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Step-04.md

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 # Step 04. 의미 기반 블록 해체 및 분류
 ## 1. 목적 (Objective)
-파일의 기술적 형식이 아닌 '언어적 의도(Intent)'를 분석하여 Prompt(실행문)와 Domain(지식)을 근본적으로 분리.
+본문의 언어적 의도를 분석하여 '로직(Prompt)'과 '재료(Domain)'를 근본적으로 분리함.
 ## 2. 수행방법 (Methodology)
-- NLP 의도 분석: 문장 내 서술어 밀도를 체크하여 '명령/지시' 성격이 강한 경우만 Prompt 후보로 선별.
-- 데이터 환원: 단순 리스트, 로그, 소스 코드 등은 즉시 Domain으로 확정 분류.
-## 3. 처리원칙 (Principles)
-- '자의적 해석 금지': 단순히 특정 키워드가 있다고 프롬프트로 분류하지 말 것.
-- '의미 중심': AI가 수행할 'Task'가 명확히 담겨 있는가? 라는 질문에 답할 수 있어야 함.
+- NLP 의도 분석을 통해 명령조인 경우만 Prompt로 식별.
+## 3. 주의사항 (Precautions)
+- 오류 대응: 모호한 데이터는 Manual_Review 폴더로 격리하여 오판 방지.
 ## 4. 통과 기준 (Success Criteria)
-- Prompt 후보군에 순수 데이터 파일이 0개여야 함.
+- 로직과 데이터가 의미적으로 명확히 구분되어 목록화됨.