import pymysql
import os

def get_db():
    return pymysql.connect(
        host='localhost', user='root', password='45278434',
        database='crawling', charset='utf8mb4'
    )

def migrate_to_timeseries():
    conn = get_db()
    try:
        with conn.cursor() as cursor:
            # 1. 기존 고유 제약 조건 제거 (project_id 중복 허용을 위함)
            try:
                cursor.execute("ALTER TABLE overseas_projects DROP INDEX project_id")
                print(">>> 기존 project_id 고유 제약 제거")
            except: pass

            # 2. crawl_date 컬럼 추가 (날짜별 데이터 구분을 위함)
            cursor.execute("DESCRIBE overseas_projects")
            cols = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
            if 'crawl_date' not in cols:
                cursor.execute("ALTER TABLE overseas_projects ADD COLUMN crawl_date DATE AFTER project_id")
                print(">>> crawl_date 컬럼 추가")

            # 3. 기존 데이터의 crawl_date를 오늘로 채움
            cursor.execute("UPDATE overseas_projects SET crawl_date = DATE(updated_at) WHERE crawl_date IS NULL")

            # 4. 새로운 복합 고유 제약 추가 (ID + 날짜 조합으로 중복 방지)
            # 같은 날짜에 다시 크롤링하면 덮어쓰고, 날짜가 다르면 새로 생성됨
            try:
                cursor.execute("ALTER TABLE overseas_projects ADD UNIQUE INDEX idx_project_date (project_id, crawl_date)")
                print(">>> 복합 고유 제약(project_id + crawl_date) 추가 완료")
            except: pass

        conn.commit()
        print(">>> DB 시계열 마이그레이션 성공!")
    finally:
        conn.close()

if __name__ == "__main__":
    migrate_to_timeseries()