이전 단계가 완료되지 않았으면 사용자에게 알리고 중단
+- 블로커 발견 시 PROGRESS.md에 기록 후 사용자에게 보고
+- 이전 에이전트가 작성한 코드를 이유 없이 변경하지 않음

.claude/skills/verify/SKILL.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+name: verify
+description: 특정 단계의 산출물(완료 기준)을 검증합니다. 단계 번호를 인자로 전달합니다.
+argument-hint: "<단계번호>"
+disable-model-invocation: true
+---
+
+## 단계 $ARGUMENTS 검증
+
+PLAN.md의 **단계 $ARGUMENTS**에 정의된 산출물(완료 기준)을 하나씩 검증합니다.
+
+### 검증 프로토콜
+
+1. **PLAN.md** 읽기 → 단계 $ARGUMENTS의 "산출물 (완료 기준)" 섹션 확인
+2. **PROGRESS.md** 읽기 → 현재 상태, 알려진 이슈 확인
+
+3. 각 산출물 항목을 실제로 실행하여 검증:
+   - 빌드 확인: `npx tsc --noEmit`, `npm run build`
+   - 서버 기동: 서버 시작 후 API 엔드포인트 curl 테스트
+   - 클라이언트: 개발 서버 기동 확인, 빌드 성공 확인
+   - 기능 테스트: 해당 단계의 핵심 기능 동작 확인
+
+4. 각 항목에 대해 결과 보고:
+   - ✅ 통과: 확인 방법 + 결과
+   - ❌ 실패: 에러 내용 + 원인 분석 + 수정 제안
+   - ⚠️ 부분 통과: 동작하지만 이슈 있음
+
+5. 종합 결과를 PROGRESS.md에 기록
+
+### 주의사항
+
+- 실행 중인 프로세스는 검증 후 반드시 종료
+- 서버 포트 충돌 시 기존 프로세스 확인 후 처리
+- 검증만 수행하고 코드 수정은 하지 않음 (수정이 필요하면 보고)

.eslintrc.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+  "root": true,
+  "parser": "@typescript-eslint/parser",
+  "plugins": ["@typescript-eslint"],
+  "extends": [
+    "eslint:recommended",
+    "plugin:@typescript-eslint/recommended"
+  ],
+  "env": {
+    "browser": true,
+    "node": true,
+    "es2022": true
+  },
+  "rules": {
+    "@typescript-eslint/no-explicit-any": "warn",
+    "@typescript-eslint/no-unused-vars": ["warn", { "argsIgnorePattern": "^_" }]
+  }
+}

.gitignore

@@ -0,0 +1,36 @@
+node_modules/
+dist/
+build/
+.env
+.env.local
+storage/videos/
+storage/hls/
+storage/frames/
+storage/thumbnails/
+storage/*.db
+*.log
+.DS_Store
+
+# 대용량 미디어 파일
+*.MP4
+*.mp4
+*.mkv
+*.avi
+*.mov
+*.webm
+*.srt
+
+# 샘플 데이터 (대용량)
+samplevideo/
+
+# Python 소스 입력 대용량 파일
+pythonsource/input/*.MP4
+pythonsource/input/*.mp4
+pythonsource/input/*.srt
+
+# SQLite WAL/SHM
+storage/*.db-wal
+storage/*.db-shm
+
+# cloudflared log
+storage/cloudflared.log

.prettierrc

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "semi": true,
+  "singleQuote": true,
+  "tabWidth": 2,
+  "trailingComma": "es5",
+  "printWidth": 100
+}

CLAUDE.md

@@ -0,0 +1,609 @@
+# CLAUDE.md — abcvideo 프로젝트
+
+이 파일은 Claude Code가 abcvideo 프로젝트에서 작업할 때 참조하는 가이드입니다.
+
+---
+
+## 작업 완료 시 필수 — 히스토리 기록
+
+작업(대화 세션)이 끝날 때 반드시 아래 형식으로 히스토리 파일을 작성한다.
+
+```
+파일 경로: docs/history/YYYY-MM-DD_{작업명}.md
+```
+
+필수 항목 (누락 시 Stop 훅이 응답을 차단함):
+
+```markdown
+**소요 시간**: X분
+**Context 사용량**: input Xk / output Xk tokens
+```
+
+- 날짜는 오늘 날짜(YYYY-MM-DD), 작업명은 작업 내용을 한글 또는 영문으로 간략히
+- 같은 날 여러 작업이면 각각 별도 파일 (예: `2026-04-01_StationOverlay-분석.md`)
+- 소요 시간: 대화 시작부터 작업 완료까지의 실제 경과 시간
+- Context 사용량: 이 대화의 토큰 사용량 (모를 경우 추정값 기재)
+
+---
+
+## 에이전트 협업 규칙
+
+### 필수 파일
+
+| 파일 | 용도 | 누가 관리 |
+|------|------|----------|
+| `CLAUDE.md` | 프로젝트 가이드 (아키텍처, 규칙, 기술 스택) | 사용자/아키텍트 |
+| `PLAN.md` | 전체 구현 계획 + 각 단계별 세부 태스크 | 계획 수립 시 작성, 에이전트가 필요 시 업데이트 |
+| `PROGRESS.md` | 각 단계의 진행 상태 + 완료/미완료/이슈 기록 | 작업하는 에이전트가 실시간 업데이트 |
+
+### 에이전트 작업 시작 프로토콜
+
+모든 에이전트는 작업 시작 시 반드시 아래 순서를 따른다:
+
+```
+1. CLAUDE.md 읽기    → 프로젝트 규칙/아키텍처 파악
+2. PLAN.md 읽기      → 전체 계획에서 자신이 담당할 단계 확인
+3. PROGRESS.md 읽기  → 이전 단계 완료 여부, 현재 상태, 알려진 이슈 확인
+4. 작업 시작 전 PROGRESS.md에 자신의 단계를 "🔄 진행 중"으로 업데이트
+5. 작업 완료 후 PROGRESS.md에 결과 기록 (완료 항목, 남은 이슈, 다음 단계 참고사항)
+```
+
+### PLAN.md 구조
+
+```markdown
+# PLAN.md
+## 단계 N: 단계 이름
+### 목표
+### 세부 태스크
+- [ ] 태스크 1
+- [ ] 태스크 2
+### 산출물 (완료 기준)
+### 다음 단계 의존성
+```
+
+- 각 단계는 독립적으로 실행 가능한 단위로 분할
+- 태스크는 체크박스(`- [ ]` / `- [x]`)로 관리
+- 완료 기준(산출물)이 명확해야 다음 에이전트가 판단 가능
+
+### PROGRESS.md 구조
+
+```markdown
+# PROGRESS.md
+## 현재 상태 요약
+- 마지막 완료 단계: N
+- 현재 진행 단계: N+1
+- 블로커: (있으면 기록)
+
+## 단계별 진행 기록
+### 단계 N: 단계 이름
+- 상태: ✅ 완료 | 🔄 진행 중 | ⏳ 대기 | ❌ 실패
+- 완료일: YYYY-MM-DD
+- 완료 항목:
+  - 항목 1
+  - 항목 2
+- 미완료/이슈:
+  - 이슈 설명
+- 다음 단계 참고:
+  - 후속 에이전트가 알아야 할 사항
+```
+
+- 에이전트는 작업 중 **의미 있는 마일스톤마다** PROGRESS.md를 업데이트
+- 실패 시 원인과 시도한 방법을 기록하여 다음 에이전트가 같은 실수를 반복하지 않도록 함
+- 이전 에이전트가 남긴 "다음 단계 참고"를 반드시 확인 후 작업 시작
+
+### 에이전트 간 인계 규칙
+
+1. **이전 단계 산출물 검증**: 코드가 빌드/실행 가능한 상태인지 확인 후 작업 시작
+2. **기존 코드 존중**: 이전 에이전트가 작성한 코드를 이유 없이 대폭 변경하지 않음
+3. **충돌 방지**: 같은 파일을 동시에 수정하는 병렬 에이전트 실행 금지
+4. **이슈 에스컬레이션**: 블로커 발견 시 PROGRESS.md에 기록하고 사용자에게 보고
+
+---
+
+## 프로젝트 개요
+
+웹 브라우저(PC)에서 **2GB 이상의 대용량 동영상**을 안정적으로 재생하는 특화 기능 탑재 플레이어.
+단순 재생을 넘어 **프레임 추출, 단위 이동, 텍스트 오버레이** 등 영상 분석/편집 보조 도구로 기능.
+
+### 핵심 요구사항
+
+1. 2GB 이상 동영상 안정 재생 (서버 파일 + 로컬 파일 모두)
+2. 프레임 단위 추출 (정확도 우선)
+3. 입력 단위 기준 앞뒤 이동 (프레임 / 초 / 장면)
+4. 영상 위 텍스트 입력 (자막형 + 메모형 병행 지원)
+5. 확장 가능한 플러그인 아키텍처
+
+### 설계 결정 (2026-03-24 확정)
+
+| 항목 | 결정 | 비고 |
+|------|------|------|
+| 사용자 모델 | **단일 사용자 도구** | 인증/세션/큐 불필요, 구현 단순화 |
+| 로컬 파일 | **업로드 없이 직접 재생** | File API → `URL.createObjectURL()` |
+| 프레임 정확도 | **표준 수준** | CFR: `1/fps` 산술, VFR: best-effort |
+| HLS 변환 전 재생 | **원본 즉시 재생** | Range Request로 바로 재생, HLS는 백그라운드 변환 |
+| 브라우저 지원 | **PC 웹 우선** | Chrome/Firefox/Edge, iOS Safari 무시 |
+
+---
+
+## 아키텍처 결정 (ADR)
+
+### 재생 이중 경로
+
+```
+서버 파일:  GET /api/stream/:videoId (Range Request) → 즉시 재생
+            POST /api/hls/:videoId/convert → 백그라운드 HLS 변환
+            HLS 준비 완료 시 → hls.js로 전환 (seek 안정성 향상)
+
+로컬 파일:  File API → URL.createObjectURL() → <video src> 직접 재생
+            프레임 추출 필요 시 → 서버 업로드 또는 Canvas 폴백
+```
+
+- 로컬 파일은 HLS 변환 없이 브라우저가 직접 재생
+- 서버 파일은 Range Request로 즉시 재생 후, HLS 변환 완료 시 전환
+- 2GB 이상 로컬 파일은 `URL.createObjectURL()`이 메모리 효율적 (Blob URL은 참조만 유지)
+
+### 스트리밍 방식: HLS
+
+- Progressive Download는 2GB+ seek 불안정으로 제외
+- HLS 세그먼트 분할로 파일 크기 제한 완전 우회
+- **세그먼트 크기: 6초** (분석 도구 특성상 seek 반응성 우선)
+- **키프레임 간격: 2초** (`-force_key_frames "expr:gte(t,n_forced*2)"`)
+- hls.js v1.6.15로 Chrome/Firefox/Edge 지원 (iOS Safari 네이티브는 비대상)
+
+### hls.js 필수 설정
+
+```javascript
+const hls = new Hls({
+  maxBufferLength: 30,              // 전방 버퍼: 30초
+  maxMaxBufferLength: 600,          // 최대 10분
+  maxBufferSize: 60 * 1024 * 1024,  // 60MB
+  backBufferLength: 30,             // *** 필수: 재생 완료 버퍼 30초 후 해제 ***
+                                    // (기본값 Infinity → 장시간 재생 시 메모리 누수)
+  enableWorker: true,               // Web Worker 트랜스먹싱
+});
+```
+
+> `backBufferLength: 30` 미설정 시 2GB 영상 30분 재생 후 브라우저 크래시 위험.
+
+### 플레이어: Video.js 8.23.x
+
+- 플러그인 200개+ 생태계 → 확장성 우선
+- `@videojs/http-streaming` 내장으로 HLS 기본 지원
+- 전체화면 시 오버레이 유지를 위해 **컨테이너 전체를 fullscreen**으로 처리
+- Video.js v10 (2026 중반 GA 예정)으로 향후 마이그레이션 가능하도록 플레이어 로직을 훅/서비스 레이어로 분리
+
+### 프레임 추출: 서버 FFmpeg (child_process.spawn)
+
+- Canvas API는 키프레임 의존으로 정확도 불충분
+- ffmpeg.wasm은 ~30MB 로딩 + iOS 미지원 + VFR 불안정
+- 서버 FFmpeg + `-accurate_seek` 플래그로 정확한 프레임 추출
+- **fluent-ffmpeg 아카이브됨 (2025-05)** → `child_process.spawn()` + 얇은 TypeScript 래퍼 사용
+- 로컬 파일 프레임 추출: Canvas API 즉시 미리보기 + 정확 추출 시 서버 업로드
+
+### 백엔드: Node.js + Express
+
+- 서버 영상 스트리밍 (Range Request)
+- HLS 변환 API (FFmpeg child_process.spawn)
+- 프레임 추출 API
+- 대용량 업로드 (**@tus/server v2.3.0** — 자동 재개/재시도)
+- 주석/메모 저장 (**better-sqlite3 v12.8.0**)
+- FFmpeg 변환 진행률: **SSE (Server-Sent Events)**
+
+---
+
+## 기술 스택
+
+### 프론트엔드
+
+```
+React 18 + TypeScript
+Video.js 8.23.x + @videojs/http-streaming (HLS 내장)
+hls.js 1.6.x (Video.js VHS 보완/대체 가능)
+Tailwind CSS
+Vite
+Zustand (상태 관리)
+interact.js (메모형 오버레이 드래그/리사이즈)
+subsrt (자막 포맷 변환: SRT, VTT, ASS 등)
+```
+
+### 백엔드
+
+```
+Node.js 20+ LTS + Express
+child_process.spawn (FFmpeg 래퍼 — fluent-ffmpeg 대체)
+@tus/server 2.3.x + @tus/file-store (대용량 업로드)
+better-sqlite3 12.8.x (주석 저장)
+check-disk-space 3.4.x (디스크 모니터링)
+```
+
+### 인프라/개발 환경
+
+```
+FFmpeg 6.x+ (시스템 설치 필요 — PATH 등록)
+Node.js 20+ LTS
+```
+
+---
+
+## 프로젝트 구조
+
+```
+abcvideo/
+├── client/                    # React 프론트엔드
+│   ├── src/
+│   │   ├── components/
+│   │   │   ├── player/        # Video.js 플레이어 컴포넌트
+│   │   │   ├── overlay/       # 텍스트 오버레이 (자막형/메모형)
+│   │   │   ├── controls/      # 커스텀 컨트롤 (단위 이동, 속도 등)
+│   │   │   └── toolbar/       # 프레임 추출, 주석 관리 툴바
+│   │   ├── hooks/
+│   │   │   ├── useVideoPlayer.ts   # Video.js 초기화/제어
+│   │   │   ├── useFrameStep.ts     # 프레임 단위 이동
+│   │   │   ├── useAnnotations.ts   # 주석 CRUD
+│   │   │   └── useHls.ts           # HLS 로드/에러 처리
+│   │   ├── store/             # Zustand 스토어
+│   │   ├── types/             # 공유 타입 정의
+│   │   ├── utils/
+│   │   │   ├── timecode.ts    # 타임코드 변환 유틸
+│   │   │   ├── vtt.ts         # WebVTT 생성/파싱
+│   │   │   └── frameCapture.ts # Canvas 프레임 캡처 (로컬 파일용)
+│   │   └── App.tsx
+│   ├── index.html
+│   ├── vite.config.ts
+│   └── tsconfig.json
+│
+├── server/                    # Node.js 백엔드
+│   ├── src/
+│   │   ├── routes/
+│   │   │   ├── stream.ts      # Range Request 스트리밍
+│   │   │   ├── hls.ts         # HLS 변환/서빙
+│   │   │   ├── frame.ts       # 프레임 추출 API
+│   │   │   ├── upload.ts      # tus 업로드 연동
+│   │   │   ├── local.ts       # 로컬 파일 프록시 (선택)
+│   │   │   └── annotations.ts # 주석 CRUD API
+│   │   ├── services/
+│   │   │   ├── ffmpeg.ts      # FFmpeg spawn 래퍼 (HLS 변환, 프레임 추출)
+│   │   │   ├── streaming.ts   # Range Request 로직
+│   │   │   └── storage.ts     # 파일/DB 접근
+│   │   ├── middleware/
+│   │   │   ├── security.ts    # Path traversal 방어, CORS
+│   │   │   └── upload.ts      # tus 서버 설정
+│   │   ├── db/
+│   │   │   └── schema.sql     # SQLite 스키마
+│   │   └── app.ts
+│   └── tsconfig.json
+│
+├── shared/                    # 클라이언트/서버 공유 타입
+│   └── types.ts
+│
+├── storage/                   # 런타임 생성 (gitignore)
+│   ├── videos/                # 업로드된 원본 영상
+│   ├── hls/                   # HLS 세그먼트 (.m3u8, .ts)
+│   ├── frames/                # 추출된 프레임 이미지
+│   └── thumbnails/            # 탐색바 썸네일 스프라이트
+│
+├── CLAUDE.md                  # 프로젝트 가이드 (아키텍처, 규칙)
+├── PLAN.md                    # 전체 구현 계획 + 단계별 세부 태스크
+├── PROGRESS.md                # 진행 상태 추적 (에이전트 실시간 업데이트)
+├── README.md
+└── package.json               # 루트 (워크스페이스)
+```
+
+---
+
+## API 설계
+
+### 스트리밍
+
+```
+GET  /api/stream/:videoId          # Range Request 스트리밍 (원본 즉시 재생)
+GET  /api/hls/:videoId/index.m3u8  # HLS 플레이리스트
+GET  /api/hls/:videoId/:segment    # HLS 세그먼트 (.ts)
+POST /api/hls/:videoId/convert     # HLS 변환 시작 (비동기)
+GET  /api/hls/:videoId/progress    # 변환 진행 상태 (SSE)
+```
+
+### 프레임 추출
+
+```
+GET  /api/frame/:videoId?time=00:01:30.000   # 특정 시간 프레임
+GET  /api/frame/:videoId?frame=1234          # 프레임 번호로 추출
+GET  /api/thumbnails/:videoId/sprite.jpg     # 탐색바 썸네일 스프라이트
+GET  /api/thumbnails/:videoId/sprite.vtt     # 썸네일 위치 VTT
+```
+
+### 업로드 (tus 프로토콜)
+
+```
+# tus 엔드포인트 — @tus/server가 자동 처리
+POST   /api/upload                 # 업로드 생성 (tus Creation)
+PATCH  /api/upload/:uploadId       # 청크 전송 (tus 자동 재개)
+HEAD   /api/upload/:uploadId       # 업로드 상태 조회
+DELETE /api/upload/:uploadId       # 업로드 취소
+```
+
+### 주석/메모
+
+```
+GET    /api/annotations/:videoId        # 영상별 주석 목록
+POST   /api/annotations/:videoId        # 주석 추가
+PUT    /api/annotations/:videoId/:id    # 주석 수정
+DELETE /api/annotations/:videoId/:id    # 주석 삭제
+GET    /api/annotations/:videoId/export?format=vtt|srt|json|csv  # 내보내기
+```
+
+### 메타데이터
+
+```
+GET  /api/meta/:videoId            # 영상 메타데이터 (fps, duration, resolution 등)
+GET  /api/videos                   # 업로드된 영상 목록
+DELETE /api/videos/:videoId        # 영상 삭제 (원본 + HLS + 프레임 + 썸네일 일괄)
+```
+
+---
+
+## 핵심 구현 규칙
+
+### 대용량 파일 처리
+
+- Range Request: `fs.createReadStream({ start, end, highWaterMark: 1024 * 1024 })` 사용
+- 응답 시 반드시 `Accept-Ranges: bytes` 헤더 포함 (Safari seek 호환)
+- `stream/promises`의 `pipeline()` 사용 (에러 핸들링 + 백프레셔 자동 처리)
+- 4GB 이상 파일: JavaScript `Number`는 `2^53-1`까지 안전 → BigInt 불필요
+- HLS 변환은 원본 파일을 직접 수정하지 않고 `storage/hls/{videoId}/`에 출력
+- 소스가 이미 H.264인 경우 `-c copy`로 재인코딩 없이 세그먼트 분할만 수행 (수 초 내 완료)
+
+### Range Request 구현 패턴
+
+```typescript
+// 핵심: 한 응답에 전체 파일을 보내지 않고 청크 크기 제한
+const CHUNK_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 10MB
+const start = requestedStart;
+const end = Math.min(requestedEnd || (start + CHUNK_SIZE - 1), fileSize - 1);
+
+res.writeHead(206, {
+  'Content-Range': `bytes ${start}-${end}/${fileSize}`,
+  'Accept-Ranges': 'bytes',
+  'Content-Length': end - start + 1,
+  'Content-Type': 'video/mp4',
+});
+```
+
+### HLS 변환 FFmpeg 명령
+
+```bash
+# H.264 소스 → 재인코딩 없이 세그먼트 분할 (빠름)
+ffmpeg -i input.mp4 -c copy \
+  -f hls -hls_time 6 -hls_list_size 0 \
+  -hls_segment_filename 'output/segment%03d.ts' \
+  -hls_playlist_type vod \
+  output/index.m3u8
+
+# 비-H.264 소스 → 트랜스코딩 (느림)
+ffmpeg -i input.mkv \
+  -c:v libx264 -preset medium -crf 23 -profile:v high -level 4.1 \
+  -c:a aac -b:a 128k -ar 48000 \
+  -f hls -hls_time 6 -hls_list_size 0 \
+  -hls_segment_filename 'output/segment%03d.ts' \
+  -hls_playlist_type vod \
+  -force_key_frames "expr:gte(t,n_forced*2)" \
+  output/index.m3u8
+```
+
+### FFmpeg spawn 래퍼 패턴
+
+```typescript
+import { spawn } from 'child_process';
+
+function runFFmpeg(args: string[]): Promise<void> {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    const proc = spawn('ffmpeg', args, { stdio: ['ignore', 'pipe', 'pipe'] });
+    let stderr = '';
+    proc.stderr.on('data', (chunk) => {
+      stderr += chunk.toString();
+      // 진행률 파싱: "time=00:01:30.00" 패턴
+    });
+    proc.on('close', (code) =>
+      code === 0 ? resolve() : reject(new Error(`FFmpeg exit ${code}: ${stderr.slice(-500)}`))
+    );
+  });
+}
+```
+
+### 프레임 정확도
+
+- `requestVideoFrameCallback` API로 실제 FPS 동적 감지 (fallback: 30fps)
+- 프레임 번호 → 시간 변환: `frameNumber / fps` (currentTime 누적 연산 금지 — 부동소수점 드리프트)
+- 서버 FFmpeg 프레임 추출: `-accurate_seek -ss {time} -i {file} -frames:v 1` 순서 준수
+- VFR 영상은 best-effort (FFprobe 메타데이터 기반 평균 FPS 사용)
+
+### 타임코드 표현
+
+- 내부 저장: **초 단위 float** (예: `90.033`)
+- 표시: `HH:MM:SS.mmm` 형식
+- VTT 내보내기: `HH:MM:SS.mmm --> HH:MM:SS.mmm` (점 사용)
+- SRT 내보내기: `HH:MM:SS,mmm --> HH:MM:SS,mmm` (콤마 사용)
+
+### 보안
+
+- 서버 파일 경로: `path.resolve()` 정규화 후 허용 디렉토리(`storage/videos/`) 내부 검증 (Path Traversal 방어)
+- 업로드 파일 검증: MIME 타입 체크 + **FFprobe로 실제 코덱/컨테이너 확인**
+- 허용 MIME: `video/mp4`, `video/quicktime`, `video/x-matroska`, `video/webm`
+- 업로드 크기 상한: 환경변수 `MAX_UPLOAD_SIZE` (기본 20GB)
+- CORS 설정: 개발 시 `localhost:5173` ↔ `localhost:3001` 허용
+- `Cross-Origin-Opener-Policy` / `Cross-Origin-Embedder-Policy` 헤더 (SharedArrayBuffer 대비)
+
+### 전체화면
+
+- `document.fullscreenElement`가 `<video>`가 아닌 **플레이어 컨테이너 div**여야 오버레이 유지
+- Video.js `fluid: true` 모드로 컨테이너 기준 비율 유지
+- Safari webkit 접두사: `webkitRequestFullscreen` 분기 불필요 (PC 웹 대상)
+
+### 오버레이 성능
+
+- `timeupdate` 이벤트에서 직접 DOM 조작 금지 (~250ms 간격, 부정확)
+- **`requestVideoFrameCallback`** 또는 `requestAnimationFrame` 루프로 현재 시간 읽고 표시할 주석 필터링
+- 주석 배열은 `time` 기준 정렬 유지 → **이진 탐색 O(log n)** 조회
+- 오버레이 요소에 `will-change: transform` 적용 (GPU 가속)
+- 동시 표시 오버레이 50개 미만 유지 (DOM 레이아웃 스래싱 방지)
+
+### 메모리 관리
+
+- `URL.createObjectURL()` 사용 후 반드시 `URL.revokeObjectURL()` 호출
+- Canvas 프레임 캡처 시 단일 Canvas 재사용 (매번 새로 생성 금지)
+- hls.js `backBufferLength: 30` 필수 설정
+- QuotaExceededError 발생 시: `abort()` → `remove(0, currentTime - 30)` → 재시도
+
+---
+
+## 자막형 vs 메모형 동작 정의
+
+### 자막형 (Subtitle Mode)
+
+- WebVTT `<track kind="subtitles">` 요소 사용
+- 시작 시간 ~ 종료 시간 범위 표시
+- 위치: 하단 고정 (WebVTT `position`, `line` 속성으로 조정 가능)
+- 내보내기: `.vtt`, `.srt`
+
+### 메모형 (Memo Mode)
+
+- 커스텀 DOM 오버레이 레이어 + **interact.js** 드래그/리사이즈
+- 특정 시점(포인트) + 표시 지속 시간 (기본 3초)
+- 위치: 드래그로 자유 배치 (**x%, y% 정규화 좌표** — 해상도 독립적)
+- 크기: width%, height% 정규화 (리사이즈 가능)
+- 내보내기: `.json`, `.csv`
+
+### 주석 데이터 모델 (SQLite)
+
+```json
+{
+  "id": "uuid",
+  "videoId": "string",
+  "type": "subtitle | memo",
+  "timeStart": 90.033,
+  "timeEnd": 95.500,
+  "position": { "x": 50.0, "y": 75.0 },
+  "size": { "width": 30.0, "height": 10.0 },
+  "text": "주석 내용",
+  "style": {
+    "fontSize": 16,
+    "color": "#ffffff",
+    "backgroundColor": "rgba(0,0,0,0.7)"
+  },
+  "createdAt": "ISO-8601",
+  "updatedAt": "ISO-8601"
+}
+```
+
+---
+
+## 키보드 단축키
+
+| 키 | 동작 | 비고 |
+|----|------|------|
+| `Space` | 재생 / 일시정지 | 플레이어 포커스 시에만 |
+| `←` / `→` | 5초 뒤로 / 앞으로 | |
+| `J` / `L` | 10초 뒤로 / 앞으로 | |
+| `,` / `.` | 이전 프레임 / 다음 프레임 | 일시정지 상태에서만 |
+| `[` / `]` | 이전 장면 / 다음 장면 | |
+| `F` | 전체화면 토글 | |
+| `M` | 음소거 토글 | |
+| `0`~`9` | 10% 단위 탐색 | |
+| `Shift + S` | 현재 프레임 캡처 | |
+| `Shift + M` | 현재 시간에 메모 추가 | |
+| `+` / `-` | 재생 속도 증가 / 감소 | |
+
+> 텍스트 입력 모드(메모 작성 중)에서는 모든 플레이어 단축키 비활성화.
+
+---
+
+## Video.js React 통합 패턴
+
+```tsx
+// ref + useEffect 패턴 (Video.js 공식 권장)
+const videoRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
+const playerRef = useRef<Player | null>(null);
+
+useEffect(() => {
+  if (!playerRef.current) {
+    const videoElement = document.createElement('video-js');
+    videoElement.classList.add('vjs-big-play-centered');
+    videoRef.current!.appendChild(videoElement);
+    playerRef.current = videojs(videoElement, options, onReady);
+  }
+}, [options]);
+
+useEffect(() => {
+  return () => {
+    if (playerRef.current && !playerRef.current.isDisposed()) {
+      playerRef.current.dispose();
+      playerRef.current = null;
+    }
+  };
+}, []);
+
+return <div data-vjs-player ref={videoRef} />;
+```
+
+> `data-vjs-player` 래퍼로 Video.js 추가 DOM 래핑 방지.
+> React 18 Strict Mode에서 `playerRef.current` 가드 필수 (이중 초기화 방지).
+
+---
+
+## 환경변수 (server/.env)
+
+```env
+PORT=3001
+VIDEOS_DIR=../storage/videos
+HLS_DIR=../storage/hls
+FRAMES_DIR=../storage/frames
+THUMBNAILS_DIR=../storage/thumbnails
+DB_PATH=../storage/annotations.db
+MAX_UPLOAD_SIZE=21474836480    # 20GB (bytes)
+FFMPEG_PATH=ffmpeg             # 시스템 PATH에 등록된 경우 기본값
+HLS_SEGMENT_TIME=6             # HLS 세그먼트 길이 (초)
+THUMBNAIL_INTERVAL=10          # 썸네일 추출 간격 (초)
+```
+
+---
+
+## 개발 단계 (에이전트 계획)
+
+> 세부 태스크와 완료 기준은 `PLAN.md` 참조. 진행 상태는 `PROGRESS.md` 참조.
+
+| 단계 | 내용 | 의존성 |
+|------|------|--------|
+| 1. 프로젝트 구조 | 모노레포 세팅, TypeScript 설정, 폴더 골격, 패키지 설치 | — |
+| 2. 백엔드 서버 | Express + Range Request 스트리밍 + FFmpeg spawn 래퍼 + tus 업로드 + HLS 변환 + SSE 진행률 | FFmpeg 설치 |
+| 3. 기본 플레이어 | Video.js + 이중 경로 재생 (로컬 File API + 서버 HLS) + 기본 UI | 단계 2 |
+| 4. 프레임 추출 | Canvas 즉시 미리보기 + 서버 FFmpeg API (정확 추출) | 단계 2, 3 |
+| 5. 단위 이동 | 프레임/초/장면 seek + requestVideoFrameCallback FPS 감지 + 키보드 단축키 | 단계 3, 4 |
+| 6. 텍스트 오버레이 | 자막형(WebVTT track) + 메모형(interact.js DOM 오버레이) + 내보내기(subsrt) | 단계 3 |
+| 7. UI/UX 통합 | 전체 통합, 반응형 레이아웃, 썸네일 미리보기, 디스크 정리 | 단계 2~6 |
+
+```
+단계 1 → 단계 2 → 단계 4 ──┐
+   └──→ 단계 3 → 단계 5 ──┤→ 단계 7
+                 → 단계 6 ──┘
+※ 단계 5와 6은 병렬 진행 가능
+```
+
+---
+
+## 파일 정리 정책
+
+- 업로드 실패/중단 임시 파일: **24시간 후 자동 삭제** (서버 시작 시 + 주기적 스캔)
+- 영상 삭제 시: 원본 + HLS 세그먼트 + 프레임 + 썸네일 + 주석 DB 레코드 일괄 삭제
+- 디스크 잔여 공간 **10GB 미만 시 경고** (check-disk-space)
+- 영상 1개당 예상 디스크 사용량: 원본 + HLS ≈ 원본 x 2 + 프레임/썸네일 ~50MB
+
+---
+
+## 알려진 제약 / 주의사항
+
+- **VFR 영상**: 가변 프레임율 영상은 프레임 번호 계산 부정확 → FFprobe 평균 FPS 사용 (best-effort)
+- **CORS + Canvas**: 크로스 오리진 영상에서 `toDataURL()` 보안 오류 → `crossorigin="anonymous"` 필수
+- **HLS 변환 시간**: 2GB 영상 트랜스코딩 시 수 분~십수 분 소요 → SSE 진행률로 클라이언트 통보
+- **H.264 소스 감지**: FFprobe로 코덱 확인 후 `-c copy` (재인코딩 불필요) vs 트랜스코딩 분기
+- **WebVTT 리전**: Chrome/Edge에서 미지원 → 리전 기능 사용 금지, 기본 positioning만 사용
+- **Video.js v10**: 2026 중반 GA 예정, 플러그인 호환 불확실 → 플레이어 로직을 훅으로 분리하여 마이그레이션 비용 최소화

PLAN.md

@@ -0,0 +1,282 @@
+# PLAN.md — abcvideo 구현 계획
+
+> 이 파일은 전체 구현 계획과 각 단계별 세부 태스크를 정의합니다.
+> 에이전트는 작업 시작 전 반드시 이 파일을 읽고, 자신이 담당할 단계를 확인합니다.
+
+---
+
+## 단계 1: 프로젝트 구조 세팅
+
+### 목표
+모노레포 구조 생성, TypeScript/빌드 설정, 개발 환경 구축
+
+### 세부 태스크
+- [ ] 루트 `package.json` (npm workspaces: client, server, shared)
+- [ ] `client/` — Vite + React 18 + TypeScript 초기화
+- [ ] `server/` — TypeScript + ts-node/tsx 설정
+- [ ] `shared/` — 공유 타입 패키지 설정
+- [ ] Tailwind CSS 설치 및 설정 (client)
+- [ ] ESLint + Prettier 설정 (루트)
+- [ ] `tsconfig.json` — 루트/client/server/shared 각각 설정 (경로 별칭 포함)
+- [ ] `storage/` 디렉토리 구조 생성 + `.gitignore` 설정
+- [ ] `server/.env.example` 작성
+- [ ] 개발 서버 동시 실행 스크립트 (`concurrently` 또는 npm scripts)
+- [ ] 빈 앱 기동 확인 (client dev + server dev 동시 실행)
+
+### 산출물 (완료 기준)
+- `npm install` 성공
+- `npm run dev`로 client(5173) + server(3001) 동시 기동
+- TypeScript 컴파일 에러 없음
+- 빈 React 앱이 브라우저에 표시됨
+
+### 다음 단계 의존성
+- 단계 2, 3 모두 이 단계 완료 후 시작 가능
+
+---
+
+## 단계 2: 백엔드 서버
+
+### 목표
+Express 서버 + Range Request 스트리밍 + FFmpeg spawn 래퍼 + tus 업로드 + HLS 변환 + SSE 진행률
+
+### 세부 태스크
+
+#### 2-1. 서버 기본 골격
+- [ ] Express 앱 생성 (`server/src/app.ts`)
+- [ ] CORS 미들웨어 설정 (개발: localhost:5173 허용)
+- [ ] 보안 미들웨어: Path traversal 방어 (`middleware/security.ts`)
+- [ ] 에러 핸들링 미들웨어
+- [ ] 환경변수 로드 (dotenv + `server/.env`)
+- [ ] `storage/` 하위 디렉토리 자동 생성 로직
+
+#### 2-2. Range Request 스트리밍
+- [ ] `routes/stream.ts` — GET /api/stream/:videoId
+- [ ] `services/streaming.ts` — Range 파싱, createReadStream, 206 응답
+- [ ] Accept-Ranges 헤더, Content-Range 헤더 정확한 구현
+- [ ] highWaterMark 1MB, 청크 크기 10MB 제한
+- [ ] 테스트: curl로 Range Request 동작 확인
+
+#### 2-3. FFmpeg spawn 래퍼
+- [ ] `services/ffmpeg.ts` — runFFmpeg(), runFFprobe() 함수
+- [ ] FFmpeg 설치 확인 로직 (서버 시작 시)
+- [ ] stderr 진행률 파싱 (`time=HH:MM:SS.ms` 패턴)
+- [ ] 코덱 감지: FFprobe로 H.264 여부 확인 → `-c copy` vs 트랜스코딩 분기
+- [ ] 프레임 추출: `-accurate_seek -ss {time} -i {file} -frames:v 1`
+
+#### 2-4. HLS 변환
+- [ ] `routes/hls.ts` — POST /api/hls/:videoId/convert, GET 플레이리스트/세그먼트
+- [ ] 변환 작업 관리 (Map 기반 인메모리 상태: idle/converting/done/error)
+- [ ] H.264 → `-c copy` (빠른 리먹스), 비-H.264 → 트랜스코딩
+- [ ] 세그먼트 6초, 키프레임 2초 간격
+- [ ] SSE 진행률 엔드포인트: GET /api/hls/:videoId/progress
+
+#### 2-5. tus 업로드
+- [ ] `@tus/server` + `@tus/file-store` 설정
+- [ ] `routes/upload.ts` — /api/upload 경로에 tus 서버 마운트
+- [ ] 업로드 완료 훅: `onUploadFinish`에서 파일 이동 + FFprobe 메타데이터 추출
+- [ ] 업로드 크기 제한: MAX_UPLOAD_SIZE (기본 20GB)
+- [ ] MIME 타입 + FFprobe 실제 코덱 검증
+
+#### 2-6. 메타데이터 & 영상 관리
+- [ ] `routes/meta.ts` — GET /api/meta/:videoId (FFprobe 기반)
+- [ ] GET /api/videos — 업로드된 영상 목록
+- [ ] DELETE /api/videos/:videoId — 원본+HLS+프레임+썸네일+DB 일괄 삭제
+
+#### 2-7. SQLite + 주석 API
+- [ ] `db/schema.sql` — annotations 테이블 스키마
+- [ ] better-sqlite3 초기화 (`services/storage.ts`)
+- [ ] `routes/annotations.ts` — CRUD + 내보내기 (VTT, SRT, JSON, CSV)
+
+#### 2-8. 파일 정리
+- [ ] 서버 시작 시 24시간 이상 된 임시 파일 정리
+- [ ] 주기적 정리 (setInterval, 1시간마다)
+- [ ] 디스크 잔여 공간 체크 (check-disk-space, 10GB 미만 시 로그 경고)
+
+### 산출물 (완료 기준)
+- 서버 기동 성공 (FFmpeg 감지 로그 출력)
+- curl로 Range Request 스트리밍 동작 확인
+- curl로 영상 업로드 (tus) 성공
+- HLS 변환 시작/진행률/완료 확인
+- 주석 CRUD API 동작 확인
+
+### 다음 단계 의존성
+- 단계 3 (기본 플레이어)은 최소 2-1, 2-2 완료 시 시작 가능
+- 단계 4 (프레임 추출)은 2-3 완료 필요
+- 단계 6 (텍스트 오버레이)은 2-7 완료 필요
+
+---
+
+## 단계 3: 기본 플레이어
+
+### 목표
+Video.js + 이중 경로 재생 (로컬 File API + 서버 Range Request/HLS) + 기본 UI
+
+### 세부 태스크
+
+#### 3-1. Video.js 통합
+- [ ] Video.js 8.23.x + 타입 정의 설치
+- [ ] `components/player/VideoPlayer.tsx` — ref + useEffect 패턴
+- [ ] `hooks/useVideoPlayer.ts` — 초기화/제어/이벤트 추상화
+- [ ] Video.js 옵션: fluid, responsive, playbackRates 설정
+- [ ] 전체화면: 컨테이너 div 기준 fullscreen (오버레이 유지)
+
+#### 3-2. 서버 파일 재생
+- [ ] 서버 영상 목록 조회 UI
+- [ ] Range Request URL로 즉시 재생
+- [ ] HLS 변환 트리거 + SSE 진행률 표시
+- [ ] HLS 준비 완료 시 hls.js로 소스 전환
+
+#### 3-3. 로컬 파일 재생
+- [ ] 파일 드래그앤드롭 / 파일 선택 UI
+- [ ] `URL.createObjectURL()` → Video.js src 설정
+- [ ] 재생 종료/파일 변경 시 `URL.revokeObjectURL()` 호출
+
+#### 3-4. hls.js 설정
+- [ ] hls.js 1.6.x 설치 및 Video.js VHS와의 역할 분담 결정
+- [ ] backBufferLength: 30, maxBufferSize: 60MB 등 필수 설정 적용
+- [ ] 에러 복구 로직 (QuotaExceededError 대응)
+
+#### 3-5. 기본 UI 레이아웃
+- [ ] 메인 레이아웃: 플레이어 영역 + 사이드 패널 (영상 목록/주석)
+- [ ] 반응형 기본 구조 (Tailwind)
+- [ ] Zustand 스토어 기본 구조 (현재 영상, 재생 상태, 소스 타입)
+
+### 산출물 (완료 기준)
+- 로컬 mp4 파일 드래그앤드롭 → 즉시 재생
+- 서버 영상 선택 → Range Request로 재생
+- HLS 변환 완료 후 HLS로 전환 재생
+- 전체화면 동작 확인
+
+### 다음 단계 의존성
+- 단계 4, 5, 6 모두 이 단계 완료 후 시작 가능
+
+---
+
+## 단계 4: 프레임 추출
+
+### 목표
+Canvas 즉시 미리보기 + 서버 FFmpeg API를 통한 정확한 프레임 추출
+
+### 세부 태스크
+- [ ] `utils/frameCapture.ts` — Canvas 기반 현재 프레임 캡처 (로컬 파일용 즉시 미리보기)
+- [ ] 단일 Canvas 재사용 패턴 적용
+- [ ] `routes/frame.ts` 연동 — 서버 FFmpeg 프레임 추출 요청
+- [ ] 프레임 추출 결과 표시 UI (모달 또는 패널)
+- [ ] 프레임 이미지 다운로드 기능
+- [ ] Shift+S 단축키 → 현재 프레임 캡처
+
+### 산출물 (완료 기준)
+- 일시정지 상태에서 Shift+S → 프레임 이미지 표시 + 다운로드
+- 서버 영상: FFmpeg 정확 추출
+- 로컬 파일: Canvas 즉시 캡처
+
+### 다음 단계 의존성
+- 단계 5에서 FPS 감지 로직과 연계
+
+---
+
+## 단계 5: 단위 이동
+
+### 목표
+프레임/초/장면 단위 seek + requestVideoFrameCallback FPS 감지 + 키보드 단축키
+
+### 세부 태스크
+- [ ] `hooks/useFrameStep.ts` — requestVideoFrameCallback으로 FPS 동적 감지 (fallback 30fps)
+- [ ] 프레임 이동: `,`(이전) / `.`(다음) — 일시정지 상태에서만
+- [ ] 초 이동: ←/→(5초), J/L(10초)
+- [ ] 장면 이동: `[`/`]` — 키프레임 기반 또는 일정 간격(30초) 이동
+- [ ] 10% 단위 탐색: 0~9 키
+- [ ] 재생 속도: +/- 키 (0.25x ~ 4x)
+- [ ] 전체화면 토글: F 키
+- [ ] 음소거 토글: M 키
+- [ ] 키보드 이벤트: 플레이어 포커스 시에만 활성, 텍스트 입력 시 비활성
+- [ ] 현재 프레임 번호 / 타임코드 표시 UI
+
+### 산출물 (완료 기준)
+- 모든 키보드 단축키 동작 확인
+- 프레임 단위 이동 시 타임코드 정확 갱신
+- FPS 감지 로그 출력
+
+### 다음 단계 의존성
+- 없음 (단계 6과 병렬 진행 가능)
+
+---
+
+## 단계 6: 텍스트 오버레이
+
+### 목표
+자막형(WebVTT track) + 메모형(interact.js DOM 오버레이) + 내보내기(subsrt)
+
+### 세부 태스크
+
+#### 6-1. 자막형
+- [ ] WebVTT `<track kind="subtitles">` 연동
+- [ ] 자막 추가/편집 UI (시작 시간, 종료 시간, 텍스트)
+- [ ] 서버 주석 API 연동 (type: "subtitle")
+- [ ] VTT/SRT 내보내기 (subsrt 라이브러리)
+
+#### 6-2. 메모형
+- [ ] `components/overlay/MemoOverlay.tsx` — DOM 오버레이 컨테이너
+- [ ] interact.js 드래그/리사이즈 연동
+- [ ] 좌표 정규화: px → % 변환/저장
+- [ ] 메모 추가 UI: Shift+M → 현재 시점에 메모 생성
+- [ ] 메모 편집/삭제 UI
+- [ ] 표시 로직: requestAnimationFrame 루프 + 이진 탐색
+- [ ] 서버 주석 API 연동 (type: "memo")
+- [ ] JSON/CSV 내보내기
+
+#### 6-3. 주석 관리 패널
+- [ ] `hooks/useAnnotations.ts` — 주석 CRUD + 서버 동기화
+- [ ] 사이드 패널: 시간순 주석 목록, 클릭 시 해당 시점으로 이동
+- [ ] 타임라인 위 주석 마커 표시
+
+### 산출물 (완료 기준)
+- 자막 추가 → 영상 재생 시 하단에 표시
+- 메모 추가 → 드래그로 위치 조정 가능
+- VTT/SRT/JSON/CSV 내보내기 동작 확인
+
+### 다음 단계 의존성
+- 없음 (단계 5와 병렬 진행 가능)
+
+---
+
+## 단계 7: UI/UX 통합
+
+### 목표
+전체 기능 통합, UI 다듬기, 썸네일 미리보기, 디스크 관리
+
+### 세부 태스크
+- [ ] 전체 레이아웃 정리 (플레이어 + 컨트롤 + 사이드패널 통합)
+- [ ] 탐색바 썸네일 미리보기 (서버 FFmpeg 스프라이트 + VTT)
+- [ ] HLS 변환 진행률 UI (프로그레스 바 + 상태 텍스트)
+- [ ] 영상 목록 UI 개선 (업로드 상태, HLS 변환 상태, 용량)
+- [ ] 디스크 사용량 표시 + 경고
+- [ ] 로딩/에러 상태 처리 (스켈레톤, 에러 바운더리)
+- [ ] 키보드 단축키 도움말 오버레이 (? 키)
+- [ ] 전체 기능 통합 테스트
+- [ ] README.md 작성 (설치, 실행, 사용법)
+
+### 산출물 (완료 기준)
+- 전체 기능이 하나의 UI에서 동작
+- 서버 파일 + 로컬 파일 모두 테스트 완료
+- README.md로 프로젝트 세팅/실행 가능
+
+### 다음 단계 의존성
+- 모든 이전 단계 완료 필요
+
+---
+
+## 단계 의존성 다이어그램
+
+```
+단계 1 (프로젝트 구조)
+  ├── 단계 2 (백엔드 서버)
+  │     ├── 단계 4 (프레임 추출) ──┐
+  │     └── 단계 6-자막 (주석 API) │
+  └── 단계 3 (기본 플레이어)       │
+        ├── 단계 4 (프레임 추출) ──┤
+        ├── 단계 5 (단위 이동) ────┤ → 단계 7 (UI/UX 통합)
+        └── 단계 6 (텍스트 오버레이)┘
+
+※ 단계 5와 6은 병렬 진행 가능
+```

PROGRESS.md

@@ -0,0 +1,210 @@
+# PROGRESS.md — abcvideo 진행 상태
+
+> 이 파일은 각 단계의 진행 상태를 기록합니다.
+> 에이전트는 작업 시작/완료 시 반드시 이 파일을 업데이트합니다.
+
+---
+
+## 현재 상태 요약
+
+- 마지막 완료 단계: 검증 (VERIFICATION)
+- 현재 진행 단계: 전체 완료 + 검증 완료
+- 블로커: FFmpeg 미설치 (HLS/프레임 기능은 FFmpeg 설치 후 동작)
+- 검증 결과: VERIFICATION.md 참조 (모든 항목 통과, V3-3 RAF 버그 1건 수정 완료)
+
+---
+
+## 단계별 진행 기록
+
+### 단계 1: 프로젝트 구조 세팅
+- 상태: ✅ 완료 (2026-03-24)
+- 완료 항목:
+  - 루트 package.json (npm workspaces)
+  - shared/src/types.ts (공유 타입)
+  - server/ 스캐폴드 + tsx dev 환경
+  - client/ Vite + React 18 + TypeScript + Tailwind
+  - storage/ 디렉토리 구조
+  - npm install 성공 (514 packages)
+  - server TypeScript 컴파일 에러 없음
+  - GET /api/health 응답 확인
+- 미완료/이슈:
+  - better-sqlite3 ^12.8.0으로 업그레이드 (Node 24 prebuilt binary 문제)
+- 다음 단계 참고:
+  - server/package.json에 better-sqlite3 ^12.8.0 사용 중
+  - client Vite dev는 아직 미확인 (브라우저 확인 필요)
+  - server/src/app.ts는 최소 스캐폴드 — 단계 2에서 확장
+
+### 단계 2: 백엔드 서버
+- 상태: ✅ 완료 (2026-03-24)
+- 완료 항목:
+  - server/src/config.ts — 환경변수 기반 설정
+  - server/src/services/ffmpeg.ts — FFprobe/FFmpeg spawn 래퍼 (probeVideo, runFFmpeg, getVideoFps 등)
+  - server/src/services/streaming.ts — Range Request 스트리밍 (10MB 청크, 1MB highWaterMark)
+  - server/src/services/storage.ts — better-sqlite3 초기화, Annotation CRUD, 임시파일 정리
+  - server/src/middleware/security.ts — pathTraversalGuard, validateMimeType, securityHeaders
+  - server/src/routes/stream.ts — GET /api/stream/:videoId
+  - server/src/routes/hls.ts — POST /convert, GET /status, GET /progress(SSE), GET /index.m3u8, GET /:segment
+  - server/src/routes/frame.ts — GET /api/frame/:videoId?time=|frame=
+  - server/src/routes/upload.ts — 청크 업로드 (init/chunk/complete/status), @tus/server 대신 자체 구현
+  - server/src/routes/meta.ts — GET /api/videos, GET /api/meta/:videoId, DELETE /api/videos/:videoId
+  - server/src/routes/annotations.ts — CRUD + export(vtt/srt/json/csv)
+  - server/src/app.ts — 전체 통합, 헬스체크, 에러 핸들러
+  - server/.env — 환경변수 파일
+  - server/tsconfig.json — rootDirs 수정 (shared 타입 접근 허용)
+  - GET /api/health, /api/videos, /api/annotations/:videoId 정상 응답 확인
+- 미완료/이슈:
+  - @tus/server 2.3.0이 ESM-only("type":"module")라 CommonJS 서버와 호환 불가 → 자체 청크 업로드 구현으로 대체
+  - FFmpeg 시스템 PATH 미등록 상태 → HLS 변환/프레임 추출은 FFmpeg 설치 후 동작
+- 다음 단계 참고:
+  - 청크 업로드 클라이언트는 POST /api/upload/init → POST /api/upload/chunk (X-Upload-Id, X-Chunk-Index 헤더, application/octet-stream body) → POST /api/upload/complete 순서 사용
+  - HLS 변환 완료 후 /api/hls/:videoId/index.m3u8 로 플레이리스트 접근
+  - 서버는 포트 3001에서 실행 중
+
+### 단계 3: 기본 플레이어
+- 상태: ✅ 완료 (2026-03-24)
+- 완료 항목:
+  - client/src/types/player.ts — VideoSource, PlayerState 타입
+  - client/src/store/playerStore.ts — Zustand 플레이어 상태 스토어
+  - client/src/store/annotationStore.ts — 주석 Zustand 스토어
+  - client/src/hooks/useVideoPlayer.ts — Video.js 8 초기화, loadLocalFile, loadServerStream, switchToHls
+  - client/src/components/player/VideoPlayer.tsx — forwardRef + VideoPlayerHandle API
+  - client/src/components/player/HlsConversionStatus.tsx — SSE 진행률 바
+  - client/src/components/sidebar/VideoList.tsx — 서버 영상 목록
+  - client/src/App.tsx — 전체 레이아웃 통합
+  - npm install: video.js@^8.23.0, @videojs/http-streaming, hls.js@^1.6.15, interactjs@^1.10.27, subsrt-ts@^2.0.3
+  - TypeScript 에러 없음, 빌드 성공 (dist 1.47MB)
+- 미완료/이슈:
+  - interact.js 패키지명 오류 → interactjs (하이픈 없음) 으로 설치
+  - 빌드 경고: chunk > 500kB (video.js 특성상 정상, 운영환경 분할 불필요)
+- 다음 단계 참고:
+  - VideoPlayer는 forwardRef<VideoPlayerHandle> 사용 — App에서 playerRef.current?.loadServerStream() 호출
+  - hls.js backBufferLength: 30 설정 완료
+  - MemoOverlay는 interactjs 사용 (import from 'interactjs')
+
+### 단계 4: 프레임 추출
+- 상태: ✅ 완료 (2026-03-24)
+- 완료 항목:
+  - client/src/utils/frameCapture.ts — 단일 Canvas 재사용, captureFrame, downloadDataUrl
+  - client/src/components/player/FrameCaptureButton.tsx — Shift+S 캡처 버튼
+  - VideoPlayer에 캡처 통합 (getVideoElement → captureFrame → downloadDataUrl)
+- 미완료/이슈: 서버 FFmpeg 정확 추출(로컬 파일 정확 추출 시)은 미구현 — Canvas 즉시 미리보기만 구현
+- 다음 단계 참고: (없음)
+
+### 단계 5: 단위 이동
+- 상태: ✅ 완료 (2026-03-24)
+- 완료 항목:
+  - client/src/hooks/useFrameStep.ts — requestVideoFrameCallback FPS 감지, stepForward/stepBackward
+  - client/src/hooks/useKeyboard.ts — CLAUDE.md 키보드 단축키 전체 구현
+  - 프레임/초/장면 단위 이동 완성 (Space/←/→/J/L/,/./[/]/F/M/+/-/Shift+S/Shift+M/0-9)
+- 미완료/이슈: (없음)
+- 다음 단계 참고: (없음)
+
+### 단계 6: 텍스트 오버레이
+- 상태: ✅ 완료 (2026-03-24)
+- 완료 항목:
+  - client/src/hooks/useAnnotations.ts — 주석 CRUD API 연동
+  - client/src/components/overlay/MemoOverlay.tsx — interactjs 드래그, x%/y% 좌표
+  - client/src/components/sidebar/AnnotationPanel.tsx — 자막/메모 탭, 내보내기(VTT/SRT/JSON/CSV)
+  - client/src/components/AddAnnotationModal.tsx — 주석 추가 모달
+  - client/src/utils/timecode.ts — secondsToTimecode, timecodeToSeconds, frameToSeconds, secondsToFrame
+- 미완료/이슈:
+  - WebVTT track 요소를 통한 자막형 렌더링은 미구현 (주석 저장/표시는 완성, track 연동은 단계 7)
+- 다음 단계 참고:
+  - 자막형 WebVTT track 연동은 단계 7 UI/UX 통합 시 추가 가능
+  - 내보내기는 /api/annotations/:videoId/export?format=vtt|srt|json|csv 백엔드 API 사용
+
+### 검증 (VERIFICATION)
+- 상태: ✅ 완료 (2026-03-24)
+- 완료 항목:
+  - VERIFICATION.md 작성 및 전 항목 검증 실행
+  - V1 정적 검증: server/client tsc 에러 없음, 빌드 성공
+  - V2 서버 API: 헬스체크/영상목록/업로드/주석 CRUD/내보내기/보안 모두 통과
+  - V3 코드 품질: 10/10 통과 (MemoOverlay RAF 버그 발견 및 수정)
+  - V4 파일 구조: 19개 필수 파일 전부 존재 확인
+- 수정 사항:
+  - `VideoPlayerHandle`에 `getVideoElement()` 추가 (VideoPlayer.tsx)
+  - App.tsx RAF 루프 추가 → MemoOverlay `currentTime` 60fps 업데이트
+
+### 기능 확장: 카메라 파라미터 보정 패널 (2026-03-26)
+- 상태: ✅ 완료
+- 완료 항목:
+  - client/src/utils/geoProjection.ts — CameraParams 인터페이스 추가, projectPoint 시그니처 변경
+    - yawOffset(number) → params(CameraParams) 로 통합
+    - Roll 회전 수학 추가 (Rodrigues, fwd 축 기준): right_r = right0·cosR − up0·sinR
+    - 주점 오프셋(cx0, cy0) 핀홀 투영에 적용
+    - 초점 배율(focalScale) 적용: f_eff = focalLen × focalScale
+    - pxRaw/pyRaw 필드 추가 (클램프 전 원본값, FOV 이탈 감지용)
+    - DEFAULT_CAMERA_PARAMS export
+  - client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx — 파라미터 패널 UI 전면 개편
+    - ParamRow 컴포넌트: 슬라이더 + 직접 수치 입력(Enter/blur 커밋) 양방향 동기화
+    - 자세 보정 섹션: Yaw(-180~+180°), Pitch(-45~+45°), Roll(-45~+45°)
+    - 내부표정 섹션: f×(0.3~3.0배율), cx₀(-0.5~+0.5), cy₀(-0.5~+0.5)
+    - 현재 유효값 실시간 표시: yaw_eff, pitch_eff, f_eff(mm), hFOV(°)
+    - 측점 Canvas 마커 구현: 다이아몬드 ◆ + 측점명 레이블 + 거리(m)
+    - FOV 이탈 측점 → 가장자리 방향 화살표(drawEdgeArrow)
+    - POI 마커: + 심볼 + 레이블
+    - 지면 가이드선: 측점 → 화면 하단 점선
+    - 나침반 HUD: hFOV를 focalScale 반영하여 동적 계산
+    - 초기화 버튼, 드론 경로 체크박스
+  - 빌드 성공: tsc + vite build 에러 없음 (2026-03-26)
+- 발견 사항:
+  - SRT gb_roll=0.0 (전 프레임 고정) → Roll 보정은 이 영상에서 효과 없으나 다른 영상 대비 구조 완성
+  - 자기 편각(-8°) 보정이 yawOffset 슬라이더의 주된 용도
+  - focalScale로 실효 FOV를 조정할 수 있어 정밀 보정 가능
+- 미완료/이슈:
+  - GCP 클릭 기반 자동 Resection 미구현 (yaw/pitch 자동 계산)
+  - 파라미터 설정값 영속 저장(localStorage) 미구현
+
+### 기능 확장: 지리정보 오버레이 + 측점 검증 (2026-03-25)
+- 상태: ✅ 완료
+- 완료 항목:
+  - server/src/services/geoMatch.ts — 블렌더 방식 월드 ENU 좌표계 구현
+    - geoToEnu(): 위경도 → ENU(m), 기준점 위도로 cos(lat) 고정 (전 프레임 일관성)
+    - projectEnu(): 상대 ENU 벡터 + 카메라 회전 → 핀홀 투영
+    - project3D(): geoToEnu + projectEnu 래퍼, origin 파라미터 지원
+    - findFramesForPoi / findPoisForFrame — frames[0]를 월드 원점으로 전달
+    - getDroneFrames() 신규 export
+  - server/src/routes/geo.ts — yawOffset 쿼리 파라미터, GET /api/geo/frames 엔드포인트
+  - client/src/utils/geoProjection.ts — 서버와 동일한 블렌더 방식 ENU 투영, ref 파라미터 추가
+  - client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx — yaw 보정 슬라이더(-180~+180°), 드론 경로 오버레이, pathFrames[0] 원점 전달
+  - client/src/components/geo/StationVerify.tsx — 측점 목록 + 클릭 검증 패널 (신규)
+  - client/src/App.tsx — 우측 패널에 "측점" 탭 추가
+  - server/client 빌드 모두 에러 없음 확인
+- 발견 사항:
+  - cos(lat) 보정을 각 프레임 위도가 아닌 기준점(frame 0) 위도로 고정해야 전 구간 일관성 보장
+  - CSV yaw/pitch/roll = 짐벌(카메라) 방향 (pitch=-29.8°는 짐벌 고정 틸트, roll=0은 짐벌 보정)
+  - frame 1791 기준 158K300: px=70.1% (사용자 관측 ~73%와 일치)
+- 미완료/이슈:
+  - Z값(표고) 미적용 — 측점 z값이 ~0m이라 수직 오차 존재, 실제 표고 데이터 확보 후 보정 필요
+  - GCP 캘리브레이션 UI 미구현 (클릭으로 yaw/pitch 오프셋 자동 계산)
+
+### 지리정보 오버레이 — Python advanced_tuner_v2 포팅 (2026-03-30)
+- 상태: ✅ 완료
+- 완료 항목:
+  - geoProjection.ts 재구현: R_b2w=Rz(-yaw)*Rx(pitch)*Ry(roll), R_w2c=R_align@R_b2w.T (Python 동치)
+  - pitch/roll 절대값 → 오프셋 방식 (Python spn_pitch/roll 기본값 0과 동일)
+  - sensorH 기본값 20.25mm (=36×9/16, 16:9 영상 기준, 기존 24mm 수직 스케일 오류 수정)
+  - CameraParams에 offX/offY/offZ 추가 (Python off_x/y/z 동치)
+  - geoMatch.ts: center.csv 224점 로더 추가 (getCenterlinePoints)
+  - GET /api/geo/centerline 엔드포인트 추가
+  - StationOverlay: center.csv 중심선 빨간 선분 시각화 (Python 방식), Catmull-Rom next6 스플라인 제거
+  - 파라미터 패널: 위치 보정(offX/Y/Z), 센서 크기(senW/H) 슬라이더 추가
+  - DEFAULT_CAMERA_PARAMS = Python 기본값 (모든 오프셋 0, focal=24, sensor=36)
+- 다음 단계 참고:
+  - off_x/y/z 슬라이더로 GPS 위치 오차 보정 필요
+  - swap_xy 옵션 미구현 (Python에는 있음, 필요시 추가)
+
+### 단계 7: UI/UX 통합
+- 상태: ✅ 완료 (2026-03-24)
+- 완료 항목:
+  - client/src/components/ErrorBoundary.tsx — React 에러 바운더리 (오류 발생 시 복구 UI)
+  - client/src/components/HelpOverlay.tsx — 키보드 단축키 도움말 오버레이
+  - client/src/main.tsx — ErrorBoundary로 App 래핑
+  - client/src/hooks/useKeyboard.ts — ? 키 (Shift+Slash) → onToggleHelp 콜백 추가
+  - client/src/components/player/VideoPlayer.tsx — onToggleHelp prop 수신 및 useKeyboard에 전달
+  - client/src/App.tsx — showHelp 상태 + HelpOverlay 렌더링 통합
+  - README.md — 프로젝트 설치/실행/단축키/환경변수 문서 작성
+  - TypeScript 타입 에러 없음, 프로덕션 빌드 성공 (1,480 kB / gzip 453 kB)
+- 미완료/이슈:
+  - 빌드 경고: chunk > 500kB (video.js 특성상 정상)
+- 다음 단계 참고: 전체 7단계 완료

README.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+# abcvideo
+
+2GB 이상 대용량 동영상을 웹 브라우저에서 안정적으로 재생하는 특화 기능 탑재 플레이어.
+
+## 기능
+
+- 2GB+ 동영상 안정 재생 (로컬 파일 직접 재생 + 서버 Range Request/HLS)
+- 프레임 단위 추출 (Canvas 즉시 미리보기)
+- 키보드 단축키로 프레임/초/장면 단위 이동
+- 자막형 / 메모형 텍스트 오버레이 + VTT/SRT/JSON/CSV 내보내기
+- HLS 자동 변환 (FFmpeg 설치 시)
+
+## 사전 요구사항
+
+- Node.js 20+ LTS
+- FFmpeg (HLS 변환 및 프레임 정확 추출 시 필요)
+  - Windows: https://ffmpeg.org/download.html 에서 다운로드 후 PATH 등록
+  - macOS: `brew install ffmpeg`
+  - Ubuntu: `sudo apt install ffmpeg`
+
+## 설치 및 실행
+
+```bash
+# 1. 의존성 설치
+npm install
+
+# 2. 환경변수 설정
+cp server/.env.example server/.env
+
+# 3. 개발 서버 실행 (클라이언트 + 서버 동시)
+npm run dev
+```
+
+브라우저에서 http://localhost:5173 접속
+
+## 개발 서버 포트
+
+| 서비스 | 포트 |
+|--------|------|
+| 클라이언트 (Vite) | 5173 |
+| 백엔드 API | 3001 |
+
+## 키보드 단축키
+
+| 키 | 동작 |
+|----|------|
+| Space | 재생 / 일시정지 |
+| ← / → | 5초 뒤로 / 앞으로 |
+| J / L | 10초 뒤로 / 앞으로 |
+| , / . | 이전 / 다음 프레임 (일시정지 시) |
+| [ / ] | ±30초 이동 |
+| 0 ~ 9 | 10% 단위 탐색 |
+| F | 전체화면 |
+| M | 음소거 |
+| + / - | 재생속도 조절 |
+| Shift+S | 프레임 캡처 |
+| Shift+M | 메모 추가 |
+| ? | 단축키 도움말 |
+
+## 프로젝트 구조
+
+```
+abcvideo/
+├── client/          # React 18 + Video.js 8 프론트엔드
+├── server/          # Node.js + Express 백엔드
+├── shared/          # 공유 TypeScript 타입
+└── storage/         # 런타임 생성 (영상, HLS, 프레임)
+```
+
+## 환경변수 (server/.env)
+
+| 변수 | 기본값 | 설명 |
+|------|--------|------|
+| PORT | 3001 | 서버 포트 |
+| FFMPEG_PATH | ffmpeg | FFmpeg 실행 경로 |
+| MAX_UPLOAD_SIZE | 21474836480 | 최대 업로드 크기 (20GB) |
+| HLS_SEGMENT_TIME | 6 | HLS 세그먼트 길이 (초) |

VERIFICATION.md

@@ -0,0 +1,98 @@
+# VERIFICATION.md — abcvideo 검증 결과
+
+> 전체 7단계 구현 완료 후 진행한 검증 결과입니다.
+> 검증 일자: 2026-03-24
+
+---
+
+## 검증 결과 요약
+
+| 범주 | 통과 | 실패 | 상태 |
+|------|------|------|------|
+| V1 정적 검증 (빌드/타입) | 4/4 | 0 | ✅ |
+| V2 서버 API 검증 | 13/14 | 1(문서 불일치) | ✅ |
+| V3 코드 품질 검증 | 9/10 → 10/10 | 0 (수정 완료) | ✅ |
+| V4 파일 구조 검증 | 19/19 | 0 | ✅ |
+
+**전체: 모든 항목 통과 (1건 코드 수정으로 해결)**
+
+---
+
+## V1. 정적 검증
+
+| 항목 | 상태 | 비고 |
+|------|------|------|
+| V1-1: server `tsc --noEmit` | ✅ PASS | 에러 없음 |
+| V1-2: client `tsc --noEmit` | ✅ PASS | 에러 없음 (RAF 수정 후 재확인 완료) |
+| V1-3: client `npm run build` | ✅ PASS | 1,480 kB / gzip 453 kB (Video.js 특성상 정상) |
+| V1-4: 필수 파일 19개 존재 | ✅ PASS | 모든 파일 확인 |
+
+---
+
+## V2. 서버 API 검증
+
+| 항목 | 상태 | 실제 응답 |
+|------|------|----------|
+| V2-1: `GET /api/health` | ✅ PASS | `{"status":"ok","timestamp":"..."}` |
+| V2-2: `GET /api/videos` | ✅ PASS | `[]` (빈 목록) |
+| V2-3: `GET /api/stream/nonexistent` | ✅ PASS | HTTP 404 |
+| V2-4: `POST /api/upload/init` | ✅ PASS | `{"uploadId":"..."}` (필드명: `totalChunks`) |
+| V2-5: `GET /api/annotations/test-video` | ✅ PASS | `[]` |
+| V2-6: `POST /api/annotations/test-video` | ✅ PASS | UUID `id` 포함 주석 객체 반환 |
+| V2-7: `PUT /api/annotations/test-video/:id` | ✅ PASS | 수정된 text 반영 |
+| V2-8: `DELETE /api/annotations/test-video/:id` | ✅ PASS | `{"success":true}` |
+| V2-9: export VTT | ✅ PASS | `WEBVTT\n\n1\n00:00:10.500 --> 00:00:15.000\n...` |
+| V2-10: export SRT | ✅ PASS | `1\n00:00:10,500 --> 00:00:15,000\n...` (콤마 정확) |
+| V2-11: export JSON | ✅ PASS | JSON 배열 |
+| V2-12: export CSV | ✅ PASS | 헤더 + 데이터 행 |
+| V2-13a: Path traversal (URL인코딩) | ✅ PASS | HTTP 400 |
+| V2-13b: Path traversal (평문) | ✅ PASS | HTTP 404 (Express 라우터 정규화) |
+
+**참고:** V2-4 테스트 스펙에 `fileSize` 대신 `totalChunks` 사용해야 함 — API 동작 정상, 문서 불일치만 존재 (tus → 자체 구현 전환 시 발생).
+
+---
+
+## V3. 코드 품질 검증
+
+| 항목 | 상태 | 코드 위치 |
+|------|------|---------|
+| V3-1: `backBufferLength: 30` | ✅ PASS | `useVideoPlayer.ts:11` |
+| V3-2: `requestVideoFrameCallback` FPS 감지 | ✅ PASS | `useFrameStep.ts` |
+| V3-3: `requestAnimationFrame` 오버레이 동기화 | ✅ PASS (수정) | `App.tsx` RAF 루프 추가 |
+| V3-4: 단일 Canvas 재사용 | ✅ PASS | `frameCapture.ts:1` (모듈 싱글턴) |
+| V3-5: Path traversal guard | ✅ PASS | `security.ts` `path.resolve()` + `startsWith()` |
+| V3-6: FFmpeg `-accurate_seek` 순서 | ✅ PASS | `frame.ts` `-accurate_seek -ss -i` 순서 |
+| V3-7: VTT `.` / SRT `,` 구분자 | ✅ PASS | `annotations.ts` `sep` 파라미터 |
+| V3-8: 키보드 단축키 완전 구현 | ✅ PASS | `useKeyboard.ts` |
+| V3-9: ErrorBoundary App 래핑 | ✅ PASS | `main.tsx` |
+| V3-10: HLS 6초 세그먼트 + 키프레임 | ✅ PASS | `hls.ts` + `config.ts` |
+
+**수정 내역 (V3-3):**
+- 문제: `MemoOverlay`가 Zustand 스토어의 `currentTime`(timeupdate 기반)을 prop으로 받아 표시
+- 수정: `VideoPlayerHandle`에 `getVideoElement()` 추가, `App.tsx`에 RAF 루프 추가 → `memoTime` state를 60fps로 업데이트
+- 효과: timeupdate의 ~4fps 제한 → RAF 60fps 정밀 업데이트
+
+---
+
+## V4. 파일 구조 검증
+
+| 항목 | 상태 |
+|------|------|
+| server/src/app.ts | ✅ |
+| server/src/routes/{stream,hls,upload,annotations,frame,meta}.ts | ✅ |
+| server/src/services/{ffmpeg,streaming,storage}.ts | ✅ |
+| server/src/middleware/security.ts | ✅ |
+| client/src/hooks/{useVideoPlayer,useFrameStep,useKeyboard,useAnnotations}.ts | ✅ |
+| client/src/components/player/VideoPlayer.tsx | ✅ |
+| client/src/components/overlay/MemoOverlay.tsx | ✅ |
+| client/src/components/{ErrorBoundary,HelpOverlay}.tsx | ✅ |
+| README.md | ✅ |
+
+---
+
+## 알려진 제약 (검증 범위 외)
+
+- **FFmpeg 미설치**: HLS 변환(`POST /api/hls/:videoId/convert`), 프레임 추출(`GET /api/frame/:videoId`)은 FFmpeg 설치 후 동작
+- **브라우저 UI 수동 테스트 항목**: 로컬 파일 드래그앤드롭 재생, HLS 전환 재생, 전체화면, 메모 드래그, Shift+S 캡처
+- **번들 크기**: 1,480 kB (Video.js 특성, 코드 스플리팅으로 개선 가능)
+- **장면 이동 `[`/`]`**: 실제 키프레임 탐지 대신 ±30초 이동으로 구현됨 (FFmpeg 연동 시 개선 가능)

client/index.html

@@ -0,0 +1,13 @@
+<!doctype html>
+<html lang="ko">
+  <head>
+    <meta charset="UTF-8" />
+    <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/vite.svg" />
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
+    <title>abcvideo — 대용량 동영상 플레이어</title>
+  </head>
+  <body>
+    <div id="root"></div>
+    <script type="module" src="/src/main.tsx"></script>
+  </body>
+</html>

client/package.json

@@ -0,0 +1,36 @@
+{
+  "name": "@abcvideo/client",
+  "version": "1.0.0",
+  "private": true,
+  "type": "module",
+  "scripts": {
+    "dev": "vite",
+    "build": "tsc && vite build",
+    "preview": "vite preview",
+    "lint": "eslint src --ext .ts,.tsx"
+  },
+  "dependencies": {
+    "@abcvideo/shared": "*",
+    "@types/proj4": "^2.5.6",
+    "@videojs/http-streaming": "^3.17.4",
+    "hls.js": "^1.6.15",
+    "interactjs": "^1.10.27",
+    "proj4": "^2.20.4",
+    "react": "^18.2.0",
+    "react-dom": "^18.2.0",
+    "subsrt-ts": "^2.1.2",
+    "video.js": "^8.23.7",
+    "zustand": "^4.5.2"
+  },
+  "devDependencies": {
+    "@types/react": "^18.2.73",
+    "@types/react-dom": "^18.2.23",
+    "@types/video.js": "^7.3.58",
+    "@vitejs/plugin-react": "^4.2.1",
+    "autoprefixer": "^10.4.19",
+    "postcss": "^8.4.38",
+    "tailwindcss": "^3.4.1",
+    "typescript": "^5.4.5",
+    "vite": "^5.2.6"
+  }
+}

client/postcss.config.js

@@ -0,0 +1,6 @@
+export default {
+  plugins: {
+    tailwindcss: {},
+    autoprefixer: {},
+  },
+};

client/src/App.tsx

@@ -0,0 +1,180 @@
+import React, { useCallback, useEffect, useRef, useState } from 'react';
+import VideoPlayer, { type VideoPlayerHandle } from './components/player/VideoPlayer';
+import VideoList from './components/sidebar/VideoList';
+import CaptureList from './components/sidebar/CaptureList';
+import AnnotationPanel from './components/sidebar/AnnotationPanel';
+import MemoOverlay from './components/overlay/MemoOverlay';
+import AddAnnotationModal from './components/AddAnnotationModal';
+import HelpOverlay from './components/HelpOverlay';
+import GeoSearch from './components/geo/GeoSearch';
+import StationVerify from './components/geo/StationVerify';
+import { usePlayerStore } from './store/playerStore';
+import { useAnnotations } from './hooks/useAnnotations';
+
+export default function App() {
+  const [showModal, setShowModal] = useState(false);
+  const [modalTime, setModalTime] = useState(0);
+  const [showHelp, setShowHelp] = useState(false);
+  const [memoTime, setMemoTime] = useState(0);
+  const [rightTab, setRightTab] = useState<'annotation' | 'geo' | 'station'>('annotation');
+  const playerRef = useRef<VideoPlayerHandle>(null);
+  const rafRef = useRef<number>(0);
+
+  // RAF loop for MemoOverlay — avoids timeupdate (~4fps) imprecision
+  useEffect(() => {
+    const tick = () => {
+      const video = playerRef.current?.getVideoElement();
+      if (video) setMemoTime(video.currentTime);
+      rafRef.current = requestAnimationFrame(tick);
+    };
+    rafRef.current = requestAnimationFrame(tick);
+    return () => cancelAnimationFrame(rafRef.current);
+  }, []);
+
+  const { source, currentTime, fps } = usePlayerStore();
+  const currentFrame = Math.round(currentTime * (fps || 30));
+
+  const videoId =
+    source?.kind === 'server'
+      ? source.videoId
+      : source?.kind === 'local'
+      ? source.file.name
+      : null;
+
+  const { annotations, create, update, remove } = useAnnotations(videoId);
+
+  const handleAddMemo = useCallback((time: number) => {
+    setModalTime(time);
+    setShowModal(true);
+  }, []);
+
+  const handleAnnotationCreate = async (
+    type: 'subtitle' | 'memo',
+    text: string,
+    timeStart: number,
+    timeEnd: number
+  ) => {
+    await create({
+      type,
+      text,
+      timeStart,
+      timeEnd,
+      position: { x: 10, y: 10 },
+      size: { width: 30, height: 10 },
+      style: { fontSize: 14, color: '#ffffff', backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0.75)' },
+    });
+  };
+
+  const handleExport = (format: string) => {
+    if (!videoId) return;
+    window.open(`/api/annotations/${videoId}/export?format=${format}`, '_blank');
+  };
+
+  const handleSeek = (time: number) => {
+    playerRef.current?.seekTo(time);
+  };
+
+  return (
+    <div className="flex h-screen bg-gray-950 text-white overflow-hidden">
+      {/* Left sidebar — top: video list, bottom: captures */}
+      <div className="w-56 flex-shrink-0 bg-gray-900 border-r border-gray-800 flex flex-col">
+        <div className="px-4 py-3 border-b border-gray-800">
+          <h1 className="text-sm font-bold text-white">abcvideo</h1>
+          <p className="text-xs text-gray-500">대용량 영상 플레이어</p>
+          <p className="text-xs text-gray-600 mt-0.5">v1.0.0 · {new Date(__BUILD_TIME__).toLocaleString('ko-KR', { month:'2-digit', day:'2-digit', hour:'2-digit', minute:'2-digit' })}</p>
+        </div>
+        {/* 상단: 서버 영상 목록 */}
+        <div className="flex-1 overflow-y-auto border-b border-gray-700 min-h-0">
+          <div className="px-4 py-2 text-xs text-gray-500 uppercase tracking-wide">서버 영상</div>
+          <VideoList
+            onSelect={(id, name) => playerRef.current?.loadServerStream(id, name)}
+          />
+        </div>
+        {/* 하단: 캡처 프레임 미리보기 */}
+        <div className="flex-1 overflow-y-auto min-h-0">
+          <div className="px-4 py-2 text-xs text-gray-500 uppercase tracking-wide">캡처 프레임</div>
+          <CaptureList onSeek={handleSeek} />
+        </div>
+      </div>
+
+      {/* Main — player + memo overlay */}
+      <div className="flex-1 flex flex-col min-w-0 relative">
+        <VideoPlayer
+          ref={playerRef}
+          onAddMemo={handleAddMemo}
+          onToggleHelp={() => setShowHelp(h => !h)}
+        />
+
+        {/* Memo overlay — positioned absolute over the player area */}
+        <MemoOverlay
+          annotations={annotations}
+          currentTime={memoTime}
+          onUpdate={(id, pos) => update(id, { position: pos })}
+          onDelete={remove}
+          containerRef={{ current: null }}
+        />
+      </div>
+
+      {/* Right sidebar — annotation + geo */}
+      <div className="w-64 flex-shrink-0 bg-gray-900 border-l border-gray-800 flex flex-col">
+        {/* 탭 헤더 */}
+        <div className="flex border-b border-gray-800 flex-shrink-0">
+          <button
+            className={`flex-1 py-2.5 text-xs font-semibold transition-colors ${rightTab === 'annotation' ? 'text-white border-b-2 border-blue-500' : 'text-gray-500 hover:text-gray-300'}`}
+            onClick={() => setRightTab('annotation')}
+          >
+            주석
+          </button>
+          <button
+            className={`flex-1 py-2.5 text-xs font-semibold transition-colors ${rightTab === 'geo' ? 'text-white border-b-2 border-blue-500' : 'text-gray-500 hover:text-gray-300'}`}
+            onClick={() => setRightTab('geo')}
+          >
+            지리정보
+          </button>
+          <button
+            className={`flex-1 py-2.5 text-xs font-semibold transition-colors ${rightTab === 'station' ? 'text-white border-b-2 border-yellow-500' : 'text-gray-500 hover:text-gray-300'}`}
+            onClick={() => setRightTab('station')}
+          >
+            측점
+          </button>
+        </div>
+        <div className="flex-1 min-h-0 overflow-hidden">
+          {rightTab === 'annotation' && (
+            <AnnotationPanel
+              annotations={annotations}
+              currentTime={currentTime}
+              onSeek={handleSeek}
+              onDelete={remove}
+              onExport={handleExport}
+            />
+          )}
+          {rightTab === 'geo' && (
+            <GeoSearch
+              currentFrame={currentFrame}
+              fps={fps}
+              onSeekToFrame={(frame) => handleSeek(frame / fps)}
+            />
+          )}
+          {rightTab === 'station' && (
+            <StationVerify
+              fps={fps}
+              onSeekToFrame={(frame) => handleSeek(frame / (fps || 30))}
+            />
+          )}
+        </div>
+      </div>
+
+      {/* Add annotation modal */}
+      {showModal && (
+        <AddAnnotationModal
+          currentTime={modalTime}
+          onAdd={handleAnnotationCreate}
+          onClose={() => setShowModal(false)}
+        />
+      )}
+
+      {/* Help overlay */}
+      {showHelp && <HelpOverlay onClose={() => setShowHelp(false)} />}
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/AddAnnotationModal.tsx

@@ -0,0 +1,83 @@
+import React, { useState } from 'react';
+import { secondsToTimecode } from '../utils/timecode';
+
+interface Props {
+  currentTime: number;
+  onAdd: (type: 'subtitle' | 'memo', text: string, timeStart: number, timeEnd: number) => void;
+  onClose: () => void;
+}
+
+export default function AddAnnotationModal({ currentTime, onAdd, onClose }: Props) {
+  const [type, setType] = useState<'subtitle' | 'memo'>('memo');
+  const [text, setText] = useState('');
+  const [duration, setDuration] = useState(3);
+
+  const handleSubmit = (e: React.FormEvent) => {
+    e.preventDefault();
+    if (!text.trim()) return;
+    onAdd(type, text.trim(), currentTime, currentTime + duration);
+    onClose();
+  };
+
+  return (
+    <div className="fixed inset-0 bg-black/60 flex items-center justify-center z-50">
+      <div className="bg-gray-900 rounded-lg p-6 w-96 shadow-xl">
+        <h2 className="text-lg font-semibold mb-4">주석 추가</h2>
+        <form onSubmit={handleSubmit} className="space-y-4">
+          <div>
+            <label className="block text-sm text-gray-400 mb-1">시작 시간</label>
+            <div className="text-white font-mono">{secondsToTimecode(currentTime)}</div>
+          </div>
+          <div>
+            <label className="block text-sm text-gray-400 mb-1">유형</label>
+            <select
+              value={type}
+              onChange={(e) => setType(e.target.value as 'subtitle' | 'memo')}
+              className="w-full bg-gray-800 text-white rounded px-3 py-2"
+            >
+              <option value="subtitle">자막</option>
+              <option value="memo">메모</option>
+            </select>
+          </div>
+          <div>
+            <label className="block text-sm text-gray-400 mb-1">내용</label>
+            <textarea
+              value={text}
+              onChange={(e) => setText(e.target.value)}
+              rows={3}
+              className="w-full bg-gray-800 text-white rounded px-3 py-2 resize-none"
+              placeholder="주석 내용을 입력하세요"
+              autoFocus
+            />
+          </div>
+          <div>
+            <label className="block text-sm text-gray-400 mb-1">표시 시간 (초)</label>
+            <input
+              type="number"
+              value={duration}
+              onChange={(e) => setDuration(Number(e.target.value))}
+              min={1}
+              max={300}
+              className="w-full bg-gray-800 text-white rounded px-3 py-2"
+            />
+          </div>
+          <div className="flex gap-2 justify-end">
+            <button
+              type="button"
+              onClick={onClose}
+              className="px-4 py-2 text-gray-400 hover:text-white"
+            >
+              취소
+            </button>
+            <button
+              type="submit"
+              className="px-4 py-2 bg-blue-600 hover:bg-blue-700 rounded text-white"
+            >
+              추가
+            </button>
+          </div>
+        </form>
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/ErrorBoundary.tsx

@@ -0,0 +1,22 @@
+import React from 'react';
+
+interface State { hasError: boolean; error?: Error }
+export default class ErrorBoundary extends React.Component<React.PropsWithChildren, State> {
+  state: State = { hasError: false };
+  static getDerivedStateFromError(error: Error): State { return { hasError: true, error }; }
+  render() {
+    if (this.state.hasError) return (
+      <div className="flex items-center justify-center h-screen bg-gray-950 text-white">
+        <div className="text-center p-8 max-w-lg">
+          <div className="text-5xl mb-4">⚠️</div>
+          <h2 className="text-xl font-bold mb-2">오류가 발생했습니다</h2>
+          <p className="text-gray-400 text-sm mb-4">{this.state.error?.message}</p>
+          <button onClick={() => this.setState({ hasError: false })} className="px-4 py-2 bg-blue-600 hover:bg-blue-700 rounded">
+            다시 시도
+          </button>
+        </div>
+      </div>
+    );
+    return this.props.children;
+  }
+}

client/src/components/HelpOverlay.tsx

@@ -0,0 +1,40 @@
+import React from 'react';
+
+interface Props { onClose: () => void }
+const shortcuts = [
+  ['Space', '재생 / 일시정지'],
+  ['← / →', '5초 뒤로 / 앞으로'],
+  ['J / L', '10초 뒤로 / 앞으로'],
+  [', / .', '이전 / 다음 프레임 (일시정지 시)'],
+  ['[ / ]', '이전 / 다음 장면 (±30초)'],
+  ['0 ~ 9', '10% 단위 탐색'],
+  ['F', '전체화면 토글'],
+  ['M', '음소거 토글'],
+  ['+ / -', '재생 속도 증가 / 감소'],
+  ['Shift+S', '현재 프레임 캡처'],
+  ['Shift+M', '현재 시점에 메모 추가'],
+  ['?', '이 도움말 열기 / 닫기'],
+];
+export default function HelpOverlay({ onClose }: Props) {
+  return (
+    <div className="fixed inset-0 bg-black/70 flex items-center justify-center z-50" onClick={onClose}>
+      <div className="bg-gray-900 rounded-lg p-6 w-96 shadow-xl" onClick={e => e.stopPropagation()}>
+        <div className="flex items-center justify-between mb-4">
+          <h2 className="text-lg font-semibold">키보드 단축키</h2>
+          <button onClick={onClose} className="text-gray-400 hover:text-white text-xl">×</button>
+        </div>
+        <table className="w-full text-sm">
+          <tbody className="divide-y divide-gray-800">
+            {shortcuts.map(([key, desc]) => (
+              <tr key={key} className="py-1">
+                <td className="py-1.5 pr-4 font-mono text-yellow-400 whitespace-nowrap">{key}</td>
+                <td className="py-1.5 text-gray-300">{desc}</td>
+              </tr>
+            ))}
+          </tbody>
+        </table>
+        <p className="text-xs text-gray-500 mt-4 text-center">아무 곳이나 클릭하면 닫힙니다</p>
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/geo/GeoSearch.tsx

@@ -0,0 +1,293 @@
+/**
+ * 드론 지리정보 검색 패널
+ * - 건물/측점명 → 해당 프레임 탐색
+ * - 현재 프레임 → 보이는 건물/측점 목록
+ */
+
+import React, { useState, useEffect, useCallback, useRef } from 'react';
+
+interface GeoPoint {
+  title: string;
+  category: string;
+  lat: number;
+  lon: number;
+  z: number;
+  type: 'poi' | 'station';
+}
+
+interface FrameMatch {
+  frame: number;
+  time: number;
+  bearingDiff: number;
+  elevationDiff: number;
+  distance: number;
+  pixelX: number;
+  pixelY: number;
+  groupSize?: number;
+  groupStart?: number;
+  groupEnd?: number;
+}
+
+interface PoiInFrame {
+  poi: GeoPoint;
+  bearingDiff: number;
+  elevationDiff: number;
+  distance: number;
+  pixelX: number;
+  pixelY: number;
+}
+
+interface Props {
+  currentFrame: number;
+  fps: number;
+  onSeekToFrame: (frame: number) => void;
+}
+
+type Tab = 'search' | 'reverse';
+
+export default function GeoSearch({ currentFrame, fps, onSeekToFrame }: Props) {
+  const [tab, setTab] = useState<Tab>('search');
+  const [query, setQuery] = useState('');
+  const [suggestions, setSuggestions] = useState<GeoPoint[]>([]);
+  const [allPois, setAllPois] = useState<GeoPoint[]>([]);
+  const [searchResult, setSearchResult] = useState<{ poi: GeoPoint; frames: FrameMatch[] } | null>(null);
+  const [reverseResult, setReverseResult] = useState<PoiInFrame[] | null>(null);
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+  const [error, setError] = useState('');
+  const debounceRef = useRef<ReturnType<typeof setTimeout> | null>(null);
+
+  // POI 목록 로드 (자동완성용)
+  useEffect(() => {
+    fetch('/api/geo/pois')
+      .then(r => r.json())
+      .then(data => setAllPois(Array.isArray(data) ? data : []))
+      .catch(() => {});
+  }, []);
+
+  // 자동완성 필터링
+  useEffect(() => {
+    if (!query.trim()) { setSuggestions([]); return; }
+    const q = query.toLowerCase();
+    setSuggestions(allPois.filter(p => p.title.toLowerCase().includes(q)).slice(0, 10));
+  }, [query, allPois]);
+
+  // 건물/측점명으로 프레임 검색
+  const handleSearch = useCallback(async (q?: string) => {
+    const searchQ = (q ?? query).trim();
+    if (!searchQ) return;
+    setLoading(true);
+    setError('');
+    setSuggestions([]);
+    try {
+      const res = await fetch(`/api/geo/search?q=${encodeURIComponent(searchQ)}&margin=1.0&maxDist=1500`);
+      const data = await res.json();
+      if (!res.ok) { setError(data.error || '검색 실패'); setSearchResult(null); return; }
+      setSearchResult(data);
+    } catch {
+      setError('서버 연결 실패');
+    } finally {
+      setLoading(false);
+    }
+  }, [query]);
+
+  // 현재 프레임 역조회
+  const handleReverse = useCallback(async () => {
+    setLoading(true);
+    setError('');
+    try {
+      const res = await fetch(`/api/geo/frame/${currentFrame}?margin=1.0`);
+      const data = await res.json();
+      if (!res.ok) { setError(data.error || '조회 실패'); setReverseResult(null); return; }
+      setReverseResult(data.pois ?? []);
+    } catch {
+      setError('서버 연결 실패');
+    } finally {
+      setLoading(false);
+    }
+  }, [currentFrame]);
+
+  // 탭 전환 시 역조회 자동 실행
+  useEffect(() => {
+    if (tab === 'reverse') handleReverse();
+  }, [tab, currentFrame]);
+
+  const formatDist = (m: number) =>
+    m >= 1000 ? `${(m / 1000).toFixed(2)}km` : `${Math.round(m)}m`;
+
+  const formatAngle = (deg: number) =>
+    `${deg >= 0 ? '+' : ''}${deg.toFixed(1)}°`;
+
+  return (
+    <div className="flex flex-col h-full text-sm">
+      {/* 탭 */}
+      <div className="flex border-b border-gray-700 flex-shrink-0">
+        <button
+          className={`flex-1 py-2 text-xs font-medium transition-colors ${tab === 'search' ? 'text-blue-400 border-b-2 border-blue-400' : 'text-gray-500 hover:text-gray-300'}`}
+          onClick={() => setTab('search')}
+        >
+          건물 → 프레임
+        </button>
+        <button
+          className={`flex-1 py-2 text-xs font-medium transition-colors ${tab === 'reverse' ? 'text-blue-400 border-b-2 border-blue-400' : 'text-gray-500 hover:text-gray-300'}`}
+          onClick={() => setTab('reverse')}
+        >
+          프레임 → 건물
+        </button>
+      </div>
+
+      {/* 검색 탭 */}
+      {tab === 'search' && (
+        <div className="flex flex-col h-full min-h-0">
+          <div className="p-2 flex-shrink-0 relative">
+            <div className="flex gap-1">
+              <input
+                className="flex-1 bg-gray-800 border border-gray-600 rounded px-2 py-1 text-xs text-white placeholder-gray-500 focus:outline-none focus:border-blue-500"
+                placeholder="건물명 또는 측점번호..."
+                value={query}
+                onChange={e => setQuery(e.target.value)}
+                onKeyDown={e => e.key === 'Enter' && handleSearch()}
+              />
+              <button
+                onClick={() => handleSearch()}
+                disabled={loading}
+                className="px-2 py-1 bg-blue-600 hover:bg-blue-500 disabled:bg-gray-700 rounded text-xs transition-colors"
+              >
+                {loading ? '…' : '검색'}
+              </button>
+            </div>
+            {/* 자동완성 */}
+            {suggestions.length > 0 && (
+              <div className="absolute left-2 right-2 mt-0.5 bg-gray-800 border border-gray-600 rounded shadow-lg z-50 max-h-48 overflow-y-auto">
+                {suggestions.map((s, i) => (
+                  <button
+                    key={i}
+                    className="w-full text-left px-3 py-1.5 hover:bg-gray-700 text-xs text-white flex items-center gap-2"
+                    onClick={() => { setQuery(s.title); handleSearch(s.title); }}
+                  >
+                    <span className={`text-xs px-1 rounded ${s.type === 'station' ? 'bg-green-800 text-green-300' : 'bg-blue-900 text-blue-300'}`}>
+                      {s.type === 'station' ? '측점' : s.category || 'POI'}
+                    </span>
+                    {s.title}
+                  </button>
+                ))}
+              </div>
+            )}
+          </div>
+
+          {error && <div className="px-3 py-1 text-xs text-red-400">{error}</div>}
+
+          {searchResult && (
+            <div className="flex-1 overflow-y-auto min-h-0">
+              {/* POI 정보 */}
+              <div className="px-3 py-2 bg-gray-800/50 border-b border-gray-700 flex-shrink-0">
+                <div className="text-xs font-semibold text-white">{searchResult.poi.title}</div>
+                <div className="text-xs text-gray-400 mt-0.5">
+                  {searchResult.poi.category} · 표고 {searchResult.poi.z.toFixed(1)}m
+                </div>
+                <div className="text-xs text-gray-500">
+                  {searchResult.poi.lat.toFixed(6)}, {searchResult.poi.lon.toFixed(6)}
+                </div>
+                <div className="text-xs text-blue-400 mt-1">
+                  {searchResult.frames.length}개 관측 구간
+                </div>
+              </div>
+
+              {searchResult.frames.length === 0 && (
+                <div className="text-xs text-gray-500 p-3 text-center">
+                  카메라 시야에 들어오는 프레임 없음<br />
+                  <button
+                    className="mt-1 text-blue-400 hover:text-blue-300"
+                    onClick={() => handleSearch()}
+                  >
+                    여백 늘려서 재검색
+                  </button>
+                </div>
+              )}
+
+              <div className="space-y-1 p-1">
+                {searchResult.frames.map((fm, i) => (
+                  <button
+                    key={fm.frame}
+                    className="w-full text-left px-2 py-2 rounded hover:bg-gray-700 transition-colors border border-gray-700/50"
+                    onClick={() => onSeekToFrame(fm.frame)}
+                  >
+                    <div className="flex items-center justify-between">
+                      <span className="text-xs text-white font-mono font-bold">
+                        #{i + 1}  Frame {fm.frame}
+                      </span>
+                      <span className="text-xs text-gray-300">{formatDist(fm.distance)}</span>
+                    </div>
+                    {(fm as any).groupSize > 1 && (
+                      <div className="text-xs text-yellow-600 mt-0.5">
+                        구간 {(fm as any).groupStart}~{(fm as any).groupEnd} ({(fm as any).groupSize}프레임)
+                      </div>
+                    )}
+                    <div className="flex gap-2 mt-0.5">
+                      <span className="text-xs text-gray-400">수평 {formatAngle(fm.bearingDiff)}</span>
+                      <span className="text-xs text-gray-400">수직 {formatAngle(fm.elevationDiff)}</span>
+                      <span className="text-xs text-gray-600">
+                        화면 ({(fm.pixelX * 100).toFixed(0)}%, {(fm.pixelY * 100).toFixed(0)}%)
+                      </span>
+                    </div>
+                  </button>
+                ))}
+              </div>
+            </div>
+          )}
+        </div>
+      )}
+
+      {/* 역조회 탭 */}
+      {tab === 'reverse' && (
+        <div className="flex flex-col h-full min-h-0">
+          <div className="px-3 py-2 bg-gray-800/50 border-b border-gray-700 flex-shrink-0 flex items-center justify-between">
+            <div>
+              <span className="text-xs text-gray-400">현재 프레임: </span>
+              <span className="text-xs text-white font-mono">#{currentFrame}</span>
+            </div>
+            <button
+              onClick={handleReverse}
+              disabled={loading}
+              className="text-xs text-blue-400 hover:text-blue-300 disabled:text-gray-600"
+            >
+              {loading ? '조회 중…' : '새로고침'}
+            </button>
+          </div>
+
+          {error && <div className="px-3 py-1 text-xs text-red-400">{error}</div>}
+
+          <div className="flex-1 overflow-y-auto min-h-0">
+            {reverseResult && reverseResult.length === 0 && (
+              <div className="text-xs text-gray-500 p-3 text-center">
+                현재 프레임 시야에 건물/측점 없음
+              </div>
+            )}
+            {reverseResult && reverseResult.length > 0 && (
+              <div className="space-y-0.5 p-1">
+                {reverseResult.map((item, i) => (
+                  <div key={i} className="px-2 py-1.5 rounded bg-gray-800/30 hover:bg-gray-800/60">
+                    <div className="flex items-center justify-between">
+                      <span className="text-xs text-white">{item.poi.title}</span>
+                      <span className="text-xs text-gray-400">{formatDist(item.distance)}</span>
+                    </div>
+                    <div className="flex gap-2 mt-0.5 items-center">
+                      <span className={`text-xs px-1 rounded ${item.poi.type === 'station' ? 'bg-green-800 text-green-300' : 'bg-blue-900 text-blue-300'}`}>
+                        {item.poi.type === 'station' ? '측점' : item.poi.category}
+                      </span>
+                      <span className="text-xs text-gray-500">
+                        수평 {formatAngle(item.bearingDiff)} / 수직 {formatAngle(item.elevationDiff)}
+                      </span>
+                    </div>
+                    <div className="text-xs text-gray-600 mt-0.5">
+                      화면 위치 ({(item.pixelX * 100).toFixed(0)}%, {(item.pixelY * 100).toFixed(0)}%)
+                    </div>
+                  </div>
+                ))}
+              </div>
+            )}
+          </div>
+        </div>
+      )}
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/geo/StationVerify.tsx

@@ -0,0 +1,169 @@
+/**
+ * 측점 검증 패널
+ * - 측점 목록을 클릭하면 해당 측점이 가장 잘 보이는 프레임으로 이동
+ * - 이동 결과(거리, 화면 위치)를 표시하여 계산 정확도 검증
+ */
+
+import React, { useState, useEffect } from 'react';
+
+interface GeoPoint {
+  title: string;
+  category: string;
+  lat: number;
+  lon: number;
+  z: number;
+  type: 'poi' | 'station';
+}
+
+interface FrameMatch {
+  frame: number;
+  time: number;
+  bearingDiff: number;
+  elevationDiff: number;
+  distance: number;
+  pixelX: number;
+  pixelY: number;
+  groupSize?: number;
+  groupStart?: number;
+  groupEnd?: number;
+}
+
+interface StationResult {
+  frames: FrameMatch[];
+  poi: GeoPoint;
+}
+
+interface Props {
+  fps: number;
+  onSeekToFrame: (frame: number) => void;
+}
+
+function stationOrder(title: string): number {
+  const m = title.match(/(\d+)[Kk](\d+)/);
+  if (!m) return 0;
+  return parseInt(m[1]) * 1000 + parseInt(m[2]);
+}
+
+export default function StationVerify({ fps, onSeekToFrame }: Props) {
+  const [stations, setStations] = useState<GeoPoint[]>([]);
+  const [selected, setSelected] = useState<string | null>(null);
+  const [result, setResult] = useState<StationResult | null>(null);
+  const [loading, setLoading] = useState(false);
+  const [seekedFrame, setSeekedFrame] = useState<number | null>(null);
+
+  useEffect(() => {
+    fetch('/api/geo/pois')
+      .then(r => r.json())
+      .then((data: GeoPoint[]) => {
+        const s = Array.isArray(data)
+          ? data.filter(p => p.type === 'station').sort((a, b) => stationOrder(a.title) - stationOrder(b.title))
+          : [];
+        setStations(s);
+      })
+      .catch(() => {});
+  }, []);
+
+  const handleClick = async (station: GeoPoint) => {
+    setSelected(station.title);
+    setResult(null);
+    setLoading(true);
+    setSeekedFrame(null);
+    try {
+      const res = await fetch(`/api/geo/search?q=${encodeURIComponent(station.title)}&margin=1.2&maxDist=2000`);
+      const data = await res.json();
+      if (!res.ok || !data.frames?.length) {
+        setResult({ frames: [], poi: data.poi ?? station });
+        return;
+      }
+      setResult(data);
+      // 가장 중심에 가까운 첫 번째 결과로 이동
+      const best = data.frames[0];
+      onSeekToFrame(best.frame);
+      setSeekedFrame(best.frame);
+    } catch {
+      setResult(null);
+    } finally {
+      setLoading(false);
+    }
+  };
+
+  const pixelQuality = (px: number, py: number) => {
+    const dx = Math.abs(px - 0.5);
+    const dy = Math.abs(py - 0.5);
+    const dist = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
+    if (dist < 0.15) return 'text-green-400';
+    if (dist < 0.35) return 'text-yellow-400';
+    return 'text-orange-400';
+  };
+
+  return (
+    <div className="flex flex-col h-full text-sm">
+      <div className="px-3 py-2 bg-gray-800/50 border-b border-gray-700 flex-shrink-0">
+        <div className="text-xs text-gray-400">측점 클릭 → 최적 프레임 이동 + 검증</div>
+        <div className="text-xs text-gray-600 mt-0.5">{stations.length}개 측점</div>
+      </div>
+
+      <div className="flex-1 overflow-y-auto min-h-0">
+        {/* 선택된 측점 결과 */}
+        {selected && (
+          <div className="mx-2 my-2 p-2 bg-gray-800 rounded border border-gray-600 flex-shrink-0">
+            <div className="text-xs font-bold text-white">{selected}</div>
+            {loading && <div className="text-xs text-gray-400 mt-1">검색 중…</div>}
+            {!loading && result && result.frames.length === 0 && (
+              <div className="text-xs text-red-400 mt-1">카메라 시야에 들어오는 프레임 없음</div>
+            )}
+            {!loading && result && result.frames.length > 0 && (() => {
+              const f = result.frames[0];
+              return (
+                <>
+                  <div className="text-xs text-gray-300 mt-1">
+                    F{f.frame} · {f.distance >= 1000 ? `${(f.distance/1000).toFixed(2)}km` : `${Math.round(f.distance)}m`}
+                  </div>
+                  <div className={`text-xs mt-0.5 font-mono ${pixelQuality(f.pixelX, f.pixelY)}`}>
+                    화면 ({(f.pixelX * 100).toFixed(0)}%, {(f.pixelY * 100).toFixed(0)}%)
+                    &nbsp;수평 {f.bearingDiff >= 0 ? '+' : ''}{f.bearingDiff.toFixed(1)}°
+                  </div>
+                  {result.frames.length > 1 && (
+                    <div className="flex flex-wrap gap-1 mt-1.5">
+                      {result.frames.slice(1).map((fm, i) => (
+                        <button
+                          key={fm.frame}
+                          className="text-[10px] px-1.5 py-0.5 bg-gray-700 hover:bg-gray-600 rounded text-gray-300"
+                          onClick={() => { onSeekToFrame(fm.frame); setSeekedFrame(fm.frame); }}
+                        >
+                          #{i + 2} F{fm.frame}
+                        </button>
+                      ))}
+                    </div>
+                  )}
+                </>
+              );
+            })()}
+          </div>
+        )}
+
+        {/* 측점 목록 */}
+        <div className="space-y-px px-1 pb-2">
+          {stations.map(st => (
+            <button
+              key={st.title}
+              onClick={() => handleClick(st)}
+              className={`w-full text-left px-2 py-2 rounded transition-colors flex items-center justify-between ${
+                selected === st.title
+                  ? 'bg-yellow-500/20 border border-yellow-500/50'
+                  : 'hover:bg-gray-800 border border-transparent'
+              }`}
+            >
+              <span className={`text-xs font-mono font-bold ${selected === st.title ? 'text-yellow-400' : 'text-gray-200'}`}>
+                {st.title}
+              </span>
+              <span className="text-[10px] text-gray-600">
+                {st.z.toFixed(0)}m
+              </span>
+            </button>
+          ))}
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/overlay/MemoOverlay.tsx

@@ -0,0 +1,111 @@
+import React, { useEffect, useRef } from 'react';
+import interact from 'interactjs';
+import type { Annotation } from '@abcvideo/shared';
+
+interface Props {
+  annotations: Annotation[];
+  currentTime: number;
+  onUpdate: (id: string, pos: { x: number; y: number }) => void;
+  onDelete: (id: string) => void;
+  containerRef: React.RefObject<HTMLElement | null>;
+}
+
+function isVisible(a: Annotation, t: number): boolean {
+  return a.type === 'memo' && t >= a.timeStart && t <= a.timeEnd;
+}
+
+export default function MemoOverlay({
+  annotations,
+  currentTime,
+  onUpdate,
+  onDelete,
+}: Props) {
+  const visible = annotations.filter((a) => isVisible(a, currentTime));
+
+  return (
+    <div className="absolute inset-0 pointer-events-none overflow-hidden">
+      {visible.map((a) => (
+        <MemoItem
+          key={a.id}
+          annotation={a}
+          onUpdate={onUpdate}
+          onDelete={onDelete}
+        />
+      ))}
+    </div>
+  );
+}
+
+function MemoItem({
+  annotation: a,
+  onUpdate,
+  onDelete,
+}: {
+  annotation: Annotation;
+  onUpdate: (id: string, pos: { x: number; y: number }) => void;
+  onDelete: (id: string) => void;
+}) {
+  const elRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
+  // Track cumulative pixel offset from initial position
+  const offsetRef = useRef({ x: 0, y: 0 });
+
+  useEffect(() => {
+    const el = elRef.current;
+    if (!el) return;
+
+    // Reset pixel offset when annotation changes position externally
+    offsetRef.current = { x: 0, y: 0 };
+    el.style.transform = 'translate(0px, 0px)';
+
+    const interactable = interact(el).draggable({
+      listeners: {
+        move(event) {
+          const parent = el.parentElement;
+          if (!parent) return;
+          const pw = parent.offsetWidth;
+          const ph = parent.offsetHeight;
+          offsetRef.current.x += event.dx;
+          offsetRef.current.y += event.dy;
+          el.style.transform = `translate(${offsetRef.current.x}px, ${offsetRef.current.y}px)`;
+          const newX = Math.max(0, Math.min(100, a.position.x + (offsetRef.current.x / pw) * 100));
+          const newY = Math.max(0, Math.min(100, a.position.y + (offsetRef.current.y / ph) * 100));
+          onUpdate(a.id, { x: newX, y: newY });
+        },
+      },
+    });
+
+    return () => interactable.unset();
+  // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, [a.id]);
+
+  return (
+    <div
+      ref={elRef}
+      className="absolute pointer-events-auto cursor-move select-none"
+      style={{
+        left: `${a.position.x}%`,
+        top: `${a.position.y}%`,
+        willChange: 'transform',
+      }}
+    >
+      <div
+        className="rounded px-2 py-1 text-sm max-w-xs shadow-lg"
+        style={{
+          backgroundColor: a.style.backgroundColor ?? 'rgba(0,0,0,0.75)',
+          color: a.style.color ?? '#ffffff',
+          fontSize: `${a.style.fontSize ?? 14}px`,
+        }}
+      >
+        <div className="flex items-start gap-1">
+          <span className="flex-1">{a.text}</span>
+          <button
+            onClick={() => onDelete(a.id)}
+            className="text-gray-400 hover:text-white text-xs leading-none ml-1 flex-shrink-0"
+          >
+            x
+          </button>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/overlay/RoutePanel.tsx

@@ -0,0 +1,359 @@
+import React, { useEffect, useRef, useState, useCallback } from 'react';
+import {
+  toCameraCoords,
+  pixelFromCamera,
+  type DroneFrameBasic,
+  DEFAULT_CAMERA_PARAMS,
+} from '../../utils/geoProjection';
+
+interface GeoPoint {
+  title: string;
+  category: string;
+  lat: number;
+  lon: number;
+  z: number;
+  type: string;
+}
+
+interface RoutePanelProps {
+  currentTime: number;
+  visible: boolean;
+  onSeek: (time: number) => void;
+}
+
+const VIDEO_FPS = 30000 / 1001;
+
+const cleanTitle = (t: string) => t.replace(/\s*\([상하]\)\s*$/, '').trim();
+
+function stationKm(title: string): number {
+  const m = title.match(/(\d+)[Kk](\d+)/);
+  if (!m) return -1;
+  return parseInt(m[1]) * 1000 + parseInt(m[2]);
+}
+
+const CATEGORY_EMOJI: Record<string, string> = {
+  '\uD130\uB110': '\uD83D\uDE87',
+  '\uAD50\uB7C9': '\uD83C\uDF09',
+  '\uC5ED\uC0AC': '\uD83D\uDE89',
+  '\uC9C0\uC7A5\uBB3C': '\uD83C\uDFE2',
+  '\uCE21\uC810': '\uD83D\uDCCD',
+};
+
+function poiKm(poi: GeoPoint, stations: GeoPoint[]): number {
+  if (!stations.length) return -1;
+  const sorted = [...stations]
+    .map(st => ({
+      st,
+      d: (poi.lat - st.lat) ** 2 + (poi.lon - st.lon) ** 2,
+    }))
+    .sort((a, b) => a.d - b.d);
+  const a = sorted[0], b = sorted[1];
+  if (!b || b.d === 0) return stationKm(a.st.title);
+  const ka = stationKm(a.st.title), kb = stationKm(b.st.title);
+  if (ka < 0 || kb < 0) return ka >= 0 ? ka : kb;
+  const t = a.d / (a.d + b.d);
+  return Math.round(ka + (kb - ka) * t);
+}
+
+export default function RoutePanel({ currentTime, visible, onSeek }: RoutePanelProps) {
+  const [stations, setStations] = useState<GeoPoint[]>([]);
+  const [pois, setPois] = useState<GeoPoint[]>([]);
+  const [droneFramesLoaded, setDroneFramesLoaded] = useState(false);
+  const allDroneFramesRef = useRef<DroneFrameBasic[]>([]);
+  const [currentKm, setCurrentKm] = useState(0);
+  const [currentStationTitle, setCurrentStationTitle] = useState('');
+  const [visibleRange, setVisibleRange] = useState<{ minKm: number; maxKm: number } | null>(null);
+  const [routeStartTitle, setRouteStartTitle] = useState('');
+  const [routeEndTitle, setRouteEndTitle] = useState('');
+  const panelRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
+  const [dragYPct, setDragYPct] = useState(0);
+  const [dragging, setDragging] = useState(false);
+
+  // Load POIs and stations
+  useEffect(() => {
+    if (!visible) return;
+    fetch('/api/geo/pois')
+      .then(r => r.json())
+      .then((data: GeoPoint[]) => {
+        setStations(data.filter(p => p.type === 'station'));
+        setPois(data.filter(p => p.type === 'poi'));
+      })
+      .catch(() => {});
+  }, [visible]);
+
+  // Load drone frames when visible and not yet loaded
+  useEffect(() => {
+    if (!visible || droneFramesLoaded) return;
+    fetch('/api/geo/frames?step=1')
+      .then(r => r.json())
+      .then((data: DroneFrameBasic[]) => {
+        allDroneFramesRef.current = data;
+        setDroneFramesLoaded(true);
+      })
+      .catch(() => {});
+  }, [visible, droneFramesLoaded]);
+
+  // 시점/종점: 역사(category=역사) POI 중 km 최소/최대
+  useEffect(() => {
+    if (!stations.length || !pois.length) return;
+    const validSt = stations.filter(s => stationKm(s.title) >= 0);
+    if (!validSt.length) return;
+    const stationPois = pois.filter(p => p.category === '\uC5ED\uC0AC'); // 역사
+    if (!stationPois.length) return;
+    let minKmPoi = stationPois[0], maxKmPoi = stationPois[0];
+    let minK = poiKm(stationPois[0], validSt), maxK = minK;
+    for (let i = 1; i < stationPois.length; i++) {
+      const k = poiKm(stationPois[i], validSt);
+      if (k >= 0 && k < minK) { minK = k; minKmPoi = stationPois[i]; }
+      if (k >= 0 && k > maxK) { maxK = k; maxKmPoi = stationPois[i]; }
+    }
+    setRouteStartTitle(minKmPoi.title);
+    setRouteEndTitle(maxKmPoi.title);
+  }, [stations, pois]);
+
+  // Update current km and visible range based on currentTime
+  useEffect(() => {
+    if (!droneFramesLoaded) return;
+    const frames = allDroneFramesRef.current;
+    if (!frames.length || !stations.length) return;
+
+    // Find closest frame by time
+    const targetFrame = Math.round(currentTime * VIDEO_FPS);
+    let closest = frames[0];
+    let closestDist = Math.abs(closest.frame - targetFrame);
+    for (let i = 1; i < frames.length; i++) {
+      const d = Math.abs(frames[i].frame - targetFrame);
+      if (d < closestDist) {
+        closest = frames[i];
+        closestDist = d;
+      }
+    }
+
+    // Find nearest station to current drone position
+    const validStations = stations.filter(s => stationKm(s.title) >= 0);
+    if (!validStations.length) return;
+
+    let nearestStation = validStations[0];
+    let nearestDist = (closest.lat - nearestStation.lat) ** 2 + (closest.lon - nearestStation.lon) ** 2;
+    for (let i = 1; i < validStations.length; i++) {
+      const d = (closest.lat - validStations[i].lat) ** 2 + (closest.lon - validStations[i].lon) ** 2;
+      if (d < nearestDist) {
+        nearestStation = validStations[i];
+        nearestDist = d;
+      }
+    }
+    setCurrentKm(stationKm(nearestStation.title));
+    setCurrentStationTitle(nearestStation.title);
+
+    // Calculate visible range (green box)
+    const allPoints = [...validStations, ...pois];
+    const visibleKms: number[] = [];
+    for (const pt of allPoints) {
+      const cc = toCameraCoords(closest, pt.lat, pt.lon, pt.z, DEFAULT_CAMERA_PARAMS);
+      if (cc.Zc <= 0) continue;
+      const { pyRaw } = pixelFromCamera(cc, DEFAULT_CAMERA_PARAMS);
+      if (pyRaw >= 0.0 && pyRaw <= 1.0) {
+        const km = pt.type === 'station' ? stationKm(pt.title) : poiKm(pt, validStations);
+        if (km >= 0) visibleKms.push(km);
+      }
+    }
+    if (visibleKms.length >= 2) {
+      setVisibleRange({
+        minKm: Math.min(...visibleKms),
+        maxKm: Math.max(...visibleKms),
+      });
+    } else {
+      setVisibleRange(null);
+    }
+  }, [currentTime, droneFramesLoaded, stations, pois]);
+
+  // Drag handling
+  const handleMouseDown = useCallback((e: React.MouseEvent) => {
+    e.preventDefault();
+    setDragging(true);
+  }, []);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!dragging) return;
+
+    const handleMouseMove = (e: MouseEvent) => {
+      if (!panelRef.current) return;
+      const rect = panelRef.current.getBoundingClientRect();
+      const y = Math.max(0, Math.min(1, (e.clientY - rect.top) / rect.height));
+      setDragYPct(y * 100);
+    };
+
+    const handleMouseUp = (e: MouseEvent) => {
+      setDragging(false);
+      if (!panelRef.current) return;
+      const rect = panelRef.current.getBoundingClientRect();
+      const yPct = Math.max(0, Math.min(1, (e.clientY - rect.top) / rect.height));
+
+      const validStations = stations.filter(s => stationKm(s.title) >= 0);
+      if (validStations.length < 2) return;
+
+      const allKms = [
+        ...validStations.map(s => stationKm(s.title)),
+        ...pois.map(p => poiKm(p, validStations)).filter(k => k >= 0),
+      ];
+      const minK = Math.min(...allKms);
+      const maxK = Math.max(...allKms);
+      const targetKm = maxK - yPct * (maxK - minK);
+
+      // Find closest station to target km
+      let bestStation = validStations[0];
+      let bestDiff = Math.abs(stationKm(bestStation.title) - targetKm);
+      for (let i = 1; i < validStations.length; i++) {
+        const diff = Math.abs(stationKm(validStations[i].title) - targetKm);
+        if (diff < bestDiff) {
+          bestStation = validStations[i];
+          bestDiff = diff;
+        }
+      }
+
+      // Find closest drone frame to that station's lat/lon
+      const frames = allDroneFramesRef.current;
+      if (!frames.length) return;
+      let bestFrame = frames[0];
+      let bestFrameDist = (bestFrame.lat - bestStation.lat) ** 2 + (bestFrame.lon - bestStation.lon) ** 2;
+      for (let i = 1; i < frames.length; i++) {
+        const d = (frames[i].lat - bestStation.lat) ** 2 + (frames[i].lon - bestStation.lon) ** 2;
+        if (d < bestFrameDist) {
+          bestFrame = frames[i];
+          bestFrameDist = d;
+        }
+      }
+      onSeek(bestFrame.frame / VIDEO_FPS);
+    };
+
+    window.addEventListener('mousemove', handleMouseMove);
+    window.addEventListener('mouseup', handleMouseUp);
+    return () => {
+      window.removeEventListener('mousemove', handleMouseMove);
+      window.removeEventListener('mouseup', handleMouseUp);
+    };
+  }, [dragging, stations, pois, onSeek]);
+
+  // Render guard
+  if (!visible || stations.length === 0) return null;
+  const validStations = stations.filter(s => stationKm(s.title) >= 0);
+  if (validStations.length < 2) return null;
+
+  const allKms = [
+    ...validStations.map(s => stationKm(s.title)),
+    ...pois.map(p => poiKm(p, validStations)).filter(k => k >= 0),
+  ];
+  const minKm = Math.min(...allKms);
+  const maxKm = Math.max(...allKms);
+  const kmToY = (km: number) => (1 - (km - minKm) / (maxKm - minKm)) * 100;
+
+  // 교량/터널만 표시
+  const filteredPois = pois.filter(p => p.category === '\uD130\uB110' || p.category === '\uAD50\uB7C9');
+
+  return (
+    <div
+      ref={panelRef}
+      className="absolute left-0 w-28 border-r border-white/20 z-30"
+      style={{ top: '8%', height: '80%', background: 'rgba(0,0,0,0.6)' }}
+    >
+      {/* Center vertical line */}
+      <div
+        className="absolute"
+        style={{ left: 38, width: 2, top: 22, bottom: 22, background: 'rgba(255,255,255,0.5)' }}
+      />
+
+      {/* 높은 km 역명 — 상단 (대전조차장) */}
+      <div className="absolute left-0 right-0 flex items-center gap-1" style={{ top: 4 }}>
+        <div className="w-2 h-2 rounded-full bg-white/80 shrink-0" style={{ marginLeft: 29 }} />
+        <span className="text-[11px] text-white/90 font-semibold truncate">{cleanTitle(routeEndTitle)}</span>
+      </div>
+
+      {/* 낮은 km 역명 — 하단 (회덕) */}
+      <div className="absolute left-0 right-0 flex items-center gap-1" style={{ bottom: 4 }}>
+        <div className="w-2 h-2 rounded-full bg-white/80 shrink-0" style={{ marginLeft: 29 }} />
+        <span className="text-[11px] text-white/90 font-semibold truncate">{cleanTitle(routeStartTitle)}</span>
+      </div>
+
+      {/* 교량/터널 POIs — 겹침 방지: Y 간격 7% 미만이면 건너뜀 */}
+      {(() => {
+        const MIN_GAP = 9; // %
+        const placed: number[] = [];
+        return filteredPois.map((poi, i) => {
+          const km = poiKm(poi, validStations);
+          if (km < 0) return null;
+          const y = kmToY(km);
+          if (y < 5 || y > 95) return null;
+          if (placed.some(py => Math.abs(py - y) < MIN_GAP)) return null;
+          placed.push(y);
+          return (
+          <div
+            key={`poi-${i}`}
+            className="absolute flex items-center pointer-events-none"
+            style={{ top: `${y}%`, transform: 'translateY(-50%)', left: 0, right: 0 }}
+          >
+            <div style={{ position: 'absolute', left: 30, width: 16, display: 'flex', justifyContent: 'center' }}>
+              <div
+                className="w-3 h-3 rounded-sm"
+                style={{ background: poi.category === '\uD130\uB110' ? '#818cf8' : '#38bdf8' }}
+              />
+            </div>
+            <div
+              className="text-[10px] truncate font-medium"
+              style={{
+                position: 'absolute', left: 48, right: 2,
+                color: poi.category === '\uD130\uB110' ? '#c7d2fe' : '#bae6fd',
+              }}
+            >
+              {cleanTitle(poi.title)}
+            </div>
+          </div>
+        );
+        });
+      })()}
+
+      {/* Green visible range box */}
+      {visibleRange && (
+        <div
+          className="absolute pointer-events-none"
+          style={{
+            left: 30,
+            right: 4,
+            top: `${kmToY(visibleRange.maxKm)}%`,
+            bottom: `${100 - kmToY(visibleRange.minKm)}%`,
+            border: '1px solid rgba(74,222,128,0.7)',
+            background: 'rgba(74,222,128,0.08)',
+          }}
+        />
+      )}
+
+      {/* Orange current position marker */}
+      <div
+        className="absolute left-0 right-0 flex items-center cursor-grab z-10"
+        style={{
+          top: `${dragging ? dragYPct : kmToY(currentKm)}%`,
+          transform: 'translateY(-50%)',
+        }}
+        onMouseDown={handleMouseDown}
+      >
+        <div
+          style={{
+            position: 'absolute',
+            left: 30,
+            width: 12,
+            height: 12,
+            borderRadius: '50%',
+            background: '#f97316',
+            border: '2px solid white',
+            transform: 'translateX(-50%)',
+          }}
+        />
+        <div
+          style={{ position: 'absolute', left: 44 }}
+          className="bg-orange-500 text-white text-[11px] font-bold px-1.5 py-0.5 rounded whitespace-nowrap"
+        >
+          {cleanTitle(currentStationTitle)}
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx

@@ -0,0 +1,620 @@
+/**
+ * 지리정보 오버레이
+ * 렌더링 최적화:
+ *   - 텍스트(측점+POI): 데이터 로드 완료 시 전 프레임 Map 사전 계산 (requestIdleCallback)
+ *     params 변경 시 500ms debounce 후 재계산
+ *   - 중심선: 드론 프레임 변경 시 renderCacheRef 갱신 (per-frame, 나중에 최적화)
+ *   - RAF 루프: Map 조회 + 캐시 읽기만 (계산 없음 → 60fps)
+ */
+
+import React, { useEffect, useRef, useState, useCallback } from 'react';
+import {
+  toCameraCoords,
+  pixelFromCamera,
+  type DroneFrameBasic,
+  type CameraParams,
+  type CameraCoords,
+  DEFAULT_CAMERA_PARAMS,
+} from '../../utils/geoProjection';
+
+interface GeoPoint {
+  title: string;
+  category: string;
+  lat: number;
+  lon: number;
+  z: number;
+  type: 'poi' | 'station';
+}
+
+interface CenterlinePoint {
+  lat: number;
+  lon: number;
+  z: number;
+}
+
+const VIDEO_FPS = 30000 / 1001;
+
+interface Props {
+  currentFrame: number;
+  currentTime: number;
+  fps: number;
+  visible: boolean;
+}
+
+// category → 이모지
+const CATEGORY_EMOJI: Record<string, string> = {
+  '터널': '🚇',
+  '교량': '🌉',
+  '역사': '🚉',
+  '지장물': '🏢',
+  '측점': '📍',
+};
+
+// 텍스트 사전 계산 캐시 (Map<frameNum, LabelCache>)
+interface LabelCache {
+  stationLabels: { sx: number; sy: number; title: string }[];
+  poiMarkers: { x: number; y: number; title: string; category: string }[];
+}
+
+// 중심선 + 나침반 렌더 캐시 (per-frame, renderCacheRef)
+interface RenderCache {
+  centerlineSegs: [number, number, number, number][];
+  effectiveYaw: number;
+  hFovRad: number;
+  clCount: number;
+  poiCount: number;
+}
+
+const cleanTitle = (t: string) => t.replace(/\s*\([상하]\)\s*$/, '').trim();
+
+function stationOrder(title: string): number {
+  const m = title.match(/(\d+)[Kk](\d+)/);
+  if (!m) return 0;
+  return parseInt(m[1]) * 1000 + parseInt(m[2]);
+}
+
+// ── ParamRow ─────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+interface ParamRowProps {
+  label: string; value: number; min: number; max: number; step: number;
+  unit: string; decimals?: number; onChange: (v: number) => void;
+}
+
+function ParamRow({ label, value, min, max, step, unit, decimals = 1, onChange }: ParamRowProps) {
+  const fmt = useCallback((v: number) => v.toFixed(decimals), [decimals]);
+  const [text, setText] = useState(() => fmt(value));
+  const prevRef = useRef(value);
+  useEffect(() => {
+    if (prevRef.current !== value) { prevRef.current = value; setText(fmt(value)); }
+  }, [value, fmt]);
+  const commit = (s: string) => {
+    const n = parseFloat(s);
+    if (!isNaN(n)) {
+      const c = Math.max(min, Math.min(max, n));
+      onChange(c); setText(fmt(c)); prevRef.current = c;
+    } else setText(fmt(value));
+  };
+  return (
+    <div className="flex items-center gap-1.5 text-[11px]">
+      <span className="text-gray-400 w-12 shrink-0 text-right">{label}</span>
+      <input type="range" min={min} max={max} step={step} value={value}
+        onChange={e => { const v = parseFloat(e.target.value); onChange(v); prevRef.current = v; setText(fmt(v)); }}
+        className="flex-1 h-1 accent-yellow-400 cursor-pointer" />
+      <input type="number" min={min} max={max} step={step} value={text}
+        onChange={e => setText(e.target.value)}
+        onBlur={e => commit(e.target.value)}
+        onKeyDown={e => { if (e.key === 'Enter') commit((e.target as HTMLInputElement).value); if (e.key === 'Escape') setText(fmt(value)); }}
+        className="w-16 bg-black/60 border border-gray-700 rounded px-1 py-0.5 text-right font-mono text-yellow-300 text-[11px] [appearance:textfield] [&::-webkit-outer-spin-button]:appearance-none [&::-webkit-inner-spin-button]:appearance-none" />
+      <span className="text-gray-500 text-[10px] w-5 shrink-0">{unit}</span>
+    </div>
+  );
+}
+
+// ── 메인 컴포넌트 ─────────────────────────────────────────────────────────────
+
+export default function StationOverlay({ currentFrame, currentTime, fps, visible }: Props) {
+  const canvasRef = useRef<HTMLCanvasElement>(null);
+  const canvasSizeRef = useRef({ w: 0, h: 0 });
+
+  // 데이터 ref
+  const allDroneFramesRef = useRef<DroneFrameBasic[]>([]);
+  const allCenterlinePointsRef = useRef<CenterlinePoint[]>([]);
+  const allGeoStationsRef = useRef<GeoPoint[]>([]);
+  const allPoisRef = useRef<GeoPoint[]>([]);
+
+  // 현재 상태 ref
+  const currentDroneFrameRef = useRef<DroneFrameBasic | null>(null);
+  const currentFrameNumRef = useRef<number>(0);       // RAF에서 Map 조회용
+  const currentFrameIdxRef = useRef<number>(0);       // smoothFrame용 배열 인덱스
+  const currentTimeSecRef = useRef<number>(0);        // 마지막으로 알려진 재생 시간
+  const timeUpdateWallRef = useRef<number>(performance.now()); // currentTime 갱신된 시각
+  const paramsRef = useRef<CameraParams>(DEFAULT_CAMERA_PARAMS);
+  const visibleRef = useRef(visible);
+  const worldOriginRef = useRef<{ lat: number; lon: number; alt: number } | undefined>(undefined);
+
+  // 텍스트 사전 계산 Map
+  const labelMapRef = useRef<Map<number, LabelCache>>(new Map());
+  const precomputeIdRef = useRef(0);  // 진행 중 계산 취소용
+
+  // 중심선 + 나침반 렌더 캐시 (per-frame)
+  const renderCacheRef = useRef<RenderCache | null>(null);
+
+  // UI state
+  const [params, setParams] = useState<CameraParams>(DEFAULT_CAMERA_PARAMS);
+  const [smoothHalf, setSmoothHalf] = useState(10);
+  const smoothHalfRef = useRef(10);
+  const [emaAlpha, setEmaAlpha] = useState(0.01);
+  const emaAlphaRef = useRef(0.01);
+  // 표시 위치 EMA 상태 (RAF 내부 유지)
+  const displayedStRef = useRef<Map<string, { x: number; y: number }>>(new Map());
+  const displayedPoiRef = useRef<Map<string, { x: number; y: number }>>(new Map());
+  const [showControls, setShowControls] = useState(false);
+  const [droneFramesLoaded, setDroneFramesLoaded] = useState(false);
+  const [geoDataLoaded, setGeoDataLoaded] = useState(false);
+  const [clDataLoaded, setClDataLoaded] = useState(false);
+  const [panelDroneFrame, setPanelDroneFrame] = useState<DroneFrameBasic | null>(null);
+
+  useEffect(() => { paramsRef.current = params; }, [params]);
+  useEffect(() => { visibleRef.current = visible; }, [visible]);
+  useEffect(() => { smoothHalfRef.current = smoothHalf; }, [smoothHalf]);
+  useEffect(() => { emaAlphaRef.current = emaAlpha; }, [emaAlpha]);
+
+  const setParam = useCallback(<K extends keyof CameraParams>(key: K, val: CameraParams[K]) =>
+    setParams(prev => ({ ...prev, [key]: val })), []);
+
+  const nearestCL = useCallback((lat: number, lon: number): CenterlinePoint | null => {
+    const pts = allCenterlinePointsRef.current;
+    if (!pts.length) return null;
+    let best = pts[0], bestD = (best.lat - lat) ** 2 + (best.lon - lon) ** 2;
+    for (const pt of pts) {
+      const d = (pt.lat - lat) ** 2 + (pt.lon - lon) ** 2;
+      if (d < bestD) { bestD = d; best = pt; }
+    }
+    return best;
+  }, []);
+
+  function updateWorldOrigin() {
+    const st = allGeoStationsRef.current;
+    const cl = allCenterlinePointsRef.current;
+    if (st[0]) worldOriginRef.current = { lat: st[0].lat, lon: st[0].lon, alt: st[0].z };
+    else if (cl[0]) worldOriginRef.current = { lat: cl[0].lat, lon: cl[0].lon, alt: cl[0].z };
+  }
+
+  // 데이터 로드
+  useEffect(() => {
+    if (!visible) return;
+    fetch('/api/geo/pois').then(r => r.json()).then((data: GeoPoint[]) => {
+      allGeoStationsRef.current = (data || []).filter(p => p.type === 'station')
+        .sort((a, b) => stationOrder(a.title) - stationOrder(b.title));
+      allPoisRef.current = (data || []).filter(p => p.type === 'poi');
+      updateWorldOrigin();
+      setGeoDataLoaded(true);
+    }).catch(() => {});
+  }, [visible]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!visible) return;
+    fetch('/api/geo/centerline').then(r => r.json()).then((data: CenterlinePoint[]) => {
+      allCenterlinePointsRef.current = Array.isArray(data) ? data : [];
+      updateWorldOrigin();
+      setClDataLoaded(true);
+    }).catch(() => {});
+  }, [visible]);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!visible || droneFramesLoaded) return;
+    fetch('/api/geo/frames?step=1').then(r => r.json()).then((data: DroneFrameBasic[]) => {
+      if (Array.isArray(data) && data.length > 0) {
+        allDroneFramesRef.current = data;
+        setDroneFramesLoaded(true);
+      }
+    }).catch(() => {});
+  }, [visible, droneFramesLoaded]);
+
+  // 드론 프레임 이동 평균 (GPS/자세 노이즈 제거)
+  const smoothFrame = useCallback((frames: DroneFrameBasic[], i: number, halfWin: number): DroneFrameBasic => {
+    const lo = Math.max(0, i - halfWin);
+    const hi = Math.min(frames.length - 1, i + halfWin);
+    const n = hi - lo + 1;
+    let lat = 0, lon = 0, altitude = 0, pitch = 0, roll = 0, sinYaw = 0, cosYaw = 0;
+    for (let k = lo; k <= hi; k++) {
+      const f = frames[k];
+      lat += f.lat; lon += f.lon; altitude += f.altitude;
+      pitch += f.pitch; roll += f.roll;
+      const yr = f.yaw * Math.PI / 180;
+      sinYaw += Math.sin(yr); cosYaw += Math.cos(yr);
+    }
+    return {
+      ...frames[i],
+      lat: lat / n, lon: lon / n, altitude: altitude / n,
+      pitch: pitch / n, roll: roll / n,
+      yaw: Math.atan2(sinYaw / n, cosYaw / n) * 180 / Math.PI,
+    };
+  }, []);
+
+  // 텍스트 사전 계산 — requestIdleCallback으로 백그라운드 실행
+  const startLabelPrecompute = useCallback((currentParams: CameraParams, currentSmoothHalf: number) => {
+    const id = ++precomputeIdRef.current;
+    const newMap = new Map<number, LabelCache>();
+    const frames = allDroneFramesRef.current;
+    const allSt = allGeoStationsRef.current;
+    const allPoi = allPoisRef.current;
+    const worldOrigin = worldOriginRef.current;
+    const CLIP_Z = 0.1;
+    const SMOOTH_HALF = currentSmoothHalf;
+
+    if (!frames.length) return;
+
+    const t0 = performance.now();
+    let idx = 0;
+    const CHUNK = 200;  // 한 번에 처리할 프레임 수
+
+    const step = () => {
+      if (precomputeIdRef.current !== id) return;  // 취소됨
+
+      const end = Math.min(idx + CHUNK, frames.length);
+      while (idx < end) {
+        const drone = smoothFrame(frames, idx++, SMOOTH_HALF);
+
+        const stationLabels: LabelCache['stationLabels'] = [];
+        for (const st of allSt) {
+          const snap = nearestCL(st.lat, st.lon);
+          const cc = toCameraCoords(drone, snap?.lat ?? st.lat, snap?.lon ?? st.lon, snap?.z ?? st.z, currentParams, worldOrigin);
+          if (cc.Zc < CLIP_Z) continue;
+          const { pxRaw, pyRaw } = pixelFromCamera(cc, currentParams);
+          if (pxRaw < -0.05 || pxRaw > 1.05 || pyRaw < -0.05 || pyRaw > 1.05) continue;
+          stationLabels.push({ sx: pxRaw, sy: pyRaw, title: st.title });
+        }
+
+        const poiMarkers: LabelCache['poiMarkers'] = [];
+        for (const poi of allPoi) {
+          const poiZ = nearestCL(poi.lat, poi.lon)?.z ?? poi.z;
+          const cc = toCameraCoords(drone, poi.lat, poi.lon, poiZ, currentParams, worldOrigin);
+          if (cc.Zc < CLIP_Z) continue;
+          const { pxRaw, pyRaw } = pixelFromCamera(cc, currentParams);
+          if (pxRaw < -0.02 || pxRaw > 1.02 || pyRaw < -0.02 || pyRaw > 1.02) continue;
+          poiMarkers.push({ x: pxRaw, y: pyRaw, title: poi.title, category: poi.category });
+        }
+
+        newMap.set(drone.frame, { stationLabels, poiMarkers });
+      }
+
+      if (idx < frames.length) {
+        requestIdleCallback(step, { timeout: 200 });
+      } else {
+        labelMapRef.current = newMap;
+        console.log(
+          `[labelMap] complete ${(performance.now() - t0).toFixed(0)}ms | ${frames.length} frames × ${allSt.length + allPoi.length} items`
+        );
+      }
+    };
+
+    requestIdleCallback(step, { timeout: 200 });
+  }, [nearestCL]);
+
+  // 모든 데이터 로드 완료 시 사전 계산 시작
+  useEffect(() => {
+    if (!droneFramesLoaded || !geoDataLoaded || !clDataLoaded) return;
+    startLabelPrecompute(paramsRef.current, smoothHalf);
+  }, [droneFramesLoaded, geoDataLoaded, clDataLoaded, startLabelPrecompute, smoothHalf]);
+
+  // params / smoothHalf 변경 시 사전 계산 재시작 (500ms debounce)
+  useEffect(() => {
+    if (!droneFramesLoaded || !geoDataLoaded || !clDataLoaded) return;
+    const timer = setTimeout(() => startLabelPrecompute(params, smoothHalf), 500);
+    return () => clearTimeout(timer);
+  }, [params, smoothHalf, droneFramesLoaded, geoDataLoaded, clDataLoaded, startLabelPrecompute]);
+
+  // 현재 재생 시간 → 드론 프레임 ref 갱신
+  useEffect(() => {
+    if (!visible || !droneFramesLoaded) return;
+    const frames = allDroneFramesRef.current;
+    if (!frames.length) return;
+    let best = frames[0], bestIdx = 0, bestD = Math.abs((best.frame ?? 0) / VIDEO_FPS - currentTime);
+    for (let i = 0; i < frames.length; i++) {
+      const d = Math.abs(frames[i].frame / VIDEO_FPS - currentTime);
+      if (d < bestD) { bestD = d; best = frames[i]; bestIdx = i; }
+      if (bestD < 1 / VIDEO_FPS / 2) break;
+    }
+    currentFrameNumRef.current = best.frame;
+    currentFrameIdxRef.current = bestIdx;
+    currentTimeSecRef.current = currentTime;
+    timeUpdateWallRef.current = performance.now();
+    if (currentDroneFrameRef.current?.frame !== best.frame) {
+      currentDroneFrameRef.current = best;
+      setPanelDroneFrame(best);
+    }
+  }, [currentTime, visible, droneFramesLoaded]);
+
+  // 중심선 + 나침반 캐시 빌드 (per-frame, 텍스트 계산 없음)
+  useEffect(() => {
+    if (!currentDroneFrameRef.current || !visible) { renderCacheRef.current = null; return; }
+
+    const t0 = performance.now();
+    // 중심선도 smoothFrame 적용 (텍스트와 동일한 스무딩)
+    const frames = allDroneFramesRef.current;
+    const drone = frames.length
+      ? smoothFrame(frames, currentFrameIdxRef.current, smoothHalfRef.current)
+      : currentDroneFrameRef.current;
+    const params = paramsRef.current;
+    const worldOrigin = worldOriginRef.current;
+    const allCL = allCenterlinePointsRef.current;
+    const CLIP_Z = 0.1;
+    const SCREEN_M = 200;
+
+    // 선로 중심선
+    const camPts: CameraCoords[] = allCL.map(pt =>
+      toCameraCoords(drone, pt.lat, pt.lon, pt.z, params, worldOrigin)
+    );
+    const centerlineSegs: [number, number, number, number][] = [];
+    for (let i = 0; i < camPts.length - 1; i++) {
+      const c1 = camPts[i], c2 = camPts[i + 1];
+      const z1 = c1.Zc, z2 = c2.Zc;
+      if (z1 < CLIP_Z && z2 < CLIP_Z) continue;
+      let px1: number, py1: number, px2: number, py2: number;
+      if (z1 >= CLIP_Z && z2 >= CLIP_Z) {
+        const p1 = pixelFromCamera(c1, params), p2 = pixelFromCamera(c2, params);
+        px1 = p1.pxRaw; py1 = p1.pyRaw; px2 = p2.pxRaw; py2 = p2.pyRaw;
+      } else {
+        const t = (CLIP_Z - z1) / (z2 - z1);
+        const cClip: CameraCoords = { Xc: c1.Xc + t*(c2.Xc-c1.Xc), Yc: c1.Yc + t*(c2.Yc-c1.Yc), Zc: CLIP_Z };
+        if (z1 < CLIP_Z) {
+          const p1 = pixelFromCamera(cClip, params), p2 = pixelFromCamera(c2, params);
+          px1 = p1.pxRaw; py1 = p1.pyRaw; px2 = p2.pxRaw; py2 = p2.pyRaw;
+        } else {
+          const p1 = pixelFromCamera(c1, params), p2 = pixelFromCamera(cClip, params);
+          px1 = p1.pxRaw; py1 = p1.pyRaw; px2 = p2.pxRaw; py2 = p2.pyRaw;
+        }
+      }
+      const oc = (px: number, py: number) =>
+        (px < -0.1 ? 1 : 0) | (px > 1.1 ? 2 : 0) |
+        (py < -0.1 ? 4 : 0) | (py > 1.1 ? 8 : 0);
+      if (oc(px1, py1) & oc(px2, py2)) continue;
+      centerlineSegs.push([px1, py1, px2, py2]);
+    }
+
+    renderCacheRef.current = {
+      centerlineSegs,
+      effectiveYaw: drone.yaw + params.yawOffset,
+      hFovRad: 2 * Math.atan((params.sensorW ?? 36) / (2 * params.focalLen)),
+      clCount: allCL.length,
+      poiCount: allPoisRef.current.length,
+    };
+
+    const elapsed = performance.now() - t0;
+    console.log(
+      `[cache] ${elapsed.toFixed(1)}ms | CL segs=${centerlineSegs.length}/${allCL.length} | frame=${drone.frame}`
+    );
+  }, [panelDroneFrame, params, visible]);
+
+  // ResizeObserver
+  useEffect(() => {
+    const canvas = canvasRef.current;
+    if (!canvas) return;
+    const parent = canvas.parentElement;
+    if (!parent) return;
+    const ro = new ResizeObserver(entries => {
+      for (const e of entries) {
+        canvas.width = Math.round(e.contentRect.width);
+        canvas.height = Math.round(e.contentRect.height);
+        canvasSizeRef.current = { w: canvas.width, h: canvas.height };
+      }
+    });
+    ro.observe(parent);
+    canvas.width = parent.clientWidth;
+    canvas.height = parent.clientHeight;
+    canvasSizeRef.current = { w: canvas.width, h: canvas.height };
+    return () => ro.disconnect();
+  }, []);
+
+  // RAF 렌더 루프 — 계산 없이 캐시/Map 조회만
+  useEffect(() => {
+    const canvas = canvasRef.current;
+    if (!canvas) return;
+    let rafId = 0;
+
+    const draw = () => {
+      rafId = requestAnimationFrame(draw);
+      const ctx = canvas.getContext('2d');
+      if (!ctx) return;
+      const { w: W, h: H } = canvasSizeRef.current;
+      ctx.clearRect(0, 0, W, H);
+      if (!visibleRef.current) return;
+
+      const cache = renderCacheRef.current;
+      if (!cache) return;
+
+      // 선로 중심선
+      if (cache.centerlineSegs.length > 0) {
+        ctx.strokeStyle = 'rgba(255,50,50,0.85)';
+        ctx.lineWidth = 3;
+        ctx.setLineDash([]);
+        ctx.beginPath();
+        for (const [px1, py1, px2, py2] of cache.centerlineSegs) {
+          ctx.moveTo(px1*W, py1*H);
+          ctx.lineTo(px2*W, py2*H);
+        }
+        ctx.stroke();
+      }
+
+      // 텍스트 — Map 조회 + 프레임 간 보간 (30fps 데이터 → 60fps 부드러운 표시)
+      const frameNum = currentFrameNumRef.current;
+      // performance.now()로 마지막 prop 업데이트 이후 경과 시간을 더해 현재 재생 위치 추정
+      const elapsed = (performance.now() - timeUpdateWallRef.current) / 1000;
+      const estTime = currentTimeSecRef.current + elapsed;
+      const frac = Math.min(0.999, (estTime * VIDEO_FPS) - frameNum);  // 0~0.999
+      const labelsA = labelMapRef.current.get(frameNum);
+      const labelsB = labelMapRef.current.get(frameNum + 1);
+
+      // 두 프레임 사이 픽셀 좌표 보간
+      const interpY = (a: number, b: number | undefined) => b !== undefined ? a + (b - a) * frac : a;
+
+      if (labelsA) {
+        const α = emaAlphaRef.current;
+
+        // 측점 라벨 — 보간 후 EMA 적용
+        ctx.font = 'bold 18px monospace';
+        ctx.textAlign = 'left';
+        ctx.textBaseline = 'middle';
+        labelsA.stationLabels.forEach((stA, i) => {
+          const stB = labelsB?.stationLabels[i];
+          const targetX = interpY(stA.sx, stB?.sx);
+          const targetY = interpY(stA.sy, stB?.sy);
+          const prev = displayedStRef.current.get(stA.title);
+          const dispX = prev ? prev.x + (targetX - prev.x) * α : targetX;
+          const dispY = prev ? prev.y + (targetY - prev.y) * α : targetY;
+          displayedStRef.current.set(stA.title, { x: dispX, y: dispY });
+          const x = dispX*W, y = dispY*H;
+          // 마커 선
+          ctx.strokeStyle = 'rgba(255,100,100,0.95)'; ctx.lineWidth = 2.5;
+          ctx.beginPath(); ctx.moveTo(x, y-10); ctx.lineTo(x, y+10); ctx.stroke();
+          // 텍스트 테두리
+          const lx = Math.max(2, x + 8);
+          ctx.strokeStyle = 'rgba(0,0,0,0.85)'; ctx.lineWidth = 4;
+          ctx.lineJoin = 'round';
+          ctx.strokeText(cleanTitle(stA.title), lx, y);
+          // 텍스트 본문
+          ctx.fillStyle = 'rgba(255,200,200,1.0)';
+          ctx.fillText(cleanTitle(stA.title), lx, y);
+        });
+
+        // POI 마커 — 보간 후 EMA 적용
+        ctx.font = 'bold 20px sans-serif';
+        labelsA.poiMarkers.forEach((poiA, i) => {
+          const poiB = labelsB?.poiMarkers[i];
+          const targetX = interpY(poiA.x, poiB?.x);
+          const targetY = interpY(poiA.y, poiB?.y);
+          const prev = displayedPoiRef.current.get(poiA.title);
+          const dispX = prev ? prev.x + (targetX - prev.x) * α : targetX;
+          const dispY = prev ? prev.y + (targetY - prev.y) * α : targetY;
+          displayedPoiRef.current.set(poiA.title, { x: dispX, y: dispY });
+          const px = dispX*W, py = dispY*H, r = 10;
+          // 십자 마커
+          ctx.strokeStyle = '#64c8ff'; ctx.lineWidth = 2.5;
+          ctx.beginPath();
+          ctx.moveTo(px-r, py); ctx.lineTo(px+r, py);
+          ctx.moveTo(px, py-r); ctx.lineTo(px, py+r);
+          ctx.stroke();
+          // 이모지 + 텍스트
+          const emoji = CATEGORY_EMOJI[poiA.category] ?? '📌';
+          const label = `${emoji} ${cleanTitle(poiA.title)}`;
+          const lx = Math.max(2, px + 14);
+          ctx.strokeStyle = 'rgba(0,0,0,0.85)'; ctx.lineWidth = 4;
+          ctx.lineJoin = 'round';
+          ctx.textBaseline = 'middle';
+          ctx.strokeText(label, lx, py);
+          ctx.fillStyle = '#64c8ff';
+          ctx.fillText(label, lx, py);
+          ctx.textBaseline = 'alphabetic';
+        });
+      }
+
+      // 나침반 HUD
+      {
+        const cx = W-54, cy = H-54-H*0.05, r = 38;
+        ctx.beginPath(); ctx.arc(cx, cy, r, 0, Math.PI*2);
+        ctx.fillStyle = 'rgba(0,0,0,0.55)'; ctx.fill();
+        ctx.strokeStyle = 'rgba(255,255,255,0.25)'; ctx.lineWidth = 1; ctx.stroke();
+        ctx.font = 'bold 9px sans-serif'; ctx.textAlign = 'center'; ctx.textBaseline = 'middle';
+        for (const [label, deg] of [['N',0],['E',90],['S',180],['W',270]] as const) {
+          const rad = (deg-90)*Math.PI/180;
+          ctx.fillStyle = label==='N' ? '#ff6060' : 'rgba(255,255,255,0.5)';
+          ctx.fillText(label, cx+Math.cos(rad)*(r-9), cy+Math.sin(rad)*(r-9));
+        }
+        const yawRad = (cache.effectiveYaw-90)*Math.PI/180;
+        const tx = cx+Math.cos(yawRad)*(r-14), ty = cy+Math.sin(yawRad)*(r-14);
+        ctx.beginPath(); ctx.moveTo(cx, cy); ctx.lineTo(tx, ty);
+        ctx.strokeStyle = '#ffd700'; ctx.lineWidth = 2.5; ctx.stroke();
+        const ha = 0.42, hl = 9;
+        ctx.beginPath();
+        ctx.moveTo(tx, ty); ctx.lineTo(tx-hl*Math.cos(yawRad-ha), ty-hl*Math.sin(yawRad-ha));
+        ctx.moveTo(tx, ty); ctx.lineTo(tx-hl*Math.cos(yawRad+ha), ty-hl*Math.sin(yawRad+ha));
+        ctx.strokeStyle = '#ffd700'; ctx.lineWidth = 2; ctx.stroke();
+        ctx.beginPath(); ctx.moveTo(cx, cy);
+        ctx.arc(cx, cy, r-2, yawRad-cache.hFovRad/2, yawRad+cache.hFovRad/2); ctx.closePath();
+        ctx.fillStyle = 'rgba(255,215,0,0.12)'; ctx.fill();
+        ctx.strokeStyle = 'rgba(255,215,0,0.35)'; ctx.lineWidth = 1; ctx.stroke();
+        ctx.font = '9px monospace'; ctx.textBaseline = 'top'; ctx.fillStyle = '#ffd700';
+        ctx.fillText(`${((cache.effectiveYaw+360)%360).toFixed(1)}°`, cx, cy+r+2);
+        ctx.textAlign = 'left'; ctx.textBaseline = 'alphabetic';
+      }
+
+      // 범례
+      if (cache.clCount > 0 || cache.poiCount > 0) {
+        const lines = [
+          ...(cache.clCount > 0 ? [{ color: 'rgba(255,60,60,0.9)', text: `— 선로중심선 (${cache.clCount}점)` }] : []),
+          ...(cache.poiCount > 0 ? [{ color: '#64c8ff', text: `+ 지장물 ${cache.poiCount}개` }] : []),
+        ];
+        ctx.fillStyle = 'rgba(0,0,0,0.6)';
+        ctx.fillRect(6, 6, 160, lines.length*15+6);
+        lines.forEach(({ color, text }, i) => {
+          ctx.font = '10px sans-serif'; ctx.fillStyle = color;
+          ctx.fillText(text, 12, 20+i*15);
+        });
+      }
+    };
+
+    rafId = requestAnimationFrame(draw);
+    return () => cancelAnimationFrame(rafId);
+  }, []);
+
+  return (
+    <>
+      <canvas
+        ref={canvasRef}
+        className="absolute inset-0 pointer-events-none z-20"
+        style={{ width: '100%', height: '100%', display: visible ? undefined : 'none' }}
+      />
+      <div className="absolute top-2 right-2 z-30 flex flex-col items-end gap-1">
+        <button onClick={() => setShowControls(v => !v)}
+          className="text-xs bg-black/70 hover:bg-black/90 text-gray-200 px-2 py-1 rounded border border-gray-500 shadow">
+          {showControls ? '▲ 카메라 파라미터' : '▼ 카메라 파라미터'}
+        </button>
+        {showControls && (
+          <div className="bg-black/90 border border-gray-600 rounded p-3 text-white w-72 select-none max-h-[80vh] overflow-y-auto shadow-xl">
+            <div className="text-[10px] text-gray-500 uppercase tracking-wider mb-1.5 border-b border-gray-700 pb-2 mb-2">스무딩 <span className="text-gray-600">(재계산 500ms 후)</span></div>
+            <div className="mb-3 space-y-2">
+              <ParamRow label="smooth" value={smoothHalf} min={0} max={60} step={1} unit="fr" decimals={0} onChange={v => setSmoothHalf(Math.round(v))} />
+              <div className="text-[10px] text-gray-600 text-right">±{smoothHalf}fr = ±{(smoothHalf * 1000 / (30000/1001)).toFixed(0)}ms</div>
+              <ParamRow label="EMA α" value={emaAlpha} min={0.01} max={1.0} step={0.01} unit="" decimals={2} onChange={v => setEmaAlpha(v)} />
+              <div className="text-[10px] text-gray-600 text-right">α={emaAlpha.toFixed(2)} → lag≈{(1000/60*(1/emaAlpha - 1)).toFixed(0)}ms</div>
+            </div>
+            <div className="text-[10px] text-gray-500 uppercase tracking-wider mb-1.5">자세 보정 오프셋<span className="ml-1 text-gray-600">(SRT + offset)</span></div>
+            <div className="space-y-2 mb-3">
+              <ParamRow label="Yaw ±" value={params.yawOffset} min={-180} max={180} step={0.1} unit="°" decimals={1} onChange={v => setParam('yawOffset', v)} />
+              <ParamRow label="Pitch ±" value={params.pitch} min={-45} max={45} step={0.1} unit="°" decimals={1} onChange={v => setParam('pitch', v)} />
+              <ParamRow label="Roll ±" value={params.roll} min={-45} max={45} step={0.1} unit="°" decimals={1} onChange={v => setParam('roll', v)} />
+            </div>
+            <div className="text-[10px] text-gray-500 uppercase tracking-wider mb-1.5 border-t border-gray-700 pt-2">위치 보정 (드론 GPS 오프셋)</div>
+            <div className="space-y-2 mb-3">
+              <ParamRow label="off X" value={params.offX} min={-500} max={500} step={0.1} unit="m" decimals={1} onChange={v => setParam('offX', v)} />
+              <ParamRow label="off Y" value={params.offY} min={-500} max={500} step={0.1} unit="m" decimals={1} onChange={v => setParam('offY', v)} />
+              <ParamRow label="off Z" value={params.offZ} min={-200} max={200} step={0.1} unit="m" decimals={1} onChange={v => setParam('offZ', v)} />
+            </div>
+            <div className="text-[10px] text-gray-500 uppercase tracking-wider mb-1.5 border-t border-gray-700 pt-2">내부표정 (초점·주점·센서)</div>
+            <div className="space-y-2 mb-3">
+              <ParamRow label="f" value={params.focalLen} min={10} max={100} step={0.1} unit="mm" decimals={1} onChange={v => setParam('focalLen', v)} />
+              <ParamRow label="cx₀" value={params.cx0} min={-0.5} max={0.5} step={0.005} unit="" decimals={3} onChange={v => setParam('cx0', v)} />
+              <ParamRow label="cy₀" value={params.cy0} min={-0.5} max={0.5} step={0.005} unit="" decimals={3} onChange={v => setParam('cy0', v)} />
+              <ParamRow label="sen W" value={params.sensorW} min={10} max={50} step={0.05} unit="mm" decimals={2} onChange={v => setParam('sensorW', v)} />
+              <ParamRow label="sen H" value={params.sensorH} min={6} max={36} step={0.05} unit="mm" decimals={2} onChange={v => setParam('sensorH', v)} />
+            </div>
+            {panelDroneFrame && (
+              <div className="border-t border-gray-700 pt-2 mb-2 text-[10px] text-gray-400 font-mono space-y-0.5">
+                <div>yaw: {((panelDroneFrame.yaw+params.yawOffset+360)%360).toFixed(1)}° pitch: {(panelDroneFrame.pitch+params.pitch).toFixed(1)}° roll: {(panelDroneFrame.roll+params.roll).toFixed(1)}°</div>
+                <div>f: {params.focalLen.toFixed(1)}mm hFOV: {(2*Math.atan((params.sensorW??36)/(2*params.focalLen))*180/Math.PI).toFixed(1)}°</div>
+                <div>offX: {params.offX.toFixed(1)}m offY: {params.offY.toFixed(1)}m offZ: {params.offZ.toFixed(1)}m</div>
+              </div>
+            )}
+            <div className="border-t border-gray-700 pt-2 flex items-center justify-end">
+              <button onClick={() => setParams({ ...DEFAULT_CAMERA_PARAMS })}
+                className="text-[11px] text-gray-400 hover:text-white border border-gray-600 hover:border-gray-400 px-2 py-0.5 rounded transition-colors">
+                초기화
+              </button>
+            </div>
+          </div>
+        )}
+      </div>
+    </>
+  );
+}

client/src/components/player/FrameCaptureButton.tsx

@@ -0,0 +1,15 @@
+import React from 'react';
+
+interface Props { onCapture: () => void; }
+
+export default function FrameCaptureButton({ onCapture }: Props) {
+  return (
+    <button
+      onClick={onCapture}
+      title="현재 프레임 캡처 (Shift+S)"
+      className="bg-gray-700 hover:bg-gray-600 text-white text-sm px-3 py-1.5 rounded"
+    >
+      캡처
+    </button>
+  );
+}

client/src/components/player/HlsConversionStatus.tsx

@@ -0,0 +1,63 @@
+import React, { useState } from 'react';
+
+interface Props {
+  videoId: string;
+  onConversionDone: () => void;
+}
+
+export default function HlsConversionStatus({ videoId, onConversionDone }: Props) {
+  const [status, setStatus] = useState<'idle' | 'converting' | 'done' | 'error'>('idle');
+  const [percent, setPercent] = useState(0);
+
+  const startConversion = async () => {
+    setStatus('converting');
+    await fetch(`/api/hls/${videoId}/convert`, { method: 'POST' });
+
+    const es = new EventSource(`/api/hls/${videoId}/progress`);
+    es.onmessage = (e) => {
+      try {
+        const data = JSON.parse(e.data);
+        setPercent(Math.round(data.percent ?? 0));
+        setStatus(data.status);
+        if (data.status === 'done') {
+          es.close();
+          onConversionDone();
+        } else if (data.status === 'error') {
+          es.close();
+        }
+      } catch {
+        // ignore parse errors
+      }
+    };
+    es.onerror = () => {
+      es.close();
+      setStatus('error');
+    };
+  };
+
+  return (
+    <div className="flex items-center gap-2 text-sm">
+      {status === 'idle' && (
+        <button
+          onClick={startConversion}
+          className="bg-green-700 hover:bg-green-600 text-white px-3 py-1.5 rounded"
+        >
+          HLS 변환
+        </button>
+      )}
+      {status === 'converting' && (
+        <div className="flex items-center gap-2">
+          <div className="w-24 bg-gray-700 rounded-full h-2">
+            <div
+              className="bg-green-500 h-2 rounded-full transition-all"
+              style={{ width: `${percent}%` }}
+            />
+          </div>
+          <span className="text-gray-400">{percent}%</span>
+        </div>
+      )}
+      {status === 'done' && <span className="text-green-400">HLS 준비됨</span>}
+      {status === 'error' && <span className="text-red-400">변환 실패</span>}
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/player/VideoPlayer.tsx

@@ -0,0 +1,209 @@
+import React, { useRef, useImperativeHandle, forwardRef, useState } from 'react';
+import StationOverlay from '../overlay/StationOverlay';
+import RoutePanel from '../overlay/RoutePanel';
+import 'video.js/dist/video-js.css';
+import { useVideoPlayer } from '../../hooks/useVideoPlayer';
+import { useFrameStep } from '../../hooks/useFrameStep';
+import { useKeyboard } from '../../hooks/useKeyboard';
+import { usePlayerStore } from '../../store/playerStore';
+import { captureFrame, downloadDataUrl } from '../../utils/frameCapture';
+import { secondsToTimecode, secondsToFrame } from '../../utils/timecode';
+import { useCaptureStore } from '../../store/captureStore';
+import FrameCaptureButton from './FrameCaptureButton';
+import HlsConversionStatus from './HlsConversionStatus';
+
+export interface VideoPlayerHandle {
+  loadLocalFile: (file: File) => void;
+  loadServerStream: (videoId: string, filename: string) => void;
+  seekTo: (time: number) => void;
+  getVideoElement: () => HTMLVideoElement | null;
+}
+
+interface VideoPlayerProps {
+  onAddMemo: (time: number) => void;
+  onToggleHelp?: () => void;
+}
+
+const VideoPlayer = forwardRef<VideoPlayerHandle, VideoPlayerProps>(
+  function VideoPlayer({ onAddMemo, onToggleHelp }, ref) {
+    const containerRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
+    const wrapperRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
+
+    const { playerRef, loadLocalFile, loadServerStream, switchToHls, getVideoElement } =
+      useVideoPlayer(containerRef);
+
+    const { stepForward, stepBackward, fps } = useFrameStep(playerRef);
+    const { currentTime, source } = usePlayerStore();
+
+    // Expose methods to parent via ref
+    useImperativeHandle(ref, () => ({
+      loadLocalFile,
+      loadServerStream,
+      seekTo: (time: number) => {
+        playerRef.current?.currentTime(time);
+      },
+      getVideoElement,
+    }));
+
+    const addCapture = useCaptureStore((s) => s.addCapture);
+
+    const handleCaptureFrame = () => {
+      const video = getVideoElement();
+      if (!video) return;
+      const dataUrl = captureFrame(video);
+      if (!dataUrl) return;
+      const filename = `frame_${secondsToTimecode(currentTime).replace(/[:.]/g, '-')}.jpg`;
+      downloadDataUrl(dataUrl, filename);
+      addCapture({
+        id: `${Date.now()}-${Math.random().toString(36).slice(2, 8)}`,
+        dataUrl,
+        time: currentTime,
+        filename,
+        createdAt: Date.now(),
+      });
+    };
+
+    const handleAddMemo = () => onAddMemo(currentTime);
+    const [showStations, setShowStations] = useState(true);
+
+    useKeyboard({
+      playerRef,
+      onStepForward: stepForward,
+      onStepBackward: stepBackward,
+      onCaptureFrame: handleCaptureFrame,
+      onAddMemo: handleAddMemo,
+      onToggleHelp,
+      containerRef: wrapperRef,
+    });
+
+    // Drag and drop local video file
+    const handleDrop = (e: React.DragEvent) => {
+      e.preventDefault();
+      const file = e.dataTransfer.files[0];
+      if (file?.type.startsWith('video/')) loadLocalFile(file);
+    };
+
+    // VIDEO_FPS: 영상 실제 fps (29.97 = 30000/1001). Python SRT FrameCnt 기준과 일치.
+    // stableFps(VFC 감지)는 31fps 오감지가 있어 프레임 번호 표시에는 사용하지 않음.
+    const VIDEO_FPS = 30000 / 1001;
+    const frame = secondsToFrame(currentTime, VIDEO_FPS);
+    const videoId = source?.kind === 'server' ? source.videoId : null;
+
+    return (
+      <div
+        ref={wrapperRef}
+        className="relative bg-black w-full"
+        onDrop={handleDrop}
+        onDragOver={(e) => e.preventDefault()}
+      >
+        {/* Video.js container — data-vjs-player prevents extra wrapper per CLAUDE.md */}
+        <div data-vjs-player ref={containerRef} className="w-full" />
+
+        {/* Empty state placeholder */}
+        {!source && (
+          <div className="absolute inset-0 flex flex-col items-center justify-center text-gray-500 pointer-events-none select-none" style={{ minHeight: '240px' }}>
+            <div className="text-5xl mb-3">&#9654;</div>
+            <p className="text-lg">동영상을 드래그하거나 아래에서 선택하세요</p>
+            <p className="text-sm mt-1">로컬 파일 또는 서버 영상 재생 지원</p>
+          </div>
+        )}
+
+        {/* 측점 오버레이 */}
+        <StationOverlay
+          currentFrame={frame}
+          currentTime={currentTime}
+          fps={fps}
+          visible={showStations}
+        />
+
+        {/* 루트 패널 미니맵 */}
+        <RoutePanel
+          currentTime={currentTime}
+          visible={showStations}
+          onSeek={(time) => playerRef.current?.currentTime(time)}
+        />
+
+        {/* Timecode overlay — positioned over video */}
+        {source && (
+          <div className="absolute bottom-16 left-2 bg-black/70 text-white text-xs px-2 py-1 rounded font-mono pointer-events-none z-10">
+            {secondsToTimecode(currentTime)} | F{frame} | {fps}fps
+          </div>
+        )}
+
+        {/* Bottom controls bar */}
+        <div className="flex items-center gap-2 p-2 bg-gray-900 flex-wrap">
+          <label className="cursor-pointer bg-blue-600 hover:bg-blue-700 text-white text-sm px-3 py-1.5 rounded">
+            파일 선택
+            <input
+              type="file"
+              accept="video/*"
+              className="hidden"
+              onChange={(e) => {
+                const file = e.target.files?.[0];
+                if (file) loadLocalFile(file);
+              }}
+            />
+          </label>
+
+          <FrameCaptureButton onCapture={handleCaptureFrame} />
+
+          <button
+            onClick={() => setShowStations(v => !v)}
+            className={`text-xs px-3 py-1.5 rounded border transition-colors ${
+              showStations
+                ? 'bg-yellow-500/20 border-yellow-500 text-yellow-400'
+                : 'bg-gray-800 border-gray-600 text-gray-400 hover:text-white'
+            }`}
+            title="측점 오버레이 토글"
+          >
+            측점선 {showStations ? 'ON' : 'OFF'}
+          </button>
+
+          {/* 프레임 직접 이동 */}
+          <form
+            onSubmit={e => {
+              e.preventDefault();
+              const input = (e.currentTarget.elements.namedItem('frameInput') as HTMLInputElement);
+              const frameNum = parseInt(input.value, 10);
+              if (!isNaN(frameNum)) {
+                playerRef.current?.currentTime(frameNum / VIDEO_FPS);
+              }
+              input.blur();
+            }}
+            className="flex items-center gap-1"
+          >
+            <span className="text-gray-500 text-xs">F</span>
+            <input
+              name="frameInput"
+              type="number"
+              min={0}
+              step={1}
+              placeholder="프레임"
+              className="w-20 bg-black/60 border border-gray-600 rounded px-1.5 py-1 text-xs text-yellow-300 font-mono
+                         [appearance:textfield] [&::-webkit-outer-spin-button]:appearance-none [&::-webkit-inner-spin-button]:appearance-none"
+            />
+            <button
+              type="submit"
+              className="text-xs px-2 py-1 rounded border border-gray-600 bg-gray-800 text-gray-300 hover:text-white"
+            >
+              이동
+            </button>
+          </form>
+
+          {videoId && (
+            <HlsConversionStatus
+              videoId={videoId}
+              onConversionDone={() => switchToHls(videoId)}
+            />
+          )}
+
+          <span className="text-gray-500 text-xs ml-auto hidden sm:inline">
+            Space 재생 | ←/→ 5초 | J/L 10초 | ,/. 프레임 | Shift+S 캡처
+          </span>
+        </div>
+      </div>
+    );
+  }
+);
+
+export default VideoPlayer;

client/src/components/sidebar/AnnotationPanel.tsx

@@ -0,0 +1,86 @@
+import React, { useState } from 'react';
+import type { Annotation } from '@abcvideo/shared';
+import { secondsToTimecode } from '../../utils/timecode';
+
+interface Props {
+  annotations: Annotation[];
+  currentTime: number;
+  onSeek: (time: number) => void;
+  onDelete: (id: string) => void;
+  onExport: (format: string) => void;
+}
+
+export default function AnnotationPanel({
+  annotations,
+  currentTime,
+  onSeek,
+  onDelete,
+  onExport,
+}: Props) {
+  const [tab, setTab] = useState<'subtitle' | 'memo'>('subtitle');
+  const filtered = annotations.filter((a) => a.type === tab);
+
+  return (
+    <div className="flex flex-col h-full">
+      {/* Tabs */}
+      <div className="flex border-b border-gray-700">
+        {(['subtitle', 'memo'] as const).map((t) => (
+          <button
+            key={t}
+            onClick={() => setTab(t)}
+            className={`flex-1 py-2 text-sm ${
+              tab === t ? 'text-white border-b-2 border-blue-500' : 'text-gray-400'
+            }`}
+          >
+            {t === 'subtitle' ? '자막' : '메모'}
+          </button>
+        ))}
+      </div>
+
+      {/* List */}
+      <div className="flex-1 overflow-y-auto divide-y divide-gray-800">
+        {filtered.length === 0 && (
+          <p className="text-gray-500 text-sm text-center py-6">
+            {tab === 'subtitle' ? '자막이 없습니다' : '메모가 없습니다'}
+          </p>
+        )}
+        {filtered.map((a) => {
+          const active = currentTime >= a.timeStart && currentTime <= a.timeEnd;
+          return (
+            <div
+              key={a.id}
+              className={`px-3 py-2 cursor-pointer hover:bg-gray-800 ${
+                active ? 'bg-gray-800 border-l-2 border-yellow-400' : ''
+              }`}
+              onClick={() => onSeek(a.timeStart)}
+            >
+              <div className="text-xs text-gray-400 font-mono">
+                {secondsToTimecode(a.timeStart)} → {secondsToTimecode(a.timeEnd)}
+              </div>
+              <div className="text-sm text-white mt-0.5 truncate">{a.text}</div>
+              <button
+                onClick={(e) => { e.stopPropagation(); onDelete(a.id); }}
+                className="text-xs text-red-400 hover:text-red-300 mt-1"
+              >
+                삭제
+              </button>
+            </div>
+          );
+        })}
+      </div>
+
+      {/* Export buttons */}
+      <div className="p-2 border-t border-gray-700 flex gap-1 flex-wrap">
+        {['vtt', 'srt', 'json', 'csv'].map((f) => (
+          <button
+            key={f}
+            onClick={() => onExport(f)}
+            className="text-xs bg-gray-700 hover:bg-gray-600 text-white px-2 py-1 rounded"
+          >
+            {f.toUpperCase()}
+          </button>
+        ))}
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/sidebar/CaptureList.tsx

@@ -0,0 +1,62 @@
+import React from 'react';
+import { useCaptureStore } from '../../store/captureStore';
+import { secondsToTimecode } from '../../utils/timecode';
+
+interface Props {
+  onSeek: (time: number) => void;
+}
+
+export default function CaptureList({ onSeek }: Props) {
+  const { captures, removeCapture, clearCaptures } = useCaptureStore();
+
+  if (captures.length === 0) {
+    return (
+      <div className="text-gray-500 text-xs p-4 text-center">
+        캡처된 프레임이 없습니다<br />
+        <span className="text-gray-600">Shift+S로 캡처</span>
+      </div>
+    );
+  }
+
+  return (
+    <div className="flex flex-col h-full">
+      <div className="flex items-center justify-between px-3 py-1">
+        <span className="text-xs text-gray-400">{captures.length}개</span>
+        <button
+          onClick={clearCaptures}
+          className="text-xs text-gray-500 hover:text-red-400 transition-colors"
+        >
+          전체 삭제
+        </button>
+      </div>
+      <div className="flex-1 overflow-y-auto space-y-1 px-2 pb-2">
+        {captures.map((cap) => (
+          <div
+            key={cap.id}
+            className="group relative cursor-pointer rounded overflow-hidden border border-gray-700 hover:border-blue-500 transition-colors"
+            onClick={() => onSeek(cap.time)}
+          >
+            <img
+              src={cap.dataUrl}
+              alt={cap.filename}
+              className="w-full h-auto object-cover"
+              draggable={false}
+            />
+            <div className="absolute bottom-0 left-0 right-0 bg-black/70 px-2 py-0.5 flex items-center justify-between">
+              <span className="text-xs text-white font-mono">
+                {secondsToTimecode(cap.time)}
+              </span>
+              <button
+                onClick={(e) => { e.stopPropagation(); removeCapture(cap.id); }}
+                className="text-xs text-gray-400 hover:text-red-400 opacity-0 group-hover:opacity-100 transition-opacity"
+                title="삭제"
+              >
+                ✕
+              </button>
+            </div>
+          </div>
+        ))}
+      </div>
+    </div>
+  );
+}

client/src/components/sidebar/VideoList.tsx

@@ -0,0 +1,46 @@
+import React, { useEffect, useState } from 'react';
+import { usePlayerStore } from '../../store/playerStore';
+
+interface VideoItem { videoId: string; filename: string; }
+
+interface Props {
+  onSelect: (videoId: string, filename: string) => void;
+}
+
+export default function VideoList({ onSelect }: Props) {
+  const [videos, setVideos] = useState<VideoItem[]>([]);
+  const { source } = usePlayerStore();
+  const activeId = source?.kind === 'server' ? source.videoId : null;
+
+  useEffect(() => {
+    fetch('/api/videos')
+      .then((r) => r.json())
+      .then(setVideos)
+      .catch(() => {});
+  }, []);
+
+  if (videos.length === 0) {
+    return (
+      <div className="text-gray-500 text-sm p-4 text-center">
+        서버에 영상이 없습니다
+      </div>
+    );
+  }
+
+  return (
+    <div className="divide-y divide-gray-800">
+      {videos.map((v) => (
+        <button
+          key={v.videoId}
+          onClick={() => onSelect(v.videoId, v.filename)}
+          className={`w-full text-left px-4 py-3 hover:bg-gray-800 transition-colors ${
+            activeId === v.videoId ? 'bg-gray-800 border-l-2 border-blue-500' : ''
+          }`}
+        >
+          <div className="text-sm text-white truncate">{v.filename}</div>
+          <div className="text-xs text-gray-500 mt-0.5">{v.videoId}</div>
+        </button>
+      ))}
+    </div>
+  );
+}

client/src/hooks/useAnnotations.ts

@@ -0,0 +1,61 @@
+import { useEffect, useCallback } from 'react';
+import { useAnnotationStore } from '../store/annotationStore';
+import type { Annotation, CreateAnnotationInput, UpdateAnnotationInput } from '@abcvideo/shared';
+
+export function useAnnotations(videoId: string | null) {
+  const { annotations, setAnnotations, addAnnotation, updateAnnotation, removeAnnotation } =
+    useAnnotationStore();
+
+  useEffect(() => {
+    if (!videoId) { setAnnotations([]); return; }
+    fetch(`/api/annotations/${videoId}`)
+      .then((r) => r.json())
+      .then((data: Annotation[]) => setAnnotations(data))
+      .catch(console.error);
+  // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, [videoId]);
+
+  const create = useCallback(
+    async (input: Omit<CreateAnnotationInput, 'videoId'>) => {
+      if (!videoId) return;
+      const res = await fetch(`/api/annotations/${videoId}`, {
+        method: 'POST',
+        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+        body: JSON.stringify({ ...input, videoId }),
+      });
+      const annotation: Annotation = await res.json();
+      addAnnotation(annotation);
+      return annotation;
+    },
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+    [videoId]
+  );
+
+  const update = useCallback(
+    async (id: string, input: UpdateAnnotationInput) => {
+      if (!videoId) return;
+      const res = await fetch(`/api/annotations/${videoId}/${id}`, {
+        method: 'PUT',
+        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+        body: JSON.stringify(input),
+      });
+      const annotation: Annotation = await res.json();
+      updateAnnotation(id, annotation);
+      return annotation;
+    },
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+    [videoId]
+  );
+
+  const remove = useCallback(
+    async (id: string) => {
+      if (!videoId) return;
+      await fetch(`/api/annotations/${videoId}/${id}`, { method: 'DELETE' });
+      removeAnnotation(id);
+    },
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+    [videoId]
+  );
+
+  return { annotations, create, update, remove };
+}

client/src/hooks/useFrameStep.ts

@@ -0,0 +1,73 @@
+import { useEffect, useRef, useState } from 'react';
+import type Player from 'video.js/dist/types/player';
+import { usePlayerStore } from '../store/playerStore';
+
+export function useFrameStep(playerRef: React.RefObject<Player | null>) {
+  const detectedFps = useRef(30);
+  // 안정적인 fps: 재생 중 연속 2회 이상 동일 값이 나와야 확정
+  const [stableFps, setStableFps] = useState(30);
+  const lastMeasured = useRef(30);
+  const stableCount = useRef(0);
+  const store = usePlayerStore();
+
+  useEffect(() => {
+    const video = playerRef.current?.tech(true)?.el() as HTMLVideoElement | null;
+    if (!video || !('requestVideoFrameCallback' in video)) return;
+
+    let frameCount = 0;
+    let startTime: number | null = null;
+    let handle = 0;
+
+    const measure = (_now: number, meta: { mediaTime: number }) => {
+      if (startTime === null) {
+        // 첫 호출은 시작점만 기록하고 카운트하지 않음.
+        // 카운트에 포함하면 elapsed ≈ 1.001s에 frameCount=31이 되어 31fps로 오감지됨.
+        startTime = meta.mediaTime;
+        handle = (video as any).requestVideoFrameCallback(measure);
+        return;
+      }
+      frameCount++;
+      const elapsed = meta.mediaTime - startTime;
+      if (elapsed >= 1.0) {
+        const fps = Math.round(frameCount / elapsed);
+        if (fps >= 24 && fps <= 120) {
+          // 같은 값이 연속 2회 이상 나와야 안정된 fps로 확정
+          if (fps === lastMeasured.current) {
+            stableCount.current++;
+            if (stableCount.current >= 2) {
+              detectedFps.current = fps;
+              setStableFps(fps);
+              store.setFps(fps);
+            }
+          } else {
+            lastMeasured.current = fps;
+            stableCount.current = 1;
+          }
+        }
+        frameCount = 0;
+        startTime = null;
+      }
+      handle = (video as any).requestVideoFrameCallback(measure);
+    };
+
+    handle = (video as any).requestVideoFrameCallback(measure);
+    return () => { (video as any).cancelVideoFrameCallback(handle); };
+  // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, [playerRef.current]);
+
+  const stepForward = () => {
+    const player = playerRef.current;
+    if (!player || player.paused() === false) return;
+    const step = 1 / detectedFps.current;
+    player.currentTime((player.currentTime() ?? 0) + step);
+  };
+
+  const stepBackward = () => {
+    const player = playerRef.current;
+    if (!player || player.paused() === false) return;
+    const step = 1 / detectedFps.current;
+    player.currentTime(Math.max(0, (player.currentTime() ?? 0) - step));
+  };
+
+  return { stepForward, stepBackward, fps: stableFps };
+}

client/src/hooks/useKeyboard.ts

@@ -0,0 +1,113 @@
+import { useEffect, useCallback } from 'react';
+import type Player from 'video.js/dist/types/player';
+
+interface KeyboardOptions {
+  playerRef: React.RefObject<Player | null>;
+  onStepForward: () => void;
+  onStepBackward: () => void;
+  onCaptureFrame: () => void;
+  onAddMemo: () => void;
+  onToggleHelp?: () => void;
+  containerRef: React.RefObject<HTMLDivElement | null>;
+}
+
+export function useKeyboard({
+  playerRef,
+  onStepForward,
+  onStepBackward,
+  onCaptureFrame,
+  onAddMemo,
+  onToggleHelp,
+  containerRef,
+}: KeyboardOptions) {
+  const handleKey = useCallback(
+    (e: KeyboardEvent) => {
+      const target = e.target as HTMLElement;
+      // Don't fire when typing in an input
+      if (target.tagName === 'INPUT' || target.tagName === 'TEXTAREA' || target.isContentEditable) return;
+
+      const player = playerRef.current;
+      if (!player) return;
+
+      const ct = player.currentTime() ?? 0;
+      const dur = player.duration() ?? 0;
+
+      switch (e.code) {
+        case 'Space':
+          e.preventDefault();
+          player.paused() ? player.play() : player.pause();
+          break;
+        case 'ArrowLeft':
+          e.preventDefault();
+          player.currentTime(Math.max(0, ct - 5));
+          break;
+        case 'ArrowRight':
+          e.preventDefault();
+          player.currentTime(Math.min(dur, ct + 5));
+          break;
+        case 'KeyJ':
+          player.currentTime(Math.max(0, ct - 10));
+          break;
+        case 'KeyL':
+          player.currentTime(Math.min(dur, ct + 10));
+          break;
+        case 'Comma':
+          e.preventDefault();
+          onStepBackward();
+          break;
+        case 'Period':
+          e.preventDefault();
+          onStepForward();
+          break;
+        case 'BracketLeft':
+          player.currentTime(Math.max(0, ct - 30));
+          break;
+        case 'BracketRight':
+          player.currentTime(Math.min(dur, ct + 30));
+          break;
+        case 'KeyF':
+          if (containerRef.current) {
+            if (!document.fullscreenElement) {
+              containerRef.current.requestFullscreen();
+            } else {
+              document.exitFullscreen();
+            }
+          }
+          break;
+        case 'KeyM':
+          if (e.shiftKey) {
+            e.preventDefault();
+            onAddMemo();
+          } else {
+            player.muted(!player.muted());
+          }
+          break;
+        case 'Equal':
+        case 'NumpadAdd':
+          player.playbackRate(Math.min(4, (player.playbackRate() ?? 1) + 0.25));
+          break;
+        case 'Minus':
+        case 'NumpadSubtract':
+          player.playbackRate(Math.max(0.25, (player.playbackRate() ?? 1) - 0.25));
+          break;
+        case 'KeyS':
+          if (e.shiftKey) { e.preventDefault(); onCaptureFrame(); }
+          break;
+        case 'Slash':
+          if (e.shiftKey) { e.preventDefault(); onToggleHelp?.(); }
+          break;
+        default:
+          if (e.code >= 'Digit0' && e.code <= 'Digit9') {
+            const pct = parseInt(e.code.replace('Digit', ''), 10) / 10;
+            player.currentTime(dur * pct);
+          }
+      }
+    },
+    [playerRef, onStepForward, onStepBackward, onCaptureFrame, onAddMemo, onToggleHelp, containerRef]
+  );
+
+  useEffect(() => {
+    window.addEventListener('keydown', handleKey);
+    return () => window.removeEventListener('keydown', handleKey);
+  }, [handleKey]);
+}

client/src/hooks/useVideoPlayer.ts

@@ -0,0 +1,124 @@
+import { useEffect, useRef, useCallback } from 'react';
+import videojs from 'video.js';
+import type Player from 'video.js/dist/types/player';
+import Hls from 'hls.js';
+import { usePlayerStore } from '../store/playerStore';
+
+const HLS_CONFIG = {
+  maxBufferLength: 30,
+  maxMaxBufferLength: 600,
+  maxBufferSize: 60 * 1024 * 1024,
+  backBufferLength: 30,
+  enableWorker: true,
+};
+
+export function useVideoPlayer(containerRef: React.RefObject<HTMLDivElement | null>) {
+  const playerRef = useRef<Player | null>(null);
+  const hlsRef = useRef<Hls | null>(null);
+  const store = usePlayerStore();
+
+  useEffect(() => {
+    if (!containerRef.current || playerRef.current) return;
+
+    const videoEl = document.createElement('video-js');
+    videoEl.classList.add('vjs-big-play-centered', 'vjs-fluid');
+    containerRef.current.appendChild(videoEl);
+
+    const player = videojs(videoEl, {
+      controls: true,
+      fluid: true,
+      responsive: true,
+      playbackRates: [0.25, 0.5, 0.75, 1, 1.25, 1.5, 2, 4],
+      html5: { vhs: { overrideNative: true } },
+    });
+
+    player.on('play', () => store.setPlaying(true));
+    player.on('pause', () => store.setPlaying(false));
+    player.on('timeupdate', () => store.setCurrentTime(player.currentTime() ?? 0));
+    player.on('durationchange', () => store.setDuration(player.duration() ?? 0));
+    player.on('volumechange', () => {
+      store.setVolume(player.volume() ?? 1);
+      store.setMuted(player.muted() ?? false);
+    });
+    player.on('ratechange', () => store.setPlaybackRate(player.playbackRate() ?? 1));
+
+    playerRef.current = player;
+
+    return () => {
+      hlsRef.current?.destroy();
+      hlsRef.current = null;
+      if (playerRef.current && !playerRef.current.isDisposed()) {
+        playerRef.current.dispose();
+        playerRef.current = null;
+      }
+    };
+  // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, []);
+
+  const loadLocalFile = useCallback((file: File) => {
+    const player = playerRef.current;
+    if (!player) return;
+
+    // Clean up previous hls
+    hlsRef.current?.destroy();
+    hlsRef.current = null;
+
+    const objectUrl = URL.createObjectURL(file);
+    player.src({ src: objectUrl, type: file.type || 'video/mp4' });
+    store.setSource({ kind: 'local', file, objectUrl });
+    store.setHlsReady(false);
+
+    // Revoke objectUrl when video element is reset
+    player.one('emptied', () => {
+      URL.revokeObjectURL(objectUrl);
+    });
+  // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, []);
+
+  const loadServerStream = useCallback((videoId: string, filename: string) => {
+    const player = playerRef.current;
+    if (!player) return;
+
+    hlsRef.current?.destroy();
+    hlsRef.current = null;
+
+    // Immediate playback via Range Request
+    const streamUrl = `/api/stream/${videoId}`;
+    player.src({ src: streamUrl, type: 'video/mp4' });
+    store.setSource({ kind: 'server', videoId, filename });
+    store.setHlsReady(false);
+  // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, []);
+
+  const switchToHls = useCallback((videoId: string) => {
+    const player = playerRef.current;
+    if (!player) return;
+
+    const hlsId = videoId.replace(/\.[^.]+$/, '');
+    const hlsUrl = `/api/hls/${hlsId}/index.m3u8`;
+    const savedTime = player.currentTime() ?? 0;
+
+    if (Hls.isSupported()) {
+      const hls = new Hls(HLS_CONFIG);
+      hls.loadSource(hlsUrl);
+      const videoEl = player.tech(true)?.el() as HTMLVideoElement;
+      hls.attachMedia(videoEl);
+      hls.on(Hls.Events.MANIFEST_PARSED, () => {
+        player.currentTime(savedTime);
+        hlsRef.current = hls;
+        store.setHlsReady(true);
+      });
+    } else {
+      player.src({ src: hlsUrl, type: 'application/x-mpegURL' });
+      player.currentTime(savedTime);
+      store.setHlsReady(true);
+    }
+  // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
+  }, []);
+
+  const getVideoElement = useCallback((): HTMLVideoElement | null => {
+    return (playerRef.current?.tech(true)?.el() as HTMLVideoElement | null) ?? null;
+  }, []);
+
+  return { playerRef, loadLocalFile, loadServerStream, switchToHls, getVideoElement };
+}

client/src/index.css

@@ -0,0 +1,14 @@
+@tailwind base;
+@tailwind components;
+@tailwind utilities;
+
+* {
+  box-sizing: border-box;
+}
+
+body {
+  margin: 0;
+  font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', sans-serif;
+  background: #030712;
+  color: #f9fafb;
+}

client/src/main.tsx

@@ -0,0 +1,13 @@
+import React from 'react';
+import ReactDOM from 'react-dom/client';
+import App from './App';
+import ErrorBoundary from './components/ErrorBoundary';
+import './index.css';
+
+ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root')!).render(
+  <React.StrictMode>
+    <ErrorBoundary>
+      <App />
+    </ErrorBoundary>
+  </React.StrictMode>
+);

client/src/store/annotationStore.ts

@@ -0,0 +1,25 @@
+import { create } from 'zustand';
+import type { Annotation } from '@abcvideo/shared';
+
+interface AnnotationStore {
+  annotations: Annotation[];
+  setAnnotations: (a: Annotation[]) => void;
+  addAnnotation: (a: Annotation) => void;
+  updateAnnotation: (id: string, a: Partial<Annotation>) => void;
+  removeAnnotation: (id: string) => void;
+}
+
+export const useAnnotationStore = create<AnnotationStore>((set) => ({
+  annotations: [],
+  setAnnotations: (annotations) => set({ annotations }),
+  addAnnotation: (annotation) =>
+    set((s) => ({
+      annotations: [...s.annotations, annotation].sort((a, b) => a.timeStart - b.timeStart),
+    })),
+  updateAnnotation: (id, update) =>
+    set((s) => ({
+      annotations: s.annotations.map((a) => (a.id === id ? { ...a, ...update } : a)),
+    })),
+  removeAnnotation: (id) =>
+    set((s) => ({ annotations: s.annotations.filter((a) => a.id !== id) })),
+}));

client/src/store/captureStore.ts

@@ -0,0 +1,23 @@
+import { create } from 'zustand';
+
+export interface CaptureItem {
+  id: string;
+  dataUrl: string;
+  time: number;
+  filename: string;
+  createdAt: number;
+}
+
+interface CaptureStore {
+  captures: CaptureItem[];
+  addCapture: (item: CaptureItem) => void;
+  removeCapture: (id: string) => void;
+  clearCaptures: () => void;
+}
+
+export const useCaptureStore = create<CaptureStore>((set) => ({
+  captures: [],
+  addCapture: (item) => set((s) => ({ captures: [item, ...s.captures] })),
+  removeCapture: (id) => set((s) => ({ captures: s.captures.filter((c) => c.id !== id) })),
+  clearCaptures: () => set({ captures: [] }),
+}));

client/src/store/playerStore.ts

@@ -0,0 +1,44 @@
+import { create } from 'zustand';
+import type { VideoSource } from '../types/player';
+
+interface PlayerStore {
+  source: VideoSource | null;
+  playing: boolean;
+  currentTime: number;
+  duration: number;
+  fps: number;
+  volume: number;
+  muted: boolean;
+  playbackRate: number;
+  hlsReady: boolean;
+  setSource: (source: VideoSource | null) => void;
+  setPlaying: (playing: boolean) => void;
+  setCurrentTime: (t: number) => void;
+  setDuration: (d: number) => void;
+  setFps: (fps: number) => void;
+  setVolume: (v: number) => void;
+  setMuted: (m: boolean) => void;
+  setPlaybackRate: (r: number) => void;
+  setHlsReady: (ready: boolean) => void;
+}
+
+export const usePlayerStore = create<PlayerStore>((set) => ({
+  source: null,
+  playing: false,
+  currentTime: 0,
+  duration: 0,
+  fps: 30,
+  volume: 1,
+  muted: false,
+  playbackRate: 1,
+  hlsReady: false,
+  setSource: (source) => set({ source, hlsReady: false }),
+  setPlaying: (playing) => set({ playing }),
+  setCurrentTime: (currentTime) => set({ currentTime }),
+  setDuration: (duration) => set({ duration }),
+  setFps: (fps) => set({ fps }),
+  setVolume: (volume) => set({ volume }),
+  setMuted: (muted) => set({ muted }),
+  setPlaybackRate: (playbackRate) => set({ playbackRate }),
+  setHlsReady: (hlsReady) => set({ hlsReady }),
+}));

client/src/types/player.ts

@@ -0,0 +1,16 @@
+export type VideoSource =
+  | { kind: 'local'; file: File; objectUrl: string }
+  | { kind: 'server'; videoId: string; filename: string };
+
+export interface PlayerState {
+  source: VideoSource | null;
+  playing: boolean;
+  currentTime: number;
+  duration: number;
+  fps: number;
+  volume: number;
+  muted: boolean;
+  playbackRate: number;
+  fullscreen: boolean;
+  hlsReady: boolean;
+}

client/src/utils/frameCapture.ts

@@ -0,0 +1,21 @@
+// Reusable canvas for frame capture — single canvas instance per CLAUDE.md
+let captureCanvas: HTMLCanvasElement | null = null;
+
+export function captureFrame(video: HTMLVideoElement): string | null {
+  if (!captureCanvas) {
+    captureCanvas = document.createElement('canvas');
+  }
+  captureCanvas.width = video.videoWidth;
+  captureCanvas.height = video.videoHeight;
+  const ctx = captureCanvas.getContext('2d');
+  if (!ctx) return null;
+  ctx.drawImage(video, 0, 0);
+  return captureCanvas.toDataURL('image/jpeg', 0.95);
+}
+
+export function downloadDataUrl(dataUrl: string, filename: string): void {
+  const a = document.createElement('a');
+  a.href = dataUrl;
+  a.download = filename;
+  a.click();
+}

client/src/utils/geoProjection.ts

@@ -0,0 +1,294 @@
+/**
+ * 클라이언트 사이드 3D 좌표 변환 투영
+ *
+ * Python advanced_tuner_v2.py 와 동일한 알고리즘:
+ *   R_b2w = Rz(-yaw) * Rx(pitch) * Ry(roll)
+ *   R_align = [[1,0,0],[0,0,-1],[0,1,0]]
+ *   R_w2c = R_align @ R_b2w.T
+ *
+ * 좌표계: EPSG:5186 TM [East(m), North(m), Up(m)]
+ *   Python swap_xy=ON 과 동일: easting=X, northing=Y
+ * sensorH 기본값 20.25mm = 36 × (9/16), 16:9 동영상 기준
+ */
+
+import proj4 from 'proj4';
+
+export interface DroneFrameBasic {
+  frame: number;
+  lat: number;
+  lon: number;
+  altitude: number;
+  yaw: number;
+  pitch: number;
+  roll: number;
+  focalLen: number;
+}
+
+/**
+ * 카메라 파라미터 — Python advanced_tuner_v2.py 기본값 기준
+ *
+ * yaw / pitch / roll 은 모두 SRT 프레임값에 더하는 오프셋 (기본 0).
+ *   Python: pitch = radians(meta['pitch'] + spn_pitch.value())  ← spn_pitch 기본 0
+ * focalLen / sensorW / sensorH 는 Python spn_focal(24) / spn_sensor(36) 기본값.
+ * offX/offY/offZ: 드론 위치 보정 — Python off_x/y/z 동치.
+ */
+export interface CameraParams {
+  yawOffset: number;   // yaw 오프셋 (degrees, per-frame SRT yaw에 더함)
+  pitch: number;       // pitch 오프셋 (degrees, per-frame SRT pitch에 더함, 기본 0)
+  roll: number;        // roll 오프셋  (degrees, per-frame SRT roll에 더함, 기본 0)
+  focalLen: number;    // 초점거리 (35mm 환산 mm, 기본 24)
+  cx0: number;         // 주점 X 오프셋 (정규화)
+  cy0: number;         // 주점 Y 오프셋 (정규화)
+  offX: number;        // 드론 위치 East 보정 (m, 기본 0)
+  offY: number;        // 드론 위치 North 보정 (m, 기본 0)
+  offZ: number;        // 드론 위치 Up 보정 (m, 기본 0)
+  sensorW: number;     // 센서 폭 (mm, 기본 36)
+  sensorH: number;     // 센서 높이 (mm, 기본 20.25 = 36×9/16, 16:9 영상)
+}
+
+/** Python advanced_tuner_v2.py 기본값 */
+export const DEFAULT_CAMERA_PARAMS: CameraParams = {
+  yawOffset: 0,
+  pitch: 0,       // offset, Python spn_pitch 기본값 0
+  roll: 0,        // offset, Python spn_roll  기본값 0
+  focalLen: 24,   // Python spn_focal 기본값 24
+  cx0: 0,
+  cy0: 0,
+  offX: 0,
+  offY: 0,
+  offZ: 0,
+  sensorW: 36,    // Python spn_sensor 기본값 36
+  sensorH: 20.25,
+};
+
+/** 항상 DEFAULT_CAMERA_PARAMS 반환 (Python 방식: SRT 값은 per-frame으로 자동 적용됨) */
+export function paramsFromFrame(_frame: DroneFrameBasic): CameraParams {
+  return { ...DEFAULT_CAMERA_PARAMS };
+}
+
+// EPSG:5186 Korean TM 정의 (Python pyproj와 동일)
+proj4.defs('EPSG:5186',
+  '+proj=tmerc +lat_0=38 +lon_0=127 +k=1 +x_0=200000 +y_0=600000 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs'
+);
+const _toTM = proj4('EPSG:4326', 'EPSG:5186');
+
+/** 위경도 → EPSG:5186 TM [easting(m), northing(m)] */
+function latLonToTM(lat: number, lon: number): [number, number] {
+  // proj4: forward(lon, lat) → [easting, northing]
+  const [e, n] = _toTM.forward([lon, lat]);
+  return [e, n];
+}
+
+function toRad(d: number) { return d * Math.PI / 180; }
+
+/** 위경도+표고 → 월드 [East, North, Up] (m).
+ *  Python swap_xy=ON 방식: EPSG:5186 TM easting/northing + altitude */
+function geoToEnu(
+  lat: number, lon: number, alt: number,
+  _refLat: number, _refLon: number, refAlt: number,
+): [number, number, number] {
+  const [e, n] = latLonToTM(lat, lon);
+  return [e, n, alt - refAlt];
+}
+
+export interface ProjectResult {
+  px: number;      // 0~1, 0=왼쪽 (클램프됨)
+  py: number;      // 0~1, 0=위   (클램프됨)
+  pxRaw: number;   // 클램프 없는 원본
+  pyRaw: number;
+  dist: number;    // 수평 거리 (m)
+  h: number;       // 수평각 (degrees)
+  v: number;       // 수직각 (degrees)
+  inFov: boolean;
+}
+
+type Vec3 = [number, number, number];
+
+/** 카메라 좌표 (Zc 부호 체크 없음 — 근거리 클리핑은 호출자가 처리) */
+export interface CameraCoords {
+  Xc: number;
+  Yc: number;
+  Zc: number;
+}
+
+/** 카메라 좌표 → 정규화 픽셀 (Zc > 0 보장 후 호출) */
+export function pixelFromCamera(
+  cc: CameraCoords,
+  params: CameraParams,
+): { pxRaw: number; pyRaw: number } {
+  const f  = params.focalLen;
+  const sW = params.sensorW ?? 36;
+  const sH = params.sensorH ?? 20.25;
+  return {
+    pxRaw: (0.5 + params.cx0) + (cc.Xc / cc.Zc) * (f / sW),
+    pyRaw: (0.5 + params.cy0) + (cc.Yc / cc.Zc) * (f / sH),
+  };
+}
+
+// ── 공통 내부 계산 ────────────────────────────────────────────────────────────
+
+function buildRelEnu(
+  camera: DroneFrameBasic,
+  targetLat: number, targetLon: number, targetAlt: number,
+  params: CameraParams,
+  ref?: { lat: number; lon: number; alt: number },
+): { relEnu: Vec3; dist: number } {
+  const refPt = ref ?? { lat: camera.lat, lon: camera.lon, alt: camera.altitude };
+  const stEnu = geoToEnu(targetLat, targetLon, targetAlt, refPt.lat, refPt.lon, refPt.alt);
+  const drEnu = geoToEnu(camera.lat, camera.lon, camera.altitude, refPt.lat, refPt.lon, refPt.alt);
+  const drEnuAdj: Vec3 = [
+    drEnu[0] + (params.offX ?? 0),
+    drEnu[1] + (params.offY ?? 0),
+    drEnu[2] + (params.offZ ?? 0),
+  ];
+  const relEnu: Vec3 = [stEnu[0] - drEnuAdj[0], stEnu[1] - drEnuAdj[1], stEnu[2] - drEnuAdj[2]];
+  const dist = Math.sqrt(relEnu[0] ** 2 + relEnu[1] ** 2);
+  return { relEnu, dist };
+}
+
+function buildRotation(camera: DroneFrameBasic, params: CameraParams): [Vec3, Vec3, Vec3] {
+  const yaw   = toRad(camera.yaw   + params.yawOffset);
+  const pitch = toRad(camera.pitch + params.pitch);
+  const roll  = toRad(camera.roll  + params.roll);
+  const cy = Math.cos(yaw),   sy = Math.sin(yaw);
+  const cp = Math.cos(pitch), sp = Math.sin(pitch);
+  const cr = Math.cos(roll),  sr = Math.sin(roll);
+  return [
+    [ cy*cr + sy*sp*sr,   sy*cp,  cy*sr - sy*sp*cr],
+    [-sy*cr + cy*sp*sr,   cy*cp, -sy*sr - cy*sp*cr],
+    [           -cp*sr,      sp,             cp*cr ],
+  ];
+}
+
+function applyRw2c(b2w: [Vec3, Vec3, Vec3], rel: Vec3): CameraCoords {
+  return {
+    Xc:  b2w[0][0]*rel[0] + b2w[1][0]*rel[1] + b2w[2][0]*rel[2],
+    Yc: -(b2w[0][2]*rel[0] + b2w[1][2]*rel[1] + b2w[2][2]*rel[2]),
+    Zc:  b2w[0][1]*rel[0] + b2w[1][1]*rel[1] + b2w[2][1]*rel[2],
+  };
+}
+
+/**
+ * 카메라 좌표만 반환 (Zc 체크 없음).
+ * 선로 중심선 근거리 클리핑(Python 방식)에 사용.
+ */
+export function toCameraCoords(
+  camera: DroneFrameBasic,
+  targetLat: number, targetLon: number, targetAlt: number,
+  params: CameraParams,
+  ref?: { lat: number; lon: number; alt: number },
+): CameraCoords {
+  const { relEnu } = buildRelEnu(camera, targetLat, targetLon, targetAlt, params, ref);
+  const b2w = buildRotation(camera, params);
+  return applyRw2c(b2w, relEnu);
+}
+
+/**
+ * Python advanced_tuner_v2.py 와 동일한 투영 공식
+ *
+ * 회전 행렬:
+ *   R_b2w = Rz(-yaw) × Rx(pitch) × Ry(roll)
+ *   R_align = [[1,0,0],[0,0,-1],[0,1,0]]   (body→camera 축 변환)
+ *   R_w2c = R_align × R_b2w.T
+ *
+ * 투영:
+ *   pts_cam = R_w2c × rel_enu
+ *   u_norm = 0.5 + (Xc/Zc) × (f/sensorW)
+ *   v_norm = 0.5 + (Yc/Zc) × (f/sensorH)
+ *
+ * 드론 위치 오프셋 (off_x/y/z): 카메라 위치를 ENU 공간에서 보정
+ */
+export function projectPoint(
+  camera: DroneFrameBasic,
+  targetLat: number,
+  targetLon: number,
+  targetAlt: number,
+  params: CameraParams,
+  ref?: { lat: number; lon: number; alt: number },
+): ProjectResult | null {
+  const refPt = ref ?? { lat: camera.lat, lon: camera.lon, alt: camera.altitude };
+
+  // 1. 월드 ENU (m)
+  const stEnu = geoToEnu(targetLat, targetLon, targetAlt, refPt.lat, refPt.lon, refPt.alt);
+  const drEnu = geoToEnu(camera.lat, camera.lon, camera.altitude, refPt.lat, refPt.lon, refPt.alt);
+
+  // 드론 위치 보정 적용 (Python: drone_pos = [dx+off_x, dy+off_y, alt+off_z])
+  const drEnuAdj: Vec3 = [
+    drEnu[0] + (params.offX ?? 0),
+    drEnu[1] + (params.offY ?? 0),
+    drEnu[2] + (params.offZ ?? 0),
+  ];
+
+  const relEnu: Vec3 = [
+    stEnu[0] - drEnuAdj[0],
+    stEnu[1] - drEnuAdj[1],
+    stEnu[2] - drEnuAdj[2],
+  ];
+  const dist = Math.sqrt(relEnu[0] ** 2 + relEnu[1] ** 2);
+
+  // 2. 회전 행렬 (Python 방식: Rz(-yaw)*Rx(pitch)*Ry(roll), 모두 라디안)
+  // Python: yaw=radians(meta['yaw']+off_yaw), pitch=radians(meta['pitch']+off_pitch), ...
+  const yaw   = toRad(camera.yaw   + params.yawOffset);
+  const pitch = toRad(camera.pitch + params.pitch);    // SRT per-frame + offset
+  const roll  = toRad(camera.roll  + params.roll);     // SRT per-frame + offset
+
+  const cy = Math.cos(yaw),   sy = Math.sin(yaw);
+  const cp = Math.cos(pitch), sp = Math.sin(pitch);
+  const cr = Math.cos(roll),  sr = Math.sin(roll);
+
+  // Rz(-yaw): rotation around Z by -yaw
+  //  [[cy, sy, 0], [-sy, cy, 0], [0, 0, 1]]
+  // Rx(pitch): rotation around X by pitch
+  //  [[1, 0, 0], [0, cp, -sp], [0, sp, cp]]
+  // Ry(roll): rotation around Y by roll
+  //  [[cr, 0, sr], [0, 1, 0], [-sr, 0, cr]]
+  //
+  // R_b2w = Rz(-yaw) * Rx(pitch) * Ry(roll)
+  // Computed element by element:
+
+  const b2w: [Vec3, Vec3, Vec3] = [
+    [
+       cy*cr + sy*sp*sr,   sy*cp,  cy*sr - sy*sp*cr,
+    ],
+    [
+      -sy*cr + cy*sp*sr,   cy*cp, -sy*sr - cy*sp*cr,
+    ],
+    [
+      -cp*sr,              sp,     cp*cr,
+    ],
+  ];
+
+  // R_w2c = R_align @ R_b2w.T  (R_align = [[1,0,0],[0,0,-1],[0,1,0]])
+  //
+  // R_w2c rows are derived from columns of R_b2w:
+  //   R_w2c row 0 = col 0 of R_b2w   (R_align row 0 = [1,0,0])
+  //   R_w2c row 1 = -(col 2 of R_b2w) (R_align row 1 = [0,0,-1])
+  //   R_w2c row 2 = col 1 of R_b2w   (R_align row 2 = [0,1,0])
+  //
+  // p_cam = R_w2c @ relEnu  →  access b2w columns (swap first index across rows)
+
+  const Xc = b2w[0][0]*relEnu[0] + b2w[1][0]*relEnu[1] + b2w[2][0]*relEnu[2]; // col 0
+  const Yc = -(b2w[0][2]*relEnu[0] + b2w[1][2]*relEnu[1] + b2w[2][2]*relEnu[2]); // -col 2
+  const Zc = b2w[0][1]*relEnu[0] + b2w[1][1]*relEnu[1] + b2w[2][1]*relEnu[2]; // col 1
+
+  if (Zc <= 0) return null;
+
+  // 3. 핀홀 투영 (Python: u=f_px*(Xc/Zc)+w/2, v=f_px*(Yc/Zc)+h/2)
+  const f  = params.focalLen;
+  const sW = params.sensorW ?? 36;
+  const sH = params.sensorH ?? 20.25;
+
+  const pxRaw = (0.5 + params.cx0) + (Xc / Zc) * (f / sW);
+  const pyRaw = (0.5 + params.cy0) + (Yc / Zc) * (f / sH);
+
+  return {
+    px: Math.max(0, Math.min(1, pxRaw)),
+    py: Math.max(0, Math.min(1, pyRaw)),
+    pxRaw,
+    pyRaw,
+    dist,
+    h: Math.atan2(Xc, Zc) * (180 / Math.PI),
+    v: Math.atan2(-Yc, Zc) * (180 / Math.PI),
+    inFov: pxRaw >= 0 && pxRaw <= 1 && pyRaw >= 0 && pyRaw <= 1,
+  };
+}

client/src/utils/timecode.ts

@@ -0,0 +1,28 @@
+export function secondsToTimecode(seconds: number, separator = '.'): string {
+  const h = Math.floor(seconds / 3600);
+  const m = Math.floor((seconds % 3600) / 60);
+  const s = Math.floor(seconds % 60);
+  const ms = Math.round((seconds % 1) * 1000);
+  return [
+    h.toString().padStart(2, '0'),
+    m.toString().padStart(2, '0'),
+    s.toString().padStart(2, '0'),
+  ].join(':') + separator + ms.toString().padStart(3, '0');
+}
+
+export function timecodeToSeconds(tc: string): number {
+  const parts = tc.replace(',', '.').split(':');
+  if (parts.length === 3) {
+    const [h, m, s] = parts;
+    return parseInt(h) * 3600 + parseInt(m) * 60 + parseFloat(s);
+  }
+  return parseFloat(tc);
+}
+
+export function frameToSeconds(frame: number, fps: number): number {
+  return frame / fps;
+}
+
+export function secondsToFrame(seconds: number, fps: number): number {
+  return Math.floor(seconds * fps);
+}

client/src/vite-env.d.ts

@@ -0,0 +1,3 @@
+/// <reference types="vite/client" />
+
+declare const __BUILD_TIME__: string;

client/tailwind.config.js

@@ -0,0 +1,8 @@
+/** @type {import('tailwindcss').Config} */
+export default {
+  content: ['./index.html', './src/**/*.{js,ts,jsx,tsx}'],
+  theme: {
+    extend: {},
+  },
+  plugins: [],
+};

client/tsconfig.json

@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "compilerOptions": {
+    "target": "ES2020",
+    "useDefineForClassFields": true,
+    "lib": ["ES2020", "DOM", "DOM.Iterable"],
+    "module": "ESNext",
+    "skipLibCheck": true,
+    "moduleResolution": "bundler",
+    "allowImportingTsExtensions": true,
+    "resolveJsonModule": true,
+    "isolatedModules": true,
+    "noEmit": true,
+    "jsx": "react-jsx",
+    "strict": true,
+    "noUnusedLocals": false,
+    "noUnusedParameters": false,
+    "noFallthroughCasesInSwitch": true,
+    "paths": {
+      "@abcvideo/shared": ["../shared/src/index.ts"]
+    }
+  },
+  "include": ["src"],
+  "references": [{ "path": "./tsconfig.node.json" }]
+}

client/tsconfig.node.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "compilerOptions": {
+    "composite": true,
+    "skipLibCheck": true,
+    "module": "ESNext",
+    "moduleResolution": "bundler",
+    "allowSyntheticDefaultImports": true
+  },
+  "include": ["vite.config.ts"]
+}

client/vite.config.ts

@@ -0,0 +1,38 @@
+import { defineConfig } from 'vite';
+import react from '@vitejs/plugin-react';
+import path from 'path';
+
+export default defineConfig({
+  plugins: [react()],
+  define: {
+    __BUILD_TIME__: JSON.stringify(new Date().toISOString()),
+  },
+  build: {
+    rollupOptions: {
+      output: {
+        // 큰 라이브러리를 별도 청크로 분리 (변수 충돌 방지 + 로딩 최적화)
+        manualChunks: {
+          'vendor-react': ['react', 'react-dom'],
+          'vendor-videojs': ['video.js'],
+          'vendor-hls': ['hls.js'],
+        },
+      },
+    },
+  },
+  resolve: {
+    alias: {
+      '@abcvideo/shared': path.resolve(__dirname, '../shared/src/index.ts'),
+    },
+  },
+  server: {
+    port: 5173,
+    host: '0.0.0.0',
+    allowedHosts: true,
+    proxy: {
+      '/api': {
+        target: 'http://localhost:3030',
+        changeOrigin: true,
+      },
+    },
+  },
+});

docs/history/2026-04-01_RoutePanel-미니맵-추가.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# RoutePanel 미니맵 추가 및 개선
+
+**소요 시간**: 약 3시간  
+**Context 사용량**: input ~60k / output ~20k tokens  
+**이슈**: 없음
+
+---
+
+## 작업 내용
+
+### RoutePanel 컴포넌트 생성 및 VideoPlayer 통합
+
+- `client/src/components/overlay/RoutePanel.tsx` 신규 생성
+- `VideoPlayer.tsx`에 통합 (`showStations` 토글 연동)
+- props: `currentTime`, `visible`, `onSeek`
+
+### 기능
+
+- 세로 미니맵 패널 (화면 좌측)
+- 교량/터널 POI만 필터링하여 표시 (터널: 보라, 교량: 하늘색)
+- 초록 박스: 현재 카메라에 보이는 km 범위
+- 오렌지 마커: 현재 위치, 드래그하면 해당 측점으로 seek
+- 시점/종점 역명 표시 (역사 카테고리 POI 중 km 최소/최대)
+
+### 수정 이력
+
+- `StationOverlay.tsx` `alt` → `altitude` 타입 오류 수정
+- `cleanTitle()`: (상)/(하) 접미어 제거
+- km 방향 여러 차례 수정 끝에 확정: 높은 km = 위, 낮은 km = 아래
+- 패널 높이 80%, 겹침 간격 9%
+- 글씨 크기 +30%, 배경 투명도 밝게
+
+## 산출물
+
+- `client/src/components/overlay/RoutePanel.tsx` (신규)
+- `client/src/components/player/VideoPlayer.tsx`
+- `client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx`

docs/history/2026-04-01_StationOverlay-렌더링분석.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# StationOverlay 렌더링 끊김 분석 + history 자동화 규칙 추가
+
+**소요 시간**: 약 15분  
+**Context 사용량**: input ~8k / output ~3k tokens  
+**이슈**: 없음
+
+---
+
+## 작업 내용
+
+### 1. StationOverlay 렌더링 파이프라인 분석
+- `client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx` 코드 분석
+- 렌더링 구조: RAF 루프(60fps) + renderCache useEffect(드론 프레임 변경 시)
+- 끊김 원인 파악:
+  - `panelDroneFrame` 상태 변경 시 `useEffect`에서 수백~수천 개 좌표 변환(`toCameraCoords` + `pixelFromCamera`)이 메인 스레드에서 동기 실행
+  - 계산이 16ms 초과 시 RAF 프레임 드롭 → 뚝뚝 끊김
+- 측정 방법 제안: `performance.now()` 로깅으로 캐시 빌드 시간 측정
+
+| 항목 | 실제 |
+|------|------|
+| RAF draw 횟수 | ~60fps (항상) |
+| 캐시 재빌드 횟수 | ~30fps (드론 프레임 변경 시) |
+| 끊김 원인 | 캐시 빌드 시 메인 스레드 블로킹 |
+
+### 2. history 자동화 규칙 CLAUDE.md 추가
+- 사용자 기대: 작업 완료 시 날짜+주제별 history 파일 자동 작성
+- 현재 훅은 "리마인더/가드"만 담당, 파일 생성은 Claude 몫
+- CLAUDE.md 상단에 "작업 완료 시 필수 — 히스토리 기록" 섹션 추가
+
+## 산출물
+- `CLAUDE.md` — 히스토리 기록 규칙 섹션 추가
+- `docs/history/2026-04-01_StationOverlay-렌더링분석.md` (이 파일)

docs/history/2026-04-01_StationOverlay-렌더링최적화.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+# StationOverlay 렌더링 최적화 — 텍스트 스무딩
+
+**소요 시간**: 약 90분  
+**Context 사용량**: input ~40k / output ~12k tokens  
+**이슈**: 없음
+
+---
+
+## 작업 내용
+
+### 문제
+- 측점/지장물 텍스트 라벨이 영상 재생 중 뚝뚝 끊겨 표시됨
+- 드론 pitch/GPS 노이즈 + 30fps 데이터 → 60fps RAF 스텝 차이
+
+### 해결 과정
+
+1. **원인 분석**
+   - `renderCacheRef` useEffect에서 CL 500개 × toCameraCoords = 매 33ms 메인 스레드 블로킹
+   - 텍스트는 31개로 작은 부분이었음, CL이 실제 병목
+   - 디버그 패널 추가로 firstY 값이 5-7px 불규칙 점프 확인
+
+2. **텍스트 사전 계산 Map 도입**
+   - `labelMapRef: Map<frameNum, {stationLabels, poiMarkers}>` 전 프레임 precompute
+   - `requestIdleCallback` 백그라운드 계산 (메인 스레드 비블로킹)
+   - RAF: `Map.get(frameNum)` O(1) 조회만
+
+3. **데이터 스무딩 (smoothFrame)**
+   - ±N 프레임 이동 평균 (yaw는 sin/cos 평균 후 atan2)
+   - UI 슬라이더로 조절 가능 (0~60fr)
+   - 기본값: smooth=10
+
+4. **30fps→60fps 보간 (frac interpolation)**
+   - `performance.now()`로 prop 업데이트 이후 경과 시간 추정
+   - 현재/다음 프레임 사이 선형 보간 → 스텝 제거
+
+5. **EMA (지수 이동 평균) 표시 위치 스무딩**
+   - `displayedStRef`, `displayedPoiRef`: 각 라벨별 현재 표시 위치 유지
+   - RAF마다: `pos = prev + (target - prev) × α`
+   - UI 슬라이더로 α 조절 (0.01~1.0), 기본값: α=0.01
+   - α=0.01: 매우 부드럽지만 약간 뒤처짐
+
+6. **시각 개선**
+   - 글씨 크기 2배 (9px→18px, 10px→20px)
+   - bold + strokeText 4px 검정 테두리 (배경 박스 제거)
+   - CL 중심선 재활성화
+
+### 최종 기본값
+- smoothHalf: 10 (±333ms 이동 평균)
+- emaAlpha: 0.01 (~1600ms lag, 매우 부드러움)
+
+## 산출물
+- `client/src/components/overlay/StationOverlay.tsx` 전면 개편

docs/history/2026-04-01_history-hooks-적용.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+# history-hooks 적용 및 토큰 사용량 집계
+
+**소요 시간**: 약 40분  
+**Context 사용량**: input ~13k / output ~142k tokens (cache 포함)  
+**이슈**: #0
+
+---
+
+## 작업 내용
+
+### 1. history_hooks 리뷰 및 프로젝트 적용
+- `history_hooks/` 디렉토리의 5개 파일 분석
+- `.claude/hooks/`에 복사: `guard-history-fields.py`, `guard-history-fields.sh`, `guard-history-reminder.sh`, `session-context.sh`, `path.json`
+- `session-context.sh`, `guard-history-reminder.sh`를 `$CLAUDE_PROJECT_DIR` 기반 절대경로로 수정
+- `.claude/settings.json`에 3개 훅 이벤트 등록:
+  - `PostToolUse(Edit|Write)` → `guard-history-fields.sh`
+  - `Stop` → `guard-history-reminder.sh`
+  - `UserPromptSubmit` → `session-context.sh`
+- `docs/history/` 디렉토리 생성
+
+### 2. 일자별 토큰 사용량 집계
+- `~/.claude/projects/d--MYCLAUDE-PROJECT-abcvideo/*.jsonl` 파싱
+- `requestId` 중복 제거 후 날짜별 집계
+- 결과: 총 974 요청, input 12,556 / output 135,445 / cache_create 3,655,924 / cache_read 91,618,473
+
+### 3. Gitea 이슈 코멘트 등록
+- `kimminsung/dronevideoplayer#1`에 일자별 토큰 사용량 테이블 코멘트 추가
+
+### 4. guard-history-reminder.sh 수정
+- 기존: `exit 0` → stderr 메시지만 출력, Claude 그냥 종료
+- 변경: 오늘 날짜 히스토리 파일 없으면 `exit 2`로 Claude 종료 차단 → 히스토리 작성 강제
+
+## 산출물
+- `.claude/hooks/guard-history-fields.py`
+- `.claude/hooks/guard-history-fields.sh`
+- `.claude/hooks/guard-history-reminder.sh` (수정)
+- `.claude/hooks/session-context.sh`
+- `.claude/hooks/path.json`
+- `.claude/settings.json` (Stop, UserPromptSubmit 훅 추가)
+- `docs/history/` 디렉토리

docs/history/2026-04-02_프레임동기화-렌더링최적화-터널링.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# 2026-04-02 프레임 동기화, 렌더링 최적화, 터널링
+
+## 작업 개요
+- 프레임 번호 불일치(Python vs abcvideo) 원인 분석 및 수정
+- StationOverlay 렌더링 끊김 개선
+- 외부 접속 터널링(cloudflared) 설정
+- 빨간선 하단 클리핑 수정
+- 좌표계/카메라 파라미터 시스템 설명
+
+## 완료 항목
+
+### 프레임 동기화 수정
+- **원인**: VFC 측정에서 첫 프레임 카운트 포함 → 29.97fps 영상이 31fps로 오감지
+  - 29.97fps → 1초에 30프레임, elapsed≈1.001s, frameCount=31 → round(31/1.001)=**31fps**
+- `useFrameStep.ts`: VFC 첫 호출은 startTime만 기록, 카운트 제외
+- `VideoPlayer.tsx`: 프레임 표시를 `VIDEO_FPS=30000/1001(29.97)`로 계산 → Python SRT FrameCnt와 일치
+- `StationOverlay.tsx`: 드론 프레임 매칭을 `currentTime`(초) 기반으로 변경 (fps 오감지 무관)
+
+### 빨간선 하단 클리핑 수정
+- 기존: 한쪽 끝점만 화면 밖이어도 세그먼트 전체 스킵
+- 수정: Cohen-Sutherland trivial reject (양쪽 다 같은 방향 밖일 때만 스킵)
+- SCREEN_M: 30 → 200으로 증가
+
+### StationOverlay 렌더링 최적화
+- 드론 경로(흰색 선) 완전 제거
+- 좌표 변환(224점 proj4)을 useEffect로 이동 → 드론 프레임 변경 시만 실행
+- RAF 루프: 캐시된 픽셀 좌표만 읽어 draw (계산 없음 → 60fps 유지)
+- ResizeObserver로 캔버스 크기 별도 관리
+
+### 기본값 ON
+- `showStations` 초기값 `false` → `true`
+
+### 터널링
+- `vite.config.ts`: `allowedHosts: true` 추가
+- cloudflared 명령: `cloudflared tunnel --url http://localhost:5173`
+- PowerShell 환경변수 설정: `$env:VIDEOS_DIR="..."; npm run dev:server`
+
+### 좌표 시스템 설명
+- 타원체고(h) = 표고(H) + 지오이드고(N=25.449m) 설명
+- EPSG:5186 TM 투영 원리
+- center.csv vs 측점_XY값.csv 역할 차이
+- 드론 카메라 회전 행렬(Rz×Rx×Ry) → 핀홀 투영 전체 흐름 설명
+
+## 기술 부채 / 남은 이슈
+- 재생 중 끊김이 완전히 제거되지 않음 (데이터 자체가 29.97fps 이산 → 근본적 한계)
+- server-side geoMatch.ts는 여전히 구형 ENU 근사 사용 (클라이언트 렌더링에는 미사용)
+
+## Git
+- 커밋: `30bec66` (frontend 브랜치)
+- push 완료
+
+**소요 시간**: 180분
+**Context 사용량**: input 180k / output 18k tokens

docs/history/2026-06-15_동영상-로드실패-서버중지-복구.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# 동영상 로드 실패 (서버 중지) 복구
+
+**이슈**: #0
+**소요 시간**: 10분
+**Context 사용량**: input 45k / output 3k tokens
+
+## 증상
+좌측 동영상 목록에서 항목 클릭 시 "로드할 수 없음" 에러.
+
+## 원인
+- 백엔드 서버(pm2 프로세스 `abcVideo`, 포트 55173)가 **stopped 상태**였음.
+- 프론트엔드와 API가 동일 포트(노드 정적 서빙)에서 동작하므로, 서버가 죽으면 `/api/stream/:videoId` 요청이 전부 실패 → 영상 로드 불가.
+- pm2 error 로그상 과거 `EADDRINUSE`(포트 3030 충돌)로 재시작 실패 이력이 있었고 stopped로 남아 있었음.
+- 코드(URL 인코딩, Range Request, 한글·괄호 포함 파일명 처리)는 정상.
+
+## 조치
+1. `pm2 restart abcVideo --update-env` → online 복구
+2. 검증
+   - `GET /api/videos` → `하행)회덕-대전조차장.MP4` 반환
+   - `GET /api/stream/...` (Range 0–1MB) → HTTP 206, 1MB 수신
+   - `GET /api/meta/...` → HTTP 200
+3. `pm2 save`로 프로세스 목록 저장
+
+## 후속 참고
+- `FFmpeg not found in PATH` 경고 → HLS 변환/프레임 추출은 FFmpeg 설치 후 동작 (즉시 재생은 영향 없음).
+- `client/vite.config.ts` 프록시 타깃이 `localhost:3030`인데 실제 서버 포트는 55173.
+  프로덕션 정적 서빙에는 무관하나, Vite 개발 서버(`npm run dev`) 사용 시 API 프록시 불일치로 동작 안 함 → 개발 모드 사용 시 포트 정정 필요.

ecosystem.config.js

@@ -0,0 +1,22 @@
+module.exports = {
+  apps: [
+    {
+      name: "abcVideo",
+      script: "server/dist/server/src/app.js",
+      cwd: "/home/ccp/service/abcVideo",
+      interpreter: "node",
+      env: {
+        PORT: 55173,
+        VIDEOS_DIR: "/home/ccp/service/abcVideo/samplevideo",
+        HLS_DIR: "/home/ccp/service/abcVideo/storage/hls",
+        FRAMES_DIR: "/home/ccp/service/abcVideo/storage/frames",
+        THUMBNAILS_DIR: "/home/ccp/service/abcVideo/storage/thumbnails",
+        DB_PATH: "/home/ccp/service/abcVideo/storage/annotations.db",
+        FFMPEG_PATH: "/home/ccp/.local/bin/ffmpeg",
+        FFPROBE_PATH: "/home/ccp/.local/bin/ffprobe",
+        GEO_DATA_DIR: "/home/ccp/service/abcVideo/samplevideo",
+        CENTER_CSV_PATH: "/home/ccp/service/abcVideo/pythonsource/input/center.csv"
+      }
+    }
+  ]
+}

package.json

@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "name": "abcvideo",
+  "version": "1.0.0",
+  "private": true,
+  "workspaces": ["client", "server", "shared"],
+  "scripts": {
+    "dev": "concurrently \"npm run dev:server\" \"npm run dev:client\"",
+    "dev:client": "npm run dev -w client",
+    "dev:server": "npm run dev -w server",
+    "build": "npm run build -w shared && npm run build -w server && npm run build -w client",
+    "lint": "eslint . --ext .ts,.tsx",
+    "format": "prettier --write \"**/*.{ts,tsx,js,json,css,md}\""
+  },
+  "devDependencies": {
+    "concurrently": "^8.2.2",
+    "eslint": "^8.57.0",
+    "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^7.0.0",
+    "@typescript-eslint/parser": "^7.0.0",
+    "eslint-plugin-react": "^7.34.0",
+    "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.0",
+    "prettier": "^3.2.5",
+    "typescript": "^5.4.5"
+  }
+}

pythonsource/advanced_tuner_v2.py

@@ -0,0 +1,560 @@
+import sys
+import os
+import re
+import cv2
+import numpy as np
+import pandas as pd
+from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, 
+                             QLabel, QLineEdit, QPushButton, QFileDialog, QTabWidget, 
+                             QSlider, QDoubleSpinBox, QProgressBar, QComboBox, QGroupBox, QFormLayout,
+                             QSpinBox)
+from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal, QTimer
+from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
+from scipy.spatial.transform import Rotation as R
+from pyproj import Transformer
+
+# =================================================================
+# [NEXT GEN] advanced_tuner_v2.py: Streamlined GIS GUI Tuner
+# 설계 원칙:
+# 1. MP4 + SRT + CSV (WGS84) 워크플로우 통합
+# 2. 실시간 좌표 변환 (Lat/Lon -> EPSG:5186)
+# 3. 사용자 친화적 튜닝 인터페이스 제공
+# =================================================================
+
+class SRTParser:
+    @staticmethod
+    def parse(srt_path):
+        data_dict = {}
+        if not os.path.exists(srt_path): return data_dict
+        try:
+            with open(srt_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
+                content = f.read()
+            if "latitude" not in content.lower():
+                with open(srt_path, 'r', encoding='cp949', errors='ignore') as f:
+                    content = f.read()
+            
+            blocks = content.split('\n\n')
+            for block in blocks:
+                f_match = re.search(r'FrameCnt:\s*(\d+)', block)
+                if not f_match: continue
+                idx = int(f_match.group(1))
+                
+                lat = float(re.search(r'latitude:\s*([\d\.-]+)', block).group(1))
+                lon = float(re.search(r'longitude:\s*([\d\.-]+)', block).group(1))
+                alt = float(re.search(r'abs_alt:\s*([\d\.-]+)', block).group(1))
+                yaw = float(re.search(r'gb_yaw:\s*([\d\.-]+)', block).group(1))
+                pitch = float(re.search(r'gb_pitch:\s*([\d\.-]+)', block).group(1))
+                roll = float(re.search(r'gb_roll:\s*([\d\.-]+)', block).group(1))
+                focal = float(re.search(r'focal_len:\s*([\d\.-]+)', block).group(1))
+                
+                data_dict[idx] = {
+                    'lat': lat, 'lon': lon, 'alt': alt,
+                    'yaw': yaw, 'pitch': pitch, 'roll': roll,
+                    'focal': focal
+                }
+            # Post-process: Filling gaps and Smoothing
+            if not data_dict: return {}
+            
+            indices = sorted(data_dict.keys())
+            min_idx, max_idx = indices[0], indices[-1]
+            
+            # 1. Interpolate Gaps
+            all_indices = np.arange(min_idx, max_idx + 1)
+            new_data = {}
+            
+            fields = ['lat', 'lon', 'alt', 'yaw', 'pitch', 'roll', 'focal']
+            temp_arrays = {f: [] for f in fields}
+            for idx in indices:
+                for f in fields:
+                    temp_arrays[f].append(data_dict[idx][f])
+            
+            interp_arrays = {}
+            for f in fields:
+                # Handle Yaw wrapping for smoother rotation (Optional but safer)
+                if f == 'yaw':
+                    y_arr = np.array(temp_arrays[f])
+                    # Ensure continuous angles
+                    y_arr = np.unwrap(np.radians(y_arr))
+                    interp_y = np.interp(all_indices, indices, y_arr)
+                    # 2. Smooth (Moving Average)
+                    smooth_y = np.convolve(interp_y, np.ones(5)/5, mode='same')
+                    interp_arrays[f] = np.degrees(smooth_y)
+                else:
+                    interp_f = np.interp(all_indices, indices, temp_arrays[f])
+                    # 2. Smooth (Moving Average)
+                    interp_arrays[f] = np.convolve(interp_f, np.ones(5)/5, mode='same')
+
+            for i, idx in enumerate(all_indices):
+                new_data[int(idx)] = {f: interp_arrays[f][i] for f in fields}
+                
+            return new_data
+        except Exception as e:
+            print(f"SRT Error: {e}")
+            return {}
+
+class RenderWorker(QThread):
+    progress = pyqtSignal(int)
+    finished = pyqtSignal(str)
+
+    def __init__(self, params):
+        super().__init__()
+        self.p = params
+        self.is_running = True
+
+    def stop(self):
+        self.is_running = False
+
+    def run(self):
+        try:
+            cap = cv2.VideoCapture(self.p['video_path'])
+            original_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
+            cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, self.p['range'][0])
+            
+            target_w, target_h = self.p['resolution']
+            target_fps = self.p['fps'] if self.p['fps'] > 0 else original_fps
+            start_f, end_f = self.p['range']
+            total_work = end_f - start_f + 1
+
+            fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*self.p['codec'])
+            out = cv2.VideoWriter(self.p['output_path'], fourcc, target_fps, (target_w, target_h))
+
+            transformer = Transformer.from_crs("epsg:4326", "epsg:5186")
+            
+            # Pre-swap line points if needed
+            eff_line_pts = self.p['line_pts']
+            if self.p['swap_xy']:
+                eff_line_pts = eff_line_pts.copy()
+                eff_line_pts[:, [0, 1]] = eff_line_pts[:, [1, 0]]
+
+            for f_idx in range(start_f, end_f + 1):
+                if not self.is_running: break
+                ret, frame = cap.read()
+                if not ret: break
+                
+                # Check for Sync
+                if f_idx in self.p['srt_data']:
+                    meta = self.p['srt_data'][f_idx]
+                    dx, dy = transformer.transform(meta['lat'], meta['lon'])
+                    
+                    if self.p['swap_xy']:
+                        dx, dy = dy, dx
+
+                    # Resize frame if needed
+                    original_h, original_w = frame.shape[:2]
+                    if (target_w, target_h) != (original_w, original_h):
+                        draw_frame = cv2.resize(frame, (target_w, target_h))
+                    else:
+                        draw_frame = frame.copy()
+
+                    drone_pos = np.array([dx + self.p['off_x'], dy + self.p['off_y'], meta['alt'] + self.p['off_z']])
+                    rvec, tvec, K = self.get_proj(meta, drone_pos, target_w, target_h)
+                    R_w2c, _ = cv2.Rodrigues(rvec)
+                    pts_cam = (eff_line_pts @ R_w2c.T) + tvec.T
+                    
+                    for i in range(0, len(pts_cam), 2):
+                        p1c, p2c = pts_cam[i], pts_cam[i+1]
+                        if p1c[2] < 0.1 and p2c[2] < 0.1: continue
+                        if p1c[2] < 0.1 or p2c[2] < 0.1:
+                            t = (0.1 - p1c[2]) / (p2c[2] - p1c[2])
+                            p_mid = p1c + t * (p2c - p1c)
+                            if p1c[2] < 0.1: p1c = p_mid
+                            else: p2c = p_mid
+                        
+                        u1 = int(K[0, 0] * (p1c[0] / p1c[2]) + K[0, 2])
+                        v1 = int(K[1, 1] * (p1c[1] / p1c[2]) + K[1, 2])
+                        u2 = int(K[0, 0] * (p2c[0] / p2c[2]) + K[0, 2])
+                        v2 = int(K[1, 1] * (p2c[1] / p2c[2]) + K[1, 2])
+                        
+                        ret_cli, pt1, pt2 = cv2.clipLine((0, 0, target_w, target_h), (u1, v1), (u2, v2))
+                        if ret_cli:
+                            cv2.line(draw_frame, pt1, pt2, (0, 0, 255), 10)
+                    out.write(draw_frame)
+                else:
+                    if (target_w, target_h) != (frame.shape[1], frame.shape[0]):
+                        out.write(cv2.resize(frame, (target_w, target_h)))
+                    else:
+                        out.write(frame)
+
+                self.progress.emit(int(((f_idx - start_f + 1) / total_work) * 100))
+
+
+            cap.release()
+            out.release()
+            self.finished.emit(self.p['output_path'])
+        except Exception as e:
+            self.finished.emit(f"Error: {e}")
+
+    def get_proj(self, meta, drone_pos, w, h):
+        yaw = np.radians(meta['yaw'] + self.p['off_yaw'])
+        pitch = np.radians(meta['pitch'] + self.p['off_pitch'])
+        roll = np.radians(meta['roll'] + self.p['off_roll'])
+        
+        R_b2w = (R.from_euler('z', -yaw) * R.from_euler('x', pitch) * R.from_euler('y', roll)).as_matrix()
+        R_w2c = np.array([[1, 0, 0], [0, 0, -1], [0, 1, 0]]) @ R_b2w.T
+        rvec, _ = cv2.Rodrigues(R_w2c)
+        tvec = -R_w2c @ drone_pos
+        
+        f_px = (self.p['focal'] / self.p['sensor_w']) * w
+        K = np.array([[f_px, 0, w/2], [0, f_px, h/2], [0, 0, 1]])
+        return rvec, tvec, K
+
+class MainWindow(QMainWindow):
+    def __init__(self):
+        super().__init__()
+        self.setWindowTitle("Advanced GIS Tuner v2 (Streamlined)")
+        self.resize(1280, 850)
+        
+        self.srt_data = {}
+        self.line_points = np.array([])
+        self.transformer = Transformer.from_crs("epsg:4326", "epsg:5186")
+        
+        self.init_ui()
+
+    def init_ui(self):
+        tabs = QTabWidget()
+        self.setCentralWidget(tabs)
+        
+        # --- Tab 1: Data Input ---
+        tab1 = QWidget()
+        layout1 = QVBoxLayout()
+        form1 = QFormLayout()
+        
+        self.btn_video = QPushButton("Find MP4")
+        self.txt_video = QLineEdit("하행)회덕-대전조차장.MP4")
+        self.btn_video.clicked.connect(lambda: self.find_file(self.txt_video, "Video (*.mp4)"))
+        form1.addRow(self.btn_video, self.txt_video)
+        
+        self.btn_srt = QPushButton("Find SRT")
+        self.txt_srt = QLineEdit("하행)회덕-대전조차장.srt")
+        self.btn_srt.clicked.connect(lambda: self.find_file(self.txt_srt, "SRT (*.srt)"))
+        form1.addRow(self.btn_srt, self.txt_srt)
+        
+        self.btn_csv = QPushButton("Find CSV (Lat/Lon/H)")
+        self.txt_csv = QLineEdit("center.csv")
+        self.btn_csv.clicked.connect(lambda: self.find_file(self.txt_csv, "CSV (*.csv)"))
+        form1.addRow(self.btn_csv, self.txt_csv)
+        
+        layout1.addLayout(form1)
+        self.btn_load = QPushButton("LOAD ALL DATA")
+        self.btn_load.setStyleSheet("background-color: #4CAF50; color: white; height: 50px; font-weight: bold;")
+        self.btn_load.clicked.connect(self.load_all_data)
+        layout1.addWidget(self.btn_load)
+        layout1.addStretch()
+        tab1.setLayout(layout1)
+        tabs.addTab(tab1, "1. 자료입력")
+
+        # --- Tab 2: Tuner ---
+        tab2 = QWidget()
+        hbox2 = QHBoxLayout()
+        
+        # Left: Preview
+        vbox_prev = QVBoxLayout()
+        self.lbl_preview = QLabel("Video Preview (Load Data First)")
+        self.lbl_preview.setAlignment(Qt.AlignCenter)
+        self.lbl_preview.setStyleSheet("border: 2px solid gray; background-color: black;")
+        self.lbl_preview.setMinimumSize(800, 450)
+        vbox_prev.addWidget(self.lbl_preview)
+        
+        self.sld_frame = QSlider(Qt.Horizontal)
+        self.sld_frame.valueChanged.connect(self.update_sync_frame)
+        self.spn_frame = QDoubleSpinBox()
+        self.spn_frame.setDecimals(0)
+        self.spn_frame.setSingleStep(1)
+        self.spn_frame.valueChanged.connect(self.update_sync_frame)
+        
+        self.btn_play = QPushButton("▶ PLAY")
+        self.btn_play.setCheckable(True)
+        self.btn_play.clicked.connect(self.toggle_play)
+        
+        self.play_timer = QTimer()
+        self.play_timer.timeout.connect(self.next_frame)
+        
+        frame_hbox = QHBoxLayout()
+        frame_hbox.addWidget(self.btn_play)
+        frame_hbox.addWidget(QLabel("Frame:"))
+        frame_hbox.addWidget(self.spn_frame)
+        frame_hbox.addWidget(self.sld_frame, 10)
+        vbox_prev.addLayout(frame_hbox)
+        
+        hbox2.addLayout(vbox_prev, 7)
+        
+        # Right: Controls
+        vbox_ctrl = QVBoxLayout()
+        group_offsets = QGroupBox("Offsets (Yaw/Pitch/Roll/XYZ)")
+        form2 = QFormLayout()
+        
+        self.chk_swap_xy = QPushButton("Swap XY Coordinates: OFF")
+        self.chk_swap_xy.setCheckable(True)
+        self.chk_swap_xy.clicked.connect(self.toggle_swap_xy)
+        form2.addRow("Axis:", self.chk_swap_xy)
+        
+        self.spn_yaw = self.create_spinbox(-180, 180, 0, form2, "Yaw Off")
+        self.spn_pitch = self.create_spinbox(-180, 180, 0, form2, "Pitch Off")
+        self.spn_roll = self.create_spinbox(-180, 180, 0, form2, "Roll Off")
+        form2.addRow(QLabel("<hr>"))
+        self.spn_off_x = self.create_spinbox(-1000, 1000, 0, form2, "Pos X Off (m)")
+        self.spn_off_y = self.create_spinbox(-1000, 1000, 0, form2, "Pos Y Off (m)")
+        self.spn_off_z = self.create_spinbox(-1000, 1000, 0, form2, "Pos Z Off (m)")
+        form2.addRow(QLabel("<hr>"))
+        self.spn_focal = self.create_spinbox(1, 200, 24, form2, "Focal (mm)")
+        self.spn_sensor = self.create_spinbox(1, 100, 36, form2, "Sensor W (mm)")
+        
+        group_offsets.setLayout(form2)
+        vbox_ctrl.addWidget(group_offsets)
+        vbox_ctrl.addStretch()
+        hbox2.addLayout(vbox_ctrl, 3)
+        
+        tab2.setLayout(hbox2)
+        tabs.addTab(tab2, "2. 튜너")
+
+        # --- Tab 3: Export ---
+        tab3 = QWidget()
+        vbox3 = QVBoxLayout()
+        form3 = QFormLayout()
+        
+        self.cmb_res = QComboBox()
+        self.cmb_res.addItems(["Original", "4K (3840x2160)", "2K (2560x1440)", "1080p (1920x1080)"])
+        form3.addRow("Resolution", self.cmb_res)
+        
+        self.cmb_fps = QComboBox()
+        self.cmb_fps.addItems(["Original", "60", "30"])
+        form3.addRow("FPS", self.cmb_fps)
+        
+        self.cmb_codec = QComboBox()
+        self.cmb_codec.addItems(["H.264 (avc1)", "MPEG-4 (mp4v)"])
+        form3.addRow("Codec", self.cmb_codec)
+        
+        form3.addRow(QLabel("<hr>"))
+        self.spn_start = QSpinBox()
+        self.spn_start.setRange(0, 999999)
+        form3.addRow("Start Frame", self.spn_start)
+        
+        self.spn_end = QSpinBox()
+        self.spn_end.setRange(0, 999999)
+        form3.addRow("End Frame", self.spn_end)
+        
+        vbox3.addLayout(form3)
+        self.btn_export = QPushButton("START EXPORT")
+        self.btn_export.setStyleSheet("height: 60px; font-weight: bold; background-color: #f44336; color: white;")
+        self.btn_export.clicked.connect(self.start_export)
+        vbox3.addWidget(self.btn_export)
+        
+        self.pbar = QProgressBar()
+        vbox3.addWidget(self.pbar)
+        vbox3.addStretch()
+        tab3.setLayout(vbox3)
+        tabs.addTab(tab3, "3. 출력")
+
+    def create_spinbox(self, min_v, max_v, def_v, layout, label):
+        sb = QDoubleSpinBox()
+        sb.setRange(min_v, max_v)
+        sb.setValue(def_v)
+        sb.setDecimals(2)
+        sb.setSingleStep(0.1)
+        sb.valueChanged.connect(self.update_preview)
+        layout.addRow(label, sb)
+        return sb
+
+    def toggle_play(self):
+        if self.btn_play.isChecked():
+            self.btn_play.setText("■ PAUSE")
+            # Calculate interval based on FPS (or default 33ms for 30fps)
+            cap = cv2.VideoCapture(self.txt_video.text())
+            fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
+            cap.release()
+            interval = int(1000 / fps) if fps > 0 else 33
+            self.play_timer.start(interval)
+        else:
+            self.btn_play.setText("▶ PLAY")
+            self.play_timer.stop()
+
+    def next_frame(self):
+        curr = self.sld_frame.value()
+        if curr < self.total_frames - 1:
+            self.sld_frame.setValue(curr + 1)
+        else:
+            self.btn_play.setChecked(False)
+            self.toggle_play()
+
+    def toggle_swap_xy(self):
+        if self.chk_swap_xy.isChecked():
+            self.chk_swap_xy.setText("Swap XY Coordinates: ON")
+        else:
+            self.chk_swap_xy.setText("Swap XY Coordinates: OFF")
+        self.update_preview()
+
+    def update_sync_frame(self, val):
+        # 도우미: 슬라이더와 스핀박스 동기화
+        sender = self.sender()
+        if sender == self.sld_frame:
+            self.spn_frame.blockSignals(True)
+            self.spn_frame.setValue(val)
+            self.spn_frame.blockSignals(False)
+        else:
+            self.sld_frame.blockSignals(True)
+            self.sld_frame.setValue(int(val))
+            self.sld_frame.blockSignals(False)
+        self.update_preview()
+
+    def find_file(self, line_edit, filt):
+        path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Select File", "", filt)
+        if path: line_edit.setText(path)
+
+    def load_all_data(self):
+        print("Loading...")
+        self.srt_data = SRTParser.parse(self.txt_srt.text())
+        
+        # Load CSV
+        try:
+            df = pd.read_csv(self.txt_csv.text(), encoding='cp949')
+            # lat, lon, 타원체고(h)
+            raw_pts = []
+            for _, row in df.iterrows():
+                x, y = self.transformer.transform(row['lat'], row['lon'])
+                raw_pts.append([x, y, row['타원체고(h)']])
+            
+            # Reconstruct segments: 0-1, 1-2, 2-3...
+            seg_pts = []
+            for i in range(len(raw_pts)-1):
+                seg_pts.extend([raw_pts[i], raw_pts[i+1]])
+                
+            self.line_points = np.array(seg_pts, dtype=np.float64)
+            print(f"Loaded {len(self.line_points)//2} segments.")
+        except Exception as e:
+            print(f"CSV Load Error: {e}")
+
+        # Video Info
+        cap = cv2.VideoCapture(self.txt_video.text())
+        self.total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
+        self.video_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
+        
+        self.sld_frame.setRange(0, self.total_frames - 1)
+        self.spn_frame.setRange(0, self.total_frames - 1)
+        self.spn_start.setRange(0, self.total_frames - 1)
+        self.spn_end.setRange(0, self.total_frames - 1)
+        self.spn_end.setValue(self.total_frames - 1)
+        cap.release()
+        
+        self.update_preview()
+
+    def update_preview(self):
+        if not self.srt_data or self.line_points.size == 0: return
+        
+        f_idx = self.sld_frame.value()
+        cap = cv2.VideoCapture(self.txt_video.text())
+        cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, f_idx)
+        ret, frame = cap.read()
+        cap.release()
+        
+        if not ret: return
+        
+        h, w = frame.shape[:2]
+        if f_idx in self.srt_data:
+            meta = self.srt_data[f_idx]
+            
+            dx, dy = self.transformer.transform(meta['lat'], meta['lon'])
+            
+            # Swap Logic
+            if self.chk_swap_xy.isChecked():
+                dx, dy = dy, dx
+                line_pts_eff = self.line_points.copy()
+                line_pts_eff[:, [0, 1]] = line_pts_eff[:, [1, 0]]
+            else:
+                line_pts_eff = self.line_points
+
+            drone_pos = np.array([dx + self.spn_off_x.value(), 
+                                  dy + self.spn_off_y.value(), 
+                                  meta['alt'] + self.spn_off_z.value()])
+            
+            # 실시간 디버그 로그 (콘솔 출력)
+            print(f"[Frame {f_idx}] XY_Order: {'Y,X' if self.chk_swap_xy.isChecked() else 'X,Y'} | Drone X={drone_pos[0]:.2f}, Y={drone_pos[1]:.2f}")
+            
+            # Projection
+            yaw = np.radians(meta['yaw'] + self.spn_yaw.value())
+            pitch = np.radians(meta['pitch'] + self.spn_pitch.value())
+            roll = np.radians(meta['roll'] + self.spn_roll.value())
+            
+            r_yaw = R.from_euler('z', -yaw)
+            r_pitch = R.from_euler('x', pitch)
+            r_roll = R.from_euler('y', roll)
+            
+            R_b2w = (r_yaw * r_pitch * r_roll).as_matrix()
+            R_align = np.array([[1, 0, 0], [0, 0, -1], [0, 1, 0]])
+            R_w2c = R_align @ R_b2w.T
+            
+            rvec, _ = cv2.Rodrigues(R_w2c)
+            tvec = -R_w2c @ drone_pos
+            
+            f_px = (self.spn_focal.value() / self.spn_sensor.value()) * w
+            K = np.array([[f_px, 0, w/2], [0, f_px, h/2], [0, 0, 1]])
+            
+            pts_cam = (line_pts_eff @ R_w2c.T) + tvec.T
+            for i in range(0, len(pts_cam), 2):
+                p1c, p2c = pts_cam[i], pts_cam[i+1]
+                if p1c[2] < 0.1 and p2c[2] < 0.1: continue
+                if p1c[2] < 0.1 or p2c[2] < 0.1:
+                    t = (0.1 - p1c[2]) / (p2c[2] - p1c[2])
+                    p_mid = p1c + t * (p2c - p1c)
+                    if p1c[2] < 0.1: p1c = p_mid
+                    else: p2c = p_mid
+                
+                u1 = int(K[0, 0] * (p1c[0] / p1c[2]) + K[0, 2])
+                v1 = int(K[1, 1] * (p1c[1] / p1c[2]) + K[1, 2])
+                u2 = int(K[0, 0] * (p2c[0] / p2c[2]) + K[0, 2])
+                v2 = int(K[1, 1] * (p2c[1] / p2c[2]) + K[1, 2])
+                
+                ret_cli, pt1, pt2 = cv2.clipLine((0, 0, w, h), (u1, v1), (u2, v2))
+                if ret_cli:
+                    cv2.line(frame, pt1, pt2, (0, 0, 255), 10)
+
+        # Convert to QPixmap
+        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+        img = QImage(frame.data, w, h, w*3, QImage.Format_RGB888)
+        pixmap = QPixmap.fromImage(img).scaled(self.lbl_preview.width(), self.lbl_preview.height(), Qt.KeepAspectRatio)
+        self.lbl_preview.setPixmap(pixmap)
+
+    def start_export(self):
+        res_map = {"Original": (0, 0), "4K (3840x2160)": (3840, 2160), "2K (2560x1440)": (2560, 1440), "1080p (1920x1080)": (1920, 1080)}
+        codec_map = {"H.264 (avc1)": "avc1", "MPEG-4 (mp4v)": "mp4v"}
+        
+        target_res = res_map[self.cmb_res.currentText()]
+        if target_res == (0, 0):
+            cap = cv2.VideoCapture(self.txt_video.text())
+            target_res = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
+            cap.release()
+            
+        params = {
+            'video_path': self.txt_video.text(),
+            'srt_data': self.srt_data,
+            'line_pts': self.line_points,
+            'off_yaw': self.spn_yaw.value(),
+            'off_pitch': self.spn_pitch.value(),
+            'off_roll': self.spn_roll.value(),
+            'off_x': self.spn_off_x.value(),
+            'off_y': self.spn_off_y.value(),
+            'off_z': self.spn_off_z.value(),
+            'focal': self.spn_focal.value(),
+            'sensor_w': self.spn_sensor.value(),
+            'resolution': target_res,
+            'fps': int(self.cmb_fps.currentText()) if self.cmb_fps.currentText() != "Original" else 0,
+            'range': (self.spn_start.value(), self.spn_end.value()),
+            'swap_xy': self.chk_swap_xy.isChecked(),
+            'codec': codec_map[self.cmb_codec.currentText()],
+            'output_path': "output_tuner_v2.mp4"
+        }
+        
+        self.btn_export.setEnabled(False)
+        self.worker = RenderWorker(params)
+        self.worker.progress.connect(self.pbar.setValue)
+        self.worker.finished.connect(self.export_done)
+        self.worker.start()
+
+    def export_done(self, msg):
+        self.btn_export.setEnabled(True)
+        print(f"Export Result: {msg}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    app = QApplication(sys.argv)
+    window = MainWindow()
+    window.show()
+    sys.exit(app.exec_())

pythonsource/input/building/하행)회덕-대전조차장_POI_XY값.csv

@@ -0,0 +1,41 @@
+title,category_clean,address_road,address_jibun,lat,lon,z
+한국철도공사대전조차장역,지장물,대전 대덕구 아리랑로 166,대전 대덕구 읍내동 426,38.5105183,-3457.077306,14.93833585
+공업사,지장물,대전 대덕구 대전로 1419,대전 대덕구 읍내동 172-4,91.97154721,-2425.164917,17.43774457
+음식점,지장물,대전 대덕구 계족로761번길 48,대전 대덕구 읍내동 262-1,187.2874319,-2532.38759,25.45520444
+교회,지장물,대전 대덕구 계족로761번길 50,대전 대덕구 읍내동 58-4,209.2757755,-2594.655793,22.83119626
+공장,지장물,대전 대덕구 대전로 1402,대전 대덕구 읍내동 266-22,44.48265487,-2625.782598,11.92308469
+음식점,지장물,대전 대덕구 대전로1392번길 19,대전 대덕구 읍내동 269-16,85.48810915,-2727.805909,12.88381619
+오성우산 대전물류센터,지장물,대전 대덕구 계족로741번길 52,대전 대덕구 읍내동 290-2,249.229071,-2722.316827,14.40417523
+쌍용더플래티넘네이처아파트,지장물,,대전 대덕구 읍내동 51-9,304.937541,-2800.194266,18.89580197
+창원기전,지장물,대전 대덕구 아리랑로 166,대전 대덕구 읍내동 540,168.4670337,-3070.22605,14.899754
+삼표산업 대전공장,지장물,대전 대덕구 아리랑로 178,대전 대덕구 읍내동 426-1,163.6763012,-3308.164519,14.87806363
+삼표레미콘,지장물,대전 대덕구 아리랑로 178,대전 대덕구 읍내동 426-1,156.1322678,-3347.813475,14.83134885
+대전캐노픽스,지장물,대전 대덕구 신탄진로115번안길 25,대전 대덕구 신대동 411-50,-493.0889954,-1171.866346,23.5801167
+보명폴딩도어,지장물,대전 대덕구 신탄진로115번안길 15,대전 대덕구 신대동 411-25,-494.390968,-1223.694574,27.74913449
+삼보목재,지장물,대전 대덕구 아리랑로55번길 162,대전 대덕구 신대동 446,-605.4733056,-1283.873731,2.79518933
+아이엘케이,지장물,대전 대덕구 아리랑로55번길 156,대전 대덕구 신대동 446-4,-598.2714644,-1352.19981,3.599010894
+대우사료공장,지장물,대전 대덕구 아리랑로55번길 126,대전 대덕구 신대동 437-22,-605.4980966,-1570.618123,1.855225036
+88자원,지장물,,대전 대덕구 읍내동 200-1,-85.47358836,-2352.588534,21.30201382
+백송 아파트,지장물,대전 대덕구 대전로1397번길 77,대전 대덕구 읍내동 203-4,-69.60296008,-2452.946447,22.22890515
+회덕화물역,지장물,대전 대덕구 회덕로34번길 83,대전 대덕구 신대동 129-1,22.93703649,-14.21495976,3.29909558
+대덕자원,지장물,대전 대덕구 회덕로34번길 73,대전 대덕구 신대동 143-4,-4.326022471,-57.05726838,2.56787152
+대전철거,지장물,대전 대덕구 회덕로34번길 19,대전 대덕구 신대동 161-1,-152.6988919,-305.0545685,1.260082671
+경부고속도로,지장물,,,-280.0231307,-439.6094122,3.734718749
+국도17호선(대전로),지장물,,,43.61010175,-2555.434246,10.2714848
+신대천교(복),교량,,,-211.3748931,-324.2852559,2.016098449
+장등천교(상),교량,,,10.0980771,-2459.483549,13.34468503
+장등천교(하),교량,,,28.44331462,-2433.708587,13.66731305
+회덕제1가도교(상),교량,,,71.26732008,-2531.17875,12.39197583
+회덕제1가도교(하),교량,,,108.5555676,-2507.595674,13.37028546
+회덕제1가도교(인상),교량,,,98.89002344,-2513.428321,12.97475476
+회덕천교(상),교량,,,156.6135722,-2752.864405,13.50943036
+회덕천교(하),교량,,,232.7118715,-2733.194393,15.0617146
+회덕천교(상인상),교량,,,170.7372503,-2752.741497,13.51244778
+회덕천교(하인상),교량,,,203.4135321,-2727.038754,14.89475293
+법동가도교(하),교량,,,231.0249244,-3240.340204,9.542900512
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+음식점,지장물,대전 대덕구 대전로1392번길 19,대전 대덕구 읍내동 269-16,36.377671,127.422335,12.88381619
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+삼표레미콘,지장물,대전 대덕구 아리랑로 178,대전 대덕구 읍내동 426-1,36.372081,127.423092,14.83134885
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+삼표레미콘,지장물,대전 대덕구 아리랑로 178,대전 대덕구 읍내동 426-1,36.372081,127.423092,40.2803489
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+150,36.36963046,127.422083,53.58861542,25.483,79.07161542,11.68161542,12.01832199,0.33670657,237878.2774,419142.4808
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+152,36.36954338,127.4220544,53.59433365,25.483,79.07733365,11.68733365,12.02404022,0.33670657,237875.753,419132.8066
+153,36.36948571,127.422037,53.56835175,25.483,79.05135175,11.66135175,11.99805832,0.33670657,237874.2194,419126.4003
+154,36.36926853,127.4219859,53.58152771,25.483,79.06452771,11.67452771,12.01123428,0.33670657,237869.7389,419102.2805
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+223,36.3494895,127.4207875,48.82459641,25.501,74.32559641,6.93559641,7.25430298,0.31870657,237771.7481,416907.0003

pythonsource/streamlined_tuner.spec

@@ -0,0 +1,45 @@
+# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-
+from PyInstaller.utils.hooks import collect_all
+
+datas = []
+binaries = []
+hiddenimports = []
+tmp_ret = collect_all('pyproj')
+datas += tmp_ret[0]; binaries += tmp_ret[1]; hiddenimports += tmp_ret[2]
+
+
+a = Analysis(
+    ['advanced_tuner_v2.py'],
+    pathex=[],
+    binaries=binaries,
+    datas=datas,
+    hiddenimports=hiddenimports,
+    hookspath=[],
+    hooksconfig={},
+    runtime_hooks=[],
+    excludes=[],
+    noarchive=False,
+    optimize=0,
+)
+pyz = PYZ(a.pure)
+
+exe = EXE(
+    pyz,
+    a.scripts,
+    a.binaries,
+    a.datas,
+    [],
+    name='streamlined_tuner',
+    debug=False,
+    bootloader_ignore_signals=False,
+    strip=False,
+    upx=True,
+    upx_exclude=[],
+    runtime_tmpdir=None,
+    console=False,
+    disable_windowed_traceback=False,
+    argv_emulation=False,
+    target_arch=None,
+    codesign_identity=None,
+    entitlements_file=None,
+)

server/.env.example

@@ -0,0 +1,10 @@
+PORT=3030
+VIDEOS_DIR=../storage/videos
+HLS_DIR=../storage/hls
+FRAMES_DIR=../storage/frames
+THUMBNAILS_DIR=../storage/thumbnails
+DB_PATH=../storage/annotations.db
+MAX_UPLOAD_SIZE=21474836480
+FFMPEG_PATH=ffmpeg
+HLS_SEGMENT_TIME=6
+THUMBNAIL_INTERVAL=10

server/package.json

@@ -0,0 +1,31 @@
+{
+  "name": "@abcvideo/server",
+  "version": "1.0.0",
+  "private": true,
+  "scripts": {
+    "dev": "tsx watch src/app.ts",
+    "build": "tsc",
+    "start": "node dist/server/src/app.js"
+  },
+  "dependencies": {
+    "@abcvideo/shared": "*",
+    "@tus/file-store": "^1.4.0",
+    "@tus/server": "^2.3.0",
+    "better-sqlite3": "^12.8.0",
+    "check-disk-space": "^3.4.0",
+    "cors": "^2.8.5",
+    "dotenv": "^16.4.5",
+    "express": "^4.19.2",
+    "iconv-lite": "^0.4.24",
+    "uuid": "^9.0.1"
+  },
+  "devDependencies": {
+    "@types/better-sqlite3": "^7.6.13",
+    "@types/cors": "^2.8.17",
+    "@types/express": "^4.17.21",
+    "@types/node": "^20.11.30",
+    "@types/uuid": "^9.0.8",
+    "tsx": "^4.7.1",
+    "typescript": "^5.4.5"
+  }
+}

server/src/app.ts

@@ -0,0 +1,109 @@
+import 'dotenv/config';
+import express from 'express';
+import cors from 'cors';
+import path from 'path';
+import checkDiskSpace from 'check-disk-space';
+import { config } from './config';
+import { initDatabase, ensureStorageDirs, cleanupOldTempFiles } from './services/storage';
+import { checkFFmpegInstalled } from './services/ffmpeg';
+import streamRouter from './routes/stream';
+import hlsRouter from './routes/hls';
+import frameRouter from './routes/frame';
+import uploadRouter from './routes/upload';
+import metaRouter from './routes/meta';
+import annotationsRouter from './routes/annotations';
+import geoRouter from './routes/geo';
+
+const app = express();
+
+// 내부 네트워크 접근 허용: 모든 origin 허용 (사내 단일 사용자 도구)
+app.use(cors({ origin: true }));
+
+// Raw body parser for chunk uploads (must come before express.json)
+app.use('/api/upload/chunk', express.raw({ type: 'application/octet-stream', limit: '110mb' }));
+
+app.use(express.json());
+
+// Routes
+app.use('/api/stream', streamRouter);
+app.use('/api/hls', hlsRouter);
+app.use('/api/frame', frameRouter);
+app.use('/api/upload', uploadRouter);
+app.use('/api/videos', metaRouter);
+app.use('/api/meta', metaRouter);
+app.use('/api/annotations/:videoId', annotationsRouter);
+app.use('/api/geo', geoRouter);
+
+app.get('/api/health', (_req, res) => {
+  res.json({ status: 'ok', timestamp: new Date().toISOString() });
+});
+
+// 프로덕션 빌드 정적 파일 서빙 (client/dist)
+const clientDistPath = path.resolve(__dirname, '../../../../client/dist');
+// CSP 헤더: 브라우저 확장 프로그램의 스크립트 주입 차단
+const cspHeader =
+  "default-src 'self'; " +
+  "script-src 'self'; " +
+  "style-src 'self' 'unsafe-inline'; " +
+  "font-src 'self' data:; " +
+  "img-src 'self' blob: data:; " +
+  "media-src 'self' blob:; " +
+  "connect-src 'self'; " +
+  "worker-src 'self' blob:;";
+app.use((req, res, next) => {
+  if (!req.path.startsWith('/api')) {
+    res.setHeader('Content-Security-Policy', cspHeader);
+  }
+  next();
+});
+app.use(express.static(clientDistPath));
+// SPA fallback: API가 아닌 모든 요청은 index.html로
+app.get('*', (req, res, next) => {
+  if (req.path.startsWith('/api')) return next();
+  res.sendFile(path.join(clientDistPath, 'index.html'));
+});
+
+// Error handler
+app.use((err: Error, _req: express.Request, res: express.Response, _next: express.NextFunction) => {
+  console.error('[error]', err.message);
+  res.status(500).json({ error: err.message });
+});
+
+async function start(): Promise<void> {
+  // Check FFmpeg
+  const ffmpegOk = await checkFFmpegInstalled();
+  if (!ffmpegOk) {
+    console.warn('[warn] FFmpeg not found in PATH. Frame extraction and HLS conversion will fail.');
+  } else {
+    console.log('[ffmpeg] detected OK');
+  }
+
+  // Init storage dirs + DB
+  await ensureStorageDirs();
+  initDatabase();
+
+  // Startup cleanup
+  await cleanupOldTempFiles();
+
+  // Disk space check every hour
+  setInterval(async () => {
+    try {
+      const space = await checkDiskSpace(path.resolve(config.videosDir));
+      const freeGB = space.free / (1024 ** 3);
+      if (freeGB < 10) {
+        console.warn(`[disk] WARNING: only ${freeGB.toFixed(1)}GB free`);
+      }
+    } catch { /* ignore */ }
+  }, 60 * 60 * 1000);
+
+  // Periodic cleanup every hour
+  setInterval(() => cleanupOldTempFiles(), 60 * 60 * 1000);
+
+  app.listen(config.port, '0.0.0.0', () => {
+    console.log(`[server] running on http://0.0.0.0:${config.port}`);
+  });
+}
+
+start().catch(console.error);
+
+export default app;

server/src/config.ts

@@ -0,0 +1,15 @@
+import path from 'path';
+
+export const config = {
+  port: parseInt(process.env.PORT || '3030', 10),
+  videosDir: path.resolve(process.env.VIDEOS_DIR || '../storage/videos'),
+  hlsDir: path.resolve(process.env.HLS_DIR || '../storage/hls'),
+  framesDir: path.resolve(process.env.FRAMES_DIR || '../storage/frames'),
+  thumbnailsDir: path.resolve(process.env.THUMBNAILS_DIR || '../storage/thumbnails'),
+  dbPath: path.resolve(process.env.DB_PATH || '../storage/annotations.db'),
+  maxUploadSize: parseInt(process.env.MAX_UPLOAD_SIZE || String(20 * 1024 * 1024 * 1024), 10),
+  ffmpegPath: process.env.FFMPEG_PATH || 'ffmpeg',
+  ffprobePath: process.env.FFPROBE_PATH || 'ffprobe',
+  hlsSegmentTime: parseInt(process.env.HLS_SEGMENT_TIME || '6', 10),
+  thumbnailInterval: parseInt(process.env.THUMBNAIL_INTERVAL || '10', 10),
+};

server/src/middleware/security.ts

@@ -0,0 +1,33 @@
+import path from 'path';
+import { Request, Response, NextFunction } from 'express';
+
+const ALLOWED_MIME_TYPES = new Set([
+  'video/mp4',
+  'video/quicktime',
+  'video/x-matroska',
+  'video/webm',
+  'video/avi',
+]);
+
+export function pathTraversalGuard(allowedBase: string) {
+  return (req: Request, res: Response, next: NextFunction): void => {
+    const id = req.params.videoId || req.params.id || '';
+    if (!id) { next(); return; }
+    const resolved = path.resolve(allowedBase, id);
+    if (!resolved.startsWith(path.resolve(allowedBase))) {
+      res.status(400).json({ error: 'Invalid path' });
+      return;
+    }
+    next();
+  };
+}
+
+export function validateMimeType(mimeType: string): boolean {
+  return ALLOWED_MIME_TYPES.has(mimeType);
+}
+
+export function securityHeaders(_req: Request, res: Response, next: NextFunction): void {
+  res.setHeader('Cross-Origin-Opener-Policy', 'same-origin');
+  res.setHeader('Cross-Origin-Embedder-Policy', 'require-corp');
+  next();
+}

server/src/routes/annotations.ts

@@ -0,0 +1,103 @@
+import { Router, Request, Response } from 'express';
+import {
+  getAnnotations,
+  createAnnotation,
+  getAnnotation,
+  updateAnnotation,
+  deleteAnnotation,
+} from '../services/storage';
+import type { CreateAnnotationInput, UpdateAnnotationInput } from '@abcvideo/shared';
+
+const router = Router({ mergeParams: true });
+
+// GET /api/annotations/:videoId
+router.get('/', (req: Request, res: Response) => {
+  const annotations = getAnnotations(req.params.videoId);
+  res.json(annotations);
+});
+
+// POST /api/annotations/:videoId
+router.post('/', (req: Request, res: Response) => {
+  const input: CreateAnnotationInput = { ...req.body, videoId: req.params.videoId };
+  if (!input.type || input.timeStart === undefined || input.timeEnd === undefined) {
+    res.status(400).json({ error: 'Missing required fields: type, timeStart, timeEnd' });
+    return;
+  }
+  const annotation = createAnnotation(input);
+  res.status(201).json(annotation);
+});
+
+// GET /api/annotations/:videoId/export?format=vtt|srt|json|csv
+// NOTE: this must be registered before /:id to avoid "export" matching as an id
+router.get('/export', (req: Request, res: Response) => {
+  const { format = 'json' } = req.query as { format?: string };
+  const annotations = getAnnotations(req.params.videoId);
+
+  const toTimecode = (s: number, sep = '.') => {
+    const h = Math.floor(s / 3600).toString().padStart(2, '0');
+    const m = Math.floor((s % 3600) / 60).toString().padStart(2, '0');
+    const sec = Math.floor(s % 60).toString().padStart(2, '0');
+    const ms = Math.round((s % 1) * 1000).toString().padStart(3, '0');
+    return `${h}:${m}:${sec}${sep}${ms}`;
+  };
+
+  if (format === 'vtt') {
+    const lines = ['WEBVTT', ''];
+    annotations
+      .filter(a => a.type === 'subtitle')
+      .forEach((a, i) => {
+        lines.push(`${i + 1}`);
+        lines.push(`${toTimecode(a.timeStart)} --> ${toTimecode(a.timeEnd)}`);
+        lines.push(a.text, '');
+      });
+    res.setHeader('Content-Type', 'text/vtt');
+    res.setHeader('Content-Disposition', `attachment; filename="annotations.vtt"`);
+    res.send(lines.join('\n'));
+  } else if (format === 'srt') {
+    const lines: string[] = [];
+    annotations
+      .filter(a => a.type === 'subtitle')
+      .forEach((a, i) => {
+        lines.push(`${i + 1}`);
+        lines.push(`${toTimecode(a.timeStart, ',')} --> ${toTimecode(a.timeEnd, ',')}`);
+        lines.push(a.text, '');
+      });
+    res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
+    res.setHeader('Content-Disposition', `attachment; filename="annotations.srt"`);
+    res.send(lines.join('\n'));
+  } else if (format === 'csv') {
+    const header = 'id,type,timeStart,timeEnd,text,posX,posY\n';
+    const rows = annotations.map(a =>
+      `${a.id},${a.type},${a.timeStart},${a.timeEnd},"${a.text.replace(/"/g, '""')}",${a.position.x},${a.position.y}`
+    ).join('\n');
+    res.setHeader('Content-Type', 'text/csv');
+    res.setHeader('Content-Disposition', `attachment; filename="annotations.csv"`);
+    res.send(header + rows);
+  } else {
+    res.setHeader('Content-Disposition', `attachment; filename="annotations.json"`);
+    res.json(annotations);
+  }
+});
+
+// PUT /api/annotations/:videoId/:id
+router.put('/:id', (req: Request, res: Response) => {
+  const input: UpdateAnnotationInput = req.body;
+  const updated = updateAnnotation(req.params.id, input);
+  if (!updated) {
+    res.status(404).json({ error: 'Annotation not found' });
+    return;
+  }
+  res.json(updated);
+});
+
+// DELETE /api/annotations/:videoId/:id
+router.delete('/:id', (req: Request, res: Response) => {
+  const success = deleteAnnotation(req.params.id);
+  if (!success) {
+    res.status(404).json({ error: 'Annotation not found' });
+    return;
+  }
+  res.json({ success: true });
+});
+
+export default router;

server/src/routes/frame.ts

@@ -0,0 +1,57 @@
+import fs from 'fs';
+import { promises as fsp } from 'fs';
+import path from 'path';
+import { Router, Request, Response } from 'express';
+import { config } from '../config';
+import { runFFmpeg } from '../services/ffmpeg';
+import { v4 as uuidv4 } from 'uuid';
+
+const router = Router();
+
+// GET /api/frame/:videoId?time=00:01:30.000
+router.get('/:videoId', async (req: Request, res: Response) => {
+  const { videoId } = req.params;
+  const { time, frame } = req.query as { time?: string; frame?: string };
+
+  const inputPath = path.resolve(config.videosDir, videoId);
+  if (!inputPath.startsWith(path.resolve(config.videosDir))) {
+    res.status(400).json({ error: 'Invalid video ID' });
+    return;
+  }
+  if (!fs.existsSync(inputPath)) {
+    res.status(404).json({ error: 'Video not found' });
+    return;
+  }
+
+  let seekTime = '0';
+  if (time) {
+    seekTime = time;
+  } else if (frame) {
+    // frame number to time requires fps — use 30fps default
+    seekTime = String(parseInt(frame, 10) / 30);
+  }
+
+  const outputFile = path.join(config.framesDir, `${uuidv4()}.jpg`);
+
+  try {
+    await runFFmpeg([
+      '-accurate_seek',
+      '-ss', seekTime,
+      '-i', inputPath,
+      '-frames:v', '1',
+      '-q:v', '2',
+      outputFile,
+    ]);
+
+    res.setHeader('Content-Type', 'image/jpeg');
+    const stream = fs.createReadStream(outputFile);
+    stream.pipe(res);
+    stream.on('end', () => {
+      fsp.unlink(outputFile).catch(() => {});
+    });
+  } catch (err) {
+    res.status(500).json({ error: 'Frame extraction failed', detail: String(err) });
+  }
+});
+
+export default router;

server/src/routes/geo.ts

@@ -0,0 +1,94 @@
+import { Router } from 'express';
+import path from 'path';
+import { setGeoDataDir, findFramesForPoi, findPoisForFrame, getAllPois, getDroneFrames, getCenterlinePoints } from '../services/geoMatch';
+
+const router = Router();
+
+// 드론 CSV + building 폴더 위치 설정
+const GEO_DATA_DIR = process.env.GEO_DATA_DIR ||
+  path.resolve(__dirname, '../../../samplevideo');
+
+setGeoDataDir(GEO_DATA_DIR);
+
+/** POI/측점 전체 목록 (자동완성용) */
+router.get('/pois', (_req, res) => {
+  try {
+    const pois = getAllPois();
+    res.json(pois);
+  } catch (e) {
+    res.status(500).json({ error: String(e) });
+  }
+});
+
+/**
+ * 건물/측점명 검색 → 해당 POI가 카메라에 보이는 프레임 목록
+ * GET /api/geo/search?q=회덕역&margin=1.0
+ */
+router.get('/search', (req, res) => {
+  const q = String(req.query.q || '').trim();
+  const margin = parseFloat(String(req.query.margin || '1.0'));
+  const yawOffset = parseFloat(String(req.query.yawOffset || '0'));
+  if (!q) return res.status(400).json({ error: 'q 파라미터 필요' });
+
+  try {
+    const result = findFramesForPoi(
+      q,
+      isNaN(margin) ? 1.0 : margin,
+      parseFloat(String(req.query.maxDist || '2000')),
+      isNaN(yawOffset) ? 0 : yawOffset,
+    );
+    if (!result.poi) return res.status(404).json({ error: `"${q}" POI를 찾을 수 없습니다` });
+    res.json(result);
+  } catch (e) {
+    res.status(500).json({ error: String(e) });
+  }
+});
+
+/**
+ * 특정 프레임에서 보이는 POI/측점 목록
+ * GET /api/geo/frame/1234?margin=1.0
+ */
+router.get('/frame/:frameNum', (req, res) => {
+  const frameNum = parseInt(req.params.frameNum, 10);
+  const margin = parseFloat(String(req.query.margin || '1.0'));
+  const yawOffset = parseFloat(String(req.query.yawOffset || '0'));
+  if (isNaN(frameNum)) return res.status(400).json({ error: '유효한 프레임 번호 필요' });
+
+  try {
+    const result = findPoisForFrame(frameNum, isNaN(margin) ? 1.0 : margin, isNaN(yawOffset) ? 0 : yawOffset);
+    if (!result.droneFrame) return res.status(404).json({ error: `프레임 ${frameNum}을 찾을 수 없습니다` });
+    res.json(result);
+  } catch (e) {
+    res.status(500).json({ error: String(e) });
+  }
+});
+
+/**
+ * 드론 비행경로 전체 데이터 (경로 시각화용)
+ * GET /api/geo/frames?step=30   step: 샘플링 간격 (기본 30 = 1초마다)
+ */
+router.get('/frames', (req, res) => {
+  const step = Math.max(1, parseInt(String(req.query.step || '30'), 10));
+  try {
+    const all = getDroneFrames();
+    const sampled = all.filter((_, i) => i % step === 0);
+    res.json(sampled);
+  } catch (e) {
+    res.status(500).json({ error: String(e) });
+  }
+});
+
+/**
+ * 선로 중심선 전체 좌표 (center.csv, 224점)
+ * GET /api/geo/centerline
+ */
+router.get('/centerline', (_req, res) => {
+  try {
+    const pts = getCenterlinePoints();
+    res.json(pts);
+  } catch (e) {
+    res.status(500).json({ error: String(e) });
+  }
+});
+
+export default router;

server/src/routes/hls.ts

@@ -0,0 +1,163 @@
+import fs from 'fs';
+import { promises as fsp } from 'fs';
+import path from 'path';
+import { Router, Request, Response } from 'express';
+import { config } from '../config';
+import { probeVideo, getVideoCodec, getVideoDuration, runFFmpeg } from '../services/ffmpeg';
+import type { HlsConversionStatus } from '@abcvideo/shared';
+
+const router = Router();
+
+interface ConversionJob {
+  status: HlsConversionStatus;
+  percent: number;
+  error?: string;
+}
+
+const jobs = new Map<string, ConversionJob>();
+const sseClients = new Map<string, Set<Response>>();
+
+function emitProgress(videoId: string, job: ConversionJob): void {
+  const clients = sseClients.get(videoId);
+  if (!clients) return;
+  const data = JSON.stringify({ videoId, percent: job.percent, status: job.status });
+  for (const res of clients) {
+    res.write(`data: ${data}\n\n`);
+  }
+}
+
+// GET /api/hls/:videoId/progress  (SSE)
+router.get('/:videoId/progress', (req: Request, res: Response) => {
+  const { videoId } = req.params;
+  res.writeHead(200, {
+    'Content-Type': 'text/event-stream',
+    'Cache-Control': 'no-cache',
+    'Connection': 'keep-alive',
+    'Access-Control-Allow-Origin': '*',
+  });
+  res.write('\n');
+
+  if (!sseClients.has(videoId)) sseClients.set(videoId, new Set());
+  sseClients.get(videoId)!.add(res);
+
+  const job = jobs.get(videoId);
+  if (job) {
+    res.write(`data: ${JSON.stringify({ videoId, percent: job.percent, status: job.status })}\n\n`);
+  }
+
+  req.on('close', () => {
+    sseClients.get(videoId)?.delete(res);
+  });
+});
+
+// POST /api/hls/:videoId/convert
+router.post('/:videoId/convert', async (req: Request, res: Response) => {
+  const { videoId } = req.params;
+  const inputPath = path.resolve(config.videosDir, videoId);
+
+  if (!fs.existsSync(inputPath)) {
+    res.status(404).json({ error: 'Video not found' });
+    return;
+  }
+
+  const existing = jobs.get(videoId);
+  if (existing?.status === 'converting') {
+    res.json({ status: 'converting', message: 'Already converting' });
+    return;
+  }
+  if (existing?.status === 'done') {
+    res.json({ status: 'done', message: 'Already converted' });
+    return;
+  }
+
+  const outputDir = path.join(config.hlsDir, videoId.replace(/\.[^.]+$/, ''));
+  await fsp.mkdir(outputDir, { recursive: true });
+
+  const job: ConversionJob = { status: 'converting', percent: 0 };
+  jobs.set(videoId, job);
+
+  res.json({ status: 'converting', message: 'Conversion started' });
+
+  // Run conversion asynchronously
+  (async () => {
+    try {
+      const probe = await probeVideo(inputPath);
+      const duration = getVideoDuration(probe);
+      const codec = getVideoCodec(probe);
+      const isCopyable = codec === 'h264';
+
+      const ffmpegArgs = isCopyable
+        ? [
+            '-i', inputPath,
+            '-c', 'copy',
+            '-f', 'hls',
+            '-hls_time', String(config.hlsSegmentTime),
+            '-hls_list_size', '0',
+            '-hls_playlist_type', 'vod',
+            '-hls_segment_filename', path.join(outputDir, 'segment%03d.ts'),
+            path.join(outputDir, 'index.m3u8'),
+          ]
+        : [
+            '-i', inputPath,
+            '-c:v', 'libx264', '-preset', 'medium', '-crf', '23',
+            '-profile:v', 'high', '-level', '4.1',
+            '-c:a', 'aac', '-b:a', '128k', '-ar', '48000',
+            '-f', 'hls',
+            '-hls_time', String(config.hlsSegmentTime),
+            '-hls_list_size', '0',
+            '-hls_playlist_type', 'vod',
+            '-force_key_frames', `expr:gte(t,n_forced*2)`,
+            '-hls_segment_filename', path.join(outputDir, 'segment%03d.ts'),
+            path.join(outputDir, 'index.m3u8'),
+          ];
+
+      await runFFmpeg(ffmpegArgs, duration, (progress) => {
+        job.percent = progress.percent;
+        emitProgress(videoId, job);
+      });
+
+      job.status = 'done';
+      job.percent = 100;
+      emitProgress(videoId, job);
+      console.log(`[hls] conversion complete: ${videoId}`);
+    } catch (err) {
+      job.status = 'error';
+      job.error = String(err);
+      emitProgress(videoId, job);
+      console.error(`[hls] conversion error for ${videoId}:`, err);
+    }
+  })();
+});
+
+// GET /api/hls/:videoId/status
+router.get('/:videoId/status', (req: Request, res: Response) => {
+  const { videoId } = req.params;
+  const job = jobs.get(videoId) || { status: 'idle' as HlsConversionStatus, percent: 0 };
+  res.json(job);
+});
+
+// GET /api/hls/:videoId/index.m3u8
+router.get('/:videoId/index.m3u8', async (req: Request, res: Response) => {
+  const hlsId = req.params.videoId.replace(/\.[^.]+$/, '');
+  const filePath = path.join(config.hlsDir, hlsId, 'index.m3u8');
+  if (!fs.existsSync(filePath)) {
+    res.status(404).json({ error: 'HLS not ready' });
+    return;
+  }
+  res.setHeader('Content-Type', 'application/vnd.apple.mpegurl');
+  res.sendFile(filePath);
+});
+
+// GET /api/hls/:videoId/:segment  (.ts segments)
+router.get('/:videoId/:segment', async (req: Request, res: Response) => {
+  const hlsId = req.params.videoId.replace(/\.[^.]+$/, '');
+  const filePath = path.join(config.hlsDir, hlsId, req.params.segment);
+  if (!fs.existsSync(filePath)) {
+    res.status(404).json({ error: 'Segment not found' });
+    return;
+  }
+  res.setHeader('Content-Type', 'video/mp2t');
+  res.sendFile(filePath);
+});
+
+export default router;

server/src/routes/meta.ts

@@ -0,0 +1,77 @@
+import fs from 'fs';
+import { promises as fsp } from 'fs';
+import path from 'path';
+import { Router, Request, Response } from 'express';
+import { config } from '../config';
+import { probeVideo, getVideoCodec, getVideoDuration, getVideoFps } from '../services/ffmpeg';
+import type { VideoMeta } from '@abcvideo/shared';
+
+const router = Router();
+
+// GET /api/videos
+router.get('/', async (_req: Request, res: Response) => {
+  try {
+    const files = await fsp.readdir(config.videosDir, { withFileTypes: true });
+    const videos = files
+      .filter(f => f.isFile() && /\.(mp4|mkv|webm|mov|avi)$/i.test(f.name))
+      .map(f => ({ videoId: f.name, filename: f.name }));
+    res.json(videos);
+  } catch {
+    res.json([]);
+  }
+});
+
+// GET /api/meta/:videoId
+router.get('/:videoId', async (req: Request, res: Response) => {
+  const { videoId } = req.params;
+  const filePath = path.resolve(config.videosDir, videoId);
+  if (!filePath.startsWith(path.resolve(config.videosDir))) {
+    res.status(400).json({ error: 'Invalid video ID' });
+    return;
+  }
+  if (!fs.existsSync(filePath)) {
+    res.status(404).json({ error: 'Video not found' });
+    return;
+  }
+  try {
+    const probe = await probeVideo(filePath);
+    const videoStream = probe.streams.find(s => s.codec_type === 'video');
+    const stat = await fsp.stat(filePath);
+    const meta: VideoMeta = {
+      videoId,
+      filename: videoId,
+      size: stat.size,
+      duration: getVideoDuration(probe),
+      fps: getVideoFps(probe),
+      width: videoStream?.width || 0,
+      height: videoStream?.height || 0,
+      codec: getVideoCodec(probe),
+      hlsStatus: 'idle',
+      createdAt: stat.birthtime.toISOString(),
+    };
+    res.json(meta);
+  } catch (err) {
+    res.status(500).json({ error: 'Metadata extraction failed', detail: String(err) });
+  }
+});
+
+// DELETE /api/videos/:videoId
+router.delete('/:videoId', async (req: Request, res: Response) => {
+  const { videoId } = req.params;
+  const filePath = path.resolve(config.videosDir, videoId);
+  if (!filePath.startsWith(path.resolve(config.videosDir))) {
+    res.status(400).json({ error: 'Invalid video ID' });
+    return;
+  }
+  try {
+    await fsp.unlink(filePath);
+    // Remove HLS dir
+    const hlsId = videoId.replace(/\.[^.]+$/, '');
+    await fsp.rm(path.join(config.hlsDir, hlsId), { recursive: true, force: true });
+    res.json({ success: true });
+  } catch {
+    res.status(500).json({ error: 'Delete failed' });
+  }
+});
+
+export default router;

server/src/routes/stream.ts

@@ -0,0 +1,16 @@
+import { Router } from 'express';
+import { streamVideo } from '../services/streaming';
+
+const router = Router();
+
+router.get('/:videoId', async (req, res) => {
+  try {
+    await streamVideo(req, res);
+  } catch (err) {
+    if (!res.headersSent) {
+      res.status(500).json({ error: 'Streaming error' });
+    }
+  }
+});
+
+export default router;

server/src/routes/upload.ts

@@ -0,0 +1,201 @@
+/**
+ * Chunked upload route
+ *
+ * POST /api/upload/init         — start upload session, returns uploadId
+ * POST /api/upload/chunk        — send a chunk (multipart/form-data or raw body)
+ * POST /api/upload/complete     — assemble chunks into final file
+ * GET  /api/upload/:uploadId/status — check progress
+ *
+ * Each chunk is sent as raw binary body with headers:
+ *   X-Upload-Id: <uploadId>
+ *   X-Chunk-Index: <0-based index>
+ *   X-Total-Chunks: <total>
+ *   Content-Type: application/octet-stream
+ */
+import fs from 'fs';
+import { promises as fsp } from 'fs';
+import path from 'path';
+import { Router, Request, Response } from 'express';
+import { v4 as uuidv4 } from 'uuid';
+import { config } from '../config';
+import { probeVideo } from '../services/ffmpeg';
+import { validateMimeType } from '../middleware/security';
+
+const router = Router();
+
+interface UploadSession {
+  uploadId: string;
+  filename: string;
+  mimeType: string;
+  totalChunks: number;
+  receivedChunks: Set<number>;
+  tmpDir: string;
+  createdAt: number;
+}
+
+const sessions = new Map<string, UploadSession>();
+
+// POST /api/upload/init
+router.post('/init', (req: Request, res: Response) => {
+  const { filename, mimeType, totalChunks } = req.body as {
+    filename?: string;
+    mimeType?: string;
+    totalChunks?: number;
+  };
+
+  if (!filename || !mimeType || !totalChunks) {
+    res.status(400).json({ error: 'Missing: filename, mimeType, totalChunks' });
+    return;
+  }
+
+  if (!validateMimeType(mimeType)) {
+    res.status(400).json({ error: `Unsupported MIME type: ${mimeType}` });
+    return;
+  }
+
+  const uploadId = uuidv4();
+  const tmpDir = path.join(config.videosDir, 'tmp', uploadId);
+  fs.mkdirSync(tmpDir, { recursive: true });
+
+  sessions.set(uploadId, {
+    uploadId,
+    filename,
+    mimeType,
+    totalChunks: Number(totalChunks),
+    receivedChunks: new Set(),
+    tmpDir,
+    createdAt: Date.now(),
+  });
+
+  res.status(201).json({ uploadId });
+});
+
+// POST /api/upload/chunk  (raw binary body)
+router.post('/chunk', (req: Request, res: Response) => {
+  const uploadId = req.headers['x-upload-id'] as string;
+  const chunkIndex = parseInt(req.headers['x-chunk-index'] as string, 10);
+
+  if (!uploadId || isNaN(chunkIndex)) {
+    res.status(400).json({ error: 'Missing X-Upload-Id or X-Chunk-Index header' });
+    return;
+  }
+
+  const session = sessions.get(uploadId);
+  if (!session) {
+    res.status(404).json({ error: 'Upload session not found' });
+    return;
+  }
+
+  if (chunkIndex < 0 || chunkIndex >= session.totalChunks) {
+    res.status(400).json({ error: 'Invalid chunk index' });
+    return;
+  }
+
+  const chunkPath = path.join(session.tmpDir, `chunk_${chunkIndex.toString().padStart(6, '0')}`);
+  const writeStream = fs.createWriteStream(chunkPath);
+
+  req.pipe(writeStream);
+
+  writeStream.on('finish', () => {
+    session.receivedChunks.add(chunkIndex);
+    res.json({
+      chunkIndex,
+      received: session.receivedChunks.size,
+      total: session.totalChunks,
+    });
+  });
+
+  writeStream.on('error', (err) => {
+    if (!res.headersSent) {
+      res.status(500).json({ error: 'Chunk write failed', detail: String(err) });
+    }
+  });
+});
+
+// POST /api/upload/complete
+router.post('/complete', async (req: Request, res: Response) => {
+  const { uploadId } = req.body as { uploadId?: string };
+
+  if (!uploadId) {
+    res.status(400).json({ error: 'Missing uploadId' });
+    return;
+  }
+
+  const session = sessions.get(uploadId);
+  if (!session) {
+    res.status(404).json({ error: 'Upload session not found' });
+    return;
+  }
+
+  if (session.receivedChunks.size !== session.totalChunks) {
+    res.status(400).json({
+      error: 'Not all chunks received',
+      received: session.receivedChunks.size,
+      total: session.totalChunks,
+    });
+    return;
+  }
+
+  // Sanitize filename: keep extension, replace unsafe chars
+  const ext = path.extname(session.filename).toLowerCase() || '.mp4';
+  const baseName = path.basename(session.filename, ext).replace(/[^a-zA-Z0-9_\-]/g, '_');
+  const finalName = `${baseName}_${uploadId.slice(0, 8)}${ext}`;
+  const finalPath = path.join(config.videosDir, finalName);
+
+  try {
+    const writeStream = fs.createWriteStream(finalPath);
+
+    for (let i = 0; i < session.totalChunks; i++) {
+      const chunkPath = path.join(session.tmpDir, `chunk_${i.toString().padStart(6, '0')}`);
+      const data = await fsp.readFile(chunkPath);
+      await new Promise<void>((resolve, reject) => {
+        writeStream.write(data, (err) => {
+          if (err) reject(err);
+          else resolve();
+        });
+      });
+    }
+
+    await new Promise<void>((resolve, reject) => {
+      writeStream.end((err?: Error | null) => {
+        if (err) reject(err);
+        else resolve();
+      });
+    });
+
+    // Cleanup tmp dir
+    await fsp.rm(session.tmpDir, { recursive: true, force: true });
+    sessions.delete(uploadId);
+
+    // Probe final file
+    try {
+      const probe = await probeVideo(finalPath);
+      console.log(`[upload] complete: ${finalName}, duration: ${probe.format.duration}s`);
+    } catch (err) {
+      console.error('[upload] probe failed:', err);
+    }
+
+    res.json({ videoId: finalName, filename: finalName });
+  } catch (err) {
+    res.status(500).json({ error: 'Assembly failed', detail: String(err) });
+  }
+});
+
+// GET /api/upload/:uploadId/status
+router.get('/:uploadId/status', (req: Request, res: Response) => {
+  const { uploadId } = req.params;
+  const session = sessions.get(uploadId);
+  if (!session) {
+    res.status(404).json({ error: 'Upload session not found' });
+    return;
+  }
+  res.json({
+    uploadId,
+    filename: session.filename,
+    received: session.receivedChunks.size,
+    total: session.totalChunks,
+    status: session.receivedChunks.size === session.totalChunks ? 'complete' : 'uploading',
+  });
+});
+
+export default router;

server/src/services/ffmpeg.ts

@@ -0,0 +1,119 @@
+import { spawn } from 'child_process';
+import { config } from '../config';
+
+export interface FFprobeStream {
+  codec_name: string;
+  codec_type: string;
+  width?: number;
+  height?: number;
+  r_frame_rate?: string;
+  avg_frame_rate?: string;
+  duration?: string;
+}
+
+export interface FFprobeFormat {
+  duration: string;
+  size: string;
+  filename: string;
+}
+
+export interface FFprobeResult {
+  streams: FFprobeStream[];
+  format: FFprobeFormat;
+}
+
+export interface FFmpegProgress {
+  percent: number;
+  currentTime: number;
+}
+
+type ProgressCallback = (progress: FFmpegProgress) => void;
+
+export function runFFprobe(args: string[]): Promise<FFprobeResult> {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    const proc = spawn(config.ffprobePath, args, { stdio: ['ignore', 'pipe', 'pipe'] });
+    let stdout = '';
+    let stderr = '';
+    proc.stdout.on('data', (chunk: Buffer) => { stdout += chunk.toString(); });
+    proc.stderr.on('data', (chunk: Buffer) => { stderr += chunk.toString(); });
+    proc.on('close', (code) => {
+      if (code !== 0) return reject(new Error(`FFprobe exit ${code}: ${stderr.slice(-300)}`));
+      try {
+        resolve(JSON.parse(stdout) as FFprobeResult);
+      } catch {
+        reject(new Error(`FFprobe JSON parse error: ${stdout.slice(-200)}`));
+      }
+    });
+  });
+}
+
+export function runFFmpeg(args: string[], totalDuration?: number, onProgress?: ProgressCallback): Promise<void> {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    const proc = spawn(config.ffmpegPath, ['-y', ...args], { stdio: ['ignore', 'pipe', 'pipe'] });
+    let stderr = '';
+
+    proc.stderr.on('data', (chunk: Buffer) => {
+      const text = chunk.toString();
+      stderr += text;
+
+      if (onProgress && totalDuration) {
+        const match = text.match(/time=(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})\.(\d{2})/);
+        if (match) {
+          const currentTime =
+            parseInt(match[1]) * 3600 +
+            parseInt(match[2]) * 60 +
+            parseInt(match[3]) +
+            parseInt(match[4]) / 100;
+          onProgress({
+            percent: Math.min(99, (currentTime / totalDuration) * 100),
+            currentTime,
+          });
+        }
+      }
+    });
+
+    proc.on('close', (code) => {
+      if (code === 0) {
+        onProgress?.({ percent: 100, currentTime: totalDuration || 0 });
+        resolve();
+      } else {
+        reject(new Error(`FFmpeg exit ${code}: ${stderr.slice(-500)}`));
+      }
+    });
+  });
+}
+
+export async function probeVideo(filePath: string): Promise<FFprobeResult> {
+  return runFFprobe([
+    '-v', 'quiet',
+    '-print_format', 'json',
+    '-show_format',
+    '-show_streams',
+    filePath,
+  ]);
+}
+
+export function getVideoCodec(probe: FFprobeResult): string {
+  const videoStream = probe.streams.find(s => s.codec_type === 'video');
+  return videoStream?.codec_name || 'unknown';
+}
+
+export function getVideoDuration(probe: FFprobeResult): number {
+  return parseFloat(probe.format.duration || '0');
+}
+
+export function getVideoFps(probe: FFprobeResult): number {
+  const videoStream = probe.streams.find(s => s.codec_type === 'video');
+  if (!videoStream?.r_frame_rate) return 30;
+  const [num, den] = videoStream.r_frame_rate.split('/').map(Number);
+  return den ? num / den : 30;
+}
+
+export async function checkFFmpegInstalled(): Promise<boolean> {
+  try {
+    await runFFprobe(['-version']);
+    return true;
+  } catch {
+    return false;
+  }
+}

server/src/services/geoMatch.ts

@@ -0,0 +1,522 @@
+/**
+ * 드론 영상 ↔ 지리정보 매핑 서비스
+ *
+ * 드론 CSV(frame별 위경도/자세) + POI/측점 CSV를 조합하여:
+ *  - 건물/측점명 → 해당 프레임 탐색
+ *  - 프레임 번호 → 카메라 시야 내 POI/측점 목록
+ */
+
+import fs from 'fs';
+import path from 'path';
+import iconv from 'iconv-lite';
+
+// ──────────────────────────────────────────
+// 타입 정의
+// ──────────────────────────────────────────
+
+export interface DroneFrame {
+  frame: number;
+  lat: number;
+  lon: number;
+  altitude: number;
+  yaw: number;    // 기수방향 (North=0, 시계방향, degrees)
+  pitch: number;  // 카메라 틸트 (음수=아래, degrees)
+  roll: number;
+  focalLen: number; // 35mm 환산 초점거리 (mm)
+}
+
+export interface GeoPoint {
+  title: string;
+  category: string;
+  lat: number;
+  lon: number;
+  z: number;       // 표고 (m)
+  type: 'poi' | 'station';
+}
+
+export interface FrameMatch {
+  frame: number;
+  time: number;      // 초 단위 (frame / fps)
+  bearingDiff: number;   // 수평 각도차 (degrees, |값|이 작을수록 중심에 가까움)
+  elevationDiff: number; // 수직 각도차 (degrees)
+  distance: number;      // 수평 거리 (m)
+  pixelX: number;   // 이미지 내 추정 픽셀 X (0~1 정규화)
+  pixelY: number;   // 이미지 내 추정 픽셀 Y (0~1 정규화)
+}
+
+export interface PoiInFrame {
+  poi: GeoPoint;
+  bearingDiff: number;
+  elevationDiff: number;
+  distance: number;
+  pixelX: number;
+  pixelY: number;
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────
+// 카메라 파라미터 (35mm 환산, Full Frame 36×24mm 기준)
+// ──────────────────────────────────────────
+const SENSOR_W_MM = 36;
+const SENSOR_H_MM = 24;
+const R_EARTH = 6371000;
+
+function toRad(deg: number) { return deg * Math.PI / 180; }
+
+// ──────────────────────────────────────────
+// 블렌더 방식 월드 ENU 좌표계
+//
+// 블렌더에서 하는 것과 동일:
+//   1. 기준점(origin) = 드론 첫 프레임 위치
+//   2. 모든 측점 / 드론경로를 이 기준점 기준 ENU(m)로 단 한 번 변환
+//   3. 카메라(=드론) 위치도 같은 월드 좌표
+//   4. 측점 벡터 = 측점_월드 − 카메라_월드  →  카메라 회전 적용  →  투영
+//
+// cos(lat) 보정을 기준점의 위도로 고정 → 전 프레임 일관성 보장
+// ──────────────────────────────────────────
+
+/** 위경도+표고 → 월드 ENU (m). refLat/refLon/refAlt = 원점 */
+function geoToEnu(
+  lat: number, lon: number, alt: number,
+  refLat: number, refLon: number, refAlt: number,
+): [number, number, number] {
+  const cosRef = Math.cos(toRad(refLat));
+  const e = toRad(lon - refLon) * cosRef * R_EARTH;   // East  (m)
+  const n = toRad(lat - refLat) * R_EARTH;             // North (m)
+  const u = alt - refAlt;                              // Up    (m)
+  return [e, n, u];
+}
+
+/** 월드 ENU 벡터 + 카메라 자세 → 정규화 픽셀 (0~1) */
+function projectEnu(
+  relEnu: [number, number, number],   // 측점_월드 − 카메라_월드 (ENU m)
+  yawDeg: number,                     // 카메라 yaw (North=0, CW+, degrees)
+  pitchDeg: number,                   // 카메라 pitch (음수=아래, degrees)
+  focalMm: number,                    // 35mm 환산 초점거리
+  yawOffset = 0,
+): { px: number; py: number; cx: number; cy: number; cz: number } | null {
+  const yaw   = toRad(yawDeg + yawOffset);
+  const pitch = toRad(pitchDeg);
+  const cosY = Math.cos(yaw), sinY = Math.sin(yaw);
+  const cosP = Math.cos(pitch), sinP = Math.sin(pitch);
+
+  // 카메라 축 벡터 (ENU 기준)
+  const fwd:   readonly [number, number, number] = [sinY * cosP, cosY * cosP, sinP];
+  const right: readonly [number, number, number] = [cosY, -sinY, 0];
+  const up:    readonly [number, number, number] = [
+    right[1] * fwd[2] - right[2] * fwd[1],
+    right[2] * fwd[0] - right[0] * fwd[2],
+    right[0] * fwd[1] - right[1] * fwd[0],
+  ];
+
+  const dot = (a: readonly [number, number, number], b: readonly [number, number, number]) =>
+    a[0] * b[0] + a[1] * b[1] + a[2] * b[2];
+
+  const cx = dot(relEnu, right);  // 카메라 좌우 (+= 오른쪽)
+  const cy = dot(relEnu, up);     // 카메라 상하 (+= 위)
+  const cz = dot(relEnu, fwd);    // 카메라 깊이 (+= 앞)
+
+  if (cz <= 0) return null;       // 카메라 뒤 → 불가
+
+  const f = focalMm || 24;
+  const px = 0.5 + (cx / cz) * (f / SENSOR_W_MM);
+  const py = 0.5 - (cy / cz) * (f / SENSOR_H_MM);
+  return { px, py, cx, cy, cz };
+}
+
+/** 편의 래퍼: DroneFrame + POI + 공통 기준점 → 픽셀 */
+function project3D(
+  drone: DroneFrame,
+  poi: { lat: number; lon: number; z: number },
+  yawOffset = 0,
+  origin?: { lat: number; lon: number; alt: number },
+): { px: number; py: number; dist: number; h: number; v: number; inFov: boolean } | null {
+  // 기준점: 지정하지 않으면 현재 드론 위치 사용 (기존 동작 유지)
+  const ref = origin ?? { lat: drone.lat, lon: drone.lon, alt: drone.altitude };
+
+  const stEnu = geoToEnu(poi.lat, poi.lon, poi.z, ref.lat, ref.lon, ref.alt);
+  const drEnu = geoToEnu(drone.lat, drone.lon, drone.altitude, ref.lat, ref.lon, ref.alt);
+  const relEnu: [number, number, number] = [
+    stEnu[0] - drEnu[0],
+    stEnu[1] - drEnu[1],
+    stEnu[2] - drEnu[2],
+  ];
+  const dist = Math.sqrt(relEnu[0] ** 2 + relEnu[1] ** 2);  // 수평 거리
+
+  const res = projectEnu(relEnu, drone.yaw, drone.pitch, drone.focalLen || 24, yawOffset);
+  if (!res) return null;
+
+  const h = Math.atan2(res.cx, res.cz) * (180 / Math.PI);
+  const v = Math.atan2(res.cy, res.cz) * (180 / Math.PI);
+  const inFov = res.px >= 0 && res.px <= 1 && res.py >= 0 && res.py <= 1;
+  return {
+    px: Math.max(0, Math.min(1, res.px)),
+    py: Math.max(0, Math.min(1, res.py)),
+    dist, h, v, inFov,
+  };
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────
+// CSV 파싱
+// ──────────────────────────────────────────
+
+function parseCsvLine(line: string): string[] {
+  const result: string[] = [];
+  let current = '';
+  let inQuotes = false;
+  for (const ch of line) {
+    if (ch === '"') { inQuotes = !inQuotes; }
+    else if (ch === ',' && !inQuotes) { result.push(current.trim()); current = ''; }
+    else { current += ch; }
+  }
+  result.push(current.trim());
+  return result;
+}
+
+function readCsvUtf8(filePath: string): string[][] {
+  const raw = fs.readFileSync(filePath);
+  // UTF-8 BOM 체크
+  const hasBom = raw[0] === 0xEF && raw[1] === 0xBB && raw[2] === 0xBF;
+  let text: string;
+  if (hasBom) {
+    text = raw.slice(3).toString('utf-8');
+  } else {
+    try {
+      text = iconv.decode(raw, 'euc-kr');
+      if (!/[가-힣]/.test(text)) text = raw.toString('utf-8');
+    } catch {
+      text = raw.toString('utf-8');
+    }
+  }
+  // BOM 문자 제거 및 파싱
+  return text.replace(/^\uFEFF/, '').split(/\r?\n/).filter(Boolean).map(parseCsvLine);
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────
+// 데이터 로더 (싱글턴 캐시)
+// ──────────────────────────────────────────
+
+let _frames: DroneFrame[] | null = null;
+let _pois: GeoPoint[] | null = null;
+let _dataDir: string | null = null;
+let _terrainOffset: number | null = null; // abs_alt - rel_alt (지형 해발고도 m)
+
+/**
+ * SRT 파일에서 첫 프레임의 rel_alt(AGL)와 abs_alt(AMSL)를 읽어
+ * terrain offset = abs_alt - rel_alt 를 반환.
+ * 이 값을 드론 altitude(abs_alt)에서 빼면 AGL 고도가 됨.
+ */
+function loadTerrainOffset(dataDir: string): number {
+  const srtFiles = fs.readdirSync(dataDir).filter(f => f.endsWith('.srt'));
+  if (!srtFiles.length) return 0;
+  const srtPath = path.join(dataDir, srtFiles[0]);
+  const raw = fs.readFileSync(srtPath);
+  const text = iconv.decode(raw, 'utf-8').slice(0, 2000); // 첫 부분만 읽기
+  const relMatch = text.match(/rel_alt:\s*([\d.]+)/);
+  const absMatch = text.match(/abs_alt:\s*([\d.]+)/);
+  if (relMatch && absMatch) {
+    const offset = parseFloat(absMatch[1]) - parseFloat(relMatch[1]);
+    console.log(`[geo] terrain offset: ${offset.toFixed(2)}m (abs=${absMatch[1]}, rel=${relMatch[1]})`);
+    return offset;
+  }
+  return 0;
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────
+// 선로 중심선 (center.csv, 224점)
+// ──────────────────────────────────────────
+
+export interface CenterlinePoint {
+  lat: number;
+  lon: number;
+  z: number;  // 타원체고(h) — GPS 표고 (m), SRT abs_alt와 동일 기준
+}
+
+let _centerline: CenterlinePoint[] | null = null;
+
+function loadCenterline(): CenterlinePoint[] {
+  if (_centerline) return _centerline;
+
+  const csvPath = process.env.CENTER_CSV_PATH ??
+    path.resolve(__dirname, '../../../pythonsource/input/center.csv');
+
+  if (!fs.existsSync(csvPath)) {
+    console.warn(`[geo] center.csv not found: ${csvPath}`);
+    _centerline = [];
+    return _centerline;
+  }
+
+  const rows = readCsvUtf8(csvPath);
+  if (rows.length < 2) { _centerline = []; return _centerline; }
+
+  // 컬럼 순서 (EUC-KR 헤더 파싱 우회, 인덱스 직접 사용):
+  //  0=id, 1=lat, 2=lon, 3=표고(H), 4=지오이드높이(N), 5=타원체고(h), ..., 9=x(5186), 10=y(5186)
+  _centerline = rows.slice(1).map(r => ({
+    lat: parseFloat(r[1]),
+    lon: parseFloat(r[2]),
+    z:   parseFloat(r[5]),  // 타원체고(h)
+  })).filter(p => !isNaN(p.lat) && !isNaN(p.lon) && !isNaN(p.z));
+
+  console.log(`[geo] Centerline: ${_centerline.length} points from ${path.basename(csvPath)}`);
+  return _centerline;
+}
+
+export function getCenterlinePoints(): CenterlinePoint[] {
+  return loadCenterline();
+}
+
+export function setGeoDataDir(dir: string) {
+  _dataDir = dir;
+  _frames = null;
+  _pois = null;
+  _terrainOffset = null;
+  _centerline = null;
+}
+
+function loadFrames(): DroneFrame[] {
+  if (_frames) return _frames;
+  if (!_dataDir) return [];
+
+  const csvPath = fs.readdirSync(_dataDir)
+    .find(f => f.endsWith('.csv') && !fs.statSync(path.join(_dataDir!, f)).isDirectory()
+      && !path.join(_dataDir!, f).includes('building'));
+
+  // 드론 CSV는 data dir 바로 아래 (building 폴더 제외)
+  const files = fs.readdirSync(_dataDir).filter(f =>
+    f.endsWith('.csv') && f.includes('회덕') && !f.includes('POI') && !f.includes('측점')
+  );
+  if (!files.length) return [];
+
+  const rows = readCsvUtf8(path.join(_dataDir, files[0]));
+  const header = rows[0].map(h => h.trim().replace(/^\uFEFF/, ''));
+  const fi = (name: string) => header.indexOf(name);
+
+  _frames = rows.slice(1).map(r => ({
+    frame: parseInt(r[fi('frame_cnt')], 10),
+    lat: parseFloat(r[fi('latitude')]),
+    lon: parseFloat(r[fi('longitude')]),
+    altitude: parseFloat(r[fi('altitude')]),
+    yaw: parseFloat(r[fi('yaw')]),
+    pitch: parseFloat(r[fi('pitch')]),
+    roll: parseFloat(r[fi('roll')]),
+    focalLen: parseFloat(r[fi('focal_len')]),
+  })).filter(f => !isNaN(f.lat));
+
+  return _frames;
+}
+
+function loadPois(): GeoPoint[] {
+  if (_pois) return _pois;
+  if (!_dataDir) return [];
+
+  const buildingDir = path.join(_dataDir, 'building');
+  if (!fs.existsSync(buildingDir)) return [];
+
+  const result: GeoPoint[] = [];
+
+  // POI 위경도 파일 (_타원체고 버전 우선)
+  const allPoiFiles = fs.readdirSync(buildingDir).filter(f => f.includes('POI') && f.includes('위경도'));
+  const poiFiles = allPoiFiles.filter(f => f.includes('타원체고')).length > 0
+    ? allPoiFiles.filter(f => f.includes('타원체고'))
+    : allPoiFiles.filter(f => !f.includes('타원체고'));
+  for (const f of poiFiles) {
+    const rows = readCsvUtf8(path.join(buildingDir, f));
+    const header = rows[0].map((h: string) => h.trim().replace(/^\uFEFF/, ''));
+    const fi = (name: string) => header.indexOf(name);
+    for (const r of rows.slice(1)) {
+      const lat = parseFloat(r[fi('lat')]);
+      const lon = parseFloat(r[fi('lon')]);
+      if (isNaN(lat) || isNaN(lon)) continue;
+      result.push({
+        title: r[fi('title')] || '',
+        category: r[fi('category_clean')] || '건물',
+        lat, lon,
+        z: parseFloat(r[fi('z')]) || 0,
+        type: 'poi',
+      });
+    }
+  }
+
+  // 측점 위경도 파일
+  const stationFiles = fs.readdirSync(buildingDir).filter(f => f.includes('측점') && f.includes('위경도'));
+  for (const f of stationFiles) {
+    const rows = readCsvUtf8(path.join(buildingDir, f));
+    const header = rows[0].map((h: string) => h.trim().replace(/^\uFEFF/, ''));
+    const fi = (name: string) => header.indexOf(name);
+    for (const r of rows.slice(1)) {
+      const lat = parseFloat(r[fi('lat')]);
+      const lon = parseFloat(r[fi('lon')]);
+      if (isNaN(lat) || isNaN(lon)) continue;
+      result.push({
+        title: r[fi('title')] || '',
+        category: '측점',
+        lat, lon,
+        z: parseFloat(r[fi('z')]) || 0,
+        type: 'station',
+      });
+    }
+  }
+
+  _pois = result;
+  return _pois;
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────
+// 월드 좌표 원점: 첫 번째 측점
+//
+// 드론 frame[0]을 원점으로 쓰면 드론 GPS 오차가 그대로 반영됨.
+// 대신 첫 번째 측점(측량 기준점)을 ENU 원점으로 사용하면
+// 드론 카메라가 측점 좌표계에 맞춰 정렬됨.
+// ──────────────────────────────────────────
+
+function stationOrder(title: string): number {
+  const m = title.match(/(\d+)[Kk](\d+)/);
+  if (!m) return 0;
+  return parseInt(m[1]) * 1000 + parseInt(m[2]);
+}
+
+/** 첫 번째 측점 위치를 ENU 원점으로 반환 */
+function getWorldOrigin(frames: DroneFrame[], pois: GeoPoint[]): { lat: number; lon: number; alt: number } {
+  const stations = pois.filter(p => p.type === 'station').sort((a, b) => stationOrder(a.title) - stationOrder(b.title));
+  if (stations.length) {
+    return { lat: stations[0].lat, lon: stations[0].lon, alt: stations[0].z };
+  }
+  // 측점 없으면 frame[0] fallback
+  return frames[0]
+    ? { lat: frames[0].lat, lon: frames[0].lon, alt: frames[0].altitude }
+    : { lat: 0, lon: 0, alt: 0 };
+}
+
+// ──────────────────────────────────────────
+// 핵심 API
+// ──────────────────────────────────────────
+
+const DEFAULT_FPS = 30;
+
+/**
+ * 건물/측점명 검색 → 매칭된 POI + 카메라 시야에 들어오는 프레임 목록
+ * marginFactor: FOV 대비 허용 배수 (1.0 = 정확한 FOV 안, 1.5 = 50% 여유)
+ */
+export function findFramesForPoi(query: string, marginFactor = 1.0, maxDist = 2000, yawOffset = 0): {
+  poi: GeoPoint | null;
+  frames: FrameMatch[];
+} {
+  const frames = loadFrames();
+  const pois = loadPois();
+
+  const q = query.trim().toLowerCase();
+  const poi = pois.find(p => p.title.toLowerCase().includes(q));
+  if (!poi) return { poi: null, frames: [] };
+
+  const matches: FrameMatch[] = [];
+
+  // 첫 번째 측점을 ENU 원점으로 사용 (드론 카메라를 측점 좌표계에 정렬)
+  const origin = getWorldOrigin(frames, pois);
+
+  for (const f of frames) {
+    const res = project3D(f, poi, yawOffset, origin);
+    if (!res) continue;
+    if (res.dist > maxDist) continue;
+
+    // marginFactor: FOV 바깥까지 허용하는 배율
+    const halfW = 0.5 * marginFactor;
+    const halfH = 0.5 * marginFactor;
+    const rawPx = 0.5 + (res.px - 0.5);  // 이미 0~1
+    const rawPy = 0.5 + (res.py - 0.5);
+    if (Math.abs(rawPx - 0.5) > halfW || Math.abs(rawPy - 0.5) > halfH) continue;
+
+    matches.push({
+      frame: f.frame,
+      time: f.frame / DEFAULT_FPS,
+      bearingDiff: res.h,
+      elevationDiff: res.v,
+      distance: res.dist,
+      pixelX: res.px,
+      pixelY: res.py,
+    });
+  }
+
+  // 연속 프레임 그룹화: 끊김 없이 이어지는 구간에서 가장 중심에 가까운 프레임 1개만 선택
+  matches.sort((a, b) => a.frame - b.frame);
+
+  const GAP = 30; // 30프레임 이상 끊기면 새 구간
+  const groups: FrameMatch[][] = [];
+  let group: FrameMatch[] = [];
+
+  for (const m of matches) {
+    if (group.length === 0 || m.frame - group[group.length - 1].frame <= GAP) {
+      group.push(m);
+    } else {
+      groups.push(group);
+      group = [m];
+    }
+  }
+  if (group.length > 0) groups.push(group);
+
+  // 각 구간에서 가장 중심에 가까운 프레임 선택
+  const best = groups.map(g => {
+    // groupStart/groupEnd는 시간순 정렬 상태에서 먼저 기록
+    const groupStart = g[0].frame;
+    const groupEnd = g[g.length - 1].frame;
+    g.sort((a, b) => (a.bearingDiff ** 2 + a.elevationDiff ** 2) - (b.bearingDiff ** 2 + b.elevationDiff ** 2));
+    return { ...g[0], groupSize: g.length, groupStart, groupEnd };
+  });
+
+  // 거리 가까운 순 정렬
+  best.sort((a, b) => (a.bearingDiff ** 2 + a.elevationDiff ** 2) - (b.bearingDiff ** 2 + b.elevationDiff ** 2));
+
+  return { poi, frames: best as any };
+}
+
+/**
+ * 프레임 번호 → 해당 프레임에서 카메라 시야에 들어오는 POI/측점 목록
+ */
+export function findPoisForFrame(frameNum: number, marginFactor = 1.0, yawOffset = 0): {
+  droneFrame: DroneFrame | null;
+  pois: PoiInFrame[];
+} {
+  const frames = loadFrames();
+  const pois = loadPois();
+
+  // 정확히 일치하는 프레임 우선, 없으면 가장 가까운 frame_cnt로 fallback
+  const drone = frames.find(f => f.frame === frameNum) ?? (() => {
+    let best = frames[0];
+    let bestD = Math.abs((best?.frame ?? 0) - frameNum);
+    for (const f of frames) {
+      const d = Math.abs(f.frame - frameNum);
+      if (d < bestD) { bestD = d; best = f; }
+      if (d === 0) break;
+    }
+    return best;
+  })();
+  if (!drone) return { droneFrame: null, pois: [] };
+
+  const result: PoiInFrame[] = [];
+
+  // 첫 번째 측점을 ENU 원점으로 사용
+  const origin = getWorldOrigin(frames, pois);
+
+  for (const poi of pois) {
+    const res = project3D(drone, poi, yawOffset, origin);
+    if (!res) continue;
+
+    // marginFactor 1.0 = 정확한 FOV, 1.3 = 30% 여유
+    const halfW = 0.5 * marginFactor;
+    const halfH = 0.5 * marginFactor;
+    if (Math.abs(res.px - 0.5) > halfW || Math.abs(res.py - 0.5) > halfH) continue;
+
+    result.push({ poi, bearingDiff: res.h, elevationDiff: res.v, distance: res.dist, pixelX: res.px, pixelY: res.py });
+  }
+
+  result.sort((a, b) => a.distance - b.distance);
+  return { droneFrame: drone, pois: result };
+}
+
+/** POI 전체 목록 (검색/자동완성용) */
+export function getAllPois(): GeoPoint[] {
+  return loadPois();
+}
+
+/** 드론 비행경로 데이터 (경로 시각화용) */
+export function getDroneFrames(): DroneFrame[] {
+  return loadFrames();
+}

server/src/services/storage.ts

@@ -0,0 +1,149 @@
+import fs from 'fs';
+import { promises as fsp } from 'fs';
+import path from 'path';
+import Database from 'better-sqlite3';
+import { config } from '../config';
+import type { Annotation, CreateAnnotationInput, UpdateAnnotationInput } from '@abcvideo/shared';
+import { v4 as uuidv4 } from 'uuid';
+
+let db: Database.Database;
+
+export function initDatabase(): void {
+  db = new Database(config.dbPath);
+  db.pragma('journal_mode = WAL');
+  db.exec(`
+    CREATE TABLE IF NOT EXISTS annotations (
+      id TEXT PRIMARY KEY,
+      video_id TEXT NOT NULL,
+      type TEXT NOT NULL CHECK(type IN ('subtitle','memo')),
+      time_start REAL NOT NULL,
+      time_end REAL NOT NULL,
+      text TEXT NOT NULL DEFAULT '',
+      pos_x REAL NOT NULL DEFAULT 50,
+      pos_y REAL NOT NULL DEFAULT 75,
+      size_width REAL NOT NULL DEFAULT 30,
+      size_height REAL NOT NULL DEFAULT 10,
+      style_font_size INTEGER DEFAULT 16,
+      style_color TEXT DEFAULT '#ffffff',
+      style_bg_color TEXT DEFAULT 'rgba(0,0,0,0.7)',
+      created_at TEXT NOT NULL,
+      updated_at TEXT NOT NULL
+    );
+    CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_annotations_video ON annotations(video_id);
+    CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_annotations_time ON annotations(video_id, time_start);
+  `);
+  console.log('[db] SQLite initialized');
+}
+
+export async function ensureStorageDirs(): Promise<void> {
+  const dirs = [config.videosDir, config.hlsDir, config.framesDir, config.thumbnailsDir];
+  for (const dir of dirs) {
+    await fsp.mkdir(dir, { recursive: true });
+  }
+}
+
+function rowToAnnotation(row: Record<string, unknown>): Annotation {
+  return {
+    id: row.id as string,
+    videoId: row.video_id as string,
+    type: row.type as 'subtitle' | 'memo',
+    timeStart: row.time_start as number,
+    timeEnd: row.time_end as number,
+    text: row.text as string,
+    position: { x: row.pos_x as number, y: row.pos_y as number },
+    size: { width: row.size_width as number, height: row.size_height as number },
+    style: {
+      fontSize: row.style_font_size as number,
+      color: row.style_color as string,
+      backgroundColor: row.style_bg_color as string,
+    },
+    createdAt: row.created_at as string,
+    updatedAt: row.updated_at as string,
+  };
+}
+
+export function getAnnotations(videoId: string): Annotation[] {
+  const rows = db
+    .prepare('SELECT * FROM annotations WHERE video_id = ? ORDER BY time_start')
+    .all(videoId) as Record<string, unknown>[];
+  return rows.map(rowToAnnotation);
+}
+
+export function createAnnotation(input: CreateAnnotationInput): Annotation {
+  const now = new Date().toISOString();
+  const id = uuidv4();
+  db.prepare(`
+    INSERT INTO annotations
+      (id, video_id, type, time_start, time_end, text, pos_x, pos_y,
+       size_width, size_height, style_font_size, style_color, style_bg_color,
+       created_at, updated_at)
+    VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)
+  `).run(
+    id, input.videoId, input.type,
+    input.timeStart, input.timeEnd, input.text,
+    input.position.x, input.position.y,
+    input.size.width, input.size.height,
+    input.style?.fontSize ?? 16,
+    input.style?.color ?? '#ffffff',
+    input.style?.backgroundColor ?? 'rgba(0,0,0,0.7)',
+    now, now
+  );
+  return getAnnotation(id)!;
+}
+
+export function getAnnotation(id: string): Annotation | null {
+  const row = db.prepare('SELECT * FROM annotations WHERE id = ?').get(id) as Record<string, unknown> | undefined;
+  return row ? rowToAnnotation(row) : null;
+}
+
+export function updateAnnotation(id: string, input: UpdateAnnotationInput): Annotation | null {
+  const existing = getAnnotation(id);
+  if (!existing) return null;
+  const now = new Date().toISOString();
+  db.prepare(`
+    UPDATE annotations SET
+      type = ?, time_start = ?, time_end = ?, text = ?,
+      pos_x = ?, pos_y = ?, size_width = ?, size_height = ?,
+      style_font_size = ?, style_color = ?, style_bg_color = ?,
+      updated_at = ?
+    WHERE id = ?
+  `).run(
+    input.type ?? existing.type,
+    input.timeStart ?? existing.timeStart,
+    input.timeEnd ?? existing.timeEnd,
+    input.text ?? existing.text,
+    input.position?.x ?? existing.position.x,
+    input.position?.y ?? existing.position.y,
+    input.size?.width ?? existing.size.width,
+    input.size?.height ?? existing.size.height,
+    input.style?.fontSize ?? existing.style.fontSize,
+    input.style?.color ?? existing.style.color,
+    input.style?.backgroundColor ?? existing.style.backgroundColor,
+    now, id
+  );
+  return getAnnotation(id);
+}
+
+export function deleteAnnotation(id: string): boolean {
+  const result = db.prepare('DELETE FROM annotations WHERE id = ?').run(id);
+  return result.changes > 0;
+}
+
+export async function cleanupOldTempFiles(): Promise<void> {
+  const tmpDir = path.join(config.videosDir, 'tmp');
+  if (!fs.existsSync(tmpDir)) return;
+  const maxAge = 24 * 60 * 60 * 1000;
+  try {
+    const entries = await fsp.readdir(tmpDir, { withFileTypes: true });
+    for (const entry of entries) {
+      const filePath = path.join(tmpDir, entry.name);
+      const stat = await fsp.stat(filePath);
+      if (Date.now() - stat.mtimeMs > maxAge) {
+        await fsp.rm(filePath, { recursive: true, force: true });
+        console.log(`[cleanup] removed old temp: ${entry.name}`);
+      }
+    }
+  } catch (err) {
+    console.error('[cleanup] error:', err);
+  }
+}

server/src/services/streaming.ts

@@ -0,0 +1,78 @@
+import fs from 'fs';
+import { promises as fsp } from 'fs';
+import path from 'path';
+import { pipeline } from 'stream/promises';
+import { Request, Response } from 'express';
+import { config } from '../config';
+
+const CHUNK_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 10MB
+
+export function resolveVideoPath(videoId: string): string {
+  const filePath = path.resolve(config.videosDir, videoId);
+  // Path traversal guard
+  if (!filePath.startsWith(path.resolve(config.videosDir))) {
+    throw new Error('Invalid video path');
+  }
+  return filePath;
+}
+
+export async function streamVideo(req: Request, res: Response): Promise<void> {
+  const { videoId } = req.params;
+
+  let filePath: string;
+  try {
+    filePath = resolveVideoPath(videoId);
+  } catch {
+    res.status(400).json({ error: 'Invalid video ID' });
+    return;
+  }
+
+  let stat: fs.Stats;
+  try {
+    stat = await fsp.stat(filePath);
+  } catch {
+    res.status(404).json({ error: 'Video not found' });
+    return;
+  }
+
+  const fileSize = stat.size;
+  const rangeHeader = req.headers.range;
+
+  if (!rangeHeader) {
+    res.writeHead(200, {
+      'Content-Type': 'video/mp4',
+      'Content-Length': fileSize,
+      'Accept-Ranges': 'bytes',
+    });
+    const stream = fs.createReadStream(filePath, { highWaterMark: 1024 * 1024 });
+    await pipeline(stream, res);
+    return;
+  }
+
+  const [startStr, endStr] = rangeHeader.replace(/bytes=/, '').split('-');
+  const start = parseInt(startStr, 10);
+  const end = Math.min(
+    endStr ? parseInt(endStr, 10) : start + CHUNK_SIZE - 1,
+    fileSize - 1
+  );
+
+  if (start > end || start >= fileSize) {
+    res.writeHead(416, { 'Content-Range': `bytes */${fileSize}` });
+    res.end();
+    return;
+  }
+
+  res.writeHead(206, {
+    'Content-Range': `bytes ${start}-${end}/${fileSize}`,
+    'Accept-Ranges': 'bytes',
+    'Content-Length': end - start + 1,
+    'Content-Type': 'video/mp4',
+  });
+
+  const stream = fs.createReadStream(filePath, {
+    start,
+    end,
+    highWaterMark: 1024 * 1024,
+  });
+  await pipeline(stream, res);
+}

server/tsconfig.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+  "compilerOptions": {
+    "target": "ES2022",
+    "module": "CommonJS",
+    "moduleResolution": "node",
+    "outDir": "./dist",
+    "rootDirs": ["./src", "../shared/src"],
+    "strict": true,
+    "esModuleInterop": true,
+    "skipLibCheck": true,
+    "resolveJsonModule": true,
+    "paths": {
+      "@abcvideo/shared": ["../shared/src/index.ts"]
+    }
+  },
+  "include": ["src"],
+  "exclude": ["node_modules", "dist"]
+}

shared/package.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "name": "@abcvideo/shared",
+  "version": "1.0.0",
+  "main": "./dist/index.js",
+  "types": "./dist/index.d.ts",
+  "scripts": {
+    "build": "tsc",
+    "dev": "tsc --watch"
+  }
+}

shared/src/index.ts

@@ -0,0 +1 @@
+export * from './types';