# Phase 13 — 방법별 매칭 키워드/청크/구조 진단

각 MDX 유닛 × 7개 방법 × Top-3 후보에 대해 **왜 이 결과가 나왔는지**를 매칭 키워드/청크/구조 단위로 보여줍니다.

---

# 1. (MDX 1) 팝업 — DX와 BIM의 구분
**정답**: Frame **18**

## 키워드 매칭 — TF-IDF

각 후보 Figma와의 **공유 단어(IDF 기여도 순 상위 10개)**

### 1순위 Frame **18** ⭐ — 점수 89%

![18](../../data/figma_previews/18.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| 운영 | 0.049 | 0.046 | 0.0023 |
| 상용 | 0.037 | 0.034 | 0.0013 |
| CIVIL | 0.037 | 0.034 | 0.0012 |
| IT | 0.037 | 0.034 | 0.0012 |
| 소극적 | 0.037 | 0.034 | 0.0012 |
| 해외 | 0.037 | 0.034 | 0.0012 |
| DX | 0.025 | 0.046 | 0.0011 |
| 유지 | 0.031 | 0.029 | 0.0009 |
| 의존 | 0.031 | 0.029 | 0.0009 |
| 중심 | 0.037 | 0.023 | 0.0008 |

### 2순위 Frame **29** — 점수 15%

![29](../../data/figma_previews/29.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| 중심 | 0.037 | 0.022 | 0.0008 |
| 3D | 0.026 | 0.029 | 0.0008 |
| 모델 | 0.022 | 0.025 | 0.0005 |
| 혁신 | 0.012 | 0.032 | 0.0004 |
| 도면 | 0.012 | 0.022 | 0.0003 |
| BIM의 | 0.016 | 0.014 | 0.0002 |
| 형상 | 0.016 | 0.014 | 0.0002 |
| 단절 | 0.016 | 0.014 | 0.0002 |
| 구분 | 0.020 | 0.009 | 0.0002 |
| 2D | 0.014 | 0.012 | 0.0002 |

### 3순위 Frame **16** — 점수 15%

![16](../../data/figma_previews/16.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| BIM | 0.025 | 0.028 | 0.0007 |
| DX | 0.025 | 0.016 | 0.0004 |
| 운영 | 0.049 | 0.008 | 0.0004 |
| 3D | 0.026 | 0.013 | 0.0003 |
| 의존 | 0.031 | 0.010 | 0.0003 |
| 개념 | 0.010 | 0.026 | 0.0003 |
| 확보 | 0.028 | 0.009 | 0.0002 |
| 모델 | 0.022 | 0.009 | 0.0002 |
| 집중 | 0.025 | 0.008 | 0.0002 |
| 국내 | 0.022 | 0.007 | 0.0002 |

## 키워드 매칭 — Char 3-gram

### 1순위 Frame **18** ⭐ — 점수 52%

![18](../../data/figma_previews/18.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `(개념`, `(복잡`, `(상용`, `(설계`, `(오류`, `)-수`, `)-적`, `)[R`, `)분야`, `+CI`, `+IT`, `+Ma`, `+[E`, `+기술`, `+단순`, `+전용`, `,Au`, `,Bl`, `,Na`, `,Sk`

### 2순위 Frame **22** — 점수 7%

![22](../../data/figma_previews/22.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `,Bl`, `,Na`, `,Sk`, `-BI`, `BIM`, `Ble`, `Civ`, `EG-`, `Eng`, `G-B`, `Nav`, `Rev`, `Rhi`, `S/W`, `Ske`, `avi`, `der`, `end`, `etc`, `evi`

### 3순위 Frame **30** — 점수 5%

![30](../../data/figma_previews/30.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `---`, `--|`, `/시공`, `/운영`, `Aut`, `BIM`, `Eng`, `Rev`, `S/W`, `Ske`, `eer`, `eme`, `eri`, `etc`, `evi`, `gin`, `ine`, `ing`, `ket`, `nee`

## 키워드 매칭 — Kiwi+BM25

Kiwi 형태소 추출 후 **공유 형태소 × IDF 기여도 상위 10개**

### 1순위 Frame **18** ⭐ — BM25 점수 120.6

![18](../../data/figma_previews/18.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| BIM | 5 | 9 | 0.98 | 44.14 |
| DX | 3 | 7 | 2.08 | 43.67 |
| 운영 | 4 | 4 | 1.67 | 26.78 |
| 상용 | 3 | 3 | 1.86 | 16.71 |
| 모델 | 4 | 4 | 0.98 | 15.69 |
| 구체 | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |
| CIVIL | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |
| IT | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |
| 소극 | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |
| 해외 | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |

### 2순위 Frame **16** — BM25 점수 41.0

![16](../../data/figma_previews/16.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| BIM | 5 | 5 | 0.98 | 24.52 |
| 모델 | 4 | 5 | 0.98 | 19.62 |
| DX | 3 | 3 | 2.08 | 18.71 |
| 의존 | 2 | 3 | 2.37 | 14.20 |
| 기술 | 3 | 7 | 0.63 | 13.28 |
| 개념 | 2 | 5 | 1.27 | 12.69 |
| 제작 | 2 | 2 | 1.86 | 7.43 |
| 수행 | 2 | 3 | 1.16 | 6.98 |
| 운영 | 4 | 1 | 1.67 | 6.70 |
| 근본 | 1 | 3 | 2.08 | 6.24 |

### 3순위 Frame **17** — BM25 점수 31.3

![17](../../data/figma_previews/17.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| 수행 | 2 | 6 | 1.16 | 13.96 |
| 개념 | 2 | 4 | 1.27 | 10.15 |
| BIM | 5 | 2 | 0.98 | 9.81 |
| 주체 | 2 | 2 | 2.37 | 9.47 |
| 중심 | 3 | 2 | 1.52 | 9.12 |
| 기존 | 2 | 3 | 1.52 | 9.12 |
| 설계 | 3 | 4 | 0.69 | 8.32 |
| 방식 | 1 | 6 | 1.27 | 7.61 |
| 기술 | 3 | 3 | 0.63 | 5.69 |
| 토목 | 2 | 2 | 1.39 | 5.55 |

## 키워드 매칭 — Distinctive-Kiwi

**공통어로 제거된 단어**: 기술

### 1순위 Frame **18** ⭐ — 점수 100%

![18](../../data/figma_previews/18.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| BIM | 5 | 9 | 0.98 | 44.14 |
| DX | 3 | 7 | 2.08 | 43.67 |
| 운영 | 4 | 4 | 1.67 | 26.78 |
| 상용 | 3 | 3 | 1.86 | 16.71 |
| 모델 | 4 | 4 | 0.98 | 15.69 |
| 구체 | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |
| CIVIL | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |
| IT | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |
| 소극 | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |
| 해외 | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |

### 2순위 Frame **16** — 점수 38%

![16](../../data/figma_previews/16.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| BIM | 5 | 5 | 0.98 | 24.52 |
| 모델 | 4 | 5 | 0.98 | 19.62 |
| DX | 3 | 3 | 2.08 | 18.71 |
| 의존 | 2 | 3 | 2.37 | 14.20 |
| 개념 | 2 | 5 | 1.27 | 12.69 |
| 제작 | 2 | 2 | 1.86 | 7.43 |
| 수행 | 2 | 3 | 1.16 | 6.98 |
| 운영 | 4 | 1 | 1.67 | 6.70 |
| 근본 | 1 | 3 | 2.08 | 6.24 |
| 정책 | 1 | 3 | 2.08 | 6.24 |

### 3순위 Frame **24** — 점수 23%

![24](../../data/figma_previews/24.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| 제작 | 2 | 7 | 1.86 | 25.99 |
| BIM | 5 | 2 | 0.98 | 9.81 |
| 개발 | 1 | 9 | 0.83 | 7.44 |
| 성과 | 1 | 4 | 1.86 | 7.43 |
| 상용 | 3 | 1 | 1.86 | 5.57 |
| 자체 | 1 | 3 | 1.86 | 5.57 |
| 판매 | 1 | 3 | 1.86 | 5.57 |
| 유지 | 2 | 2 | 1.27 | 5.07 |
| 적극 | 2 | 1 | 2.37 | 4.73 |
| 주체 | 2 | 1 | 2.37 | 4.73 |

## 구조 매칭 — 구조 메타

**MDX 구조 피처**: {'블릿 수': 0, '표 행 수': 0, '헤더 수 (##)': 0, '이미지 수': 0, '텍스트 길이': 1267}

### 1순위 Frame **01** — 유사도 20%

![01](../../data/figma_previews/01.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 0 | 0 |
| 표 행 수 | 0 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 0 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 1267 | 65 |

### 2순위 Frame **02** — 유사도 20%

![02](../../data/figma_previews/02.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 0 | 0 |
| 표 행 수 | 0 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 0 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 1267 | 274 |

### 3순위 Frame **03** — 유사도 20%

![03](../../data/figma_previews/03.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 0 | 0 |
| 표 행 수 | 0 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 0 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 1267 | 88 |

## 의미 매칭 — 청킹+SBERT

MDX와 Figma 각각 블릿/섹션 단위로 쪼갠 뒤 **가장 유사한 청크 쌍 Top 3**

### 1순위 Frame **18** ⭐ — 평균 유사도 88%

![18](../../data/figma_previews/18.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 88% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM … |

### 2순위 Frame **22** — 평균 유사도 80%

![22](../../data/figma_previews/22.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 80% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | Model에 특화된 Engn. S/W Model에 특화된 Engn. S/… |

### 3순위 Frame **30** — 평균 유사도 78%

![30](../../data/figma_previews/30.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 78% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | - · Digital Twin --- 새로운 제품 개발에 사용되기 때문에… |
| 69% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | 산업별 현황 -- 산업별 현황 -- 산업별 현황 --- | 구분 | 제조… |
| 62% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | - · BIM / CIM |

## 의미 매칭 — 청킹+E5

### 1순위 Frame **18** ⭐ — 평균 유사도 92%

![18](../../data/figma_previews/18.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 92% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM … |

### 2순위 Frame **16** — 평균 유사도 89%

![16](../../data/figma_previews/16.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 89% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | 정책 집행 수행 개념 근본 취지의 이해부족 지속적 투자 의지 부재 Rom… |

### 3순위 Frame **29** — 평균 유사도 88%

![29](../../data/figma_previews/29.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 88% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | - 위치기반(지리적, 지형, 지반상태 포함)의 GIS와 3D 모델(형상,… |
| 85% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | - 인프라 건설산업의 1차적인 Process 혁신은 등고선 중심의 지형도… |
| 85% | <details> <summary style={{cursor: 'poin… | - 디지털 기반 성과물인 Graphic 중심의 3D 모델, 시뮬레이션을 … |

## 의미 매칭 — Cross

*Cross-encoder는 질의-문서 쌍을 통째로 채점해서 단어/청크 수준 설명 불가. 원 점수만 표시.*

- 1순위 Frame **18** ⭐ — 점수 50.0%
- 2순위 Frame **16** — 점수 50.0%
- 3순위 Frame **17** — 점수 50.0%

---

# 2. (MDX 2) 2.2 DX 시행 주체별 기대효과
**정답**: Frame **14**

## 키워드 매칭 — TF-IDF

각 후보 Figma와의 **공유 단어(IDF 기여도 순 상위 10개)**

### 1순위 Frame **14** ⭐ — 점수 67%

![14](../../data/figma_previews/14.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| 최소화 | 0.057 | 0.087 | 0.0049 |
| 향상 | 0.060 | 0.078 | 0.0047 |
| 통한 | 0.046 | 0.048 | 0.0022 |
| 오류 | 0.034 | 0.047 | 0.0016 |
| 시각화로 | 0.028 | 0.051 | 0.0014 |
| 제고 | 0.024 | 0.044 | 0.0011 |
| 예방 | 0.021 | 0.039 | 0.0008 |
| 생산성 | 0.026 | 0.031 | 0.0008 |
| 관리를 | 0.028 | 0.026 | 0.0007 |
| 원활한 | 0.028 | 0.026 | 0.0007 |

### 2순위 Frame **12** — 점수 38%

![12](../../data/figma_previews/12.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| 향상 | 0.060 | 0.093 | 0.0056 |
| 최소화 | 0.057 | 0.052 | 0.0029 |
| 통한 | 0.046 | 0.036 | 0.0016 |
| 품질 | 0.019 | 0.078 | 0.0015 |
| 생산성 | 0.026 | 0.047 | 0.0012 |
| 오류 | 0.034 | 0.023 | 0.0008 |
| 안전성 | 0.024 | 0.033 | 0.0008 |
| 제고 | 0.024 | 0.033 | 0.0008 |
| 예방 | 0.021 | 0.029 | 0.0006 |
| 강화 | 0.011 | 0.058 | 0.0006 |

### 3순위 Frame **29** — 점수 22%

![29](../../data/figma_previews/29.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| 최소화 | 0.057 | 0.011 | 0.0006 |
| 3D | 0.015 | 0.029 | 0.0004 |
| 중심 | 0.019 | 0.022 | 0.0004 |
| 통한 | 0.046 | 0.007 | 0.0003 |
| 오류 | 0.034 | 0.010 | 0.0003 |
| 정확한 | 0.012 | 0.027 | 0.0003 |
| 확인 | 0.011 | 0.024 | 0.0003 |
| 도서 | 0.014 | 0.016 | 0.0002 |
| 성과물과 | 0.014 | 0.016 | 0.0002 |
| 통합관리 | 0.014 | 0.016 | 0.0002 |

## 키워드 매칭 — Char 3-gram

### 1순위 Frame **14** ⭐ — 점수 24%

![14](../../data/figma_previews/14.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `,완성`, `,재작`, `-3D`, `-Mo`, `-건설`, `-설계`, `-시공`, `-중간`, `-직관`, `-프로`, `-행정`, `3D모`, `Cla`, `D모델`, `Mod`, `Ris`, `aim`, `del`, `im예`, `isk`

### 2순위 Frame **12** — 점수 8%

![12](../../data/figma_previews/12.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `-3D`, `-건설`, `3D모`, `Cla`, `D모델`, `aim`, `im예`, `lai`, `m예방`, `가가치`, `가치창`, `건설비`, `관리비`, `델을통`, `모델을`, `및Cl`, `및유지`, `및의사`, `부가가`, `사소통`

### 3순위 Frame **29** — 점수 6%

![29](../../data/figma_previews/29.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `---`, `-3D`, `-디지`, `-설계`, `3D모`, `D모델`, `S/W`, `건설단`, `건설정`, `과물과`, `과정보`, `다양한`, `단계별`, `데이터`, `디지털`, `로젝트`, `를통한`, `물과정`, `설단계`, `설정보`

## 키워드 매칭 — Kiwi+BM25

Kiwi 형태소 추출 후 **공유 형태소 × IDF 기여도 상위 10개**

### 1순위 Frame **14** ⭐ — BM25 점수 115.7

![14](../../data/figma_previews/14.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| 최소 | 7 | 6 | 2.08 | 87.34 |
| 향상 | 7 | 5 | 1.67 | 58.59 |
| 관리 | 8 | 5 | 0.98 | 39.23 |
| 통하 | 7 | 4 | 0.98 | 27.46 |
| 오류 | 4 | 4 | 1.67 | 26.78 |
| 발주 | 3 | 3 | 2.37 | 21.30 |
| 예방 | 3 | 3 | 2.37 | 21.30 |
| 생산 | 3 | 3 | 1.27 | 11.42 |
| 시공 | 5 | 3 | 0.76 | 11.37 |
| 행정 | 2 | 2 | 2.77 | 11.09 |

### 2순위 Frame **12** — BM25 점수 68.7

![12](../../data/figma_previews/12.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| 향상 | 7 | 4 | 1.67 | 46.87 |
| 최소 | 7 | 2 | 2.08 | 29.11 |
| 안전 | 3 | 3 | 1.86 | 16.71 |
| 통하 | 7 | 2 | 0.98 | 13.73 |
| 건설 | 3 | 5 | 0.76 | 11.37 |
| 품질 | 3 | 3 | 1.16 | 10.47 |
| 신뢰 | 2 | 2 | 2.37 | 9.47 |
| 강화 | 2 | 2 | 2.37 | 9.47 |
| 생산 | 3 | 2 | 1.27 | 7.61 |
| 예방 | 3 | 1 | 2.37 | 7.10 |

### 3순위 Frame **29** — BM25 점수 54.2

![29](../../data/figma_previews/29.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| 최소 | 7 | 1 | 2.08 | 14.56 |
| 기반 | 4 | 5 | 0.69 | 13.86 |
| 통하 | 7 | 2 | 0.98 | 13.73 |
| 중심 | 2 | 4 | 1.52 | 12.16 |
| 설계 | 8 | 2 | 0.69 | 11.09 |
| 정보 | 3 | 4 | 0.90 | 10.81 |
| 모델 | 2 | 5 | 0.98 | 9.81 |
| 건설 | 3 | 4 | 0.76 | 9.09 |
| 성과물 | 1 | 5 | 1.67 | 8.37 |
| 관리 | 8 | 1 | 0.98 | 7.85 |

## 키워드 매칭 — Distinctive-Kiwi

**공통어로 제거된 단어**: 기술

### 1순위 Frame **14** ⭐ — 점수 100%

![14](../../data/figma_previews/14.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| 최소 | 7 | 6 | 2.08 | 87.34 |
| 향상 | 7 | 5 | 1.67 | 58.59 |
| 관리 | 8 | 5 | 0.98 | 39.23 |
| 통하 | 7 | 4 | 0.98 | 27.46 |
| 오류 | 4 | 4 | 1.67 | 26.78 |
| 발주 | 3 | 3 | 2.37 | 21.30 |
| 예방 | 3 | 3 | 2.37 | 21.30 |
| 생산 | 3 | 3 | 1.27 | 11.42 |
| 시공 | 5 | 3 | 0.76 | 11.37 |
| 행정 | 2 | 2 | 2.77 | 11.09 |

### 2순위 Frame **07** — 점수 68%

![07](../../data/figma_previews/07.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| 관리 | 8 | 9 | 0.98 | 70.62 |
| 안전 | 3 | 4 | 1.86 | 22.28 |
| 통하 | 7 | 3 | 0.98 | 20.60 |
| 공사 | 1 | 8 | 2.08 | 16.64 |
| 기반 | 4 | 5 | 0.69 | 13.86 |
| 사전 | 2 | 2 | 3.47 | 13.86 |
| 건설 | 3 | 6 | 0.76 | 13.64 |
| 검증 | 3 | 2 | 2.08 | 12.48 |
| 현장 | 1 | 8 | 1.52 | 12.16 |
| 시공 | 5 | 3 | 0.76 | 11.37 |

### 3순위 Frame **12** — 점수 46%

![12](../../data/figma_previews/12.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| 향상 | 7 | 4 | 1.67 | 46.87 |
| 최소 | 7 | 2 | 2.08 | 29.11 |
| 안전 | 3 | 3 | 1.86 | 16.71 |
| 통하 | 7 | 2 | 0.98 | 13.73 |
| 건설 | 3 | 5 | 0.76 | 11.37 |
| 품질 | 3 | 3 | 1.16 | 10.47 |
| 신뢰 | 2 | 2 | 2.37 | 9.47 |
| 강화 | 2 | 2 | 2.37 | 9.47 |
| 생산 | 3 | 2 | 1.27 | 7.61 |
| 예방 | 3 | 1 | 2.37 | 7.10 |

## 구조 매칭 — 구조 메타

**MDX 구조 피처**: {'블릿 수': 0, '표 행 수': 6, '헤더 수 (##)': 0, '이미지 수': 0, '텍스트 길이': 982}

### 1순위 Frame **01** — 유사도 20%

![01](../../data/figma_previews/01.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 0 | 0 |
| 표 행 수 | 6 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 0 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 982 | 65 |

### 2순위 Frame **02** — 유사도 20%

![02](../../data/figma_previews/02.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 0 | 0 |
| 표 행 수 | 6 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 0 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 982 | 274 |

### 3순위 Frame **03** — 유사도 20%

![03](../../data/figma_previews/03.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 0 | 0 |
| 표 행 수 | 6 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 0 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 982 | 88 |

## 의미 매칭 — 청킹+SBERT

MDX와 Figma 각각 블릿/섹션 단위로 쪼갠 뒤 **가장 유사한 청크 쌍 Top 3**

### 1순위 Frame **07** — 평균 유사도 83%

![07](../../data/figma_previews/07.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 83% | | 구분 | 발주자 | 시공자 | 설계자 | |------|-------… | Display 범위가 넓고 긴 형태의 인프라 시설 규모에 적합한 대형 사… |

### 2순위 Frame **21** — 평균 유사도 81%

![21](../../data/figma_previews/21.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 81% | | 구분 | 발주자 | 시공자 | 설계자 | |------|-------… | Solution Engn. S/W Solution Engn. S/W So… |

### 3순위 Frame **18** — 평균 유사도 80%

![18](../../data/figma_previews/18.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 80% | | 구분 | 발주자 | 시공자 | 설계자 | |------|-------… | BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM … |

## 의미 매칭 — 청킹+E5

### 1순위 Frame **18** — 평균 유사도 88%

![18](../../data/figma_previews/18.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 88% | | 구분 | 발주자 | 시공자 | 설계자 | |------|-------… | BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM과 DX의 이해 BIM … |

### 2순위 Frame **07** — 평균 유사도 88%

![07](../../data/figma_previews/07.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 88% | | 구분 | 발주자 | 시공자 | 설계자 | |------|-------… | Display 범위가 넓고 긴 형태의 인프라 시설 규모에 적합한 대형 사… |

### 3순위 Frame **16** — 평균 유사도 87%

![16](../../data/figma_previews/16.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 87% | | 구분 | 발주자 | 시공자 | 설계자 | |------|-------… | 정책 집행 수행 개념 근본 취지의 이해부족 지속적 투자 의지 부재 Rom… |

## 의미 매칭 — Cross

*Cross-encoder는 질의-문서 쌍을 통째로 채점해서 단어/청크 수준 설명 불가. 원 점수만 표시.*

- 1순위 Frame **14** ⭐ — 점수 55.8%
- 2순위 Frame **23** — 점수 53.7%
- 3순위 Frame **30** — 점수 51.4%

---

# 3. (MDX 03) 1. DX 시행을 위한 필수요건
**정답**: Frame **13**

## 키워드 매칭 — TF-IDF

각 후보 Figma와의 **공유 단어(IDF 기여도 순 상위 10개)**

### 1순위 Frame **15** — 점수 57%

![15](../../data/figma_previews/15.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| 지식 | 0.045 | 0.057 | 0.0026 |
| 등에 | 0.034 | 0.043 | 0.0015 |
| 능력 | 0.017 | 0.086 | 0.0015 |
| 사용자 | 0.027 | 0.051 | 0.0014 |
| 투자 | 0.036 | 0.031 | 0.0011 |
| 경험 | 0.051 | 0.022 | 0.0011 |
| 프로세스의 | 0.020 | 0.051 | 0.0010 |
| DX | 0.054 | 0.017 | 0.0009 |
| 업무 | 0.037 | 0.023 | 0.0009 |
| 기술 | 0.050 | 0.013 | 0.0006 |

### 2순위 Frame **13** ⭐ — 점수 39%

![13](../../data/figma_previews/13.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| 기술 | 0.050 | 0.052 | 0.0026 |
| 역량 | 0.020 | 0.104 | 0.0021 |
| 투자 | 0.036 | 0.042 | 0.0015 |
| 여건 | 0.020 | 0.069 | 0.0014 |
| 지식 | 0.045 | 0.026 | 0.0012 |
| 지속적인 | 0.034 | 0.030 | 0.0010 |
| 위한 | 0.034 | 0.029 | 0.0010 |
| Process의 | 0.020 | 0.035 | 0.0007 |
| 사람 | 0.020 | 0.035 | 0.0007 |
| 자연 | 0.020 | 0.035 | 0.0007 |

### 3순위 Frame **20** — 점수 25%

![20](../../data/figma_previews/20.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| DX | 0.054 | 0.108 | 0.0058 |
| 디지털 | 0.030 | 0.081 | 0.0024 |
| 업무 | 0.037 | 0.037 | 0.0014 |
| 지속적인 | 0.034 | 0.034 | 0.0012 |
| 창의적 | 0.030 | 0.030 | 0.0009 |
| 투자 | 0.036 | 0.024 | 0.0009 |
| 체계 | 0.020 | 0.040 | 0.0008 |
| 탈피 | 0.017 | 0.034 | 0.0006 |
| 개선 | 0.017 | 0.034 | 0.0006 |
| 대한 | 0.018 | 0.019 | 0.0003 |

## 키워드 매칭 — Char 3-gram

### 1순위 Frame **15** — 점수 25%

![15](../../data/figma_previews/15.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `DX수`, `Dig`, `Pro`, `X수행`, `al기`, `ces`, `ess`, `git`, `igi`, `ita`, `l기술`, `oce`, `roc`, `tal`, `가가치`, `걸친업`, `결능력`, `결및조`, `과사용`, `과업무`

### 2순위 Frame **13** ⭐ — 점수 9%

![13](../../data/figma_previews/13.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `(S/`, `,H/`, `/W)`, `/W,`, `Dig`, `H/W`, `Pro`, `S/W`, `W,H`, `ces`, `ess`, `git`, `igi`, `ita`, `oce`, `roc`, `ss의`, `tal`, `규모투`, `근본적`

### 3순위 Frame **20** — 점수 5%

![20](../../data/figma_previews/20.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `Pro`, `S/W`, `ces`, `ess`, `oce`, `roc`, `가가치`, `고도화`, `디지털`, `부가가`, `속적인`, `에대한`, `지속적`, `창의적`

## 키워드 매칭 — Kiwi+BM25

Kiwi 형태소 추출 후 **공유 형태소 × IDF 기여도 상위 10개**

### 1순위 Frame **15** — BM25 점수 90.3

![15](../../data/figma_previews/15.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| 경험 | 4 | 4 | 2.08 | 33.27 |
| 기술 | 7 | 4 | 0.63 | 17.71 |
| 사고 | 3 | 2 | 2.77 | 16.64 |
| 지식 | 3 | 3 | 1.67 | 15.07 |
| 사용자 | 3 | 3 | 1.67 | 15.07 |
| 실행 | 2 | 3 | 2.37 | 14.20 |
| 수행 | 4 | 3 | 1.16 | 13.96 |
| 혁신 | 3 | 3 | 1.39 | 12.48 |
| 투자 | 3 | 2 | 1.86 | 11.14 |
| 요건 | 3 | 1 | 3.47 | 10.40 |

### 2순위 Frame **13** ⭐ — BM25 점수 53.0

![13](../../data/figma_previews/13.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| 지식 | 3 | 5 | 1.67 | 25.11 |
| 필수 | 3 | 3 | 2.08 | 18.71 |
| 기술 | 7 | 4 | 0.63 | 17.71 |
| 투자 | 3 | 3 | 1.86 | 16.71 |
| 경험 | 4 | 2 | 2.08 | 16.64 |
| 역량 | 1 | 4 | 3.47 | 13.86 |
| 수행 | 4 | 2 | 1.16 | 9.31 |
| 디지털 | 3 | 3 | 0.90 | 8.11 |
| 위하 | 4 | 2 | 0.90 | 7.21 |
| 시행 | 3 | 1 | 2.37 | 7.10 |

### 3순위 Frame **20** — BM25 점수 38.2

![20](../../data/figma_previews/20.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| DX | 4 | 5 | 2.08 | 41.59 |
| 필수 | 3 | 3 | 2.08 | 18.71 |
| 디지털 | 3 | 5 | 0.90 | 13.51 |
| 업무 | 4 | 3 | 0.90 | 10.81 |
| 투자 | 3 | 1 | 1.86 | 5.57 |
| 고도 | 1 | 2 | 2.77 | 5.55 |
| 기술 | 7 | 1 | 0.63 | 4.43 |
| 혁신 | 3 | 1 | 1.39 | 4.16 |
| 창의 | 2 | 1 | 2.08 | 4.16 |
| 개선 | 1 | 2 | 1.86 | 3.71 |

## 키워드 매칭 — Distinctive-Kiwi

**공통어로 제거된 단어**: 기술

### 1순위 Frame **15** — 점수 100%

![15](../../data/figma_previews/15.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| 경험 | 4 | 4 | 2.08 | 33.27 |
| 사고 | 3 | 2 | 2.77 | 16.64 |
| 지식 | 3 | 3 | 1.67 | 15.07 |
| 사용자 | 3 | 3 | 1.67 | 15.07 |
| 실행 | 2 | 3 | 2.37 | 14.20 |
| 수행 | 4 | 3 | 1.16 | 13.96 |
| 혁신 | 3 | 3 | 1.39 | 12.48 |
| 투자 | 3 | 2 | 1.86 | 11.14 |
| 요건 | 3 | 1 | 3.47 | 10.40 |
| DX | 4 | 1 | 2.08 | 8.32 |

### 2순위 Frame **13** ⭐ — 점수 57%

![13](../../data/figma_previews/13.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| 지식 | 3 | 5 | 1.67 | 25.11 |
| 필수 | 3 | 3 | 2.08 | 18.71 |
| 투자 | 3 | 3 | 1.86 | 16.71 |
| 경험 | 4 | 2 | 2.08 | 16.64 |
| 역량 | 1 | 4 | 3.47 | 13.86 |
| 수행 | 4 | 2 | 1.16 | 9.31 |
| 디지털 | 3 | 3 | 0.90 | 8.11 |
| 위하 | 4 | 2 | 0.90 | 7.21 |
| 시행 | 3 | 1 | 2.37 | 7.10 |
| 여건 | 1 | 2 | 3.47 | 6.93 |

### 3순위 Frame **16** — 점수 48%

![16](../../data/figma_previews/16.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| DX | 4 | 3 | 2.08 | 24.95 |
| 투자 | 3 | 3 | 1.86 | 16.71 |
| 시행 | 3 | 2 | 2.37 | 14.20 |
| 수행 | 4 | 3 | 1.16 | 13.96 |
| 대하 | 2 | 5 | 1.39 | 13.86 |
| 혁신 | 3 | 2 | 1.39 | 8.32 |
| 근본 | 1 | 3 | 2.08 | 6.24 |
| 지식 | 3 | 1 | 1.67 | 5.02 |
| 이해 | 1 | 4 | 1.16 | 4.65 |
| 의지 | 2 | 1 | 2.08 | 4.16 |

## 구조 매칭 — 구조 메타

**MDX 구조 피처**: {'블릿 수': 19, '표 행 수': 0, '헤더 수 (##)': 0, '이미지 수': 0, '텍스트 길이': 718}

### 1순위 Frame **01** — 유사도 12%

![01](../../data/figma_previews/01.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 19 | 0 |
| 표 행 수 | 0 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 0 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 718 | 65 |

### 2순위 Frame **02** — 유사도 12%

![02](../../data/figma_previews/02.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 19 | 0 |
| 표 행 수 | 0 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 0 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 718 | 274 |

### 3순위 Frame **03** — 유사도 12%

![03](../../data/figma_previews/03.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 19 | 0 |
| 표 행 수 | 0 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 0 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 718 | 88 |

## 의미 매칭 — 청킹+SBERT

MDX와 Figma 각각 블릿/섹션 단위로 쪼갠 뒤 **가장 유사한 청크 쌍 Top 3**

### 1순위 Frame **15** — 평균 유사도 73%

![15](../../data/figma_previews/15.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 97% | * 사용자의 요구와 기대를 충족시키는 설계 및 구현 | - 사용자 요구와 기대를 충족시키는 설계와 구현에 초점 |
| 97% | * 기술 도입 초기 단계에 필요한 인력·기간·비용 등의 대규모 투자 | - 기술 도입 초기단계에서 인력, 기간 등 대규모 투자 |
| 97% | * 기존 수행 방식과 관습적 사고 등에 의한 접근 방식 탈피 | - 기존 수행방식, 사고의 틀, 관습 등에 의한 접근 방식 탈피 |

### 2순위 Frame **13** ⭐ — 평균 유사도 70%

![13](../../data/figma_previews/13.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 87% | * 건설 전 단계에 대한 근본적인 이해와 지식 및 경험 | - 건설단계별 근본적인 이해와 |
| 85% | * 기술 고도화를 위한 지속적인 개선 및 투자 체계 구축 | - 기술 개발을 위한 대규모 투자 및 Process 혁신을 위한 지속적인… |
| 82% | * **분야별 전문 지식(설계, 시공, 유지관리 등) 보유** | - 분야별 전문지식 |

### 3순위 Frame **20** — 평균 유사도 60%

![20](../../data/figma_previews/20.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 77% | * 기술 고도화를 위한 지속적인 개선 및 투자 체계 구축 | - S/W의 지속적인 고도화 필요 |
| 74% | * **Digital 기술(S/W, H/W)과 업무 Process의 통합… | 디지털 전환(DX)은 S/W가 필수다. 디지털 전환(DX)은 S/W가 필… |
| 72% | * **Digital 기술(S/W, H/W)과 업무 Process의 통합… | - 건설산업의 디지털전환(DX) 체계 마련 및 고도화 필요 |

## 의미 매칭 — 청킹+E5

### 1순위 Frame **15** — 평균 유사도 88%

![15](../../data/figma_previews/15.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 92% | * 기술 도입 초기 단계에 필요한 인력·기간·비용 등의 대규모 투자 | - 기술 도입 초기단계에서 인력, 기간 등 대규모 투자 |
| 92% | * 최신 토목 기술 트랜드 및 표준 기준 등에 대한 높은 지식 <br/> | - 최신 토목기술 Trend와 표준 기준 등에 대한 높은 지식 지속적 투… |
| 92% | * 기존 수행 방식과 관습적 사고 등에 의한 접근 방식 탈피 | - 기존 수행방식, 사고의 틀, 관습 등에 의한 접근 방식 탈피 |

### 2순위 Frame **13** ⭐ — 평균 유사도 87%

![13](../../data/figma_previews/13.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 91% | * **기술(디지털)** | - (Digital Technology) |
| 90% | * **지속적인 투자 및 실행 의지** | - 지속적ㆍ장기적 투자를 |
| 90% | * 기술 고도화를 위한 지속적인 개선 및 투자 체계 구축 | - 기술 개발을 위한 대규모 투자 및 Process 혁신을 위한 지속적인… |

### 3순위 Frame **20** — 평균 유사도 86%

![20](../../data/figma_previews/20.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 89% | * 기술 도입 초기 단계에 필요한 인력·기간·비용 등의 대규모 투자 | - 충분한 투자(인력, 비용, 시간 등)와 엔지니어의 적극적 동참 |
| 88% | * **Digital 기술(S/W, H/W)과 업무 Process의 통합… | - 업무환경 개선과 DX를 통한 Process 혁신과 Product 개선 |
| 88% | * **혁신적 사고방식과 창의적 문제 해결 능력** | - 업무 본질에 대한 깊은 이해를 바탕으로 창의적 아이디어 발현 |

## 의미 매칭 — Cross

*Cross-encoder는 질의-문서 쌍을 통째로 채점해서 단어/청크 수준 설명 불가. 원 점수만 표시.*

- 1순위 Frame **20** — 점수 73.1%
- 2순위 Frame **18** — 점수 72.9%
- 3순위 Frame **15** — 점수 72.7%

---

# 4. (MDX 03) 2. Process 혁신과 Product 변화
**정답**: Frame **29**

## 키워드 매칭 — TF-IDF

각 후보 Figma와의 **공유 단어(IDF 기여도 순 상위 10개)**

### 1순위 Frame **29** ⭐ — 점수 61%

![29](../../data/figma_previews/29.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| Analogue | 0.057 | 0.014 | 0.0008 |
| 정보를 | 0.028 | 0.027 | 0.0008 |
| 혁신 | 0.022 | 0.032 | 0.0007 |
| 중심 | 0.022 | 0.022 | 0.0005 |
| 도면 | 0.022 | 0.022 | 0.0005 |
| 등의 | 0.017 | 0.024 | 0.0004 |
| BIM의 | 0.028 | 0.014 | 0.0004 |
| 정확한 | 0.014 | 0.027 | 0.0004 |
| 3D | 0.012 | 0.029 | 0.0003 |
| 기반 | 0.026 | 0.013 | 0.0003 |

### 2순위 Frame **12** — 점수 23%

![12](../../data/figma_previews/12.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| BIM의 | 0.028 | 0.099 | 0.0028 |
| Analogue | 0.057 | 0.033 | 0.0019 |
| 향상 | 0.010 | 0.093 | 0.0009 |
| 품질 | 0.011 | 0.078 | 0.0009 |
| Solution을 | 0.025 | 0.029 | 0.0007 |
| Copy | 0.017 | 0.038 | 0.0006 |
| Paste로 | 0.017 | 0.038 | 0.0006 |
| 하향 | 0.017 | 0.038 | 0.0006 |
| 평준화된 | 0.017 | 0.038 | 0.0006 |
| 성과물의 | 0.017 | 0.038 | 0.0006 |

### 3순위 Frame **09** — 점수 14%

![09](../../data/figma_previews/09.png)

| 단어 | MDX TF-IDF | Figma TF-IDF | 기여도 |
|------|------------|--------------|--------|
| 정보물 | 0.022 | 0.120 | 0.0027 |
| 기반 | 0.026 | 0.052 | 0.0014 |
| 도면 | 0.022 | 0.060 | 0.0013 |
| 모델 | 0.013 | 0.070 | 0.0009 |
| 성과물 | 0.022 | 0.030 | 0.0007 |
| 목적물 | 0.014 | 0.038 | 0.0005 |
| 등의 | 0.017 | 0.022 | 0.0004 |
| 단계별 | 0.011 | 0.030 | 0.0003 |

## 키워드 매칭 — Char 3-gram

### 1순위 Frame **29** ⭐ — 점수 30%

![29](../../data/figma_previews/29.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `(Pr`, `(단절`, `(융·`, `(형상`, `),창`, `),책`, `)기반`, `)의혁`, `,계산`, `,규정`, `,소통`, `,수량`, `,시방`, `,실체`, `,전문`, `,참여`, `,창의`, `,책임`, `,투명`, `---`

### 2순위 Frame **12** — 점수 10%

![12](../../data/figma_previews/12.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `&Pa`, `3D모`, `Ana`, `BIM`, `Cop`, `Dig`, `D모델`, `IM의`, `Pas`, `Pro`, `Sol`, `alo`, `al화`, `ast`, `ces`, `ess`, `e기반`, `git`, `gue`, `igi`

### 3순위 Frame **15** — 점수 6%

![15](../../data/figma_previews/15.png)

**공유된 3-gram 조각 (상위 20개)**: `Dig`, `Pro`, `Sol`, `al기`, `ces`, `ess`, `git`, `igi`, `ion`, `ita`, `lut`, `oce`, `olu`, `on을`, `roc`, `tal`, `tio`, `uti`, `건설단`, `과거수`

## 키워드 매칭 — Kiwi+BM25

Kiwi 형태소 추출 후 **공유 형태소 × IDF 기여도 상위 10개**

### 1순위 Frame **29** ⭐ — BM25 점수 96.4

![29](../../data/figma_previews/29.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| 성과물 | 5 | 5 | 1.67 | 41.85 |
| 혁신 | 5 | 4 | 1.39 | 27.73 |
| 정보 | 7 | 4 | 0.90 | 25.22 |
| 기반 | 6 | 5 | 0.69 | 20.79 |
| 중심 | 3 | 4 | 1.52 | 18.24 |
| Process | 4 | 3 | 1.27 | 15.22 |
| 모델 | 3 | 5 | 0.98 | 14.71 |
| 과정 | 2 | 3 | 2.08 | 12.48 |
| Analogue | 4 | 1 | 2.77 | 11.09 |
| Solution | 4 | 2 | 1.39 | 11.09 |

### 2순위 Frame **12** — BM25 점수 45.4

![12](../../data/figma_previews/12.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| 건설 | 3 | 5 | 0.76 | 11.37 |
| Analogue | 4 | 1 | 2.77 | 11.09 |
| 성과물 | 5 | 1 | 1.67 | 8.37 |
| 품질 | 2 | 3 | 1.16 | 6.98 |
| 혁신 | 5 | 1 | 1.39 | 6.93 |
| 향상 | 1 | 4 | 1.67 | 6.70 |
| Digital | 4 | 1 | 1.52 | 6.08 |
| BIM | 2 | 3 | 0.98 | 5.88 |
| Solution | 4 | 1 | 1.39 | 5.55 |
| Process | 4 | 1 | 1.27 | 5.07 |

### 3순위 Frame **18** — BM25 점수 32.5

![18](../../data/figma_previews/18.png)

| 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|-------|--------|----------|-----|--------|
| BIM | 2 | 9 | 0.98 | 17.65 |
| DX | 1 | 7 | 2.08 | 14.56 |
| 모델 | 3 | 4 | 0.98 | 11.77 |
| 중심 | 3 | 2 | 1.52 | 9.12 |
| 성과물 | 5 | 1 | 1.67 | 8.37 |
| 혁신 | 5 | 1 | 1.39 | 6.93 |
| 정보 | 7 | 1 | 0.90 | 6.31 |
| 기존 | 2 | 2 | 1.52 | 6.08 |
| 과정 | 2 | 1 | 2.08 | 4.16 |
| 연계 | 3 | 1 | 1.39 | 4.16 |

## 키워드 매칭 — Distinctive-Kiwi

**공통어로 제거된 단어**: 기술

### 1순위 Frame **29** ⭐ — 점수 100%

![29](../../data/figma_previews/29.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| 성과물 | 5 | 5 | 1.67 | 41.85 |
| 혁신 | 5 | 4 | 1.39 | 27.73 |
| 정보 | 7 | 4 | 0.90 | 25.22 |
| 기반 | 6 | 5 | 0.69 | 20.79 |
| 중심 | 3 | 4 | 1.52 | 18.24 |
| Process | 4 | 3 | 1.27 | 15.22 |
| 모델 | 3 | 5 | 0.98 | 14.71 |
| 과정 | 2 | 3 | 2.08 | 12.48 |
| Analogue | 4 | 1 | 2.77 | 11.09 |
| Solution | 4 | 2 | 1.39 | 11.09 |

### 2순위 Frame **07** — 점수 45%

![07](../../data/figma_previews/07.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| 정보 | 7 | 4 | 0.90 | 25.22 |
| 기반 | 6 | 5 | 0.69 | 20.79 |
| 업무 | 4 | 4 | 0.90 | 14.41 |
| 건설 | 3 | 6 | 0.76 | 13.64 |
| 모델 | 3 | 3 | 0.98 | 8.83 |
| 관리 | 1 | 9 | 0.98 | 8.83 |
| 과정 | 2 | 2 | 2.08 | 8.32 |
| 연계 | 3 | 2 | 1.39 | 8.32 |
| 데이터 | 1 | 4 | 2.08 | 8.32 |
| 협업 | 2 | 2 | 1.86 | 7.43 |

### 3순위 Frame **16** — 점수 31%

![16](../../data/figma_previews/16.png)

| 고유 형태소 | MDX TF | Figma TF | IDF | 기여도 |
|----------|--------|----------|-----|--------|
| 모델 | 3 | 5 | 0.98 | 14.71 |
| 혁신 | 5 | 2 | 1.39 | 13.86 |
| 기반 | 6 | 3 | 0.69 | 12.48 |
| BIM | 2 | 5 | 0.98 | 9.81 |
| 시행 | 2 | 2 | 2.37 | 9.47 |
| 효과 | 1 | 4 | 2.37 | 9.47 |
| 과정 | 2 | 2 | 2.08 | 8.32 |
| 변화 | 4 | 1 | 1.67 | 6.70 |
| 개념 | 1 | 5 | 1.27 | 6.34 |
| DX | 1 | 3 | 2.08 | 6.24 |

## 구조 매칭 — 구조 메타

**MDX 구조 피처**: {'블릿 수': 14, '표 행 수': 0, '헤더 수 (##)': 2, '이미지 수': 0, '텍스트 길이': 1078}

### 1순위 Frame **01** — 유사도 16%

![01](../../data/figma_previews/01.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 14 | 0 |
| 표 행 수 | 0 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 2 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 1078 | 65 |

### 2순위 Frame **02** — 유사도 16%

![02](../../data/figma_previews/02.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 14 | 0 |
| 표 행 수 | 0 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 2 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 1078 | 274 |

### 3순위 Frame **03** — 유사도 16%

![03](../../data/figma_previews/03.png)

| 피처 | MDX | Figma |
|------|-----|-------|
| 블릿 수 | 14 | 0 |
| 표 행 수 | 0 | 0 |
| 헤더 수 (##) | 2 | 0 |
| 이미지 수 | 0 | 0 |
| 텍스트 길이 | 1078 | 88 |

## 의미 매칭 — 청킹+SBERT

MDX와 Figma 각각 블릿/섹션 단위로 쪼갠 뒤 **가장 유사한 청크 쌍 Top 3**

### 1순위 Frame **29** ⭐ — 평균 유사도 76%

![29](../../data/figma_previews/29.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 99% | * 과거 수작업으로 시행하면서 발생하던 오류 등의 최소화 | - 과거 수작업으로 시행하면서 발생하던 오류 등의 최소화 |
| 98% | * 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… | - 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… |
| 96% | * 지리·지형·지반 등 위치정보(GIS)와 3D모델(형상, 속성정보) 기… | - 위치기반(지리적, 지형, 지반상태 포함)의 GIS와 3D 모델(형상,… |

### 2순위 Frame **12** — 평균 유사도 61%

![12](../../data/figma_previews/12.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 75% | * **Copy & Paste로 인해 하향 평준화된 기존 성과물의 품질 … | - 기존 성과물의 품질 향상 |
| 71% | * **Copy & Paste로 인해 하향 평준화된 기존 성과물의 품질 … | - Copy & Paste로 하향 평준화된 |
| 71% | 2. Process의 혁신과 Product의 변화 2. Process의 … | - Digital화 하는 Process 혁신 |

### 3순위 Frame **31** — 평균 유사도 59%

![31](../../data/figma_previews/31.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 78% | * 건설 단계별 정보를 디지털 데이터로 축적하여, 건설 전 과정을 통합관… | - Infra 시설의 계획 / 설계 / 시공 / 유지관리 위한 디지털화 … |
| 72% | * 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… | - GIS, 구조체, 구조물별, 사업 종류별로 다른 특성과 프로세스를 갖… |
| 71% | * 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… | - 범용 S/W를 사용하여 다양한 외곽과 골격을 작성 후 내외장재는 Mo… |

## 의미 매칭 — 청킹+E5

### 1순위 Frame **29** ⭐ — 평균 유사도 89%

![29](../../data/figma_previews/29.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 95% | * 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… | - 서로 다른 S/W로 작성되어 분절화된 Analogue 방식의 성과물과… |
| 93% | * 지리·지형·지반 등 위치정보(GIS)와 3D모델(형상, 속성정보) 기… | - 위치기반(지리적, 지형, 지반상태 포함)의 GIS와 3D 모델(형상,… |
| 93% | * 기존 성과물(도면, 수량, 계산서, 시방서 등)에 3D 모델, Sim… | - 규정에만 의존한 도면, 수량, 계산서, 시방서 등의 성과물＊에 3D … |

### 2순위 Frame **12** — 평균 유사도 87%

![12](../../data/figma_previews/12.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 90% | * **Copy & Paste로 인해 하향 평준화된 기존 성과물의 품질 … | - Copy & Paste로 하향 평준화된 |
| 89% | * **Copy & Paste로 인해 하향 평준화된 기존 성과물의 품질 … | - 기존 성과물의 품질 향상 |
| 89% | ### 2.1 과정(Process)의 혁신 | - Digital화 하는 Process 혁신 |

### 3순위 Frame **14** — 평균 유사도 86%

![14](../../data/figma_previews/14.png)

| 유사도 | MDX 청크 | Figma 청크 |
|--------|---------|------------|
| 89% | * 건설 단계별 정보를 디지털 데이터로 축적하여, 건설 전 과정을 통합관… | - 건설정보의 통합관리로 활용성 강화 |
| 88% | * **Solution을 활용한 업무 효율화** | - System 구축을 통한 행정 간소화 |
| 88% | * **Solution을 활용한 업무 효율화** | - 수행공정의 쉬운이해로 관리 편의성 증진 |

## 의미 매칭 — Cross

*Cross-encoder는 질의-문서 쌍을 통째로 채점해서 단어/청크 수준 설명 불가. 원 점수만 표시.*

- 1순위 Frame **26** — 점수 73.1%
- 2순위 Frame **20** — 점수 73.1%
- 3순위 Frame **29** ⭐ — 점수 73.1%