1단계 (실장): - Kei API 연동 복구 (타임아웃 무제한, Kei persona 사고) - 정보 구조 파악 단계 추가 (본문 흐름 vs 참조 분리) - 각 꼭지에 role(flow/reference) 부여 - fallback: Anthropic 직접 호출 (info_structure + role 포함) 2단계 (팀장): - info_structure + role 기반 배치 규칙 추가 - flow → 좌측/메인, reference → 우측/사이드 - detail_target → 본문 제외 - 중복 방지 규칙 파이프라인: - pipeline.py import re 추가 Figma 관련 (다른 Claude Code 작업분): - catalog.yaml, figma-screenshots, figma-analysis, 테스트 HTML Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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7.6 KiB
Python
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Python
"""DA-14: 전체 파이프라인 (5단계).
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1. Kei 실장: 꼭지 추출 + 분석
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2. 디자인 팀장: 레이아웃 설계
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3. 텍스트 편집자: 텍스트 정리
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4. 디자인 실무자: HTML 조립
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5. 디자인 팀장: 전체 재검토
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"""
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from __future__ import annotations
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import json
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import logging
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import re
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from typing import Any, AsyncIterator
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import anthropic
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from src.kei_client import classify_content, manual_classify
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from src.design_director import create_layout_concept
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from src.content_editor import fill_content
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from src.renderer import render_slide
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from src.config import settings
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logger = logging.getLogger(__name__)
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async def generate_slide(
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content: str,
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manual_layout: dict[str, Any] | None = None,
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) -> AsyncIterator[dict[str, str]]:
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"""콘텐츠를 슬라이드 HTML로 변환하는 5단계 파이프라인.
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Yields:
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SSE 이벤트: progress / result / error
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"""
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try:
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# 1단계: Kei 실장 — 꼭지 추출 + 분석
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yield {"event": "progress", "data": "1/5 Kei 실장이 꼭지를 추출 중..."}
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if manual_layout:
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analysis = manual_layout
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else:
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analysis = await classify_content(content)
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if analysis is None:
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analysis = manual_classify(content)
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topic_count = len(analysis.get("topics", []))
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page_count = analysis.get("total_pages", 1)
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logger.info(f"1단계 완료: {topic_count}개 꼭지, {page_count}페이지")
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# 2단계: 디자인 팀장 — 레이아웃 설계
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yield {"event": "progress", "data": "2/5 디자인 팀장이 레이아웃을 설계 중..."}
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layout_concept = await create_layout_concept(content, analysis)
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total_blocks = sum(
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len(p.get("blocks", [])) for p in layout_concept.get("pages", [])
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)
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logger.info(
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f"2단계 완료: {len(layout_concept.get('pages', []))}페이지, "
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f"{total_blocks}개 블록"
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)
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# 3단계: 텍스트 편집자 — 텍스트 정리
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yield {"event": "progress", "data": "3/5 텍스트 편집자가 핵심을 정리 중..."}
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layout_concept = await fill_content(content, layout_concept, analysis)
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logger.info("3단계 완료: 텍스트 정리")
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# 4단계: 디자인 실무자 — HTML 조립
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yield {"event": "progress", "data": "4/5 디자인 실무자가 슬라이드를 조립 중..."}
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html = render_slide(layout_concept)
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logger.info("4단계 완료: HTML 조립")
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# 5단계: 디자인 팀장 — 전체 재검토
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yield {"event": "progress", "data": "5/5 디자인 팀장이 전체 균형을 검토 중..."}
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review_result = await _review_balance(html, layout_concept, content)
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if review_result and review_result.get("needs_adjustment"):
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logger.info(
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f"5단계: 조정 필요 — {review_result.get('issues', [])}"
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)
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# 조정 지시에 따라 텍스트 재편집 또는 레이아웃 재조정
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layout_concept = await _apply_adjustments(
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layout_concept, review_result, content
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)
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html = render_slide(layout_concept)
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logger.info("5단계 완료: 2차 조정 반영")
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else:
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logger.info("5단계 완료: 조정 불필요")
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yield {"event": "result", "data": html}
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logger.info(f"슬라이드 생성 완료: {len(layout_concept.get('pages', []))}페이지")
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except Exception as e:
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logger.exception(f"파이프라인 오류: {e}")
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yield {"event": "error", "data": str(e)}
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async def _review_balance(
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html: str,
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layout_concept: dict[str, Any],
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content: str,
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) -> dict[str, Any] | None:
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"""5단계: 디자인 팀장이 1차 조립 결과를 재검토한다.
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HTML 코드 기반으로 구조적 점검:
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- 빈 블록 감지
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- 블록 간 채움 비율 불균형
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- 이미지/표 크기 적절성
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"""
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try:
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client = anthropic.AsyncAnthropic(api_key=settings.anthropic_api_key)
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# 블록별 텍스트 양 요약
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block_summary = []
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for page in layout_concept.get("pages", []):
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for block in page.get("blocks", []):
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data = block.get("data", {})
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text_len = len(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
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block_summary.append(
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f" {block.get('area')}/{block.get('type')}: "
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f"데이터 {text_len}자"
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)
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system = (
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"당신은 디자인 팀장이다. 1차 조립 결과를 검토하여 균형을 점검한다.\n\n"
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"## 점검 항목\n"
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"1. 빈 블록: 데이터가 없거나 극히 적은 블록\n"
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"2. 채움 불균형: 한 블록은 빽빽하고 다른 블록은 비어있음\n"
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"3. 이미지/표: 너무 작거나 큰 것은 없는지\n"
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"4. 전체 정보량: 한 페이지에 너무 많거나 적은지\n\n"
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"## 출력 형식 (JSON만)\n"
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'{"needs_adjustment": true/false, '
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'"issues": ["이슈1", "이슈2"], '
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'"adjustments": [{"block_area": "...", "action": "expand|shrink|rewrite", "detail": "..."}]}'
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|
)
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user_prompt = (
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f"## 블록별 데이터 양\n" + "\n".join(block_summary) +
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f"\n\n## 레이아웃 구조\n"
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f"페이지 수: {len(layout_concept.get('pages', []))}\n"
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f"총 블록 수: {sum(len(p.get('blocks', [])) for p in layout_concept.get('pages', []))}\n\n"
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f"조정이 필요한가? JSON으로 답해."
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)
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response = await client.messages.create(
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model="claude-sonnet-4-20250514",
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max_tokens=1024,
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system=system,
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messages=[{"role": "user", "content": user_prompt}],
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|
)
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result_text = response.content[0].text
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return _parse_json(result_text)
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except Exception as e:
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logger.warning(f"재검토 실패: {e}")
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return None
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async def _apply_adjustments(
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layout_concept: dict[str, Any],
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review: dict[str, Any],
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content: str,
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|
) -> dict[str, Any]:
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"""재검토 결과에 따라 텍스트를 재편집한다."""
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adjustments = review.get("adjustments", [])
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if not adjustments:
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return layout_concept
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# 조정이 필요한 블록만 재편집
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for adj in adjustments:
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area = adj.get("block_area", "")
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action = adj.get("action", "")
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detail = adj.get("detail", "")
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for page in layout_concept.get("pages", []):
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for block in page.get("blocks", []):
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if block.get("area") == area and action in ("expand", "rewrite"):
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# 해당 블록의 char_guide를 조정하여 재편집 유도
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if action == "expand":
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for key in block.get("char_guide", {}):
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block["char_guide"][key] = int(
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block["char_guide"][key] * 1.5
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)
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logger.info(f"조정: {area} → {action} ({detail})")
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# 조정된 가이드로 재편집
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layout_concept = await fill_content(content, layout_concept)
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|
return layout_concept
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def _parse_json(text: str) -> dict[str, Any] | None:
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"""텍스트에서 JSON을 추출한다."""
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patterns = [
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r"```json\s*(.*?)```",
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|
r"```\s*(.*?)```",
|
|
r"(\{.*\})",
|
|
]
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for pattern in patterns:
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match = re.search(pattern, text, re.DOTALL)
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|
if match:
|
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try:
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|
return json.loads(match.group(1).strip())
|
|
except json.JSONDecodeError:
|
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continue
|
|
return None
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