test: 통합 스냅샷 재생성 스크립트 추가 + 회귀 테스트 갱신 (#29 후속 작업분)

- tests/integration/scripts/regenerate_snapshots.py: 스냅샷 일괄 재생성 도구
- 통합 스냅샷 9종 갱신, 회귀/유닛 테스트 7건 보강
- ISSUE_DRAFTS_2026-07-02.md: 7/2 전수 검토 이슈 초안 보존

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

tests/integration/test_multi_mdx_regression.py

@@ -16,6 +16,7 @@ only pins the artifact-production contract.
 from __future__ import annotations
 
 import json
+import os
 import re
 import subprocess
 import sys
@@ -41,33 +42,48 @@ class PipelineRun(NamedTuple):
     run_dir: Path
 
 
+def run_pipeline_for_snapshot(mdx_id: str, run_id: str) -> "PipelineRun":
+    """단일 mdx 를 스냅샷 계약 환경으로 실행 (issue #29 에서 fixture 에서 추출).
+
+    AI_FALLBACK_ENABLED=false 강제 — 스냅샷 런은 결정론이어야 하고
+    [[feedback_ai_isolation_contract]] 상 ``ai_called`` 기본값은 False.
+    로컬 .env 가 데모용으로 AI 를 켜 두어도 (pydantic-settings 는 실제
+    env var 가 .env 보다 우선) CI/스냅샷 계약은 영향받지 않는다.
+    tests/integration/scripts/regenerate_snapshots.py 가 동일 함수를
+    재사용해 스냅샷 갱신 절차와 테스트 실행 환경의 표류를 방지한다.
+    """
+    env = {**os.environ, "AI_FALLBACK_ENABLED": "false"}
+    cp = subprocess.run(
+        [
+            sys.executable,
+            "-m",
+            "src.phase_z2_pipeline",
+            str(SAMPLES_DIR / f"{mdx_id}.mdx"),
+            run_id,
+        ],
+        capture_output=True,
+        text=True,
+        timeout=360,
+        cwd=str(REPO_ROOT),
+        env=env,
+    )
+    return PipelineRun(
+        mdx_id=mdx_id,
+        run_id=run_id,
+        returncode=cp.returncode,
+        stdout=cp.stdout,
+        stderr=cp.stderr,
+        run_dir=RUNS_DIR / run_id / "phase_z2",
+    )
+
+
 @pytest.fixture(scope="session")
 def multi_mdx_runs() -> Dict[str, PipelineRun]:
     """Run the Phase Z pipeline once per mdx in ``MDX_SET`` (session-cached)."""
     cache: Dict[str, PipelineRun] = {}
     for mdx_id in MDX_SET:
         run_id = f"imp91_{mdx_id}_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
-        cp = subprocess.run(
-            [
-                sys.executable,
-                "-m",
-                "src.phase_z2_pipeline",
-                str(SAMPLES_DIR / f"{mdx_id}.mdx"),
-                run_id,
-            ],
-            capture_output=True,
-            text=True,
-            timeout=360,
-            cwd=str(REPO_ROOT),
-        )
-        cache[mdx_id] = PipelineRun(
-            mdx_id=mdx_id,
-            run_id=run_id,
-            returncode=cp.returncode,
-            stdout=cp.stdout,
-            stderr=cp.stderr,
-            run_dir=RUNS_DIR / run_id / "phase_z2",
-        )
+        cache[mdx_id] = run_pipeline_for_snapshot(mdx_id, run_id)
     return cache