"""해법 방향 시뮬레이션: 콘텐츠 전달 의도에 맞는 블록 배치. 사용자가 지적한 문제: - t1 (문제제기): 불릿 3줄 → 짧은 1-2줄이면 충분 - t2 (사례 비교): 세로 card-numbered → 가로 2열 비교 - t3 (핵심 DX≠BIM): 약어 원형 → DX와 BIM의 차이/관계를 보여주는 비교 - t4 (용어 정의): 태그 짧은 요약 → 풀 정의 시뮬레이션: 블록을 "전달 의도"에 맞게 수동 선택하여 렌더링. Kei API 불필요 — 렌더링만. """ from __future__ import annotations import asyncio import json import sys from pathlib import Path ROOT = Path(__file__).parent.parent sys.path.insert(0, str(ROOT)) async def main(): from src.renderer import render_slide from src.slide_measurer import measure_rendered_heights, capture_slide_screenshot from src.design_director import select_preset, LAYOUT_PRESETS from src.space_allocator import calculate_container_specs import base64 import copy run_dir = ROOT / "data" / "runs" / "1774736083771" analysis = json.loads((run_dir / "step1_analysis.json").read_text(encoding="utf-8")) concepts = json.loads((run_dir / "step1b_concepts.json").read_text(encoding="utf-8")) concept_map = {c["id"]: c for c in concepts.get("concepts", [])} for topic in analysis.get("topics", []): tid = topic["id"] if tid in concept_map: topic["relation_type"] = concept_map[tid].get("relation_type", "none") topics = analysis["topics"] preset_name = select_preset(analysis) preset = LAYOUT_PRESETS[preset_name] out_dir = ROOT / "data" / "runs" / "ideal_simulation" out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True) # ═══════════════════════════════════════ # 시뮬레이션 A: 전달 의도에 맞는 블록 선택 # 컨테이너 비중도 콘텐츠에 맞게 조정 # ═══════════════════════════════════════ print("=== 시뮬레이션 A: 전달 의도 기반 블록 배치 ===") # 비중 조정: 본심(핵심 비교)이 가장 크고, 배경은 간결하게 adjusted_structure = copy.deepcopy(analysis["page_structure"]) adjusted_structure["본심"]["weight"] = 0.55 adjusted_structure["배경"]["weight"] = 0.25 adjusted_structure["결론"]["weight"] = 0.10 adjusted_structure["첨부"]["weight"] = 0.10 container_specs = calculate_container_specs(adjusted_structure, topics, preset) blocks = [] # sidebar label blocks.append({ "area": "sidebar", "type": "divider-text", "topic_id": None, "purpose": "_label", "data": {"text": "용어 정의"}, "size": "compact", }) # t1 (배경 - 문제제기): 짧은 인용 한 줄 — quote-big-mark blocks.append({ "type": "quote-big-mark", "topic_id": 1, "area": "body", "purpose": "문제제기", "data": { "quote_text": "건설산업에서 DX와 BIM이 동일 개념으로 인식되고 있다", "source": "" } }) # t2 (배경 - 사례 비교): 가로 2열 비교 — comparison-2col blocks.append({ "type": "comparison-2col", "topic_id": 2, "area": "body", "purpose": "근거사례", "data": { "left_title": "스마트건설 활성화 방안", "left_subtitle": "2022.07", "left_content": "• 추진과제: 건설산업 디지털화\n• 실행과제: BIM 전면 도입, BIM 전문인력 양성", "right_title": "제7차 건설기술진흥 기본계획", "right_subtitle": "2023.12", "right_content": "• 추진방향: 디지털 전환을 통한 스마트 건설 확산\n• 추진과제: BIM 도입으로 건설산업 디지털화" } }) # t3 (본심 - 핵심): DX vs BIM 차이 — comparison-2col (큰 비교) blocks.append({ "type": "comparison-2col", "topic_id": 3, "area": "body", "purpose": "핵심전달", "data": { "left_title": "DX (상위개념)", "left_subtitle": "Digital Transformation", "left_content": "• BIM, GIS, 디지털 트윈 등 핵심기술의 융합을 통해서만 실현 가능한 상위개념\n• Engineering + Management 통합\n• 근본적 문제의식을 통한 개선\n• 전 생애주기 활용 시스템\n• 자체 수행 능력 — 지속가능성 확보", "right_title": "BIM (하위기술)", "right_subtitle": "Building Information Modeling", "right_content": "• 시설물의 생애주기 동안 발생한 모든 정보를 3차원 모델 기반으로 통합·관리하는 정보 관리 도구\n• Only 3D (형상 구현 중심)\n• 기존 2D 설계 방식 유지\n• (설계/시공/운영) 분야별 단절\n• S/W 제작사 판매 정책에 의존" } }) # t4 (sidebar - 용어 정의): 풀 정의 — card-numbered blocks.append({ "type": "card-numbered", "topic_id": 4, "area": "sidebar", "purpose": "용어정의", "data": { "items": [ { "title": "건설산업", "description": "부동산 개발, 설계, 시공, 유지보수를 포괄하는 종합산업으로, 광범위한 기술을 통합·융합하여 인프라를 만드는 산업" }, { "title": "BIM", "description": "형상정보와 속성정보가 포함된 3D 모델로, 시설물의 생애주기 동안 발생한 모든 정보를 3차원 모델 기반으로 통합·관리하는 정보 관리 도구" }, { "title": "DX", "description": "디지털 기술을 활용하여 업무방식과 가치 창출 구조를 전환하는 과정 및 결과. BIM, GIS, 디지털 트윈의 기술융합을 통해서만 실현 가능한 상위개념" } ] } }) # t5 (footer - 결론): 원문 그대로 — banner-gradient blocks.append({ "type": "banner-gradient", "topic_id": 5, "area": "footer", "purpose": "결론강조", "data": { "text": "BIM은 건설산업의 디지털전환(DX)을 수행하는 과정에서 가장 기초가 되는 일부분이다", "sub_text": "각 용어의 정의, 역할, 상호관계에 대한 체계적 정립 필요" } }) layout = { "title": analysis.get("title", "슬라이드"), "_container_specs": container_specs, "pages": [{ "grid_areas": preset["grid_areas"], "grid_columns": preset["grid_columns"], "grid_rows": preset["grid_rows"], "blocks": blocks, "area_styles": { "body": "--font-body: 0.85rem; --spacing-inner: 10px; --spacing-block: 10px;", "sidebar": "--font-body: 0.82rem; --spacing-inner: 8px; --spacing-block: 10px;", "footer": "", }, }], } html = render_slide(layout) m = await asyncio.to_thread(measure_rendered_heights, html) s = await asyncio.to_thread(capture_slide_screenshot, html) _save(out_dir, "sim_a.html", html) if s: import base64 as b64 (out_dir / "sim_a_screenshot.png").write_bytes(b64.b64decode(s)) _save(out_dir, "sim_a_measurement.json", m) print("컨테이너:") for name, data in m.get("containers", {}).items(): status = "✅" if not data.get("overflowed") else f"❌ +{data.get('excess_px', 0)}px" print(f" {name}: {data.get('scrollHeight', 0)}px / {data.get('allocatedHeight', 0)}px {status}") slide = m.get("slide", {}) print(f" slide: {slide.get('scrollHeight', 0)}px / 720px {'✅' if not slide.get('overflowed') else '❌'}") print(f"\n결과: {out_dir}/sim_a_screenshot.png") def _save(out_dir, name, data): path = out_dir / name if isinstance(data, str): path.write_text(data, encoding="utf-8") else: path.write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") if __name__ == "__main__": import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s", datefmt="%H:%M:%S") logging.getLogger("selenium").setLevel(logging.WARNING) logging.getLogger("urllib3").setLevel(logging.WARNING) asyncio.run(main())