feat: 대시보드 데이터 파싱 로직 고도화 및 크롤링 서비스 개선

- 대시보드: 8컬럼 형식의 sheet.csv를 안정적으로 지원하도록 파싱 로직 개선

- 크롤러: Playwright 기반 크롤링 엔진 고도화 및 실시간 로그 전송 기능 강화

- UI/UX: 대시보드 동기화 버튼 및 헤더 레이아웃 최적화

server.py

@@ -40,6 +40,7 @@ app.add_middleware(
     allow_headers=["*"],
 )
 
+
 # --- HTML 라우팅 ---
 import csv
 
@@ -50,29 +51,41 @@ async def get_project_data():
     """
     projects = []
     try:
+        if not os.path.exists("sheet.csv"):
+            return []
+            
         with open("sheet.csv", mode="r", encoding="utf-8-sig") as f:
             reader = csv.reader(f)
-            rows = [row for row in reader if row] # 빈 행 제외
+            rows = list(reader)
             
-            # 실제 데이터가 시작되는 지점 찾기 (No. 로 시작하는 행 다음부터)
-            start_idx = -1
+            # "No." 헤더를 찾아 데이터 시작점 결정
+            start_idx = None
             for i, row in enumerate(rows):
-                if row and "No." in row[0]:
+                if any("No." in cell for cell in row):
                     start_idx = i + 1
                     break
             
-            if start_idx != -1:
+            if start_idx is not None:
                 for row in rows[start_idx:]:
                     if len(row) >= 8:
-                        # [프로젝트명, 담당부서, 담당자, 최근활동로그, 파일수] 형식으로 추출
+                        # [프로젝트명, 담당부서, 담당자, 최근활동로그, 파일수]
+                        # 복구된 sheet.csv 형식에 맞춰 인덱스 추출 (1, 2, 3, 5, 7)
+                        try:
+                            # 파일 수 숫자로 변환 (공백 제거 후 처리)
+                            raw_count = row[7].strip()
+                            file_count = int(raw_count) if raw_count.isdigit() else 0
+                        except (ValueError, IndexError):
+                            file_count = 0
+                            
                         projects.append([
                             row[1], # 프로젝트 명
                             row[2], # 담당부서
                             row[3], # 담당자
                             row[5], # 최근 활동로그
-                            int(row[7]) if row[7].isdigit() else 0 # 파일 수
+                            file_count # 파일 수
                         ])
     except Exception as e:
+        print(f"Error reading sheet.csv: {e}")
         return {"error": str(e)}
     
     return projects
@@ -118,4 +131,5 @@ async def sync_data():
     """
     크롤링 서비스(crawler_service.py) 호출
     """
+    print(">>> /sync request received")
     return StreamingResponse(run_crawler_service(), media_type="text_event-stream")