KyeongminandClaude Opus 4.8
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- src: phase_z2 composition/mapper/pipeline/placement_planner/retry, ai_fallback(prompts/schema/validate), mdx_text_atoms 신규 - Front: PipelineTracePanel 신규, FramePanel/SlideCanvas/Home/designAgentApi 등 갱신 + 테스트 4종 추가 - templates/phase_z2: catalog(component_expansion_registry, node_slot_mapping 신규), frames, families, slide_base 갱신 - tests/matching: phase2~26 매칭 실험 스크립트·리포트·온톨로지 전체 (미커밋 진행분) - tests: b4_v4 evidence, task5~28.5 시리즈, regression(imp95 baseline) 등 신규 테스트 대량 추가 - docs/reference: MDX 구조 인벤토리, MDX→Frame 구조 계약 문서 - scripts: mdx 계약/parity/coverage/viewport 체크, gitea comment, run sync 유틸 - .gitignore: tmp*.json, chromedriver, .orchestrator, *.pkl, Front_test* 등 임시/스냅샷 제외 미완성 작업의 보존용 스냅샷 커밋 (2026-07-02) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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MDX ↔ Figma 매칭 매트릭스 (점수 포함)
각 셀 형식: 프레임번호(점수)
- TF-IDF / Char-ngram / AI-Meta / Weighted / Structural: 0~100% (코사인 or Jaccard)
- BM25 / Kiwi+BM25 / HardFilter: raw 점수 (상대 비교용, 절대값은 문서길이/어휘량에 따라 달라짐)
Top-1 (1순위)
| MDX 섹션 | TF-IDF | BM25 | Char-ngram | Kiwi+BM25 | Structural | AI-Meta | Weighted | HardFilter |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MDX01-intro | 27 (26%) | 20 (17.5) | 29 (4%) | 20 (27.1) | 02 (58%) | 20 (20%) | 20 (94%) | 20 (17.2) |
| MDX01-1 | 27 (18%) | 29 (18.7) | 29 (6%) | 29 (26.6) | 02 (57%) | 27 (21%) | 29 (100%) | 29 (18.7) |
| MDX01-2 | 18 (87%) | 18 (148.7) | 18 (40%) | 18 (157.7) | 17 (83%) | 18 (100%) | 18 (100%) | 18 (148.7) |
| MDX02-1 | 12 (49%) | 12 (37.8) | 12 (18%) | 12 (52.9) | 02 (61%) | 12 (37%) | 12 (100%) | 12 (37.6) |
| MDX02-2 | 14 (52%) | 14 (95.5) | 14 (17%) | 14 (125.3) | 17 (91%) | 14 (42%) | 14 (100%) | 14 (95.5) |
| MDX03-1 | 15 (56%) | 15 (64.4) | 15 (21%) | 15 (90.2) | 02 (17%) | 13 (73%) | 15 (100%) | 07 (8.6) |
| MDX03-2 | 29 (65%) | 29 (89.6) | 29 (29%) | 29 (103.4) | 25 (50%) | 29 (69%) | 29 (100%) | 30 (14.9) |
Top-3 (1/2/3순위)
MDX01-intro
| 방법 | 1순위 | 2순위 | 3순위 |
|---|---|---|---|
| TF-IDF | 27 (26%) | 20 (25%) | 18 (18%) |
| BM25 | 20 (17.5) | 27 (12.9) | 18 (10.7) |
| Char-ngram | 29 (4%) | 27 (4%) | 20 (4%) |
| Kiwi+BM25 | 20 (27.1) | 27 (23.7) | 18 (22.1) |
| Structural | 02 (58%) | 23 (43%) | 24 (43%) |
| AI-Meta | 20 (20%) | 16 (17%) | 18 (15%) |
| Weighted | 20 (94%) | 27 (85%) | 29 (71%) |
| HardFilter | 20 (17.2) | 27 (12.9) | 18 (10.3) |
MDX01-1
| 방법 | 1순위 | 2순위 | 3순위 |
|---|---|---|---|
| TF-IDF | 27 (18%) | 29 (17%) | 08 (13%) |
| BM25 | 29 (18.7) | 30 (13.9) | 13 (12.4) |
| Char-ngram | 29 (6%) | 32 (6%) | 12 (5%) |
| Kiwi+BM25 | 29 (26.6) | 15 (25.0) | 32 (24.7) |
| Structural | 02 (57%) | 23 (52%) | 24 (52%) |
| AI-Meta | 27 (21%) | 20 (19%) | 29 (17%) |
| Weighted | 29 (100%) | 32 (73%) | 30 (71%) |
| HardFilter | 29 (18.7) | 30 (13.9) | 13 (12.4) |
MDX01-2
| 방법 | 1순위 | 2순위 | 3순위 |
|---|---|---|---|
| TF-IDF | 18 (87%) | 29 (15%) | 16 (14%) |
| BM25 | 18 (148.7) | 29 (27.4) | 16 (23.2) |
| Char-ngram | 18 (40%) | 29 (6%) | 30 (5%) |
| Kiwi+BM25 | 18 (157.7) | 16 (64.5) | 29 (56.8) |
| Structural | 17 (83%) | 20 (83%) | 04 (65%) |
| AI-Meta | 18 (100%) | 20 (20%) | 04 (18%) |
| Weighted | 18 (100%) | 29 (15%) | 30 (13%) |
| HardFilter | 18 (148.7) | 29 (27.4) | 16 (23.2) |
MDX02-1
| 방법 | 1순위 | 2순위 | 3순위 |
|---|---|---|---|
| TF-IDF | 12 (49%) | 14 (38%) | 29 (20%) |
| BM25 | 12 (37.8) | 14 (25.2) | 29 (19.0) |
| Char-ngram | 12 (18%) | 29 (7%) | 14 (7%) |
| Kiwi+BM25 | 12 (52.9) | 14 (35.1) | 29 (26.8) |
| Structural | 02 (61%) | 23 (56%) | 24 (56%) |
| AI-Meta | 12 (37%) | 15 (17%) | 08 (13%) |
| Weighted | 12 (100%) | 14 (51%) | 29 (44%) |
| HardFilter | 12 (37.6) | 14 (24.9) | 29 (18.8) |
MDX02-2
| 방법 | 1순위 | 2순위 | 3순위 |
|---|---|---|---|
| TF-IDF | 14 (52%) | 12 (32%) | 29 (23%) |
| BM25 | 14 (95.5) | 12 (56.8) | 29 (52.9) |
| Char-ngram | 14 (17%) | 29 (7%) | 12 (7%) |
| Kiwi+BM25 | 14 (125.3) | 29 (83.6) | 12 (80.2) |
| Structural | 17 (91%) | 20 (75%) | 06 (66%) |
| AI-Meta | 14 (42%) | 03 (13%) | 06 (13%) |
| Weighted | 14 (100%) | 12 (48%) | 29 (47%) |
| HardFilter | 14 (95.5) | 12 (56.8) | 29 (52.9) |
MDX03-1
| 방법 | 1순위 | 2순위 | 3순위 |
|---|---|---|---|
| TF-IDF | 15 (56%) | 13 (30%) | 20 (17%) |
| BM25 | 15 (64.4) | 13 (36.5) | 20 (20.8) |
| Char-ngram | 15 (21%) | 13 (9%) | 29 (5%) |
| Kiwi+BM25 | 15 (90.2) | 13 (45.3) | 16 (31.2) |
| Structural | 02 (17%) | 04 (16%) | 08 (16%) |
| AI-Meta | 13 (73%) | 27 (18%) | 20 (13%) |
| Weighted | 15 (100%) | 13 (49%) | 20 (24%) |
| HardFilter | 07 (8.6) | 03 (6.3) | 19 (5.5) |
MDX03-2
| 방법 | 1순위 | 2순위 | 3순위 |
|---|---|---|---|
| TF-IDF | 29 (65%) | 12 (19%) | 09 (14%) |
| BM25 | 29 (89.6) | 12 (28.4) | 30 (16.3) |
| Char-ngram | 29 (29%) | 12 (8%) | 15 (5%) |
| Kiwi+BM25 | 29 (103.4) | 12 (39.5) | 07 (33.8) |
| Structural | 25 (50%) | 26 (50%) | 02 (46%) |
| AI-Meta | 29 (69%) | 09 (16%) | 21 (16%) |
| Weighted | 29 (100%) | 12 (29%) | 15 (16%) |
| HardFilter | 30 (14.9) | 18 (14.6) | 17 (10.9) |
프레임 번호 참고
| # | 제목 | 미리보기 |
|---|---|---|
| 01 | (제목 없음) |  |
| 02 | Engineering S/W 개발 |  |
| 03 | 국외 |  |
| 04 | 국내 |  |
| 05 | 보상현황·민원 관리 |  |
| 06 | 시공단계 토지 및 지장물에 대한 보상 현황과 다양한 민원 관리 업무 지원 |  |
| 07 | (제목 없음) |  |
| 08 | 효율적인 정보의 관리와 활용 |  |
| 09 | 시공 전 모델 기반 시공상세 정보물 이용한 시공계획 작성 지원 |  |
| 10 | 현장 실효성 증대 위한 기본사항 |  |
| 11 | 시공단계 BIM 모델과 정보 활용 구분 |  |
| 12 | 건설산업의 목표 (BIM의 목적) |  |
| 13 | 필수조건 |  |
| 14 | (제목 없음) |  |
| 15 | 정책목표 |  |
| 16 | (제목 없음) |  |
| 17 | 현황 및 문제점 |  |
| 18 | BIM과 DX의 이해 |  |
| 19 | 설계방식의 왜곡은 엔지니어를 기능인으로 전락시킨다. |  |
| 20 | 디지털 전환(DX)은 S/W가 필수다. |  |
| 21 | Solution Engn. S/W |  |
| 22 | Model에 특화된 Engn. S/W |  |
| 23 | Application S/W 의 구분 |  |
| 24 | Engn. S/W의 구성 과 특징 |  |
| 25 | 3rd Party |  |
| 26 | (제목 없음) |  |
| 27 | (제목 없음) |  |
| 28 | 현존 상용 S/W의 현실 |  |
| 29 | 좌측 배너 과정 (Process)의 혁신 우측 배너 결과 (Products)의 혁신 |  |
| 30 | 산업별 현황 |  |
| 31 | 산업별 특성 과 발전방향 |  |
| 32 | 좌측 Engn. Solution 우측 DfMA |  |