Kyeongmin/C.E.L_Slide_test2
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C.E.L_Slide_test2/tests/pipeline/INDEX.md
T
KyeongminandClaude Opus 4.8 b836e79ee1 wip: phase_z2 evidence 파이프라인 + matching 실험(phase2~26) + 프론트 trace 패널 진행분 스냅샷 
- src: phase_z2 composition/mapper/pipeline/placement_planner/retry, ai_fallback(prompts/schema/validate), mdx_text_atoms 신규
- Front: PipelineTracePanel 신규, FramePanel/SlideCanvas/Home/designAgentApi 등 갱신 + 테스트 4종 추가
- templates/phase_z2: catalog(component_expansion_registry, node_slot_mapping 신규), frames, families, slide_base 갱신
- tests/matching: phase2~26 매칭 실험 스크립트·리포트·온톨로지 전체 (미커밋 진행분)
- tests: b4_v4 evidence, task5~28.5 시리즈, regression(imp95 baseline) 등 신규 테스트 대량 추가
- docs/reference: MDX 구조 인벤토리, MDX→Frame 구조 계약 문서
- scripts: mdx 계약/parity/coverage/viewport 체크, gitea comment, run sync 유틸
- .gitignore: tmp*.json, chromedriver, .orchestrator, *.pkl, Front_test* 등 임시/스냅샷 제외

미완성 작업의 보존용 스냅샷 커밋 (2026-07-02)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-02 17:03:42 +09:00

7.7 KiB
Raw Blame History

pipeline/ — 최종 코드 + 데이터 + 결과 + 보고서

tests/matching/ 의 320 개 파일 중 최종본만 복사한 정리 폴더. tests/matching/ 는 원본 그대로 보존 (이 폴더는 복사본).

상위 문서: ../PIPELINE.md — V1~V4 시스템 통합 정리

폴더 구조

pipeline/
  ├── code/         — 모든 .py (메인 + 의존 모듈)        30 개
  ├── data/         — 입력 데이터 + Frame DB + 키워드 사전  14 개
  ├── results/      — V1~V4 매칭 결과 yaml                4 개
  └── reports/      — DECK 1~7 + 보조 보고서               14 개

code/ (30 개) — 매칭 시스템 코드

메인 pipeline (V1 ~ V4)

파일 단계 역할
pipeline_06_2_mdx_matching.py V1 키워드 매칭 — 0.414 핵심 + 0.320 세트 + 0.265 연관
pipeline_08_v2_semantic_rerank.py V2 의미 매칭 — ko-sroberta cosine
pipeline_08_v3_r5_structure_rerank.py V3 (최종) 구조 매칭 — 0.40 layout + 0.35 aff + 0.25 intent
pipeline_17_v4_full32.py V4 (최종) 종합 판정 — 32 frame 전체 평가, 5축 가중합

사전 작업 (입력 + 키워드 정리)

파일 역할
pipeline_01_extract_nodes.py Figma + BEPS + MDX 텍스트 추출 (MDX_SECTIONS, MDX_DIR 정의)
pipeline_02_tokenize.py Kiwi 형태소 분석
pipeline_02_5_special_forms.py 특수 형식 (DX/BIM 등) 보존
pipeline_04_normalize.py 표기 통합 + 동의어 처리
pipeline_05_anchor_candidates.py 핵심 키워드 후보 추출
pipeline_06_anchor_sets.py 키워드 세트 생성
pipeline_07_auto_anchor_candidates.py 자동 anchor 후보

Frame 구조 라벨링 (templates_v2)

파일 역할
pipeline_12_generate_templates_v2.py r1 — 초기 ontology 생성 (AFFINITY_KEYWORDS, INTENT_KEYWORDS 정의)
pipeline_12_r2_generate_templates_v2.py r2
pipeline_12_r3_generate_templates_v2.py r3 (최종 키워드 사전)
pipeline_12_finalize_v2.py final ontology 마무리

V3 의존 라운드 (r5 가 r4, r3, r2 의존)

파일 역할
pipeline_08_v3_r2_structure_rerank.py r2 — MDX_LAYOUT_STRUCTURE 정의
pipeline_08_v3_r3_structure_rerank.py r3 — STRONG 패턴 검증 도입
pipeline_08_v3_r4_structure_rerank.py r4 — detect_mdx_v2_profile_r4, v3_r4_score 정의

검증 / Ablation

파일 역할
pipeline_15_logistic_regression.py V1 가중치 학습 + LOOCV 검증 (4/4)
pipeline_15_bm25_with_sets.py BM25 비교 (현 방식 우위 확인)
pipeline_18_slot_axis_ablation.py V4 slot 축 ablation (Top-1 7/7 동일 확인)

보고서 생성

파일 역할
pipeline_16_deck_4pages.py DECK 1~7 HTML 생성

의존 모듈

파일 역할
detect_mdx.py MDX 본문 분석 (detect_mdx_analysis, slots_from_table 등)
template_fit.py V4 confidence 계산 (compute_template_fit, route, 5축 가중치)
structure_v3.py V3 score 함수 (structural_match_v3)
phase_common.py 공통 유틸 (detect_mdx_layout_v2, _COMPAT, 표기 통합)
methods.py Kiwi 캐싱, content token 추출, layout 감지
embeddings.py ko-sroberta 임베딩 + cosine
common.py 단순 토크나이저, char_ngrams
keyword_normalizer.py 키워드 정규화

data/ (14 개) — 입력 데이터 + Frame DB + 키워드 사전

Frame 구조 DB

파일 내용
structure_ontology_v2_final_r2.yaml 32 Frame 구조 DB (layout, family, cardinality, content_affinity, structure_intent, slots, alternative_patterns)

키워드 사전

파일 내용
auto_anchor_candidates.yaml 키워드 sets (frame 별 source_text_sets, terms, frame_stats)
anchor_sets_input.yaml anchor sets 입력
keyword_base.yaml 기본 키워드 사전
domain_terms.yaml 도메인 용어
synonyms_production.yaml 동의어 (운영용)
synonyms.yaml 동의어 후보

정답 / 검증 라벨

파일 내용
ground_truth.yaml 정답 매칭 라벨
holdout_labels.yaml Holdout 평가 라벨

중간 데이터 (전처리 결과)

파일 내용
text_canonical.yaml 표준화된 텍스트
normalized_text_tokens.yaml 정규화된 토큰
actual_text_nodes.yaml 추출된 텍스트 노드
actual_text_tokens.yaml 추출된 토큰
special_forms_inventory.yaml 특수 형식 인벤토리

results/ (4 개) — V1~V4 최종 결과

파일 단계 핵심 정보
mdx_matching_result.yaml V1 per_frame_detail (standalone/keyword_group/related 점수, hit/total), rank_by_matching_score
v2_semantic_rerank_result.yaml V2 v2_rerank (semantic_score, V2 순위)
v3_structure_rerank_r5_result.yaml V3 v3_r5_rerank (total, breakdown — layout_compat/content_affinity/structure_intent), mdx_profile
v4_full32_result.yaml V4 judgments_full32 (32 frame 전체 confidence + label), axes (5축 점수)

reports/ (14 개) — 임원 보고용 + 보조 보고서

임원 보고용 7 페이지

파일 내용
DECK_01_TARGET_01_2.html TARGET MDX 01-2 × V1~V4 Top-3 매칭 결과 (이미지 + 점수)
DECK_02_HOLDOUT_02_2_1.html Holdout MDX 02-2.1 × V1~V4 Top-3
DECK_03_METHODS.html V1~V4 방법 설명
DECK_04_DB_STRUCTURE.html MDX 1 vs Top-3 frame 5 컬럼 비교표 — 키워드/구조/종합 매칭
DECK_05_STRUCTURE_KEYWORD.html 구조 매칭 4 항목 상세 (콘텐츠 성격/시각 의도/편집 슬롯/항목수·관계) + 키워드 사전
DECK_06_FIGMA_TO_DB.html Frame 18 의 DB 저장 형태 샘플 (YAML)
DECK_07_KEYWORD_PIPELINE.html 키워드집 정리 과정 + Frame 18 샘플

※ DECK 1, 3, 4, 5, 7 은 사용자가 직접 편집한 (최종) 버전 복사. matching/ 의 DECK_XX(최종).html 이 원본.

보조 보고서

파일 내용
KEYWORD_INVENTORY.html / .md 키워드집 생성 보고서 (1,713 고유 + 13 중요 표기 + 451/1238/24 분포)
ATTACH_07_WEIGHT_VALIDATION.html V1 가중치 Logistic Regression + LOOCV 검증
V4_SLOT_ABLATION.md V4 slot 축 ablation (Top-1 7/7 동일 — 영향 없음)
FIGMA_KEYWORDS_REPORT.html / .md Frame 별 키워드 인벤토리
FRAME_KEYWORD_REVIEW.html / .md Frame 별 키워드 검토

사용 시나리오

새 작업자 (또는 새 Claude) 가 시스템을 처음 보는 경우

  1. ../PIPELINE.md 읽기 — V1~V4 통합 정리 (산식 / 가중치 / 도출 과정 / 결과 / 약점)
  2. reports/DECK_03_METHODS.html 보기 — V1~V4 방법 시각화
  3. reports/DECK_04_DB_STRUCTURE.html 보기 — 실제 매칭 비교 사례
  4. code/pipeline_17_v4_full32.py 읽기 — V4 최종 매칭 로직

매칭 결과 분석

  • results/mdx_matching_result.yaml (V1)
  • results/v3_structure_rerank_r5_result.yaml (V3)
  • results/v4_full32_result.yaml (V4)

Frame DB 확인

  • data/structure_ontology_v2_final_r2.yaml
  • data/auto_anchor_candidates.yaml

검증 / Ablation 결과

  • reports/ATTACH_07_WEIGHT_VALIDATION.html (V1 가중치)
  • reports/V4_SLOT_ABLATION.md (slot 축)

주의

  • 이 폴더는 복사본. tests/matching/ 가 원본.
  • 코드 수정 시 두 곳 동기화 필요 (또는 matching/ 만 수정 후 다시 복사).
  • 코드 실행 시 import 가 같은 디렉토리 가정 (from detect_mdx import ...) — code/ 디렉토리 안에서 실행 필요.
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