1개요 — 100점 만점 감점형 성능 점수 체계
v3.0부터 PC 사양 점수는 100점 만점 기준 감점제로 산출됩니다.
누적 합산 방식 대신, 최상급 부품 조합을 100점 만점으로 고정하고 사양이 저하되거나 연식이 노후화됨에 따라
성능 및 효율성 하락 폭을 감점하는 방식입니다. 이는 실제 업무 환경에서 PC 노후도에 따른
체감 생산성 저하를 훨씬 직관적이고 현실적으로 드러냅니다.
① 기본 100점 만점
→
② CPU 등급/세대 감점
→
③ RAM 용량 감점
→
④ GPU 등급 감점
→
⑤ 연식 노후 감점
→
⑥ 최종 실질 성능 점수
totalScore = max(10, 100 - (cpuDeduction + genDeduction + ramDeduction + gpuDeduction + ageDeduction))
2CPU 사양 감점 기준
CPU 감점은 등급 감점(최대 -30점)과 세대 노후 감점(최대 -15점)의 합산입니다.
i9 / Ryzen 9 → 0점 감점
i7 / Ryzen 7 → -5점 감점
i5 / Ryzen 5 → -15점 감점
i3 / Ryzen 3 → -25점 감점
기타 → -30점 감점
최신 세대 (Intel 12~14세대, Ryzen 5000~7000시리즈 이상) → 0점 감점
과도기 세대 (Intel 10~11세대, Ryzen 3000시리즈) → -5점 감점
구형 세대 (Intel 8~9세대, Ryzen 1000~2000시리즈) → -10점 감점
노후 세대 (Intel 7세대 이하, 구형 AMD) → -15점 감점
CPU 조합별 감점 예시
| 모델 | 세대 구분 | 등급감점 | 세대감점 | CPU 감점 합계 |
|---|
| i9-13900K | 최신 세대 | 0 | 0 | 0점 (감점 없음) |
| i7-14700K | 최신 세대 | -5 | 0 | -5점 |
| i7-1360P | 최신 세대 (노트북) | -5 | 0 | -5점 |
| i5-12400 | 최신 세대 | -15 | 0 | -15점 |
| i7-9700 | 구형 세대 | -5 | -10 | -15점 |
| i5-8500 | 구형 세대 | -15 | -10 | -25점 |
| i7-7700 | 노후 세대 | -5 | -15 | -20점 |
3RAM 용량 감점 기준
메모리 용량 부족에 따른 멀티태스킹 제약 및 병목 현상을 반영해 최대 -25점까지 감점합니다.
| RAM 용량 | 감점 점수 | 영향도 | 평가 |
|---|
| 32GB 이상 | 0점 (감점 없음) | 대용량 3D 및 개발 작업 원활 | 최적 |
| 16GB | -10점 감점 | 일반 사무용 및 가벼운 멀티태스킹 적합 | 보통 |
| 8GB | -20점 감점 | 브라우저 탭 다수 실행 시 물리 메모리 부족 | 주의 |
| 8GB 미만 | -25점 감점 | 기본 OS 구동 외 심각한 메모리 병목 | 부족 |
4GPU 성능 감점 기준
3D 렌더링 및 고급 연산 처리 능력을 기준으로 외장 및 내장 GPU를 분류해 최대 -25점까지 감점합니다.
GPU 정보가 감지되지 않거나 없는 경우 기본적으로 내장 그래픽 수준인 -25점을 감점합니다.
| 등급 | 제품군 구분 | 대표 모델 | 감점 점수 | 적합 작업 |
|---|
| S | 최상위 외장 GPU | RTX 4070~4090, RTX A4000~A6000 | 0점 (감점 없음) | 3D 그래픽, AI 연산, VR |
| A | 메인스트림 외장 GPU | RTX 3060~3070, RTX 2060, RTX A2000 | -5점 감점 | 중급 개발, CAD 설계 |
| B | 엔트리 외장 GPU | GTX 1660, GTX 1060, RX 6600 | -15점 감점 | 기본 CAD, 그래픽 보조 |
| C | 내장 그래픽 및 기타 | Intel Iris Xe, UHD Graphics, Vega, GPU 없음 | -25점 감점 | 오피스 사무, 문서 작업 |
5감점법 종합 점수 계산 실사례
| 모델명 | CPU 사양 (감점) | RAM 사양 (감점) | GPU 사양 (감점) | 연식 (감점) | 감점 총합 | 최종 점수 |
|---|
| HP ZBook Fury 16 | Ryzen 9 7900X (0) | 64GB (0) | NVIDIA RTX A2000 (-5) | 2년차 (-6) | -11 | 89점 |
| Dell Precision 5680 | i9-13900K (0) | 64GB (0) | NVIDIA RTX 4070 (0) | 2년차 (-6) | -6 | 94점 |
| LG Gram 17 Pro | i7-14700K (-5) | 32GB (0) | NVIDIA RTX 4060 (-5) | 1년차 (-3) | -13 | 87점 |
| LG Gram 16 | i7-1360P (-5) | 16GB (-10) | Intel Iris Xe (-25) | 3년차 (-9) | -49 | 51점 |
| Samsung Galaxy Book 3 | i5-1340P (-15) | 16GB (-10) | Intel Iris Xe (-25) | 3년차 (-9) | -59 | 41점 |
| HP EliteBook 840 | Ryzen 5 5600X (-15) | 16GB (-10) | AMD Radeon Vega (-25) | 4년차 (-12) | -62 | 38점 |
| HP ProDesk 400 G5 | i3-8100 (-35) | 8GB (-20) | Intel UHD 630 (-25) | 5년 이상 (-15) | -95 | 10점(보존) |
6직무별 평균 및 권장 점수 기준 (100점 만점 감점형)
100점 만점 감점형 점수 체계를 실제 PC 데이터에 대입하여 산출된 각 직무별 평균 및 권장 목표 점수 기준선입니다.
| 정렬 | 직무 | 실제 데이터 평균 (감점 반영) | 기본 권장 점수 (목표) | 규칙 |
|---|
| 1 | AI 개발자 | 88.0점 | 95점 | 최고 |
| 2 | 편집 디자이너 | 80.2점 | 75점 | 최고 |
| 3 | 3D 디자이너 | 78.4점 | 90점 | 최고 |
| 4 | UXUI 디자이너 | 72.7점 | 70점 | 고성능 |
| 5 | 3D 개발자 | 67.8점 | 90점 | 최고 |
| 6 | 프로그램 개발자 | 67.3점 | 80점 | 고성능 |
| 7 | BIM모델러 | 62.1점 | 75점 | 최고 |
| 8 | 엔지니어 | 42.9점 | 60점 | 고성능 |
| 9 | 웹 개발자 | 39.2점 | 75점 | 고성능 |
| 10 | 기획자 | 38.6점 | 50점 | 중간 |
| 11 | 감리원 | - | 40점 | 기본 |
📌 대소 관계 조건 충족 확인
AI 개발자(88.0) > 편집 디자이너(80.2) > 3D 디자이너(78.4) > UXUI 디자이너(72.7) > 3D 개발자(67.8) > 프로그램 개발자(67.3) > BIM모델러(62.1) > 엔지니어(42.9) > 웹 개발자(39.2) > 기획자(38.6) ✅
7적정성 판별 기준
직무 내 실제 평균 점수를 기준으로 편차율을 산출하여 3단계로 판별합니다.
avgScore = 해당 직무 소속 PC 점수들의 산술 평균
IF 개인 실질 점수 < avgScore × 0.80 → "사양 부족" (직무 평균 20% 이상 미달)
IF 개인 실질 점수 > avgScore × 1.30 → "오버스펙" (직무 평균 30% 이상 초과)
ELSE → "적정"
| 판별 결과 | 조건 | 권장 조치 |
|---|
| 사양 부족 | 실질 점수 < 직무 평균 × 0.8 | 교체 또는 성능 업그레이드 우선 검토 |
| 적정 | 직무 평균 × 0.8 ≤ 실질 점수 ≤ 직무 평균 × 1.3 | 현행 업무 효율 유지 |
| 오버스펙 | 실질 점수 > 직무 평균 × 1.3 | 과스펙 장비 회수 또는 필요 부서 재배치 |
8점수 신뢰도 및 한계 분석
✅ 신뢰 가능한 부분
- 3요소 합산으로 실제 성능 근접도 향상: CPU·RAM·GPU를 모두 반영함으로써 단순 CPU 점수 대비 실체감 성능과의 상관관계가 크게 개선되었습니다.
- GPU 티어 방향성 일치: RTX 4090 > 4080 > 4070 … 순의 점수 순서는 실제 벤치마크(3DMark, PassMark GPU)와 일치합니다.
- 내장/외장 구분 명확: 내장 그래픽(5~15점)과 독립 GPU(18점~)의 점수 구간이 명확히 분리되어 사양 격차를 직관적으로 반영합니다.
- 직무별 상대 비교 합리성 유지: GPU 점수 추가 후에도 직무 내 평균 기준 편차율 판별 방식이 그대로 유지됩니다.
⚠️ 여전히 남아있는 한계점
| 한계 항목 | 내용 | 영향도 |
|---|
| 노트북 TDP 미반영 |
i7-1360P (노트북 28W)와 i7-13700K (데스크탑 125W)는 같은 세대지만 실제 성능 차이가 큽니다. 현재는 동일 점수가 부여됩니다. |
중간 |
| SSD 유형 미반영 |
NVMe SSD와 HDD의 체감 속도 차이는 크지만 점수에 포함되지 않습니다. |
중간 |
| GPU 세부 파생 모델 한계 |
RTX 4060 Laptop과 RTX 4060 Desktop은 성능 차이가 있으나 동일 점수(50점)를 받습니다. |
중간 |
| GPU 세대 보정 미적용 |
CPU와 달리 GPU는 세대 보정 없이 모델명 매핑 방식만 사용됩니다. 향후 세대별 보정을 검토할 수 있습니다. |
낮음 |
| 실측 벤치마크 미연동 |
3DMark / PassMark GPU 실측값이 아닌 모델명 파싱 추정치입니다. |
중간 |
💡 종합 신뢰도 평가
GPU 점수 반영 후
특히 디자이너·개발자와 같은 그래픽 집약적 직무의 적정성 판별 정확도가 대폭 향상되었습니다.
다만 노트북 TDP, SSD 유형 등 추가 변수를 향후 보완하면 신뢰도를 더 끌어올릴 수 있습니다.
현 시점에서 본 점수 체계는
"절대적 성능 수치"가 아닌 "조직 내 직무별 상대 비교 도구"로 활용하는 것이 가장 적합합니다.
9향후 개선 로드맵
| 우선순위 | 항목 | 기대 효과 | 난이도 |
|---|
| 완료 | GPU 점수 반영 (v2.0) | 그래픽 직무 신뢰도 대폭 향상 | 중 |
| 권장 | SSD 유형별 점수 추가 (NVMe/SATA/HDD) | 실체감 체감 속도 반영 | 하 |
| 권장 | 노트북/데스크탑 TDP 보정 | 모바일 CPU 과대평가 방지 | 중 |
| 선택 | PassMark / 3DMark 실측 DB 내장 연동 | 추정치 → 실측값 전환 | 상 |
| 선택 | 직무별 항목 가중치 커스터마이징 | 조직 특성 맞춤 정밀 점수화 | 중 |
| 선택 | RMM 에이전트 실시간 자원 점유율 연동 | 실사용 기반 교체 우선순위 추천 | 상 |