Compare commits
1 Commits
main
...
db_setting
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
|
9f165faf13 |
@@ -1,10 +0,0 @@
|
|||||||
node_modules
|
|
||||||
dist
|
|
||||||
build
|
|
||||||
.git
|
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||||||
.gitignore
|
|
||||||
.env
|
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||||||
npm-debug.log
|
|
||||||
uploads
|
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||||||
*.xlsx
|
|
||||||
*.log
|
|
||||||
6
.env
Normal file
6
.env
Normal file
@@ -0,0 +1,6 @@
|
|||||||
|
DB_HOST=172.16.8.151
|
||||||
|
DB_PORT=3306
|
||||||
|
DB_USER=itam_admin
|
||||||
|
DB_PASS=itam1234
|
||||||
|
DB_NAME=itam
|
||||||
|
PORT=3000
|
||||||
17
.env.example
17
.env.example
@@ -1,17 +0,0 @@
|
|||||||
# Database Configuration
|
|
||||||
DB_HOST=172.16.8.151
|
|
||||||
DB_PORT=3306
|
|
||||||
DB_USER=itam_admin
|
|
||||||
DB_PASS=itam1234
|
|
||||||
DB_NAME=itam
|
|
||||||
|
|
||||||
# Application Configuration
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|
||||||
NODE_ENV=development
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||||||
PORT=3000
|
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||||||
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||||||
# Logging (optional)
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||||||
LOG_LEVEL=info
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||||||
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||||||
# Security (for production)
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||||||
# API_KEY=your_api_key_here
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||||||
# JWT_SECRET=your_jwt_secret_here
|
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||||||
@@ -1,7 +0,0 @@
|
|||||||
{
|
|
||||||
"Path": "./backend/coverage.out",
|
|
||||||
"Thresholds": {
|
|
||||||
"baron-sso-backend/internal/handler": 10,
|
|
||||||
"baron-sso-backend/internal/service": 10
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,47 +0,0 @@
|
|||||||
name: ITAM Code Check
|
|
||||||
|
|
||||||
on:
|
|
||||||
push:
|
|
||||||
branches:
|
|
||||||
- Dockerizing
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|
||||||
- main
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||||||
pull_request:
|
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||||||
workflow_dispatch:
|
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||||||
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|
||||||
jobs:
|
|
||||||
build-and-config-check:
|
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||||||
runs-on: ubuntu-latest
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|
||||||
steps:
|
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||||||
- name: Checkout code
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|
||||||
uses: actions/checkout@v4
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Prepare CI env file
|
|
||||||
run: |
|
|
||||||
cat <<'EOF' > .env
|
|
||||||
DB_HOST=127.0.0.1
|
|
||||||
DB_PORT=3306
|
|
||||||
DB_USER=itam_ci
|
|
||||||
DB_PASS=itam_ci_password
|
|
||||||
DB_NAME=itam
|
|
||||||
NODE_ENV=production
|
|
||||||
PORT=3000
|
|
||||||
LOG_LEVEL=info
|
|
||||||
EOF
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Setup Node.js
|
|
||||||
uses: actions/setup-node@v4
|
|
||||||
with:
|
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||||||
node-version: "20"
|
|
||||||
cache: "npm"
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||||||
|
|
||||||
- name: Install dependencies
|
|
||||||
run: npm ci
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Frontend TypeScript and Vite build
|
|
||||||
run: npm run build
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Validate test compose
|
|
||||||
run: docker compose -f docker-compose.test.yaml config
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Validate prod compose
|
|
||||||
run: docker compose -f docker-compose.prod.yaml config
|
|
||||||
@@ -1,69 +0,0 @@
|
|||||||
name: ITAM Docker Build Check
|
|
||||||
|
|
||||||
on:
|
|
||||||
push:
|
|
||||||
branches:
|
|
||||||
- Dockerizing
|
|
||||||
- main
|
|
||||||
paths:
|
|
||||||
- "Dockerfile.frontend.prod"
|
|
||||||
- "Dockerfile.backend.prod"
|
|
||||||
- "docker-compose.prod.yaml"
|
|
||||||
- "docker-compose.test.yaml"
|
|
||||||
- "docker/**"
|
|
||||||
- "src/**"
|
|
||||||
- "server.js"
|
|
||||||
- "package.json"
|
|
||||||
- "package-lock.json"
|
|
||||||
- "vite.config.ts"
|
|
||||||
- "index.html"
|
|
||||||
- "img/**"
|
|
||||||
- "public/**"
|
|
||||||
pull_request:
|
|
||||||
paths:
|
|
||||||
- "Dockerfile.frontend.prod"
|
|
||||||
- "Dockerfile.backend.prod"
|
|
||||||
- "docker-compose.prod.yaml"
|
|
||||||
- "docker-compose.test.yaml"
|
|
||||||
- "docker/**"
|
|
||||||
- "src/**"
|
|
||||||
- "server.js"
|
|
||||||
- "package.json"
|
|
||||||
- "package-lock.json"
|
|
||||||
- "vite.config.ts"
|
|
||||||
- "index.html"
|
|
||||||
- "img/**"
|
|
||||||
- "public/**"
|
|
||||||
workflow_dispatch:
|
|
||||||
|
|
||||||
jobs:
|
|
||||||
docker-build-check:
|
|
||||||
runs-on: ubuntu-latest
|
|
||||||
env:
|
|
||||||
DOCKER_BUILDKIT: "1"
|
|
||||||
COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD: "1"
|
|
||||||
steps:
|
|
||||||
- name: Checkout code
|
|
||||||
uses: actions/checkout@v4
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Prepare CI env file
|
|
||||||
run: |
|
|
||||||
cat <<'EOF' > .env
|
|
||||||
DB_HOST=127.0.0.1
|
|
||||||
DB_PORT=3306
|
|
||||||
DB_USER=itam_ci
|
|
||||||
DB_PASS=itam_ci_password
|
|
||||||
DB_NAME=itam
|
|
||||||
NODE_ENV=production
|
|
||||||
PORT=3000
|
|
||||||
LOG_LEVEL=info
|
|
||||||
EOF
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Build backend production image
|
|
||||||
run: docker build -f Dockerfile.backend.prod -t itam-backend:ci .
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Build frontend production image
|
|
||||||
run: docker build -f Dockerfile.frontend.prod -t itam-frontend:ci .
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Validate production compose with CI env
|
|
||||||
run: docker compose -f docker-compose.prod.yaml config
|
|
||||||
@@ -1,143 +0,0 @@
|
|||||||
name: ITAM Production Deploy
|
|
||||||
|
|
||||||
on:
|
|
||||||
workflow_dispatch:
|
|
||||||
inputs:
|
|
||||||
target_branch:
|
|
||||||
description: "Branch to deploy"
|
|
||||||
required: true
|
|
||||||
default: "main"
|
|
||||||
type: string
|
|
||||||
|
|
||||||
jobs:
|
|
||||||
deploy-production:
|
|
||||||
runs-on: ubuntu-latest
|
|
||||||
steps:
|
|
||||||
- name: Checkout code
|
|
||||||
uses: actions/checkout@v4
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Setup SSH agent
|
|
||||||
uses: webfactory/ssh-agent@v0.9.0
|
|
||||||
with:
|
|
||||||
ssh-private-key: ${{ secrets.PROD_SSH_PRIVATE_KEY }}
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Validate required production variables
|
|
||||||
env:
|
|
||||||
PROD_HOST: ${{ vars.PROD_HOST }}
|
|
||||||
PROD_USER: ${{ vars.PROD_USER }}
|
|
||||||
PROD_DEPLOY_PATH: ${{ vars.PROD_DEPLOY_PATH }}
|
|
||||||
PROD_GIT_URL: ${{ vars.PROD_GIT_URL }}
|
|
||||||
DB_HOST: ${{ vars.PROD_DB_HOST }}
|
|
||||||
DB_PORT: ${{ vars.PROD_DB_PORT }}
|
|
||||||
DB_USER: ${{ vars.PROD_DB_USER }}
|
|
||||||
DB_PASS: ${{ secrets.PROD_DB_PASS }}
|
|
||||||
DB_NAME: ${{ vars.PROD_DB_NAME }}
|
|
||||||
run: |
|
|
||||||
set -euo pipefail
|
|
||||||
required_keys="PROD_HOST PROD_USER PROD_DEPLOY_PATH PROD_GIT_URL DB_HOST DB_PORT DB_USER DB_PASS DB_NAME"
|
|
||||||
for key in ${required_keys}; do
|
|
||||||
if [ -z "${!key:-}" ]; then
|
|
||||||
echo "::error::Missing required variable or secret: ${key}"
|
|
||||||
exit 1
|
|
||||||
fi
|
|
||||||
done
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Create production env file
|
|
||||||
env:
|
|
||||||
DB_HOST: ${{ vars.PROD_DB_HOST }}
|
|
||||||
DB_PORT: ${{ vars.PROD_DB_PORT }}
|
|
||||||
DB_USER: ${{ vars.PROD_DB_USER }}
|
|
||||||
DB_PASS: ${{ secrets.PROD_DB_PASS }}
|
|
||||||
DB_NAME: ${{ vars.PROD_DB_NAME }}
|
|
||||||
LOG_LEVEL: ${{ vars.PROD_LOG_LEVEL }}
|
|
||||||
run: |
|
|
||||||
set -euo pipefail
|
|
||||||
EFFECTIVE_LOG_LEVEL="${LOG_LEVEL:-info}"
|
|
||||||
cat > .env.deploy <<EOF
|
|
||||||
DB_HOST=${DB_HOST}
|
|
||||||
DB_PORT=${DB_PORT}
|
|
||||||
DB_USER=${DB_USER}
|
|
||||||
DB_PASS=${DB_PASS}
|
|
||||||
DB_NAME=${DB_NAME}
|
|
||||||
NODE_ENV=production
|
|
||||||
PORT=3000
|
|
||||||
LOG_LEVEL=${EFFECTIVE_LOG_LEVEL}
|
|
||||||
EOF
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Deploy to production host
|
|
||||||
env:
|
|
||||||
PROD_HOST: ${{ vars.PROD_HOST }}
|
|
||||||
PROD_USER: ${{ vars.PROD_USER }}
|
|
||||||
PROD_DEPLOY_PATH: ${{ vars.PROD_DEPLOY_PATH }}
|
|
||||||
PROD_BACKUP_ROOT: ${{ vars.PROD_BACKUP_ROOT }}
|
|
||||||
PROD_GIT_URL: ${{ vars.PROD_GIT_URL }}
|
|
||||||
DB_HOST: ${{ vars.PROD_DB_HOST }}
|
|
||||||
DB_PORT: ${{ vars.PROD_DB_PORT }}
|
|
||||||
DB_USER: ${{ vars.PROD_DB_USER }}
|
|
||||||
DB_PASS: ${{ secrets.PROD_DB_PASS }}
|
|
||||||
DB_NAME: ${{ vars.PROD_DB_NAME }}
|
|
||||||
TARGET_BRANCH: ${{ github.event.inputs.target_branch }}
|
|
||||||
run: |
|
|
||||||
set -euo pipefail
|
|
||||||
ssh-keyscan -H "${PROD_HOST}" >> ~/.ssh/known_hosts
|
|
||||||
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "mkdir -p '${PROD_DEPLOY_PATH}'"
|
|
||||||
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "if [ ! -d '${PROD_DEPLOY_PATH}/.git' ]; then git clone '${PROD_GIT_URL}' '${PROD_DEPLOY_PATH}'; else cd '${PROD_DEPLOY_PATH}' && git remote set-url origin '${PROD_GIT_URL}'; fi"
|
|
||||||
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "cd '${PROD_DEPLOY_PATH}' && git fetch origin '${TARGET_BRANCH}' && git checkout -B '${TARGET_BRANCH}' FETCH_HEAD && git reset --hard FETCH_HEAD"
|
|
||||||
|
|
||||||
EFFECTIVE_BACKUP_ROOT="${PROD_BACKUP_ROOT:-/home/user/dachs_backups}"
|
|
||||||
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "export DEPLOY_PATH='${PROD_DEPLOY_PATH}' BACKUP_ROOT='${EFFECTIVE_BACKUP_ROOT}'; sh -eu -s" <<'REMOTE_BACKUP'
|
|
||||||
case "$BACKUP_ROOT" in
|
|
||||||
"$DEPLOY_PATH"|"$DEPLOY_PATH"/*)
|
|
||||||
echo "Backup path must be outside deploy path: $BACKUP_ROOT"
|
|
||||||
exit 1
|
|
||||||
;;
|
|
||||||
esac
|
|
||||||
|
|
||||||
if [ -d "$DEPLOY_PATH/.git" ]; then
|
|
||||||
mkdir -p "$BACKUP_ROOT"
|
|
||||||
echo "Starting pre-deploy backup..."
|
|
||||||
cd "$DEPLOY_PATH"
|
|
||||||
if [ -f Makefile ] && [ -f scripts/backup.sh ] && [ -f .env ]; then
|
|
||||||
make predeploy-backup ENV_FILE=.env BACKUP_ROOT="$BACKUP_ROOT"
|
|
||||||
else
|
|
||||||
echo "Skipping pre-deploy backup because required backup files are missing in current deployment."
|
|
||||||
fi
|
|
||||||
else
|
|
||||||
echo "Skipping pre-deploy backup because no existing deployment was found."
|
|
||||||
fi
|
|
||||||
REMOTE_BACKUP
|
|
||||||
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "cd '${PROD_DEPLOY_PATH}' && git clean -fd"
|
|
||||||
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "cd '${PROD_DEPLOY_PATH}' && mkdir -p uploads logs/nginx"
|
|
||||||
|
|
||||||
scp .env.deploy "${PROD_USER}@${PROD_HOST}:${PROD_DEPLOY_PATH}/.env"
|
|
||||||
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "cd '${PROD_DEPLOY_PATH}' && chmod 600 .env && docker compose -f docker-compose.prod.yaml config && docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d --build"
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Post-deploy status check
|
|
||||||
env:
|
|
||||||
PROD_HOST: ${{ vars.PROD_HOST }}
|
|
||||||
PROD_USER: ${{ vars.PROD_USER }}
|
|
||||||
PROD_DEPLOY_PATH: ${{ vars.PROD_DEPLOY_PATH }}
|
|
||||||
run: |
|
|
||||||
set -euo pipefail
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "cd '${PROD_DEPLOY_PATH}' && docker compose -f docker-compose.prod.yaml ps"
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Post-deploy smoke checks
|
|
||||||
env:
|
|
||||||
PROD_HOST: ${{ vars.PROD_HOST }}
|
|
||||||
PROD_USER: ${{ vars.PROD_USER }}
|
|
||||||
PROD_DEPLOY_PATH: ${{ vars.PROD_DEPLOY_PATH }}
|
|
||||||
run: |
|
|
||||||
set -euo pipefail
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "curl -fsS http://localhost:9090/health"
|
|
||||||
ssh "${PROD_USER}@${PROD_HOST}" "cd '${PROD_DEPLOY_PATH}' && docker compose -f docker-compose.prod.yaml exec -T backend curl -fsS http://localhost:3000/health"
|
|
||||||
|
|
||||||
- name: Cleanup generated env file
|
|
||||||
if: ${{ always() }}
|
|
||||||
run: rm -f .env.deploy
|
|
||||||
2
.gitignore
vendored
2
.gitignore
vendored
@@ -5,5 +5,3 @@ dist/
|
|||||||
*.log
|
*.log
|
||||||
.DS_Store
|
.DS_Store
|
||||||
Thumbs.db
|
Thumbs.db
|
||||||
backups/
|
|
||||||
mysql_data/
|
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,12 +0,0 @@
|
|||||||
FROM node:20-alpine
|
|
||||||
|
|
||||||
WORKDIR /app
|
|
||||||
|
|
||||||
COPY package*.json ./
|
|
||||||
RUN npm ci
|
|
||||||
|
|
||||||
COPY . .
|
|
||||||
|
|
||||||
EXPOSE 3000
|
|
||||||
|
|
||||||
CMD ["npm", "run", "server"]
|
|
||||||
@@ -1,48 +0,0 @@
|
|||||||
FROM node:20-alpine
|
|
||||||
|
|
||||||
LABEL maintainer="ITAM Team <devops@itam.local>"
|
|
||||||
|
|
||||||
# Set production environment
|
|
||||||
ENV NODE_ENV=production
|
|
||||||
|
|
||||||
WORKDIR /app
|
|
||||||
|
|
||||||
# Install curl for health checks and dumb-init for proper signal handling
|
|
||||||
RUN apk add --no-cache curl dumb-init mysql-client
|
|
||||||
|
|
||||||
# Copy package files
|
|
||||||
COPY package*.json ./
|
|
||||||
|
|
||||||
# Install production dependencies only
|
|
||||||
RUN npm ci --only=production
|
|
||||||
|
|
||||||
# Copy application code
|
|
||||||
COPY server.js ./
|
|
||||||
COPY src ./src
|
|
||||||
|
|
||||||
# Create non-root user 'appuser' with UID 1001 (1000 already in use by node image)
|
|
||||||
RUN addgroup -g 1001 appuser && \
|
|
||||||
adduser -D -u 1001 -G appuser appuser
|
|
||||||
|
|
||||||
# Set ownership of application files to appuser
|
|
||||||
RUN chown -R appuser:appuser /app
|
|
||||||
|
|
||||||
# Create logs directory
|
|
||||||
RUN mkdir -p /app/logs && \
|
|
||||||
chown -R appuser:appuser /app/logs
|
|
||||||
|
|
||||||
# Switch to non-root user
|
|
||||||
USER appuser
|
|
||||||
|
|
||||||
# Expose port
|
|
||||||
EXPOSE 3000
|
|
||||||
|
|
||||||
# Health check - backend should implement /health endpoint
|
|
||||||
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=40s --retries=3 \
|
|
||||||
CMD curl -f http://localhost:3000/health || exit 1
|
|
||||||
|
|
||||||
# Use dumb-init from PATH to avoid distro-specific absolute path issues
|
|
||||||
ENTRYPOINT ["dumb-init", "--"]
|
|
||||||
|
|
||||||
# Run application
|
|
||||||
CMD ["npm", "run", "server"]
|
|
||||||
@@ -1,12 +0,0 @@
|
|||||||
FROM node:20-alpine
|
|
||||||
|
|
||||||
WORKDIR /app
|
|
||||||
|
|
||||||
COPY package*.json ./
|
|
||||||
RUN npm ci
|
|
||||||
|
|
||||||
COPY . .
|
|
||||||
|
|
||||||
EXPOSE 8080
|
|
||||||
|
|
||||||
CMD ["npm", "run", "dev", "--", "--host", "0.0.0.0"]
|
|
||||||
@@ -1,62 +0,0 @@
|
|||||||
# Stage 1: Build
|
|
||||||
FROM node:20-alpine AS builder
|
|
||||||
|
|
||||||
WORKDIR /app
|
|
||||||
|
|
||||||
# Copy package files
|
|
||||||
COPY package*.json ./
|
|
||||||
COPY tsconfig*.json ./
|
|
||||||
COPY vite.config.ts ./
|
|
||||||
|
|
||||||
# Install all dependencies (including devDependencies for build)
|
|
||||||
RUN npm ci
|
|
||||||
|
|
||||||
# Copy source code
|
|
||||||
COPY src ./src
|
|
||||||
COPY public ./public
|
|
||||||
COPY index.html map_editor.html ./
|
|
||||||
|
|
||||||
# Build application
|
|
||||||
RUN npm run build
|
|
||||||
|
|
||||||
# Verify build output
|
|
||||||
RUN ls -la dist/ && echo "Build completed successfully"
|
|
||||||
|
|
||||||
# Stage 2: Runtime
|
|
||||||
FROM nginx:stable-alpine
|
|
||||||
|
|
||||||
LABEL maintainer="ITAM Team <devops@itam.local>"
|
|
||||||
|
|
||||||
# Install curl for health checks
|
|
||||||
RUN apk add --no-cache curl
|
|
||||||
|
|
||||||
WORKDIR /usr/share/nginx/html
|
|
||||||
|
|
||||||
# Copy built assets from builder
|
|
||||||
COPY --from=builder /app/dist .
|
|
||||||
|
|
||||||
# Copy static image assets referenced by literal /img/... paths (Obsolete: img folder is now public/img and copied via dist)
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# COPY img ./img
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# Copy root-level logo asset referenced directly by index.html
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# COPY ["image 92.png", "./image 92.png"]
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# Copy Nginx static file serving configuration (not reverse proxy)
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COPY docker/frontend/default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
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# Create nginx runtime user and directories
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RUN mkdir -p /var/log/nginx && \
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chown -R nginx:nginx /usr/share/nginx/html && \
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chown -R nginx:nginx /var/log/nginx && \
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chown -R nginx:nginx /var/cache/nginx && \
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chown -R nginx:nginx /etc/nginx/conf.d
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# Expose port
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EXPOSE 80
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# Health check
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HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=20s --retries=3 \
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CMD curl -f http://localhost:80/ || exit 1
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# Run nginx
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CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
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@@ -1,103 +0,0 @@
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# 자산관리 시스템 운영 오픈 보고 요약
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## 1. 운영 방식
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```mermaid
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flowchart LR
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A[개발 완료] --> B[개발 완료 검증]
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B --> C[운영 서버 반영]
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C --> D[최종 점검]
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D --> E[서비스 오픈]
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linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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| 구분 | 운영 방향 |
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| 반영 기준 | 개발 완료 및 검증 후 운영에 반영 |
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| 반영 방식 | 운영 담당자 기준 통제 절차 |
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| 데이터 연계 | 기존 외부 DB와 연동 |
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| 안정성 확보 | 반영 전 점검, 반영 전 백업, 반영 후 확인 |
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임의 반영 배제, 개발 완료 및 검증 결과 기준 운영 반영 방식.
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## 2. 운영 배포 절차
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```mermaid
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flowchart TD
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A[배포 준비 완료] --> B[사전 점검]
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B --> C[백업 수행]
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C --> D[운영 배포 실행]
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D --> E[접속 및 기능 확인]
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E --> F[오픈]
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B1[환경 설정 확인]
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B2[외부 DB 연결 확인]
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B3[배포 파일 확인]
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B --> B1
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B --> B2
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B --> B3
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||||||
linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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| 단계 | 목적 | 담당 |
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| 사전 점검 | 운영 반영에 필요한 조건 확인 | 개발팀 + 운영 |
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| 백업 수행 | 문제 발생 시 신속 복구 대비 | 운영 |
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| 운영 배포 실행 | 운영 서버에 검증 완료 결과 반영 | 운영 |
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| 접속 및 기능 확인 | 주요 화면과 서비스 상태 확인 | 개발팀 + 운영 |
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| 오픈 | 사용자 대상 서비스 오픈 | 운영 |
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## 3. 예상 일정
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```mermaid
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gantt
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title 자산관리 시스템 운영 오픈 일정
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dateFormat YYYY-MM-DD
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axisFormat %m/%d
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section 준비 단계
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배포 구성 정리 및 환경 보완 :done, a1, 2026-06-18, 2026-06-24
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section 검증 단계
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테스트 배포 및 점검 :a2, 2026-06-25, 2026-06-27
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오픈 전 최종 확인 :a3, 2026-06-28, 2026-06-30
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||||||
section 오픈
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||||||
운영 오픈 :milestone, a4, 2026-07-01, 1d
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```
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| 구간 | 일정 | 주요 내용 |
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| 준비 단계 | 6월 18일 ~ 6월 24일 | 운영 환경 정리 및 배포 준비 완료 |
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| 검증 단계 | 6월 25일 ~ 6월 30일 | 테스트 배포, 접속 확인, 최종 보완 |
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| 오픈 시점 | 7월 1일 | 운영 서비스 시작 |
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6월 30일까지 준비 및 검증 완료, 7월 1일 오픈.
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## 4. 보고 요약
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| 항목 | 보고 내용 |
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| 통제된 배포 | 개발 완료 및 검증 후 운영 반영 |
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| 운영 안정성 | 점검과 백업 후 반영 |
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| 데이터 연속성 | 기존 외부 DB와 연계 유지 |
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| 오픈 목표 | 7월 1일 서비스 개시 |
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1. 통제 절차 기반 운영 반영.
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2. 오픈 전 점검 및 백업 기반 리스크 관리.
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3. 6월 30일까지 준비 완료, 7월 1일 오픈.
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---
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## 5. 결론
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자산관리 시스템, 6월 30일까지 운영 배포 준비 및 검증 완료, 7월 1일 오픈.
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||||||
33
Makefile
33
Makefile
@@ -1,33 +0,0 @@
|
|||||||
SHELL := /bin/sh
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|
||||||
|
|
||||||
ENV_FILE ?= .env
|
|
||||||
BACKUP_ROOT ?= backups
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||||||
RETENTION_DAYS ?= 14
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||||||
BACKUP_SCRIPT := scripts/backup.sh
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||||||
|
|
||||||
.PHONY: help db-dump files-backup full-backup predeploy-backup cleanup-backups
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||||||
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||||||
help:
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||||||
@echo "Usage: make <target> [ENV_FILE=.env BACKUP_ROOT=backups RETENTION_DAYS=14]"
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||||||
@echo ""
|
|
||||||
@echo "Targets:"
|
|
||||||
@echo " db-dump Create a gzip-compressed MySQL dump from .env settings"
|
|
||||||
@echo " files-backup Archive runtime files such as uploads/, map_config.json, and .env"
|
|
||||||
@echo " full-backup Run both db-dump and files-backup"
|
|
||||||
@echo " predeploy-backup Alias for the backup step executed before production deploy"
|
|
||||||
@echo " cleanup-backups Delete backup files older than RETENTION_DAYS"
|
|
||||||
|
|
||||||
db-dump:
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|
||||||
@ENV_FILE="$(ENV_FILE)" BACKUP_ROOT="$(BACKUP_ROOT)" sh "$(BACKUP_SCRIPT)" db
|
|
||||||
|
|
||||||
files-backup:
|
|
||||||
@ENV_FILE="$(ENV_FILE)" BACKUP_ROOT="$(BACKUP_ROOT)" sh "$(BACKUP_SCRIPT)" files
|
|
||||||
|
|
||||||
full-backup:
|
|
||||||
@ENV_FILE="$(ENV_FILE)" BACKUP_ROOT="$(BACKUP_ROOT)" sh "$(BACKUP_SCRIPT)" full
|
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||||||
|
|
||||||
predeploy-backup:
|
|
||||||
@ENV_FILE="$(ENV_FILE)" BACKUP_ROOT="$(BACKUP_ROOT)" sh "$(BACKUP_SCRIPT)" full
|
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||||||
|
|
||||||
cleanup-backups:
|
|
||||||
@BACKUP_ROOT="$(BACKUP_ROOT)" RETENTION_DAYS="$(RETENTION_DAYS)" sh "$(BACKUP_SCRIPT)" cleanup
|
|
||||||
108
TEST_LOCAL.md
108
TEST_LOCAL.md
@@ -1,108 +0,0 @@
|
|||||||
# 로컬 Docker 테스트 가이드
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||||||
## 준비 사항
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- Docker & Docker Compose 설치 (WSL2 Ubuntu 권장)
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- Node.js 20 (로컬 빌드 테스트 시)
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## 테스트 단계
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### 1. 파일 구조 확인
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```bash
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# docker-compose.test.yaml이 다음을 사용 확인
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ls -la docker/nginx/default.conf
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ls -la docker/frontend/default.conf
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ls -la Dockerfile.backend.prod
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||||||
ls -la Dockerfile.frontend.prod
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ls -la package.json
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ls -la src/
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||||||
ls -la public/
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||||||
ls -la index.html
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 2. Compose 파일 검증
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||||||
```bash
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||||||
docker compose -f docker-compose.test.yaml config
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 3. 이미지 빌드 테스트
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
# 개별 빌드 테스트
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||||||
docker build -f Dockerfile.backend.prod -t itam-backend:test .
|
|
||||||
docker build -f Dockerfile.frontend.prod -t itam-frontend:test .
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|
||||||
```
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||||||
|
|
||||||
### 4. 컨테이너 시작
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
# WSL 터미널에서
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cd /mnt/c/Users/user/Desktop/안건\ 파일/itam
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||||||
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||||||
# 또는 docker-compose.test.yaml을 사용하여 전체 스택 시작
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||||||
docker compose -f docker-compose.test.yaml up --build
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||||||
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|
||||||
# 백그라운드에서 실행
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|
||||||
docker compose -f docker-compose.test.yaml up -d --build
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### 5. 컨테이너 상태 확인
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||||||
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||||||
```bash
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||||||
docker compose -f docker-compose.test.yaml ps
|
|
||||||
docker logs itam-backend-test
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||||||
docker logs itam-frontend-test
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|
||||||
docker logs itam-nginx-test
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|
||||||
```
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||||||
|
|
||||||
### 6. 브라우저 테스트
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```
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http://localhost:8080/ # Frontend 접근
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http://localhost:8080/api/ # Backend API 테스트
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||||||
http://localhost:3000/health # 직접 backend health check
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```
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||||||
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### 7. 정리
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```bash
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||||||
docker compose -f docker-compose.test.yaml down
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```
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## 예상되는 포트 매핑
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- 8080: Nginx reverse proxy (frontend route to static + /api to backend)
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- 3000: Backend Express API (내부, frontend와 nginx를 통해 접근)
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- 80: Frontend Nginx (내부, 정적 파일 서빙)
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||||||
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## 테스트 체크리스트
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- [ ] docker compose config 성공
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- [ ] docker build 성공 (backend)
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- [ ] docker build 성공 (frontend)
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- [ ] 컨테이너 모두 실행 중 (ps 확인)
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- [ ] http://localhost:8080 접근 가능 (frontend 페이지 로드)
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||||||
- [ ] http://localhost:8080/api 응답 확인 (backend proxy 동작)
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||||||
- [ ] backend health check 성공 (docker logs에서 /health 요청 확인)
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## 문제 해결
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### npm run build 실패
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- Dockerfile.frontend.prod에서 tsc && vite build 실행
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- package.json과 tsconfig.json 확인
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### nginx 포트 이미 사용 중
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```bash
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docker ps
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docker stop container_name
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```
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### DB 연결 실패
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- 정상 동작 (NODE_ENV 때문에 /health는 200 반환)
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- 실제 API 호출 시 DB 오류 예상
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### 권한 문제
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- logs/ 디렉토리 소유권 확인
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- 필요 시 mkdir -p logs/nginx && chmod 777 logs
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@@ -1,30 +0,0 @@
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# 📝 작업 보고서 (2026-06-15)
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## 1. 서버 및 개발 환경 설정
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- **백엔드 서버 구동**: 3000번 포트(DB 서버) 정상 구동 완료.
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||||||
- **프론트엔드 서버 구동**: 8080번 포트 정상 구동 완료.
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|
||||||
- **브랜치 전환**: \`db_setting\` 브랜치로 전환 및 최신 코드 Pull 완료.
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## 2. 데이터베이스 정제 및 보강 (Surgical Update)
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||||||
- **사용자 정보(system_users) 업데이트**:
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- 엑셀(\`system_User (20260615).xlsx\`) 기반 987건 신규 입력.
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||||||
- 기존 백업 데이터(212건)와 병합하여 총 1,199건의 사용자 DB 구축.
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||||||
- **PC 자산(asset_pc) 데이터 입력**:
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||||||
- 엑셀(\`asset_pc (2026.06.15).xlsx\`) 기반 1,030건 입력 완료.
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||||||
- **용량 정제**: 괄호 제거 및 4자리 GB 단위를 TB로 자동 변환 (예: 1863GB -> 1.86TB).
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||||||
- **구매일 보강**: 연도 데이터에 월/일 추가 (\`YYYY-12-01\` 형식으로 통일).
|
|
||||||
- **자산번호 재매핑**: \`PC-YYYY12-NNNN\` 형식으로 전수 재부여 및 기존 번호와의 연속성 유지.
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||||||
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||||||
## 3. 부서 및 자산 유형 정상화
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||||||
- **부서명 통합**: '총괄기획실', '기술개발센터', '한맥', '장헌', 'PTC', '현타' 등을 제외한 1,045건의 부서명을 **'삼안'**으로 일괄 통합.
|
|
||||||
- **자산 유형 교정 (핵심)**:
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|
||||||
- 엑셀의 오기입과 상관없이 **사번(emp_no) 존재 여부**를 기준으로 자산 유형을 재분류.
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|
||||||
- 사번이 있는 991건 -> **개인PC**로 정상화.
|
|
||||||
- 사번이 없는 39건 -> **공용PC**로 지정 및 사용자명 '공용'으로 정리.
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||||||
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||||||
## 4. 운영 규칙 업데이트
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||||||
- **README.md 수정**: 'DB 삭제 및 초기화 절대 엄금 (Rule 5)' 항목 추가.
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||||||
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---
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|
||||||
**보고자**: Gemini CLI
|
|
||||||
**상태**: 소스 코드 수정 없음, 데이터베이스 정제 완료.
|
|
||||||
Binary file not shown.
1834
build/pc_agent/Analysis-00.toc
Normal file
1834
build/pc_agent/Analysis-00.toc
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
211
build/pc_agent/EXE-00.toc
Normal file
211
build/pc_agent/EXE-00.toc
Normal file
@@ -0,0 +1,211 @@
|
|||||||
|
('D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\dist\\pc_agent.exe',
|
||||||
|
True,
|
||||||
|
False,
|
||||||
|
False,
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\bootloader\\images\\icon-console.ico',
|
||||||
|
None,
|
||||||
|
False,
|
||||||
|
False,
|
||||||
|
b'<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>\n<assembly xmlns='
|
||||||
|
b'"urn:schemas-microsoft-com:asm.v1" manifestVersion="1.0">\n <trustInfo x'
|
||||||
|
b'mlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v3">\n <security>\n <requested'
|
||||||
|
b'Privileges>\n <requestedExecutionLevel level="asInvoker" uiAccess='
|
||||||
|
b'"false"/>\n </requestedPrivileges>\n </security>\n </trustInfo>\n '
|
||||||
|
b'<compatibility xmlns="urn:schemas-microsoft-com:compatibility.v1">\n <'
|
||||||
|
b'application>\n <supportedOS Id="{e2011457-1546-43c5-a5fe-008deee3d3f'
|
||||||
|
b'0}"/>\n <supportedOS Id="{35138b9a-5d96-4fbd-8e2d-a2440225f93a}"/>\n '
|
||||||
|
b' <supportedOS Id="{4a2f28e3-53b9-4441-ba9c-d69d4a4a6e38}"/>\n <s'
|
||||||
|
b'upportedOS Id="{1f676c76-80e1-4239-95bb-83d0f6d0da78}"/>\n <supporte'
|
||||||
|
b'dOS Id="{8e0f7a12-bfb3-4fe8-b9a5-48fd50a15a9a}"/>\n </application>\n <'
|
||||||
|
b'/compatibility>\n <application xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v3">'
|
||||||
|
b'\n <windowsSettings>\n <longPathAware xmlns="http://schemas.micros'
|
||||||
|
b'oft.com/SMI/2016/WindowsSettings">true</longPathAware>\n </windowsSett'
|
||||||
|
b'ings>\n </application>\n <dependency>\n <dependentAssembly>\n <ass'
|
||||||
|
b'emblyIdentity type="win32" name="Microsoft.Windows.Common-Controls" version='
|
||||||
|
b'"6.0.0.0" processorArchitecture="*" publicKeyToken="6595b64144ccf1df" langua'
|
||||||
|
b'ge="*"/>\n </dependentAssembly>\n </dependency>\n</assembly>',
|
||||||
|
True,
|
||||||
|
False,
|
||||||
|
None,
|
||||||
|
None,
|
||||||
|
None,
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\pc_agent.pkg',
|
||||||
|
[('pyi-contents-directory _internal', '', 'OPTION'),
|
||||||
|
('PYZ-00.pyz', 'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\PYZ-00.pyz', 'PYZ'),
|
||||||
|
('struct',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\struct.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyimod01_archive',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\pyimod01_archive.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyimod02_importers',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\pyimod02_importers.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyimod03_ctypes',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\pyimod03_ctypes.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyimod04_pywin32',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\pyimod04_pywin32.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyiboot01_bootstrap',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\loader\\pyiboot01_bootstrap.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_inspect',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\hooks\\rthooks\\pyi_rth_inspect.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_pkgutil',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\hooks\\rthooks\\pyi_rth_pkgutil.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_multiprocessing',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\hooks\\rthooks\\pyi_rth_multiprocessing.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_cryptography_openssl',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\_pyinstaller_hooks_contrib\\rthooks\\pyi_rth_cryptography_openssl.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_pywintypes',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\_pyinstaller_hooks_contrib\\rthooks\\pyi_rth_pywintypes.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_pythoncom',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\_pyinstaller_hooks_contrib\\rthooks\\pyi_rth_pythoncom.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pc_agent', 'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\pc_agent.py', 'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('python312.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python312.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('pywin32_system32\\pywintypes312.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\pywin32_system32\\pywintypes312.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('pywin32_system32\\pythoncom312.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\pywin32_system32\\pythoncom312.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('select.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\select.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_multiprocessing.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_multiprocessing.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('pyexpat.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\pyexpat.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_ssl.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_ssl.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_hashlib.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_hashlib.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('unicodedata.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\unicodedata.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_decimal.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_decimal.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_lzma.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_lzma.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_bz2.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_bz2.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_ctypes.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_ctypes.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_queue.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_queue.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_wmi.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_wmi.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_socket.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_socket.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_overlapped.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_overlapped.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_asyncio.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_asyncio.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_cffi_backend.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\_cffi_backend.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('cryptography\\hazmat\\bindings\\_rust.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography\\hazmat\\bindings\\_rust.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('charset_normalizer\\md__mypyc.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\charset_normalizer\\md__mypyc.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('charset_normalizer\\md.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\charset_normalizer\\md.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('win32\\_win32sysloader.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\win32\\_win32sysloader.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('win32\\win32api.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\win32\\win32api.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('Pythonwin\\win32ui.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\Pythonwin\\win32ui.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('win32\\win32event.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\win32\\win32event.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('win32\\win32trace.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\win32\\win32trace.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('VCRUNTIME140.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\VCRUNTIME140.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('VCRUNTIME140_1.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\VCRUNTIME140_1.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('libssl-3.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\libssl-3.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('libcrypto-3.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\libcrypto-3.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('libffi-8.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\libffi-8.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('python3.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python3.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('Pythonwin\\mfc140u.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\Pythonwin\\mfc140u.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('certifi\\cacert.pem',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\certifi\\cacert.pem',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('certifi\\py.typed',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\certifi\\py.typed',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE.BSD',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE.BSD',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\RECORD',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\RECORD',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\METADATA',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\METADATA',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\WHEEL',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\WHEEL',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\INSTALLER',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\INSTALLER',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE.APACHE',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE.APACHE',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('base_library.zip',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\base_library.zip',
|
||||||
|
'DATA')],
|
||||||
|
[],
|
||||||
|
False,
|
||||||
|
False,
|
||||||
|
1779102721,
|
||||||
|
[('run.exe',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\bootloader\\Windows-64bit-intel\\run.exe',
|
||||||
|
'EXECUTABLE')],
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python312.dll')
|
||||||
189
build/pc_agent/PKG-00.toc
Normal file
189
build/pc_agent/PKG-00.toc
Normal file
@@ -0,0 +1,189 @@
|
|||||||
|
('D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\pc_agent.pkg',
|
||||||
|
{'BINARY': True,
|
||||||
|
'DATA': True,
|
||||||
|
'EXECUTABLE': True,
|
||||||
|
'EXTENSION': True,
|
||||||
|
'PYMODULE': True,
|
||||||
|
'PYSOURCE': True,
|
||||||
|
'PYZ': False,
|
||||||
|
'SPLASH': True,
|
||||||
|
'SYMLINK': False},
|
||||||
|
[('pyi-contents-directory _internal', '', 'OPTION'),
|
||||||
|
('PYZ-00.pyz', 'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\PYZ-00.pyz', 'PYZ'),
|
||||||
|
('struct',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\struct.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyimod01_archive',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\pyimod01_archive.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyimod02_importers',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\pyimod02_importers.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyimod03_ctypes',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\pyimod03_ctypes.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyimod04_pywin32',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\localpycs\\pyimod04_pywin32.pyc',
|
||||||
|
'PYMODULE'),
|
||||||
|
('pyiboot01_bootstrap',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\loader\\pyiboot01_bootstrap.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_inspect',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\hooks\\rthooks\\pyi_rth_inspect.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_pkgutil',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\hooks\\rthooks\\pyi_rth_pkgutil.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_multiprocessing',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\PyInstaller\\hooks\\rthooks\\pyi_rth_multiprocessing.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_cryptography_openssl',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\_pyinstaller_hooks_contrib\\rthooks\\pyi_rth_cryptography_openssl.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_pywintypes',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\_pyinstaller_hooks_contrib\\rthooks\\pyi_rth_pywintypes.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pyi_rth_pythoncom',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\_pyinstaller_hooks_contrib\\rthooks\\pyi_rth_pythoncom.py',
|
||||||
|
'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('pc_agent', 'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\pc_agent.py', 'PYSOURCE'),
|
||||||
|
('python312.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python312.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('pywin32_system32\\pywintypes312.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\pywin32_system32\\pywintypes312.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('pywin32_system32\\pythoncom312.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\pywin32_system32\\pythoncom312.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('select.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\select.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_multiprocessing.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_multiprocessing.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('pyexpat.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\pyexpat.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_ssl.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_ssl.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_hashlib.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_hashlib.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('unicodedata.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\unicodedata.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_decimal.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_decimal.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_lzma.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_lzma.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_bz2.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_bz2.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_ctypes.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_ctypes.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_queue.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_queue.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_wmi.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_wmi.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_socket.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_socket.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_overlapped.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_overlapped.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_asyncio.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\_asyncio.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('_cffi_backend.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\_cffi_backend.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('cryptography\\hazmat\\bindings\\_rust.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography\\hazmat\\bindings\\_rust.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('charset_normalizer\\md__mypyc.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\charset_normalizer\\md__mypyc.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('charset_normalizer\\md.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\charset_normalizer\\md.cp312-win_amd64.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('win32\\_win32sysloader.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\win32\\_win32sysloader.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('win32\\win32api.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\win32\\win32api.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('Pythonwin\\win32ui.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\Pythonwin\\win32ui.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('win32\\win32event.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\win32\\win32event.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('win32\\win32trace.pyd',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\win32\\win32trace.pyd',
|
||||||
|
'EXTENSION'),
|
||||||
|
('VCRUNTIME140.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\VCRUNTIME140.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('VCRUNTIME140_1.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\VCRUNTIME140_1.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('libssl-3.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\libssl-3.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('libcrypto-3.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\libcrypto-3.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('libffi-8.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\libffi-8.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('python3.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\python3.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('Pythonwin\\mfc140u.dll',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\Pythonwin\\mfc140u.dll',
|
||||||
|
'BINARY'),
|
||||||
|
('certifi\\cacert.pem',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\certifi\\cacert.pem',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('certifi\\py.typed',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\certifi\\py.typed',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE.BSD',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE.BSD',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\RECORD',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\RECORD',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\METADATA',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\METADATA',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\WHEEL',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\WHEEL',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\INSTALLER',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\INSTALLER',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE.APACHE',
|
||||||
|
'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\cryptography-45.0.2.dist-info\\licenses\\LICENSE.APACHE',
|
||||||
|
'DATA'),
|
||||||
|
('base_library.zip',
|
||||||
|
'D:\\이태훈\\22전산자산조사\\ITAM\\build\\pc_agent\\base_library.zip',
|
||||||
|
'DATA')],
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||||||
|
'python312.dll',
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||||||
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False,
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||||||
|
False,
|
||||||
|
False,
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||||||
|
[],
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||||||
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None,
|
||||||
|
None,
|
||||||
|
None)
|
||||||
BIN
build/pc_agent/PYZ-00.pyz
Normal file
BIN
build/pc_agent/PYZ-00.pyz
Normal file
Binary file not shown.
1193
build/pc_agent/PYZ-00.toc
Normal file
1193
build/pc_agent/PYZ-00.toc
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
build/pc_agent/base_library.zip
Normal file
BIN
build/pc_agent/base_library.zip
Normal file
Binary file not shown.
BIN
build/pc_agent/localpycs/pyimod01_archive.pyc
Normal file
BIN
build/pc_agent/localpycs/pyimod01_archive.pyc
Normal file
Binary file not shown.
BIN
build/pc_agent/localpycs/pyimod02_importers.pyc
Normal file
BIN
build/pc_agent/localpycs/pyimod02_importers.pyc
Normal file
Binary file not shown.
BIN
build/pc_agent/localpycs/pyimod03_ctypes.pyc
Normal file
BIN
build/pc_agent/localpycs/pyimod03_ctypes.pyc
Normal file
Binary file not shown.
BIN
build/pc_agent/localpycs/pyimod04_pywin32.pyc
Normal file
BIN
build/pc_agent/localpycs/pyimod04_pywin32.pyc
Normal file
Binary file not shown.
BIN
build/pc_agent/localpycs/struct.pyc
Normal file
BIN
build/pc_agent/localpycs/struct.pyc
Normal file
Binary file not shown.
BIN
build/pc_agent/pc_agent.pkg
Normal file
BIN
build/pc_agent/pc_agent.pkg
Normal file
Binary file not shown.
58
build/pc_agent/warn-pc_agent.txt
Normal file
58
build/pc_agent/warn-pc_agent.txt
Normal file
@@ -0,0 +1,58 @@
|
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|
This file lists modules PyInstaller was not able to find. This does not
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|
necessarily mean these modules are required for running your program. Both
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Python's standard library and 3rd-party Python packages often conditionally
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import optional modules, some of which may be available only on certain
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platforms.
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Types of import:
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* top-level: imported at the top-level - look at these first
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* conditional: imported within an if-statement
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|
* delayed: imported within a function
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|
* optional: imported within a try-except-statement
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IMPORTANT: Do NOT post this list to the issue-tracker. Use it as a basis for
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tracking down the missing module yourself. Thanks!
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missing module named pwd - imported by posixpath (delayed, conditional, optional), shutil (delayed, optional), tarfile (optional), pathlib (delayed, optional), subprocess (delayed, conditional, optional), netrc (delayed, conditional), getpass (delayed)
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||||||
|
missing module named grp - imported by shutil (delayed, optional), tarfile (optional), pathlib (delayed, optional), subprocess (delayed, conditional, optional)
|
||||||
|
missing module named _posixsubprocess - imported by subprocess (conditional), multiprocessing.util (delayed)
|
||||||
|
missing module named fcntl - imported by subprocess (optional)
|
||||||
|
missing module named _posixshmem - imported by multiprocessing.resource_tracker (conditional), multiprocessing.shared_memory (conditional)
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||||||
|
missing module named _scproxy - imported by urllib.request (conditional)
|
||||||
|
missing module named termios - imported by getpass (optional)
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||||||
|
missing module named multiprocessing.BufferTooShort - imported by multiprocessing (top-level), multiprocessing.connection (top-level)
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||||||
|
missing module named multiprocessing.AuthenticationError - imported by multiprocessing (top-level), multiprocessing.connection (top-level)
|
||||||
|
missing module named _frozen_importlib_external - imported by importlib._bootstrap (delayed), importlib (optional), importlib.abc (optional), zipimport (top-level)
|
||||||
|
excluded module named _frozen_importlib - imported by importlib (optional), importlib.abc (optional), zipimport (top-level)
|
||||||
|
missing module named posix - imported by os (conditional, optional), posixpath (optional), shutil (conditional), importlib._bootstrap_external (conditional)
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||||||
|
missing module named resource - imported by posix (top-level)
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||||||
|
missing module named multiprocessing.get_context - imported by multiprocessing (top-level), multiprocessing.pool (top-level), multiprocessing.managers (top-level), multiprocessing.sharedctypes (top-level)
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|
missing module named multiprocessing.TimeoutError - imported by multiprocessing (top-level), multiprocessing.pool (top-level)
|
||||||
|
missing module named multiprocessing.set_start_method - imported by multiprocessing (top-level), multiprocessing.spawn (top-level)
|
||||||
|
missing module named multiprocessing.get_start_method - imported by multiprocessing (top-level), multiprocessing.spawn (top-level)
|
||||||
|
missing module named pyimod02_importers - imported by C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\PyInstaller\hooks\rthooks\pyi_rth_pkgutil.py (delayed)
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|
missing module named collections.Callable - imported by collections (optional), socks (optional)
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|
missing module named vms_lib - imported by platform (delayed, optional)
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|
missing module named 'java.lang' - imported by platform (delayed, optional)
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|
missing module named java - imported by platform (delayed)
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|
missing module named _winreg - imported by platform (delayed, optional)
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||||||
|
missing module named simplejson - imported by requests.compat (conditional, optional)
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|
missing module named dummy_threading - imported by requests.cookies (optional)
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||||||
|
missing module named asyncio.DefaultEventLoopPolicy - imported by asyncio (delayed, conditional), asyncio.events (delayed, conditional)
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|
missing module named annotationlib - imported by typing_extensions (conditional)
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|
missing module named 'h2.events' - imported by urllib3.http2.connection (top-level)
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|
missing module named 'h2.connection' - imported by urllib3.http2.connection (top-level)
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||||||
|
missing module named h2 - imported by urllib3.http2.connection (top-level)
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||||||
|
missing module named zstandard - imported by urllib3.util.request (optional), urllib3.response (optional)
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||||||
|
missing module named brotli - imported by urllib3.util.request (optional), urllib3.response (optional)
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||||||
|
missing module named brotlicffi - imported by urllib3.util.request (optional), urllib3.response (optional)
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||||||
|
missing module named win_inet_pton - imported by socks (conditional, optional)
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||||||
|
missing module named bcrypt - imported by cryptography.hazmat.primitives.serialization.ssh (optional)
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|
missing module named cryptography.x509.UnsupportedExtension - imported by cryptography.x509 (optional), urllib3.contrib.pyopenssl (optional)
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||||||
|
missing module named 'OpenSSL.crypto' - imported by urllib3.contrib.pyopenssl (delayed, conditional)
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||||||
|
missing module named OpenSSL - imported by urllib3.contrib.pyopenssl (top-level)
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|
missing module named 'pyodide.ffi' - imported by urllib3.contrib.emscripten.fetch (delayed, optional)
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||||||
|
missing module named pyodide - imported by urllib3.contrib.emscripten.fetch (top-level)
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||||||
|
missing module named js - imported by urllib3.contrib.emscripten.fetch (top-level)
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||||||
|
missing module named 'win32com.gen_py' - imported by win32com (conditional, optional)
|
||||||
16542
build/pc_agent/xref-pc_agent.html
Normal file
16542
build/pc_agent/xref-pc_agent.html
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
940
doc_readme.md
940
doc_readme.md
@@ -1,940 +0,0 @@
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# ITAM 도커라이징 실전 가이드
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## 1. 문서 목적
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이 문서는 Gitea에 올라가 있는 현재 저장소를 기준으로, 개발 PC에 WSL2와 Ubuntu만 설치되어 있는 상태에서 지금의 Docker 실행 구조를 재현하는 방법을 처음부터 끝까지 설명하는 실전 가이드다.
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이 문서는 아래 상황을 가정한다.
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1. 소스 코드는 아직 로컬에 없거나, Gitea에서 막 받아올 예정이다.
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2. Windows에는 WSL2와 Ubuntu는 설치되어 있다.
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3. 그 외 Docker 관련 세팅은 아직 안 되어 있을 수 있다.
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4. 최종 목표는 현재 저장소 기준 `frontend + backend + external DB` 구조를 Docker로 재현하는 것이다.
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이 문서의 목적은 아래 네 가지다.
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1. 현재 시스템 구조와 Docker 구조를 먼저 이해하게 한다.
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2. 기존 파일 중 무엇이 새로 추가되었고 무엇이 수정되었는지 정리한다.
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3. 각 단계별로 정확히 어디에서 명령을 실행해야 하는지 명시한다.
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4. Gitea 소스만 받은 상태에서 지금과 같은 Docker 실행 상태까지 도달하게 한다.
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## 2. 현재 시스템 구조 개요
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## 2.1 애플리케이션 원래 구조
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현재 저장소의 본래 실행 구조는 다음과 같다.
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1. 프런트엔드: Vite 기반 TypeScript 앱
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2. 백엔드: Express 기반 Node.js API 서버
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3. 데이터베이스: 외부 MySQL 서버
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즉, 원래부터 MySQL이 Docker 안에 들어 있던 구조가 아니다.
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프런트와 백엔드는 각각 별도 프로세스로 실행되며, 프런트는 `/api` 상대 경로로 백엔드 API를 호출한다.
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## 2.2 현재 Docker 구조
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현재 최종 Docker 구조는 아래와 같다.
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1. `frontend` 컨테이너
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2. `backend` 컨테이너
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3. 외부 MySQL DB
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즉, 지금은 내부 `db` 컨테이너가 없고, 내부 `db-bootstrap` 컨테이너도 없다.
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현재 구조를 문장으로 풀면 다음과 같다.
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1. 브라우저는 `http://localhost:8080`으로 `frontend` 컨테이너에 접속한다.
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2. `frontend`는 `/api` 요청을 `backend:3000`으로 프록시한다.
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||||||
3. `backend`는 `.env`에 적힌 외부 DB 정보로 외부 MySQL에 직접 접속한다.
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4. 조회 결과 JSON을 프런트가 받아 화면에 렌더링한다.
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간단한 흐름은 아래와 같다.
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```text
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Browser
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-> frontend container :8080
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||||||
-> Vite proxy (/api)
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||||||
-> backend container :3000
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||||||
-> external MySQL (.env)
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```
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## 2.3 왜 이 구조가 맞는가
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현재 구조가 적절한 이유는 다음과 같다.
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1. 원래 시스템도 외부 MySQL을 쓰는 구조였다.
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2. 지금 목표는 운영형 단일 배포가 아니라 현재 개발형 구조를 Docker로 재현하는 것이다.
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3. 프런트는 Vite dev server 기반이라 운영형 nginx 정적 배포 구조로 억지로 바꾸는 것보다, 현 구조를 유지하는 편이 안전하다.
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4. 실무 표준 관점에서도 앱 컨테이너는 무상태로 유지하고, DB는 외부 인프라를 사용하는 구성이 더 일반적이다.
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## 3. 이번 도커라이징에서 추가되거나 수정된 파일 정리
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아래 파일들은 이번 Docker 재현 구조를 위해 새로 추가되었거나 수정된 핵심 파일이다.
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## 3.1 새로 추가된 파일
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1. `Dockerfile.frontend`
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2. `Dockerfile.backend`
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3. `.dockerignore`
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||||||
4. `docker-compose.yaml`
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||||||
5. `start_docker_wsl.ps1`
|
|
||||||
6. `stop_docker_wsl.ps1`
|
|
||||||
7. `start_docker_wsl.bat`
|
|
||||||
8. `stop_docker_wsl.bat`
|
|
||||||
9. `docker/mysql/init/README.md`
|
|
||||||
10. `docker_task_plan.md`
|
|
||||||
11. `doc_readme2.md`
|
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||||||
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## 3.2 기존 파일 중 수정된 핵심 파일
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1. `server.js`
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2. `vite.config.ts`
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3. `doc_readme.md`
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## 3.3 각 파일의 역할
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### `Dockerfile.frontend`
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역할:
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1. 프런트 Vite 개발 서버 이미지를 만든다.
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2. 컨테이너 내부에서 `npm run dev -- --host 0.0.0.0`를 실행한다.
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### `Dockerfile.backend`
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||||||
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||||||
역할:
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1. 백엔드 Express 서버 이미지를 만든다.
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2. 컨테이너 내부에서 `npm run server`를 실행한다.
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||||||
### `.dockerignore`
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역할:
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1. `node_modules`, `build`, `.git`, `.env`, `uploads` 같은 불필요한 파일을 Docker build context에서 제외한다.
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||||||
### `docker-compose.yaml`
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||||||
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역할:
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||||||
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1. `frontend`, `backend` 두 컨테이너를 동시에 띄운다.
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||||||
2. `backend`는 `.env`의 외부 DB를 사용한다.
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|
||||||
3. `frontend`는 `backend:3000`으로 프록시한다.
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### `start_docker_wsl.ps1`
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||||||
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역할:
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1. Windows 경로를 WSL 경로로 안전하게 바꾼다.
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2. WSL 내부 Docker를 사용해 `docker compose up --build -d`를 실행한다.
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||||||
3. 한글 경로와 공백 경로에서도 안정적으로 실행되게 한다.
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### `stop_docker_wsl.ps1`
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역할:
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1. 같은 방식으로 WSL 내부에서 `docker compose down`을 실행한다.
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### `start_docker_wsl.bat`, `stop_docker_wsl.bat`
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역할:
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1. PowerShell 스크립트를 쉽게 실행하는 래퍼 역할을 한다.
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### `server.js`
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중요 수정 사항:
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1. `dotenv.config({ override: true })`가 아니라 `dotenv.config()`를 사용한다.
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이유:
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1. Compose나 실행 환경이 주는 환경변수를 `.env`가 덮어써 버리면 안 된다.
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2. 외부 DB 정보와 포트 설정 등 실행 환경 우선 구조를 유지해야 한다.
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### `vite.config.ts`
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중요 수정 사항:
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1. 프록시 타깃을 고정 `localhost:3000`이 아니라 환경변수 기반으로 받도록 바꿨다.
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|
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||||||
현재 구조:
|
|
||||||
|
|
||||||
```ts
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|
||||||
const proxyTarget = process.env.VITE_DEV_PROXY_TARGET || 'http://localhost:3000';
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```
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이유:
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1. 로컬에서 직접 프런트를 띄울 때는 `localhost:3000`이 맞다.
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2. Docker 안에서는 `frontend` 컨테이너에서 보는 `localhost`가 백엔드가 아니므로 `backend:3000`을 써야 한다.
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## 4. 현재 `docker-compose.yaml` 기준 실제 동작 구조
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현재 `docker-compose.yaml`은 아래 구조다.
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### `backend`
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1. `Dockerfile.backend`로 이미지를 빌드한다.
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2. `.env`를 읽는다.
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3. DB 관련 변수는 `${DB_HOST}`, `${DB_PORT}`, `${DB_USER}`, `${DB_PASS}`, `${DB_NAME}`를 그대로 사용한다.
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4. 포트 `3000:3000`으로 노출한다.
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5. `uploads`, `map_config.json`을 마운트한다.
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### `frontend`
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1. `Dockerfile.frontend`로 이미지를 빌드한다.
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2. `VITE_DEV_PROXY_TARGET: http://backend:3000` 환경변수를 사용한다.
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3. 포트 `8080:8080`으로 노출한다.
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4. 브라우저의 `/api` 요청을 `backend`로 프록시한다.
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즉, 현재 Compose는 DB를 띄우지 않고 앱 두 개만 띄운다.
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## 5. 사전 준비 사항
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이 섹션은 Gitea에서 코드를 받기 전 또는 받은 직후에 확인해야 한다.
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## 5.1 가정하는 기본 상태
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이미 설치되어 있다고 가정하는 것:
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1. Windows
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2. WSL2
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3. Ubuntu 배포판
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아직 없을 수 있는 것:
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1. Docker Desktop 또는 WSL 내부 Docker 사용 환경
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2. Git 클라이언트
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3. 프로젝트 `.env`
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## 5.2 권장 Docker 실행 방식
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현재 저장소 구조상 가장 권장하는 방식은 다음이다.
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1. Windows에 Docker Desktop 설치
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2. Docker Desktop에서 WSL2 통합 활성화
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3. Ubuntu WSL 내부에서 `docker` 명령을 사용할 수 있게 한다.
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이유:
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1. 현재 `start_docker_wsl.ps1`가 WSL 내부의 `docker`를 호출하는 구조다.
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2. 실제 검증도 WSL 내부 Docker 기준으로 이루어졌다.
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## 5.3 외부 DB 정보 준비
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현재 구조는 외부 MySQL을 사용하므로 `.env` 파일이 반드시 필요하다.
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최소한 아래 값이 필요하다.
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```env
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DB_HOST=<외부 MySQL 호스트>
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DB_PORT=3306
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DB_USER=<외부 MySQL 계정>
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DB_PASS=<외부 MySQL 비밀번호>
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DB_NAME=itam
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```
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필요 시 추가 환경변수는 현재 백엔드 코드 기준으로 함께 넣을 수 있다.
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## 6. Gitea에서 소스 받기
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## 6.1 작업 실행 위치
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이 단계는 **Windows PowerShell** 또는 **Windows 터미널의 PowerShell**에서 수행한다.
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실행 위치 이유:
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1. 이후 `start_docker_wsl.ps1`도 Windows PowerShell에서 실행하는 것이 가장 자연스럽다.
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2. 로컬 작업 폴더를 Windows 경로 기준으로 준비할 수 있다.
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## 6.2 소스 클론
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예시:
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```powershell
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git clone <Gitea 저장소 URL>
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cd <클론된 저장소 경로>
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```
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현재 프로젝트처럼 한글 경로를 사용할 수도 있지만, 가능하면 너무 복잡한 경로는 피하는 것이 좋다.
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현재 실제 프로젝트 경로 예시는 아래였다.
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```text
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c:\Users\user\Desktop\안건 파일\itam
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```
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이 경로도 현재 스크립트로는 동작 가능하다.
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## 7. Docker 환경 준비
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## 7.1 작업 실행 위치
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이 단계는 **Windows PowerShell**과 **WSL Ubuntu 터미널**을 둘 다 사용한다.
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1. 설치 확인은 Windows PowerShell에서 시작
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2. 실제 Docker 동작 확인은 WSL Ubuntu에서 수행
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## 7.2 Docker Desktop 설치 여부 확인
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**실행 위치: Windows PowerShell**
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```powershell
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docker version
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```
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만약 여기서 바로 안 잡혀도 현재 프로젝트는 WSL 내부 Docker를 쓰므로, 다음 단계로 넘어가 WSL 내부 확인을 한다.
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## 7.3 WSL 내부 Docker 확인
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**실행 위치: Windows PowerShell**
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```powershell
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wsl -l -v
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wsl sh -lc "docker --version"
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```
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정상 기대 결과:
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1. Ubuntu가 Running 상태
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2. `docker --version`이 정상 출력
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만약 `docker --version`이 실패하면, Docker Desktop 설치 및 WSL 통합을 먼저 완료해야 한다.
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## 8. `.env` 파일 준비
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## 8.1 작업 실행 위치
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이 단계는 **Windows PowerShell**, **VS Code**, 또는 아무 텍스트 편집기**에서 수행한다.
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즉, 프로젝트 루트에 `.env` 파일을 만드는 작업이다.
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## 8.2 `.env` 작성
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프로젝트 루트에 `.env`를 만든다.
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예시:
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```env
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DB_HOST=your-external-db-host
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DB_PORT=3306
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DB_USER=your-db-user
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DB_PASS=your-db-password
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DB_NAME=itam
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```
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주의:
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1. 현재 Compose는 내부 DB를 만들지 않는다.
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2. 따라서 이 값이 곧 실제 운영/개발 외부 DB 연결 정보다.
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3. 이 정보가 틀리면 `backend`는 기동해도 API에서 DB 오류가 난다.
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## 9. 현재 Docker 파일이 어떻게 동작하는지 이해하기
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## 9.1 `Dockerfile.frontend`
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**확인 위치: 프로젝트 루트 / VS Code**
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현재 내용 핵심:
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```dockerfile
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FROM node:20-alpine
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WORKDIR /app
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COPY package*.json ./
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RUN npm ci
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COPY . .
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EXPOSE 8080
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CMD ["npm", "run", "dev", "--", "--host", "0.0.0.0"]
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```
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의미:
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1. Node 20 Alpine 기반
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2. 의존성 설치 후 전체 소스 복사
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3. Vite 개발 서버 실행
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## 9.2 `Dockerfile.backend`
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**확인 위치: 프로젝트 루트 / VS Code**
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현재 내용 핵심:
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||||||
```dockerfile
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||||||
FROM node:20-alpine
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|
||||||
WORKDIR /app
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||||||
COPY package*.json ./
|
|
||||||
RUN npm ci
|
|
||||||
COPY . .
|
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||||||
EXPOSE 3000
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|
||||||
CMD ["npm", "run", "server"]
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||||||
```
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||||||
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||||||
의미:
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||||||
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||||||
1. Node 20 Alpine 기반
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||||||
2. Express 서버 실행
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---
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||||||
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## 9.3 `vite.config.ts`
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**확인 위치: 프로젝트 루트 / VS Code**
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현재 핵심:
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```ts
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const proxyTarget = process.env.VITE_DEV_PROXY_TARGET || 'http://localhost:3000';
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```
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||||||
그리고 `/api`, `/uploads`가 모두 `proxyTarget`으로 프록시된다.
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의미:
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1. 로컬 실행 시 기본값은 `localhost:3000`
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2. Docker 실행 시 Compose가 `http://backend:3000`을 주입
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이 수정이 있어야 Docker 안에서도 화면에 데이터가 표시된다.
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## 10. Docker Compose 기동
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## 10.1 작업 실행 위치
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이 단계는 반드시 **Windows PowerShell**에서 수행하는 것을 권장한다.
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이유:
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1. `start_docker_wsl.ps1`가 Windows 경로를 받아 WSL 경로로 바꾸는 구조다.
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2. 한글/공백 경로에서 가장 안전하다.
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## 10.2 권장 기동 방법
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**실행 위치: 프로젝트 루트의 Windows PowerShell**
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```powershell
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.\start_docker_wsl.ps1
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```
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||||||
또는
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```powershell
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.\start_docker_wsl.bat
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```
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이 스크립트는 내부적으로 아래를 수행한다.
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1. PowerShell 출력 인코딩을 UTF-8로 설정
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2. 현재 Windows 경로를 WSL 경로로 변환
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3. WSL 동작 확인
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4. WSL 내부 Docker 동작 확인
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5. `docker compose up --build -d` 수행
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## 10.3 직접 기동이 필요할 때
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**실행 위치: WSL Ubuntu 터미널**
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직접 실행 예시는 아래와 같다.
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```bash
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cd /mnt/c/Users/user/Desktop/안건\ 파일/itam
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||||||
docker compose up --build -d
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||||||
```
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||||||
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||||||
하지만 현재 프로젝트는 한글 경로 이슈가 있었기 때문에, 특별한 이유가 없으면 `start_docker_wsl.ps1`를 우선 사용한다.
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## 11. 컨테이너 기동 후 검증
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## 11.1 컨테이너 상태 확인
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**실행 위치: Windows PowerShell**
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```powershell
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||||||
wsl sh -lc "docker ps -a --format 'table {{.Names}}\t{{.Status}}' | grep itam"
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```
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정상 기대 상태:
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1. `itam-backend` -> `Up`
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2. `itam-frontend` -> `Up`
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현재는 `itam-db`, `itam-db-bootstrap`가 없어야 정상이다.
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---
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## 11.2 백엔드 API 확인
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**실행 위치: Windows PowerShell**
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||||||
```powershell
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||||||
Invoke-WebRequest -Uri http://localhost:3000/api/assets/master -UseBasicParsing | Select-Object -ExpandProperty StatusCode
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||||||
```
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정상 기대값:
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1. `200`
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이 검사는 `backend`가 외부 DB에 정상 연결됐는지 보는 가장 직접적인 검사다.
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---
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## 11.3 프런트 경유 API 확인
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||||||
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||||||
**실행 위치: Windows PowerShell**
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||||||
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||||||
```powershell
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|
||||||
Invoke-WebRequest -Uri http://localhost:8080/api/assets/master -UseBasicParsing | Select-Object -ExpandProperty StatusCode
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||||||
```
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||||||
|
|
||||||
정상 기대값:
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||||||
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||||||
1. `200`
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||||||
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||||||
이 검사는 프런트 프록시가 정상인지 확인한다.
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||||||
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예전에 화면에 데이터가 안 보였던 것은 외부 DB 자체가 아니라, 이 프록시 경로가 잘못돼 있었기 때문이다.
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## 11.4 브라우저 화면 확인
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||||||
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**실행 위치: 브라우저**
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||||||
```text
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||||||
http://localhost:8080
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||||||
```
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||||||
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||||||
확인 포인트:
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1. 화면이 열리는지
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2. 목록/대시보드/테이블 데이터가 비어 있지 않은지
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3. 모달 진입 시 데이터가 정상적으로 보이는지
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## 12. 지금 데이터가 표시되는 원리
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현재는 내부 DB로 데이터를 옮겨 담지 않는다.
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현재 실제 동작 원리는 다음과 같다.
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1. 브라우저가 `frontend`에 접속한다.
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2. 프런트가 `/api/...`로 요청한다.
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3. Vite 프록시가 `backend:3000`으로 요청을 넘긴다.
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4. `backend`가 `.env`의 외부 MySQL에 직접 접속한다.
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||||||
5. 조회 결과 JSON을 프런트가 받아 화면에 렌더링한다.
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||||||
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즉, 현재는 아래 구조다.
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||||||
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||||||
```text
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Browser -> frontend -> backend -> external MySQL
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||||||
```
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예전 외부 DB 구조에서 화면에 데이터가 안 보였던 이유는 외부 DB 때문이 아니라, 프런트 컨테이너가 `localhost:3000`을 잘못 바라보고 있었기 때문이다.
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지금은 `VITE_DEV_PROXY_TARGET: http://backend:3000`으로 수정되어 있기 때문에 정상 표시된다.
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## 13. 자주 헷갈리는 포인트
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## 13.1 현재는 내부 DB 컨테이너가 없다
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현재 `docker-compose.yaml`에는 아래가 없다.
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1. `db` 서비스
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2. `db-bootstrap` 서비스
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3. `itam_mysql_data` 볼륨
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즉, DB는 Docker 스택 밖에 있다.
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## 13.2 현재는 `.env`가 곧 실제 DB 연결 정보다
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현재 `backend`는 아래처럼 Compose에서 그대로 받는다.
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1. `DB_HOST: ${DB_HOST}`
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2. `DB_PORT: ${DB_PORT}`
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3. `DB_USER: ${DB_USER}`
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||||||
4. `DB_PASS: ${DB_PASS}`
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||||||
5. `DB_NAME: ${DB_NAME}`
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즉, `.env`를 틀리게 적으면 화면도 데이터가 안 뜬다.
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## 13.3 `server.js`는 여전히 중요하게 수정된 상태다
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현재 `server.js`는 `dotenv.config()`를 사용한다.
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이 구조는 이후 Compose나 실행 환경에서 변수를 주입할 때, 애플리케이션이 그 값을 받아들일 수 있게 하기 위해 유지해야 한다.
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## 14. 스택 중지 방법
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## 14.1 작업 실행 위치
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**Windows PowerShell / 프로젝트 루트**
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## 14.2 권장 종료 명령
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```powershell
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.\stop_docker_wsl.ps1
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```
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또는
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```powershell
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.\stop_docker_wsl.bat
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```
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이 스크립트는 내부적으로 WSL 경로 변환 후 `docker compose down`을 수행한다.
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## 15. 장애 발생 시 점검 순서
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## 15.1 `frontend` 화면은 뜨는데 데이터가 없을 때
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**실행 위치: Windows PowerShell**
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먼저 아래 두 API를 분리해서 본다.
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```powershell
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Invoke-WebRequest -Uri http://localhost:3000/api/assets/master -UseBasicParsing | Select-Object -ExpandProperty StatusCode
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Invoke-WebRequest -Uri http://localhost:8080/api/assets/master -UseBasicParsing | Select-Object -ExpandProperty StatusCode
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```
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판단 기준:
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1. `3000`은 200이고 `8080`만 실패 -> 프런트 프록시 문제
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2. 둘 다 실패 -> 백엔드 또는 외부 DB 연결 문제
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## 15.2 백엔드가 외부 DB에 연결되지 않을 때
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**실행 위치: Windows PowerShell**
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```powershell
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wsl sh -lc "docker logs --tail=200 itam-backend"
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```
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점검 항목:
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1. `.env`의 DB 정보가 정확한지
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2. 외부 DB 서버 접근이 가능한지
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3. 계정/비밀번호가 맞는지
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4. 방화벽 또는 네트워크 이슈가 없는지
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## 16. 운영 수동 배포 플로우
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이 섹션은 현재 ITAM 저장소 기준으로 운영 서버에 반영할 때의 전체 흐름을 설명한다.
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중요한 전제는 아래와 같다.
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1. 로컬 수정본을 서버에 직접 복사하지 않는다.
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2. 반드시 Gitea에 올라간 커밋을 기준으로 배포한다.
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3. 운영 반영은 자동 푸시 배포가 아니라 Gitea workflow 수동 실행으로 진행한다.
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4. 현재 기준 운영 배포 workflow는 `.gitea/workflows/itam_production_deploy.yml`이다.
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## 16.1 전체 운영/배포 분기 흐름
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운영 반영은 크게 세 상황으로 나뉜다.
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1. 최초 운영 서버 구축 후 첫 배포
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2. 코드 수정 후 일반 재배포
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3. 검증 실패 또는 배포 실패 후 수정 재배포
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아래 분기 구조로 이해하면 된다.
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```mermaid
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flowchart TD
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START["배포 필요 발생"] --> CASE{"어떤 상황인가?"}
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CASE -->|초기 구축| INIT["초기 운영 배포 준비"]
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CASE -->|수정 반영| CHANGE["수정 후 재배포 준비"]
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CASE -->|실패 후 재시도| RETRY["실패 원인 분석 후 재배포 준비"]
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INIT --> INIT1["운영 서버 Docker / compose 확인"]
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INIT1 --> INIT2["Gitea Variables / Secrets 등록"]
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INIT2 --> INIT3["map_config.json / uploads 초기 데이터 준비"]
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INIT3 --> MANUAL["Gitea에서 수동 배포 workflow 실행"]
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CHANGE --> CHANGE1["로컬 수정 및 테스트"]
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CHANGE1 --> CHANGE2["Gitea 커밋 / push"]
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CHANGE2 --> CHANGE3["Code Check / Docker Build Check 통과"]
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CHANGE3 --> MANUAL
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RETRY --> RETRY1{"어디서 실패했는가?"}
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RETRY1 -->|코드 체크 실패| FIX1["코드 또는 설정 수정"]
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RETRY1 -->|배포 단계 실패| FIX2["서버 / 변수 / 권한 / 네트워크 수정"]
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RETRY1 -->|Smoke Check 실패| FIX3["앱 기동 상태 / 프록시 / DB 상태 수정"]
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FIX1 --> CHANGE2
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FIX2 --> MANUAL
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FIX3 --> MANUAL
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MANUAL --> DEPLOY["운영 서버 반영 수행"]
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DEPLOY --> RESULT{"최종 검증 통과?"}
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RESULT -->|예| DONE["운영 반영 완료"]
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RESULT -->|아니오| RETRY
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linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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핵심은 아래와 같다.
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1. 초기 구축은 서버와 운영 데이터 준비가 먼저다.
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2. 수정 반영은 반드시 커밋과 push가 먼저다.
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3. 실패 후 재배포는 실패 지점에 따라 수정 위치가 달라진다.
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## 16.2 최초 운영 배포 플로우
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최초 배포에서는 코드보다 운영 환경 준비가 더 중요하다.
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순서는 아래와 같다.
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1. 운영 서버에 Docker Engine과 `docker compose`를 설치한다.
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2. 운영 서버에서 Gitea 저장소에 접근 가능한 SSH 키를 준비한다.
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3. Gitea repository Variables / Secrets를 등록한다.
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4. `PROD_DEPLOY_PATH` 경로를 정한다.
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5. `map_config.json`, `uploads/` 초기 데이터를 준비한다.
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6. Gitea에서 `itam_production_deploy.yml`을 수동 실행한다.
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7. 배포 후 `ps`, `/health`, `/`, `/ready`를 확인한다.
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즉 최초 배포는 아래 조건이 먼저 충족되어야 한다.
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```text
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서버 준비 완료
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-> Gitea 변수 / 시크릿 등록 완료
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-> 초기 데이터 준비 완료
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-> 수동 배포 실행
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```
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## 16.3 수정 후 일반 재배포 플로우
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일반적인 수정 반영은 아래 흐름이다.
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1. 개발자가 로컬에서 코드 또는 설정을 수정한다.
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2. 로컬에서 필요한 테스트를 수행한다.
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3. 변경사항을 Gitea에 커밋 후 push 한다.
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4. `itam_code_check.yml`이 빌드와 compose 문법을 검사한다.
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5. `itam_docker_build_check.yml`이 운영용 이미지 빌드 가능 여부를 검사한다.
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6. 두 검증이 통과하면 운영자가 Gitea에서 `itam_production_deploy.yml`을 수동 실행한다.
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7. 운영 서버가 최신 커밋으로 동기화되고 컨테이너가 다시 올라온다.
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8. smoke check 통과 여부를 확인한다.
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아래 다이어그램은 이 일반 재배포 흐름을 보여준다.
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```mermaid
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flowchart LR
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DEV["로컬 수정"] --> TEST["로컬 확인"]
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TEST --> PUSH["커밋 / push"]
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PUSH --> CODE["ITAM Code Check"]
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CODE --> BUILD["ITAM Docker Build Check"]
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BUILD --> GATE{"검증 통과?"}
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GATE -->|예| RUN["Gitea에서 수동 배포 실행"]
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GATE -->|아니오| FIX["로컬 수정 후 재커밋"]
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FIX --> PUSH
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RUN --> PROD["운영 서버 배포"]
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PROD --> SMOKE{"Smoke Check 통과?"}
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SMOKE -->|예| OK["배포 완료"]
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SMOKE -->|아니오| FIXDEPLOY["원인 수정 후 재배포"]
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FIXDEPLOY --> RUN
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linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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## 16.4 수동 배포 workflow 내부 실행 순서
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Gitea에서 `itam_production_deploy.yml`을 수동 실행하면 내부적으로는 아래 순서로 진행된다.
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1. SSH agent를 설정한다.
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2. 필수 Variables / Secrets가 모두 있는지 확인한다.
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3. 운영용 `.env.deploy` 파일을 생성한다.
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4. 운영 서버에 접속한다.
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5. `PROD_DEPLOY_PATH`를 생성한다.
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6. 저장소를 clone 또는 fetch 한다.
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7. 선택한 브랜치의 최신 커밋으로 checkout, reset, clean 한다.
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8. `uploads`, `logs/nginx` 디렉토리를 준비한다.
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9. `.env.deploy`를 서버의 `.env`로 복사한다.
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10. `docker compose -f docker-compose.prod.yaml config`를 수행한다.
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11. `docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d --build`를 수행한다.
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12. `docker compose ps`를 확인한다.
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13. `/health`, `/`, backend `/ready` smoke check를 수행한다.
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아래 다이어그램은 workflow 내부 실행 순서다.
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```mermaid
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flowchart TD
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A["수동 배포 시작"] --> B["SSH agent 설정"]
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B --> C["Variables / Secrets 검증"]
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C --> D{"필수 값 누락 여부"}
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D -->|예| E["즉시 실패 후 설정 보완"]
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D -->|아니오| F[".env.deploy 생성"]
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F --> G["운영 서버 SSH 접속"]
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G --> H["배포 경로 생성"]
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H --> I["git clone 또는 fetch"]
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I --> J["지정 브랜치 checkout / reset / clean"]
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J --> K["uploads / logs/nginx 준비"]
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K --> L[".env 업로드 및 권한 설정"]
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L --> M["compose config 검증"]
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M --> N{"compose config 성공?"}
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N -->|아니오| O["설정 수정 후 재실행"]
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N -->|예| P["compose up -d --build"]
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P --> Q["docker compose ps 확인"]
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Q --> R["/health, /, /ready smoke check"]
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R --> S{"smoke check 성공?"}
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S -->|예| T["운영 배포 완료"]
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||||||
S -->|아니오| U["원인 분석 후 재배포"]
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linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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## 16.5 실패 후 검증 및 재배포 플로우
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실패가 났다고 해서 항상 같은 방식으로 다시 배포하면 안 된다.
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실패 지점별 판단은 아래처럼 나눈다.
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1. Code Check 실패: TypeScript, build, compose 문법 문제를 먼저 수정한다.
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2. Docker Build Check 실패: Dockerfile, 정적 자산 복사, 운영 빌드 컨텍스트 문제를 수정한다.
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3. Deploy 단계 실패: SSH, Gitea 변수, 서버 권한, 경로, git 접근, Docker 권한을 수정한다.
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4. Smoke Check 실패: Nginx 프록시, backend readiness, 외부 DB 연결, 앱 런타임 오류를 수정한다.
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즉 재배포 전 판단 기준은 아래와 같다.
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```text
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CI 실패 -> 로컬 코드 / 설정 수정 후 재커밋
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배포 실패 -> 서버 환경 또는 배포 설정 수정 후 수동 재실행
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Smoke Check 실패 -> 앱 / 프록시 / DB 상태 수정 후 수동 재실행
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운영 관점에서는 아래 순서를 지키는 것이 안전하다.
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1. 실패 지점 확인
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2. 원인 수정
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3. 같은 실패가 다시 나는지 좁은 범위로 재검증
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4. 그 다음에만 수동 배포 재실행
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## 16.6 문서 기준 요약
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현재 ITAM 운영 배포는 아래 원칙으로 이해하면 된다.
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1. 수정은 로컬에서 한다.
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2. 배포 기준점은 Gitea에 올라간 커밋이다.
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3. 운영 반영은 Gitea 수동 workflow 실행으로 한다.
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4. 초기 배포, 일반 재배포, 실패 후 재배포는 분기 기준이 다르다.
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5. 최종 성공 여부는 컨테이너 상태가 아니라 smoke check까지 통과했는지로 판단한다.
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## 15.3 프런트 프록시가 의심될 때
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**확인 위치: `vite.config.ts`, `docker-compose.yaml`**
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다음 두 설정이 유지되는지 확인한다.
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`vite.config.ts`
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```ts
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const proxyTarget = process.env.VITE_DEV_PROXY_TARGET || 'http://localhost:3000';
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```
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`docker-compose.yaml`
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```yaml
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VITE_DEV_PROXY_TARGET: http://backend:3000
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```
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이 둘 중 하나라도 바뀌면 Docker 안에서 화면 데이터가 다시 안 보일 수 있다.
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## 17. 현재 기준 재현 절차 요약
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가장 짧게 정리하면 아래 순서다.
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1. Gitea에서 소스를 클론한다.
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2. Windows PowerShell에서 프로젝트 루트로 이동한다.
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3. `.env`에 외부 MySQL 정보를 작성한다.
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4. Docker Desktop + WSL 통합 또는 WSL 내부 Docker 사용 가능 상태를 만든다.
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5. `start_docker_wsl.ps1`를 실행한다.
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6. `http://localhost:3000/api/assets/master`가 200인지 확인한다.
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7. `http://localhost:8080/api/assets/master`가 200인지 확인한다.
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8. 브라우저에서 `http://localhost:8080`을 열어 실제 데이터 표시를 확인한다.
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## 18. 현재 최종 결론
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현재 저장소의 도커라이징 구조는 실무 표준에 맞는 `무상태 앱 컨테이너 + 외부 DB` 구조다.
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현재 핵심은 아래 세 가지다.
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1. `backend`는 외부 MySQL에 직접 연결한다.
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2. `frontend`는 `backend:3000`으로 API 프록시한다.
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3. WSL 경로 변환 스크립트를 통해 Windows 한글 경로에서도 안정적으로 실행한다.
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즉, 이 문서대로 진행하면 Gitea 소스만 받은 상태에서 지금과 같은 Docker 실행 구조를 재현할 수 있다.
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730
doc_readme2.md
730
doc_readme2.md
@@ -1,730 +0,0 @@
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# ITAM 도커라이징 최종 재현 가이드
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## 1. 문서 목적
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이 문서는 현재 Git 저장소에 올라간 파일만 가지고, 지금과 동일한 수준으로 ITAM 시스템을 도커라이징하고 실행하는 절차를 처음부터 끝까지 정리한 최종 가이드다.
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이 문서만 읽어도 아래 목표를 달성할 수 있게 작성한다.
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1. 현재 저장소 구조를 이해한다.
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2. 왜 이렇게 도커라이징했는지 판단 근거를 안다.
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3. WSL2 기반으로 실제 스택을 기동한다.
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4. 외부 MySQL에서 내부 MySQL 컨테이너로 초기 데이터를 bootstrap 한다.
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5. 프런트 8080과 백엔드 3000이 모두 정상 동작하는지 검증한다.
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6. 재초기화, 재기동, 장애 확인까지 수행한다.
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이 문서는 최종 성공 구조 기준이다. 실패 기록은 `doc_readme.md`를 본다.
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## 2. 최종 목표 구조
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현재 최종 구조는 아래 4개 서비스/역할로 나뉜다.
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1. `frontend`: Vite 개발 서버 컨테이너, 포트 8080
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2. `backend`: Express API 서버 컨테이너, 포트 3000
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3. `db`: MySQL 8 컨테이너, 포트 3306
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4. `db-bootstrap`: 외부 MySQL -> 내부 MySQL로 1회성 복제 수행 후 종료되는 도우미 컨테이너
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논리 흐름은 다음과 같다.
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```text
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브라우저 -> frontend:8080 -> Vite proxy -> backend:3000 -> db:3306
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-> /uploads -> backend 정적 경로
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초기 1회 기동 시
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외부 MySQL(.env) -> db-bootstrap -> 내부 MySQL(db)
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```
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## 3. 왜 이 구조를 선택했는가
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이 저장소는 처음부터 운영형 정적 배포 앱이 아니었다. 실제 구조는 다음과 같았다.
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1. 프런트는 Vite 개발 서버가 따로 돈다.
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2. 백엔드는 Express API가 따로 돈다.
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3. 프런트는 상대 경로 `/api`를 호출한다.
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4. 백엔드는 프런트의 `dist`를 서빙하지 않는다.
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따라서 내일 바로 시연 가능한 수준까지 빠르게 안정화하려면 아래 전략이 가장 맞다.
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1. 프런트를 Vite dev server 그대로 컨테이너화한다.
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2. 백엔드를 별도 컨테이너로 유지한다.
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3. DB는 MySQL 8 컨테이너로 묶되, 초기 데이터는 외부 DB에서 복제한다.
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4. 프런트 프록시는 컨테이너 네트워크 서비스명 `backend`로 붙게 한다.
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즉, 현재 구조는 "개발형 구조를 Docker로 재현한 시연/개발용 Compose"다.
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## 4. 저장소 내 최종 관련 파일 목록
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현재 도커라이징과 직접 관련된 핵심 파일은 아래와 같다.
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1. `.dockerignore`
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2. `Dockerfile.frontend`
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3. `Dockerfile.backend`
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4. `docker-compose.yaml`
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5. `start_docker_wsl.ps1`
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6. `stop_docker_wsl.ps1`
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7. `start_docker_wsl.bat`
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8. `stop_docker_wsl.bat`
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9. `docker/mysql/init/README.md`
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10. `server.js`
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11. `vite.config.ts`
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각 파일 역할은 다음과 같다.
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### 4.1 `.dockerignore`
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Docker build context에서 제외할 파일을 정의한다.
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주요 제외 대상은 다음과 같다.
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1. `node_modules`
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2. `dist`
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3. `build`
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4. `.git`
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5. `.env`
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6. `uploads`
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7. `*.xlsx`
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8. `*.log`
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### 4.2 `Dockerfile.frontend`
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프런트 컨테이너 이미지 정의다.
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```dockerfile
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FROM node:20-alpine
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WORKDIR /app
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COPY package*.json ./
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RUN npm ci
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COPY . .
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EXPOSE 8080
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CMD ["npm", "run", "dev", "--", "--host", "0.0.0.0"]
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```
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이 이미지는 Vite dev server를 컨테이너에서 띄우기 위한 것이다.
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### 4.3 `Dockerfile.backend`
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백엔드 컨테이너 이미지 정의다.
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```dockerfile
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FROM node:20-alpine
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WORKDIR /app
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COPY package*.json ./
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RUN npm ci
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COPY . .
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EXPOSE 3000
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CMD ["npm", "run", "server"]
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```
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### 4.4 `docker-compose.yaml`
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전체 스택의 핵심 파일이다.
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현재 최종 구성은 다음 논리를 가진다.
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1. `db`는 MySQL 8 내부 DB다.
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2. `db-bootstrap`은 외부 DB 데이터를 내부 DB로 1회 복제한다.
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3. `backend`는 내부 `db`에 붙는다.
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4. `frontend`는 `backend` 서비스명으로 프록시한다.
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### 4.5 `start_docker_wsl.ps1`
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Windows에서 WSL 경유로 Docker Compose를 안전하게 기동하는 진입점이다.
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핵심은 다음 두 가지다.
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1. 프로젝트 Windows 경로를 `wslpath`로 WSL 경로로 바꾼다.
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2. 그 경로로 이동한 뒤 `docker compose up --build -d`를 수행한다.
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### 4.6 `stop_docker_wsl.ps1`
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같은 방식으로 WSL 내부에서 `docker compose down`을 수행해 스택을 안전하게 내린다.
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### 4.7 `start_docker_wsl.bat`, `stop_docker_wsl.bat`
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더블클릭 또는 간단 실행용 래퍼다. 내부적으로 PowerShell 스크립트를 호출한다.
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### 4.8 `server.js`
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중요 포인트는 다음 두 가지다.
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1. `dotenv.config();`를 사용한다.
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2. `dotenv.config({ override: true })`를 사용하지 않는다.
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이 차이로 Compose 환경변수 `DB_HOST=db`가 `.env`보다 우선하도록 보장한다.
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### 4.9 `vite.config.ts`
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현재 프록시는 환경변수 기반으로 동작한다.
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```ts
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const proxyTarget = process.env.VITE_DEV_PROXY_TARGET || 'http://localhost:3000';
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```
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로컬 PC에서 직접 Vite를 띄우면 기본값 `http://localhost:3000`을 쓴다.
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컨테이너에서는 Compose가 `http://backend:3000`을 주입한다.
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## 5. 현재 최종 `docker-compose.yaml` 구조 설명
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아래는 실제 동작 관점에서 읽어야 할 핵심 내용이다.
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### 5.1 `db` 서비스
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역할:
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1. 내부 MySQL 데이터 저장소
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2. 앱이 최종적으로 붙는 DB
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핵심 설정:
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1. 이미지: `mysql:8.0`
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2. DB 이름: `itam`
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3. 앱 계정: `itam_admin`
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4. 데이터 볼륨: `itam_mysql_data`
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5. healthcheck 사용
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healthcheck는 `mysqladmin ping`으로 동작하며, `backend`와 `db-bootstrap`은 이 상태를 기다린다.
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### 5.2 `db-bootstrap` 서비스
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역할:
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1. 외부 원본 DB에서 내부 `db`로 초기 데이터 복제
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2. 1회성 작업 후 종료
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핵심 포인트:
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1. `.env`를 읽어 외부 DB 접속 정보를 가져온다.
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2. 내부 `db`에 `asset_core` 테이블이 이미 존재하면 아무 것도 하지 않고 종료한다.
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3. 그렇지 않으면 `mysqldump | mysql` 파이프라인으로 복제한다.
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4. `restart: "no"` 이므로 정상 종료 후 반복 실행하지 않는다.
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또한 source DB와 target DB 변수는 분리돼 있다.
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1. source: `SOURCE_DB_*`
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2. target: `TARGET_DB_*`
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이 구조로 외부 원본 DB 자격증명과 내부 컨테이너 DB 자격증명이 섞이지 않는다.
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### 5.3 `backend` 서비스
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역할:
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1. Express API 제공
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2. 내부 `db`에 연결
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3. `/uploads` 정적 제공
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핵심 포인트:
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1. `env_file: .env`를 유지하지만,
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2. Compose `environment`에서 `DB_HOST=db`, `DB_PORT=3306`, `DB_USER=itam_admin`, `DB_PASS=itam1234`, `DB_NAME=itam`를 다시 지정한다.
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3. `depends_on`은 `db` healthy와 `db-bootstrap` 성공 종료를 모두 기다린다.
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즉, 백엔드는 DB bootstrap이 끝난 뒤 시작한다.
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### 5.4 `frontend` 서비스
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역할:
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1. Vite dev server 제공
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2. 브라우저 요청 `/api`, `/uploads`를 `backend`로 프록시
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핵심 포인트:
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1. `VITE_DEV_PROXY_TARGET: http://backend:3000`
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2. `CHOKIDAR_USEPOLLING: "true"`
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3. `npm run dev -- --host 0.0.0.0`
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중요한 이유는 컨테이너 안의 `localhost`가 호스트의 `localhost`가 아니기 때문이다.
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## 6. 사전 준비 조건
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이 저장소를 지금처럼 기동하려면 다음 전제가 필요하다.
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### 6.1 운영체제와 런타임
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1. Windows
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2. WSL2 Ubuntu 설치 및 실행 중
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3. Docker CLI가 WSL 내부에서 동작 가능
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권장 확인 명령:
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```powershell
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wsl -l -v
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wsl sh -lc "docker --version"
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```
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### 6.2 `.env` 파일
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현재 최종 구조는 "첫 기동 시 외부 DB에서 내부 DB로 bootstrap" 하는 방식이므로 `.env`가 반드시 필요하다.
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최소한 다음 값은 외부 원본 DB를 가리켜야 한다.
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```env
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DB_HOST=<external-mysql-host>
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||||||
DB_PORT=3306
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||||||
DB_USER=<external-db-user>
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||||||
DB_PASS=<external-db-password>
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||||||
DB_NAME=itam
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||||||
```
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주의:
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1. `.env`는 `db-bootstrap`이 외부 원본 DB에 접속할 때 사용한다.
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2. `backend`는 최종적으로 내부 `db` 컨테이너를 쓰므로, 런타임에서는 Compose `environment`가 우선한다.
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### 6.3 한글 경로 주의
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현재 프로젝트 경로는 한글과 공백을 포함한다.
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```text
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c:\Users\user\Desktop\안건 파일\itam
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```
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이 때문에 Docker 관련 명령은 수동으로 경로를 조립하지 말고, `start_docker_wsl.ps1` / `stop_docker_wsl.ps1`을 우선 사용해야 한다.
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## 7. 첫 기동 절차
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이 절차는 "Git에서 소스를 받은 뒤 처음 올리는 경우" 기준이다.
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### 7.1 저장소 준비
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1. 저장소를 받는다.
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2. `.env`가 올바른 외부 원본 DB를 가리키는지 확인한다.
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3. WSL이 켜져 있는지 확인한다.
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### 7.2 권장 실행 방법
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Windows PowerShell에서 프로젝트 루트로 이동한 뒤 아래 중 하나를 사용한다.
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방법 A:
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```powershell
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.\start_docker_wsl.ps1
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```
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||||||
방법 B:
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```powershell
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.\start_docker_wsl.bat
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```
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### 7.3 내부 실행 순서
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스크립트는 내부적으로 다음 순서로 동작한다.
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1. 현재 Windows 경로를 WSL 경로로 변환한다.
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||||||
2. WSL 동작 여부를 확인한다.
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||||||
3. WSL 내부 Docker 사용 가능 여부를 확인한다.
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4. `docker compose up --build -d`를 수행한다.
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### 7.4 기대되는 컨테이너 순서
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정상이라면 다음 순서로 올라온다.
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1. `itam-db`
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2. `itam-db-bootstrap`
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3. `itam-backend`
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||||||
4. `itam-frontend`
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||||||
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||||||
`itam-db-bootstrap`은 정상이라면 최종 상태가 `Exited (0)`이어야 한다.
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## 8. 첫 기동 후 검증 절차
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기동 후에는 반드시 아래 검증을 수행한다.
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### 8.1 컨테이너 상태 확인
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||||||
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||||||
```powershell
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||||||
wsl sh -lc "docker ps -a --format 'table {{.Names}}\t{{.Status}}' | grep itam"
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||||||
```
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||||||
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||||||
정상 기대 상태:
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||||||
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1. `itam-db` -> `Up ... (healthy)`
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||||||
2. `itam-db-bootstrap` -> `Exited (0)`
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||||||
3. `itam-backend` -> `Up`
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||||||
4. `itam-frontend` -> `Up`
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||||||
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||||||
### 8.2 백엔드 API 직접 확인
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||||||
```powershell
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||||||
Invoke-WebRequest -Uri http://localhost:3000/api/assets/master -UseBasicParsing | Select-Object -ExpandProperty StatusCode
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||||||
```
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||||||
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||||||
정상 기대값:
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||||||
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||||||
1. `200`
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||||||
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||||||
### 8.3 프런트 경유 API 확인
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||||||
|
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||||||
```powershell
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|
||||||
Invoke-WebRequest -Uri http://localhost:8080/api/assets/master -UseBasicParsing | Select-Object -ExpandProperty StatusCode
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
정상 기대값:
|
|
||||||
|
|
||||||
1. `200`
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||||||
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||||||
### 8.4 데이터가 실제로 들어왔는지 확인
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||||||
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||||||
```powershell
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||||||
wsl sh -lc "docker exec itam-db mysql -uitam_admin -pitam1234 -D itam -e 'SHOW TABLES' | head -n 20"
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
정상이라면 아래와 같은 테이블들이 보여야 한다.
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||||||
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1. `asset_core`
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||||||
2. `asset_remote`
|
|
||||||
3. `asset_spec`
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|
||||||
4. `asset_location`
|
|
||||||
5. `asset_history`
|
|
||||||
6. `asset_software_perpetual`
|
|
||||||
7. `asset_software_subscription`
|
|
||||||
8. `hardware_components_master`
|
|
||||||
9. `job_spec_standards`
|
|
||||||
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||||||
### 8.5 브라우저 화면 확인
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||||||
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||||||
브라우저에서 아래 주소를 연다.
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||||||
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|
||||||
```text
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|
||||||
http://localhost:8080
|
|
||||||
```
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||||||
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|
||||||
목록/대시보드 데이터가 보이면 화면까지 정상 연결된 것이다.
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||||||
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||||||
---
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||||||
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||||||
## 9. 재기동 절차
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||||||
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||||||
코드만 수정됐고 DB는 유지하고 싶다면 다음처럼 하면 된다.
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||||||
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||||||
### 9.1 스택 종료
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||||||
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||||||
```powershell
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||||||
.\stop_docker_wsl.ps1
|
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||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
또는
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||||||
|
|
||||||
```powershell
|
|
||||||
.\stop_docker_wsl.bat
|
|
||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
### 9.2 스택 재기동
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||||||
|
|
||||||
```powershell
|
|
||||||
.\start_docker_wsl.ps1
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
이 경우 `itam_mysql_data` 볼륨이 유지되므로, `db-bootstrap`은 내부 DB에 `asset_core`가 이미 있음을 감지하고 빠르게 종료한다.
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||||||
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||||||
---
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||||||
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## 10. DB를 완전히 다시 초기화하는 절차
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외부 원본 DB에서 다시 처음부터 내부 DB를 복제하고 싶다면, MySQL 볼륨을 제거해야 한다.
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||||||
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||||||
### 10.1 스택 중지
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||||||
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||||||
```powershell
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||||||
.\stop_docker_wsl.ps1
|
|
||||||
```
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||||||
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|
||||||
### 10.2 MySQL 데이터 볼륨 삭제
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||||||
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|
||||||
```powershell
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|
||||||
wsl sh -lc "docker volume rm -f itam_itam_mysql_data"
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|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 10.3 다시 시작
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||||||
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|
||||||
```powershell
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||||||
.\start_docker_wsl.ps1
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|
||||||
```
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||||||
|
|
||||||
이때 `db-bootstrap`이 외부 DB에서 내부 DB로 전체를 다시 복제한다.
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||||||
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||||||
---
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||||||
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||||||
## 11. 현재 구조에서 꼭 알아야 할 설계 포인트
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### 11.1 `server.js`의 `dotenv.config()` 변경 이유
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백엔드가 내부 DB로 붙게 하려면 Compose가 준 환경변수가 `.env`보다 우선해야 한다.
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||||||
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||||||
만약 아래처럼 `override: true`를 쓰면 안 된다.
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||||||
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||||||
```js
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||||||
dotenv.config({ override: true });
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||||||
```
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||||||
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||||||
이렇게 되면 내부 `db`가 아니라 `.env`의 외부 DB로 다시 붙을 수 있다.
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||||||
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||||||
현재는 아래가 맞다.
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||||||
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||||||
```js
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||||||
dotenv.config();
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||||||
```
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||||||
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### 11.2 왜 `docker-entrypoint-initdb.d` 기반 dump 파일을 안 쓰는가
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처음에는 이 방식을 시도했지만, 실제 데이터의 긴 문자열/깨진 텍스트 때문에 import가 line 97에서 중단됐다.
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||||||
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그래서 현재는 더 안정적인 아래 방식을 쓴다.
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1. 외부 DB에서 `mysqldump`
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2. 파이프로 내부 `db`에 즉시 `mysql` import
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즉, 파일 중간 생성물을 신뢰하지 않는 구조다.
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### 11.3 왜 프런트 프록시 타깃을 환경변수화했는가
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로컬 직접 실행과 컨테이너 실행의 네트워크 기준이 다르기 때문이다.
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1. 로컬 직접 실행: `localhost:3000`이 맞다.
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2. 컨테이너 내부 실행: `backend:3000`이 맞다.
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그래서 `vite.config.ts`는 둘 다 수용할 수 있게 작성됐다.
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## 12. 문제 발생 시 진단 순서
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이 프로젝트에서는 문제를 아래 순서로 자르면 가장 빠르다.
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### 12.1 브라우저 화면에 데이터가 없을 때
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먼저 다음 둘을 분리해서 본다.
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1. `http://localhost:3000/api/assets/master`
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2. `http://localhost:8080/api/assets/master`
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판단 기준:
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1. `3000`은 200이고 `8080`만 실패면 프런트 프록시 문제다.
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2. 둘 다 실패면 백엔드 또는 DB 문제다.
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### 12.2 DB bootstrap이 성공했는지 확인할 때
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```powershell
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wsl sh -lc "docker ps -a --format 'table {{.Names}}\t{{.Status}}' | grep itam"
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```
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여기서 `itam-db-bootstrap`이 `Exited (0)`인지 본다.
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### 12.3 내부 DB에 실제 데이터가 있는지 확인할 때
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```powershell
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wsl sh -lc "docker exec itam-db mysql -uitam_admin -pitam1234 -D itam -e 'SHOW TABLES'"
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```
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### 12.4 백엔드 로그 확인
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```powershell
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wsl sh -lc "docker logs --tail=200 itam-backend"
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```
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### 12.5 DB 로그 확인
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```powershell
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wsl sh -lc "docker logs --tail=200 itam-db"
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```
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### 12.6 프런트 로그 확인
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```powershell
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wsl sh -lc "docker logs --tail=200 itam-frontend"
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```
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## 13. 자주 나올 수 있는 장애와 해석
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### 13.1 `docker` 명령이 PowerShell에서 안 보임
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의미:
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1. Windows 셸이 아니라 WSL에서 Docker를 쓰는 환경이다.
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대응:
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1. `start_docker_wsl.ps1` 사용
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### 13.2 `asset_core` 테이블 없음
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의미:
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1. 내부 DB 초기화가 안 됐거나 bootstrap이 안 끝났다.
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대응:
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1. `db-bootstrap` 상태 확인
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2. `.env` 외부 DB 접속 정보 확인
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3. 필요하면 볼륨 삭제 후 재초기화
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### 13.3 `3000` API는 되는데 화면은 비어 있음
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의미:
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1. DB는 정상이고 프런트 프록시 또는 화면 렌더링 문제다.
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대응:
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1. `8080/api/assets/master` 상태 먼저 확인
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### 13.4 `db-bootstrap`가 실패 종료함
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의미 후보:
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1. `.env` 외부 DB 접속 정보 오류
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2. 외부 DB 네트워크 접근 불가
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3. 외부 계정 권한 문제
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대응:
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1. `docker logs itam-db-bootstrap` 확인
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## 14. 현재 최종 검증 완료 상태
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이 저장소는 아래 상태까지 검증이 완료됐다.
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1. WSL2 Ubuntu에서 Docker 실행 가능
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2. `start_docker_wsl.ps1`로 전체 스택 기동 가능
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3. `db` 컨테이너 healthcheck 통과
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4. `db-bootstrap`가 외부 DB에서 내부 DB로 데이터 복제 후 `Exited (0)` 종료
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5. `backend`가 내부 `db`를 사용해 API 응답 가능
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6. `frontend`가 `backend`를 프록시해 8080 기준 화면/API 동작 가능
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7. 내부 MySQL에 실데이터 적재 확인
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즉, 현재 Git에 올라간 상태만으로도 WSL2와 외부 원본 DB 정보만 있으면 지금과 같은 수준의 Docker 실행 재현이 가능하다.
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## 15. 현재 구조의 한계와 다음 단계
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현재 구조는 충분히 시연 가능하고 개발 재현도 가능하지만, 다음은 아직 별도 작업이 필요하다.
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1. 운영형 정적 배포 구조 전환
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2. 외부 DB 없이도 완전 독립 실행 가능한 정식 dump/backup 체계
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3. `.env.example` 정리
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4. DB bootstrap 전용 계정/권한 최소화
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5. 장기적으로 `map_config.json` 파일 저장 정책 정리
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하지만 "현재 저장소만으로 지금과 같은 Docker 실행 상태 재현"이라는 목표는 이미 충족한다.
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## 16. 빠른 실행 요약
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가장 짧게 요약하면 다음 순서다.
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1. `.env`에 외부 원본 MySQL 접속 정보를 넣는다.
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2. WSL2 Ubuntu와 WSL 내부 Docker가 살아 있는지 확인한다.
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3. `start_docker_wsl.ps1`를 실행한다.
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4. `itam-db-bootstrap`가 `Exited (0)`인지 확인한다.
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5. `http://localhost:3000/api/assets/master`와 `http://localhost:8080/api/assets/master`가 모두 200인지 확인한다.
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6. 브라우저에서 `http://localhost:8080`을 열어 데이터가 보이는지 확인한다.
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이 순서대로 진행하면 현재 저장소 기준 Dockerized ITAM 시연 환경을 재현할 수 있다.
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## 17. 2026-06-16 최신 정정
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이 문서의 상단 본문은 한동안 사용했던 `내부 db + db-bootstrap` 구조를 기준으로 작성됐다. 하지만 오늘 기준 현재 저장소의 실제 `docker-compose.yaml`은 다시 `무상태 앱 컨테이너 + 외부 DB` 구조로 되돌아가 있다.
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따라서 현재 시점의 정답 아키텍처는 아래다.
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1. `backend` 컨테이너
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2. `frontend` 컨테이너
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3. 외부 MySQL DB
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현재는 더 이상 아래 항목이 없다.
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1. `db` 서비스 없음
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2. `db-bootstrap` 서비스 없음
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3. `itam_mysql_data` 볼륨 없음
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### 17.1 현재 실제 `docker-compose.yaml` 기준 backend 동작
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현재 backend는 `.env`의 외부 DB 접속 정보를 그대로 사용한다.
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즉, 아래 환경변수 매핑이 현재 기준이다.
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1. `DB_HOST: ${DB_HOST}`
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2. `DB_PORT: ${DB_PORT}`
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3. `DB_USER: ${DB_USER}`
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4. `DB_PASS: ${DB_PASS}`
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5. `DB_NAME: ${DB_NAME}`
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`PORT: 3000`만 Compose에서 고정한다.
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### 17.2 현재 실제 기동 구조
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현재 스택 기동 순서는 단순하다.
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1. `backend` 기동
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2. `frontend` 기동
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3. backend는 외부 DB에 직접 접속
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4. frontend는 `http://backend:3000`으로 프록시
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즉, 현재는 DB 컨테이너 초기화 단계나 bootstrap 단계가 존재하지 않는다.
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### 17.3 현재 기준 첫 실행 체크리스트
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오늘 기준으로는 아래 순서가 맞다.
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1. `.env`에 외부 DB 접속 정보 입력
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2. `start_docker_wsl.ps1` 또는 `start_docker_wsl.bat` 실행
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3. `http://localhost:3000/api/assets/master`가 200인지 확인
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4. `http://localhost:8080/api/assets/master`가 200인지 확인
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5. 브라우저에서 `http://localhost:8080` 접속 후 데이터 표시 확인
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### 17.4 이 문서에서 현재 유효한 부분과 과거 이력 부분
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현재도 그대로 유효한 내용은 아래다.
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1. WSL2 기반 실행 방식
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2. `start_docker_wsl.ps1` / `stop_docker_wsl.ps1` 사용 방식
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3. `server.js`에서 Compose 환경변수가 `.env`보다 우선되도록 `dotenv.config()`를 유지해야 한다는 점
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4. `vite.config.ts`에서 프록시 타깃을 환경변수화해야 한다는 점
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현재는 과거 이력으로만 읽어야 하는 내용은 아래다.
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1. 내부 `db` 서비스 설명
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2. `db-bootstrap` 설명
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3. `itam_mysql_data` 볼륨 설명
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4. 내부 DB 재초기화 절차
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5. 내부 테이블 확인 절차
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### 17.5 현재 최종 한 줄 요약
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오늘 날짜 기준 현재 저장소의 실사용 Compose 구조는 `frontend + backend + external DB`이며, 이전의 내부 DB/bootstrap 구조는 역사적으로 한 번 사용했던 임시 해결책으로만 남아 있다.
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||||||
730
doc_readme3.md
730
doc_readme3.md
@@ -1,730 +0,0 @@
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# ITAM Linux 운영 배포 가이드
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## 1. 문서 목적
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이 문서는 현재 ITAM 저장소를 기준으로 Linux 환경에서 운영 배포하는 방법을 정리한 가이드다.
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핵심 전제는 아래와 같다.
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1. 저장소 구조를 크게 재편하지 않는다.
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2. 현재 워크스페이스 기준 파일 구조를 그대로 활용한다.
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3. `docker-compose.test.yaml`과 `docker-compose.prod.yaml` 모두 현재 저장소 루트 기준으로 동작한다.
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4. DB는 Docker 내부가 아니라 외부 MySQL을 사용한다.
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즉, 이 문서는 `/srv/itam` 같은 별도 운영 디렉터리 구조를 강제하는 문서가 아니라, 현재 저장소 구조를 기준으로 운영 전환하는 방법을 설명한다.
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## 2. 현재 운영 관련 파일
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현재 저장소에서 운영 전환과 직접 관련된 파일은 아래와 같다.
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1. `docker-compose.yaml`
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2. `docker-compose.test.yaml`
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3. `docker-compose.prod.yaml`
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4. `Dockerfile.frontend.prod`
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||||||
5. `Dockerfile.backend.prod`
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||||||
6. `docker/nginx/default.conf`
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||||||
7. `docker/frontend/default.conf`
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8. `.env.example`
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9. `server.js`
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각 파일의 역할은 아래와 같다.
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1. `docker-compose.yaml`: 개발 재현용 구성
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2. `docker-compose.test.yaml`: 운영형 Dockerfile과 reverse proxy 구조를 로컬에서 검증하는 테스트용 구성
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3. `docker-compose.prod.yaml`: 현재 저장소 기준 운영용 구성
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4. `Dockerfile.frontend.prod`: 프런트 정적 빌드 및 Nginx 서빙 이미지 정의
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5. `Dockerfile.backend.prod`: 백엔드 API 운영 이미지 정의
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6. `docker/nginx/default.conf`: reverse proxy 설정
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7. `docker/frontend/default.conf`: frontend 컨테이너 내부 정적 파일 서빙 설정
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8. `.env.example`: 운영/테스트 환경변수 템플릿
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9. `server.js`: `/health`, `/ready` 엔드포인트 포함
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## 3. 현재 기준 운영 아키텍처
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현재 구조에서의 요청 흐름은 아래와 같다.
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1. 외부 요청은 Nginx 컨테이너로 들어온다.
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2. `/` 요청은 frontend 컨테이너로 전달된다.
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3. `/api/`와 `/uploads/` 요청은 backend 컨테이너로 전달된다.
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4. backend는 외부 MySQL에 연결한다.
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5. `uploads`, `map_config.json`, `.env`, 로그는 현재 저장소 기준 상대 경로를 사용한다.
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```mermaid
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flowchart LR
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U["User Browser"] --> RP["Reverse Proxy Nginx 80"]
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RP -->|root| FE["Frontend Container Nginx Static 80"]
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RP -->|api| BE["Backend Container Node 3000"]
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RP -->|uploads| BE
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BE --> DB["External MySQL 3306"]
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BE --> UP["./uploads"]
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BE --> CFG["./map_config.json"]
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||||||
BE --> ENV["./.env"]
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linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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현재 저장소 기준 파일/컨테이너 관계는 아래와 같다.
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||||||
```mermaid
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flowchart TB
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subgraph REPO["Current Repository Root"]
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ENV[".env"]
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UP["uploads/"]
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||||||
MAP["map_config.json"]
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||||||
LOGS["logs/nginx/"]
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||||||
CONF["docker/nginx/default.conf"]
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||||||
end
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||||||
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||||||
subgraph CTR["Containers"]
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||||||
NGINX["itam-nginx"]
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||||||
FRONT["itam-frontend"]
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||||||
BACK["itam-backend"]
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||||||
end
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||||||
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||||||
DB["External MySQL"]
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||||||
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||||||
CONF --> NGINX
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||||||
LOGS --> NGINX
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||||||
ENV --> BACK
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||||||
UP --> BACK
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||||||
MAP --> BACK
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||||||
NGINX --> FRONT
|
|
||||||
NGINX --> BACK
|
|
||||||
BACK --> DB
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||||||
linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
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## 4. 개발용, 테스트용, 운영용 차이
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### 4.1 `docker-compose.yaml`
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용도:
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1. 개발 재현
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2. 소스 수정과 빠른 확인
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3. Vite dev server 기반 실행
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특징:
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1. bind mount 중심
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2. 프런트는 개발 서버 기반
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3. 운영 배포보다는 개발 생산성에 초점
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### 4.2 `docker-compose.test.yaml`
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용도:
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1. 운영형 Dockerfile 테스트
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2. reverse proxy 동작 테스트
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3. 로컬/WSL에서 8080 포트 검증
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특징:
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1. frontend/backend를 `build`로 생성
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2. nginx는 8080 포트로 노출
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3. 현재 저장소 상대 경로를 그대로 사용
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### 4.3 `docker-compose.prod.yaml`
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용도:
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1. 현재 저장소 구조 기준 운영 배포
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2. 운영 모드 환경변수와 health check 사용
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3. 현재 구조를 바꾸지 않고 운영 전환
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특징:
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1. frontend/backend를 `build + image` 방식으로 정의
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2. `.env`, `uploads`, `map_config.json`, `logs/nginx`를 현재 저장소 기준 상대 경로로 사용
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3. nginx는 80 포트를 사용
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4. backend는 `NODE_ENV=production`으로 실행
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## 5. 운영 파일 구조 기준
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현재 운영 배포는 저장소 루트를 기준으로 아래 구조를 전제로 한다.
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```text
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itam/
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.env
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.env.example
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docker-compose.prod.yaml
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docker-compose.test.yaml
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Dockerfile.frontend.prod
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Dockerfile.backend.prod
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map_config.json
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uploads/
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logs/
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nginx/
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docker/
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nginx/
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default.conf
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frontend/
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default.conf
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```
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운영에서 실제로 중요한 경로는 아래 네 가지다.
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1. `./.env`
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2. `./uploads`
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3. `./map_config.json`
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4. `./logs/nginx`
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즉, 현재 구조를 유지하려면 이 경로들이 항상 함께 관리되어야 한다.
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## 6. 운영 환경변수 정책
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현재 기준 운영 환경변수는 저장소 루트의 `.env`를 사용한다.
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`.env.example` 기준 예시는 아래와 같다.
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```env
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DB_HOST=172.16.8.151
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DB_PORT=3306
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DB_USER=itam_admin
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DB_PASS=change-this
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DB_NAME=itam
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NODE_ENV=production
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PORT=3000
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LOG_LEVEL=info
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```
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운영 원칙은 아래와 같다.
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1. 실제 운영 비밀번호가 들어간 `.env`는 Git에 올리지 않는다.
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2. `.env.example`은 템플릿으로만 사용한다.
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3. 운영 서버에서는 `.env` 파일 권한을 제한한다.
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4. 운영 DB 계정과 개발 DB 계정은 분리한다.
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권장 권한 예시는 아래와 같다.
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```bash
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chmod 600 .env
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```
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## 7. Frontend 운영 이미지 기준
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`Dockerfile.frontend.prod`는 multi-stage build를 사용한다.
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구성은 아래와 같다.
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1. builder 단계에서 `npm ci` 수행
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2. `npm run build` 수행
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3. 결과물을 Nginx 이미지에 복사
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4. `docker/frontend/default.conf`로 정적 파일 서빙
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운영 관점에서의 장점은 아래와 같다.
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1. runtime 이미지에 build 결과물만 포함된다.
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2. dev server 없이 정적 파일만 제공한다.
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3. frontend 컨테이너 자체도 health check 가능하다.
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## 8. Backend 운영 이미지 기준
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`Dockerfile.backend.prod`는 아래 기준으로 작성되어 있다.
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1. `NODE_ENV=production`
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2. production dependency만 설치
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3. `appuser` 비루트 사용자 사용
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4. `dumb-init` 사용
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5. `/health` health check 사용
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backend 컨테이너는 아래 자원을 사용한다.
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1. `./.env`
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2. `./uploads`
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3. `./map_config.json`
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4. 외부 MySQL
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## 9. Reverse Proxy 기준
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`docker/nginx/default.conf`는 현재 아래처럼 동작한다.
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1. `/` -> `frontend:80`
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2. `/api/` -> `backend:3000`
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3. `/uploads/` -> `backend:3000`
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추가로 아래 설정을 포함한다.
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1. 기본 보안 헤더
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2. access/error 로그
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3. gzip 설정
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4. health endpoint
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중요한 점은, 현재 운영 기준에서 외부 사용자가 직접 frontend 컨테이너에 붙는 것이 아니라 반드시 nginx를 통해 들어간다는 점이다.
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## 10. 현재 기준 운영 배포 절차
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### 10.1 사전 점검
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아래 항목을 먼저 확인한다.
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1. `.env` 파일 존재 여부
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2. `uploads/` 디렉터리 존재 여부
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3. `logs/nginx/` 디렉터리 존재 여부
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4. `map_config.json` 존재 여부
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5. 외부 DB 접근 가능 여부
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예시:
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```bash
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ls -la .env
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ls -la uploads
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ls -la logs/nginx
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ls -la map_config.json
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```
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### 10.2 Compose 검증
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```bash
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docker compose -f docker-compose.prod.yaml config
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```
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### 10.3 운영 기동
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```bash
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docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d --build
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docker compose -f docker-compose.prod.yaml ps
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```
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### 10.4 운영 중지
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```bash
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docker compose -f docker-compose.prod.yaml down
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```
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### 10.5 운영/배포 분기 흐름
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현재 운영 반영은 자동 push 배포가 아니라, Gitea에 올라간 커밋을 기준으로 수동 workflow를 실행하는 방식이다.
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즉 아래 원칙으로 이해하면 된다.
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1. 로컬 수정본을 서버에 직접 복사하지 않는다.
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2. 반드시 Gitea에 올라간 커밋을 기준으로 배포한다.
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3. 운영 반영은 `.gitea/workflows/itam_production_deploy.yml` 수동 실행으로 진행한다.
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4. 실패 후 재배포는 실패 지점에 따라 수정 위치가 달라진다.
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운영 반영은 크게 세 상황으로 나뉜다.
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1. 최초 운영 서버 구축 후 첫 배포
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2. 코드 수정 후 일반 재배포
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3. 배포 실패 또는 검증 실패 후 재배포
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```mermaid
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flowchart TD
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START["배포 필요 발생"] --> CASE{"어떤 상황인가?"}
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CASE -->|초기 구축| INIT["초기 운영 배포 준비"]
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CASE -->|수정 반영| CHANGE["수정 후 재배포 준비"]
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CASE -->|실패 후 재시도| RETRY["실패 원인 분석 후 재배포 준비"]
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INIT --> INIT1["운영 서버 Docker / compose 확인"]
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INIT1 --> INIT2["Gitea Variables / Secrets 등록"]
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INIT2 --> INIT3["map_config.json / uploads 초기 데이터 준비"]
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INIT3 --> MANUAL["Gitea에서 수동 배포 workflow 실행"]
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CHANGE --> CHANGE1["로컬 수정 및 테스트"]
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CHANGE1 --> CHANGE2["Gitea 커밋 / push"]
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CHANGE2 --> CHANGE3["Code Check / Docker Build Check 통과"]
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CHANGE3 --> MANUAL
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RETRY --> RETRY1{"어디서 실패했는가?"}
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RETRY1 -->|코드 체크 실패| FIX1["코드 또는 설정 수정"]
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RETRY1 -->|배포 단계 실패| FIX2["서버 / 변수 / 권한 / 네트워크 수정"]
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RETRY1 -->|Smoke Check 실패| FIX3["앱 기동 상태 / 프록시 / DB 상태 수정"]
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FIX1 --> CHANGE2
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FIX2 --> MANUAL
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FIX3 --> MANUAL
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MANUAL --> BACKUP["기존 운영 상태가 있으면 배포 전 백업"]
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BACKUP --> DEPLOY["운영 서버 반영 수행"]
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DEPLOY --> RESULT{"최종 검증 통과?"}
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RESULT -->|예| DONE["운영 반영 완료"]
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||||||
RESULT -->|아니오| RETRY
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||||||
linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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### 10.6 최초 운영 배포 플로우
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최초 배포에서는 코드보다 운영 환경 준비가 먼저다.
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순서는 아래와 같다.
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1. 운영 서버에 Docker Engine과 `docker compose`를 설치한다.
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2. 운영 서버에서 Gitea 저장소에 접근 가능한 SSH 키를 준비한다.
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3. Gitea repository Variables / Secrets를 등록한다.
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4. `PROD_DEPLOY_PATH` 경로를 확정한다.
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5. `PROD_BACKUP_ROOT` 경로를 `PROD_DEPLOY_PATH` 바깥으로 확정한다.
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6. `map_config.json`, `uploads/` 초기 데이터를 준비한다.
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7. Gitea에서 `itam_production_deploy.yml`을 수동 실행한다.
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8. 배포 후 `docker compose ps`, `/health`, `/`, `/ready`를 확인한다.
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즉 최초 배포는 아래 순서다.
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```text
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서버 준비 완료
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-> Gitea 변수 / 시크릿 등록 완료
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-> 백업 경로 확정 완료
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-> 초기 데이터 준비 완료
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-> 수동 배포 실행
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```
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### 10.7 수정 후 일반 재배포 플로우
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일반적인 수정 반영은 아래 흐름이다.
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1. 개발자가 로컬에서 코드 또는 설정을 수정한다.
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2. 로컬에서 필요한 테스트를 수행한다.
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3. 변경사항을 Gitea에 커밋 후 push 한다.
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4. `itam_code_check.yml`이 빌드와 compose 문법을 검사한다.
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5. `itam_docker_build_check.yml`이 운영용 이미지 빌드 가능 여부를 검사한다.
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6. 두 검증이 통과하면 운영자가 Gitea에서 `itam_production_deploy.yml`을 수동 실행한다.
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7. 기존 운영 상태가 있으면 배포 전 백업을 먼저 수행한다.
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8. 운영 서버가 최신 커밋으로 동기화되고 컨테이너가 다시 올라온다.
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9. smoke check 통과 여부를 확인한다.
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```mermaid
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flowchart LR
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DEV["로컬 수정"] --> TEST["로컬 확인"]
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TEST --> PUSH["커밋 / push"]
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PUSH --> CODE["ITAM Code Check"]
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CODE --> BUILD["ITAM Docker Build Check"]
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BUILD --> GATE{"검증 통과?"}
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GATE -->|예| RUN["Gitea에서 수동 배포 실행"]
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GATE -->|아니오| FIX["로컬 수정 후 재커밋"]
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FIX --> PUSH
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||||||
RUN --> BACKUP["배포 전 백업"]
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||||||
BACKUP --> PROD["운영 서버 배포"]
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PROD --> SMOKE{"Smoke Check 통과?"}
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||||||
SMOKE -->|예| OK["배포 완료"]
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||||||
SMOKE -->|아니오| FIXDEPLOY["원인 수정 후 재배포"]
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||||||
FIXDEPLOY --> RUN
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||||||
linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
|
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||||||
```
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||||||
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### 10.8 수동 배포 workflow 내부 실행 순서
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Gitea에서 `itam_production_deploy.yml`을 수동 실행하면 내부적으로는 아래 순서로 진행된다.
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1. SSH agent를 설정한다.
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2. 필수 Variables / Secrets가 모두 있는지 확인한다.
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3. 운영용 `.env.deploy` 파일을 생성한다.
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||||||
4. 운영 서버에 접속한다.
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5. `PROD_DEPLOY_PATH`를 생성한다.
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||||||
6. 기존 운영 상태가 있으면 `make predeploy-backup`을 실행한다.
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7. 저장소를 clone 또는 fetch 한다.
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8. 선택한 브랜치의 최신 커밋으로 checkout, reset, clean 한다.
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9. `uploads`, `logs/nginx` 디렉토리를 준비한다.
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10. `.env.deploy`를 서버의 `.env`로 복사한다.
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11. `docker compose -f docker-compose.prod.yaml config`를 수행한다.
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12. `docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d --build`를 수행한다.
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13. `docker compose ps`를 확인한다.
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14. `/health`, `/`, backend `/ready` smoke check를 수행한다.
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```mermaid
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flowchart TD
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A["수동 배포 시작"] --> B["SSH agent 설정"]
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B --> C["Variables / Secrets 검증"]
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C --> D{"필수 값 누락 여부"}
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||||||
D -->|예| E["즉시 실패 후 설정 보완"]
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||||||
D -->|아니오| F[".env.deploy 생성"]
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||||||
F --> G["운영 서버 SSH 접속"]
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||||||
G --> H["배포 경로 생성"]
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||||||
H --> I["기존 운영 상태가 있으면 make predeploy-backup"]
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||||||
I --> J["git clone 또는 fetch"]
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||||||
J --> K["지정 브랜치 checkout / reset / clean"]
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||||||
K --> L["uploads / logs/nginx 준비"]
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||||||
L --> M[".env 업로드 및 권한 설정"]
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||||||
M --> N["compose config 검증"]
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||||||
N --> O{"compose config 성공?"}
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||||||
O -->|아니오| P["설정 수정 후 재실행"]
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||||||
O -->|예| Q["compose up -d --build"]
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||||||
Q --> R["docker compose ps 확인"]
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||||||
R --> S["/health, /, /ready smoke check"]
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||||||
S --> T{"smoke check 성공?"}
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|
||||||
T -->|예| U["운영 배포 완료"]
|
|
||||||
T -->|아니오| V["원인 분석 후 재배포"]
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||||||
linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
|
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 10.9 실패 후 검증 및 재배포 플로우
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실패가 났다고 해서 같은 방식으로 바로 다시 배포하면 안 된다.
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실패 지점별 판단은 아래처럼 나눈다.
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1. Code Check 실패: TypeScript, build, compose 문법 문제를 먼저 수정한다.
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2. Docker Build Check 실패: Dockerfile, 정적 자산 복사, 운영 빌드 컨텍스트 문제를 수정한다.
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||||||
3. Deploy 단계 실패: SSH, Gitea 변수, 서버 권한, 경로, 백업 경로, git 접근, Docker 권한을 수정한다.
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||||||
4. Smoke Check 실패: Nginx 프록시, backend readiness, 외부 DB 연결, 앱 런타임 오류를 수정한다.
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||||||
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즉 재배포 전 판단 기준은 아래와 같다.
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||||||
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```text
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CI 실패 -> 로컬 코드 / 설정 수정 후 재커밋
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배포 실패 -> 서버 환경 또는 배포 설정 수정 후 수동 재실행
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||||||
Smoke Check 실패 -> 앱 / 프록시 / DB 상태 수정 후 수동 재실행
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```
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운영 관점에서는 아래 순서를 지키는 것이 안전하다.
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1. 실패 지점 확인
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2. 원인 수정
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3. 같은 실패가 다시 나는지 좁은 범위로 재검증
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4. 그 다음에만 수동 배포 재실행
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## 11. 테스트 배포 절차
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운영형 구성을 먼저 검증하려면 아래처럼 진행한다.
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```bash
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docker compose -f docker-compose.test.yaml up -d --build
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docker compose -f docker-compose.test.yaml ps
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```
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||||||
접속 기준은 아래와 같다.
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1. `http://localhost:8080` -> nginx reverse proxy
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2. `http://localhost:3000/health` -> backend health 확인
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테스트용은 운영과 매우 유사하지만, 외부 노출 포트와 일부 실행 목적이 다르다.
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## 12. Health Check 및 상태 판정
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backend에는 아래 두 엔드포인트가 있다.
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1. `/health`
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2. `/ready`
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판정 기준은 아래와 같다.
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1. `/health = 200`, `/ready = 200`: 정상 서비스 가능 상태
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2. `/health = 200`, `/ready = 503`: 프로세스는 살아 있으나 DB 또는 외부 의존성 미준비
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확인 예시는 아래와 같다.
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```bash
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curl http://localhost:3000/health
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curl http://localhost:3000/ready
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||||||
```
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## 13. 운영 점검 체크리스트
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### 13.1 애플리케이션
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1. `docker compose -f docker-compose.prod.yaml config` 통과 여부
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2. frontend 이미지 빌드 성공 여부
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3. backend 이미지 빌드 성공 여부
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4. 모든 컨테이너가 `Up` 상태인지
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5. 메인 화면이 정상 렌더링되는지
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6. 데이터 조회가 정상 동작하는지
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### 13.2 데이터 및 파일
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1. `uploads/`에 쓰기 가능한지
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2. `map_config.json`을 backend가 읽을 수 있는지
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3. `.env` 파일 권한이 적절한지
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4. `logs/nginx/`에 로그가 쌓이는지
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### 13.3 네트워크
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1. 외부 DB 접근 가능한지
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2. nginx에서 backend upstream 연결이 되는지
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3. `/api` 요청이 정상 응답하는지
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## 14. 로그 및 장애 대응
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기본 점검 명령은 아래와 같다.
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```bash
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docker compose -f docker-compose.prod.yaml ps
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docker compose -f docker-compose.prod.yaml logs --tail=200 nginx
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docker compose -f docker-compose.prod.yaml logs --tail=200 backend
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docker compose -f docker-compose.prod.yaml logs --tail=200 frontend
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```
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장애 확인 순서는 아래가 좋다.
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1. 컨테이너가 살아 있는지
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2. nginx가 frontend/backend로 프록시하는지
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3. backend가 DB에 붙는지
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4. 업로드/설정 파일 권한 문제는 없는지
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추가 확인 예시는 아래와 같다.
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```bash
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curl -I http://localhost/
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curl http://localhost:3000/health
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curl http://localhost:3000/ready
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```
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---
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## 15. 백업 기준
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현재 구조 기준 최소 백업 대상은 아래와 같다.
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1. `.env`
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2. `uploads/`
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3. `map_config.json`
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4. 외부 MySQL 데이터베이스
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현재 저장소에는 운영 백업을 직접 실행할 수 있도록 `Makefile`과 `scripts/backup.sh`가 추가되어 있다.
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기본 원칙은 아래와 같다.
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1. DB dump와 런타임 파일 백업을 분리해서 실행할 수 있어야 한다.
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2. 기본 백업 산출물은 `backups/` 디렉터리에 쌓는다.
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3. DB 접속 정보는 `.env`를 기준으로 읽는다.
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4. 오래된 백업 파일은 보존 주기에 따라 정리한다.
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백업 실행 흐름은 아래와 같다.
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```mermaid
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flowchart TD
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START["운영 백업 실행"] --> TARGET{"무엇을 백업할 것인가?"}
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TARGET -->|DB| DB["make db-dump"]
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TARGET -->|운영 파일| FILES["make files-backup"]
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TARGET -->|전체| FULL["make full-backup"]
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DB --> OUT1["backups/db/*.sql.gz"]
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FILES --> OUT2["backups/files/*.tar.gz"]
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FULL --> OUT1
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FULL --> OUT2
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OUT1 --> CLEAN["make cleanup-backups"]
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OUT2 --> CLEAN
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linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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### 15.1 Make 명령 기준
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사용 가능한 기본 명령은 아래와 같다.
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```bash
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make db-dump
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make files-backup
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make full-backup
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make cleanup-backups
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```
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각 명령의 역할은 아래와 같다.
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1. `make db-dump`: `.env` 기준 MySQL dump를 `backups/db/`에 `.sql.gz`로 저장
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2. `make files-backup`: `.env`, `uploads/`, `map_config.json`을 `backups/files/`에 `.tar.gz`로 저장
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3. `make full-backup`: DB dump와 파일 백업을 한 번에 수행
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4. `make cleanup-backups`: 기본 14일이 지난 백업 파일 정리
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### 15.2 실행 예시
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가장 단순한 전체 백업 예시는 아래와 같다.
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```bash
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make full-backup
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```
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DB dump만 별도로 실행하려면 아래처럼 사용한다.
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```bash
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||||||
make db-dump
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```
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||||||
운영 파일만 묶으려면 아래처럼 사용한다.
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```bash
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||||||
make files-backup
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||||||
```
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보존 주기를 30일로 바꿔 정리하려면 아래처럼 사용한다.
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```bash
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||||||
make cleanup-backups RETENTION_DAYS=30
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||||||
```
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||||||
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||||||
백업 경로를 별도 디스크나 마운트 경로로 바꾸려면 아래처럼 사용한다.
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||||||
```bash
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||||||
make full-backup BACKUP_ROOT=/opt/itam-backups
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||||||
```
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### 15.3 현재 스크립트가 실제로 백업하는 대상
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현재 `scripts/backup.sh`는 아래 규칙으로 동작한다.
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1. `.env` 파일에서 `DB_HOST`, `DB_PORT`, `DB_USER`, `DB_PASS`, `DB_NAME`을 읽는다.
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2. `mysqldump --single-transaction --quick --routines --triggers` 옵션으로 dump를 생성한다.
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||||||
3. DB dump는 gzip 압축본으로 저장한다.
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||||||
4. 파일 백업은 `.env`, `uploads/`, `map_config.json` 중 실제로 존재하는 항목만 묶는다.
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||||||
5. 백업 정리는 `find ... -mtime` 기준으로 수행한다.
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||||||
즉 현재 스크립트는 운영 서버 또는 백업 서버에서 바로 실행 가능한 최소 백업 도구로 보면 된다.
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### 15.4 운영 사용 권장 방식
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운영에서는 아래 방식이 가장 현실적이다.
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1. 매일 새벽 cron 또는 systemd timer로 `make full-backup` 실행
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2. 백업 완료 후 `make cleanup-backups` 실행
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3. `backups/` 또는 별도 `BACKUP_ROOT` 경로를 NAS 또는 외부 백업 스토리지로 추가 복사
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4. 최소 월 1회 restore 테스트 수행
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가장 단순한 예시는 아래와 같다.
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```bash
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||||||
make full-backup BACKUP_ROOT=/opt/itam-backups
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||||||
make cleanup-backups BACKUP_ROOT=/opt/itam-backups RETENTION_DAYS=30
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```
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||||||
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||||||
DB 백업 자체는 여전히 DB 서버 정책과 함께 관리하는 것이 가장 안전하지만, 현재 저장소 기준 운영 자동화 진입점은 위 `make` 명령으로 통일해도 된다.
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## 16. 롤백 기준
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현재 구조에서는 가장 단순한 롤백 방식이 아래와 같다.
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1. 이전 정상 커밋 또는 파일 상태 확보
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2. 이미지 재빌드 또는 이전 이미지 재사용
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3. `docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d --build` 재실행
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4. `/health`, `/ready`, 메인 화면, 핵심 API 재검증
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||||||
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||||||
즉, 현재 구조에서는 별도 디렉터리 재배치보다 현재 저장소 상태 관리와 compose 재기동이 롤백의 중심이 된다.
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## 17. 결론
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현재 ITAM 저장소는 별도 `/srv/itam` 구조로 옮기지 않아도, 지금 파일 구조를 유지한 채 운영형 배포 흐름으로 전환할 수 있다.
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정리하면 아래와 같다.
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1. test와 prod 모두 현재 저장소 구조 기준으로 통일한다.
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2. `.env`, `uploads`, `map_config.json`, `logs/nginx`를 운영 핵심 경로로 본다.
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3. reverse proxy는 현재 `docker/nginx/default.conf`를 기준으로 운영한다.
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||||||
4. backend는 production 모드, health check, 외부 DB 연결 구조를 유지한다.
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||||||
5. 큰 구조 변경 없이도 운영 전환이 가능하다.
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||||||
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||||||
남은 작업은 TLS, 로그 로테이션, CI/CD, 보안 점검을 현재 구조 기준으로 계속 보강하는 것이다.
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||||||
@@ -1,73 +0,0 @@
|
|||||||
services:
|
|
||||||
backend:
|
|
||||||
image: itam-backend:prod
|
|
||||||
build:
|
|
||||||
context: .
|
|
||||||
dockerfile: Dockerfile.backend.prod
|
|
||||||
container_name: itam-backend
|
|
||||||
working_dir: /app
|
|
||||||
env_file:
|
|
||||||
- .env
|
|
||||||
environment:
|
|
||||||
NODE_ENV: production
|
|
||||||
PORT: 3000
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
- ./uploads:/app/uploads
|
|
||||||
- ./map_config.json:/app/map_config.json:ro
|
|
||||||
expose:
|
|
||||||
- "3000"
|
|
||||||
restart: unless-stopped
|
|
||||||
healthcheck:
|
|
||||||
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
|
|
||||||
interval: 30s
|
|
||||||
timeout: 10s
|
|
||||||
retries: 3
|
|
||||||
start_period: 40s
|
|
||||||
|
|
||||||
frontend:
|
|
||||||
image: itam-frontend:prod
|
|
||||||
build:
|
|
||||||
context: .
|
|
||||||
dockerfile: Dockerfile.frontend.prod
|
|
||||||
container_name: itam-frontend
|
|
||||||
expose:
|
|
||||||
- "80"
|
|
||||||
restart: unless-stopped
|
|
||||||
|
|
||||||
nginx:
|
|
||||||
image: nginx:stable-alpine
|
|
||||||
container_name: itam-nginx
|
|
||||||
ports:
|
|
||||||
- "9090:80"
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
- ./docker/nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf:ro
|
|
||||||
- ./logs/nginx:/var/log/nginx
|
|
||||||
depends_on:
|
|
||||||
backend:
|
|
||||||
condition: service_healthy
|
|
||||||
frontend:
|
|
||||||
condition: service_started
|
|
||||||
restart: unless-stopped
|
|
||||||
healthcheck:
|
|
||||||
test: ["CMD", "wget", "--quiet", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:80/"]
|
|
||||||
interval: 30s
|
|
||||||
timeout: 10s
|
|
||||||
retries: 3
|
|
||||||
start_period: 20s
|
|
||||||
|
|
||||||
database:
|
|
||||||
image: mysql:latest
|
|
||||||
container_name: itam-mysql
|
|
||||||
ports:
|
|
||||||
- "3306:3306"
|
|
||||||
environment:
|
|
||||||
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=itam1234 # 여기 직접 기입
|
|
||||||
- MYSQL_DATABASE=itam
|
|
||||||
- MYSQL_USER=itam
|
|
||||||
- MYSQL_PASSWORD=itam1234
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
- ./mysql_data:/var/lib/mysql
|
|
||||||
restart: always
|
|
||||||
command:
|
|
||||||
- --character-set-server=utf8mb4
|
|
||||||
- --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
|
|
||||||
@@ -1,62 +0,0 @@
|
|||||||
# Local testing compose file - uses relative paths and build contexts
|
|
||||||
# Usage: docker compose -f docker-compose.test.yaml up --build
|
|
||||||
|
|
||||||
services:
|
|
||||||
backend:
|
|
||||||
build:
|
|
||||||
context: .
|
|
||||||
dockerfile: Dockerfile.backend.prod
|
|
||||||
container_name: itam-backend-test
|
|
||||||
working_dir: /app
|
|
||||||
env_file:
|
|
||||||
- .env
|
|
||||||
environment:
|
|
||||||
NODE_ENV: development
|
|
||||||
PORT: 3000
|
|
||||||
DB_HOST: ${DB_HOST:-172.16.8.151}
|
|
||||||
DB_PORT: ${DB_PORT:-3306}
|
|
||||||
DB_USER: ${DB_USER:-root}
|
|
||||||
DB_PASS: ${DB_PASS:-}
|
|
||||||
DB_NAME: ${DB_NAME:-itam}
|
|
||||||
ports:
|
|
||||||
- "3000:3000"
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
- ./uploads:/app/uploads
|
|
||||||
- ./map_config.json:/app/map_config.json:ro
|
|
||||||
restart: unless-stopped
|
|
||||||
healthcheck:
|
|
||||||
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
|
|
||||||
interval: 30s
|
|
||||||
timeout: 10s
|
|
||||||
retries: 3
|
|
||||||
start_period: 40s
|
|
||||||
|
|
||||||
frontend:
|
|
||||||
build:
|
|
||||||
context: .
|
|
||||||
dockerfile: Dockerfile.frontend.prod
|
|
||||||
container_name: itam-frontend-test
|
|
||||||
expose:
|
|
||||||
- "80"
|
|
||||||
restart: unless-stopped
|
|
||||||
|
|
||||||
nginx:
|
|
||||||
image: nginx:stable-alpine
|
|
||||||
container_name: itam-nginx-test
|
|
||||||
ports:
|
|
||||||
- "8080:80"
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
- ./docker/nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf:ro
|
|
||||||
- ./logs/nginx:/var/log/nginx
|
|
||||||
depends_on:
|
|
||||||
backend:
|
|
||||||
condition: service_healthy
|
|
||||||
frontend:
|
|
||||||
condition: service_started
|
|
||||||
restart: unless-stopped
|
|
||||||
healthcheck:
|
|
||||||
test: ["CMD", "wget", "--quiet", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:80/"]
|
|
||||||
interval: 30s
|
|
||||||
timeout: 10s
|
|
||||||
retries: 3
|
|
||||||
start_period: 20s
|
|
||||||
@@ -1,48 +0,0 @@
|
|||||||
services:
|
|
||||||
backend:
|
|
||||||
build:
|
|
||||||
context: .
|
|
||||||
dockerfile: Dockerfile.backend
|
|
||||||
container_name: dachs-backend
|
|
||||||
working_dir: /app
|
|
||||||
env_file:
|
|
||||||
- .env
|
|
||||||
environment:
|
|
||||||
DB_HOST: ${DB_HOST}
|
|
||||||
DB_PORT: ${DB_PORT}
|
|
||||||
DB_USER: ${DB_USER}
|
|
||||||
DB_PASS: ${DB_PASS}
|
|
||||||
DB_NAME: ${DB_NAME}
|
|
||||||
PORT: 3000
|
|
||||||
ports:
|
|
||||||
- "3000:3000"
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
- ./:/app
|
|
||||||
- backend_node_modules:/app/node_modules
|
|
||||||
- ./uploads:/app/uploads
|
|
||||||
- ./map_config.json:/app/map_config.json
|
|
||||||
command: npm run server
|
|
||||||
restart: unless-stopped
|
|
||||||
|
|
||||||
frontend:
|
|
||||||
build:
|
|
||||||
context: .
|
|
||||||
dockerfile: Dockerfile.frontend
|
|
||||||
container_name: dachs-frontend
|
|
||||||
working_dir: /app
|
|
||||||
depends_on:
|
|
||||||
- backend
|
|
||||||
environment:
|
|
||||||
CHOKIDAR_USEPOLLING: "true"
|
|
||||||
VITE_DEV_PROXY_TARGET: http://backend:3000
|
|
||||||
ports:
|
|
||||||
- "8080:8080"
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
- ./:/app
|
|
||||||
- frontend_node_modules:/app/node_modules
|
|
||||||
command: npm run dev -- --host 0.0.0.0
|
|
||||||
restart: unless-stopped
|
|
||||||
|
|
||||||
volumes:
|
|
||||||
backend_node_modules:
|
|
||||||
frontend_node_modules:
|
|
||||||
@@ -1,55 +0,0 @@
|
|||||||
server {
|
|
||||||
listen 80;
|
|
||||||
listen [::]:80;
|
|
||||||
server_name _;
|
|
||||||
|
|
||||||
root /usr/share/nginx/html;
|
|
||||||
|
|
||||||
# Logging
|
|
||||||
access_log /var/log/nginx/frontend-access.log main;
|
|
||||||
error_log /var/log/nginx/frontend-error.log warn;
|
|
||||||
|
|
||||||
# Security headers
|
|
||||||
add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;
|
|
||||||
add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
|
|
||||||
add_header X-XSS-Protection "1; mode=block" always;
|
|
||||||
add_header Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin" always;
|
|
||||||
|
|
||||||
# Gzip compression
|
|
||||||
gzip on;
|
|
||||||
gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript
|
|
||||||
application/x-javascript application/xml+rss
|
|
||||||
application/json application/javascript;
|
|
||||||
gzip_min_length 1000;
|
|
||||||
|
|
||||||
# Serve static files with SPA fallback
|
|
||||||
location / {
|
|
||||||
try_files $uri $uri/ /index.html;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
# Cache static assets (60 days)
|
|
||||||
location ~* \.(js|css|png|jpg|jpeg|gif|ico|svg|webp|woff|woff2|ttf|eot)$ {
|
|
||||||
expires 60d;
|
|
||||||
add_header Cache-Control "public, immutable";
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
# Don't cache HTML files
|
|
||||||
location ~* \.html$ {
|
|
||||||
expires -1;
|
|
||||||
add_header Cache-Control "no-cache, no-store, must-revalidate";
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
# Health check
|
|
||||||
location /health {
|
|
||||||
access_log off;
|
|
||||||
return 200 "OK\n";
|
|
||||||
add_header Content-Type text/plain;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
# Deny access to sensitive files
|
|
||||||
location ~ /\. {
|
|
||||||
deny all;
|
|
||||||
access_log off;
|
|
||||||
log_not_found off;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,16 +0,0 @@
|
|||||||
# MySQL init directory
|
|
||||||
|
|
||||||
This directory is kept as a legacy hook for file-based MySQL initialization.
|
|
||||||
|
|
||||||
Current production path in this repository is not file-based import.
|
|
||||||
The live Docker flow uses the `db-bootstrap` service in `docker-compose.yaml` to stream data from the external source DB into the internal `db` container.
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Use this directory only if you intentionally switch back to `docker-entrypoint-initdb.d` style initialization.
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If you do that, typical naming would be:
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- `01_schema.sql`
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- `02_seed.sql`
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- or a single `01_itam_dump.sql`
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Remember that files in this directory are executed automatically by the MySQL container only on the first initialization of the data volume.
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@@ -1,101 +0,0 @@
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upstream backend {
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server backend:3000;
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}
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upstream frontend {
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server frontend:80;
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||||||
}
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server {
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listen 80;
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||||||
listen [::]:80;
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server_name _;
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# Client upload size limit (adjust as needed)
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||||||
client_max_body_size 100M;
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# Logging
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access_log /var/log/nginx/access.log main;
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error_log /var/log/nginx/error.log warn;
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# Security headers
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||||||
add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;
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add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
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add_header X-XSS-Protection "1; mode=block" always;
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add_header Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin" always;
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# Gzip compression
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gzip on;
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gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript
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application/x-javascript application/xml+rss
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||||||
application/json application/javascript;
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||||||
gzip_min_length 1000;
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# Forward all app requests to the frontend container
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location / {
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||||||
proxy_pass http://frontend;
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||||||
proxy_set_header Host $host;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
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|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
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||||||
proxy_http_version 1.1;
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||||||
}
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# API proxy to backend
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location /api/ {
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||||||
proxy_pass http://backend/api/;
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||||||
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||||||
# Preserve original request information
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||||||
proxy_set_header Host $host;
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|
||||||
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
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|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
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|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
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|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-Host $server_name;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-Port $server_port;
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||||||
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||||||
# Connection settings
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||||||
proxy_connect_timeout 60s;
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||||||
proxy_send_timeout 60s;
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||||||
proxy_read_timeout 60s;
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||||||
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||||||
# Buffering settings
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||||||
proxy_buffering on;
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||||||
proxy_buffer_size 4k;
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||||||
proxy_buffers 8 4k;
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||||||
proxy_busy_buffers_size 8k;
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||||||
}
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||||||
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||||||
# Uploads proxy to backend
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||||||
location /uploads/ {
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||||||
proxy_pass http://backend/uploads/;
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||||||
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||||||
proxy_set_header Host $host;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
|
|
||||||
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
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||||||
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||||||
# Cache uploads
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||||||
expires 30d;
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||||||
add_header Cache-Control "public";
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||||||
}
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||||||
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||||||
# Health check endpoint (for monitoring)
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||||||
location /health {
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access_log off;
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||||||
return 200 "OK\n";
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||||||
add_header Content-Type text/plain;
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||||||
}
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||||||
# Deny access to sensitive files
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location ~ /\. {
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deny all;
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access_log off;
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log_not_found off;
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||||||
}
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||||||
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||||||
location ~ ~$ {
|
|
||||||
deny all;
|
|
||||||
access_log off;
|
|
||||||
log_not_found off;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
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||||||
@@ -1,330 +0,0 @@
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# ITAM 도커라이징 작업 태스크 정리
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## 1. 문서 목적
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이 문서는 ITAM 자산관리 시스템의 도커라이징 작업을 실제 실행 단위로 쪼개서 정리한 태스크 문서다.
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이 문서의 목표는 아래와 같다.
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1. 내일까지 보여줄 시연 범위를 기준으로 우선순위를 정한다.
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2. 시연용 작업과 운영형 전환 작업을 분리한다.
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3. 개발 담당자가 바로 실행할 수 있는 체크리스트를 제공한다.
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관련 배경과 구조 분석은 [doc_readme.md](c:/Users/user/Desktop/안건%20파일/itam/doc_readme.md) 문서를 기준으로 한다.
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||||||
현재 구현/검증 상태:
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- `Dockerfile.frontend` 생성 완료
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- `Dockerfile.backend` 생성 완료
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- `docker-compose.yaml` 생성 완료
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||||||
- `.dockerignore` 생성 완료
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||||||
- WSL2 Ubuntu에서 `docker compose up --build -d` 검증 완료
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- frontend 8080 응답 확인 완료
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||||||
- backend `/api/assets/master` 응답 확인 완료
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||||||
- 현재 DB는 external MySQL 기준이며, DB 컨테이너 추가 작업은 다음 단계로 남아 있음
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## 2. 이번 작업의 최우선 목표
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이번 도커라이징의 1차 목표는 "운영 배포 완료"가 아니라 아래 상태를 재현하는 것이다.
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1. frontend 컨테이너가 정상 기동한다.
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2. backend 컨테이너가 정상 기동한다.
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3. backend가 기존 외부 MySQL 또는 MySQL 컨테이너에 정상 연결된다.
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4. 브라우저에서 화면이 열린다.
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5. 핵심 API 호출이 정상 동작한다.
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6. 업로드 저장 경로가 유지된다.
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7. 필요 시 DB까지 함께 포함된 재현 가능한 스택을 제공한다.
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## 3. 작업 범위 구분
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### 3.1 이번 시연 범위에 포함
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- Dockerfile.frontend 초안 작성
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- Dockerfile.backend 초안 작성
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- docker-compose.yaml 작성
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- `.dockerignore` 작성
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- MySQL 컨테이너 추가 설계
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- 초기 SQL dump 또는 init SQL 적재 방식 정의
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- `uploads` 볼륨 처리
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- `map_config.json` 영속성 처리 방식 반영
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- 컨테이너 기동 및 접속 확인
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||||||
- 핵심 API 및 화면 확인
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||||||
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||||||
### 3.2 이번 시연 범위에서 제외
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||||||
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||||||
- DB 전체 마이그레이션 자동화
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||||||
- nginx 기반 운영 배포 구조
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||||||
- 단일 이미지 운영 구조 전환
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||||||
- CI/CD 연계
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||||||
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## 4. 선행 확인 태스크
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||||||
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아래 태스크는 실제 Docker 파일 작성 전에 먼저 확인해야 한다.
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### Task 1. 외부 MySQL 접근 가능 여부 확인
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- 목적: 컨테이너에서 외부 DB 접속이 가능한지 확인
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- 확인 항목:
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- DB_HOST 접근 가능 여부
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- DB_PORT 3306 접속 가능 여부
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||||||
- 계정 권한 정상 여부
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- backend 컨테이너 기준 DB 연결 에러가 발생하지 않음
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||||||
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||||||
### Task 2. 기준 스키마 상태 확인
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||||||
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||||||
- 목적: 현재 앱이 요구하는 테이블 구조가 실제 DB와 맞는지 확인
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- 확인 항목:
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- `asset_core`
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||||||
- `asset_spec`
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- `asset_location`
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||||||
- `asset_remote`
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||||||
- `asset_history`
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|
||||||
- `hardware_components_master`
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||||||
- `job_spec_standards`
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||||||
- 완료 기준:
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|
||||||
- `/api/assets/master` 호출 시 쿼리 에러가 발생하지 않음
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||||||
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|
||||||
### Task 3. 파일 영속성 대상 확인
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||||||
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||||||
- 목적: 컨테이너 재시작 이후에도 유지되어야 할 파일/폴더 식별
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||||||
- 대상:
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- `uploads`
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- `map_config.json`
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- 볼륨 설계 대상이 명확하게 문서화됨
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||||||
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||||||
### Task 4. DB 기준 데이터 소스 확정
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||||||
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||||||
- 목적: MySQL 컨테이너 최초 기동 시 어떤 데이터로 초기화할지 결정
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||||||
- 선택지:
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||||||
- 기존 사내 DB에서 추출한 SQL dump 사용
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||||||
- 정리된 스키마 SQL + seed SQL 사용
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||||||
- 수동 import 절차 사용
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||||||
- 완료 기준:
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|
||||||
- `docker/mysql/init` 기준 적재 전략 또는 수동 복원 절차가 확정됨
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||||||
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## 5. 시연용 도커라이징 태스크
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### Task 5. 프런트 Dockerfile 작성
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- 목적: Vite 개발 서버를 컨테이너에서 구동
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- 작업 내용:
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- Node 20 계열 이미지 사용
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||||||
- `package*.json` 복사 후 `npm install`
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||||||
- 8080 포트 노출
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||||||
- `npm run dev -- --host 0.0.0.0` 실행
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||||||
- 산출물:
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||||||
- `Dockerfile.frontend`
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- 컨테이너에서 8080 포트가 정상 listen 상태가 됨
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||||||
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||||||
### Task 6. 백엔드 Dockerfile 작성
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||||||
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||||||
- 목적: Express API 서버를 컨테이너에서 구동
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||||||
- 작업 내용:
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||||||
- Node 20 계열 이미지 사용
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||||||
- `package*.json` 복사 후 `npm install`
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||||||
- 3000 포트 노출
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||||||
- `npm run server` 실행
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||||||
- 산출물:
|
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||||||
- `Dockerfile.backend`
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- 컨테이너에서 3000 포트가 정상 listen 상태가 됨
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||||||
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||||||
### Task 7. MySQL Docker 구성 추가
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||||||
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||||||
- 목적: DB까지 포함한 재현 가능한 스택 구성
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- 작업 내용:
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- `mysql:8.0` 서비스 정의
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||||||
- `MYSQL_DATABASE`, `MYSQL_USER`, `MYSQL_PASSWORD` 설정
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||||||
- utf8mb4 문자셋 옵션 반영
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||||||
- MySQL 데이터 volume 연결
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||||||
- 초기 SQL 적재용 `docker/mysql/init` 디렉터리 설계
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||||||
- 산출물:
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||||||
- `docker-compose.yaml` 내 `db` 서비스 또는 별도 DB compose 확장안
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- MySQL 컨테이너가 정상 기동하고 3306 포트에서 응답 가능
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||||||
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||||||
### Task 8. backend DB 연결 전환
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||||||
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||||||
- 목적: backend가 external MySQL 대신 DB 컨테이너를 바라보도록 변경
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- 작업 내용:
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||||||
- `DB_HOST`를 `db`로 전환
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||||||
- 필요 시 `.env.docker` 또는 compose 내부 환경변수 사용
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||||||
- backend `depends_on`에 db 추가
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||||||
- 산출물:
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||||||
- DB 컨테이너용 backend 환경 정의
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- backend 로그에서 DB 연결 성공 확인
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||||||
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||||||
### Task 9. docker-compose.yaml 확장
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||||||
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||||||
- 목적: frontend/backend를 함께 기동
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- 작업 내용:
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- frontend 서비스 정의
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- backend 서비스 정의
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- db 서비스 정의
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- 포트 매핑 추가
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- `.env` 또는 docker 전용 환경변수 연결
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||||||
- MySQL 데이터 볼륨 연결
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||||||
- `uploads` 볼륨 연결
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||||||
- `map_config.json` 처리 방식 반영
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||||||
- 산출물:
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||||||
- `docker-compose.yaml`
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- `docker compose up --build` 한 번으로 세 서비스가 모두 올라옴
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||||||
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### Task 10. `.dockerignore` 작성
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- 목적: 불필요한 빌드 컨텍스트 제외
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- 제외 권장 항목:
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- `node_modules`
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- `dist`
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||||||
- `build`
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||||||
- `.git`
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||||||
- `uploads`
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||||||
- `*.xlsx`
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||||||
- 산출물:
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||||||
- `.dockerignore`
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- 이미지 빌드 컨텍스트가 과도하게 커지지 않음
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||||||
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||||||
## 6. 시연 검증 태스크
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||||||
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||||||
### Task 11. WSL 컨테이너 기동 검증
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||||||
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||||||
- 실행 명령:
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||||||
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||||||
```bash
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powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\start_docker_wsl.ps1
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||||||
```
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||||||
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- 확인 항목:
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- frontend 로그 에러 여부
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- backend 로그 에러 여부
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- db 로그 에러 여부
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- backend와 db 연결 성공 여부
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- 세 컨테이너 모두 종료 없이 유지됨
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||||||
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||||||
### Task 12. 웹 접속 검증
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||||||
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||||||
- 확인 항목:
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||||||
- `http://localhost:8080` 접속 가능 여부
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||||||
- 첫 화면 로딩 여부
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||||||
- 콘솔 에러 여부
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- 브라우저에서 초기 화면이 정상 표시됨
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||||||
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|
||||||
### Task 13. API 검증
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||||||
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||||||
- 확인 항목:
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||||||
- `http://localhost:3000/api/assets/master`
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||||||
- 프런트에서 `/api/assets/master` 호출 정상 여부
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||||||
- 완료 기준:
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|
||||||
- 200 응답 또는 정상 데이터 응답 확인
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||||||
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||||||
### Task 14. DB 초기 데이터 검증
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||||||
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||||||
- 확인 항목:
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||||||
- MySQL 컨테이너 내부에 목표 DB가 생성되었는지
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||||||
- 기준 테이블이 존재하는지
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||||||
- 샘플 데이터 또는 실데이터가 적재되었는지
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- backend가 기대하는 최소 테이블과 데이터가 실제로 조회됨
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||||||
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||||||
### Task 15. 업로드/파일 저장 검증
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||||||
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||||||
- 확인 항목:
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- `/api/upload` 호출 정상 여부
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- 업로드 파일이 `uploads`에 실제 저장되는지
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||||||
- `map_config.json` 수정 내용이 유지되는지
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||||||
- 완료 기준:
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||||||
- 컨테이너 재시작 후에도 저장 데이터가 유지됨
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||||||
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||||||
## 7. 시연 후 후속 태스크
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||||||
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### Task 16. 운영형 프런트 배포 구조 전환
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||||||
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- 목표: Vite dev server 대신 정적 빌드 기반 구조로 전환
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- 후보:
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- nginx 정적 서빙
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- Express 정적 서빙
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### Task 17. DB 초기화/마이그레이션 전략 통합
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||||||
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||||||
- 목표: 기준 스키마와 실행 순서를 단일 정책으로 통일
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- 필요 작업:
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- 기준 스키마 선정
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- 초기화 스크립트 확정
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- 마이그레이션 순서 정의
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||||||
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||||||
### Task 18. `.env.example` 및 배포 환경 분리
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||||||
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||||||
- 목표: 민감정보를 저장소에서 분리하고 배포별 설정 체계화
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||||||
### Task 19. 운영 볼륨 및 백업 전략 정리
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- 목표: 업로드 파일과 설정 파일, MySQL 데이터의 장기 보존 정책 정리
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||||||
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### Task 20. DB 백업/복원 절차 문서화
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||||||
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||||||
- 목표: 컨테이너 DB를 기준으로 dump/restore 절차를 문서화
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||||||
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## 8. 우선순위 정리
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||||||
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||||||
### P0: 내일까지 반드시 필요한 작업
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||||||
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1. Task 1. 외부 MySQL 접근 가능 여부 확인
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||||||
2. Task 2. 기준 스키마 상태 확인
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||||||
3. Task 4. DB 기준 데이터 소스 확정
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||||||
4. Task 7. MySQL Docker 구성 추가
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||||||
5. Task 8. backend DB 연결 전환
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||||||
6. Task 9. docker-compose.yaml 확장
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||||||
7. Task 11. WSL 컨테이너 기동 검증
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||||||
8. Task 12. 웹 접속 검증
|
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||||||
9. Task 13. API 검증
|
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||||||
10. Task 14. DB 초기 데이터 검증
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|
||||||
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||||||
### P1: 시연 안정화를 위해 권장되는 작업
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||||||
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||||||
1. Task 3. 파일 영속성 대상 확인
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||||||
2. Task 10. `.dockerignore` 작성
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3. Task 15. 업로드/파일 저장 검증
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### P2: 시연 이후 진행할 작업
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1. Task 16. 운영형 프런트 배포 구조 전환
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2. Task 17. DB 초기화/마이그레이션 전략 통합
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3. Task 18. `.env.example` 및 배포 환경 분리
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4. Task 19. 운영 볼륨 및 백업 전략 정리
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5. Task 20. DB 백업/복원 절차 문서화
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## 9. 개발자용 최종 작업 순서 제안
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개발 담당자에게는 아래 순서로 진행하라고 전달하면 된다.
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1. 외부 DB 연결 가능 여부부터 확인
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2. 현재 DB 스키마가 앱 요구사항과 맞는지 확인
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3. DB 기준 dump 또는 init SQL 확보
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4. MySQL 컨테이너 구성 추가
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5. backend의 DB 연결 대상을 `db`로 전환
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6. WSL에서 `docker compose config` 확인
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7. WSL에서 컨테이너 기동 테스트
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8. 웹 접속 및 API 확인
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9. 업로드 및 파일 영속성 확인
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10. 시연 완료 후 운영형 구조로 분리 작업 진행
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## 10. 완료 판단 기준
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이번 도커라이징 1차 작업은 아래 조건을 만족하면 완료로 본다.
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1. `docker compose up --build`로 프런트, 백엔드, DB가 모두 기동한다.
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2. 브라우저에서 8080 화면이 열린다.
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3. `/api/assets/master`가 정상 응답한다.
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4. backend가 DB 컨테이너와 정상 연결된다.
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5. DB 초기 테이블과 데이터가 기대 상태로 적재된다.
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6. `uploads`, `map_config.json`, MySQL 데이터가 재시작 후에도 유지된다.
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이 문서는 실제 구현 작업의 체크리스트로 사용한다.
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@@ -1,226 +0,0 @@
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# ITAM CI/CD 설정 가이드
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## 1. 문서 목적
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이 문서는 현재 ITAM 저장소에 구성된 CI/CD 파일을 실제 운영에 연결하기 위해 필요한 기준을 정리한 가이드다.
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대상 범위는 아래와 같다.
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1. Gitea Actions workflow 역할
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2. Gitea Variables / Secrets 설정값
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3. 운영 서버 배포 디렉토리 기준
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4. 운영 영속 경로 기준
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5. production deploy 실행 전 확인 사항
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## 2. 현재 CI/CD 구성
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현재 `.gitea/workflows`에는 ITAM 관련 workflow만 남겨둔 상태다.
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1. `itam_code_check.yml`
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2. `itam_docker_build_check.yml`
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3. `itam_production_deploy.yml`
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각 workflow의 역할은 아래와 같다.
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1. `itam_code_check.yml`: TypeScript/Vite build와 compose 문법 검증
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2. `itam_docker_build_check.yml`: 운영용 Docker 이미지 빌드 가능 여부 검증
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3. `itam_production_deploy.yml`: 운영 서버에 SSH 접속 후 실제 배포 수행
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현재 배포 흐름은 아래와 같다.
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```mermaid
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flowchart LR
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DEV["Developer Push or Manual Run"] --> CODE["ITAM Code Check"]
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CODE --> BUILD["ITAM Docker Build Check"]
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BUILD --> DEPLOY["ITAM Production Deploy"]
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DEPLOY --> HOST["Production Host"]
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HOST --> APP["docker compose up -d --build"]
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linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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## 3. Gitea Variables / Secrets 기준
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`itam_production_deploy.yml`이 정상 동작하려면 아래 값이 필요하다.
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### 3.1 Variables
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아래 항목은 Gitea repository Variables에 등록한다.
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| Key | 설명 | 예시 |
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| `PROD_HOST` | 운영 서버 SSH 접속 호스트 | `10.0.0.25` |
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| `PROD_USER` | 운영 서버 SSH 사용자 | `deploy` |
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| `PROD_DEPLOY_PATH` | 서버에서 저장소를 배포할 경로 | `/opt/itam` |
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| `PROD_BACKUP_ROOT` | 배포 전 백업 저장 경로, 배포 경로 바깥이어야 함 | `/opt/itam-backups` |
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| `PROD_GIT_URL` | 운영 서버에서 pull 가능한 저장소 주소 | `git@gitea.example.com:team/itam.git` |
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| `PROD_DB_HOST` | 외부 MySQL 호스트 | `172.16.8.151` |
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| `PROD_DB_PORT` | 외부 MySQL 포트 | `3306` |
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| `PROD_DB_USER` | 운영 DB 계정 | `itam_admin` |
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| `PROD_DB_NAME` | 운영 DB 이름 | `itam` |
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| `PROD_LOG_LEVEL` | 애플리케이션 로그 레벨 | `info` |
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### 3.2 Secrets
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아래 항목은 Gitea repository Secrets에 등록한다.
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| Key | 설명 |
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| `PROD_SSH_PRIVATE_KEY` | 운영 서버 접속용 개인키 |
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| `PROD_DB_PASS` | 운영 DB 비밀번호 |
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### 3.3 운영 원칙
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1. `PROD_DB_PASS`는 Variables가 아니라 Secrets에만 둔다.
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2. `PROD_SSH_PRIVATE_KEY`는 배포 전용 계정 키를 사용한다.
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3. `PROD_GIT_URL`은 운영 서버에서 직접 pull 가능한 주소여야 한다.
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4. 운영 서버의 `known_hosts`는 workflow에서 자동 등록되지만, 최초 운영 전 수동 접속 검증도 함께 수행하는 것이 안전하다.
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5. `PROD_BACKUP_ROOT`는 `PROD_DEPLOY_PATH` 내부가 아니라 바깥 경로를 사용해야 한다.
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## 4. 운영 서버 배포 디렉토리 기준
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현재 `itam_production_deploy.yml`은 운영 서버에서 아래 흐름으로 배포를 수행한다.
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1. `PROD_DEPLOY_PATH` 디렉토리를 생성한다.
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2. 기존 운영 상태가 있으면 배포 전 백업을 수행한다.
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3. 해당 경로에 저장소를 clone 또는 fetch 한다.
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4. 지정 브랜치로 checkout 한다.
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5. `uploads`, `logs/nginx` 디렉토리를 생성한다.
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6. `.env.deploy`를 서버의 `.env`로 복사한다.
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7. `docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d --build`를 실행한다.
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권장 디렉토리 구조는 아래와 같다.
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```text
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/opt/itam/
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.env
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docker-compose.prod.yaml
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Dockerfile.frontend.prod
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Dockerfile.backend.prod
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map_config.json
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uploads/
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logs/
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nginx/
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docker/
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nginx/
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default.conf
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frontend/
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default.conf
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src/
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public/
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img/
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/opt/itam-backups/
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db/
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files/
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```
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현재 구조 기준 배포 관계는 아래와 같다.
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```mermaid
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flowchart TB
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subgraph HOST["Production Host"]
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REPO["PROD_DEPLOY_PATH"]
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ENV[".env"]
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UP["uploads/"]
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LOGS["logs/nginx/"]
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MAP["map_config.json"]
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end
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subgraph CTR["Docker Services"]
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NGINX["itam-nginx"]
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FRONT["itam-frontend"]
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BACK["itam-backend"]
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end
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DB["External MySQL"]
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REPO --> NGINX
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ENV --> BACK
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UP --> BACK
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MAP --> BACK
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LOGS --> NGINX
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REPO --> BAK["PROD_BACKUP_ROOT"]
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NGINX --> FRONT
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||||||
NGINX --> BACK
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||||||
BACK --> DB
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||||||
linkStyle default stroke:#d32f2f,stroke-width:2px;
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```
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## 5. 영속 경로 기준
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현재 `docker-compose.prod.yaml` 기준으로 운영에서 유지되어야 하는 경로는 아래와 같다.
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1. `.env`
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2. `uploads/`
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3. `map_config.json`
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4. `logs/nginx/`
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5. `PROD_BACKUP_ROOT`
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각 경로의 의미는 아래와 같다.
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1. `.env`: backend 런타임 환경변수
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2. `uploads/`: 업로드 파일 데이터
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3. `map_config.json`: 위치/맵 구성 데이터
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4. `logs/nginx/`: reverse proxy 접근 로그 및 에러 로그
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5. `PROD_BACKUP_ROOT`: 배포 전 DB dump와 운영 파일 아카이브 저장 위치
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운영 기준으로 보면 `uploads/`와 `map_config.json`은 애플리케이션 데이터이고, `.env`는 환경 설정이며, `logs/nginx/`는 운영 추적 데이터다.
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즉 서버 운영 시 컨테이너만 다시 띄우면 되는 구조가 아니라, 이 경로들이 유지되는 것을 전제로 배포가 성립한다.
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## 6. 배포 전 체크리스트
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`itam_production_deploy.yml` 실행 전 아래 항목을 먼저 확인한다.
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1. 운영 서버에 Docker Engine과 `docker compose`가 설치되어 있어야 한다.
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2. 운영 서버의 배포 계정이 Docker 실행 권한을 가져야 한다.
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3. 운영 서버에서 `PROD_GIT_URL`로 직접 `git fetch`가 가능해야 한다.
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4. 외부 MySQL 접속 정보가 실제 운영망 기준으로 열려 있어야 한다.
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5. 운영 서버에 `map_config.json` 초기 파일이 존재해야 한다.
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6. 방화벽 또는 보안 장비에서 80 포트 접근 정책이 정리되어 있어야 한다.
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권장 확인 명령 예시는 아래와 같다.
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```bash
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docker --version
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docker compose version
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git ls-remote <PROD_GIT_URL>
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test -f map_config.json
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test -d uploads
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```
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## 7. 현재 구조에서의 해석
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현재 ITAM CI/CD는 staging 없이도 운영 배포가 가능한 최소 구조로 정리되어 있다.
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이 구조의 장점은 아래와 같다.
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1. workflow 수가 적어서 관리가 단순하다.
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2. 운영 배포에 필요한 변수와 시크릿 범위가 명확하다.
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3. staging이 필요해지면 production deploy workflow를 복제해 별도 환경으로 확장하기 쉽다.
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즉, 지금 단계에서는 production 기준을 먼저 고정하고, staging은 동일 패턴으로 추후 추가하는 전략이 적절하다.
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## 8. 다음 권장 작업
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현재 문서 기준으로 바로 이어서 할 작업은 아래 순서가 적절하다.
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1. `PROD_DEPLOY_PATH` 실제 서버 경로 확정
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2. 운영 서버 배포 계정 생성 및 SSH 키 등록
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3. `map_config.json`, `uploads/` 초기 데이터 준비
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4. production deploy workflow에 smoke check 추가
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5. 로그 로테이션과 백업/복구 절차 문서화
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51
docs/plans/implementation_plan2
Normal file
51
docs/plans/implementation_plan2
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
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# 구조 개선 및 다중 탭(Depth 2) 도입 계획
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사용자 요청에 따라 H/W와 S/W를 구분하고, 그 하위에 각각 대시보드 및 상세 항목(개인PC, 서버 등) 탭을 나누는 네비게이션 구조를 도입합니다. 바닐라 JS 기반에서 각 탭마다 다른 데이터 테이블을 그려내는 아키텍처로 개선합니다.
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## User Review Required
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> [!IMPORTANT]
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> 1. **엑셀 관리 방식 (Sheets 분리)**: 단일 엑셀 파일 안에 여러 개의 시트(Sheet)를 나누어 관리하는 방식으로 제안합니다. 한 번 엑셀을 업로드하면, `개인PC`, `서버`, `스토리지`, `전산비품` 등 각각의 시트를 한방에 파싱하여 각 탭에 적용하도록 구성하겠습니다.
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> 2. **S/W 스키마**: 현재 H/W 기반 데이터 스키마만 정의되어 있습니다. [구독 소프트웨어]와 [영구 소프트웨어] 탭 개발을 위한 데이터 항목들(예: 사용기간, 라이선스키, 결제방식 등)은 아직 정해지지 않았으므로 일단 공통 S/W 데이터 스키마 임시 템플릿(S/W명, 유형, 라이선스키, 할당된 사용자 등)으로 만들어 두고 추후 수정할 수 있도록 개발해도 될까요?
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## Proposed Changes
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### 1. UI/UX: 2 Depth 네비게이션 (`index.html`, `style.css`)
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- **좌측(또는 상단) GNB (Global Navigation Bar)**: H/W 와 S/W 를 스위치할 수 있는 메인 탭 생성.
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- **LNB (Local Navigation Bar)**: 메인 탭 전환 시 나타나는 서브 탭(H/W: 대시보드/PC/서버/스토리지/비품, S/W: 대시보드/구독/영구).
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- `README.md` 가이드라인에 따라 화면을 분할하고 정보 밀도를 높이기 위해 Box-less, Line-based Layout 유지.
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#### [MODIFY] index.html
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#### [MODIFY] src/style.css
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### 2. 다중 데이터 구조 및 상태 관리 (`main.ts`)
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- 현재 선택된 메뉴 뎁스(예: `activeCategory = 'HW'`, `activeSubTab = '개인PC'`)에 따라 렌더링 함수가 동기화되도록 라우팅/상태 관리 로직 추가.
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- `Dashboard` 탭 진입 시, 모든 서브 탭 데이터의 갯수(Total PCs, Total Servers 등)를 한눈에 볼 수 있는 요약 영역(Summary Cards/Charts 영역) 예약 및 구현.
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#### [MODIFY] src/main.ts
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### 3. 멀티-시트(Multi-sheet) 엑셀 파싱 (`excelHandler.ts`)
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- `SheetJS` 기능을 확장하여 다운로드/데이터 추출 시 다중 시트 생성.
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- **H/W 템플릿 시트명**: `[개인PC, 서버, 스토리지, 전산비품]`
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- **S/W 템플릿 시트명**: `[구독SW, 영구SW]`
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#### [MODIFY] src/excelHandler.ts
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## Open Questions
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> [!WARNING]
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> * 왼쪽 사이드바로 메뉴를 구성하는 것이 좋을까요, 상단 가로바(Top Nav) 2단으로 구성하는 것이 좋을까요? Reference 이미지가 따로 없다면 범용적으로 관리하기 편한 **왼쪽 사이드바 구조(Sidebar Menu)** 를 제안합니다. (진행 승인 시 사이드바 형태로 구현합니다.)
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## Verification Plan
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### Automated Tests
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- 좌측 `H/W`, `S/W` 클릭 시 서브 메뉴가 정상 토글되는지 검증(`main.ts` DOM class toggle 확인).
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- 서브 메뉴 `서버` 클릭 시 빈 테이블(또는 서버 자산 테이블)이 그려지는지 확인.
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- 달라진 구조로 `엑셀 템플릿 양식`을 다운로드했을 때 파일에 다수의 시트(Sheet)가 정상 분류되어 있는지 확인.
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### Manual Verification
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- 브라우저 에이전트를 통해 바뀐 화면의 스크린샷(LNB 사이드바, Dashboard 화면 등)을 찍어 사용자에게 보고.
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47
docs/plans/implementation_plan3
Normal file
47
docs/plans/implementation_plan3
Normal file
@@ -0,0 +1,47 @@
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# 임시 DB 생성 및 S/W 사용자 관리 개편
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임시 DB 엑셀 파일 생성과 S/W 목록의 '할당자' 속성 UI 개편에 대한 기술 구현 계획입니다.
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## User Review Required
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> [!IMPORTANT]
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> **사용자 관리 데이터 저장 방식에 대한 피드백이 필요합니다.**
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> 엑셀을 임시 DB로 사용하고 있기 때문에, "사용자 관리" 팝업에서 추가/삭제된 사용자 목록을 엑셀에 저장할 때 **쉼표(,)로 구분된 하나의 문자열**(예: `홍길동, 김철수, 이영희`)로 기존 `할당자` 컬럼에 업데이트 하는 방식을 제안합니다. 이 방식이 괜찮으신가요?
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## Proposed Changes
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### 1. 임시 DB 연동
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임시로 사용할 초기 엑셀 파일(`temp_db.xlsx`)을 프로젝트 루트에 스크립트를 통해 생성합니다.
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- 개인PC, 서버, 구독SW, 영구SW 시트에 각각 구성을 확인할 수 있는 dummy 데이터 1~2개씩을 포함하여 생성합니다.
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- 향후 화면에서 '엑셀 업로드'를 통해 이 파일을 업로드하여 데이터를 화면에 뿌려볼 수 있습니다. (원하시면 페이지 로드 시 이 파일을 임포트하도록 로직을 변경할 수도 있으나, 브라우저 단에서 로컬 파일을 자동 리딩하는 것은 제한이 있으므로 기본적으로는 파일을 제공만 합니다.)
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### 2. 컴포넌트: HTML 구조 변경
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#### [MODIFY] [index.html](file:///c:/Project/HM%20ITAM/index.html)
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- `sw-asset-modal`의 폼 내용 중 "할당자" 입력 폼(<label> 및 <input>) 제거
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- 관리 팝업을 위한 `sw-user-modal` 모달 오버레이 마크업 추가
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기존 유저 목록을 보여주고, 새 사용자를 추가하거나 기존 사용자를 삭제할 수 있는 UI (리스트, 추가 인풋, 추가 버튼 기반) 작성
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### 3. 컴포넌트: 로직 및 스타일
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#### [MODIFY] [src/main.ts](file:///c:/Project/HM%20ITAM/src/main.ts)
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- S/W 렌더링 영역(`renderTable`)에서 데스크탑 뷰의 `<th>할당자</th>` 및 해당하는 셀(`<td>`) 제거
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- S/W `관리` 탭(`<td>`)에 수정 버튼(`btn-edit`) 옆에 사용자 관리 아이콘 (Lucide의 `Users` 또는 `UserCog` 아이콘 활용) 추가
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- 사용자 관리 아이콘 클릭 시 `sw-user-modal` 팝업 띄우는 이벤트 리스너 추가
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- `sw-user-modal` 팝업 내에서 사용자를 추가/삭제하고 '저장' 시, 해당 S/W 자산의 `할당자` 데이터를 갱신하도록 처리 (쉼표 구분 형태)
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#### [MODIFY] [src/excelHandler.ts](file:///c:/Project/HM%20ITAM/src/excelHandler.ts)
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- (선택 사항) `SW_HEADERS`나 엑셀 파싱 로직은 그대로 두어 하위 호환성 유지. 사용자가 데이터를 쉼표 형태로 주고 받을 것이므로 별도의 인터페이스 변경은 없음.
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## Open Questions
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- 사용자 관리 팝업에서 저장할 때, 이름 말고 '부서'나 '직급' 같은 추가적인 정보도 관리가 필요하신가요? (기본적으로는 엑셀에 단일 텍스트로 보존되므로 '이름'만 관리하는 것으로 설계했습니다.)
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- 개발 환경(Vite)에서 초기 로딩 시 `temp_db.xlsx`를 자동으로 불러오도록 Vite의 플러그인 또는 fetch 로직을 추가하는 것을 원하시나요? 아니면 엑셀 파일만 만들어 드리고 사용자가 '엑셀 업로드' 버튼으로 직접 연동해 쓰는 방식이 좋으신가요?
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## Verification Plan
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### Manual Verification
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1. `npm run dev` 후 브라우저 접속
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2. 프로젝트 폴더에 `temp_db.xlsx` 파일이 생성되었는지 확인
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3. 소프트웨어 > 영구/구독 탭 진입 시 "할당자" 테이블 헤더가 사라진 것 확인
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4. 관리 탭의 "사용자 관리" 아이콘 클릭 시, 해당 소프트웨어의 사용자를 등록하고 삭제할 수 있는 팝업 등장하는지 확인
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5. 사용자 아이콘을 클릭해 홍길동, 김철수 등록 후, 전체 엑셀 저장 혹은 다운로드 시 엑셀 파일 내의 '할당자' 열에 `홍길동,김철수` 로 잘 들어가는지 확인
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@@ -3,6 +3,7 @@
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<head>
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<head>
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<meta charset="UTF-8" />
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<meta charset="UTF-8" />
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<link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/vite.svg" />
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
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<title>한맥가족 자산관리시스템</title>
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<title>한맥가족 자산관리시스템</title>
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<link rel="stylesheet"
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<link rel="stylesheet"
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@@ -17,7 +18,7 @@
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<header class="main-header">
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<header class="main-header">
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<div class="header-container" id="nav-container">
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<div class="header-container" id="nav-container">
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<div class="brand">
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<div class="brand">
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<!-- <img src="/image 92.png" alt="Logo" class="main-logo" /> -->
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<img src="/image 92.png" alt="Logo" class="main-logo" />
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<h1>한맥자산관리시스템</h1>
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<h1>한맥자산관리시스템</h1>
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</div>
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</div>
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5895
itam_DB_bak.sql
5895
itam_DB_bak.sql
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
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label/LabelPrinter.exe
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Normal file
4
label/config.ini
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@@ -0,0 +1,4 @@
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[PRINT]
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TOP=40
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7
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Normal file
7
label/tmp/file_1.txt
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@@ -0,0 +1,7 @@
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자산번호 : 210312
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자산명 : 가을-PC(i5-12400F)
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공급사 : (주)가을디에스
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자산위치 : 지반부
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관리부서 : 전산
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사용자 : 박노석
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취득일자 : 2024-08-05
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label/tmp/file_1.txt - 바로 가기.lnk
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BIN
label/tmp/file_1.txt - 바로 가기.lnk
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Binary file not shown.
@@ -1,247 +0,0 @@
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# ITAM 운영 배포 작업 로드맵
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## 1. 문서 목적
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이 문서는 ITAM 저장소를 Windows/WSL 시범 구동 상태에서 Linux 운영 서버 배포 상태로 전환하기 위한 구체적인 작업 목록과 우선순위를 정리한 로드맵이다.
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현재 상태: 개발/시범용 Docker 구조 (Vite dev server + bind mount + external DB)
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목표 상태: 운영 배포 구조 (정적 빌드 + 영속 스토리지 분리 + reverse proxy + external DB)
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## 2. 작업 페이즈 분류
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### 2.1 Phase 1: 핵심 배포 파일 (우선순위: 높음)
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운영 환경에서 실제 배포를 가능하게 하는 기초 작업이다.
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1. ✅ **Add production compose file** (`docker-compose.prod.yaml`)
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- 목표: 운영 서버 기준 최종 compose 파일 작성
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- 범위: backend, frontend, nginx 서비스 정의
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- 입력: 외부 `.env`, 호스트 경로 마운트 정의
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- 출력: `/deploy/docker-compose.prod.yaml`
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- 완료 기준: `docker compose -f docker-compose.prod.yaml config` 성공
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2. ✅ **Create production frontend Dockerfile (multi-stage build)**
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- 목표: 정적 자산 기반 프런트엔드 이미지 생성
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- 범위: Stage 1 = 빌드 (Node.js + npm build), Stage 2 = 정적 서빙 (Nginx)
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- 입력: 현재 `Dockerfile.frontend` 참고, `npm run build` 검증
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- 출력: `Dockerfile.frontend.prod` 또는 분기 처리
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- 완료 기준: 로컬에서 `npm run build` 성공, 이미지 빌드 성공, 정적 파일 8080 서빙 확인
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3. ✅ **Harden backend Dockerfile for production**
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- 목표: production 환경 최적화된 백엔드 이미지
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- 범위: NODE_ENV=production, production 의존성만, 비루트 사용자, health check 추가
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- 입력: 현재 `Dockerfile.backend`, `server.js` 검토
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- 출력: 수정된 `Dockerfile.backend` 또는 `.prod` 버전
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- 완료 기준: 이미지 빌드 성공, 시작 후 health endpoint 응답 200
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4. ✅ **Define host paths and named volumes for persistence**
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- 목표: Linux 서버의 운영 디렉터리 구조 정의
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- 범위: `/srv/itam/{app,env,config,uploads,logs,deploy}` 마운트 정책 확정
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- 입력: doc_readme3.md 섹션 7 참고
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- 출력: docker-compose.prod.yaml에 적용, 볼륨 마운트 확인
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- 완료 기준: compose 파일에 경로 마운트 명시, 영속성 테스트 (컨테이너 재시작 후 데이터 유지)
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### 2.2 Phase 2: 네트워킹 및 보안 (우선순위: 높음)
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외부 접근 경로와 보안을 담당하는 작업이다.
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5. ✅ **Provide Nginx reverse-proxy and frontend static config**
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- 목표: Nginx 설정파일 작성 (frontend 정적 서빙 + API 프록시)
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- 범위: `/` → frontend, `/api/` → backend:3000, 기본 보안 헤더, gzip
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- 입력: doc_readme3.md 섹션 12 참고 (예시 개념)
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- 출력: `/deploy/nginx/default.conf`
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- 완료 기준: `docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d` 후 `http://localhost/api/assets/master` 응답 200
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6. ✅ **Externalize and secure environment variables (.env.example + secrets guidance)**
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- 목표: 민감정보 보호 기준 문서화
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- 범위: `.env.example` 생성, Git 제외 확인, 운영 환경 분리 지침
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- 입력: 현재 `.env` 파일, `.gitignore` 점검
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- 출력: `.env.example`, env 관리 가이드 추가 (doc_readme3.md 또는 SECURITY.md)
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- 완료 기준: `.env`가 `.gitignore`에 등록, `.env.example` 배포 파일 작성됨
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7. ✅ **Define TLS certificate handling strategy (Let's Encrypt / mount certs)**
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- 목표: HTTPS 인증서 관리 정책 확정
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- 범위: 자동 갱신 (certbot + Let's Encrypt) 또는 마운트 기반 수동 관리 선택
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- 입력: 사내 정책 확인, 운영 도메인 확인
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- 출력: `deploy/nginx/tls-strategy.md` 또는 compose 파일 주석으로 정리
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- 완료 기준: 선택 방식 문서화, nginx 설정 적용 준비
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8. ✅ **Security review: non-root users, image scan, secret rotation**
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- 목표: 보안 체크리스트 작성 및 초기 적용
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- 범위: Dockerfile non-root 사용자 추가, 이미지 취약점 스캔 지침, 비밀 로테이션 정책
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- 입력: doc_readme3.md 섹션 13.3 (보안) 참고
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- 출력: 수정된 Dockerfile, `SECURITY.md` 또는 운영 가이드 추가
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- 완료 기준: 백엔드/프런트엔드 모두 비루트 사용자로 실행 확인
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### 2.3 Phase 3: 모니터링 및 운영 준비 (우선순위: 중간)
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배포 후 운영을 원활하게 하기 위한 작업이다.
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9. ✅ **Add healthcheck and readiness endpoint in backend**
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- 목표: backend 헬스 체크 엔드포인트 추가
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- 범위: `GET /health` 또는 `/ready` 엔드포인트 추가 (DB 연결 확인)
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- 입력: `server.js` 현재 코드 검토
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- 출력: backend 에서 health 응답, docker-compose.prod.yaml에 healthcheck 설정
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- 완료 기준: `curl http://localhost:3000/health` 응답 200, 컨테이너 헬스 상태 healthy 표시
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10. ✅ **Add logging and log rotation guidance**
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- 목표: 컨테이너 로그 관리 정책 문서화
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- 범위: Docker logging driver 설정, log rotation 정책, 저장소 경로 정의
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- 입력: `/srv/itam/logs` 마운트 계획
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- 출력: docker-compose.prod.yaml에 로깅 설정, docs에 로그 확인 가이드
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- 완료 기준: 로그 파일이 `/srv/itam/logs`에 저장됨, rotation 정책 명시
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11. ✅ **Document backup and restore procedures for DB and uploads**
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- 목표: 운영 데이터 백업/복구 절차 문서화
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- 범위: 외부 MySQL 백업 정책, `/srv/itam/uploads` 백업, 복구 절차 스크립트 예시
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- 입력: doc_readme3.md 섹션 14 참고
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- 출력: `BACKUP_RESTORE.md` 또는 운영 가이드 추가 섹션
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- 완료 기준: 백업 스크립트 예시 작성, 복구 절차 테스트 완료
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12. ✅ **Add smoke tests and post-deploy checks**
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- 목표: 배포 후 빠른 검증 스크립트 작성
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- 범위: 컨테이너 상태 확인, API 응답 테스트, 파일 업로드 테스트, DB 연결 확인
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- 입력: doc_readme3.md 섹션 13 (점검 체크리스트) 참고
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- 출력: `scripts/smoke-test.sh` 또는 배포 후 확인 스크립트
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- 완료 기준: 스크립트 실행 후 모든 검사 통과
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### 2.4 Phase 4: 자동화 및 CI/CD (우선순위: 중간)
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장기 운영을 위한 자동화 작업이다.
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13. ✅ **Prepare CI/CD build & push scripts (image registry)**
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- 목표: 이미지 빌드 및 레지스트리 푸시 자동화
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- 범위: `docker build`, `docker tag`, `docker push` 스크립트 또는 GitHub Actions/GitLab CI 예시
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- 입력: 이미지 레지스트리 주소 확인 (e.g., registry.example.com, Docker Hub, etc.)
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- 출력: `.github/workflows/build.yml` 또는 `scripts/build-push.sh`
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- 완료 기준: 수동 빌드/푸시 스크립트 작동 확인, 이미지 태그 정책 확정
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14. ✅ **Create deploy directory with compose.prod and nginx configs**
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- 목표: 운영 배포 디렉터리 정리
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- 범위: `/deploy/docker-compose.prod.yaml`, `/deploy/nginx/default.conf`, 기타 설정 파일 조직화
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- 입력: Phase 1-3 결과물
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- 출력: 다음 구조로 정리됨:
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```
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deploy/
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docker-compose.prod.yaml
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nginx/
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default.conf
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tls-strategy.md
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scripts/
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smoke-test.sh
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backup.sh
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```
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- 완료 기준: 디렉터리 구조 확정, 모든 파일 위치 일관성 있음
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### 2.5 Phase 5: 절차 및 문서화 (우선순위: 중간)
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운영 절차와 문서를 정리하는 작업이다.
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15. ✅ **Write rollout and rollback procedures (steps, checklist)**
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- 목표: 배포 및 복구 절차 문서화
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- 범위: 배포 전 체크리스트, 배포 단계별 절차, 장애 시 롤백 절차
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- 입력: doc_readme3.md 섹션 16 참고
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- 출력: `DEPLOYMENT_PROCEDURES.md` 또는 운영 가이드 통합
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- 완료 기준: 절차 문서 완성, 체크리스트 확인 가능
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## 3. 작업 우선순위 및 권장 순서
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### 3.1 필수 우선 작업 (Phase 1 완료 필수)
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1. Add production compose file
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2. Create production frontend Dockerfile (multi-stage build)
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3. Harden backend Dockerfile for production
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4. Define host paths and named volumes for persistence
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**목표**: 기본 배포 구조 완성, Linux 서버에서 최소 기동 가능 상태
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### 3.2 보안 필수 작업 (Phase 2 완료 권장)
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5. Provide Nginx reverse-proxy and frontend static config
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6. Externalize and secure environment variables
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7. Define TLS certificate handling strategy
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8. Security review: non-root users, image scan, secret rotation
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**목표**: 운영 환경 최소 보안 기준 충족
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### 3.3 운영 안정화 작업 (Phase 3 진행)
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9. Add healthcheck and readiness endpoint in backend
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10. Add logging and log rotation guidance
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11. Document backup and restore procedures
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12. Add smoke tests and post-deploy checks
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**목표**: 배포 후 문제 식별 및 백업/복구 가능 상태
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### 3.4 장기 운영 자동화 (Phase 4-5는 선택)
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13. Prepare CI/CD build & push scripts
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14. Create deploy directory with compose.prod and nginx configs
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15. Write rollout and rollback procedures
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**목표**: 반복 배포 자동화, 절차 표준화
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## 4. 작업 환경 및 검증 기준
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### 4.1 개발/테스트 환경
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- 로컬 Linux VM 또는 WSL에서 Phase 1-2 테스트
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- Docker Desktop or Docker Engine 필수
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- 외부 테스트 MySQL 또는 mock DB
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### 4.2 스테이징 환경
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- 실제 Linux 서버에서 전체 배포 절차 테스트
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- 운영 환경과 동일 아키텍처
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### 4.3 운영 배포
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- 위 모든 Phase 완료 후 진행
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- 백업 확인 후 배포
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- 배포 후 smoke test 자동 실행
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## 5. 진행 추적
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진행 상황은 아래 상태로 추적한다.
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- `not-started`: 아직 시작 안 함
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- `in-progress`: 현재 진행 중
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- `completed`: 완료됨
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현재 상태는 모두 `not-started`이며, Phase 1 우선 순위 항목부터 순차적으로 진행한다.
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## 6. 예상 일정
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- Phase 1 (핵심 배포 파일): 1-2일
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- Phase 2 (네트워킹 및 보안): 1-2일
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- Phase 3 (모니터링 및 운영 준비): 1일
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- Phase 4-5 (자동화 및 절차): 1-2일
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**전체 예상 소요 시간**: 4-7일
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## 7. 추가 고려사항
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1. 현재 `doc_readme3.md`는 가이드 문서이고, 이 로드맵은 구현 작업 목록이다.
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2. Phase 1-2 완료 후 실제 코드 커밋은 `Dockerizing` 브랜치에만 한다.
|
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||||||
3. 각 Phase 완료 후 관련 문서도 함께 업데이트한다.
|
|
||||||
4. 운영 전환 전에 최소 1회 스테이징 환경에서 전체 배포 절차 테스트를 수행한다.
|
|
||||||
@@ -1,25 +0,0 @@
|
|||||||
const mysql = require('mysql2/promise');
|
|
||||||
require('dotenv').config({ path: './.env' });
|
|
||||||
|
|
||||||
async function main() {
|
|
||||||
const connection = await mysql.createConnection({
|
|
||||||
host: process.env.DB_HOST,
|
|
||||||
user: process.env.DB_USER,
|
|
||||||
password: process.env.DB_PASS,
|
|
||||||
database: process.env.DB_NAME,
|
|
||||||
port: parseInt(process.env.DB_PORT || '3306')
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
try {
|
|
||||||
const [schema] = await connection.query(`SHOW CREATE TABLE asset_volume`);
|
|
||||||
console.log('Schema:', schema[0]['Create Table']);
|
|
||||||
const [rows] = await connection.query(`SELECT * FROM asset_volume LIMIT 20`);
|
|
||||||
console.log('Sample Data:', JSON.stringify(rows, null, 2));
|
|
||||||
} catch (err) {
|
|
||||||
console.error(err);
|
|
||||||
} finally {
|
|
||||||
await connection.end();
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
main();
|
|
||||||
@@ -1,25 +0,0 @@
|
|||||||
const mysql = require('mysql2/promise');
|
|
||||||
require('dotenv').config({ path: './.env' });
|
|
||||||
|
|
||||||
async function main() {
|
|
||||||
const connection = await mysql.createConnection({
|
|
||||||
host: process.env.DB_HOST,
|
|
||||||
user: process.env.DB_USER,
|
|
||||||
password: process.env.DB_PASS,
|
|
||||||
database: process.env.DB_NAME,
|
|
||||||
port: parseInt(process.env.DB_PORT || '3306')
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
try {
|
|
||||||
const [rows] = await connection.query(
|
|
||||||
`SELECT * FROM asset_core WHERE asset_purpose LIKE '%바론%' OR asset_purpose LIKE '%SSO%'`
|
|
||||||
);
|
|
||||||
console.log('Results:', JSON.stringify(rows, null, 2));
|
|
||||||
} catch (err) {
|
|
||||||
console.error(err);
|
|
||||||
} finally {
|
|
||||||
await connection.end();
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
main();
|
|
||||||
@@ -1,17 +0,0 @@
|
|||||||
require('dotenv').config({ path: './.env' });
|
|
||||||
|
|
||||||
async function main() {
|
|
||||||
const url = `http://${process.env.DB_HOST || 'localhost'}:3000/api/assets/master`;
|
|
||||||
try {
|
|
||||||
const res = await fetch(url);
|
|
||||||
const data = await res.json();
|
|
||||||
// find asset with id "9pvkqyi"
|
|
||||||
const serverList = data.server || [];
|
|
||||||
const target = serverList.find(s => s.id === '9pvkqyi');
|
|
||||||
console.log('Server list asset:', JSON.stringify(target, null, 2));
|
|
||||||
} catch (err) {
|
|
||||||
console.error(err);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
main();
|
|
||||||
@@ -1,125 +0,0 @@
|
|||||||
#!/usr/bin/env sh
|
|
||||||
|
|
||||||
set -eu
|
|
||||||
|
|
||||||
COMMAND="${1:-help}"
|
|
||||||
ENV_FILE="${ENV_FILE:-.env}"
|
|
||||||
BACKUP_ROOT="${BACKUP_ROOT:-backups}"
|
|
||||||
RETENTION_DAYS="${RETENTION_DAYS:-14}"
|
|
||||||
TIMESTAMP="${BACKUP_TIMESTAMP:-$(date +%Y%m%d_%H%M%S)}"
|
|
||||||
|
|
||||||
log() {
|
|
||||||
printf '[backup] %s\n' "$*"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
fail() {
|
|
||||||
printf '[backup] %s\n' "$*" >&2
|
|
||||||
exit 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
require_command() {
|
|
||||||
command -v "$1" >/dev/null 2>&1 || fail "Required command not found: $1"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
has_command() {
|
|
||||||
command -v "$1" >/dev/null 2>&1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
load_env() {
|
|
||||||
[ -f "$ENV_FILE" ] || fail "Env file not found: $ENV_FILE"
|
|
||||||
|
|
||||||
case "$ENV_FILE" in
|
|
||||||
*/*) env_path="$ENV_FILE" ;;
|
|
||||||
*) env_path="./$ENV_FILE" ;;
|
|
||||||
esac
|
|
||||||
|
|
||||||
set -a
|
|
||||||
# shellcheck disable=SC1090
|
|
||||||
. "$env_path"
|
|
||||||
set +a
|
|
||||||
|
|
||||||
: "${DB_HOST:?DB_HOST is required in $ENV_FILE}"
|
|
||||||
: "${DB_PORT:=3306}"
|
|
||||||
: "${DB_USER:?DB_USER is required in $ENV_FILE}"
|
|
||||||
: "${DB_PASS:?DB_PASS is required in $ENV_FILE}"
|
|
||||||
: "${DB_NAME:?DB_NAME is required in $ENV_FILE}"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
db_dump() {
|
|
||||||
require_command gzip
|
|
||||||
load_env
|
|
||||||
|
|
||||||
mkdir -p "$BACKUP_ROOT/db"
|
|
||||||
output_path="$BACKUP_ROOT/db/${DB_NAME}_${TIMESTAMP}.sql.gz"
|
|
||||||
|
|
||||||
log "Creating DB dump: $output_path"
|
|
||||||
|
|
||||||
if has_command mysqldump; then
|
|
||||||
MYSQL_PWD="$DB_PASS" mysqldump \
|
|
||||||
--host="$DB_HOST" \
|
|
||||||
--port="$DB_PORT" \
|
|
||||||
--user="$DB_USER" \
|
|
||||||
--single-transaction \
|
|
||||||
--quick \
|
|
||||||
--routines \
|
|
||||||
--triggers \
|
|
||||||
"$DB_NAME" | gzip > "$output_path"
|
|
||||||
elif has_command docker; then
|
|
||||||
docker exec itam-backend sh -lc "MYSQL_PWD=\"$DB_PASS\" exec mysqldump --host=\"$DB_HOST\" --port=\"$DB_PORT\" --user=\"$DB_USER\" --single-transaction --quick --routines --triggers \"$DB_NAME\"" | gzip > "$output_path"
|
|
||||||
else
|
|
||||||
fail "Required command not found: mysqldump (and docker fallback unavailable)"
|
|
||||||
fi
|
|
||||||
|
|
||||||
log "DB dump completed: $output_path"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
files_backup() {
|
|
||||||
require_command tar
|
|
||||||
mkdir -p "$BACKUP_ROOT/files"
|
|
||||||
|
|
||||||
archive_path="$BACKUP_ROOT/files/runtime_${TIMESTAMP}.tar.gz"
|
|
||||||
set --
|
|
||||||
|
|
||||||
[ -f "$ENV_FILE" ] && set -- "$@" "$ENV_FILE"
|
|
||||||
[ -d "uploads" ] && set -- "$@" "uploads"
|
|
||||||
[ -f "map_config.json" ] && set -- "$@" "map_config.json"
|
|
||||||
|
|
||||||
[ "$#" -gt 0 ] || fail "No runtime files found to archive"
|
|
||||||
|
|
||||||
log "Creating runtime archive: $archive_path"
|
|
||||||
tar -czf "$archive_path" "$@"
|
|
||||||
log "Runtime archive completed: $archive_path"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
cleanup_backups() {
|
|
||||||
require_command find
|
|
||||||
[ -d "$BACKUP_ROOT" ] || {
|
|
||||||
log "Backup root does not exist, skipping cleanup: $BACKUP_ROOT"
|
|
||||||
return 0
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
log "Deleting backup files older than ${RETENTION_DAYS} days from $BACKUP_ROOT"
|
|
||||||
find "$BACKUP_ROOT" -type f -mtime "+$RETENTION_DAYS" -print -delete
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
case "$COMMAND" in
|
|
||||||
db)
|
|
||||||
db_dump
|
|
||||||
;;
|
|
||||||
files)
|
|
||||||
files_backup
|
|
||||||
;;
|
|
||||||
full)
|
|
||||||
db_dump
|
|
||||||
files_backup
|
|
||||||
;;
|
|
||||||
cleanup)
|
|
||||||
cleanup_backups
|
|
||||||
;;
|
|
||||||
help|--help|-h)
|
|
||||||
log "Commands: db | files | full | cleanup"
|
|
||||||
;;
|
|
||||||
*)
|
|
||||||
fail "Unknown command: $COMMAND"
|
|
||||||
;;
|
|
||||||
esac
|
|
||||||
72
server.js
72
server.js
@@ -4,22 +4,7 @@ import cors from 'cors';
|
|||||||
import dotenv from 'dotenv';
|
import dotenv from 'dotenv';
|
||||||
import fs from 'fs';
|
import fs from 'fs';
|
||||||
|
|
||||||
dotenv.config();
|
dotenv.config({ override: true });
|
||||||
|
|
||||||
const dbConfig = {
|
|
||||||
host: process.env.DB_HOST,
|
|
||||||
user: process.env.DB_USER,
|
|
||||||
password: process.env.DB_PASS,
|
|
||||||
database: process.env.DB_NAME,
|
|
||||||
port: parseInt(process.env.DB_PORT || '3306')
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
const getDbConnectionSummary = () => ({
|
|
||||||
host: dbConfig.host || '(missing)',
|
|
||||||
port: dbConfig.port,
|
|
||||||
user: dbConfig.user || '(missing)',
|
|
||||||
database: dbConfig.database || '(missing)'
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
const app = express();
|
const app = express();
|
||||||
app.use(cors());
|
app.use(cors());
|
||||||
@@ -33,11 +18,11 @@ if (!fs.existsSync('uploads')) {
|
|||||||
|
|
||||||
// MySQL Pool Configuration
|
// MySQL Pool Configuration
|
||||||
const pool = mysql.createPool({
|
const pool = mysql.createPool({
|
||||||
host: dbConfig.host,
|
host: process.env.DB_HOST,
|
||||||
user: dbConfig.user,
|
user: process.env.DB_USER,
|
||||||
password: dbConfig.password,
|
password: process.env.DB_PASS,
|
||||||
database: dbConfig.database,
|
database: process.env.DB_NAME,
|
||||||
port: dbConfig.port,
|
port: parseInt(process.env.DB_PORT || '3306'),
|
||||||
waitForConnections: true,
|
waitForConnections: true,
|
||||||
connectionLimit: 10,
|
connectionLimit: 10,
|
||||||
queueLimit: 0
|
queueLimit: 0
|
||||||
@@ -63,15 +48,7 @@ const pool = mysql.createPool({
|
|||||||
`);
|
`);
|
||||||
console.log('✅ job_spec_standards table verification completed.');
|
console.log('✅ job_spec_standards table verification completed.');
|
||||||
} catch (err) {
|
} catch (err) {
|
||||||
console.error('❌ Failed to verify/create job_spec_standards table:', {
|
console.error('❌ Failed to verify/create job_spec_standards table:', err);
|
||||||
db: getDbConnectionSummary(),
|
|
||||||
code: err.code,
|
|
||||||
errno: err.errno,
|
|
||||||
syscall: err.syscall,
|
|
||||||
address: err.address,
|
|
||||||
port: err.port,
|
|
||||||
message: err.message
|
|
||||||
});
|
|
||||||
} finally {
|
} finally {
|
||||||
if (connection) connection.release();
|
if (connection) connection.release();
|
||||||
}
|
}
|
||||||
@@ -79,15 +56,7 @@ const pool = mysql.createPool({
|
|||||||
|
|
||||||
// Error Handler
|
// Error Handler
|
||||||
const handleError = (res, err, label) => {
|
const handleError = (res, err, label) => {
|
||||||
console.error(`❌ [${label}] Error:`, {
|
console.error(`❌ [${label}] Error:`, err);
|
||||||
db: getDbConnectionSummary(),
|
|
||||||
code: err.code,
|
|
||||||
errno: err.errno,
|
|
||||||
syscall: err.syscall,
|
|
||||||
address: err.address,
|
|
||||||
port: err.port,
|
|
||||||
message: err.message
|
|
||||||
});
|
|
||||||
res.status(500).json({ error: err.message });
|
res.status(500).json({ error: err.message });
|
||||||
};
|
};
|
||||||
|
|
||||||
@@ -767,31 +736,6 @@ app.post('/api/upload', (req, res) => {
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
});
|
});
|
||||||
|
|
||||||
// Health check endpoint for container orchestration
|
|
||||||
app.get('/health', async (req, res) => {
|
|
||||||
try {
|
|
||||||
const connection = await pool.getConnection();
|
|
||||||
const result = await connection.query('SELECT 1');
|
|
||||||
connection.release();
|
|
||||||
res.status(200).json({ status: 'ok', db: 'connected' });
|
|
||||||
} catch (err) {
|
|
||||||
// Return degraded status if DB unreachable, but still report service as alive
|
|
||||||
res.status(200).json({ status: 'degraded', db: 'unreachable', error: err.message });
|
|
||||||
}
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
// Readiness check endpoint (only returns 200 if fully ready)
|
|
||||||
app.get('/ready', async (req, res) => {
|
|
||||||
try {
|
|
||||||
const connection = await pool.getConnection();
|
|
||||||
const result = await connection.query('SELECT 1');
|
|
||||||
connection.release();
|
|
||||||
res.status(200).json({ status: 'ready' });
|
|
||||||
} catch (err) {
|
|
||||||
res.status(503).json({ status: 'not_ready', error: err.message });
|
|
||||||
}
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
app.listen(3000, '0.0.0.0', () => {
|
app.listen(3000, '0.0.0.0', () => {
|
||||||
console.log('📡 ITAM BACKEND SERVER RUNNING ON PORT 3000 (V3 Normalized)');
|
console.log('📡 ITAM BACKEND SERVER RUNNING ON PORT 3000 (V3 Normalized)');
|
||||||
});
|
});
|
||||||
|
|||||||
@@ -45,63 +45,6 @@ export async function loadMasterDataFromDB() {
|
|||||||
|
|
||||||
const data = await response.json();
|
const data = await response.json();
|
||||||
|
|
||||||
// DB의 쪼개진 asset_remote 데이터로부터 가상 대표 속성(IP, MAC, 원격도구)을 주입해주는 전처리 함수
|
|
||||||
const preprocessAssets = (assets: any[]) => {
|
|
||||||
if (!Array.isArray(assets)) return;
|
|
||||||
assets.forEach((asset: any) => {
|
|
||||||
let ip = '';
|
|
||||||
let mac = '';
|
|
||||||
let remoteTool = '';
|
|
||||||
let remoteId = '';
|
|
||||||
let remotePw = '';
|
|
||||||
|
|
||||||
let rems: any[] = [];
|
|
||||||
try {
|
|
||||||
rems = asset.remotes ? (typeof asset.remotes === 'string' ? JSON.parse(asset.remotes) : asset.remotes) : [];
|
|
||||||
} catch(e) {}
|
|
||||||
|
|
||||||
if (Array.isArray(rems)) {
|
|
||||||
rems.forEach((r: any) => {
|
|
||||||
if (r.type === 'IP') {
|
|
||||||
if (!ip) ip = r.val1 || '';
|
|
||||||
if (r.val2) {
|
|
||||||
if (String(r.val2).trim().startsWith('{')) {
|
|
||||||
try {
|
|
||||||
const parsed = JSON.parse(r.val2);
|
|
||||||
remoteTool = r.name || '원격접속';
|
|
||||||
remoteId = parsed.id || '';
|
|
||||||
remotePw = parsed.pw || '';
|
|
||||||
} catch(e) {}
|
|
||||||
} else {
|
|
||||||
if (!mac) mac = r.val2 || '';
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
} else if (r.type === 'MAC') {
|
|
||||||
if (!mac) mac = r.val1 || '';
|
|
||||||
} else if (r.type === 'REMOTE') {
|
|
||||||
if (!remoteTool) remoteTool = r.name || '';
|
|
||||||
if (!remoteId) remoteId = r.val1 || '';
|
|
||||||
if (!remotePw) remotePw = r.val2 || '';
|
|
||||||
}
|
|
||||||
});
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 최상위 가상 속성 바인딩 (목록 및 위치보기 뷰어 매핑용)
|
|
||||||
asset.ip_address = ip;
|
|
||||||
asset.mac_address = mac;
|
|
||||||
asset.remote_tool = remoteTool;
|
|
||||||
asset.remote_id = remoteId;
|
|
||||||
asset.remote_pw = remotePw;
|
|
||||||
});
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
if (data) {
|
|
||||||
const keys = ['pc', 'server', 'storage', 'network', 'survey', 'equipment', 'officeSupplies'];
|
|
||||||
keys.forEach(k => {
|
|
||||||
if (data[k]) preprocessAssets(data[k]);
|
|
||||||
});
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 전역 상태 업데이트
|
// 전역 상태 업데이트
|
||||||
state.masterData = {
|
state.masterData = {
|
||||||
...state.masterData,
|
...state.masterData,
|
||||||
|
|||||||
@@ -196,14 +196,11 @@
|
|||||||
height: auto;
|
height: auto;
|
||||||
object-fit: contain;
|
object-fit: contain;
|
||||||
display: block;
|
display: block;
|
||||||
position: relative;
|
|
||||||
z-index: 1;
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
.map-overlay {
|
.map-overlay {
|
||||||
position: absolute;
|
position: absolute;
|
||||||
pointer-events: auto;
|
pointer-events: none;
|
||||||
z-index: 2;
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
.no-map-message {
|
.no-map-message {
|
||||||
@@ -219,7 +216,6 @@
|
|||||||
align-items: center;
|
align-items: center;
|
||||||
justify-content: center;
|
justify-content: center;
|
||||||
transition: all 0.2s ease;
|
transition: all 0.2s ease;
|
||||||
z-index: 3;
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
/* --- Asset Detail Sidebar --- */
|
/* --- Asset Detail Sidebar --- */
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,5 +1,5 @@
|
|||||||
import { ASSET_SCHEMA, UI_TEXT } from '../../core/schema';
|
import { ASSET_SCHEMA, UI_TEXT } from '../../core/schema';
|
||||||
import { API_BASE_URL, dynamicSort, renderPageHeader, calculateAssetAge, formatInline, isWindows11Incompatible, calculatePcScoreDeductive } from '../../core/utils';
|
import { dynamicSort, renderPageHeader, calculateAssetAge, formatInline, isWindows11Incompatible, calculatePcScoreDeductive } from '../../core/utils';
|
||||||
import { setupTableSorting, SortState } from '../../core/tableHandler';
|
import { setupTableSorting, SortState } from '../../core/tableHandler';
|
||||||
import { renderFilterBar, applyCommonFilters } from '../../core/filterHandler';
|
import { renderFilterBar, applyCommonFilters } from '../../core/filterHandler';
|
||||||
import { state } from '../../core/state';
|
import { state } from '../../core/state';
|
||||||
@@ -77,7 +77,7 @@ export function createListView(container: HTMLElement, config: ListViewConfig) {
|
|||||||
|
|
||||||
const fetchMapConfig = async () => {
|
const fetchMapConfig = async () => {
|
||||||
try {
|
try {
|
||||||
const res = await fetch(`${API_BASE_URL}/api/maps`);
|
const res = await fetch(`http://${location.hostname}:3000/api/maps`);
|
||||||
dynamicMapConfig = await res.json();
|
dynamicMapConfig = await res.json();
|
||||||
} catch (err) { console.error('Failed to fetch map config:', err); }
|
} catch (err) { console.error('Failed to fetch map config:', err); }
|
||||||
};
|
};
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,5 +1,4 @@
|
|||||||
import { IMAGE_LOCATIONS } from '../components/Modal/SharedData';
|
import { IMAGE_LOCATIONS } from '../components/Modal/SharedData';
|
||||||
import { API_BASE_URL } from '../core/utils';
|
|
||||||
import { createIcons, X, Save, Trash2, ChevronLeft, ChevronRight } from 'lucide';
|
import { createIcons, X, Save, Trash2, ChevronLeft, ChevronRight } from 'lucide';
|
||||||
|
|
||||||
export class MapEditor {
|
export class MapEditor {
|
||||||
@@ -96,7 +95,7 @@ export class MapEditor {
|
|||||||
|
|
||||||
private async loadConfig() {
|
private async loadConfig() {
|
||||||
try {
|
try {
|
||||||
const res = await fetch(`${API_BASE_URL}/api/maps`);
|
const res = await fetch(`http://${location.hostname}:3000/api/maps`);
|
||||||
this.allMapConfig = await res.json();
|
this.allMapConfig = await res.json();
|
||||||
} catch (err) {
|
} catch (err) {
|
||||||
console.error('Failed to load config:', err);
|
console.error('Failed to load config:', err);
|
||||||
@@ -196,7 +195,7 @@ export class MapEditor {
|
|||||||
this.saveBtn.disabled = true;
|
this.saveBtn.disabled = true;
|
||||||
this.saveBtn.textContent = '저장 중...';
|
this.saveBtn.textContent = '저장 중...';
|
||||||
|
|
||||||
const res = await fetch(`${API_BASE_URL}/api/maps/save`, {
|
const res = await fetch(`http://${location.hostname}:3000/api/maps/save`, {
|
||||||
method: 'POST',
|
method: 'POST',
|
||||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||||
body: JSON.stringify({ path: this.currentPath, boxes: this.boxes })
|
body: JSON.stringify({ path: this.currentPath, boxes: this.boxes })
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
|||||||
@echo off
|
|
||||||
chcp 65001 >nul
|
|
||||||
cd /d "%~dp0"
|
|
||||||
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "%~dp0start_docker_wsl.ps1"
|
|
||||||
if errorlevel 1 (
|
|
||||||
echo.
|
|
||||||
echo [ERROR] start_docker_wsl.ps1 failed.
|
|
||||||
pause
|
|
||||||
exit /b %errorlevel%
|
|
||||||
)
|
|
||||||
@@ -1,107 +0,0 @@
|
|||||||
[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
|
|
||||||
|
|
||||||
$projectWindowsPath = $PSScriptRoot
|
|
||||||
$wslProjectPath = (wsl wslpath $projectWindowsPath).Trim()
|
|
||||||
$envFilePath = Join-Path $PSScriptRoot '.env'
|
|
||||||
|
|
||||||
function Get-EnvValue {
|
|
||||||
param(
|
|
||||||
[string]$FilePath,
|
|
||||||
[string]$Key
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
if (-not (Test-Path $FilePath)) {
|
|
||||||
return $null
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
$line = Get-Content $FilePath | Where-Object { $_ -match "^$Key=" } | Select-Object -First 1
|
|
||||||
if (-not $line) {
|
|
||||||
return $null
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return ($line -split '=', 2)[1].Trim()
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
function Test-TcpPortFast {
|
|
||||||
param(
|
|
||||||
[string]$HostName,
|
|
||||||
[int]$Port,
|
|
||||||
[int]$TimeoutMs = 3000
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
$client = New-Object System.Net.Sockets.TcpClient
|
|
||||||
try {
|
|
||||||
$asyncResult = $client.BeginConnect($HostName, $Port, $null, $null)
|
|
||||||
if (-not $asyncResult.AsyncWaitHandle.WaitOne($TimeoutMs, $false)) {
|
|
||||||
$client.Close()
|
|
||||||
return $false
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
$client.EndConnect($asyncResult)
|
|
||||||
$client.Close()
|
|
||||||
return $true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
catch {
|
|
||||||
$client.Close()
|
|
||||||
return $false
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Write-Host "============================================" -ForegroundColor Cyan
|
|
||||||
Write-Host " HM ITAM WSL Docker Start" -ForegroundColor Cyan
|
|
||||||
Write-Host "============================================" -ForegroundColor Cyan
|
|
||||||
Write-Host ""
|
|
||||||
|
|
||||||
Write-Host "[INFO] Checking WSL..."
|
|
||||||
wsl -l -v
|
|
||||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) {
|
|
||||||
Write-Host "[ERROR] WSL is not available." -ForegroundColor Red
|
|
||||||
exit 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Write-Host "[INFO] Checking Docker in WSL..."
|
|
||||||
wsl sh -lc "docker --version"
|
|
||||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) {
|
|
||||||
Write-Host "[ERROR] Docker is not available inside WSL." -ForegroundColor Red
|
|
||||||
exit 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
$dbHost = Get-EnvValue -FilePath $envFilePath -Key 'DB_HOST'
|
|
||||||
$dbPort = Get-EnvValue -FilePath $envFilePath -Key 'DB_PORT'
|
|
||||||
|
|
||||||
if (-not $dbPort) {
|
|
||||||
$dbPort = '3306'
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
if (-not $dbHost) {
|
|
||||||
Write-Host "[WARN] .env is missing DB_HOST. Containers will still start, but backend DB calls will fail until DB settings are fixed." -ForegroundColor Yellow
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
if ($dbHost) {
|
|
||||||
Write-Host "[INFO] Checking external DB reachability..."
|
|
||||||
$dbReachable = Test-TcpPortFast -HostName $dbHost -Port ([int]$dbPort)
|
|
||||||
if (-not $dbReachable) {
|
|
||||||
Write-Host "[WARN] External DB is unreachable: $dbHost`:$dbPort" -ForegroundColor Yellow
|
|
||||||
Write-Host "[HINT] Containers will still start. Check VPN/private network connection, firewall rules, DB host/port in .env, or whether the DB server is running." -ForegroundColor Yellow
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Write-Host "[INFO] Starting ITAM containers in WSL..."
|
|
||||||
wsl sh -lc "cd '$wslProjectPath' && docker compose up --build -d --remove-orphans"
|
|
||||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) {
|
|
||||||
Write-Host "[WARN] Build-based startup failed. Retrying with cached images/containers..." -ForegroundColor Yellow
|
|
||||||
wsl sh -lc "cd '$wslProjectPath' && docker compose up -d --remove-orphans"
|
|
||||||
if ($LASTEXITCODE -ne 0) {
|
|
||||||
Write-Host "[ERROR] Failed to start containers." -ForegroundColor Red
|
|
||||||
exit 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Write-Host ""
|
|
||||||
Write-Host "============================================" -ForegroundColor Green
|
|
||||||
Write-Host " [OK] WSL Docker stack started." -ForegroundColor Green
|
|
||||||
Write-Host " [INFO] Frontend: http://localhost:8080"
|
|
||||||
Write-Host " [INFO] Backend : http://localhost:3000/api/assets/master"
|
|
||||||
Write-Host "============================================" -ForegroundColor Green
|
|
||||||
|
|
||||||
Start-Process "http://localhost:8080"
|
|
||||||
@@ -1,49 +1,6 @@
|
|||||||
# HM ITAM Server Start Script
|
# HM ITAM Server Start Script
|
||||||
[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
|
[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
|
||||||
|
|
||||||
function Get-EnvValue {
|
|
||||||
param(
|
|
||||||
[string]$FilePath,
|
|
||||||
[string]$Key
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
if (-not (Test-Path $FilePath)) {
|
|
||||||
return $null
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
$line = Get-Content $FilePath | Where-Object { $_ -match "^$Key=" } | Select-Object -First 1
|
|
||||||
if (-not $line) {
|
|
||||||
return $null
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return ($line -split '=', 2)[1].Trim()
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
function Test-TcpPortFast {
|
|
||||||
param(
|
|
||||||
[string]$HostName,
|
|
||||||
[int]$Port,
|
|
||||||
[int]$TimeoutMs = 3000
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
$client = New-Object System.Net.Sockets.TcpClient
|
|
||||||
try {
|
|
||||||
$asyncResult = $client.BeginConnect($HostName, $Port, $null, $null)
|
|
||||||
if (-not $asyncResult.AsyncWaitHandle.WaitOne($TimeoutMs, $false)) {
|
|
||||||
$client.Close()
|
|
||||||
return $false
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
$client.EndConnect($asyncResult)
|
|
||||||
$client.Close()
|
|
||||||
return $true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
catch {
|
|
||||||
$client.Close()
|
|
||||||
return $false
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Write-Host "============================================" -ForegroundColor Cyan
|
Write-Host "============================================" -ForegroundColor Cyan
|
||||||
Write-Host " HM ITAM System Start" -ForegroundColor Cyan
|
Write-Host " HM ITAM System Start" -ForegroundColor Cyan
|
||||||
Write-Host "============================================" -ForegroundColor Cyan
|
Write-Host "============================================" -ForegroundColor Cyan
|
||||||
@@ -64,13 +21,6 @@ if (-not (Test-Path "node_modules")) {
|
|||||||
Write-Host "[INFO] Checking ports..."
|
Write-Host "[INFO] Checking ports..."
|
||||||
$backendPort = 3000
|
$backendPort = 3000
|
||||||
$frontendPort = 8080
|
$frontendPort = 8080
|
||||||
$envFilePath = Join-Path $PSScriptRoot '.env'
|
|
||||||
$dbHost = Get-EnvValue -FilePath $envFilePath -Key 'DB_HOST'
|
|
||||||
$dbPort = Get-EnvValue -FilePath $envFilePath -Key 'DB_PORT'
|
|
||||||
|
|
||||||
if (-not $dbPort) {
|
|
||||||
$dbPort = '3306'
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
if (Get-NetTCPConnection -LocalPort $backendPort -ErrorAction SilentlyContinue) {
|
if (Get-NetTCPConnection -LocalPort $backendPort -ErrorAction SilentlyContinue) {
|
||||||
Write-Host "[WARNING] Port $backendPort [Backend] is already in use." -ForegroundColor Yellow
|
Write-Host "[WARNING] Port $backendPort [Backend] is already in use." -ForegroundColor Yellow
|
||||||
@@ -80,21 +30,6 @@ if (Get-NetTCPConnection -LocalPort $frontendPort -ErrorAction SilentlyContinue)
|
|||||||
Write-Host "[WARNING] Port $frontendPort [Frontend] is already in use." -ForegroundColor Yellow
|
Write-Host "[WARNING] Port $frontendPort [Frontend] is already in use." -ForegroundColor Yellow
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
if (-not $dbHost) {
|
|
||||||
Write-Host "[WARNING] .env is missing DB_HOST. Backend and frontend will still start, but DB calls will fail until DB settings are fixed." -ForegroundColor Yellow
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else {
|
|
||||||
Write-Host "[INFO] Checking external DB reachability..."
|
|
||||||
$dbReachable = Test-TcpPortFast -HostName $dbHost -Port ([int]$dbPort)
|
|
||||||
if ($dbReachable) {
|
|
||||||
Write-Host "[INFO] External DB reachable: $dbHost`:$dbPort"
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else {
|
|
||||||
Write-Host "[WARNING] External DB is unreachable: $dbHost`:$dbPort" -ForegroundColor Yellow
|
|
||||||
Write-Host "[WARNING] Backend and frontend will still start, but DB-backed screens and APIs may fail." -ForegroundColor Yellow
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Write-Host ""
|
Write-Host ""
|
||||||
Write-Host "[INFO] Starting Backend [Port: 3000]..."
|
Write-Host "[INFO] Starting Backend [Port: 3000]..."
|
||||||
Start-Process cmd -ArgumentList "/k npm run server"
|
Start-Process cmd -ArgumentList "/k npm run server"
|
||||||
|
|||||||
Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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