# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Content Analyzer (Phase 3 – Layer A)
- template_info + semantic_map -> content_prompt.json
- 각 placeholder의 의미/역할/예시값/작성 패턴 추출
- Phase 4에서 AI가 새 문서 생성 시 "레시피"로 참조

★ 원칙: 모든 분석은 코드 100% (AI 없이)
   purpose_hint / audience_hint / tone_hint는 빈 문자열로 남겨둠
   → 추후 AI enrichment 단계에서 채울 수 있도록 설계
"""

import re


def generate(template_info: dict, semantic_map: dict,
             parsed: dict = None) -> dict:
    """
    content_prompt.json 생성

    Args:
        template_info: doc_template_analyzer 추출 결과
        semantic_map: semantic_mapper 분석 결과
        parsed: HWPX 파싱 원본 (선택)

    Returns:
        content_prompt.json 구조
    """
    placeholders = {}
    table_guide = {}

    # ① 문서 기본 정보
    document = _analyze_document(template_info)

    # ② 헤더 placeholders
    _analyze_header(template_info, placeholders)

    # ③ 푸터 placeholders
    _analyze_footer(template_info, placeholders)

    # ④ 제목 placeholder
    _analyze_title(template_info, semantic_map, placeholders)

    # ⑤ 섹션 placeholders
    _analyze_sections(semantic_map, placeholders, template_info)

    # ⑤-b content_order 기반 문단/이미지 placeholders
    _analyze_content_order(template_info, semantic_map, placeholders)

    # ⑥ 표 가이드 + placeholders
    _analyze_tables(template_info, semantic_map,
                    placeholders, table_guide)

    # ⑦ 작성 패턴
    writing_guide = _analyze_writing_patterns(template_info, semantic_map)

    return {
        "version": "1.0",
        "document": document,
        "placeholders": placeholders,
        "table_guide": table_guide,
        "writing_guide": writing_guide
    }


# ================================================================
#  문서 기본 정보
# ================================================================

def _analyze_document(template_info: dict) -> dict:
    """문서 레이아웃 정보 추출"""
    page = template_info.get("page", {})
    paper = page.get("paper", {})

    return {
        "paper": paper.get("name", "A4"),
        "layout": "landscape" if paper.get("landscape") else "portrait",
        "margins": page.get("margins", {}),
        "purpose_hint": "",    # AI enrichment 예약
        "audience_hint": "",   # AI enrichment 예약
        "tone_hint": ""        # AI enrichment 예약
    }


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#  텍스트 유형 분류 (코드 100%, AI 없이)
# ================================================================

def _classify_text(text: str) -> dict:
    """텍스트 패턴으로 콘텐츠 유형 분류"""
    text = text.strip()
    if not text:
        return {"type": "empty", "pattern": "빈 소스"}

    # 날짜: "2025. 1. 30(목)", "2025-01-30", "2025.01.30"
    if re.match(r'\d{4}[\.\-\/]\s*\d{1,2}[\.\-\/]\s*\d{1,2}', text):
        return {"type": "date", "pattern": "날짜 (YYYY. M. D)"}

    # ★ 직위+이름 (분석보다 매칭!)
    positions = [
        '사원', '대리', '과장', '차장', '부장', '이사', '상무', '전무',
        '연구원', '선임연구원', '책임연구원', '수석연구원',
        '주임', '계장', '팀장', '본부장', '센터장'
    ]
    for pos in positions:
        if pos in text:
            return {"type": "author", "pattern": f"이름 + 직위({pos})"}

    # 부서 (직위가 아닌 경우에만 예비적으로)
    if re.search(r'(실|부|국|과|원|처|팀|센터|본부)$', text) and len(text) <= 12:
        return {"type": "department", "pattern": "조직명"}

    # 팀
    if re.search(r'팀$', text) and len(text) <= 10:
        return {"type": "team", "pattern": "팀명"}

    # 페이지 참조: "1p", "2p"
    if re.match(r'\d+p$', text):
        return {"type": "page_ref", "pattern": "페이지 참조"}

    # 문서 제목: ~계획(안), ~보고서, ~제안서 등
    if re.search(r'(계획|보고서|제안서|기획서|결과|방안|현황|분석)',
                 r'\s*(\(안\))?\s*$', text):
        return {"type": "doc_title", "pattern": "문서 제목"}

    # 슬로건/비전 (길고 특수 문장 키워드 포함)
    if len(text) > 10 and any(k in text for k in
                             ['함께', '세계', '미래', '가치', '네트워크']):
        return {"type": "slogan", "pattern": "회사 슬로건/비전"}

    # 기본
    return {"type": "text", "pattern": "자유 텍스트"}


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#  헤더 분석
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def _analyze_header(template_info: dict, placeholders: dict):
    """헤더 영역 placeholder 분석"""
    header = template_info.get("header", {})
    if not header or not header.get("exists"):
        return

    if header.get("type") == "table" and header.get("table"):
        _analyze_table_area(header["table"], "HEADER", "header",
                           placeholders)
    else:
        texts = header.get("texts", [])
        for i in range(max(len(texts), 1)):
            ph = f"HEADER_TEXT_{i+1}"
            example = texts[i] if i < len(texts) else ""
            info = _classify_text(example)
            info["example"] = example.strip()
            info["location"] = "header"
            placeholders[ph] = info


# ================================================================
#  푸터 분석
# ================================================================

def _analyze_footer(template_info: dict, placeholders: dict):
    """푸터 영역 placeholder 분석"""
    footer = template_info.get("footer", {})
    if not footer or not footer.get("exists"):
        return

    if footer.get("type") == "table" and footer.get("table"):
        _analyze_table_area(footer["table"], "FOOTER", "footer",
                           placeholders)
    else:
        texts = footer.get("texts", [])
        for i in range(max(len(texts), 1)):
            ph = f"FOOTER_TEXT_{i+1}"
            example = texts[i] if i < len(texts) else ""
            info = _classify_text(example)
            info["example"] = example.strip()
            info["location"] = "footer"
            placeholders[ph] = info


# ================================================================
#  제목 분석
# ================================================================

def _analyze_title(template_info: dict, semantic_map: dict,
                   placeholders: dict):
    """제목 영역 분석"""
    title_block = template_info.get("titleBlock", {})
    if not title_block or title_block.get("type") == "none":
        return

    example = title_block.get("text", "")
    info = _classify_text(example)
    info["example"] = example
    info["location"] = "title_block"
    placeholders["DOCUMENT_TITLE"] = info


# ================================================================
#  섹션 분석
# ================================================================

def _analyze_sections(semantic_map: dict, placeholders: dict,
                      template_info: dict):
    """섹션 제목 placeholder 분석"""
    sections = semantic_map.get("sections", [])
    for i, sec in enumerate(sections):
        ph = f"SECTION_TITLE_{i+1}"
        example = sec.get("name", "")
        placeholders[ph] = {
            "type": "section_title",
            "pattern": "대항목 제목",
            "example": example,
            "location": "body",
            "hasBullet": sec.get("hasBulletIcon", False)
        }


# ================================================================
#  콘텐츠 순서(Content Order) 기반 분석
# ================================================================

def _analyze_content_order(template_info: dict, semantic_map: dict,
                           placeholders: dict):
    """문단/이미지 placeholder 분석"""
    # 1. 문단(Paragraphs)
    paragraphs = template_info.get("content_order", {}).get("paragraphs", [])
    for i, p in enumerate(paragraphs):
        text = p.get("text", "").strip()
        if not text:
            continue

        ph = f"PARA_{i+1}"
        info = _classify_text(text)
        info["example"] = text
        info["location"] = "body"
        placeholders[ph] = info

    # 2. 이미지(Images)
    images = template_info.get("content_order", {}).get("images", [])
    for i, img in enumerate(images):
        ph = f"IMAGE_{i+1}"
        placeholders[ph] = {
            "type": "image",
            "pattern": "삽입 이미지",
            "example": f"Reference: {img.get('ref')}",
            "location": "body"
        }


# ================================================================
#  표(Table) 분석
# ================================================================

def _analyze_tables(template_info: dict, semantic_map: dict,
                    placeholders: dict, table_guide: dict):
    """표 구조 및 내부 placeholder 분석"""
    tables = template_info.get("tables", [])
    body_tables = [t for t in tables if t.get("location") == "body"]

    for i, tbl in enumerate(body_tables):
        if tbl.get("isLayoutTable"):
            continue

        table_id = f"TABLE_{i+1}"
        cells = tbl.get("cells", [])
        if not cells:
            continue

        # 헤더 추출
        header_row = cells[0]
        headers = [c.get("text", "") for c in header_row]

        table_guide[table_id] = {
            "rowCount": tbl.get("rowCount"),
            "colCount": tbl.get("colCount"),
            "headers": headers,
            "style_hint": "템플릿 표 스타일 유지"
        }

        # 데이터 셀을 placeholder로 (첫 2행 정도)
        for r_idx, row in enumerate(cells[1:3]):
            for c_idx, cell in enumerate(row):
                example = cell.get("text", "")
                if not example.strip():
                    continue

                ph = f"{table_id}_R{r_idx+1}_C{c_idx+1}"
                info = _classify_text(example)
                info["example"] = example
                info["header"] = headers[c_idx] if c_idx < len(headers) else ""
                placeholders[ph] = info


def _analyze_table_area(tbl_info: dict, prefix: str, location: str,
                        placeholders: dict):
    """헤더/푸터 내의 표 데이터 분석"""
    cells = tbl_info.get("cellTexts", [])
    for i, text in enumerate(cells):
        if not text.strip():
            continue
        ph = f"{prefix}_CELL_{i+1}"
        info = _classify_text(text)
        info["example"] = text
        info["location"] = location
        placeholders[ph] = info


# ================================================================
#  작성 패턴 분석
# ================================================================

def _analyze_writing_patterns(template_info: dict, semantic_map: dict) -> dict:
    """문체 및 구성 패턴 분석"""
    overall = semantic_map.get("overallStyle", {})

    return {
        "style": overall.get("writingStyle", "혼합형"),
        "bullet_char": overall.get("bulletType", "•"),
        "table_usage": overall.get("tableUsage", "보통"),
        "principles": [
            "템플릿의 문체(~함, ~임)를 유지할 것",
            "불렛 기호와 들여쓰기 수준을 일관되게 적용할 것"
        ]
    }