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Step-04.md

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 # Step 04. 의미 기반 블록 해체 및 분류
 ## 1. 목적 (Objective)
-본문의 언어적 의도를 분석하여 '로직(Prompt)'과 '재료(Domain)'를 근본적으로 분리함.
+Judge-Standard를 기준으로 파일 본문의 언어적 의도와 수혜자(Audience)를 분석하여 Prompt와 Domain을 근본적으로 분리함.
 ## 2. 수행방법 (Methodology)
-- NLP 의도 분석을 통해 명령조인 경우만 Prompt로 식별.
+- **1순위 필터 (Exclude)**: 뉴스, 기사, 시론, 직장 예절, 사규 등 지식 자산이 아닌 데이터는 즉시 Exclude로 분류하여 격리함.
+- **2순위 필터 (Prompt)**: 지시의 대상이 AI 모델이며, 특정 Task와 Logic이 명시된 경우만 Prompt로 식별함.
 ## 3. 주의사항 (Precautions)
-- 오류 대응: 모호한 데이터는 Manual_Review 폴더로 격리하여 오판 방지.
+- 단순히 명령형 서술어('해라')가 있다고 해서 프롬프트로 분류하지 말 것. 문맥상 수혜자가 '인간'인 지침은 100% Domain 또는 Exclude임.
 ## 4. 통과 기준 (Success Criteria)
-- 로직과 데이터가 의미적으로 명확히 구분되어 목록화됨.
+- 분류 근거가 담긴 [표준 대조표]를 작성하여 사용자의 승인을 득함.