add: figma_to_html_agent/blocks/ + 변환 도구 docs 갱신
전체 401 files (397 추가 + 4 수정), 14304 insertions.
추가:
- figma_to_html_agent/blocks/ — Figma 변환 결과 (32 frame, ~79MB).
각 frame folder = {analysis.md, flat.md, texts.md, index.html, assets/,
_renders/, _render.py, RELATIONSHIPS.md / STATUS.md / classification.md
(일부 frame)}.
Phase Z 의 *figma source layer* — runtime 에서 직접 사용 X, contract /
partial / builder adapter (미래 axis A) 의 source.
- figma_to_html_agent/DISCUSSION-SUMMARY-20260411.md — 변환 설계 회의 기록.
- figma_to_html_agent/HARNESS.md — 변환 검증 harness.
- figma_to_html_agent/scripts/fetch_figma_screenshots.py — Figma 스크린샷 자동 수집.
수정:
- figma_to_html_agent/PROCESS-CONTROL.md / PROCESS.md / RULES.md —
변환 프로세스 / 룰 갱신 (R8/R9 lock 강화 등).
- figma_to_html_agent/blocks_index.md — 32 frame 인덱스 갱신.
Phase Z 영향 0 (figma_to_html_agent/blocks/ 가 V4 catalog +
templates/phase_z2/families adapter 의 source — runtime 에서 직접 import X).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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90
figma_to_html_agent/blocks/1171281190/texts.md
Normal file
90
figma_to_html_agent/blocks/1171281190/texts.md
Normal file
@@ -0,0 +1,90 @@
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# Frame 1171281190 — 텍스트 목록 (TF-IDF 매칭용)
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> 프레임 안의 모든 텍스트를 빠짐없이 추출. MCP get_design_context 전수 대조 완료.
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> 실질 텍스트 36개 + 괄호 6개 = 총 42개 텍스트 노드.
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## 타이틀
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- 필수조건
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## 열1: 기술 (디지털)
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### 세로 라벨
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- 기술
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- 디지털
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- (
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- (
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### 한자
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- 技
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- 術
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### 상단 제목
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- 깊은 기반
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- (건설산업, 토목) 지식
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### 상단 설명
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- 건설단계별 근본적인 이해와
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- 경험이 기반된 높은 전문지식 보유
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### 하단 제목
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- 높은 S/W 기술
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- (Digital Technology)
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### 하단 설명
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- 다양한 기술적도구(S/W,H/W)와
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- Process의 효과적인 통합
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## 열2: 사람 (역량)
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### 세로 라벨
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- 사람
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- 역량
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- (
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- (
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### 한자
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- 人
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- 材
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### 상단 제목
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- 분야별 전문지식
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- 역량을 갖춘 기술자
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### 상단 설명
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- 엔지니어의 Know-how와
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- 디지털지식이 융합된 지식의 축적
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### 하단 제목
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- 디지털화 역량 및
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- 개발경험 많은 개발자
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### 하단 설명
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- 다양한 형태의 Solution S/W
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- 개발 역량 Programmer
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## 열3: 자연 (여건)
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### 세로 라벨
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- 자연
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- 여건
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- (
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- (
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### 한자
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- 天
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- 地
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### 상단 제목
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- 받아들일 수 있는
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- 사회ㆍ기업ㆍ제도 등의 여건
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### 상단 설명
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- 목표설정형 지침에서 탈피하여
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- 수행사례, 효과검증을 통해 시행
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### 하단 제목
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- 지속적ㆍ장기적 투자를
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- 수행할 능력과 의지
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### 하단 설명
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- 기술 개발을 위한 대규모 투자 및 Process 혁신을 위한 지속적인 투자
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Reference in New Issue
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