"""Phase Q 단독 테스트 스크립트.

기존 run의 step1 결과물(analysis, concepts)을 재사용하여
블록 선택 → 콘텐츠 채우기 → 렌더링만 실행한다.
Kei 분석(~13분)을 건너뛰고 Phase Q 로직만 검증.

사용법:
    python scripts/test_phase_q.py [run_id]
    python scripts/test_phase_q.py 1774736083771
"""
from __future__ import annotations

import asyncio
import json
import sys
import time
from pathlib import Path

# 프로젝트 루트를 sys.path에 추가
ROOT = Path(__file__).parent.parent
sys.path.insert(0, str(ROOT))


async def run_phase_q_test(run_id: str):
    """기존 run의 step1 결과를 사용하여 Phase Q만 실행."""
    from src.block_selector import select_block_candidates, select_fallback_candidates, load_catalog
    from src.space_allocator import (
        calculate_container_specs, finalize_block_specs, find_container_for_topic,
        calculate_char_budget, calculate_budgets_for_candidates,
    )
    from src.design_director import select_preset, LAYOUT_PRESETS
    from src.renderer import render_slide
    from src.slide_measurer import measure_rendered_heights, capture_slide_screenshot

    run_dir = ROOT / "data" / "runs" / run_id

    # 매 실행마다 새 폴더 생성 (타임스탬프)
    import datetime
    timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    out_dir = ROOT / "data" / "runs" / f"{run_id}_q_{timestamp}"
    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    print(f"[Phase Q 테스트] run={run_id}")
    print(f"  입력: {run_dir}")
    print(f"  출력: {out_dir}")
    print()

    # ── Step 1 결과 로딩 (기존 것 재사용) ──
    analysis = json.loads((run_dir / "step1_analysis.json").read_text(encoding="utf-8"))
    concepts = json.loads((run_dir / "step1b_concepts.json").read_text(encoding="utf-8"))

    # concepts에서 relation_type을 analysis topics에 병합
    concept_map = {c["id"]: c for c in concepts.get("concepts", [])}
    for topic in analysis.get("topics", []):
        tid = topic["id"]
        if tid in concept_map:
            topic["relation_type"] = concept_map[tid].get("relation_type", "none")
            topic["expression_hint"] = concept_map[tid].get("expression_hint", "")
            topic["source_data"] = concept_map[tid].get("source_data", "")

    # 원본 콘텐츠 (step1에 저장 안 되어 있으면 직접 입력)
    content_file = run_dir / "input_content.txt"
    if content_file.exists():
        content = content_file.read_text(encoding="utf-8")
    else:
        content = """# 건설산업 DX의 올바른 이해

## 용어의 혼용
건설산업에서 DX(Digital Transformation)와 BIM(Building Information Modeling)이 동일 개념으로 인식되고 있다.
실질적으로 DX는 산업 전반의 프로세스를 혁신하는 상위개념이며, BIM은 3차원 모델 기반의 정보 관리 도구로서 DX의 하위 기술에 해당한다.

## 혼용 대표 사례
1. 스마트 건설 활성화 방안(2022.07): 추진과제를 건설산업 디지털화로 명시하면서 실행과제는 BIM 전면 도입에 국한
2. 제7차 건설기술진흥 기본계획(2023.12): 추진방향을 디지털 전환으로 제시하면서 추진과제는 BIM 도입으로 한정

## DX와 핵심기술의 올바른 관계
DX는 BIM, GIS, 디지털 트윈 등 핵심기술의 융합을 통해서만 실현 가능한 상위개념이다.
- GIS: 지리적 데이터를 공간 분석하여 시각적으로 표현
- BIM: 시설물 생애주기 정보를 3차원 모델로 통합 관리
- 디지털 트윈: 현실 객체를 디지털로 동일하게 구현

## 용어별 정의
- 건설산업: 광범위한 기술을 통합 융합하여 만드는 종합산업
- BIM: 3차원 모델 기반으로 통합 관리하는 정보 관리 도구
- DX: 업무방식과 가치 창출 구조를 전환하는 과정 및 결과

## 핵심 요약
BIM은 DX의 기초가 되는 일부분이다. 각 용어의 정의와 상호관계에 대한 체계적 정립이 필요하다.
"""

    topics = analysis.get("topics", [])
    page_structure = analysis.get("page_structure", {})

    print(f"  topics: {len(topics)}개")
    for t in topics:
        print(f"    t{t['id']}: {t['title']} (relation={t.get('relation_type', '?')}, purpose={t.get('purpose', '?')})")
    print()

    # ── 컨테이너 계산 ──
    t0 = time.time()
    preset_name = select_preset(analysis)
    preset = LAYOUT_PRESETS.get(preset_name, {})
    container_specs = calculate_container_specs(page_structure, topics, preset)

    print(f"[{time.time()-t0:.1f}s] 컨테이너 계산 완료:")
    for role, spec in container_specs.items():
        print(f"    {role}: {spec.height_px}px × {spec.width_px}px, topics={spec.topic_ids}")

    _save(out_dir, "step1c_containers.json", {
        role: {"height_px": s.height_px, "width_px": s.width_px, "topic_ids": s.topic_ids,
               "max_height_cost": s.max_height_cost, "weight": s.weight}
        for role, s in container_specs.items()
    })

    # ── Q-2: 블록 후보 필터링 (결정론적) ──
    catalog = load_catalog()
    used_blocks: set[str] = set()
    candidates_per_topic: dict[int, list[dict]] = {}
    budgets_per_topic: dict[int, dict[str, dict]] = {}

    print(f"\n[{time.time()-t0:.1f}s] Q-2: 블록 후보 필터링")
    for topic in topics:
        tid = topic["id"]
        spec = find_container_for_topic(tid, container_specs)
        if not spec:
            print(f"    t{tid}: 컨테이너 없음!")
            continue

        candidates = select_block_candidates(topic, spec, used_blocks, catalog)
        if not candidates:
            candidates = select_fallback_candidates(spec, used_blocks, catalog)
            print(f"    t{tid}: fallback → {len(candidates)}개")

        candidates_per_topic[tid] = candidates
        budgets_per_topic[tid] = calculate_budgets_for_candidates(candidates, spec)

        per_topic_px = spec.height_px // max(1, len(spec.topic_ids))
        print(f"    t{tid} ({topic.get('relation_type', '?')}, {per_topic_px}px): "
              f"{len(candidates)}개 → [{', '.join(c['id'] for c in candidates[:5])}]")

    _save(out_dir, "step2_candidates.json", {
        str(tid): [{"id": c["id"], "category": c.get("category")} for c in cs[:5]]
        for tid, cs in candidates_per_topic.items()
    })

    # ── Q-4: Kei 블록 선택 (AI 1회) ──
    print(f"\n[{time.time()-t0:.1f}s] Q-4: Kei 블록 선택 중... (AI 호출)")
    from src.kei_client import select_block_for_topics

    selections = None
    for attempt in range(5):
        selections = await select_block_for_topics(
            topics, candidates_per_topic, budgets_per_topic,
            container_specs, analysis
        )
        if selections:
            break
        print(f"    재시도 {attempt + 1}/5...")
        await asyncio.sleep(10)

    if not selections:
        print("    ❌ Kei 블록 선택 실패")
        return

    print(f"[{time.time()-t0:.1f}s] 블록 선택 완료:")
    selected_blocks: dict[int, dict] = {}
    for topic in topics:
        tid = topic["id"]
        sel = selections.get(tid, {})
        block_id = sel.get("block_id", "")
        spec = find_container_for_topic(tid, container_specs)

        if not block_id and candidates_per_topic.get(tid):
            block_id = candidates_per_topic[tid][0]["id"]

        used_blocks.add(block_id)
        budget = budgets_per_topic.get(tid, {}).get(block_id, {})

        variant = sel.get("variant", "default")

        block = {
            "type": block_id,
            "_variant": variant,
            "topic_id": tid,
            "area": spec.zone if spec else "body",
            "purpose": topic.get("purpose", ""),
            "_char_budget": budget,
        }
        finalize_block_specs([block], container_specs)
        selected_blocks[tid] = block
        variant_label = f" [{variant}]" if variant != "default" else ""
        print(f"    t{tid}: {block_id}{variant_label} (예산: {budget.get('total_chars', '?')}자) — {sel.get('reason', '')[:50]}")

    _save(out_dir, "step2_selection.json", {
        str(tid): {"type": b["type"], "variant": b.get("_variant", "default"),
                   "area": b["area"], "budget": b.get("_char_budget", {}),
                   "reason": selections.get(tid, {}).get("reason", "")}
        for tid, b in selected_blocks.items()
    })

    # ── layout_concept 조립 ──
    final_blocks = []

    # sidebar label
    sidebar_tids = [tid for tid, b in selected_blocks.items() if b.get("area") == "sidebar"]
    if sidebar_tids:
        first_topic = next((t for t in topics if t["id"] == sidebar_tids[0]), {})
        section_title = first_topic.get("section_title", "")
        if not section_title:
            purpose = first_topic.get("purpose", "")
            section_title = {"용어정의": "용어 정의", "근거사례": "참고 자료"}.get(purpose, "")
        if section_title:
            final_blocks.append({
                "area": "sidebar", "type": "divider-text",
                "topic_id": None, "purpose": "_label",
                "data": {"text": section_title}, "size": "compact",
            })

    role_order = ["배경", "본심", "첨부", "결론"]
    for role in role_order:
        spec = container_specs.get(role)
        if not spec:
            continue
        for tid in spec.topic_ids:
            block = selected_blocks.get(tid)
            if block:
                final_blocks.append(block)

    layout_concept = {
        "title": analysis.get("title", "슬라이드"),
        "_container_specs": container_specs,
        "pages": [{
            "grid_areas": preset["grid_areas"],
            "grid_columns": preset["grid_columns"],
            "grid_rows": preset["grid_rows"],
            "blocks": final_blocks,
        }],
    }

    print(f"\n[{time.time()-t0:.1f}s] 레이아웃 조립: {len(final_blocks)}개 블록")

    # ── Step 3: topic별 개별 호출 (Phase P fill_candidates 방식 복원) ──
    print(f"[{time.time()-t0:.1f}s] Step 3: Kei 편집자 텍스트 채우기 중 (topic별 개별)...")

    from src.content_editor import fill_candidates

    for topic in topics:
        tid = topic["id"]
        block = selected_blocks.get(tid)
        if not block:
            continue
        await fill_candidates(content, topic, [block], analysis)
        has_data = bool(block.get("data"))
        char_count = len(json.dumps(block.get("data", {}), ensure_ascii=False)) if has_data else 0
        print(f"    t{tid}: {block['type']} → {'✅' if has_data else '❌'} ({char_count}자)")

    blocks_with_data = [b for b in final_blocks if b.get("data") and b.get("topic_id") is not None]
    blocks_without_data = [b for b in final_blocks if not b.get("data") and b.get("topic_id") is not None]

    print(f"[{time.time()-t0:.1f}s] 텍스트 채우기 완료:")
    print(f"    데이터 있음: {len(blocks_with_data)}개 — {[b['type'] for b in blocks_with_data]}")
    if blocks_without_data:
        print(f"    데이터 없음: {len(blocks_without_data)}개 — {[b['type'] for b in blocks_without_data]}")

    _save(out_dir, "step3_fill_content.json", {
        "filled": len(blocks_with_data),
        "empty": len(blocks_without_data),
        "blocks": [
            {"type": b["type"], "topic_id": b.get("topic_id"),
             "has_data": bool(b.get("data")),
             "data_preview": str(b.get("data", {}))[:100]}
            for b in final_blocks if b.get("topic_id") is not None
        ]
    })

    # ── Step 4: CSS 조정 + 렌더링 ──
    print(f"\n[{time.time()-t0:.1f}s] Step 4: CSS 조정 + 렌더링...")

    from src.pipeline import _adjust_design
    layout_concept = await _adjust_design(layout_concept, analysis)
    html = render_slide(layout_concept)

    _save(out_dir, "step4_rendered.html", html)
    print(f"[{time.time()-t0:.1f}s] HTML 생성: {len(html)}자")

    # ── 측정 ──
    print(f"[{time.time()-t0:.1f}s] Selenium 측정 중...")
    measurement = await asyncio.to_thread(measure_rendered_heights, html)
    _save(out_dir, "step4_measurement.json", measurement)

    has_overflow = False
    for name, data in measurement.get("containers", {}).items():
        status = "✅" if not data.get("overflowed") else "❌"
        print(f"    {name}: {data.get('scrollHeight', 0)}px / {data.get('allocatedHeight', 0)}px {status}")
        if data.get("overflowed"):
            has_overflow = True

    slide_data = measurement.get("slide", {})
    slide_status = "✅" if not slide_data.get("overflowed") else "❌"
    print(f"    slide: {slide_data.get('scrollHeight', 0)}px / 720px {slide_status}")

    # ── 스크린샷 ──
    screenshot_b64 = await asyncio.to_thread(capture_slide_screenshot, html)
    if screenshot_b64:
        import base64
        png_path = out_dir / "screenshot.png"
        png_path.write_bytes(base64.b64decode(screenshot_b64))
        print(f"\n[{time.time()-t0:.1f}s] 스크린샷 저장: {png_path}")

    # ── final.html 저장 ──
    _save(out_dir, "final.html", html)

    # ── 결과 요약 ──
    total = time.time() - t0
    print(f"\n{'='*50}")
    print(f"Phase Q 테스트 완료: {total:.1f}초")
    print(f"  블록 다양성: {len(set(b['type'] for b in final_blocks))}종류")
    print(f"  데이터 채움: {len(blocks_with_data)}/{len([b for b in final_blocks if b.get('topic_id') is not None])}개")
    print(f"  overflow: {'없음 ✅' if not has_overflow else '있음 ❌'}")
    print(f"  출력: {out_dir}")
    print(f"{'='*50}")


def _save(out_dir: Path, filename: str, data):
    path = out_dir / filename
    if isinstance(data, str):
        path.write_text(data, encoding="utf-8")
    else:
        path.write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")


if __name__ == "__main__":
    import logging
    logging.basicConfig(
        level=logging.INFO,
        format="%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",
        datefmt="%H:%M:%S",
    )
    # 너무 시끄러운 로거 조용히
    logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.WARNING)
    logging.getLogger("httpcore").setLevel(logging.WARNING)
    logging.getLogger("selenium").setLevel(logging.WARNING)
    logging.getLogger("urllib3").setLevel(logging.WARNING)

    run_id = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "1774736083771"
    asyncio.run(run_phase_q_test(run_id))