키워드집 생성 보고서

이 문서는 Figma 프레임, BEPS 마스터, MDX 구간에서 문장을 수집하고, 전처리와 형태소 분석을 거쳐 최종 키워드집을 만든 과정을 정리합니다.

보고서의 목적은 어떤 문서에서 몇 개의 문장과 단어를 뽑았고, 어떤 규칙으로 정리했는지를 확인하는 것입니다.

1. 입력 문서와 수집량

수집 대상

수집된 원문 문장

2. 전처리와 단어 추출 과정

형태소 분석으로 뽑은 원 단어

일반명사, 고유명사, 외국어 표기, 숫자 표기를 사용했습니다. 1글자 단어와 순수 숫자는 제외했습니다.

적용한 정리 규칙

• DX, BIM, S/W, H/W, 2D, 3D처럼 깨지면 안 되는 표기는 중요 표기 키워드로 보존했습니다.
• 괄호 안 설명은 필요한 경우 함께 펼쳐서 검색 가능한 단어로 반영했습니다.
• 같은 뜻의 표기 차이는 대표 표기로 합쳤습니다. 예: 디지털 전환 계열은 DX로 통합
• 공백 차이, 슬래시 차이, 영문/국문 혼용 표기는 가능한 범위에서 하나로 정리했습니다.

전처리 후 최종 키워드

3. 최종 키워드집 정리 방식

최종 키워드는 먼저 등장 범위로 나누었습니다. 아래 3개 구분은 서로 겹치지 않으며, 합계가 전체 키워드 수와 같습니다.

등장 범위별 구분

중요 표기 키워드

중요 표기 키워드는 13개입니다. DX, BIM, S/W처럼 원문 표기를 보존해야 하는 키워드입니다. 이 표시는 등장 범위와 별개의 보조 표시이므로, 위 등장 범위별 개수에 따로 더하지 않습니다.

4. 등장 범위별 상세

중요 표기 키워드 (13개)

특정 프레임에만 등장하는 키워드 (451개)

특정 프레임에만 등장하므로, 단독으로도 강한 매칭 단서가 될 수 있습니다.

여러 프레임에 넓게 등장하는 키워드 (24개)

여러 프레임에 넓게 등장하므로, 혼자서는 약한 단서입니다. 다른 키워드와 함께 묶음으로 볼 때 의미가 커집니다.

등장 프레임 수 분포

5. 전체 키워드 목록 (1,713개, 펼침)

정렬: 전체 등장 수가 많은 순서 → 등장 프레임 수가 많은 순서 → 가나다순