01. Focus Split (65:35 Ratio)

DX 역량 내재화 및 추진 체계 고도화

단순 기술 도입을 넘어 조직 전반의 데이터 리터러시를 확보하고, 전담 조직 구성을 통해 실행력을 극대화해야 합니다.

Strategic Goal

데이터 기반 의사결정 체계 구축을 통한 효율성 40% 향상

02. Quadrant Grid (Equal 4 Sectors)
01

Strategy

전사적 DX 비전 수립 및 세부 로드맵 도출

02

Data

통합 데이터 댐 구축 및 거버넌스 체계 강화

03

AI Tech

LLM 기반 비즈니스 자동화 모델 현장 적용

04

Agile

도메인 전문가 육성 및 애자일 문화 확산

03. Triple Pillars (Horizontal Comparison)

Phase 01

인프라 현대화 및 클라우드 네이티브 전환

Foundation

Phase 02

데이터 통합 및 AI 서비스 파일럿 실행

Integration

Phase 03

전사 확산 및 지속 가능한 AI 운영(MLOps)

Optimization
04. Vertical Stack (Step-by-step)
01

데이터 기반 의사결정 문화 정착

정량적 데이터 분석 결과에 근거한 객관적 판단 프로세스 구축

02

AI 기술 리터러시 전사 확산

생성형 AI 등 최신 기술 활용 역량 강화를 위한 단계별 교육 지원

03

디지털 기술을 통한 업무 혁신

단순 반복 업무의 자동화를 통해 고부가가치 창의적 업무 집중 환경 조성

05. Key Metric Emphasis

DX 추진 성과 가시화

지난 1년간의 디지털 전환 노력을 통해 달성한 핵심 지표입니다.

35%
비용 절감 효과
2.4x
업무 속도 향상
92%
직원 만족도
0건
보안 사고 발생
06. Comparison Table (As-Is vs To-Be)
AS-IS
TO-BE
수작업 기반의 비정형 데이터 관리 및 보고
실시간 데이터 대시보드 및 자동 리포팅
파편화된 시스템으로 인한 업무 단절 발생
클라우드 기반의 통합 협업 플랫폼 운영
단기적 성과 위주의 산발적 과제 추진
중장기 로드맵 기반의 체계적 가치 창출
07. Hero Statement (Top Focus + Details)

미래 경쟁력 확보를 위한 AI 혁신

Infrastructure

GPU 서버 확보 및 데이터 레이크 고도화

Application

워크플로우 내 생성형 AI 에이전트 통합

Capability

AI 특화 인재 채용 및 리터러시 교육 프로그램

08. Asymmetric (Detailed View)
Core Highlight

지능형 운영 체계로의 전환

기존의 수동적인 운영 방식에서 벗어나, AI가 실시간으로 이상 징후를 감지하고 최적의 대응 방안을 제안하는 능동형 체계로 진화합니다.

Real-time Analysis

전 공정 데이터의 초단위 수집 및 분석

Predictive Maint.

장애 발생 전 사전 알림 및 조치 가이드

Auto Optimization

수요 예측 기반 생산량 자동 최적화