"""S-CANVAS perf instrumentation — ms 단위 wall/CPU 시간 측정.

피드백 #11: "로딩이 오래 걸리는 부분(위성지도 결합·구조물 빌드 시 등)은
CPU 이용률이 대폭 증가하는 프로세스를 ms 단위로 추적해서 원인을 규명하고
최적화하는 조치 필요"

사용:
    from harness.perf import perf_block, set_perf_log

    set_perf_log(app.log)  # GUI 로그에 함께 기록 (옵션)

    with perf_block("XYZ tiles 5x5"):
        download_tiles(...)

출력:
    [PERF] XYZ tiles 5x5: wall=2540.3ms cpu=120.1ms (I/O/Net-bound)

판별: cpu/wall > 0.5 → CPU-bound, 그 외 → I/O/Net-bound (GIL 풀린 시간 비율).
"""
from __future__ import annotations

import contextlib
import logging
import time
from collections.abc import Callable
from contextlib import contextmanager

_log_callable: Callable[[str], None] | None = None
_logger = logging.getLogger("scanvas.perf")


def set_perf_log(fn: Callable[[str], None] | None) -> None:
    """app.log 등 외부 sink로 perf 라인 라우팅. None이면 logger 만."""
    global _log_callable  # noqa: PLW0603 (module-level singleton)
    _log_callable = fn


def _emit(line: str) -> None:
    _logger.info(line)
    if _log_callable is not None:
        # 로그 sink 실패가 측정 흐름을 끊으면 안 됨 — 폭넓게 suppress.
        with contextlib.suppress(Exception):
            _log_callable(line)


@contextmanager
def perf_block(label: str):
    """블록 단위 wall-clock + CPU 시간을 한 줄로 출력.

    Args:
        label: 출력 prefix (예: "TIN densify Phase C", "capture x3").

    측정 단위는 ms. CPU-bound vs I/O/Net-bound를 cpu/wall 비율로 거칠게 분류.
    """
    t_wall = time.perf_counter()
    t_cpu = time.process_time()
    try:
        yield
    finally:
        dt_wall = (time.perf_counter() - t_wall) * 1000
        dt_cpu = (time.process_time() - t_cpu) * 1000
        ratio = dt_cpu / dt_wall if dt_wall > 1e-3 else 0.0
        kind = "CPU" if ratio > 0.5 else "I/O/Net"
        _emit(f"[PERF] {label}: wall={dt_wall:.1f}ms cpu={dt_cpu:.1f}ms ({kind}-bound)")
